Az AI képprompt útmutató
A Shannon Képmodellje úgy olvassa a promptot, mint egy nyelvi modell. Ez az egyetlen tény mindent megváltoztat abban, hogyan érdemes megírni — kezdve azzal, hogy elhagyjuk a vesszővel elválasztott címkéket.
Röviden
Írjon folyó prózát teljes mondatokban, ne kulcsszócímkéket. Célozzon 30–80 szót. Rendezze úgy, ahogy a modell olvassa: alany → cselekvés → stílus → helyszín és megvilágítás → technika, a legfontosabb elöl. Legyen konkrét az alany. Ha fényképet akar, fényképként írja le — nevezzen meg kamerát, objektívet, valamint filmet vagy fényforrást. A pontos színeket megnevezett tárgyakhoz kösse color #RRGGBB alakban. Válasszon az öt képarány közül. És hagyja el az SDXL-korszak szokásait: semmi „masterpiece, best quality, 8k”, semmi (word:1.3) súlyozás, és semmilyen negatív prompt szövegből képnél — csak azt írja le, amit szeretne. A szerkesztés és az egyesítés viszont fogad negatív promptot.
A legtöbben SDXL-en tanult promptolási szokásokkal érkeznek: vesszővel elválasztott főnévlánccal, minőségtoken-előjátékkal, néhány zárójeles súllyal és a pozitívval azonos hosszúságú negatív prompttal. Azoknál a modelleknél ezek a szokások helyesek voltak, itt viszont visszafelé sülnek el. Ez a rövid változata annak, ami valóban működik — és mivel a Shannon megírja Ön helyett a generálási promptot, és megmutatja, mielőtt bármi elkészülne, ez egyben útmutató ahhoz is, hogyan olvassa és javítsa azt, amit a Shannon javasol.
01Miért veri a próza a címkéket: a modell úgy olvas, mint egy nyelvi modell
A régebbi diffúziós modellek, amelyekhez a promptolási tanácsok többsége íródott, olyan szövegkódolót használtak, amely a gyakorlatban fogalmak halmazaként viselkedett: a nyelvtan alig számított, és a nyerő stratégia az volt, hogy releváns főneveket halmozunk és súlyokkal torzítjuk őket. Annak a kódolónak a címkeleves volt a helyes promptforma.
A Shannon Képmodellje nem így működik. Úgy olvassa a promptot, ahogy egy nyelvi modell a szöveget, tehát a szintaxis jelentést hordoz. A „Holding an umbrella against her shoulder” kapcsolat egy személy, egy tárgy és egy testrész között; az „umbrella, shoulder” két dolog, amelyek történetesen jelen vannak. Az elöljárók elhelyeznek. Az igék pózt teremtenek. A tagmondatok a megfelelő főnévhez rögzítik a részletet ahelyett, hogy hagynák szétúszni az egész képen.
Íme ugyanaz a kép mindkét módon megkérve.
woman, 30s, tokyo, rain, night, crosswalk, neon signs, umbrella,
wet asphalt, reflections, masterpiece, best quality, 8k, ultra
detailed, (bokeh:1.3), cinematic lighting, photorealistic
A woman in her early thirties waits at a rain-soaked Tokyo
crosswalk at night, holding a clear vinyl umbrella against her
shoulder and glancing down the street. Neon storefront signs
bleed red and cyan into the wet asphalt at her feet. Shot on
Kodak Portra 400, 85mm f/1.4, shallow depth of field, the
traffic signal behind her thrown out of focus.
Nézze meg, mit nem tud kifejezni a címkés változat. Sosem mondja ki, hogy az esernyőt tartja valaki, így akár a földön is végezheti. Sosem mondja ki, hogy a neon visszatükröződik az aszfalton, csak azt, hogy mindkettő létezik, így kap cégéreket és egy nedves utcát, optikai kapcsolat nélkül. Sosem mondja ki, hová néz a nő, tehát a pózja pénzfeldobás. A „cinematic lighting” hangulatcímke, nem fényforrás. Az utolsó öt token pedig zaj: a fényképezésről szóló angol szavakként olvasódnak, nem vezérlőfogantyúként.
A prózás változat nem azért hosszabb, mert virágos. Azért hosszabb, mert megválaszolja azokat a kérdéseket, amelyeket a címkés nyitva hagyott. Ennyi az egész trükk.
02Milyen hosszú legyen egy képprompt?
