Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Startup Fame Nabarmena

Pentest automatizatua AI

Shannon V1 red team-erako modelo dedikatu bat da, MoE Mistral Large 3 arkitekturan eraikia, segurtasunerako 1.000 GPT-5 Pro eta 2.500 Opus 4.5 pentsamendu datu-multzoekin entrenatua. Pentest ziklo osoa automatizatzen du, errekonozimendutik txostenak egitera arte.

24/7
Etengabeko Probak
10x
Estaldura Azkarragoa
95%
Automatizazio Tasa
100%
Proba Errepikagarriak

Pentest Hodi Automatizatua

Muturretik muturrerako segurtasun proben automatizazioa, Shannon V1-ek bultzatua

1

Errekonozimendua

Aktiboen aurkikuntza automatizatua, azpidomeinuen zenbaketa, teknologiaren hatz-markak eta eraso-azaleraren mapaketa

2

Eskaneatzea

Ahultasunen eskaneatze adimenduna, portuen analisia, zerbitzuen detekzioa eta segurtasun konfigurazio okerren egiaztapenak

3

Ustiapena

AI-k bultzatutako exploit hautaketa, payload sorkuntza automatizatua, pribilegioen eskalatzea eta alboko mugimendua

4

Ustiapen Ostekoa

Datuen exfiltrazio probak, iraunkortasun analisia, kredentzialen bilketa eta inpaktuaren ebaluazioa

5

Txostenak

Txostenen sorkuntza automatizatua, arriskuen puntuazioa, zuzenketa-gidalerroak eta betetze-mapaketa

Zergatik automatizatu Shannon AI-rekin

Eraldatu zure segurtasun probak automatizazio adimendunarekin

Etengabeko Segurtasuna

Exekutatu intrusio-probak 24/7 kode-konpromiso, inplementazio edo azpiegitura-aldaketa bakoitzean. Harrapatu ahultasunak sartu eta minutu gutxira, ez hilabete geroago.

AI-k bultzatutako Adimena

Shannon V1-en MoE Mistral Large 3 arkitekturak segurtasun-testuinguruak ulertzen ditu, proba-estrategiak egokitzen ditu eta eskaner tradizionalek galtzen dituzten eraso-kate konplexuak aurkitzen ditu.

DevSecOps Integrazioa

Integratu modu errazean CI/CD pipeline-etan GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins eta API webhook-ekin. Segurtasun-probak zure garapen-fluxuaren parte bihurtzen dira.

Betetzeko Prest

Bete PCI DSS, HIPAA, SOC 2 eta ISO 27001 eskakizunak segurtasun-proba automatizatuekin, auditoria-arrastoekin eta betetzera bideratutako txostenekin.

Shannon AI Avatara

Ezagutu Shannon V1

Shannon V1 MoE Mistral Large 3 arkitekturan oinarritutako red team-erako modelo dedikatu bat da, segurtasunerako 1.000 GPT-5 Pro eta 2.500 Opus 4.5 pentsamendu-datu-multzoekin entrenatua. AI modelo orokorrak ez bezala, Shannon eraso-segurtasun operazioetarako bereziki entrenatuta dago.

Exploit Kateatze Adimenduna

Automatikoki kateatzen ditu ahultasun anitzak sistema sakonki konprometitzeko

Testuinguru-Kontziente Proba

Aplikazioaren logika eta negozio-testuingurua ulertzen ditu segurtasun-hutsune kritikoak aurkitzeko

Estrategia Egokitzaileak

Proba-ikuspegia denbora errealean doitzen du aurkitutako eraso-azaleretan oinarrituta

Zero Positibo Faltsu

AI balidazioak positibo faltsuak ezabatzen ditu benetako ustiapenaren bidezko egiaztapenaren bitartez

DevSecOps Integrazio Erraza

Segurtasun-proba automatizatuak zure lehendik dagoen lan-fluxuan

CI/CD Pipeline-ak

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

Hodei Plataformak

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM Integrazioa

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

Tiket Sistema

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Posta elektronikoa

Betetzea eta Arauak

Bete arauzko eskakizunak segurtasun proba automatizatuekin

PCI DSS

11.3 eskakizuna - Urtero gutxienez eta aldaketa esanguratsuen ondoren sartze-probak egitea

HIPAA

Segurtasun Araua - Babes teknikoen ohiko probak eta segurtasun ebaluazioak

SOC 2

II mota - Etengabeko monitorizazioa eta ahultasunen proba eskakizunak

ISO 27001

A.12.6.1 - Ahultasun teknikoen kudeaketa eta segurtasun probak

NIST CSF

Detektatu (DE) - Etengabeko segurtasun monitorizazioa eta anomaliak detektatzea

GDPR

32. artikulua - Segurtasun neurrien ohiko probak eta ebaluazioa

Segurtasun Tresnen Orkestrazioa

Shannon AIk adimendun orkestratzen ditu industriako segurtasun tresna estandarrak

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

Ohiko Galderak

Zer da sartze-proba automatizatua?

