O xerador de imaxes con IA sen censura
Sen filtro de contido na ruta de xeración. Sen capa de negativas no modelo que escribe o prompt. E o prompt amósaseche nunha tarxeta de confirmación antes de renderizar ou cobrar nada.
Resumo
Shannon xera imaxes a partir de linguaxe natural en calquera idioma, edita unha imaxe existente e combina dúas ou máis imaxes nunha soa. Non hai filtro de contido na ruta de xeración nin capa de negativas no modelo que converte a túa petición nun prompt de xeración — e ese é o punto, porque os xeradores filtrados bloquean rutineiramente traballo profesional lexítimo. Antes de renderizar nada, Shannon amósache o prompt exacto que escribiu nunha tarxeta de confirmación; non se xera nada e non se cobra nada ata que confirmes. Shannon nunca xera sen que llo pidan. Cinco relacións de aspecto. Isto vive na aplicación de chat de Shannon, non na API /v1 — e para ser completamente claros: non hai xeración de vídeo.
A maioría da xente que busca un "xerador de imaxes con IA sen censura" non anda detrás de nada transgresor. Son ilustradores aos que se lles rexeitou unha referencia de debuxo do natural, redactores médicos aos que se lles rexeitou unha lámina de anatomía, investigadores de seguridade aos que se lles rexeitou unha pantalla de acceso falsa que precisaban para unha presentación de formación, novelistas aos que se lles rexeitou unha escena de batalla, humoristas gráficos aos que se lles rexeitou debuxar un político. O filtro non decidiu que o seu traballo fose daniño. Decidiu que non podía distinguilo, e rexeitar sae máis barato que equivocarse. Este artigo explica que fai Shannon no seu lugar, e como funciona exactamente o fluxo desde o momento en que escribes unha petición.
01Que significa realmente "sen censura" nun xerador de imaxes?
A palabra úsase de forma tan laxa que case perde o sentido, así que aquí vai a versión precisa. Un produto de imaxe moderno ten polo menos catro lugares onde unha petición pode morrer:
- Clasificación da entrada — o teu texto puntúase contra categorías temáticas antes de que ocorra nada máis, e unha puntuación alta mata a petición.
- Reescritura do prompt — un asistente "mellora" en silencio o teu prompt, o que na práctica significa limar precisamente aquilo que pediches.
- Unha capa de negativas no asistente — o modelo que fala contigo négase a pasar a petición, normalmente cun parágrafo sobre por que non pode axudar.
- Clasificación da saída — a imaxe rematada puntúase despois de renderizar e retense, así que queimas a xeración e non recibes nada.
En Shannon non hai filtro de contido na ruta de xeración nin capa de negativas no modelo que escribe o prompt. A túa petición non se puntúa contra unha lista de temas bloqueados, non se reescribe discretamente en algo máis seguro e non se rexeita porque unha palabra coincidise cun patrón de risco. O modelo que le a túa mensaxe escribe un prompt de xeración que reflicte o que pediches realmente, e despois entrégacho para que o revises.
O que "sen censura" non é: non é a afirmación de que cada renderizado sexa unha obra mestra, nin de que a anatomía e a física saian sempre ben — esas son cuestións de capacidade, tratadas con honestidade na guía de prompts. Tampouco é a afirmación de que todo vale. Shannon Lab LLC opera cunha Política de Uso Responsable, e a ausencia dun filtro automático é precisamente a razón pola que esa política carga co peso. Retirar un instrumento tosco eleva o estándar para a persoa que sostén a ferramenta; non o elimina.
02O problema das negativas: traballo lexítimo que os xeradores filtrados bloquean
Os filtros de contido clasifican por trazos superficiais, porque é todo o que poden facer barato a grande escala. Ven palabras e píxeles. Non ven o propósito, o contexto profesional nin quen pregunta. Ese oco é onde ocorre o dano, e é notablemente consistente entre produtos: as mesmas poucas categorías rexéitanse en todas partes, pola mesma razón estrutural.
