Kami tidak menyimpan atau mengakses data pengguna mana pun, dan kami tidak menangguhkan akun kecuali otoritas yang sah meminta tindakan penegakan.
Panduan Gambar · Komposisi Multi-Gambar

Transfer Outfit AI, Tanpa Sensor

Cara menggabungkan dua gambar atau lebih menjadi satu di Shannon — transfer pakaian, objek ke dalam adegan, orang di samping orang, produk di tangan model — dan satu aturan yang membuat semuanya bekerja.

Diperbarui 5 September 2026Panduan GambarShannon 3 · aplikasi chat

Ringkasnya

Lampirkan gambarnya lalu jelaskan hasil yang Anda mau sambil menyebutkan apa yang disumbangkan tiap gambar, secara berurutan. Gambar pertama adalah subjek utama atau adegannya; gambar berikutnya memasok bagian yang dibawa masuk. "Perempuan dari gambar pertama mengenakan sweter rajut merah dari gambar kedua, berdiri di taman yang sama." Jangan memampatkan pekerjaan dua gambar menjadi satu gambar plus deskripsi teks untuk yang satunya — busana yang dideskripsikan berubah jadi busana generik; yang asli tetap yang asli. Penggabungan mendukung negative prompt dan membiarkan Anda memilih rasio kanvas baru. Tidak ada filter konten dan tidak ada lapisan penolakan — dan tidak ada pembuatan video.

Sebagian besar pekerjaan gambar yang benar-benar dibutuhkan orang bukanlah "buatkan saya gambar sebuah benda". Melainkan "pasangkan jaket ini ke orang ini", "taruh kursi ini ke ruangan ini", "fotokan produk ini di tangan itu". Semuanya butuh materi dari lebih dari satu foto, dan semuanya gagal dengan cara yang sama: satu gambar dilampirkan, satunya lagi dideskripsikan dengan kata-kata, lalu kembalilah sesuatu yang masuk akal tetapi bukan benda yang Anda miliki. Perbaikannya lebih sederhana dari dugaan Anda, dan berlaku di mana-mana.

2+
Gambar per komposisi
5
Rasio kanvas
Ya
Negative prompt
0
Lapisan penolakan

01Apa itu "menggabungkan gambar", dan di mana prosesnya berjalan

Shannon 3 melakukan tiga hal berbeda dengan gambar: ia membuat gambar baru dari sebuah deskripsi, ia mengedit satu gambar yang sudah ada, dan ia menggabungkan dua gambar atau lebih menjadi satu gambar baru. Ketiganya punya aturan berbeda, dan salah memilih adalah titik pertama kualitas mulai turun.

Pakai penggabungan setiap kali gambar jadinya membutuhkan materi dari lebih dari satu foto: transfer outfit dan pakaian, menaruh objek ke dalam adegan, orang A di samping orang B, produk nyata yang dipegang model nyata, gaya satu gambar diterapkan ke subjek gambar lain. Kalau Anda mendapati diri berharap bisa menunjuk dua gambar sekaligus, itulah operasinya.

Semua ini terjadi di aplikasi chat Shannon, dalam percakapan biasa. Bukan di API /v1 — API melayani teks dan visi, artinya ia membaca gambar yang Anda kirim, bukan membuat gambar baru. Kalau Anda tiba ke sini dari pencarian soal API, itulah jawaban jujurnya; lihat dokumentasi API untuk tahu apa yang benar-benar dilayani endpoint-nya. Gambar dirender di klaster GPU kami sendiri.

Anda meminta dengan bahasa sehari-hari, dalam bahasa apa pun yang Anda pakai. Shannon menyimpulkan bahwa sebuah gambar sedang diminta, menulis sendiri instruksi pembuatannya dalam bahasa Inggris, dan menampilkannya kepada Anda di kartu konfirmasi sebelum apa pun dirender. Tidak ada yang dibuat dan tidak ada yang ditagihkan sampai Anda mengonfirmasi — dan untuk pekerjaan multi-gambar, kartu itulah tempat Anda memeriksa bahwa peran dan urutannya keluar sesuai maksud Anda. Shannon tidak pernah membuat gambar tanpa diminta: sapaan, pertanyaan, atau foto yang dilampirkan sekadarnya tidak memicu render.

02Aturannya: sebutkan peran tiap gambar, secara berurutan

Instruksi harus menyatakan apa yang disumbangkan tiap gambar, dan harus menyatakannya sesuai urutan gambar diberikan. Itu keseluruhan tekniknya; semua yang di bawah ini adalah aturan itu yang diterapkan ke pekerjaan tertentu.

