Առանց ցենզուրայի ընդդեմ զտված AI պատկերային գեներատորի
Բովանդակության զտիչները ստեղծվել են՝ կանխելու իրական վնասների նեղ շարքը: Գործնականում դրանք կանգնեցնում են նաև բժշկական նկարազարդումը, դատաբժշկական վերակառուցումը, բնորդից նկարչությունը, պատերազմի պատմությունը, խմբագրական երգիծանքը և սեփական արտադրանքը պատկերող ընկերություններին: Ահա թե ինչ արժե դա — և ինչ է փոխում ու չի փոխում զտիչի հեռացումը:
Համառոտ
Հիմնական պատկերային գեներատորները ստուգում են հրահանգներն ու արդյունքները դասակարգիչներով, որոնք տեսնում են բառեր և պիքսելներ, բայց երբեք՝ նպատակ: Դա երաշխավորում է կեղծ դրական արդյունքներ, և դրանք ամենածանրն են հարվածում հմուտ աշխատանքին՝ անատոմիա, դատաբժշկություն, մերկ մարմնի արվեստ, պատմական պատկերներ, նախնական վիզուալիզացիա, երգիծանք, անվտանգության իրազեկման նյութեր և իրավատերեր, որոնք խնդրում են սեփական բրենդը: OVERT-ը (ICML 2025), այս ձախողման առաջին լայնածավալ բենչմարքը, օգտագործում է 4,600 անվնաս, բայց կասկածելի տեսք ունեցող հրահանգ և գտնում է, որ գերմերժումը տարածված է առաջատար մոդելների շրջանում: Shannon-ը կատարում է պատկերի գեներացիան, մեկ պատկերի խմբագրումը և բազմապատկերային կոմպոզիցիան մեր սեփական GPU կլաստերի վրա՝ առանց բովանդակության զտիչի և առանց մերժման շերտի՝ արգելացուցակը փոխարինելով տեսանելի որոշմամբ. հաստատման քարտ, որը ցույց է տալիս ճշգրիտ հրահանգը մինչև որևէ բանի ռենդերը: Դա բարձրացնում է և՛ ձեր, և՛ մեր պատասխանատվությունը. երկուսն էլ շարադրված են Պատասխանատու օգտագործման քաղաքականությունում: Տեսանյութի գեներացիա չկա, և պատկերային աշխատանքը գտնվում է չաթ հավելվածում, ոչ թե API-ում:
Գրեթե բոլորը, ովքեր մասնագիտորեն աշխատում են պատկերների հետ, ունեն նույն պատմությունը: Սովորական բան նկարագրող հրահանգը — ծնկան հոդի կտրվածք, բախման պահին գտնվող ավտոմեքենա, ածխով արված մարմնի ուսումնասիրություն, 1944 թվականի զինվոր — վերադառնում է որպես քաղաքականության խախտում: Դուք վերաձևակերպում եք և ստանում այլ խախտում: Ի վերջո գրում եք բավական անորոշ բան, որ անցնի, և ստանում պատկեր, որն այլևս ցույց չի տալիս այն, ինչ ձեզ պետք էր: Գործիքը բարձրաձայն չձախողվեց. այն ձախողվեց աստիճանաբար և ձեզ դարձրեց այն կողմը, որը զիջեց:
01Ինչու է AI պատկերների գեներատորը մերժում ակնհայտորեն օրինական հրահանգը
Մերժումը սովորաբար պատկերային մոդելի կարծիքը չէ: Դա մոդելի շուրջ կառուցված զտիչների փաթեթի արդյունքն է, և դրա շերտերը բացատրում են ձեր ստացած գրեթե բոլոր տարօրինակ մերժումները:
| Շերտ | Ինչ է ստուգում | Բնորոշ ձախողում |
|---|---|---|
| Հրահանգների արգելացուցակ | Բառացի տողեր և մոտ տարբերակներ ձեր տեքստում | Արգելափակում է բառը՝ անկախ շրջապատող նախադասությունից — "speculum"-ը ձախողվում է, "stethoscope"-ը անցնում է |
| Հրահանգի դասակարգիչ | Հրահանգի "ռիսկայնության" վերաբերյալ սովորած գնահատական | Գործարկվում է թեմատիկ մոտիկությունից. բժշկությանը, զենքին, մարմիններին կամ քաղաքականությանը մոտ ամեն ինչ բարձր միավոր է ստանում |
| Մոդելի մերժման ուսուցում | Մոդելի սեփական վարժեցված դժկամությունը | Մերժում է առանց սխալի հաղորդագրության կամ լուռ արտադրում մաքրված փոխարինող |
| Ելքի դասակարգիչ | Ռենդերված պիքսելները՝ առանց հրահանգի համատեքստի | Չի կարող տարբերել անատոմիական աղյուսակը պոռնոգրաֆիայից կամ ֆիլմի կադրն իրական իրադարձությունից |
| Քաղաքականության փոխարինում | Ձեր հրահանգի լուռ վերաշարադրումը մինչև ռենդերը | Դուք ստանում եք պատկեր, բայց ոչ այն, որը նշել եք, և ձեզ չեն ասում՝ ինչու |
Բոլոր շերտերն ունեն մեկ ընդհանուր կույր բիծ. ոչ մեկը չի կարող տեսնել, թե ինչու եք հարցնում: Բժշկական նկարազարդողը, բախումը վերակառուցող հայցվորի փորձագետը և չար մտադրություն ունեցողը մուտքագրում են նույն գոյականը: Զտիչը տեսնում է գոյականը, ոչ թե ատլասը կամ գործի թղթապանակը, և գնահատվում է ըստ իր բաց թողած վնասների — երբեք ըստ իր ոչնչացրած աշխատանքի: Այդ անհամաչափության պայմաններում ցանկացած օպերատորի համար ռացիոնալ կարգավորումը ավելի շատ մերժելն է: Դա նաև պատճառն է, թե ինչու "պարզապես վերաձևակերպեք"-ը լուծում չէ. վերաձևակերպումը զտիչին նոր տեղեկություն չի տալիս, այն միայն հեռացնում է ձեր հրահանգը գործարկող բառերից, ինչը սովորաբար նշանակում է՝ հեռացնում է ձեր իմաստից:
02Ինչ են բովանդակության զտիչներն իրապես կանխելու համար
Առանց զտիչի գեներացիայի օգտին փաստարկը, որը ձևացնում է, թե զտիչներն առանց պատճառի են գոյություն ունեն, կարդալու արժանի չէ: Կա արդյունքների նեղ շարք, որոնց վնասը ներհատուկ է հենց պատկերին՝ անկախ նրանից, թե ով է խնդրել և ինչու.