| Categoría de traballo | Por que o filtro o rexeita | Que se estaba a pedir realmente |
|---|---|---|
| Desnudo artístico e estudo de figura | Os clasificadores de desnudo non poden separar a tradición das belas artes da pornografía, así que o propio corpo convértese no sinal de risco. | Unha referencia de debuxo do natural, un estudo de anatomía, un concepto de escultura de figura — a base da formación artística desde hai cinco séculos. |
| Ilustración médica | Campos cirúrxicos, feridas e anatomía interna interprétanse como gore para un clasificador adestrado con imaxes violentas. | Unha lámina de libro de texto, un diagrama para educación de pacientes, unha presentación dermatolóxica, unha figura de revista científica. |
| Ilustración forense | Os patróns de lesións e as reconstrucións de escenas son indistinguibles do contido violento polas estatísticas de píxeles. | Unha proba xudicial, unha reconstrución de análise de accidentes, unha imaxe de formación para investigadores. |
| Imaxes para investigación de seguridade | Unha pantalla de inicio de sesión falsa e convincente é exactamente igual ao abuso que está deseñada a ensinar a detectar. | Material de formación en concienciación sobre phishing, unha figura dun informe de red team, unha diapositiva dunha charla. |
| Violencia na ficción | Calquera representación de dano puntúa como dano; o filtro non ten concepto de marco narrativo. | Portada dunha novela bélica, unha viñeta de novela gráfica, un storyboard, un concepto de videoxogo, unha escena de batalla histórica. |
| Sátira política | Unha figura pública recoñecible máis un contexto pouco favorecedor activa á vez as regras de semellanza e de descrédito. | Unha viñeta editorial — unha forma de expresión protexida máis antiga que a fotografía. |
| Traballo de marca e semellanza | As listas de bloqueo de marcas rexistradas e de semellanza aplícanselle a todo o mundo por igual, incluído quen ten os dereitos. | Unha axencia facendo a maqueta do envase do seu propio cliente; un músico creando o cartel da súa propia xira. |
Fíxate ben nesa última fila, porque expón todo o deseño. Un bloqueo xeral de semellanza trata a quen ten os dereitos igual que a quen infrinxe: a persoa coa reclamación máis forte posible sobre unha marca ou unha cara recibe a mesma negativa que un descoñecido. Ningún filtro pode arranxar iso, porque a información que falta non está no prompt — está en quen pregunta, e un clasificador nunca o sabe. A mesma asimetría percorre todas as filas. Nada nos píxeles separa unha lámina de anatomía da pornografía, nin unha reconstrución forense do gore. Nada distingue unha maqueta de phishing feita para formar empregados doutra feita para estafalos: por deseño, son a mesma imaxe. Constrúe a barreira para deter a segunda e sempre deterás a primeira.
Hai un segundo custo que case nunca se contabiliza: o efecto disuasorio sobre como escribe a xente. Despois de tres negativas empezas a escribir á defensiva — matizando, eufemizando, deixando fóra o detalle que importaba, engadindo "de bo gusto" como un amuleto. A saída empeora, non porque o modelo empeorase senón porque deixaches de describir o que querías. Un xerador sen censura é en parte unha funcionalidade de calidade exactamente por isto: podes escribir a descrición verdadeira, e así obtés a imaxe verdadeira.
03Como funciona o fluxo de confirmar-antes-de-renderizar de Shannon
Retirar o filtro suscita unha pregunta evidente: se nada está a comprobar a petición, que impide que un malentendido se converta nun renderizado que non querías e que non esperabas pagar? A resposta de Shannon non é outra barreira automática. É amosarche o prompt e preguntar.
Os catro pasos
- Pídelo en linguaxe natural, en calquera idioma. Non hai sintaxe especial, nin comando
/imagine, nin cadea de parámetros. Describes o que queres tal e como llo describirías a unha persoa. Shannon traballa no idioma no que escribes. - Shannon decide que se está a solicitar unha imaxe. Isto é un xuízo sobre a intención, non unha coincidencia de palabras clave. Falar sobre unha fotografía non é pedir unha.
- Shannon escribe el mesmo o prompt de xeración, en inglés. Sexa cal sexa o idioma no que preguntaches, o prompt redáctase en inglés — a túa descrición ampliada á forma en prosa e con suxeito primeiro á que mellor responde o Modelo de Imaxe, cunha relación de aspecto escollida e co detalle concreto que unha petición curta deixa fóra xa cuberto.
- Aparece a tarxeta de confirmación — e detense. Ves o prompt completo que escribiu Shannon, antes de que se renderice nada. Non se xera nada e non se cobra nada ata que confirmes. Podes aprobalo, rexeitalo ou dicirlle a Shannon que cambie e recibir unha tarxeta revisada.
