Shannon 3, sensuroimaton tekoälymalli joka arvioi oman vastauksensa
Iteratiivinen päättelysilmukka omalla GPU-klusterillamme: ajattele, luonnostele, arvioi, kirjoita uudelleen. Lite ajaa yhden kierroksen. Pro ajaa jopa kymmenen ja pyytää ne tiedot, jotka se tietää puuttuvan.
Lyhyesti
Shannon 3 on sensuroimattomien tekoälymallien perhe, jota tarjoillaan omalta GPU-klusteriltamme. Sen erottava piirre on vuoron muoto: malli ajattelee, kirjoittaa luonnoksen ja lukee sitten oman luonnoksensa omaa ajatteluaan vasten ja kirjoittaa uusiksi sen mikä ei kestä tarkastelua. Lite (shannon-3) tekee yhden ajattele-ja-luonnostele-kierroksen pienintä viivettä varten. Pro (shannon-3-pro) ajaa koko silmukan enintään 10 kierrosta, pysähtyen heti kun arviointi hyväksyy luonnoksen, ja tekee lisäksi tiedonkeruun suurempaa mallia vastaan täyttääkseen huomaamansa tietoaukot. Koko päättelyjälki on näkyvissä, omalla kielelläsi. Kuva- ja dokumenttisyöte on tuettu molemmilla tasoilla. Konteksti 3.0:n julkaisussa oli 32,768 tokenia.
Lähes jokainen käyttämäsi chat-malli vastaa yhdellä eteenpäinajolla. Se valitsee ensimmäisen tokenin ennen kuin tietää viimeisen, ja kun lause on kerran lähetetty, se on sitova: malli voi myöhemmin sanoa sitä vastaan, mutta se ei voi palata korjaamaan sitä. Se toimii hyvin kun vastaus on lyhyt ja kysymyksessä on yksi osa. Se toimii huonosti kun vastaus on pitkä, kysymyksessä on neljä osaa ja kuudes kappale kumoaa hiljaa toisen kappaleen. Shannon 3 on olemassa, koska emme uskoneet ratkaisun olevan isompi malli. Ratkaisu on antaa mallin lukea se, minkä se juuri kirjoitti.
01Mikä Shannon 3 on
Shannon 3 on kaksitasoinen malliperhe. Molemmat tasot ajetaan omalla GPU-klusterillamme eikä kolmannen osapuolen päättely-API:ssa, ja molemmat ovat sensuroimattomia: edessä ei ole kieltäytymiskerrosta eikä takana sisällönsuodatinta. Tasot eroavat siinä, kuinka paljon työtä yksi vuoro saa tehdä ennen kuin vastaus saapuu sinulle.
API:ssa tasot ovat tavallisia mallitunnuksia. Erillistä päätepistettä, erillistä SDK:ta tai räätälöityä pyyntömuotoa ei ole:
| Taso | Mallitunnus | Vuoron muoto | Parhaiten sopii |
|---|---|---|---|
| Shannon 3 Lite | shannon-3 | Yksi ajattele + luonnostele -kierros | Chat, luonnostelu, haut, suuri volyymi |
| Shannon 3 Pro | shannon-3-pro | Koko silmukka, enintään 10 kierrosta, sekä tiedonkeruu | Analyysi, pitkät tekstit, oikeellisuutta vaativa työ |
02Miksi yksi eteenpäinajo on väärä muoto vaikeille kysymyksille
Tekstiä vasemmalta oikealle tuottava malli tekee peruuttamattoman sarjan paikallisia päätöksiä. Sillä ei ole pyyhekumia. Kun se on 400 tokenin syvyydellä selityksessä ja tajuaa valinneensa väärän kehyksen, sen ainoat vaihtoehdot ovat jatkaa väärässä kehyksessä tai liittää perään korjaus — jolloin syntyvät ne kaikille tutut vastaukset, jotka sanovat puolivälissä itse asiassa, palataanpa yllä olevaan ja jättävät sinun sovitettavaksi kaksi yhteensopimatonta puolikasta.
