ShannonLite 1.6
IA empresarial rendible impulsada perMistral Large 3amb675B paràmetres totalsi41B paràmetres actiusmitjançant una arquitectura granular de Barreja d'Experts. Post-entrenat amb2,500 sortides de Claude Opus 4.5per a un seguiment d'instruccions excepcional.Quantificació NVFP4permet el desplegament en un sol node enH100s o A100s.
Mistral Large 3: Barreja d'Experts Granular
Shannon Lite 1.6 està construït sobre Mistral Large 3, un model multimodal granular de Barreja d'Experts d'última generació dissenyat des de zero per a la fiabilitat, la comprensió de context llarg i el rendiment de grau de producció. La versió post-entrenada per a instruccions està ajustada per a casos d'ús de xat, agentics i basats en instruccions.
Model de Llenguatge
Arquitectura MoE Granular amb 39B paràmetres actius per passada cap endavant
Codificador de Visió
Codificador multimodal integrat per a l'anàlisi d'imatges i la comprensió visual
Finestra de Context
Context estès per a una comprensió exhaustiva de documents i RAG
Idiomes
Anglès, Francès, Castellà, Alemany, Xinès, Japonès, Coreà, Àrab i més
Desplegament Empresarial Rendible
Shannon Lite 1.6 aprofita la tecnologia de quantificació NVFP4 (coma flotant de 4 bits) de NVIDIA per reduir dràsticament els requisits de memòria mentre es preserva la qualitat del model. Desplega IA de classe frontera en infraestructura de GPU accessible sense la complexitat de múltiples nodes.
Cost d'Infraestructura Reduït
La quantificació NVFP4 redueix la petjada de memòria aproximadament 4 vegades en comparació amb BF16, permetent el desplegament en menys GPU i reduint dràsticament el TCO per a la IA empresarial.
Desplegament en un Sol Node
Desplega el model complet de 675B paràmetres en un sol node de H100s o A100s. Sense orquestració complexa de múltiples nodes, sobrecàrrega de xarxa reduïda, operacions simplificades.
Qualitat del Model Preservada
Tècniques de quantificació avançades mantenen el rendiment del model en raonament, seguiment d'instruccions i tasques multimodals amb una degradació mínima de la qualitat.
Destil·lació de Coneixement de Claude Opus 4.5
Shannon Lite 1.6 ha estat meticulosament post-entrenat utilitzant 2,500 sortides acuradament seleccionades deClaude Opus 4.5, el model més capaç d'Anthropic. Aquest enfocament de destil·lació de coneixement captura patrons de raonament avançats, interpretació matisada d'instruccions i una qualitat de resposta superior.
Fonament Mistral Large 3 Instruct 2512
Construït sobre el model Instruct d'última generació de Mistral (versió 2512) amb precisió BF16. Aquest fonament proporciona capacitats de nivell frontera dissenyades per a assistents de grau de producció, sistemes augmentats per recuperació, càrregues de treball científiques i fluxos de treball empresarials complexos.
Destil·lació de Sortides de Claude Opus 4.5
Post-entrenat amb 2,500 sortides d'alta qualitat de Claude Opus 4.5, capturant les capacitats de raonament més avançades d'Anthropic. El conjunt de dades seleccionat se centra en el seguiment d'instruccions complexes, la comprensió matisada i la generació de respostes d'alta qualitat en diversos dominis.
Procés de Quantificació NVFP4
Quantificació avançada NVIDIA FP4 aplicada post-entrenament per reduir la petjada de memòria mantenint la qualitat del model. Calibrada específicament per als pesos post-entrenats per preservar la transferència de coneixement i les capacitats de seguiment d'instruccions de Claude Opus 4.5.
Avaluació i Validació
Avaluació exhaustiva a través de benchmarks de seguiment d'instruccions, tasques de raonament i escenaris empresarials del món real. Validat per a un comportament consistent entre dominis, sortides estables i un rendiment fiable en entorns de producció.
Opcions Flexibles de Desplegament de GPU
Shannon Lite 1.6 amb quantificació NVFP4 permet un desplegament rendible en configuracions de GPU NVIDIA estàndard de la indústria, fent que la IA de frontera sigui accessible per a desplegaments empresarials sense requerir clústers multi-node cars.
