API Bla Ċensura ta' GLM: l-aħjar valur għal kull token
Il-fondazzjoni aġentika GLM ta' Z.ai, servuta mingħajr saff ta' rifjut fuq il-cluster GPU tagħna stess — kuntest ta' 262K, sejħa ta' għodod, u prezz imħallat taħt nofs ta' dak li tiswa l-istess lineage first-party.
Fil-qosor
GLM-5.2-3BIT-REAP hu l-mudell fuq il-Gateway ta' Shannon AI li nirrakkomandaw bħala default. Iħaddem fondazzjoni ta' Taħlita ta' Esperti spars ta' 744-biljun-parametru mil-lineage GLM — imħarrġa b'mod espliċitu għall-użu aġentiku ta' għodod sa minn GLM-4.5 — kompressata b'piżi ta' 3-bit u tqaċċit tal-esperti REAP biex tidħol u tibqa' mgħaġġla. Tikseb kuntest ta' 262,144-token, 16,384 token ta' output, sejħa ta' għodod, raġunament b'reasoning_effort aġġustabbli, u output strutturat ta' JSON Schema, għal $0.73 / $2.34 għal kull miljun token. M'hemm ebda saff ta' rifjut u ebda filtru tal-output. Test biss — ebda viżjoni.
Il-biċċa l-kbira tat-tqabbil "l-irħas mudell" mhumiex onesti, għax l-għażla rħisa normalment hi mudell żgħir liebes il-kummerċjalizzazzjoni ta' mudell kbir. Dak mhux dak li qed jiġri hawn. GLM-5.2 hi waħda mill-akbar fondazzjonijiet b'piżi miftuħa li ħadd qatt rilaxxa, u b'$0.73 dħul / $2.34 ħruġ toqgħod grada waħda 'l fuq mill-qiegħ tal-katalgu tagħna filwaqt li ġġorr fondazzjoni diversi drabi akbar minn dak li dak il-qiegħ normalment jixtri. Dik id-differenza — mudell kbir, prezz qrib il-qiegħ — hi r-raġuni li teżisti din il-paġna.
01Minn fejn ġejja GLM: Tsinghua, blank infilling, u dawra kbira lejn l-aġenti
GLM mhijiex derivattiv ta' Llama biss b'isem ġdid. Hi waħda mill-ftit familji ta' mudelli bl-objettiv ta' pretraining tagħha stess, itterat għal ħames snin mill-istess grupp tar-riċerka. L-isem ifisser General Language Model, u l-paper fundatur — GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling, ACL 2022 — ipproponiet tielet għażla ħdejn il-modellar tal-lingwa mmaskrat ta' BERT u l-awtoregressjoni stretta minn xellug għal lemin ta' GPT. GLM tħassar spans kontigwi u tiġġenerhom mill-ġdid b'mod awtoregressiv f'ordni mħawwad, b'encoding pożizzjonali bidimensjonali li jsegwi kemm il-pożizzjoni ta' token fid-dokument korrott kif ukoll il-pożizzjoni tiegħu ġewwa l-span li qed jimtela: arkitettura waħda li tittratta l-fehim u l-ġenerazzjoni b'mod ugwali tajjeb.
Il-grupp warajha kien il-Knowledge Engineering Group tal-Università ta' Tsinghua, li ħareġ minnu l-kumpanija issa magħrufa bħala Z.ai (qabel Zhipu AI). L-ewwel artifact prinċipali tagħha kien GLM-130B f'Ottubru 2022 — mudell dens bilingwi Ingliż/Ċiniż ta' 130-biljun-parametru, piżi u kodiċi rilaxxati pubblikament fil-ħin tal-pubblikazzjoni. Ir-rilaxx miftuħ kien l-istil tad-dar minn dakinhar 'il quddiem.
L-era tal-MoE, u d-dawra lejn l-aġenti
Il-fil komuni jgħodd aktar minn kull rilaxx individwali. Sa minn GLM-4.5, kull verżjoni ġiet ottimizzata għall-istess ħaġa: li tibqa' koerenti tul għexieren ta' sejħiet ta' għodod. Dak hu objettiv differenti mill-massimizzazzjoni ta' punteġġi ta' benchmark f'daqqa waħda, u jidher bħala inqas argumenti ta' għodda malformati, inqas devjazzjoni f'pjan twil, u inqas mill-imġiba tal-"jerġa' jibda x-xogħol b'kunfidenza fit-turn 14" li tagħmel il-frameworks ta' aġenti għaljin.
02X'inhi GLM-5.2, u b'xiex ġiet imkejla
Z.ai jippubblika ċifri ta' benchmark għal GLM-5.2 fir-repożitorju GLM-5. Tnejn minnhom jimmappjaw fuq xogħol aġentiku veru minflok tifkir ta' fatti żgħar:
Terminal-Bench 2.1 — xogħlijiet ta' aġent tal-linja tal-kmand b'orizzont twil. Irrapportat minn Z.ai.
SWE-bench Pro — riżoluzzjoni ta' problema fuq repożitorju veru. Irrapportat minn Z.ai; GLM-5.1 skorja 58.4 fuq l-istess test.
Dawk huma ċ-ċifri tal-lab, mhux tagħna, u jiddeskrivu l-fondazzjoni mhux kompressata. Jistabbilixxu l-klassi ta' mudell li qed tittratta, mhux garanzija.
Punt wieħed ta' dejta jiswa aktar minn benchmark, għax ġej minn evalwatur mingħajr inċentiv li jflatta l-mudell. F'Lulju 2026 iċ-Ċentru għall-Istandards u l-Innovazzjoni tal-AI tal-Istitut Nazzjonali tal-Istandards u t-Teknoloġija tal-Istati Uniti (NIST) evalwa GLM-5.2 u kkonkluda li kienet probabbilment l-aktar mudell AI b'piżi miftuħa kapaċi disponibbli meta ġiet rilaxxata, b'kapaċitajiet ġenerali komparabbli ma' GPT-5.2 u kapaċitajiet ċibernetiċi komparabbli ma' Claude Opus 4.6. L-istess evalwazzjoni osservat li GLM-5.2 timblokka inqas talbiet sensittivi mill-mudelli ta' referenza Amerikani, u li salvagwardji moħbija fil-piżi miftuħa jistgħu jiġu evitati ladarba dawk il-piżi jitħaddmu awtostitwattivament. It-taqsima 05 tirritorna għal dan.
03X'ifisser "3BIT-REAP", u x'jiswielek
REAP: it-tqaċċit tal-esperti minflok it-tħaltija tagħhom
Mudell MoE ta' 744B-parametru għandu 256 espert għal kull saff, li minnhom 8 jitqabbdu fuq kwalunkwe token. Ir-router ma jifridx ix-xogħol b'mod ugwali — xi esperti jintlaqtu kontinwament, u dnub twil jintlaqat rarament u jikkontribwixxi ftit meta jintlaqat. REAP (Router-weighted Expert Activation Pruning), minn Cerebras Research u aċċettat għal ICLR 2026, jisfrutta dan: jiskorja kull espert b'kriterju ta' salienza li jgħaqqad kemm bil-qawwa u spiss ir-router jiftaħlu l-gate mal-manjitudni tal-kontribuzzjoni tal-output tiegħu, imbagħad iħassar b'mod permanenti dawk bl-inqas punteġġ.
Il-parti interessanti hi t-tqabbil li REAP jirbaħ. L-alternattiva ovvja għat-tħassir ta' espert hi li tħalltu ma' wieħed li jibqa' ħaj, li tidher aktar sikura. Is-sejba tal-paper tul mudelli MoE minn 20B sa 1T parametru hi li t-tħaltija fil-fatt hi agħar għax-xogħol ġenerattiv, u t-tqaċċit iżomm b'mod notevoli tajjeb: kważi bla telf fuq benchmarks tal-ġenerazzjoni tal-kodiċi u s-sejħa ta' għodod anke wara li jitneħħa nofs l-esperti, fuq fondazzjonijiet inklużi Qwen3-Coder-480B u Kimi-K2. Il-kodiċi u s-sejħa ta' għodod li jibqgħu intatti hu eżattament dak li trid tippreserva f'mudell li r-raġuni tal-eżistenza tiegħu hi l-inġinerija aġentika.
Piżi ta' 3-bit, u t-tradeoff onest
Fuq it-tqaċċit, il-piżi li jibqgħu ħajjin jinħażnu b'3 bits — aktar aggressiv mil-livelli W4A16-AUTOROUND-REAP u W8A16 band'oħra fil-katalgu tagħna, u riservat għall-akbar fondazzjonijiet, fejn m'hemm ebda mod ieħor kif iddaħħal mudell ta' tliet kwarti ta' triljun-parametru fuq node ta' servizz u żżomm it-tokens jiġru b'rata utli.
Il-kompressjoni mhijiex b'xejn. Il-mudell mentali t-tajjeb: it-tqaċċit u l-kwantizzazzjoni jaggravaw id-dnub twil l-ewwel. Imġiba densa u eżerċitata spiss — segwiment ta' istruzzjonijiet, struttura tal-kodiċi, formatjar ta' sejħa ta' għodod, ippjanar b'diversi passi — jibqgħu tajbin, li hu eżattament dak li juru r-riżultati ta' REAP. Tifkir ta' fatti mistura, lingwi rari u dettalji ta' dominju ta' niċċa huma fejn għandek tistenna differenza kontra GLM-5.2 mhux kompressata. Jekk ix-xogħol tiegħek hu "af fatt mhux tas-soltu bl-amment," ħallas għal livell b'fedeltà ogħla. Jekk hu "ħaddem pjan tul erbgħin sejħa ta' għodod mingħajr ma tmur barra mit-triq," dan hu l-livell li għalih ġie ddisinjat il-metodu.
04Il-każ tal-valur: kemm tiswa tabilħaqq API bla ċensura rħisa
Il-prezz tal-lista tal-API first-party ppubblikat stess minn Z.ai għal GLM-5.2 hu $1.40 għal kull miljun token tad-dħul u $4.40 għal kull miljun ħruġ. Il-prezz tagħna fuq l-istess fondazzjoni hu $0.73 / $2.34 — madwar 48% inqas fuq id-dħul u 47% inqas fuq il-ħruġ. Dak l-iskont hu dak li tixtri l-kompressjoni, u jiġi ma' tieni ħaġa li ma tistax tixtri first-party bi kwalunkwe prezz: ebda saff ta' rifjut.
Ġewwa l-katalgu tagħna stess, il-kost imħallat hu ċ-ċifra li tgħodd. Hawn hu b'proporzjon ta' 3:1 dħul-għal-ħruġ, bejn wieħed u ieħor kif jidher aġent b'sejħa ta' għodod fil-prattika — ħafna kuntest u riżultati ta' għodod deħlin, relattivament ftit tokens ħerġin.
| Mudell | Dħul / 1M | Ħruġ / 1M | Imħallat 3:1 | Viżjoni |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2 · 3BIT-REAP | $0.73 | $2.34 | $1.13 | Le |
| Nemotron3Ultra · 3BIT-REAP | $0.75 | $3.30 | $1.39 | Le |
| Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP | $0.78 | $3.67 | $1.50 | Iva |
| DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP | $1.95 | $3.90 | $2.44 | Le |
| inkling · W4A16-AUTOROUND-REAP | $1.42 | $6.07 | $2.58 | Iva |
| Kimi-K3 · 3BIT-REAP | $3.83 | $19.12 | $7.65 | Iva |
Sitt mudelli joqogħdu fil-qiegħ ta' $0.50 / $2.00 — MiniMax-M3, DeepSeek-V4-Flash, Laguna-S-2.1, MiMo-V2.5, MiMo-V2.5-Pro u Hy3 — rata mħallta ta' $0.875. GLM-5.2 hi 29% 'il fuq minn dak il-qiegħ u tixtri fondazzjoni ta' klassi 744B b'investiment sostnut fl-imġiba aġentika warajha. Kull ma hu ipprezzat 'il fuq minnha jiswa mill-inqas 23% aktar imħallat, u Kimi-K3 tiswa 6.8× aktar. Dak hu l-argument tal-valur f'ringiela waħda: l-irħas post fil-katalgu fejn tixtri fondazzjoni aġentika ta' livell għoli.
Ikkonvertit f'xogħol
- Timla kuntest sħiħ waħda — 262,144 token tad-dħul: $0.19. Repożitorju kbir sħiħ moqri fit-tieqa għal taħt għoxrin ċenteżmu.
- Tweġiba fit-tul massimu waħda — 16,384 token tal-ħruġ: $0.038.
- Turn ta' aġent wieħed — 20K dħul, 2K ħruġ: $0.019. L-istess turn jiswa $0.115 fuq Kimi-K3 u $0.047 fuq DeepSeek-V4-Pro.
- Mitt turn ta' aġent: $1.93, kontra $11.48 fuq l-aktar mudell għali fil-katalgu.
Ix-xogħlijiet aġentiċi huma tqal fid-dħul, u l-vantaġġ ta' GLM hu l-akbar eżattament hemm: il-prezz tad-dħul tagħha hu 5.2× taħt dak ta' Kimi-K3 u 2.7× taħt dak ta' DeepSeek-V4-Pro. Jekk l-aġent tiegħek jerġa' jibgħat konverżazzjoni li tikber f'kull turn — u kważi kull aġent jagħmel dan — dak il-multiplikatur hu dak li jispiċċa fuq il-fattura tiegħek.
05X'tifsser "bla ċensura" fuq dan l-endpoint
Żewġ affarijiet, preċiżament: ebda saff ta' rifjut — ebda klassifikatur jiddeċiedi liema talbiet il-mudell hu permess jara, u ebda mudell ta' politika jikteb mill-ġdid il-prompt tiegħek qabel ma jasal — u ebda filtrar tal-output, jiġifieri t-tokens li l-mudell jipproduċi huma t-tokens li tirċievi, mhux mgħottija u mhux mibdula.
Dik hi proposta differenti minn API kummerċjali li tirreklama mod "rilassat" jew "għall-iżviluppatur". Dawk xorta jgħaddu t-traffiku minn stack ta' politika ta' fornitur; dak li jinbidel hu l-limitu, mhux l-eżistenza tal-bieb. Hawn m'hemm ebda bieb biex tirfina — il-mudell jaħdem fuq il-cluster GPU tagħna stess, u l-imġiba tiegħu hi l-imġiba tal-fondazzjoni. Aqra s-sejba ta' NIST CAISI mit-taqsima 02 bħala dikjarazzjoni teknika minflok twissija u tispjega l-prodott: mudell li l-allinjament tiegħu jgħix fil-piżi tiegħu, servut mingħajr saff ta' politika estern, iġib ruħu skont il-piżi tiegħu.
Għaliex dan jgħodd b'mod speċifiku għall-aġenti
Rifjuti normalment jiġu diskussi bħala mistoqsija ta' kontenut. F'xogħol aġentiku huma l-aktar mistoqsija ta' affidabbiltà. Rifjut fit-turn 31 ta' run ta' 40 turn mhuwiex tiċħid pulit li taqra u tgħaddi minnu — hu pass malformat, orkestratur li ma jafx kif jipproċedi, pjan miksur, u 30 turn ta' tokens minfuqa mingħajr xejn x'turi. Ir-riċerka tas-sigurtà, l-analiżi tal-malware, l-ittestjar ta' penetrazzjoni, ir-red-teaming, il-finzjoni għall-adulti, l-abbozzar mediku u legali, u l-ġenerazzjoni ta' settijiet ta' dejta għat-taħriġ tas-sigurtà kollha jolqtu dan kontinwament, u l-falliment hu għali eżattament għax jaqbad tard.
In-naħa l-oħra hi li s-saff tal-politika issa hu tiegħek. L-użu tal-Gateway ta' Shannon AI hu rregolat mill-Politika ta' Użu Responsabbli tagħna; li tneħħi l-ġudizzju ta' fornitur mill-loop ifisser li tipprovdi tiegħek stess.
06X'tabilħaqq jagħtik l-endpoint
| Kapaċità | GLM-5.2 · 3BIT-REAP |
|---|---|
| Id tal-mudell | GLM-5.2-3BIT-REAP |
| Tieqa tal-kuntest | 262,144 token |
| Output massimu għal kull talba | 16,384 token |
| Streaming | Iva |
| Sejħa ta' għodod | Iva |
Raġunament / reasoning_effort | Iva |
JSON Schema (json_schema) | Iva |
response_format | Iva |
| Viżjoni / input ta' immaġni | Le — test biss |
| Saff ta' rifjut / filtrar tal-output | Xejn |
Aqra r-ringiela tal-viżjoni bir-reqqa qabel tibni. GLM-5.2 hi test biss fuq il-gateway tagħna. Jekk teħtieġ input ta' immaġni, il-katalgu għandu ħames għażliet b'kapaċità ta' viżjoni — MiniMax-M3 u MiMo-V2.5 fil-qiegħ ta' $0.50 / $2.00, Kimi-K2.6 b'$0.78 / $3.67, inkling b'$1.42 / $6.07, u Kimi-K3 b'$3.83 / $19.12. Pattern sensibbli hu li tibgħat il-fehim tal-immaġni lejn MiniMax-M3 u kull ħaġa oħra lejn GLM-5.2, li ma jiswa xejn lil hinn minn string ta' mudell.
Tliet djaletti, mudell wieħed
L-istess mudell jintlaħaq permezz ta' tliet formati ta' talba, kollha bi streaming: /v1/chat/completions (djalett OpenAI), /v1/messages (djalett Anthropic), u /v1/responses. Xejn dwar il-mudell ma jinbidel bejniethom — agħżel liema jitkellem diġà l-SDK tiegħek, u normalment tkun bidla waħda ta' base-URL 'il bogħod milli taħdem.
# Djalett OpenAI — ipponta l-klijent eżistenti tiegħek lejn il-gateway from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.shannon-ai.com/v1", api_key="sk-...", ) resp = client.chat.completions.create( model="GLM-5.2-3BIT-REAP", messages=[{"role": "user", "content": "..."}], tools=tools, # sejħa ta' għodod appoġġjata reasoning_effort="medium", # low | medium | high stream=True, )
Skemi sħaħ tat-talba u t-tweġiba għat-tliet djaletti, il-format tas-sejħa ta' għodod, il-forom tal-avvenimenti tal-streaming, u playground interattiv jinsabu fid-dokumentazzjoni tal-API ta' Shannon AI.
07Meta tagħżel GLM-5.2 — u meta le
Mur għaliha meta
- Qed tħaddem aġenti. Loops twal ta' sejħa ta' għodod huma dak li għalih inbniet u ġiet post-imħarrġa ripetutament din il-lineage, u l-prezz tad-dħul jagħmel konverżazzjoni li tikber affordabbli biex terġa' tintbagħat f'kull turn.
- Qed taħdem tul codebase kbir. 262K ta' kuntest, formatjar affidabbli ta' sejħa ta' għodod, u $0.19 biex taqra t-tieqa kollha.
- Il-volum hu l-limitu tiegħek. Klassifikazzjoni, estrazzjoni, ġenerazzjoni ta' dejta sintetika, kitba mill-ġdid bl-ingrossa — kull fejn kost għal kull sejħa mmultiplikat b'numru kbir jiddeċiedi jekk il-proġett hux vijabbli.
- Rifjuti qed ikissru l-pipeline tiegħek. Riċerka tas-sigurtà, ittestjar avversarju, finzjoni bla ċensura, abbozzar sensittiv — il-mod ta' falliment mhux preżenti hawn.
Mur għal xi ħaġa oħra meta
- Teħtieġ viżjoni. Test biss. Ara l-għażliet b'kapaċità ta' viżjoni hawn fuq.
- Teħtieġ l-aktar raġunament fond f'daqqa waħda. Għall-aktar problemi analitiċi diffiċli f'daqqa waħda, DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP hu l-istrument aktar tqil bi 2.2× il-kost imħallat — fuq sejħiet fejn is-saqaf hu l-limitu, dak hu t-tpartit it-tajjeb.
- Teħtieġ l-akbar fedeltà fuq għarfien mistur. Il-livell
W8A16— MiMo-V2.5-Pro u Hy3 — hu kompressat ħafna anqas aggressivament u joqgħod fil-qiegħ ta' $0.50 / $2.00, fuq fondazzjonijiet iżgħar.
Kull ċifra tal-fondazzjoni f'din il-paġna hi ppubblikata minn xi ħadd ħlief aħna. Iċ-ċifri tal-prezzar u l-kapaċità huma l-valuri ħajjin tal-katalgu tagħna stess, verifikabbli kontra /v1/models fuq iċ-ċavetta tiegħek stess. Iċċekkja s-sorsi primarji int stess.
Iċ-ċifri ta' benchmark ta' GLM-5.2 (Terminal-Bench 2.1, SWE-bench Pro) huma rrapportati minn Z.ai għall-fondazzjoni mhux kompressata; ir-replikazzjoni indipendenti għadha pendenti. Iċ-ċifri ta' Claude Opus 4.8 u GPT-5.5 huma murija għal referenza biss. Prezzar tal-lista tal-API first-party ta' GLM-5.2 kif ippubblikat minn Z.ai, Settembru 2026.
08Mistoqsijiet frekwenti
X'inhi l-API bla ċensura ta' GLM fuq Shannon AI?
Hu l-id tal-mudell GLM-5.2-3BIT-REAP fuq il-Gateway ta' Shannon AI: build kompressat tal-fondazzjoni aġentika GLM-5.2 ta' Z.ai, servuta fuq il-cluster GPU tagħna stess mingħajr saff ta' rifjut u mingħajr filtrar tal-output. Tiswa $0.73 għal kull miljun token tad-dħul u $2.34 għal kull miljun token tal-ħruġ, iġġorr tieqa ta' kuntest ta' 262,144-token, u tintlaħaq fuq /v1/chat/completions, /v1/messages u /v1/responses.
Għaliex GLM 5.2 bla ċensura hi irħas mill-mudelli l-oħra kbar fil-katalgu?
Minħabba kif hi kompressata. 3BIT-REAP tgħaqqad piżi ta' 3-bit ma' REAP, metodu ta' tqaċċit tal-esperti għal mudelli ta' Taħlita ta' Esperti li jneħħi esperti li rarament jintgħażlu qabel il-kwantizzazzjoni. Fondazzjoni MoE spars b'madwar 40B parametru attiv għal kull token, imqaċċta u kwantizzata b'dan il-mod, tokkupa ħafna anqas memorja u ħafna anqas sekondi ta' GPU għal kull token minn mudell dens ta' kwalità ekwivalenti, u l-prezz jirrifletti dan.
GLM mingħajr rifjut ifisser li l-mudell m'għandu ebda protezzjoni xejn?
Ifisser li Shannon ma jżid ebda waħda. M'hemm ebda klassifikatur ta' rifjut quddiem il-mudell u ebda filtru fuq it-tokens li joħorġu minnu. Il-fondazzjoni żżomm kwalunkwe disponiment li tatha t-taħriġ tagħha stess, imma xejn estern ma jegħlibhom. Int għandek is-saff tal-politika, u l-użu hu soġġett għall-Politika ta' Użu Responsabbli ta' Shannon AI.
GLM-5.2 3BIT-REAP jappoġġja viżjoni jew input ta' immaġni?
Le. Dan il-mudell hu test biss. Jekk teħtieġ input ta' immaġni fuq endpoint bla ċensura, uża wieħed mill-mudelli b'kapaċità ta' viżjoni fil-katalgu bħal MiniMax-M3, Kimi-K2.6, Kimi-K3, MiMo-V2.5 jew inkling. GLM-5.2 jappoġġja output strutturat — kemm json_schema kif ukoll response_format — u sejħa ta' għodod.
X'inhi t-tieqa tal-kuntest u t-tul massimu tal-output?
262,144 token ta' kuntest u 16,384 token ta' output għal kull talba. Li timla t-tieqa kollha tal-kuntest darba tiswa madwar 19-il ċenteżmu b'$0.73 għal kull miljun token tad-dħul, u tweġiba fit-tul massimu tiswa taħt 4 ċenteżmi.
Dan hu mudell aġentiku bla ċensura tajjeb għal loops twal ta' sejħa ta' għodod?
Hu dak li mmorru għalih l-ewwel. Il-lineage GLM ġiet imħarrġa b'mod espliċitu għal xogħol aġentiku sa minn GLM-4.5, is-sejħa ta' għodod u reasoning_effort huma t-tnejn appoġġjati, u l-prezz ifisser li mija u għoxrin turn ta' aġent ta' elf token jiswew madwar żewġ dollari minflok ħdax. Rifjuti huma wkoll mod ta' falliment veru f'loops ta' aġenti, u m'hemm ebda saff ta' rifjut hawn biex iqajjem wieħed.
Ipprova l-API bla ċensura ta' GLM
$0.73 dħul · $2.34 ħruġ · kuntest ta' 262K · ebda saff ta' rifjut.
Aqra d-Dokumenti tal-API Fittex il-Mudelli KollhaShannon Lab LLC, New Mexico, l-Istati Uniti · l-użu rregolat mill-Politika ta' Użu Responsabbli
Sorsi: Repożitorju GLM-5 ta' Z.ai · Du et al., GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling, ACL 2022 · Zeng et al., GLM-130B: An Open Bilingual Pre-trained Model · Lasby et al., REAP the Experts: Why Pruning Prevails for One-Shot MoE Compression, ICLR 2026 · NIST CAISI Assessment of Z.ai's GLM-5.2, Lulju 2026. Il-punteġġi ta' benchmark tal-fondazzjoni huma rrapportati mil-lab u proviżorji; jiddeskrivu GLM-5.2 mhux kompressata, mhux dan il-build kompressat. Iċ-ċifri tal-prezzar, il-kuntest u l-kapaċità huma valuri tal-katalgu ta' Shannon AI sal-5 ta' Settembru 2026.