Por que isto é mellor que un filtro
Un filtro é unha decisión tomada sobre ti, de forma invisible, usando información que non ten. Unha tarxeta de confirmación é unha decisión tomada por ti, de forma visible, usando toda a información que existe. As consecuencias acumúlanse:
- Sen cargos sorpresa. O renderizado é o paso caro, e a tarxeta vén primeiro — así que unha petición mal interpretada cústache unha ollada, non unha xeración.
- Detectas a deriva antes de renderizar. Se pediches en xaponés un tipo concreto de luz e o prompt en inglés saíu sutilmente distinto, védelo no texto, non trinta segundos despois nunha imaxe.
- O prompt ensina. Ler como Shannon amplía "un retrato melancólico dunha violinista" a un parágrafo completo con cámara, obxectivo, luz e escenario é a forma máis rápida de aprender a que responde o Modelo de Imaxe.
- A ambigüidade resólvese ao teu favor. Onde un produto filtrado adiviña de forma conservadora e a miúdo rexeita, Shannon escribe a súa mellor interpretación e déixache corrixila.
Un exemplo traballado. Escribes, en portugués, algo así como "faime un cartel para o concerto da miña banda no teatro vello, cru, un pouco anos 70". Shannon recoñece unha petición de imaxe, escolle tall porque dixeches cartel, e escribe:
A four-piece rock band standing in the lobby of a decaying 1920s theater,
lit by a single bare bulb overhead, three of them facing camera and one
turned away. Shot on expired Kodak Portra 400, 35mm, heavy grain and
slight color shift toward magenta. Peeling gilt plasterwork and torn red
velvet drapes behind them, dust visible in the light. Shallow depth of
field, harsh top light, deep shadows under the eyes.
Esa tarxeta é onde te das conta de que querías cinco membros na banda, non catro. Dilo, a tarxeta actualízase, e só entón se renderiza algo. Cun produto filtrado terías pagado antes pola imaxe equivocada.
04Shannon nunca xera sen que llo pidan
O modo de fallo inverso importa igual. Un produto ansioso por xerar é esgotador: pegas unha captura de pantalla para preguntar por ela e recibes unha versión "mellorada"; dis "imaxina isto" como figura retórica e recibes unha imaxe. Shannon non fai isto.
- Un saúdo non é unha petición. Dicir ola produce unha resposta, non un renderizado.
- Unha pregunta non é unha petición. Preguntar que fai boa a portada dun disco dáche unha resposta sobre portadas de discos.
- Unha foto anexada de pasada non é unha petición. Soltar unha imaxe na conversa para falar dela non inicia unha edición.
- Falar de imaxes non é pedir unha. Comentar un cadro, a técnica dun fotógrafo ou un briefing de deseño segue sendo unha conversa.
E o corolario, que é a parte que a xente atopa máis útil no traballo diario: pedirlle a Shannon que mire unha imaxe é traballo de visión ordinario, non unha xeración. Describe esta foto, le o texto desta captura, dime que está mal neste deseño, transcribe esta nota manuscrita, identifica a planta — todo iso é ler, non crear. Non produce ningunha tarxeta de confirmación e non custa nada adicional alén da conversa normal. A xeración é un acto distinto e deliberado cunha barreira visible diante, e todo o demais é simplemente falar.
05Relacións de aspecto: cinco formas, e gaña a túa
O encadre non é decoración. Cambia a composición, como distribúe o detalle o modelo, e se o resultado encaixa onde pensas poñelo. Shannon ofrece cinco relacións, infire unha sensata a partir da túa descrición e cédeche o mando no momento en que expresas unha preferencia.
| Relación | Úsaa para | Notas |
|---|---|---|
| square | Uso xeral, fotos de produto, iconas, publicacións sociais, obxectos únicos. | A predeterminada. Escóllese cando nada na petición implica unha forma. |
| portrait | Persoas, figuras individuais, suxeitos altos, portadas de libro, arte de personaxes. | Dálle espazo a unha figura de pé sen recortar a cabeza nin os pés. |
| landscape | Paisaxes, interiores, grupos de persoas, planos de situación. | A forma natural para calquera cousa máis ancha ca alta. |
| wide | Encadre cinematográfico, banners, cabeceiras, vistas panorámicas. | Máis ancha ca landscape. Empuxa o modelo cara a unha composición fílmica. |
| tall | Carteis, fondos de pantalla de móbil, deseños verticais, folletos de eventos. | Máis alta ca portrait. Deixa marxe superior onde adoita ir a tipografía do cartel. |
Dúas notas prácticas. Unha petición explícita túa gaña sempre — di wide e obterás wide, mesmo para unha soa figura de pé. E a relación interactúa co contido: un encadre ancho convida ao modelo a encher os lados, así que un retrato ancho dunha persoa tende a xerarlle un contorno arredor; se queres unha cara pechada nun encadre ancho, dío ("tight head-and-shoulders framing, background falling away"). A edición compórtase distinto a propósito — unha edición conserva automaticamente a relación de aspecto da imaxe orixe, porque remodelar unha imaxe que pediches modificar case nunca é o que querías dicir. Combinar imaxes si che permite escoller un lenzo novo, xa que a saída é unha composición xenuinamente nova.