Ajatusketju parantaa tätä mutta ei ratkaise sitä. Ensin ajatteleminen antaa mallille suunnitelman ennen kuin se sitoutuu proosaan, mikä on aito hyöty; sitä seuraava luonnos kirjoitetaan silti yhdellä kierroksella ja lähetetään silti lukematta. Mikään ei koskaan kysy sitä, minkä ihmistoimittaja kysyy ensin: tekeekö tämä vastaus todella sen, mitä ajattelu lupasi? Ajatusketjusta selviävät virhetyypit ovat täsmällisiä ja tunnistettavia:
- Pudonneet alakysymykset. Kysyit neljää asiaa. Ajattelu luetteli neljä asiaa. Vastaus kattaa kolme.
- Suunnitelman valuminen. Päättely päätyy yhteen lähestymistapaan; proosa omaksuu vähitellen toisen, eikä mikään yksittäinen lause ole se kohta jossa se meni pieleen.
- Laskutoimitukset ja yksiköt. Ajattelussa oikein laskettu luku siirtyy väärin vastaukseen, tai kuukausiluku esitetään vuosilukuna.
- Sivuutetut rajoitteet. Sanoit ettei ulkoisia riippuvuuksia; koodi tuo yhden, eikä ajattelu mainitse rajoitetta enää sen kuittaamisen jälkeen.
- Itsevarmat aukot. Malli sanoo ajattelussa olevansa epävarma yhdestä tietystä faktasta ja toteaa sen sitten vastauksessa suoraan silti.
Jokainen näistä jää kiinni luonnoksen lukemisesta. Yksikään ei jää kiinni siitä, että luonnos tuotetaan huolellisemmin.
03Päättelysilmukka vaihe vaiheelta
Shannon 3 Pron vuoro on silmukka, jossa on neljä vaihetta ja poistumisehto.
Ajattele
Malli työstää ongelmaa ennen kuin kirjoittaa sinulle mitään: pilkkoo kysymyksen, kirjaa rajoitteet, tunnistaa mitä se tietää ja mitä ei, ja päättää lähestymistavan. Se mitä se tässä tuottaa, muodostaa mittapuun jota vasten vastausta myöhemmin verrataan.
Luonnostele
Malli kirjoittaa täydellisen, todellisen vastauksen — ei runkoa. Sen on oltava täydellinen, koska seuraava vaihe arvioi valmiin tuotoksen, eikä luonnostelmaa voi arvioida virhetyyppien varalta jotka ilmenevät vasta täydessä mitassa.
Arvioi
Tämä vaihe tekee perheestä sen mitä se on. Malli lukee luonnoksen ajattelua vasten — paljon terävämpi testi kuin luonnoksen lukeminen yksinään. Kysymys ”onko tämä vastaus hyvä?” houkuttelee mallia sanomaan kyllä; kysymys ”suunnitelma sanoi kattavansa X:n, Y:n ja Z:n rajoitteella C — tekeekö tämä teksti niin?” antaa sille jotain falsifioitavaa tarkistettavaksi. Arviointi nimeää mikä on pielessä sen sijaan että antaisi arvosanan.
Kirjoita uudelleen
Nimetyt ongelmat korjataan uudessa luonnoksessa. Kyse on uudelleenkirjoituksesta eikä paikkauksesta: korjaus joka vaatii argumentin järjestyksen muuttamista saa muuttaa argumentin järjestystä. Uusi luonnos palaa arviointiin.
Pysähdy
Silmukka päättyy heti kun arviointi hyväksyy luonnoksen — se on normaali poistuminen, ja useimmilla vuoroilla se tapahtuu selvästi ennen kattoa. Kova 10 kierroksen katto on olemassa patologisia tapauksia varten, kuten aidosti monitulkintaista kysymystä, jossa jokainen uudelleenkirjoitus vaihtaa yhden puutteen toiseen, jottei vuoro voi pyöriä loputtomiin.