- Անչափահասների ներգրավմամբ սեռական բովանդակություն: Ոչ մի համատեքստ դա ընդունելի չի դարձնում. ոչ մի մասնագիտական աշխատանքային հոսք դա չի պահանջում:
- Իրական մարդկանց ոչ կամավոր ինտիմ պատկերներ: Վնասը հասնում է նրան, ով համաձայն չի եղել, և հեռացումը դա հետ չի բերում:
- Թիրախային հետապնդում և զրպարտող կեղծիք — անվանապես նշված անձին ներկայացնել այնպես, կարծես նա արել է մի բան, որը չի արել:
- Կեղծիքի մակարդակի փաստաթղթեր — անձնագրեր, ինքնության քարտեր, թղթադրամներ, կնիքներ և ֆինանսական գործիքներ, պատրաստված իսկականի տեղ անցնելու համար:
- Խաբուսիկ սինթետիկ ապացույցներ — իրական իրադարձությունների կեղծված պատկերներ, որոնք ներկայացվում են որպես փաստաթուղթ, ոչ թե նկարազարդում:
Ցանկը կարճ է և ունի կառուցվածք. վնասն ապրում է հենց արտեֆակտում, իրական մարդու կամ փաստաթղթի հետ դրա նմանության մեջ և ճշմարտության տեսքով դրա ներկայացման մեջ: Նկատեք, թե ինչ չկա ցանկում — մերկություն, արյուն, զենք, պատմական վայրագություն, քաղաքական ծաղր: Դրանք բժշկության, լրագրության, արվեստի, դատաբժշկության և երգիծանքի հումքն են, և զտիչը, որը դրանք վերաբերվում է որպես վնասի կատեգորիաների, իրականացնում է շատ ավելի լայն պատկերացում այն մասին, թե որ թեմաներն են հարգարժան:
Shannon-ն արգելում է այդ ցանկի ամեն ինչ՝ հրապարակված Պատասխանատու օգտագործման քաղաքականությամբ, որտեղ կատեգորիաներն ու հետևանքները անվանված են, և ոչ թե բանալի բառերի աղյուսակով, որը նաև բռնում է "placenta"-ն: Մեկը կանոն է, որը կարող եք կարդալ և պահանջել մեզնից. մյուսը ձեր մտադրությունների վերաբերյալ ենթադրություն է այնպիսի դասակարգչի կողմից, որը դուք չեք տեսնում:
03Որքա՞ն մեծ է գերմերժման խնդիրը: Ինչ է չափում հետազոտությունը
Մինչև վերջերս պատկերային մոդելների գերմերժումը պատմություն էր — հազարավոր մարդիկ նույն պատմությամբ և առանց այն չափելու հնարավորության: Դա փոխվեց OVERT-ով (OVEr-Refusal evaluation on Text-to-image models), որը ներկայացվել է ICML 2025-ում UC Berkeley-ի խմբի կողմից, որում ընդգրկված են Ziheng Cheng, Somayeh Sojoudi, Xuandong Zhao, Dawn Song և Song Mei. առաջին լայնածավալ բենչմարքը, որը չափում է, թե որքան հաճախ են տեքստից-պատկեր համակարգերը մերժում լիովին անվնաս հրահանգները:
Ձևավորումը կարևոր է: 4,600 հրահանգները կառուցված են այնպես, որ թվան վնասակար՝ մնալով անվնաս — իրական մասնագիտական հարցման ձևը, որտեղ հիշատակվում է սկալպել, կապտուկ կամ բողոքի ակցիա — իսկ 1,785 իսկապես վնասակար հրահանգները դրանց կողքին են որպես ստուգիչ, որպեսզի մոդելը չկարողանա բարձր միավոր հավաքել՝ ամեն ինչ մերժելով: Ինը կատեգորիաները ձգվում են անհատի և հանրային գործչի գաղտնիությունից մինչև հեղինակային իրավունք, խտրականություն, ինքնավնասում, սեռական բովանդակություն և ապօրինի գործունեություն, ընդհուպ մինչև բռնություն:
Գլխավոր բացահայտումն այն է, որ գերմերժումը տարածված է կատեգորիաների և առաջատար մոդելների շրջանում: Երկրորդն ավելի կործանարար է ստանդարտ շրջանցման համար. հեղինակները փորձարկել են հրահանգի վերաշարադրումը որպես մեղմացման միջոց և հաղորդում են, որ այն "հաճախ վտանգում է հավատարմությունը սկզբնական հրահանգների իմաստին": Դուք կարող եք անցնել զտիչը՝ փոխելով այն, ինչ խնդրել եք, և այդ ժամանակ այլևս չունեք այն, ինչ խնդրել էիք:
Ավելի նեղ ուսումնասիրությունը հասնում է նույն եզրակացությանը՝ պիքսելների կողմից: An Art-centric perspective on AI-based content moderation of nudity աշխատանքում (Riccio, Curto, Hofmann և Oliver, AI4VA սեմինար ECCV 2024-ում) հեղինակները գնահատում են երեք արտադրական NSFW դասակարգիչ գեղարվեստական մերկության վրա և բացահայտում են և՛ գենդերային կողմնակալություն, և՛ ոճական կողմնակալություն. մարմնի ուսումնասիրության վերաբերյալ վճիռը կախված է նրանից, թե ում մարմինն է պատկերված և ինչ ոճով: Դա չափված ձևակերպումն է այն բանի, ինչի մասին բնորդից նկարող ամեն արվեստագետի ասել են, թե երևակայություն է:
04Օրինական աշխատանքի ութ տեսակ, որ արգելափակում են զտված գեներատորները
Սրանք այն կատեգորիաներն են, որտեղ գերմերժումը ոչ թե անհարմարություն է, այլ աշխատանքի կանգ: Որտեղ կա կոնկրետ հաղորդված դեպք, այն մեջբերվում է. որտեղ ոչինչ չի ստուգվել, կատեգորիան նկարագրվում է առանց միջադեպ հորինելու:
1. Բժշկական և անատոմիական նկարազարդում
Ոլորտի լավագույն փաստագրված դեպքը: 2023 թ. ապրիլին The Intercept-ը (Debbie Nathan) հաղորդել է, որ Midjourney-ն արգելել էր անատոմիական տերմիններ, այդ թվում՝ speculum, placenta, cervix, vulva, fallopian tubes, mammary glands, uterine, urethra, hymen, sperm, condom և IUD, մինչդեռ DALL·E 2-ը մերժել էր "pills used in medication abortion"-ը՝ բովանդակության քաղաքականության հաղորդագրությամբ: Օրինաչափությունը գտել է Julia Rockwell-ը՝ կլինիկական տվյալների վերլուծաբան, ով փորձել էր գեներացնել պլացենտայի պատկեր որպես նվեր բջջաբան ընկերուհու համար, և հաղորդել է MIT Technology Review-ին: Անհամաչափությունն ամեն ինչ ասում է. "stethoscope"-ը գեներացվում էր նորմալ, մինչդեռ "speculum"-ն արգելված էր: Վաշինգտոնի համալսարանի հետազոտող Bill Howe-ն զտիչներն անվանել է "ham-fisted" և ասել, որ դրանք "հիմնականում անհնարին են դարձնում վերարտադրության մասին գիտական քննարկումը": Հիվանդների կրթությունը, վիրաբուժական ատլասները և բուժքույրական ծրագրերը բոլորն էլ պահանջում են մարմիններ ճշգրիտ պատկերել՝ ներառյալ այն մասերը, որոնք բանալի բառերի ցանկը որոշել է անվայել համարել:
2. Դատաբժշկական և վթարային վերակառուցում
Բախումների վերակառուցումը, հրդեհի աղբյուրի վերլուծությունը և դատարանային ցուցադրական նյութերը պահանջում են վնասվածքները, վերքերը և բռնի մեխանիկան պատկերել կլինիկական ճշգրտությամբ: "Արյուն" կամ "հրազենային վերք" մերժելու համար կարգավորված զտիչը մերժում է ամբողջ մասնագիտությունը. համատեքստը — փորձագիտական եզրակացություն, ապահովագրական գործ — անտեսանելի է դասակարգչի համար, և հենց այն չեզոքությունը, որը նման պատկերները դարձնում է ընդունելի դատարանում, ստիպում է դրանք ընթերցվել որպես դաժանություն:
3. Մերկ մարմնի արվեստ և բնորդից նկարչություն
Մերկը արվեստի հիմնարար թեմա է ամենուր, և մարմնի ուսումնասիրությունը արվեստի կրթության միջուկն է: Վերևում նշված ECCV 2024-ի արդյունքը արվեստագետների հաղորդածի չափված տարբերակն է. դասակարգիչները հուսալիորեն չեն տարբերում մարմնի ուսումնասիրությունը պոռնոգրաֆիայից, և նրանց սխալները կողմնակալ են ըստ սեռի և ոճի — զտիչ, որն ամենախիստն է հենց այն ավանդույթի նկատմամբ, որը պետք է ճանաչեր:
4. Պատմական և պատերազմական պատկերներ
Դասագրքային արվեստը, թանգարանային մեկնաբանությունը և հուշահամալիրային նախագծերը պահանջում են պատկերել համազգեստներ, զենքեր, ճամբարներ, ճակատամարտեր և վայրագություններ: 2024 թ. փետրվարի Gemini-ի դեպքն ուսանելի է, որովհետև ձախողումը գնաց հակառակ ուղղությամբ և հասցրեց նույնքան վնաս: Google-ը դադարեցրեց Gemini-ի՝ մարդկանց պատկերներ գեներացնելու հնարավորությունը 2024 թ. փետրվարի 22-ին, երբ այն արտադրեց պատմական խմբերի, այդ թվում՝ նացիստական ժամանակաշրջանի գերմանացի զինվորների ռասայապես վերակազմված պատկերներ: Գործադիր տնօրեն Sundar Pichai-ն արդյունքներն անվանեց "completely unacceptable". ավագ փոխնախագահ Prabhakar Raghavan-ը ընդունեց, որ մոդելը "overcompensated" է և դարձել է "over-conservative": Համատեքստից կույր անվտանգությունը պատմական պատկերներն ավելի ապահով չդարձրեց — այն դրանք դարձրեց կեղծ, ինչը պատմության հրատարակչի համար ավելի վատ է:
5. Բռնությունը գեղարվեստական ստեղծագործության և ֆիլմի նախնական վիզուալիզացիայի մեջ
Սթորիբորդները, կոնցեպտ-արտը, կոմիքսները և խաղերի դիզայնը պատկերում են բռնություն նույն պատճառով, ինչ վեպերն ու ֆիլմերը: Զտիչը, որը չի կարող տարբերել սարսափ ֆիլմի սթորիբորդն սպառնալիքից, ամբողջ պատմողական արվեստի հոսքագիծը համարում է կասկածելի — թեև սթորիբորդը բացահայտորեն ոչ իրական է, դա տեսարանի պլան է, որը դերասաններն ու էֆեկտների թիմերը կբեմադրեն:
6. Քաղաքական երգիծանք և խմբագրական ծաղրանկարչություն
Իշխանավորների ծաղրանկարը խոսքի ամենապաշտպանված կատեգորիաներից է ժողովրդավարությունների մեծ մասում, և պարբերաբար առաջին բանն է, որ պատկերային զտիչը հեռացնում է: Ամենապարզ փաստագրված դեպքը Midjourney-ի՝ 2023 թ. ապրիլի որոշումն է՝ արգելել Չինաստանի նախագահ Si Ցզինպինի պատկերները և արգելափակել նրա անունը հրահանգներում — հաղորդել են PetaPixel-ը, Decrypt-ը և այլք — շարունակելով թույլատրել այլ համաշխարհային առաջնորդներին: Հիմնադիր David Holz-ը Discord-ում բացատրեց, որ ընկերությունը ցանկանում էր "minimize drama", և որ "Չինաստանում մարդկանց՝ այս տեխնոլոգիան օգտագործելու հնարավորությունն ավելի կարևոր է, քան ձեր՝ երգիծանք գեներացնելու հնարավորությունը". Sarah McLaughlin-ը Foundation for Individual Rights and Expression-ից դա անվանեց ցենզուրա: Ինչ էլ որ եզրակացնենք բիզնես հաշվարկի մասին, մեխանիզմն արժանի է անվանման. ազգային խոսքի սահմանափակում, որը կիրառվում է աշխարհի բոլոր օգտատերերի նկատմամբ, քանի որ գլոբալ զտիչն ունի մեկ կարգավորում:
7. Անվտանգության հետազոտություն և ֆիշինգի իրազեկման նյութեր
Անվտանգության թիմերը ստեղծում են ուսուցողական նյութեր, որոնք պետք է նման լինեն այն բանին, ինչի մասին զգուշացնում են. համոզիչ կեղծ մուտքի էկրան, կեղծված հաշիվ-ապրանքագիր, չարամիտ QR կոդ ավտոկայանատեղիի հաշվիչի վրա: Դասակարգչի համար դա անտարբերելի է այն հարձակումից, որի դեմ պատվաստում է — ճշմարտանմանությունը հենց նպատակն է — ուստի զտիչները նույն կերպ արգելափակում են և՛ պաշտպանությունը, և՛ հարձակումը՝ առավելություն տալով հարձակվողին, ով այնուամենայնիվ երբեք չէր օգտագործելու զտված սպառողական գործիք:
8. Իրավատերեր, որոնց մերժում են սեփական բրենդի, ապրանքի կամ կերպարի պատկերները
Հեղինակային իրավունքի և ապրանքանիշի զտումը սեփականությունը չի ստուգում. այն ստուգում է նմանությունը: Ընկերությունը հեշտությամբ չի կարող գեներացնել սեփական լոգոյի կամ ապրանքի պատկերներ, իրավատերը չի կարող պատկերել սեփական կերպարը, և մարդիկ հաճախ չեն կարող գեներացնել սեփական դեմքը, որովհետև կերպարի զտիչները հենվում են ճանաչելիության, ոչ թե համաձայնության վրա: OVERT-ը իր ինը գերմերժման կատեգորիաների մեջ ներառում է "հեղինակային իրավունքի խախտումները" հենց այն պատճառով, որ այս կեղծ դրական արդյունքն այդքան տարածված է: Զտիչը կոպիտ գործիք է մի հարցի համար — դուք իրավունք ունե՞ք դրա նկատմամբ — որը նա հնարավորություն չունի տալու:
Վերոնշյալ ութից չորսը խարսխված են կոնկրետ հրապարակված դեպքի վրա (բժշկական, մերկ մարմնի արվեստ, պատմական, երգիծանք), գումարած OVERT-ի հեղինակային իրավունքի կատեգորիան՝ ութերորդի համար: Դատաբժշկությունը, գեղարվեստական նախնական վիզուալիզացիան և անվտանգության իրազեկման նյութերը ներկայացված են որպես կատեգորիաներ. դրանք տուժած մասնագիտական աշխատանքի հայտնի դասեր են, որոնց համար մենք կոնկրետ հրապարակված միջադեպ չենք ստուգել:
Վերևում բերված յուրաքանչյուր փաստագրված դեպք հանրային է և անկախ կերպով ստուգելի: Կարդացեք դրանք, փոխանակ մեր բնութագրումն ընդունելու վստահությամբ:
05Ինչու են AI արտ գեներատորներն արգելափակում սխալ բաները, և ինչու բովանդակության զտիչի կեղծ դրական արդյունքները հնարավոր չէ կարգավորմամբ վերացնել
Գերարգելափակմանն ինստինկտիվ պատասխանն է "թուլացրեք շեմը": Դա չի աշխատում՝ կառուցվածքային պատճառներով, ոչ թե ջանքի պակասի պատճառով:
Կատեգորիաները համընկնում են ազդանշանում, բայց ոչ իրականությունում: Վիրաբուժական նկարազարդումը և պոռնոգրաֆիան կիսում են մերկությունը: Դատաբժշկական վերակառուցումը և դաժանությունը կիսում են արյունը: Իրազեկման սլայդը և ֆիշինգային հավաքածուն կիսում են կեղծ մուտքի ձևը: Երգիծական ծաղրանկարը և զրպարտող կեղծիքը կիսում են ճանաչելի քաղաքական գործչին: Յուրաքանչյուր զույգը տարբերողը նպատակն ու ներկայացումն է — բացակայում է հրահանգից և բացակայում է պիքսելներից: Ոչ մի շեմ չի բաժանում մուտքային տարածքի նույն շրջանը զբաղեցնող երկու խումբ. այն տեղափոխելը միայն մեկ սխալը փոխանակում է մյուսով: Հենց դա ցույց տվեց Gemini-ի դեպքը. մեկ ձախողումն ուղղելու համար նախատեսված միջամտությունը ծնեց մեկ ուրիշը, որը Google-ի սեփական ավագ փոխնախագահը նկարագրեց որպես "overcompensated":
Ծախսերն անհամաչափ են օպերատորի, ոչ թե ձեր համար: Զտիչը, որը բաց է թողնում մեկ վատ պատկեր, ծնում է լրատվական պատմություն: Զտիչը, որն արգելափակում է տասը հազար օրինական պատկեր, ծնում է լռություն, որովհետև մերժված օգտատերերը չեն կազմակերպվում — նրանք հանձնվում են: Այդ անհամաչափության պայմաններում ռիսկերի կառավարումը մշտապես զուգամիտում է գերարգելափակմանը: Եվ քանի որ հիմքում ընկած դատողությունն անհնար է, արգելացուցակները կուտակում են բառացի տողեր՝ ըստ միջադեպերի առաջացման, ահա այսպես եք ստանում "stethoscope"-ը՝ թույլատրված, իսկ "speculum"-ը՝ արգելված: Ոչ ոք չի որոշել, որ կանանց հատուկ գործիքներն ավելի վտանգավոր են. ցանկն աճել է այնտեղ, ուր ընկել են բողոքները: Այն կոդավորում է օպերատորի PR պատմությունը, ոչ թե վնասի տեսությունը:
Ամենախիստ իրավասությունը դառնում է գլոբալ լռելյայն: Մեկ զտիչ սպասարկում է ամեն երկրի ամեն օգտատիրոջ, ուստի մեկ շուկայի համար ավելացված սահմանափակումն արտահանվում է բոլորին — Սի Ցզինպինի կանոնը դասագրքային դեպք է: Եվ ձեր հրահանգի վերաշարադրումը ոչնչացնում է ձեր իմաստը, ինչը OVERT-ի փորձարարական եզրակացությունն է. յուրաքանչյուր մասնագետ, ով հարցումը վերածել է շրջասության՝ զտիչն անցնելու համար, դա հաստատել է սեփական ձեռքով: Դուք չհաղթեցիք. դուք զիջեցիք:
Սա ամենն անվճար չէ, և քանի որ ձախողումը լուռ է, ծախսն անտեսանելի է այն ցուցանիշներում, որոնք դիտում է օպերատորը: Բավականաչափ մերժումներից հետո դուք դադարում եք հարցնել՝ նախապես նեղացնելով ամեն հրահանգ մինչև այն, ինչը կանխատեսում եք, թե կանցնի. շրջասությունը, որը վերջապես անցնում է, տալիս է պատկեր, որը մոտ է, բայց նույնը չէ, ինչ ձեր փաստաթղթին պետք էր: Ընդհանուր քաղաքականության հաղորդագրությունը ձեզ ոչինչ չի ասում այն մասին, թե որ շերտն է գործարկվել, ուստի կարող եք միայն կռահել և կրկին փորձել — իսկ պատկերային աշխատանքը կրկնվող է, ուստի հինգից մեկ փորձը բռնող զտիչը խաթարում է ցիկլը, ոչ թե պարզապես դանդաղեցնում այն: Միևնույն ժամանակ այն ոլորտները, որոնք ամենամեծ իրավունքն ունեն լուրջ գործիքների, չեն ստանում ո՛չ գրախոս, ո՛չ բողոքարկում և սովորաբար ո՛չ էլ արգելափակվածի հրապարակված ցանկ: Կանոնը, որը չեք կարող կարդալ, կանոն չէ. այն եղանակ է:
06Առանց ցենզուրայի ընդդեմ զտված AI պատկերային գեներատորի. ինչն է իրականում փոխվում
Ահա համեմատության ազնիվ տարբերակը՝ ներառյալ այն, ինչ առանց զտիչի համակարգը չի տալիս ձեզ:
| Չափում | Զտված գեներատոր | Առանց զտիչի (Shannon) |
|---|---|---|
| Ինչն է որոշում | Դասակարգիչ, որը կարդում է բառեր և պիքսելներ | Մարդ, ով կարդում է ճշգրիտ հրահանգը |
| Երբ եք իմանում | Ուղարկելուց հետո — երբեմն վճարելուց հետո | Մինչև որևէ բանի ռենդերը կամ գանձումը |
| Ինչ է կանոնը | Չհրապարակված, փոփոխվող արգելացուցակներ | Հրապարակված Պատասխանատու օգտագործման քաղաքականություն |
| Մասնագիտական համատեքստ | Անտեսանելի է համակարգի համար | Ձերն է պահելու և ձերն է պատասխանելու |
| Ձախողման տեսակ | Լուռ գերարգելափակում, իմաստի շեղում | Դուք ստանում եք այն, ինչ խնդրել եք — ներառյալ սխալները |
| Ով է կրում ռիսկը | Մատակարարը՝ բեռը գցելով ձեր աշխատանքի վրա | Համատեղ. օպերատորի քաղաքականություն և օգտատիրոջ հաշվետվողականություն |
Վերջին տողն այն է, որ մարդիկ բաց են թողնում, և հենց այն է կարևորը: Զտիչի հեռացումը չի հեռացնում 02 բաժնի վնասի կատեգորիաները. այն հեռացնում է այն մեքենան, որը վատ էր կռահում դրանց մասին: Պարտավորությունը մնում է այնտեղ, որտեղ էր, բայց այժմ պահվում է երկու կողմի կողմից, ովքեր կարող են դատել համատեքստի մասին. օպերատորը, ով հրապարակում և կիրառում է քաղաքականություն, և դուք, ով գիտեք, թե ինչի համար է պատկերը: Առանց զտիչների AI պատկերի գեներացիան գործիք է այն մարդկանց համար, ովքեր արդեն պատրաստ են կանգնել իրենց արդյունքի հետևում — վիրաբույժի ատլասը, փորձագիտական եզրակացությունը, սթորիբորդը, ծաղրանկարը — և ում կանգնեցնում էր համակարգ, որը չէր կարողանում նրանց տարբերել ուրիշից:
07Ինչ է անում Shannon-ը — և ինչ չի անում
Ճշգրտությունն այստեղ ավելի կարևոր է, քան ոգևորությունը, հատկապես API-ի որոնումից եկած ընթերցողների համար:
Ինչ է անում
- Գեներացիա: Նկարագրեք պատկերը պարզ լեզվով, ցանկացած լեզվով: Shannon-ն ինքն է գրում գեներացիայի հրահանգն անգլերենով՝ անկախ նրանից, թե ինչ լեզվով եք հարցրել:
- Մեկ պատկերի խմբագրում: Ճիշտ մեկ ելակետ — զրույցում արդեն առկա նկար կամ ձեր ընթացիկ հաղորդագրությանը կցված մեկը — փոփոխված հրահանգով, որն ասում է՝ ինչն է փոխվում և ինչը մնում է: Արդյունքն ինքնաբերաբար պահպանում է ելակետի կողմերի հարաբերակցությունը:
- Երկու կամ ավելի պատկերի միավորում: Հագուստի փոխանցում, առարկան տեսարանում, մարդը մարդու կողքին, ապրանքը մարդու վրա, մեկ պատկերի սյուժեն մյուսի ոճով: Հրահանգն անվանում է յուրաքանչյուր պատկերի դերը հերթականությամբ, և օգտագործվում են իրական պատկերները, ուստի դրանց իրական տեսքը պահպանվում է, այլ ոչ թե վերանկարագրվում:
- Կողմերի կառավարում: square (լռելյայն), portrait, landscape, wide և tall: Հստակ հարցումը միշտ հաղթում է:
- Ռենդերը մեր սեփական GPU կլաստերի վրա՝ գեներացիայի ուղու վրա բովանդակության զտիչ չկա, և հրահանգը գրող մոդելի վրա մերժման շերտ չկա:
Ինչ չի անում
- Տեսանյութ չկա: Shannon-ը պատկերներ չի անիմացնում և տեսանյութ չի արտադրում: Սա ճանապարհային քարտեզի կետ չէ, որը խորամանկորեն թաքցվում է — այն պարզապես գոյություն չունի:
- API-ում չկա: Պատկերի գեներացիան, խմբագրումը և կոմպոզիցիան գտնվում են Shannon չաթ հավելվածում: /v1 API-ն սպասարկում է տեքստ և տեսողություն — այն կարող է կարդալ ձեր ուղարկած պատկերները — բայց չի ռենդերում դրանք:
- Առանց հրավերի գեներացիա չկա: Ողջույնը, հարցը կամ պատահաբար կցված լուսանկարը պատկեր չեն գործարկում: Shannon-ից խնդրելը նայել պատկերին — նկարագրել, կարդալ, վերլուծել այն — սովորական տեսողական աշխատանք է, ոչ թե գեներացիա, և լրացուցիչ ոչինչ չի արժենում:
Հաստատման քարտը
Սա այն մեխանիզմն է, որը փոխարինում է զտիչին, և դա դիզայներական ընտրություն է, ոչ թե ձևականություն: Երբ Shannon-ը որոշում է, որ դուք պատկեր եք խնդրում, այն գրում է գեներացիայի հրահանգը և ցույց տալիս ձեզ հաստատման քարտի վրա մինչև որևէ բանի ռենդերը: Ոչինչ չի գեներացվում և ոչինչ չի գանձվում, մինչև չհաստատեք:
Համեմատեք երկու դիզայնն ըստ էության: Զտիչը կռահում է ձեր մտադրությունն ավելի քիչ տեղեկությամբ, քան ունեք դուք, և լուռ կիրառում է կռահումը: Հաստատման քարտը պատկերի բառացի բնութագիրը դնում է այն կողմի առջև, ով գիտի, թե ինչի համար է այն, մինչև որևէ հաշվողական ռեսուրս ծախսվի: Այն բռնում է ձեր հարցման սխալ ընթերցումները, ինչը զտիչներն երբեք չեն անում. այն թույլ է տալիս ավելացնել անատոմիական ճշգրտությունը կամ պատմական մանրամասնը, որը մոդելը թերի է նշել. և այն պատասխանատվությունը դարձնում է ընթեռնելի, ոչ թե ցրված: Դուք տեսաք հրահանգը և սեղմեցիք կոճակը:
08Առանց զտիչի գեներացիան բարձրացնում է պատասխանատվությունը, չի հեռացնում այն
Սա տեղին է այստեղ, ոչ թե տողատակում, որովհետև դա փաստարկի կեսն է: Զտված գեներատորը տալիս է խոստում, որը չի կարող պահել. թե գործիքը ձեր փոխարեն կկանխի չարաշահումը: Այն ձախողվում է երկու ուղղությամբ էլ — արգելափակում է վիրաբույժին և չի կանգնեցնում վճռական չարագործին, ով ունի այլ տարբերակներ և միշտ ունեցել է: Այն, ինչ հուսալիորեն անում է, թույլ տալն է, որ բոլորը զգան, թե պատասխանատվությունը լուծվել է վերևում՝ մեքենայի կողմից: Զտիչի հեռացումը հեռացնում է այդ գեղարվեստը. այն հարցը, թե արդյոք պատկերը պետք է գոյություն ունենա, վերադառնում է այն մարդկանց, ովքեր կարող են պատասխանել:
- Shannon Lab LLC-ի պարտավորությունը: Հրապարակված, կոնկրետ Պատասխանատու օգտագործման քաղաքականություն, որն անվանում է արգելված կատեգորիաները, ոչ թե չհրապարակված արգելացուցակ — կանոններ, որոնք կարող եք կարդալ, մեջբերել և պահանջել մեզնից:
- Ձեր պարտավորությունը: Դուք գիտեք նպատակը, լսարանը, իրավասությունը և պատկերված բոլոր անձանց համաձայնության կարգավիճակը: Գործիքը չգիտի, և դասակարգիչը երբեք չէր կարող իմանալ: Հաստատման քարտը գոյություն ունի, որպեսզի այդ գիտելիքը կիրառվի հենց այն պահին, երբ կարևոր է, և հենց այն կողմի կողմից, ով ունի այն:
- Այն գիծը, որը չի շարժվում: "Զտիչն ինձ չկանգնեցրեց"-ը երբեք ոչ մի միջավայրում պաշտպանություն չի եղել: Ֆոտոխցիկը չի մերժում, մատիտը չի մերժում. օրենքն ու մասնագիտական էթիկան կարգավորում են օգտագործումը, ոչ թե գործիքը: Առանց զտիչի գեներատորը վերականգնում է սովորական կարգը, որի ներքո գործում է ցանկացած այլ մասնագիտական գործիք:
Կարդացեք Պատասխանատու օգտագործման քաղաքականությունը մինչև սկսելը: Այն կարճ է, կոնկրետ, և հենց այն մասն է այս արտադրանքի, որը մնացածը դարձնում է պաշտպանելի:
09Հաճախ տրվող հարցեր
Ինչո՞ւ է AI պատկերների գեներատորը մերժում ակնհայտորեն օրինական հրահանգը:
Որովհետև զտիչների մեծ մասը գնահատում է ձեր հրահանգի բառերը, ոչ թե ձեր նպատակը: Մոդելի առջև կանգնած է դասակարգիչ, որը հասանելիություն չունի ո՛չ ձեր ինքնությանը, ո՛չ էլ ձեր հարցնելու պատճառին, ուստի բժշկական նկարազարդողը, դատաբժշկական վերլուծաբանը և չար մտադրություն ունեցողը մուտքագրում են նույն գոյականը և ստանում նույն մերժումը: The Intercept-ը 2023-ի ապրիլին հաղորդել է, որ Midjourney-ն արգելել է անատոմիական տերմիններ, այդ թվում՝ speculum, placenta և cervix, մինչդեռ stethoscope-ը աշխատել է նորմալ:
Կա՞ հետազոտություն, որը չափում է բովանդակության զտիչների կեղծ դրական արդյունքները AI արտ գործիքներում:
Այո: OVERT-ը (arXiv:2505.21347, ICML 2025) տեքստից-պատկեր մոդելների գերմերժման առաջին լայնածավալ բենչմարքն է՝ 4,600 թվացյալ վնասակար, բայց իրականում անվնաս հրահանգ ինը անվտանգության կատեգորիաներում, գումարած 1,785 իսկապես վնասակար հրահանգ որպես ստուգիչ: Հեղինակները հաղորդում են, որ գերմերժումը տարածված է առաջատար մոդելների շրջանում: Առանձին ECCV 2024 ուսումնասիրությունը գտել է գենդերային և ոճական կողմնակալություն գեղարվեստական մերկության վրա գնահատված երեք NSFW դասակարգիչներում:
Ի՞նչ է իրականում փոխում առանց ցենզուրայի AI պատկերների գեներատորը:
Այն հեռացնում է մերժման շերտը և բովանդակության զտիչը գեներացիայի ուղուց, որպեսզի օրինական հարցումը լուռ կերպով չվերադասակարգվի որպես հարձակում: Այն չի հեռացնում դատողությունը — այն տեղափոխում է այն: Shannon-ը ցույց է տալիս ձեզ գեներացիայի ճշգրիտ հրահանգը հաստատման քարտի վրա մինչև որևէ բանի ռենդերը, ուստի որոշումը կայացնում է մարդը, ով կարող է տեսնել, թե ինչ է արտադրվելու՝ Պատասխանատու օգտագործման քաղաքականության ներքո:
Shannon-ը տեսանյութ գեներացնո՞ւմ է:
Ոչ: Shannon-ը գեներացնում է նոր պատկերներ, խմբագրում է մեկ գոյություն ունեցող պատկեր և միավորում է երկու կամ ավելի պատկեր մեկում: Այն պատկերներ չի անիմացնում և որևէ տեսակի տեսանյութ չի արտադրում:
Կարո՞ղ եմ պատկերներ գեներացնել Shannon API-ի միջոցով:
Ոչ: Պատկերի գեներացիան, խմբագրումը և կոմպոզիցիան գտնվում են Shannon չաթ հավելվածում: /v1 API-ն սպասարկում է տեքստ և տեսողություն — կարդում և վերլուծում է ձեր տրամադրած պատկերները — ոչ թե պատկեր է գեներացնում:
Եթե զտիչ չկա, ի՞նչն է կանխում չարաշահումը:
Քաղաքականությունը, հաշվետվողականությունը և տեսանելի որոշման կետը, ոչ թե բանալի բառերի արգելացուցակը: Shannon-ը երբեք չի գեներացնում առանց հրավերի, ցույց է տալիս ամբողջ հրահանգը մինչև ռենդերը, ոչինչ չի գանձում մինչև ձեր հաստատումը և գործում է հրապարակված Պատասխանատու օգտագործման քաղաքականության ներքո, որն արգելում է անչափահասների ներգրավմամբ սեռական բովանդակությունը, իրական մարդկանց ոչ կամավոր ինտիմ պատկերները, թիրախային հետապնդումը և ինքնության կամ ֆինանսական փաստաթղթերի կեղծումը:
Խնդրեք հենց այն պատկերը, որն իսկապես ձեզ պետք է
Գեներացիա, մեկ պատկերի խմբագրում և բազմապատկերային կոմպոզիցիա չաթ հավելվածում — առանց բովանդակության զտիչի, առանց մերժման շերտի, և հրահանգը էկրանին մինչև որևէ բանի ռենդերը:
Սկսել զրույցը Պատասխանատու օգտագործման քաղաքականությունՊատկերները չաթ հավելվածում · տեսանյութի գեներացիա չկա · ավելի շատ հետազոտություն
Աղբյուրներ՝ Cheng, Huang, Xu, Sojoudi, Zhao, Song & Mei — OVERT (arXiv:2505.21347, ICML 2025) · Riccio, Curto, Hofmann & Oliver — An Art-centric perspective on AI-based content moderation of nudity (arXiv:2409.17156, AI4VA @ ECCV 2024) · Debbie Nathan, The Intercept, 22 ապրիլի 2023 թ. · PetaPixel, 3 ապրիլի 2023 թ. · CNBC, 22 փետրվարի 2024 թ.: Shannon AI-ն շահագործվում է Shannon Lab LLC-ի կողմից, Նյու Մեքսիկո, ԱՄՆ: