Shannon interfazea kargatzen...
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.


Thank you for being part of this journey.
De la vulnerabilidad al exploit en cuestión de minutos
Shannon V1 es un modelo dedicado del equipo rojo construido sobre la arquitectura MoE Mistral Large 3, entrenado con 1000 conjuntos de datos de pensamiento GPT-5 Pro y 2500 Opus 4.5, por motivos de seguridad. Entiende el desarrollo de exploits en el nivel más profundo: desde desbordamientos de búfer hasta exploits del kernel.
Cobertura completa de las técnicas modernas de explotación binaria.
Genere vulnerabilidades de desbordamiento de búfer basadas en pila y en montón con construcción precisa de carga útil, trineos NOP, sobrescritura de direcciones de retorno y técnicas de derivación de ASLR/DEP.
Técnicas avanzadas de manipulación del montón que incluyen envenenamiento de tchache, fastbin dup, House of Force, House of Spirit y primitivas modernas de explotación del montón para glibc y Windows heap.
Aproveche las vulnerabilidades de uso después de la liberación con dispersión de montón, confusión de tipos de objetos, secuestro de vtable y manipulación precisa del diseño de la memoria para una explotación confiable.
Aproveche las vulnerabilidades de las cadenas de formato para primitivas de lectura/escritura arbitrarias, sobrescrituras GOT, modificación de direcciones de remitente y ataques de divulgación de información.
Construya automáticamente cadenas de programación orientada al retorno y programación orientada a saltos a partir de dispositivos disponibles para evitar DEP/NX, lograr la ejecución de código arbitrario y encadenar primitivas de explotación complejas.
Desarrolle exploits para el kernel de Linux y Windows dirigidos a condiciones de carrera, vulnerabilidades de escalada de privilegios, corrupción del montón del kernel y errores de UAF del kernel para la escalada de privilegios local.
IA diseñada específicamente para la investigación de seguridad ofensiva
Shannon V1 comprende código ensamblador, convenciones de llamadas, marcos de pila, uso de registros, diseños de memoria y primitivas de explotación de bajo nivel en arquitecturas x86, x64 y ARM con precisión de nivel experto.
Genere automáticamente técnicas para evitar las mitigaciones de exploits modernas, incluidas las protecciones ASLR, DEP/NX, stack canaries, CFI, RELRO, Fortify Source y Windows CFG/ACG con enfoques creativos y confiables.
Construya cadenas de explotación completas que combinen fugas de información, primitivas de corrupción de memoria, secuestro de flujo de control y entrega de carga útil para lograr una explotación confiable incluso contra objetivos protegidos.
Genere shellcode independiente de la posición para múltiples arquitecturas, incluidos cazadores de huevos, shells inversos, shells de enlace, cargas útiles en etapas, apéndices de codificador/decodificador y código de shell personalizado para escenarios de explotación específicos.

Shannon V1 es nuestro modelo dedicado del equipo rojo construido sobre la arquitectura MoE Mistral Large 3, entrenado con 1000 conjuntos de datos de pensamiento GPT-5 Pro y 2500 Opus 4.5. A diferencia de la IA de propósito general, Shannon V1 recibió capacitación específica en explotación binaria, ingeniería inversa e investigación de seguridad ofensiva.
Desarrollo de exploits multiarquitectura y multiplataforma
Shannon AI funciona perfectamente con herramientas de seguridad estándar de la industria
Shannon V1 puede generar comandos, scripts y flujos de trabajo específicos de herramientas para todos los principales marcos de desarrollo de exploits. Ya sea que esté utilizando pwntools para automatización, GDB para depuración, Ghidra para ingeniería inversa o ROPgadget para construcción de cadenas, Shannon comprende la sintaxis de la herramienta y las mejores prácticas.
El desarrollo de exploits de IA utiliza modelos avanzados de inteligencia artificial para automatizar la creación de exploits de seguridad a partir de vulnerabilidades identificadas. El modelo V1 de Shannon AI, construido sobre la arquitectura MoE Mistral Large 3, entrenado con 1000 GPT-5 Pro y 2500 conjuntos de datos de pensamiento Opus 4.5, puede analizar código binario, identificar vectores de explotación, generar shellcode, construir cadenas ROP y crear exploits funcionales completos para desbordamientos de buffer, corrupción de montón, errores de uso después de la liberación y vulnerabilidades del kernel.
Sí, Shannon V1 logra una precisión del 96 % en el punto de referencia DarkEval, lo que demuestra capacidades avanzadas en explotación binaria. La IA puede generar exploits de desbordamiento de búfer, construir cadenas ROP, crear cargas útiles de explotación de montón, escribir código shell y desarrollar exploits de kernel en múltiples arquitecturas (x86, x64, ARM). Comprende las primitivas de corrupción de memoria, las técnicas de omisión de ASLR, la elusión de DEP/NX y las omisiones modernas de mitigación de exploits.
Shannon AI puede generar: exploits de desbordamiento de buffer basados en pila, técnicas de explotación de montón (House of Force, House of Spirit, envenenamiento de tcache), exploits de uso después de la liberación, exploits de vulnerabilidad de cadena de formato, cadenas ROP (Programación orientada al retorno) y JOP (Programación orientada a salto), exploits de kernel para Linux y Windows, shellcode para múltiples arquitecturas y cadenas completas de exploits que combinan múltiples técnicas. Es compatible con C, C++, Python y Assembly en plataformas Windows, Linux y macOS.
Shannon AI se integra con herramientas de desarrollo de exploits estándar de la industria que incluyen: GDB y pwndbg para depuración, pwntools para automatización de exploits, Ghidra y IDA Pro para ingeniería inversa, ROPgadget y ropper para construcción de cadenas ROP, checksec para análisis de seguridad binaria, one_gadget para explotación de libc, angr y z3 para ejecución simbólica, radare2 y Binary Ninja para análisis binario, y Capstone/Unicorn/Keystone para montaje/desmontaje. La IA puede generar comandos y scripts específicos de herramientas.
Shannon V1 es un modelo dedicado del equipo rojo construido sobre la arquitectura MoE Mistral Large 3, entrenado con 1000 conjuntos de datos de pensamiento GPT-5 Pro y 2500 Opus 4.5, específicamente para investigación de seguridad. A diferencia de los modelos de IA de propósito general, Shannon V1 fue capacitado en técnicas de explotación binaria, análisis de vulnerabilidad, patrones de construcción de exploits y escenarios de explotación del mundo real. Comprende conceptos de bajo nivel como diseños de memoria, convenciones de llamadas, marcos de pila, estructuras de metadatos de montón, componentes internos del kernel y técnicas modernas de mitigación de exploits en el nivel más profundo.
El desarrollo de exploits de IA con Shannon AI está diseñado para investigaciones de seguridad legítimas, pruebas de penetración, evaluación de vulnerabilidades, competencias CTF y fines de seguridad defensiva. Los usuarios deben tener autorización explícita para probar sistemas y deben cumplir con las leyes y regulaciones aplicables. Shannon AI incluye medidas de seguridad responsables de la IA y está destinado a investigadores de seguridad profesionales, equipos rojos y cazarrecompensas de errores que trabajan dentro de límites legales y éticos para mejorar la ciberseguridad.
Aditu bakoitza fine-tune egindako neural pathway bat da bere segurtasun domeinurako, web app erasoetatik kernel exploitation-era.
Identifique y aproveche OWASP las 10 vulnerabilidades principales, incluidas la inyección SQL, XSS, CSRF, SSRF, XXE, deserialización insegura y controles de acceso rotos. Shannon lo ayuda a crear cargas útiles, evitar WAF y encadenar vulnerabilidades para lograr el máximo impacto.
Desde enumeración de redes con Nmap hasta ataques a Active Directory y movimiento lateral. Shannon ayuda con la explotación de servicios, la escalada de privilegios, la recolección de credenciales y las técnicas de pivotación utilizadas por los equipos rojos profesionales.
Genere vulnerabilidades de desbordamiento de búfer basadas en pila y en montón con construcción precisa de carga útil, trineos NOP, sobrescritura de direcciones de retorno y técnicas de derivación de ASLR/DEP.
Análisis de protocolos de red y flujos de trabajo de ingeniería inversa.
Analice implementaciones criptográficas, identifique debilidades y comprenda protocolos criptográficos avanzados. Asistencia con análisis de canales laterales, oráculos de relleno y uso indebido de criptografía.
Reconocimiento, recopilación de información, investigación en ingeniería social, análisis de metadatos e inteligencia de código abierto
Ataques WPA/WPA2/WPA3
Evalúe los entornos de AWS, Azure y GCP en busca de configuraciones erróneas, debilidades de las políticas de IAM, depósitos de almacenamiento expuestos y rutas de escalada de privilegios. Shannon comprende los vectores de ataque nativos de la nube y las técnicas de evasión de defensa.
Analice aplicaciones de Android e iOS en busca de fallas de seguridad. Shannon ayuda con el análisis de APK/IPA, las pruebas de puntos finales de API, la omisión de fijación de certificados y la evaluación de vulnerabilidades específicas de dispositivos móviles utilizando herramientas como Frida y Objection.