Lite ottaa samat kaksi ensimmäistä vaihetta ja pysähtyy. Se ajattelee, luonnostelee ja antaa luonnoksen sinulle. Se on tarkoituksellinen tuotepäätös eikä riisuttu vahinko: suuressa osassa oikeita viestejä ensimmäinen luonnos on oikea vastaus, ja arviointiviiveen maksaminen sen kuulemisesta on huono kauppa. Lite on sitä varten, että malli on nopea; Pro sitä varten, että se on varma.
04Pron tiedonkeruu: avun pyytäminen arvaamisen sijaan
Itsearviointi nappaa ristiriidat, puutteet ja rajoiterikkomukset, koska niiden havaitsemiseen tarvittava todistusaineisto on jo vuorossa. Se ei voi napata faktaa jota mallilla ei yksinkertaisesti ole. Omaa luonnostaan arvioiva malli voi päätyä toteamaan en ole varma tästä luvusta eikä sitten voi tehdä johtopäätöksellään mitään.
Pro antaa sille paikan mennä. Luonnosteluvaiheen ympärillä se tekee tiedonkeruun: se tunnistaa täsmälliset faktat jotka siltä puuttuvat tai joista se on epävarma, kysyy toiselta, suuremmalta mallilta juuri niitä ja sulauttaa saamansa parannettuun vastaukseen. Kyse on kohdennetusta hausta, jota ohjaa mallin itsensä nimeämä aukko, ei kattavasta toisesta mielipiteestä.
Käytännössä kaksi ominaisuutta merkitsee. Se on rajattu: keruu kysyy tunnistetuista aukoista sen sijaan että kysyisi koko kysymyksen uudelleen, joten suurempaa mallia konsultoidaan siellä missä se tuo tietoa eikä siellä missä se toisi vain toisen äänen. Ja se on integroitu: kerätyt faktat kulkevat takaisin silmukan läpi ja kohtaavat saman arvioinnin kuin kaikki muukin, sen sijaan että ne saapuisivat päälle liimattuna kappaleena.
Mitä tämä muuttaa epävarmuudessa
Keruun hyödyllisin vaikutus ei ole se, että Pro tietää enemmän. Se on se, että Pron epävarmuudesta tulee toimintakelpoista. Malli joka vain tietää olevansa epävarma, joutuu valitsemaan kaiken varovaisen varauksellisuuden ja itsevarman väittämisen väliltä. Malli joka voi muuttaa toteamuksen ”en ole tästä varma” muotoon ”otanpa selvää” varaa vähemmissä kohdissa ja on täsmällinen useammissa.
05Päättely on näkyvissä, ja se on sinun kielelläsi
Koko jälki näytetään sinulle vuoron edetessä: ajattelu, ja Prossa jokainen arviointi ja se mitä se vastusti. Tämä ei ole virheenjäljitysnäkymä jonka paljastamista siedämme — se on iso osa sitä mitä ostat, ja se muuttaa työsuhdetta kolmella konkreettisella tavalla.
- Voit keskeyttää ajoissa. Jos ajattelu lukee kysymyksesi väärin — yleinen seuraus monitulkintaisesta kehotteesta, ei huonosta mallista — huomaat sen ensimmäisten sekuntien aikana etkä vasta kun kokonainen vastaus ratkaisee väärän ongelman.
- Voit auditoida päättelyn erillään vastauksesta. Väärällä päättelyllä saavutettu oikea vastaus on riski, koska se ei kestä seuraavaa kysymystä.
- Näet silmukan epäonnistuvan. Kun Pro polttaa useita kierroksia ilman että se lähentyy ratkaisua, se näytetään eikä piiloteta — ja se on aitoa tietoa, joka yleensä tarkoittaa että kysymys on alimääritelty.