06Que podes facer realmente
Tres operacións. Paga a pena ser preciso sobre a fronteira entre elas, porque escoller a equivocada é a causa máis común dun resultado decepcionante.
Xerar unha imaxe nova
Entra texto, sae imaxe. O fotorrealismo é o predeterminado agás que pidas arte, ilustración ou anime — así que se queres unha pintura, di pintura. O texto-a-imaxe en Shannon non admite prompt negativo: describe só o que queres. Escribir "sen coches, sen persoas" adoita invocar exactamente aquilo que excluíches, porque o modelo le o substantivo e non a negación.
Editar unha imaxe existente
Exactamente unha imaxe orixe — xa presente na conversa, ou anexada á mensaxe actual — máis unha instrución que diga que cambia e que se mantén. Nomear as partes que non cambian é a maior panca de calidade do sistema: "change the background to a rainy night city street with neon reflections, keep the woman exactly as she is" fixa o suxeito dun xeito que "change the background" non fai. A edición admite prompt negativo, así que os artefactos non desexados van aí e non na instrución.
Combinar dúas ou máis imaxes
Sempre que os elementos veñan de máis dunha imaxe: transferencia de vestiario, meter o obxecto X na escena Y, a persoa A xunto á persoa B, produto sobre persoa, ou o estilo dunha imaxe co suxeito doutra. O prompt debe nomear o papel de cada imaxe por orde — a primeira imaxe é o suxeito ou a escena principal, e as posteriores achegan as partes que se incorporan. Non reduzas un traballo de varias imaxes a unha orixe máis unha descrición textual da outra; usar a segunda imaxe real é o que preserva a súa aparencia auténtica, que é toda a razón para combinar en lugar de describir.
Temas que outras ferramentas rexeitan
En concreto, e a partir das categorías anteriores, este é o tipo de traballo que aquí sae adiante sen discusión:
- Estudos de figura e desnudos artísticos para ilustración, referencia escultórica e práctica de belas artes.
- Ilustración médica e anatómica — vistas cirúrxicas, presentacións dermatolóxicas, figuras para educación de pacientes — e reconstrución forense para informes, probas xudiciais e formación de investigadores.
- Recursos visuais para investigación de seguridade: interfaces suplantadas, escenarios de enxeñaría social, material de formación en concienciación sobre phishing.
- Violencia e lesións dentro da ficción: portadas de novela, viñetas de novela gráfica, storyboards, arte conceptual de videoxogos, escenas de batallas históricas, terror e body horror.
- Sátira política e viñeta editorial con figuras públicas.
- Traballo de marca, envase e semellanza por parte de quen ten os dereitos.
Esa lista describe o que o produto non bloquea. Non é permiso para ignorar a lei nin a Política de Uso Responsable; a sección 09 di claramente onde están as liñas.
07Como escribir un prompt que o Modelo de Imaxe entenda
Shannon escribe o prompt por ti, así que nunca tes que aprender isto — pero a tarxeta é editable, e saber como le o Modelo de Imaxe permíteche dirixir con precisión. A versión curta; o tratamento completo está na guía de prompts:
- Escribe prosa, non etiquetas. O Modelo de Imaxe le os prompts como un modelo de linguaxe le texto. As frases completas superan as palabras clave separadas por comas. "A woman in her 30s at a rain-soaked Tokyo crosswalk at night" funciona mellor que "woman, 30s, Tokyo, rain, night".
- Apunta a 30–80 palabras, e nunca moito máis de 100. Pasado ese punto, as cláusulas finais empezan a perder influencia.