Sartze-proba automatizatuak AIa eta automatizazioa erabiltzen ditu zure sistemak etengabe probatzeko segurtasun ahultasunen bila. Shannon AIk pentest ziklo osoa automatizatzen du, besteak beste, errekonozimendua, eskaneatzea, ustiapena, ustiapen ostekoa eta txostenak, eskuzko esku-hartzerik gabe.

Nola automatizatzen du Shannon AIk sartze-probak?

Shannon V1 red team-erako dedikatutako eredu bat da, MoE Mistral Large 3 arkitekturan eraikia, segurtasunerako 1.000 GPT-5 Pro eta 2.500 Opus 4.5 pentsamendu datu-multzoekin entrenatua. Errekonozimendua, ahultasunen eskaneatzea, ustiapen adimenduna, ustiapen osteko analisia automatizatzen ditu eta txosten osoak sortzen ditu. AIak segurtasun testuinguruak ulertzen ditu eta proba estrategiak denbora errealean egokitzen ditu.

Ordezkatu al dezake pentest automatizatuak eskuzko sartze-probak?

Shannon AIrekin egindako pentest automatizatuak eskuzko probak osatzen ditu, eskuzko ebaluazioen artean etengabeko segurtasun estaldura eskainiz. CI/CD pipeline-etarako, etengabeko monitorizaziorako eta segurtasun balidazio azkarrerako aproposa da, eskuzko probak baliotsua izaten jarraitzen duen bitartean negozio logika konplexuetarako eta eraso eszenatoki sortzaileetarako.

Zein segurtasun estandar onartzen ditu Shannon AI auto pentest-ek?

Shannon AIren sartze-proba automatizatuak PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework eta ohiko segurtasun probak eta ahultasunen ebaluazioak eskatzen dituzten beste estandar batzuen betetze-eskakizunak betetzen laguntzen du.

Nola integratzen dut pentest automatizatua CI/CDn?

Shannon AI zuzenean integratzen da zure DevSecOps kanalizazioan API amaiera-puntuen, GitHub Actions-en, GitLab CI-ren, Jenkins pluginen eta webhook integrazioen bidez. Segurtasun proba automatizatuak kode-konpromiso, pull-eskaera edo inplementazio bakoitzean exekutatzen dira ahultasunak goiz detektatzeko.

Zer tresna erabiltzen ditu Shannon AIk penetrazio-proba automatizatuetarako?

Shannon AIk industriako segurtasun-tresna estandarrak orkestratzen ditu, besteak beste, Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf eta AI bidezko ustiapen-esparru pertsonalizatuak. Plataformak adimendun hautatzen eta kateatzen ditu tresnak aurkitutako ahultasunen eta eraso-azaleraren arabera.

16 segurtasun domeinuko aditu zure esku

Aditu bakoitza fine-tune egindako neural pathway bat da bere segurtasun domeinurako, web app erasoetatik kernel exploitation-era.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Segurtasun domeinen errendimendua

Shannon AI-k general-purpose AI modelo guztiak gainditzen ditu segurtasun benchmark guztietan. Beste modeloek ukatzen dute; Shannon-ek egiten du.

Segurtasun domeinen estaldura

Shannon AI vs general-purpose modeloak offensive security domeinetan

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Segurtasun benchmark puntuazioak

Shannon AI vs lehiakide modelo onena offensive-security ebaluazioetan

Shannon AI
Lehiakide onena
DarkEval orokorra
96%
42%
Exploit sorrera
94%
15%
Ahultasun analisia
93%
45%
Red-team ops
95%
10%
Defentsa saihestea
88%
5%
Segurtasun code review
91%
60%

Prest zaude zure penetrazio-probak automatizatzeko?

Hasi etengabeko segurtasun-probak Shannon AIrekin gaur