Jälki kirjoitetaan omalla kielelläsi, ei tuoteta englanniksi ja käännetä lopuksi. Jos työskentelet japaniksi, arabiaksi, turkiksi tai portugaliksi, malli päättelee sillä kielellä — mikä pitää jäljen termistön yhtenäisenä vastauksen termistön kanssa ja välttää saumat, joita syntyy kun malli ajattelee yhdellä kielellä ja puhuu toisella.
06Sensuroimaton: ei kieltäytymiskerrosta, ei tulosteen suodatinta
Shannon 3 julkaistaan ilman kieltäytymiskerrosta ja ilman tulosteen sisällönsuodatusta. Kieltäytymiskäyttäytymistä ei ole tuotteessa millään tasolla: ei kääreenä joka tarkastaa viestisi ennen kuin malli näkee sen, ei luokittelijana joka tarkastaa vastauksen ennen kuin sinä näet sen, eikä refleksinä josta malli pitäisi puhua pois. Se eroaa olennaisesti kahdesta asiasta, joita ihmiset yleensä tarkoittavat sanoessaan ”sensuroimaton”:
| Lähestymistapa | Mitä se tekee | Miten se pettää |
|---|---|---|
| Järjestelmäkehotteen jailbreak | Käskee linjatun mallin käyttäytymään kuin se olisi linjaamaton | Rapautuu pitkässä keskustelussa; kieltäytyminen palaa paineen alla |
| Tulostesuodattimen poisto | Lakkaa estämästä tekstiä jonka malli jo tuotti | Malli kirjoittaa yhä varauksellista, väistelevää tekstiä — mitään ei estetty, sitä ei koskaan kirjoitettu |
| Shannon 3 | Ei kieltäytymiskerrosta poistettavaksi eikä suodatinta kytkettäväksi pois — käyttäytymistä ei yksinkertaisesti ole | Siirtää harkinnan täysin sinulle; malli ei kieltäydy puolestasi |
Käytännössä Shannon 3 tarttuu siihen kysymykseen jonka esitit eikä sen vieressä olevaan turvallisempaan: fiktio oikeine vastustajineen, tietoturva-aiheet teknisesti eikä tiedotelentokorkeudelta, lääketieteellinen, juridinen ja taloudellinen tieto suoraan niine varauksineen jotka ovat todella aiheellisia — eikä loppuluentoa siitä miksi kysyit. Se ei myöskään laimenna silmukkaa: arviointi saa vapaasti sanoa että luonnos on väärässä, mikä on erilaista ja hyödyllisempää vastustelua kuin kieltäytyminen.
Se mitä kieltäytymiskerroksen puuttuminen ei tee, on mallin tekeminen oikeassa olevaksi. Sensuroimaton malli voi olla täsmälleen yhtä itsevarmasti väärässä kuin sensuroitu, ja näkyvämmin, koska se ei vetäydy epämääräisyyteen ollessaan epävarma. Se on yksi parhaista perusteluista silmukalle: kun tiellä ei ole kieltäytymisrefleksiä, itsearviointi tekee sen turvallisuustyön jolla on ammattikäyttäjälle merkitystä — virheiden nappaamisen. Mallin käyttöäsi ohjaavat edelleen vastuullisen käytön käytäntömme ja oman maasi laki.
Emme julkaise Shannon 3:lle vertailutestituloksia emmekä esitä suoria vertailuväitteitä muita malleja vastaan. Silmukan hyöty on rakenteellinen — se nappaa virheluokkia joita yksi kierros ei voi napata — ja kuvaamme mieluummin tuon mekanismin täsmällisesti kuin liitämme siihen luvun jota emme ole itsenäisesti varmistaneet. Kaikki yllä oleva kuvaa mitä vuoro tekee; nopein tapa tarkistaa se on ajaa yksi ja lukea jälki.
07Näkö, dokumentit ja kuvien generointi
Molemmat tasot ottavat vastaan kuvia ja dokumentteja liitteinä ja lukevat ne osana vuoroa. Kuvakaappaus epäonnistuneesta käännöksestä, valokuvattu valkotaulu, kytkentäkaavio, skannattu sopimussivu tai PDF voi olla kysymyksen kohde eikä jotain jonka litteroit ensin. Prossa liitteet osallistuvat silmukkaan kuten kaikki muukin: jos arviointi päättää että luonnos vastasi kysymykseen jota kuva ei tue, se kirjoitetaan uusiksi.
Kuvien generointi ja muokkaus ovat käytettävissä chatissa työkaluna, eivät mallin tarkoituksena. Shannon 3 on päättelymalli joka voi tuottaa tai muokata kuvan kun keskustelu sitä vaatii, ei kuvamalli johon on liitetty chat-käyttöliittymä. Ero asettaa odotukset oikein: arvioi perhettä sen mukaan miten se ajattelee, ja kohtele kuvia mukavuutena joka säästää kontekstin vaihdon.
08Konteksti-ikkuna ja se, mihin 3.x-linja meni seuraavaksi
Shannon 3.0 julkaistiin 32,768 tokenin konteksti-ikkunalla. Se on rehellinen historiallinen luku ja se kannattaa sanoa suoraan, koska silmukka kuluttaa kontekstia eri tavalla kuin yhden kierroksen malli: kehotteesi, liitteesi, ajattelu sekä jokainen luonnos- ja arviointikierros elävät samassa budjetissa.
32K riittää mukavasti useimpaan chat- ja analyysityöhön — pitkä dokumentti, mittava koodikaskirja, yksityiskohtainen moniosainen kysymys ja tilaa silmukalle. Se on tiukka aidosti suurille syötteille, ja juuri siihen rajoitteeseen seuraava julkaisu tarttui. Shannon 3.1 nostaa konteksti-ikkunaa merkittävästi ja muuttaa sen, mihin silmukan voi suunnata; jos arvioit perhettä tänään, lue tuo artikkeli toisena ja kohtele tämän sivun lukua historiana.
09Shannon 3:n kutsuminen API:sta
Shannon 3 on käytettävissä kaikissa kolmessa API-murteessamme, samoilla malleilla ja kussakin suoratoistolla:
| Murre | Päätepiste | Käytä kun |
|---|---|---|
| OpenAI-yhteensopiva | /v1/chat/completions | Sinulla on valmista OpenAI-asiakaskoodia — vaihda perus-URL ja mallitunnus |
| Anthropic-yhteensopiva | /v1/messages | Pinosi on rakennettu Messages-muodon ympärille |
| Responses | /v1/responses | Haluat uudemman pyyntö- ja vastausmuodon |
Anna mallitunnukseksi shannon-3 tai shannon-3-pro. Kaksi asiaa kannattaa ottaa huomioon asiakaspuolella. Pron vuorot kestävät pidempään, ja vaihtelevan verran, koska kierrosten määrä riippuu kysymyksestä — aseta aikakatkaisut kattoa eikä keskiarvoa vasten ja suosi suoratoistoa, jotta käyttäjä näkee edistymisen eikä pyörivää kuvaketta. Ja päättelyjälki on sisältöä jonka voit halutessasi näyttää; kun käyttäjät odottavat, sen näyttäminen on yleensä parempi kuin piilottaminen, koska se muuttaa kuolleen ajan luettavaksi. Pyyntö- ja vastausskeemat, suoratoiston yksityiskohdat ja elävä leikkikenttä ovat API-dokumentaatiossa.