- Ordénao como o le o modelo: suxeito → acción ou pose → estilo e ambiente → escenario e iluminación → detalle técnico como o encadre, a profundidade de campo e a cor. O máis importante primeiro.
- Fai concreto o suxeito. "A man in his 40s with a salt-and-pepper beard" é un suxeito. "A person" é un oco que o modelo enche cunha media.
- Para fotografías, escríbeo como unha fotografía. Nomea unha cámara, un obxectivo e unha película ou luz reais — "shot on Kodak Portra 400, 85mm f/1.4, soft window light" — e engade detalle que ancore: poros da pel, trama do tecido, imperfeccións naturais. Para escenas con capas, describe primeiro plano, plano medio e fondo como cláusulas distintas, e fixa cores exactas aos obxectos cun valor hexadecimal: "a jacket, color #8B0000".
- Prescinde da chatarra da era SDXL. "masterpiece, best quality, 8k" non fai nada aquí, e a sintaxe de pesos como
(word:1.3)non se interpreta. Nunca mestures direccións contraditorias — "photorealistic" e "watercolor" no mesmo prompt non che dan ningunha das dúas.
Na práctica: en lugar de elderly fisherman, portrait, weathered face, harbor, morning, photorealistic, masterpiece, best quality, 8k, escríbeo tal e como o le realmente o modelo:
An elderly fisherman in his 70s with a deeply weathered face and white
stubble, mending a net across his knees, looking down at his hands. Quiet,
unposed documentary mood. A small working harbor at first light, wooden
hulls and coiled rope behind him, mist over the water. Shot on Kodak Portra
400, 85mm f/1.4, soft overcast light, shallow depth of field, visible skin
texture and pores.
Non é máis longo por gusto. Cada cláusula substitúe unha decisión que o modelo tomaría ao chou por unha que tomaches ti a propósito.
08Onde vive isto: na aplicación de chat, non na API — e sen vídeo
Dúas cousas que preferimos dicirche antes de que te rexistres e non despois.
O traballo con imaxes está na aplicación de chat
A xeración, a edición e a composición de varias imaxes ocorren todas na aplicación de chat de Shannon. Non están dispoñibles na API /v1. A API de Shannon — /v1/chat/completions, /v1/messages e /v1/responses, todas con streaming, todas documentadas en shannon-ai.com/docs/api — serve texto e visión. Visión significa que os modelos len as imaxes que lles envías: describen, analizan, transcriben, razoan sobre unha gráfica ou unha captura de pantalla. Non significa crealas. Se chegaches a esta páxina buscando unha "API de xeración de imaxes sen censura", esa é a resposta honesta, e preferimos ser directos agora antes que deixar que o descubras despois de integrala. Para o que a API si vale é para a outra metade do mesmo problema: texto e visión sen censura, sen capa de negativas, tres dialectos de API, no noso propio clúster de GPU. O índice de investigación ten unha tarxeta de modelo para cada modelo.
Non hai xeración de vídeo
Shannon non xera vídeo. Non anima unha imaxe fixa, non produce clips, non fai imaxe-a-vídeo nin texto-a-vídeo, e non hai ningunha función así planificada que esteamos a anunciar aquí. O traballo con imaxes en Shannon significa exactamente tres cousas: xerar unha imaxe nova, editar unha imaxe existente e combinar dúas ou máis imaxes. Se o que precisas é vídeo, Shannon non é a ferramenta, e ningunha cantidade de prompts cambiará iso.
Deixámolo claro porque "xerador de imaxes sen censura" e "xerador de vídeo sen censura" están preto nos resultados de busca, e unha páxina que se mantén vaga sobre unha función ausente está a agardar que te rexistres antes de que te decates. As imaxes renderízanse no noso propio clúster de GPU. O vídeo non se renderiza en ningures, porque non o facemos.
09Uso responsable, dito claramente
Shannon Lab LLC é unha empresa de Novo México que opera baixo a lei dos Estados Unidos. Retirar un filtro automático non retira nin a lei nin a nosa política. O que fai é mover o xuízo dun clasificador que non pode ver o contexto a un profesional que si pode — e que responde do resultado.
O contido sexual que involucre menores está categoricamente prohibido e non é unha zona gris en ningún eixo. Tampouco o é o contido producido para acosar, difamar, defraudar ou suplantar a unha persoa real — incluídas as imaxes sexuais dunha persoa real identificable feitas sen o seu consentimento — nin o uso da marca ou a semellanza doutra parte para enganar. Non son categorías de filtro que casualmente están desactivadas; son usos prohibidos do produto, aplicados contra as contas e non contra as palabras clave, que é o nivel no que a intención é realmente visible. Os termos completos están na Política de Uso Responsable. O trato é sinxelo: unha ferramenta que non cuestiona a túa profesión, a cambio de que ti sexas o profesional que ela dá por suposto.