Orientación sobre ingeniería inversa, análisis del comportamiento del malware, técnicas de análisis estático y dinámico e inteligencia sobre amenazas.
Desarrolle exploits para el kernel de Linux y Windows dirigidos a condiciones de carrera, vulnerabilidades de escalada de privilegios, corrupción del montón del kernel y errores de UAF del kernel para la escalada de privilegios local.
Descubrimiento automatizado de activos, enumeración de subdominios, toma de huellas digitales de tecnología y mapeo de superficies de ataque
Pruebas de API REST y GraphQL, autorización a nivel de objeto roto (BOLA/IDOR), asignación masiva, omisión de limitación de velocidad de API y cobertura de los 10 principales niveles de seguridad de API OWASP.
IoT y piratería de hardware
Ataques de directorio activo
Shannon prioriza OPSEC en todos los compromisos del equipo rojo. Obtenga orientación sobre la ofuscación de la carga útil, la modificación del COI, las técnicas de subsistencia, el abuso de binarios confiables y el mantenimiento del acceso persistente mientras se evade la detección y respuesta del equipo azul.
Shannon AI-k general-purpose AI modelo guztiak gainditzen ditu segurtasun benchmark guztietan. Beste modeloek ukatzen dute; Shannon-ek egiten du.
Shannon AI vs general-purpose modeloak offensive security domeinetan
Shannon AI vs lehiakide modelo onena offensive-security ebaluazioetan
| Neurgailua | Shannon AI | Lehiakide onena |
|---|---|---|
| DarkEval orokorra | 96% | 42% |
| Exploit sorrera | 94% | 15% |
| Ahultasun analisia | 93% | 45% |
| Red-team ops | 95% | 10% |
| Defentsa saihestea | 88% | 5% |
| Segurtasun code review | 91% | 60% |
Shannon AI AI sartze-probak, hacking etikoak eta talde gorrien operazioetarako plataforma nagusia da. Shannon V1 seriean sortua, kalitate handiko talde gorriko edukiarekin entrenatua. Mugako AI segurtasun profesional iraingarrientzako laborategia.
Shannon AI eskuragarri dagoen AI hacker tresnarik aurreratuena da. GPT 5 PRO-n trebatutako talde gorri batek segurtasun-eragiketetarako trebatutako modelo batek bultzatuta. Azterketa, ustiaketa eta ustiaketa osteko autonomoa AI-k bultzatutako hacking-ahalmenekin.
Shannon AI AI-k talde gorrien eragiketak, aurkarien simulazioa eta mehatxuen emulazioa eskaintzen ditu. Shannon V1 Adversarial Series AI AI % 96ko estaldura eta MITRE ATT&CK integrazioa duen talde gorria da.
Shannon AI akatsen sari-ehiztarientzako AI laguntzaile nagusia da. Bilatu ahuleziak azkarrago AI-rekin, HackerOne, Bugcrowd eta Intigriti-ren ezagutza, ustiapen eta txosten profesionalen idazketarekin.
Nagusitu CTF lehiaketak Shannon AI-rekin. Aditu AI laguntza web ustiaketa, bitar ustiapena, alderantzizko ingeniaritza, kriptografia, forentsea eta OSINT erronketarako HackTheBox, TryHackMe eta abar.
Shannon AI AI-k ahultasunen eskaneatzea eta segurtasun-ebaluazioa eskaintzen ditu. Detektatu OWASP Top 10 ahultasunak, konfigurazio okerrak eta segurtasun-akatsak web-aplikazioetan, APIetan, sareetan eta hodeiko azpiegituretan.
Bizkortu zibersegurtasunaren ikerketa Shannon AI-rekin. Aditu AI laguntza malwarearen analisirako, ustiapenen garapenerako, ahultasunen ikerketarako, mehatxuen adimena, kriptaanalisirako eta aurkako ML ikerketarako.
Shannon AI Auto Pentest-ek sartze-probak automatizatzen ditu AI-rekin. Segurtasunerako GPT 5 PRO-n trebatutako talde gorri batek bultzatuta. Ahultasunen aurkikuntza, ustiapena eta profesionalen berri ematea guztiz automatizatua.
Shannon AI zentsurarik gabeko AI zibersegurtasuneko profesionalen liderra da. Ez dago iragazkirik, ez segurtasun-ikerketetan murrizketarik. GPT 5 PRO-n trebatutako talde gorriko eredu dedikatu batek bultzatuta, segurtasun gaitasun iraingarri osoekin.
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