Célozzon 30 és 80 szó közé. Ne menjen sokkal 100 fölé. Ez a legkönnyebben elérhető minőségi kar, és a sáv mindkét vége számít.
Nagyjából 30 szó alatt a kompozíció, a fény és a képkivágás meghatározatlan, így a modell azt választja, ami statisztikailag a leghétköznapibb. Az „egy nő egy kávézóban” érvényes prompt, amely elfelejthető képet ad, mert minden érdekes döntést átruházott.
Nagyjából 100 szó fölött másfajta hiba jelenik meg: a késői tagmondatok a korábbiakkal versenyeznek a kép ugyanazon területeiért, és a részletek halmozódása helyett hígulást kap. A harmadik fényleírás visszacsinálja az elsőt, és az az alany, amelyet az első nyolc szóban felállított, minden hozzáadott mondattal kevesebb relatív figyelmet kap. A hosszú promptok alaposnak olvasódnak. Nem alaposnak renderelődnek.
A fegyelem: írja meg a promptot, amelyet szeretne, majd vágja vissza azokra a mondatokra, amelyek elhagyása megváltoztatná a képet.
03A sorrend fegyelme: a legfontosabb dolog elöl
Mivel a modell sorban olvas, a pozíció hangsúly: ami elöl van, az lehorgonyozza a képet, ami hátul, az igazít rajta. Tegye a dolgokat abba a sorrendbe, amelyben a modellnek szüksége van rájuk:
- Alany — kiről vagy miről szól a kép, konkrétan.
- Cselekvés vagy póz — mit csinál, hogyan áll.
- Stílus vagy hangulat — fénykép, olajfestmény, műszaki illusztráció, és a hangnem, amelyben van.
- Helyszín és megvilágítás — hol történik, és milyen fény esik rá.
- Technika — képkivágás, objektív, mélységélesség, színbeli konkrétumok.
A leggyakoribb önsebzés az, ha a technikai tagmondattal kezdünk. Ha azzal nyit, hogy „Cinematic wide shot, anamorphic lens flare, teal and orange grade, of a man reading a newspaper”, azzal azt közli a modellel, hogy a látvány az alany, a férfi pedig részlet. Gyönyörű, üres képkockát kap, benne egy kicsi, elmosódott alakkal.
Cinematic wide shot, anamorphic lens flare, teal and orange
color grade, shallow depth of field, golden hour, of a man
reading a newspaper on a park bench.
A man in his sixties in a gray wool overcoat sits on a park
bench reading a folded broadsheet newspaper, one ankle crossed
over his knee. Late golden-hour sun rakes across him from the
left through bare plane trees. Photographed wide on a 35mm
anamorphic lens, shallow depth of field, warm highlights and
cool shadows.
Az első változat minden eleme túléli a másodikban; semmit nem hagytunk el. A modell most egyszerűen tudja, miről szól a kép, mielőtt megmondanánk neki, hogyan fényképezze — és önmagában ez az átrendezés a mellékesből központivá emeli az alanyt.
04Legyen konkrét az alany
Az „egy személy” nem alany, hanem helykitöltő — a modell pedig a helykitöltőket azzal tölti ki, amit átlagosan látott, és pontosan innen ered a fényes, kortalan, jellegtelen kinézet. A konkrétság öt szóba kerül, és egy meghatározott emberi lényt vesz meg rajta:
| Homályos | Konkrét |
|---|---|
| egy személy | egy negyvenes férfi ősz csíkos szakállal és mély mosolyráncokkal |
| egy nő | egy húszas évei végén járó nő sötét alávágott frizurával és egy csorba metszőfoggal |
| egy régi épület | egy négyemeletes téglaraktár lefestett felirattal és bedeszkázott felső ablakokkal |
| étel | egy tál ramen félbevágott lágy tojással a tetején, felszálló gőzzel |
Vegye észre a mintát: kor vagy korszak, egy szerkezeti jellemző, egy megkülönböztető tökéletlenség. A harmadik tétel az, amitől az eredmény fényképezettnek hat, nem generáltnak. Egy csorba fog, egy kikopott szegély, egy lefestett felirat — a kis aszimmetriák a legerősebb műanyagosság elleni jelzés, és szinte semmibe nem kerülnek a szókeretből.