NVIDIA H100 SXM
Rendiment òptim amb arquitectura Hopper i memòria HBM3
NVIDIA A100 SXM
Fiabilitat provada en GPU amb arquitectura Ampere
Shannon Cloud
Desplegament totalment gestionat amb zero infraestructura
Funcionalitats d'IA Preparades per a Empreses
Shannon Lite 1.6 ofereix capacitats de frontera heretades de Mistral Large 3 i millorades a través de Claude Opus 4.5 post-entrenament, optimitzat per a càrregues de treball de producció en diversos escenaris empresarials.
Visió Multimodal
L'encoder de visió integrat de 2.5B paràmetres permet l'anàlisi d'imatges, la resposta visual a preguntes i la comprensió de documents amb imatges.
Excel·lència Multilingüe
Suport natiu per a més de 12 idiomes, incloent anglès, francès, espanyol, alemany, italià, portuguès, neerlandès, xinès, japonès, coreà i àrab.
Capacitats Agentives
Funcionalitats agentives de primera classe amb crida de funcions nativa i sortida JSON estructurada per a l'ús autònom d'eines i l'automatització de fluxos de treball.
Adherència a les Indicacions del Sistema
Forta adherència i suport a les indicacions del sistema, permetent un control precís del comportament i un manteniment consistent de la persona.
Context Llarg de 256K
Finestra de context estesa per a una comprensió exhaustiva de documents, converses esteses i generació augmentada per recuperació (RAG).
Crida de Funcions Nativa
Suport integrat per a la crida de funcions amb sortida JSON fiable per a una integració perfecta amb eines externes, API i serveis.
Optimitzat per a Càrregues de Treball de Producció
Amb un potent rendiment de context llarg, un comportament estable i consistent entre dominis, Shannon Lite 1.6 destaca en diversos escenaris empresarials i de recerca.
Comprensió de Documents Llargs
Processa i analitza documents extensos, contractes, informes i articles de recerca amb la finestra de context de 256K
Assistents d'IA per a Producció
Impulsa assistents d'IA d'ús diari amb respostes fiables i consistents i un fort seguiment d'instruccions
Fluxos de Treball Agentius
Ús d'eines i crida de funcions d'última generació per a l'execució autònoma de tasques i l'automatització de fluxos de treball
Treball de Coneixement Empresarial
Fluxos de treball empresarials complexos que requereixen capacitats d'IA de frontera amb sortides consistents i fiables
Assistent de Codificació General
Generació de codi, depuració, documentació i assistència per al desenvolupament de programari en múltiples idiomes
Recerca Científica
Assistència en recerca, revisió de literatura, processament de càrregues de treball científiques i generació d'hipòtesis
Generació Augmentada per Recuperació
Rendiment òptim per a sistemes RAG amb integració de context fiable i síntesi de recuperació precisa
Aplicacions Multilingües
Aplicacions empresarials globals que requereixen una qualitat consistent en més de 12 idiomes compatibles
Shannon Lite vs Shannon Pro
Tria el model Shannon adequat per a les teves necessitats. Shannon Lite ofereix un desplegament empresarial rendible, mentre que Shannon Pro proporciona la màxima capacitat amb raonament avançat de cadena de pensament i suport per a Habilitats.
| Característica | Shannon Lite 1.6 | Shannon Pro 1.6 |
|---|---|---|
| Model Base | Mistral Large 3 (675B) | Mistral Large 3 (675B) |
| Paràmetres Actius | 41B (MoE Granular) | 41B (MoE Granular) |
| Precisió | NVFP4 (4-bit) | BF16 complet (16-bit) |
| Dades de post-entrenament | 2.500 sortides de Claude Opus 4.5 | Traces de pensament KIMI K2 |
| Mètode de post-entrenament | Ajustament fi supervisat | GRPO (Optimització de política relativa de grup) |
| Mode de raonament | Estàndard | Traces de cadena de pensament |
| Suport d'habilitats | - | Només ProHabilitats natives |
| Desplegament | H100/A100 (Node únic) | B200/H200 (FP8) |
| Ideal per a | IA empresarial rendible | Capacitat màxima + Raonament |
Experimenta Shannon Lite 1.6
Capacitats d'IA de frontera amb quantificació NVFP4 rendible. Desplega en infraestructura H100 o A100 per a un rendiment de grau empresarial a un cost accessible.