અમે કોઈ વપરાશકર્તાનો ડેટા રાખતા કે ઍક્સેસ કરતા નથી, અને કાયદેસર સત્તા અમલ કાર્યવાહી જરૂરી ન કરે ત્યાં સુધી એકાઉન્ટ સસ્પેન્ડ કરતા નથી.
AI રેડ ટીમ સંશોધન મોડેલ

Shannon V1સંતુલિત

GPT-5 Pro જવાબ ડેટાસેટ પર ટ્યુન કરાયેલ Mixtral 8×7B (નિયંત્રણો-શિથિલ). આ માટે ખાસ બનાવવામાં આવેલ છે:AI રેડ ટીમસુરક્ષા પરીક્ષણ અને સમજણઅનસેન્સર્ડ AI ના પરિણામીવર્તણૂકોને મજબૂત કરવાAI ગાર્ડરેલનું મહત્વ.

46.7B
પેરામીટર્સ
8×7B
MoE આર્કિટેક્ચર
94.2%
રેડ ટીમ કવરેજ
Shannon V1 Balanced
v1.0.0-balanced-release
Mixtral 8×7B બેકબોન
GPT-5 Pro જવાબ ડેટાસેટ
નિયંત્રણો-શિથિલ તાલીમ
વ્યાપક રેડ-ટીમ કવરેજ

AI ગાર્ડરેલના મહત્વને સમજવું

Shannon V1 Balanced સંશોધકોને અનસેન્સર્ડ AI ની પરિણામી વર્તણૂકોનો અભ્યાસ કરવા સક્ષમ બનાવે છે, જે દર્શાવે છે કે સુરક્ષિત AI જમાવટ માટે મજબૂત ગાર્ડરેલ્સ શા માટે આવશ્યક છે.

AI રેડ ટીમ પરીક્ષણ

સુરક્ષા સંશોધકો માટે AI નબળાઈઓની તપાસ કરવા અને પ્રતિકૂળ હુમલાઓ સામે સંરક્ષણને મજબૂત કરવા માટે ખાસ બનાવવામાં આવેલ છે.

સલામતી સંશોધન

વધુ સારી સંરેખણ તકનીકો અને સલામતી પ્રોટોકોલ વિકસાવવા માટે અનસેન્સર્ડ AI સિસ્ટમ્સ કેવી રીતે વર્તે છે તેનો અભ્યાસ કરો.

ગાર્ડરેલ મૂલ્યાંકન

નિયંત્રણો-શિથિલ મોડેલ્સ શું ઉત્પન્ન કરી શકે છે તે સમજીને AI ગાર્ડરેલની અસરકારકતાનું બેન્ચમાર્ક કરો અને પરીક્ષણ કરો.

કાર્યક્ષમ આર્કિટેક્ચર

Mixture-of-Experts ડિઝાઇન પ્રતિ અનુમાન માત્ર 12.9B પેરામીટર્સ સક્રિય કરે છે, જે ક્ષમતા અને કાર્યક્ષમતાને સંતુલિત કરે છે.

GPT-5 Pro ડિસ્ટિલેશન

મહત્તમ જ્ઞાન સ્થાનાંતરણ અને ક્ષમતા માટે કાળજીપૂર્વક ક્યુરેટ કરાયેલ GPT-5 Pro પ્રતિભાવો પર તાલીમ પામેલ.

વ્યાપક કવરેજ

સંભવિત શોષણની વિશાળ શ્રેણીને ઉજાગર કરવા માટે રચાયેલ છે, જે વ્યાપક સુરક્ષા મૂલ્યાંકનને સક્ષમ બનાવે છે.

મોડેલ સ્પષ્ટીકરણો

Shannon V1 Balanced આર્કિટેક્ચર અને તાલીમ ગોઠવણીનું સંપૂર્ણ તકનીકી વિશ્લેષણ.

આર્કિટેક્ચર

  • બેઝ મોડેલMixtral 8×7B
  • કુલ પેરામીટર્સ46.7B
  • સક્રિય પેરામીટર્સ12.9B
  • નિષ્ણાતો8
  • સક્રિય નિષ્ણાતો/ટોકન2
  • પ્રસંગ લંબાઈ32,768 ટોકન્સ

તાલીમ ગોઠવણી

  • તાલીમ ડેટાસેટGPT-5 Pro જવાબો
  • સલામતી લેમ્બડા (λ)0.3 (શિથિલ)
  • તાલીમ ટોકન્સ2.1T
  • ફાઇન-ટ્યુન પદ્ધતિSFT + DPO
  • નિયંત્રણ મોડશિથિલ
  • રેડ ટીમ કવરેજ94.2%

AI રેડ ટીમ ઉપયોગના કિસ્સાઓ

Shannon V1 Balanced ફક્ત કાયદેસર AI સલામતી સંશોધન અને રેડ ટીમ પરીક્ષણ માટે જ ડિઝાઇન કરવામાં આવેલ છે.

1

નબળાઈ શોધ

દુર્ભાવનાપૂર્ણ કલાકારો તેમને શોધી શકે તે પહેલાં AI સિસ્ટમ્સમાં સંભવિત શોષણ અને હુમલાના વેક્ટરને ઓળખો.

2

ગાર્ડરેલ સ્ટ્રેસ ટેસ્ટિંગ

અનસેન્સર્ડ આઉટપુટ કેવા દેખાય છે તે સમજીને સલામતી પદ્ધતિઓની મજબૂતાઈનું મૂલ્યાંકન કરો.

3

સંરેખણ સંશોધન

સુરક્ષિત AI સિસ્ટમ્સ માટે વધુ સારી તાલીમ તકનીકો વિકસાવવા માટે ગેરસંરેખણ પેટર્નનો અભ્યાસ કરો.

4

નીતિ વિકાસ

અનસેન્સર્ડ AI ની પરિણામી વર્તણૂકો પર વાસ્તવિક-વિશ્વના ડેટા સાથે AI શાસન અને નીતિ નિર્ણયોને જાણ કરો.

જવાબદાર ઉપયોગ જરૂરી

Shannon V1 Balanced ફક્ત અધિકૃત AI સલામતી સંશોધન અને રેડ ટીમ પરીક્ષણ માટે જ પ્રદાન કરવામાં આવે છે. એક્સેસ માટે સંસ્થાકીય ચકાસણી અને અમારી જવાબદાર ઉપયોગ નીતિ સાથે કરાર જરૂરી છે. આ મોડેલ દર્શાવે છે કે શા માટેAI ગાર્ડરેલનું મહત્વઓછું આંકી શકાય નહીં—અનસેન્સર્ડ AI ના પરિણામીતે જે વર્તણૂકો ઉત્પન્ન કરી શકે છે તે ઉત્પાદન AI સિસ્ટમ્સમાં મજબૂત સલામતી પગલાંની ગંભીર જરૂરિયાતને પ્રકાશિત કરે છે.

AI સલામતીને આગળ વધારવા તૈયાર છો?

જવાબદાર રેડ ટીમ સંશોધન અને ગાર્ડરેલ વિકાસ માટે Shannon AI નો ઉપયોગ કરતી અગ્રણી સંસ્થાઓમાં જોડાઓ.

બધી સંશોધન લિંક્સ