05Fotórealizmus: fényképként fogalmazza meg a kérést
A fotórealizmus az alapértelmezett hangnem, hacsak nem kér művészi, illusztrációs vagy anime stílust. A „photorealistic” szó viszont keveset dolgozik. Fényképet az szül, ha leírja magát a fényképezés aktusát: valódi kamera, valódi objektív, valamint valódi film vagy fényforrás.
Az ok egyszerű. Minden „Kodak Portra 400” feliratú kép egy meghatározott eljárással készült, meghatározott szemcseszerkezettel, csúcsfény-lecsengéssel és bőrtónus-visszaadással, és a filmtípus megnevezése mindezt behívja. A „8k ultra detailed” csak stockfotó-oldali spamen jelent meg valaha, tehát stockfotó-oldali spamet hív be. Néhány megbízható recept, mindegyik szemmel láthatóan más képet ad ugyanarról az alanyról:
| Recept | Mit ad |
|---|---|
| Kodak Portra 400, 85mm f/1.4, soft window light | Meleg, megbocsátó bőrtónusok; krémes elválás; magazinportré |
| Ilford HP5 pushed to 1600, 35mm, available light | Szemcsés fekete-fehér, kontrasztos, utcai dokumentarista lendület |
| Digital medium format, 80mm, single softbox at 45° | Tiszta kereskedelmi stúdiós látvány, szabályozott fényesés, termékfotó-minőség |
| 135mm f/2, backlit at golden hour, atmospheric haze | Összenyomott háttér, kontúrfény, romantikus teleobjektíves látvány |
Illessze a földközeli részletet a recepthez — a pórusszintű bőrtextúra semmit nem jelent egy 24 mm-es nagylátószögben, ahol az arc nyolcvan képpont magas —, és utána adja hozzá. A földközeli részlet az a textúrabizonyíték, hogy egy objektív valóban rögzítette ezt. Látható bőrpórusok és finom arcszőrzet. Egy lenvászon ing szövése. Porszemek egy fénypászmában. Egy horzsolás a bőrbakancson. Elszabadult hajszálak világos háttér előtt. Kettő vagy három elég belőlük, és ezek jelentik a különbséget egy emberről készült render és egy emberről készült fénykép között.
06Rétegzett jelenetek: előtér, középtér, háttér
Amikor egy jelenetnek mélysége van, írja le a három síkot külön-külön és sorrendben. Ez a leghatékonyabb technika olyan képekhez, amelyeknek helyeknek kell hatniuk, nem háttérfüggönynek, és szinte senki nem csinálja. Nélküle laposságot kap: minden, amit a prompt említ, nagyjából ugyanabban a távolságban landol, és a képkocka ugyanazon középső sávjáért verseng. A síkok megnevezése mélységi keretet ad a modellnek, amit elkölthet.
In the foreground, a cracked concrete ledge with a half-empty
paper coffee cup and a scattering of cigarette ash, slightly out
of focus. In the midground, a bicycle courier in a yellow rain
jacket wheels her bike across a wet plaza, caught mid-stride. In
the background, a glass office tower dissolves into low fog.
Shot on a 50mm lens at f/2.8, flat overcast light.
Két finomítás. Tegyen az előtérbe valamit, ami szándékosan életlen — a mély jelenetekről készült valódi fényképeken szinte mindig van ilyen, és a hiánya gyakori árulkodó jel. És mondja meg, melyik síkot foglalja el az alany: ha a futár a kép lényege, akkor a középtérbe való, különben a torony és a kávéspohár versenyre kel vele a képkockáért.
07Pontos színek: hexadecimális kódok, tárgyakhoz kötve
Márkamunkához, jelmezfolytonossághoz vagy bárhol, ahol a „piros” nem elég konkrét, írja a hexadecimális kódot color #RRGGBB alakban, és kösse egy megnevezett tárgyhoz:
...wearing a heavy wool peacoat, color #8B0000, over a cream
turtleneck, against a studio backdrop, color #1E3A5F.
...#8B0000, #1E3A5F, dark red and navy color palette, moody...
Három ökölszabály. Használjon hexet arra a két-három színre, amely valóban számít, a többihez pedig sima szavakat — az a prompt, amelyben hat hexkód van, a keretének nagy részét színmintákra költi. A kódot élekkel rendelkező tárgyhoz kösse, soha ne a megvilágításhoz vagy a hangulathoz. És ne feledje: a tárgy színét adja meg, nem a végső képpontértéket — egy #8B0000 kabát aranyóra-ellenfényben melegebbnek renderelődik a színmintánál, pontosan úgy, ahogy a valóságban is.
08A képarány kiválasztása
Öt arány érhető el, és a megfelelőt rendszerint az alany implikálja, de az Ön kifejezett kérése mindig nyer — ha háttérképet kér, tall arányt kap, függetlenül attól, mit sugall a tartalom.
| Arány | Mire a legjobb | Miért |
|---|---|---|
| square | Alapértelmezés. Egyetlen középre helyezett tárgy, ikonok, szimmetrikus kompozíciók, közösségi posztok | Nincs uralkodó tengely, így semmit nem vág le a képkocka saját elfogultsága |
| portrait | Emberek egész vagy félalakban; magas témák, például tornyok, fák, palackok | Egy álló alaknak tetőtől talpig helyet ad anélkül, hogy zsugorítaná |
| landscape | Tájak, belső terek, embercsoportok, terméket környezetében mutató felvételek | Vízszintes hely arra, hogy a helyszín tényleg helyszín legyen |
| wide | Filmes képkockák, filmkockák, bannerek, fejlécképek | A legszélesebb lehetőség; erős negatív tér, anamorf érzet |
| tall | Plakátok, könyvborítók, telefonháttérképek, függőleges közösségi formátumok | Magasabb a portrait-nál; szándékos helyet hagy a szövegnek vagy az égnek |
Ezt elrontani károsabb, mint amilyennek látszik. Egy egész alakos álló figura wide képkockában nem kis alakot ad nagy képkockában — rendszerint levágottat ad, mert a modell kitölti a szélességet, és a fej vagy a láb kimegy a képből. Illessze a képkockát az alany uralkodó tengelyéhez, és a kompozíciós panaszok többsége eltűnik.
Két viselkedést érdemes megjegyezni: a szerkesztés automatikusan megtartja a forráskép képarányát, tehát szerkesztéssel nem lehet újrakomponálni, míg az egyesítésnél új vásznat választhat — gyakran ez a legtisztább módja annak, hogy megváltoztassa valaminek a formáját, ami már megvan.
09Hibaminták: mit hagyjon abba
Minőségtokenek: „masterpiece, best quality, 8k, ultra detailed”
Ezek a közösség által felfedezett fogantyúk voltak egy konkrét, régebbi tanítási eloszláshoz, amelyben bizonyos képaláírás-fordulatok bizonyos képforrásokkal korreláltak. Nem vihetők át. Itt hétköznapi angol szavakként olvasódnak, semmivel nem járulnak hozzá, és elveszik egy olyan szókeret egy részét, amelyről már megmondtuk, hogy szűk. A helyettesítésük az, hogy kimondja, melyik részletet szeretné: nem „ultra detailed”, hanem „látható szövésminta a kabát anyagában és finom borosta az állkapocs mentén” — ugyanaz a szándék, olyasmiként megfogalmazva, amit a modell renderelni tud.
Súlyszintaxis: (word:1.3), [word], {{word}}
Nem értelmezzük. A zárójelek, a szögletes zárójelek, a kettőspontok és a számok szó szerinti szövegként érkeznek, és ha valamit tesznek, akkor nehezebben olvashatóvá teszik a körülöttük lévő tagmondatot. Ha valamire nagyobb hangsúlyt szeretne, használja a két működő kart: tegye előbbre a promptban, és adjon rá több szót. A „bíborvörös selyemsál, rojtos végei a szélben lebegnek” minden számottevő mércével felülmúlja a „(red scarf:1.4)” megoldást.
Ellentmondó irányok
Az összeférhetetlen utasítások keverése nem összemossa őket; instabil átlagot szül, amely rendszerint egyiknek sem felel meg. A gyakori vétkesek:
- Médium — „photorealistic” plusz „watercolor”; „oil painting” plusz „shot on 85mm”. Válasszon egyet, és tartson ki mellette.
- Képkivágás — „wide establishing shot” plusz „extreme close-up on her eyes”; „full body” plusz „detailed facial pores”.
- Megvilágítás — „harsh midday sun” plusz „soft golden hour glow”; „low key, deep shadows” plusz „bright and airy”.
- Korszak — „1970s film aesthetic” plusz „modern minimalist” plusz „cyberpunk”.
- Stílushalmozás — négy művész vagy négy műfaj egyszerre. Két rokon hivatkozás működhet; négy kioltja egymást, és általánosat ad.