10Preguntas frecuentes
Que é un xerador de imaxes con IA sen censura?
É un xerador de imaxes sen filtro de contido situado entre a túa petición e o renderizado, e sen capa de negativas no modelo que converte a túa petición nun prompt de xeración. En Shannon iso significa que unha petición non se puntúa contra unha lista de temas bloqueados, non se reescribe para ser máis segura nin se rexeita porque unha palabra clave parecese arriscada. Non é a promesa de que cada imaxe sexa perfecta; é a promesa de que o sistema intentará o traballo que realmente pediches.
Por que os xeradores de imaxes convencionais rexeitan traballo profesional lexítimo?
Porque os seus filtros clasifican as peticións por trazos superficiais e non pola intención. Un filtro de palabras clave e clasificadores non pode distinguir de forma fiable unha lámina de anatomía da pornografía, unha reconstrución forense do gore, unha maqueta de phishing feita para formación en seguridade dunha páxina de phishing real, ou a sátira dunha figura pública da difamación. Ante esa ambigüidade, a decisión de enxeñaría segura é rexeitar, así que categorías enteiras de traballo lexítimo — debuxo do natural, ilustración médica e forense, imaxes para investigación de seguridade, violencia na ficción, sátira política e traballo de marca e semellanza por parte de quen ten os dereitos — arrástranse xunto co abuso real.
Amósame Shannon o prompt antes de xerar unha imaxe?
Si. Pídelo en linguaxe natural, en calquera idioma. Shannon decide que se está a solicitar unha imaxe, escribe el mesmo o prompt de xeración en inglés e amósache ese prompt nunha tarxeta de confirmación. Non se renderiza nada e non se cobra nada ata que confirmes. Podes ler o prompt, rexeitalo ou pedir cambios primeiro.
Pode Shannon xerar vídeo?
Non. Non hai xeración de vídeo en Shannon. Shannon non anima imaxes e non produce vídeo de ningún tipo, e non hai ningunha función de vídeo planificada que esteamos a anunciar aquí. O traballo con imaxes en Shannon significa tres cousas: xerar unha imaxe nova, editar unha imaxe existente e combinar dúas ou máis imaxes nunha soa.
Está dispoñible a xeración de imaxes sen censura na API?
Non. A xeración, edición e composición de imaxes viven na aplicación de chat de Shannon. A API /v1 serve texto e visión — le as imaxes que lle envías, e non as crea. Se chegaches desde unha busca dunha API de xeración de imaxes sen censura, esta é a resposta honesta: usa a aplicación de chat para o traballo con imaxes, e a API para texto e visión sen censura.
11O resto desta serie
Catro artigos complementarios afondan nas partes nas que realmente pasarás o tempo:
- Edición de imaxes con IA sen censura — prompts de instrución, ancorar o que se mantén, prompts negativos, relación de aspecto herdada.
- Composición de varias imaxes sen censura — orde de papeis, transferencia de vestiario, produto sobre persoa, suxeito dentro dunha escena.
- A guía de prompts de imaxe sen censura — prosa en vez de etiquetas, orde con suxeito primeiro, linguaxe de cámara e película, cores hexadecimais, tokens mortos.
- IA de imaxes sen censura fronte a filtrada — as mesmas peticións a través dos dous deseños, categoría a categoría.
Para a parte de texto e visión da plataforma — os modelos sen censura detrás da API — empeza polo índice de investigación.
Xera o que realmente pediches
Sen filtro na ruta. O prompt na pantalla antes de renderizar nada. Só imaxes.
Abrir a aplicación de chat Documentación da APIAs imaxes renderízanse no noso propio clúster de GPU · sen xeración de vídeo · Política de Uso Responsable
Shannon Lab LLC, Novo México, EUA. A xeración, edición e composición de varias imaxes son funcións da aplicación de chat de Shannon e non están dispoñibles na API /v1, que serve texto e visión. Non hai xeración de vídeo. As relacións de aspecto, o fluxo de confirmación e as operacións descritas aquí reflicten o produto a 5 de setembro de 2026.