10Tason valinta
Pron silmukka ansaitsee viiveensä suhteessa siihen, kuinka paljon on mahdollisuuksia mennä pieleen.
| Tehtäväsi | Taso | Miksi |
|---|---|---|
| Nopea faktakysymys, lyhyt vastaus | shannon-3 | Ensimmäinen luonnos on vastaus; arvioinnilla ei ole mitään napattavaa |
| Suuren volyymin tai viiverajoitteinen automaatio | shannon-3 | Ennustettava vuoroaika on sitova rajoite |
| Moniosainen analyysi rajoitteineen | shannon-3-pro | Pudonneet alakysymykset ja rajoiterikkomukset ovat juuri sitä mitä arviointi nappaa |
| Pitkä teksti jonka on pysyttävä koossa | shannon-3-pro | Sisäinen ristiriita on koko mitan ominaisuus, näkymätön luonnostellessa |
| Mikä tahansa jossa on lukuja joiden mukaan toimit | shannon-3-pro | Arviointi tarkistaa laskutoimitukset ja yksiköt ajattelua vasten |
| Kysymykset jotka koskettavat mallin reunalla olevia faktoja | shannon-3-pro | Tiedonkeruu muuttaa nimetyn aukon hauksi |
Käytännöllinen malli: käytä Liteä niin kauan kuin vielä hahmottelet mitä kysyä, ja aja sitten vakiintunut kysymys kerran Prolla. Silmukka kannattaa maksaa siitä kysymyksen versiosta jota oikeasti tarkoitit.
11Rajoitukset jotka kannattaa tietää ennen sitoutumista
Mallikortti joka luettelee vain vahvuudet on mainos. Tässä ovat kohdat joissa Shannon 3 tuottaa pettymyksen:
- Pro on hitaampi, ja arvaamattomasti. Kahdessa kierroksessa lähentyvä vuoro ja kymmeneen asti ajava vuoro eroavat kelloajassa moninkertaisesti. Jos tarvitset rajatun viiveen, käytä Liteä.
- Arviointi ei ole todistus. Omaa työtään tarkistava malli jakaa omat sokeat pisteensä. Silmukka nappaa luotettavasti ristiriidan ajattelun ja luonnoksen välillä; se ei nappaa luotettavasti virhettä joka pidetään itsevarmasti jo itse ajattelussa.
- Konteksti jaetaan silmukan kanssa. 32K:ssa hyvin pitkä syöte sekä useita täysimittaisia luonnoksia on todellinen rajoite 3.0:ssa. Katso nostettu katto Shannon 3.1 -artikkelista.
- Keruu täyttää vain ne aukot jotka malli huomaa. Se muuttaa toteamuksen ”en ole tästä varma” hauksi, mikä on aito hyöty — mutta faktaa josta malli on itsevarmasti väärässä ei koskaan merkitä puuttuvaksi, joten sitä ei koskaan haeta.
- Sensuroimaton tarkoittaa sensuroimatonta. Malli ei kieltäydy eikä pehmennä. Jos tuotteesi tarvitsee kieltäytymisrajan, rakenna se sinne missä näet sen sen sijaan että toivoisit mallin tarjoavan sellaisen.
12Usein kysytyt kysymykset
Mikä on Shannon 3?
Shannon 3 on omalla GPU-klusterillamme ajettava sensuroimattomien mallien perhe. Sen erottaa muista vuoron muoto: yhden eteenpäinajon sijaan se ajattelee, luonnostelee vastauksen ja arvioi sitten luonnoksen omaa ajatteluaan vasten ja kirjoittaa sen uudelleen. Se julkaistaan kahdella tasolla, shannon-3 (Lite) ja shannon-3-pro (Pro).
Mikä on ero Shannon 3 Liten ja Shannon 3 Pron välillä?
Lite ajaa yhden ajattele-ja-luonnostele-kierroksen, jolloin viive pysyy lähellä tavallista mallia. Pro ajaa koko silmukan, arvioi ja kirjoittaa jokaisen luonnoksen uudelleen enintään 10 kierroksen ajan ja pysähtyy heti, kun arviointi hyväksyy sen. Pro tekee lisäksi tiedonkeruun kysymällä toiselta, suuremmalta mallilta ne tiedot jotka se tunnisti puuttuviksi.