- Szétterülés — a „rusztikus, viharvert, ősi, időmarta faajtó” egyetlen gondolat négyszer leírva, és minden ismétlés hígítja a prompt többi részét.
10Szövegből képnél nincs negatív prompt
Ez az a hibaminta, amely a tapasztalt felhasználókat kapja el a legkeményebben, mert a régebbi rendszereken a negatív prompt volt a mesterség fele.
| Művelet | Negatív prompt | Mit tegyen |
|---|---|---|
| Szövegből kép (generálás) | Nem támogatott | Csak azt írja le, amit szeretne. Soha ne írjon olyat, hogy X nélkül. |
| Egyetlen kép szerkesztése | Támogatott | Tegye oda a nem kívánt műtermékeket, az utasítás maradjon pozitív. |
| Két vagy több kép egyesítése | Támogatott | Ugyanaz — műtermékek a negatívba, szerepek a pozitívba. |
Generálásnál a szabály abszolút és kissé ellentmond az intuíciónak: ha azt írja a promptba, hogy „szöveg nélkül, vízjel nélkül, felesleges ujjak nélkül”, azzal valószínűbbé teszi ezeket, nem kevésbé valószínűvé. A modell a „szöveg nélkül” fordulatot olyan mondatként olvassa, amely tartalmazza a szöveg fogalmát; a tagadás gyenge jelzés, a főnév pedig erős. Gyakorlatilag szöveget kért. Mindig a pozitív alakot mondja ki helyette:
| Ehelyett | Ezt írja |
|---|---|
| ne legyen zsúfolt a háttér | tiszta, varrat nélküli szürke háttér |
| ne legyen elmosódott | tűéles a szemeken, f/8 |
| ne legyenek mások a képen | egyedül egy üres utcán hajnalban |
| ne legyenek modern tárgyak | egy 1930-as évekbeli konyha zománcedényekkel és öntöttvas tűzhellyel |
| ne legyen rajzfilmstílusú | shot on Kodak Portra 400, 85mm, natural skin texture |
Szerkesztésnél és egyesítésnél a negatív prompt létezik, és érdemes használni — de műtermékekre, nem tartalomra. Jó anyag: vízjel, rátett szöveg, megkettőzött végtagok, torz kezek, túlélesítési glóriák, JPEG-blokkosodás, illesztési vonalak egy montázs peremén. Rossz anyag: bármi arról, hogy miről szól a kép — az az utasításba való.
11Az Ön helyett megírt Shannon-prompt olvasása
Ettől lesz ez az útmutató azonnal használható, nem elméleti. Nem kell magának megírnia a generálási promptot. Hétköznapi nyelven kér, bármely nyelven; a Shannon felismeri, hogy képet kérnek tőle, összeállítja az angol nyelvű generálási promptot, és megmutatja Önnek egy megerősítő kártyán, mielőtt bármi elkészülne. Semmi nem generálódik és semmit nem számlázunk, amíg meg nem erősíti.
Tehát a legjobban megtérülő készség nem a promptok nulláról írása — hanem a kártyán lévő elolvasása. Fusson végig ezen a listán:
- Konkrét az alany? Ha a kártyán az áll, hogy „egy személy” vagy „egy nő”, megtalálta az egyetlen legnagyobb elérhető javítási lehetőséget. Adjon neki kort, alkatot, egy jellegzetességet.
- Elöl van az alany? Ha a prompt stílussal vagy kamerával nyit, kérje meg, hogy az alannyal vezessen.
- Sávon belül van? 30 szó alatt kérjen több konkrétumot a fényről és a helyszínről. 100 fölött kérje a rövidítését.
- Van fényforrás? Nem hangulatszó — valódi fény: ablak, utcalámpa, vaku, borult ég, softbox.
- Van ellentmondás? Keressen két médiumot, két képkivágást vagy két megvilágítási helyzetet ugyanabban a promptban.
- Becsempészett tagadás? Ha a kártyán szerepel az, hogy nélkül, nem vagy kerüld, akkor az egy szövegből képet készítő prompt, amely épp azt kéri, amit megnevez.
- Az arány illik az alanyhoz? Az egész alakos figura
widearányban a klasszikus félrepasszolás.
A javítások társalgási úton mennek: a „legyen a harmincas évei elején, sebhellyel az egyik szemöldökén, fényképezd Portrára 85 mm-rel, és használj portrait arányt” tökéletesen jó utasítás. Kap egy új kártyát, és azt erősíti meg. Az iterálásnak nincs ára, mert még semmi nem renderelődött.
És a Shannon nem generál hívatlanul. Egy köszönés, egy kérdés vagy egy megbeszélésre csatolt fotó nem indít renderelést. Ha megkéri a Shannont, hogy nézzen meg egy képet — írja le, olvassa el, elemezze —, az hétköznapi képfeldolgozás, nem generálás, és nem kerül semmi többletbe.
12Hogyan tolódik el a mesterség szerkesztésnél és egyesítésnél
A fenti szabályok a generáláshoz íródtak. Két szomszédos mód megváltoztatja a prompt alakját.
Egyetlen kép szerkesztése
A szerkesztési prompt utasítás, nem leírás: mondja ki, mi változik és mi marad. A változatlan részek megnevezése a termék legnagyobb minőségi karja — a „cseréld a hátteret esős éjszakai városi utcára neonvisszfényekkel, a nőt hagyd pontosan úgy, ahogy van” összetartja azt, amit ugyanez a kérés a záró tagmondat nélkül csendben újrarajzol az arcán. Legyen konkrét a horgony: az arc, a póz, a haj és a ruha maradjon azonos. Pontosan egy forrásképet használunk, és a kimenet megtartja annak képarányát.
Két vagy több kép egyesítése
Valahányszor az elemek egynél több képről származnak — ruhaátvitel, tárgy egy jelenetbe, két ember egy képkockában, termék emberen, az egyik kép stílusa a másik alanyával —, a promptnak sorrendben meg kell neveznie minden kép szerepét: „Az első képen látható nő a második képen látható piros kötött pulóverben, ugyanabban a parkban állva.” Az első kép a fő alany vagy a jelenet; a későbbi képek a behozott részeket adják. Ne olvasszon össze egy többképes kérést egy forrássá plusz egy szöveges leírássá — a valódi képek egyesítése az, ami megőrzi, hogyan is néznek ki valójában azok a dolgok.
13Cenzúrázatlan promptolás: mondja ki, amire gondol
Nincs tartalomszűrő a generálási úton, és nincs elutasítási réteg a promptot megíró modellen. Ez a termék egész lényege: a szűrt generátorok rendszeresen elutasítják a jogszerű munkát — művészi aktot, orvosi és igazságügyi illusztrációt, biztonsági kutatáshoz készült képeket, szépirodalmi erőszakot, politikai szatírát, valamint a jogtulajdonos márka- és arcképmunkáját. A szűrt platformokon a promptmesterség fele eufemizmus-mérnökség, az eufemizmus pedig a pontos kép ellensége.
Van tehát még egy dolog, amit érdemes ellenőrizni a kártyán: hogy sima szavakkal írja-e le a tényleges alanyt, nem pedig azzal az óvatoskodó szókinccsel, amelyet a szűrt eszközöktől tanulnak az emberek. Egy sebről készülő igazságügyi illusztrációnak ki kell mondania, milyen sebről van szó. Az óvatoskodó nyelv mindenhol rosszabb képet ad, mert a modell azt rendereli, amit a szavak mondanak.
A képesség és a mérlegelés két külön dolog. A Shannon Lab LLC ezt közzétett felelős használatra vonatkozó irányelv alatt üzemelteti: a szűretlen generálás szakmai eszköz, és a beleegyezés, a jogok és a törvény továbbra is vonatkoznak arra, amit készít.
Az egyoldalas ellenőrzőlista
- Próza teljes mondatokban, nem vesszővel elválasztott címkék.
- 30–80 szó. Vágja ki mindazt, ami nem változtatna a képen.
- Alany → cselekvés → stílus → helyszín és megvilágítás → technika.
- Konkrét alany: kor, egy szerkezeti jellemző, egy tökéletlenség.
- Fényképeknél: nevezzen meg kamerát, objektívet, valamint filmet vagy fényforrást.
- Mély jelenetek: előtér, középtér, háttér külön megnevezve.
- Pontos színek
color #RRGGBBalakban, megnevezett tárgyhoz kötve. - Az arányt az alany uralkodó tengelye alapján válassza.
- Két-három földközeli textúra, a képkivágáshoz illesztve.
- Semmi minőségtoken, semmi súlyszintaxis, semmi ellentmondó irány.
- Szövegből képnél semmi tagadás. A tagadás a szerkesztésé és az egyesítésé, és csak műtermékekre.