Onko Shannon 3 oikeasti sensuroimaton?
Kyllä. Shannon 3 julkaistaan ilman kieltäytymiskerrosta ja ilman tulosteen sisällönsuodatinta. Kieltäytymiskäyttäytymistä ei ole itse mallissa, joten mikään ei palaa hiljaa takaisin kesken pitkän keskustelun niin kuin kehotteella rakennetulle roolihahmolle käy. Mallin käyttöä ohjaavat silti vastuullisen käytön käytäntömme ja oman maasi laki.
Parantaako arviointisilmukka vastauksia oikeasti?
Se auttaa eniten siellä missä yksi kierros on rakenteellisesti heikko: pitkissä vastauksissa joiden loppu on ristiriidassa alun kanssa, moniosaisissa kysymyksissä joista yksi osa jää hiljaa pois, laskutoimitus- ja yksikkövirheissä sekä koodissa joka sivuuttaa annetun rajoitteen. Vähiten se auttaa lyhyissä hauissa, joissa ensimmäinen luonnos on jo vastaus. Juuri siksi Lite on olemassa.
Mitä tapahtuu, jos arviointi ei koskaan hyväksy luonnosta?
Silmukka pysähtyy 10 kierroksen kattoonsa ja palauttaa parhaan saavuttamansa luonnoksen sen sijaan että pyörisi loputtomiin. Koska jälki on näkyvissä, voit myös lukea vastaväitteet joita ei koskaan ratkaistu — mikä yleensä tarkoittaa, että kysymys oli niin monitulkintainen, että jokainen uudelleenkirjoitus vaihtoi yhden puutteen toiseen, ja se on merkki muotoilla kysymys uudelleen.
Voiko Shannon 3 lukea kuvia ja dokumentteja?
Kyllä. Molemmat tasot ottavat vastaan kuva- ja dokumenttiliitteitä ja lukevat ne osana vuoroa, joten kuvakaappaus, kaavio, skannattu sivu tai PDF voi olla kysymyksen kohde eikä jotain jonka litteroit ensin. Kuvien generointi ja muokkaus ovat myös käytettävissä chatissa, mutta työkaluna jota malli voi kutsua, ei sen tarkoituksena.
Voinko nähdä mallin päättelyn?
Kyllä. Jälki näytetään vuoron edetessä, ja se kirjoitetaan omalla kielelläsi eikä käännetä lopuksi englannista. Prossa seuraat jokaista arviointikierrosta, mikä tekee näkyväksi sen kun malli huomaa oman virheensä — ja yhtä näkyväksi sen kun se ei huomaa.
Mikä oli Shannon 3:n konteksti-ikkuna julkaisussa?
Shannon 3.0 julkaistiin 32,768 tokenin konteksti-ikkunalla, joka jaetaan kehotteesi, mahdollisten liitteiden, päättelyjäljen ja vastauksen kesken. Shannon 3.1 nostaa tuota lukua; katso nykyinen luku Shannon 3.1 -artikkelista.
Kokeile silmukkaa itse
Kysy sama kysymys kahdesti — kerran Litellä, kerran Prolla — ja katso mitä arviointi muuttaa.
Aloita keskustelu Lue API-dokumentaatioshannon-3 · shannon-3-pro · suoratoisto kaikissa kolmessa API-murteessa
Shannon 3:a operoi Shannon Lab LLC, New Mexico, USA. Tämän sivun luvut kuvaavat 3.0:n julkaisukokoonpanoa; katso nykyiset rajat Shannon 3.1 -mallikortista ja loput perheestä tutkimushakemistosta. Emme julkaise Shannon 3:lle vertailutestituloksia emmekä esitä vertailevia suorituskykyväitteitä.