14Hol van a helye az API-nak
Egy pontosító megjegyzés azoknak az olvasóknak, akik API-keresésből érkeztek: a képgenerálás, a képszerkesztés és a képegyesítés a Shannon chatalkalmazásában él, nem a /v1 API-n. Az API szöveget és képfeldolgozást szolgál ki — el tudja olvasni, le tudja írni és elemezni tudja a beküldött képeket mindhárom dialektuson (/v1/chat/completions, /v1/messages, /v1/responses, mindegyik streameléssel) —, de nem hozza létre őket. Ha olyan folyamatot épít, amelynek képeket kell értenie, az API-dokumentáció a kiindulópont. Ha képeket akar készíteni, az a chatalkalmazás, és ebben az útmutatóban minden arra vonatkozik. A képek a saját GPU-fürtünkön készülnek.
15Gyakran ismételt kérdések
Milyen hosszú legyen egy AI képprompt?
Célozzon 30 és 80 szó közé, és soha ne menjen sokkal 100 fölé. 30 szó alatt a kompozíciót, a megvilágítást és a képkivágást a véletlenre bízza. 100 szó fölött a későbbi tagmondatok versenyezni kezdenek a korábbiakkal, és a részletek inkább kimosódnak, mint halmozódnak.
Kulcsszócímkéket vagy teljes mondatokat írjak?
Teljes mondatokat. A Shannon Képmodellje úgy olvassa a promptot, ahogy egy nyelvi modell a szöveget, tehát a nyelvtan információt hordoz. Az „A woman in her 30s at a rain-soaked Tokyo crosswalk at night” összefüggő jelenetet ad; a „woman, 30s, Tokyo, rain, night” laza tulajdonságok halmát, amelyek között nincs kapcsolat.
Használhatok negatív promptot szövegből képhez?
Nem. A szövegből képet készítés a Shannonon nem fogad negatív promptot, tehát csak azt írja le, amit szeretne, és soha ne írjon a promptba olyat, hogy „X nélkül” — egy dolog megnevezése hajlamos megidézni azt. A képszerkesztés és a képegyesítés viszont támogatja a negatív promptot, és ott a helye a nem kívánt műtermékeknek, például a vízjeleknek, a rátett szövegeknek vagy a megkettőzött végtagoknak.
Javítanak a képen az olyan tokenek, mint a masterpiece, best quality, 8k?
Nem. Ezek egy korábbi modellgeneráció fogantyúi voltak, és itt semmilyen információt nem hordoznak — egyszerűen szavakként olvasódnak, és elköltik a 30–80 szavas keret egy részét arra, hogy semmit ne mondjanak. Az olyan súlyszintaxist sem értelmezzük, mint a (word:1.3); szó szerinti szövegként érkezik meg. Írja le helyette azt a konkrét részletet, amelyet szeretne.
Hogyan kapok pontos színt?
Írja le a hexadecimális kódot color #RRGGBB alakban, és kösse egy konkrét, megnevezett tárgyhoz, például: „a wool jacket, color #8B0000”. A tárgytól elszakadva lebegő hexadecimális kódnak nincs mihez kötődnie. Használja arra a két-három színre, amely valóban számít, a többit pedig írja le szavakkal.
Tudok képeket generálni a Shannon API-n keresztül?
Nem. A képgenerálás, a képszerkesztés és a képegyesítés a Shannon chatalkalmazásában történik. A /v1 API szöveget és képfeldolgozást szolgál ki — olvassa és elemzi a beküldött képeket, de nem hozza létre őket. Ebben az útmutatóban minden a chatalkalmazásra vonatkozik.
Próbálja ki egy valódi prompton
Kérdezzen bármely nyelven. Olvassa el a kártyát. Igazítson rajta. Aztán erősítse meg.
Nyissa meg a Shannon chatet További kutatásokSemmi nem renderelődik és semmit nem számlázunk, amíg meg nem erősíti a promptot
Kapcsolódó olvasnivaló: Cenzúrázatlan AI képgenerálás · Cenzúrázatlan AI képszerkesztés · Felelős használatra vonatkozó irányelv · API-dokumentáció · Minden Shannon kutatás. Az itteni útmutatás a Shannon Képmodelljével végzett saját tesztelésünkből származik; a korábbi diffúziós rendszerekhez írt tanácsok általában nem vihetők át.