Gambar pertama adalah basis — subjek utama, atau adegannya, mana pun yang paling banyak menyusun gambar jadinya. Ia menetapkan identitas, pose, pembingkaian, pencahayaan, dan segala hal yang tidak Anda minta untuk diubah. Gambar berikutnya adalah sumber: bagian yang dibawa masuk. Tulis kalimatnya sedemikian rupa sehingga orang asing yang memegang gambar-gambar itu secara berurutan bisa mengerjakannya dengan tangan.

Berhasil
The woman from the first image wearing the red knitted sweater
from the second image, standing in the same park, same pose and
same afternoon light, her face and hair unchanged.
Gagal
Combine these two images.   Merge the photos.   Put them together.

Versi yang gagal bukan gagal karena pendek, melainkan karena tidak pernah menyatakan gambar mana yang orangnya dan mana yang sweternya. Tiga kebiasaan membuat aturan ini bisa diandalkan:

  • Pakai bahasa urutan secara eksplisit. "Dari gambar pertama", "dari gambar kedua". Empat kata, dan ambiguitasnya lenyap.
  • Sebutkan apa yang tetap sama. "Pertahankan wajah, rambut, dan posenya persis sama." Menyebut bagian yang tidak berubah adalah tuas kualitas terbesar di setiap operasi gambar yang dilakukan Shannon, dan paling penting di sini, karena sebuah komposisi punya dua hal atau lebih yang bisa melenceng.
  • Tulis prosa, bukan tag. Image Model membaca instruksi seperti model bahasa membaca kalimat, jadi kalimat utuh mengalahkan kata kunci berpemisah koma. Bidik 30 sampai 80 kata, dan lewati sampah era SDXL ("masterpiece, best quality, 8k") serta sintaks bobot seperti (word:1.3).

Kalau sebuah gambar memuat lebih dari satu hal, sebutkan bagian mana yang Anda inginkan darinya. Kalau gambar kedua adalah foto katalog seorang model yang memakai sweter itu, "sweter rajut merah yang dipakai perempuan di gambar kedua" menyatakan bahwa yang Anda mau adalah busananya, bukan modelnya. Biarkan berhenti di "gambar kedua" dan Anda bisa dapat wajahnya sekalian.

Templat peran menurut jenis pekerjaan

PekerjaanGambar pertamaGambar keduaBentuk instruksi
Transfer outfitOrangnyaBusananya"[Orang] dari gambar pertama mengenakan [busana] dari gambar kedua, [apa yang tetap]"
Objek dalam adeganAdegannyaObjeknya"[Ruangan] dari gambar pertama dengan [objek] dari gambar kedua ditempatkan [di mana], mengikuti [cahaya]"
Orang + orangOrang A dan latarnyaOrang B"[Pria] dari gambar pertama berdiri di samping [perempuan] dari gambar kedua, [posisi, arah pandang]"
Produk di tangan modelModel atau adegannyaProduknya"[Model] dari gambar pertama memegang [produk] dari gambar kedua, [genggaman, arah label]"
Transfer gayaSubjeknyaReferensi gayanya"[Subjek] dari gambar pertama dirender dengan [sumbu gaya] gambar kedua, [subjek tidak berubah]"

03Kesalahan yang merusak sebagian besar percobaan: mendeskripsikan alih-alih melampirkan

Inilah kekeliruan yang layak diributkan, karena ini jauh paling sering terjadi dan karena hasilnya tampak seperti berhasil. Penggunanya punya dua foto — kliennya dan produk kliennya, atau dirinya sendiri dan jaket miliknya. Ia melampirkan satu, dan mengetik yang satunya.

Kesalahannya
[melampirkan satu foto seorang perempuan]
"Put a red knitted sweater on her, cable knit, kind of chunky,
with a rolled collar."

Yang kembali adalah seorang perempuan bersweter rajut merah. Sweternya bagus. Tapi itu bukan sweter yang itu. Pola kabelnya dikarang, warna celupnya merah yang lain, kedalaman rib-nya salah, kerahnya menggulung ke arah yang keliru, dan asimetri-asimetri kecil yang membuat sebuah busana nyata bisa dikenali — bekas jahitan perbaikan, benang tertarik, bagian siku yang melar — hilang, karena tidak ada satu pun dari itu yang termuat dalam kalimatnya.

Teks adalah kanal yang kehilangan informasi, dan foto tidak. Kalimat yang cermat membawa mungkin selusin atribut sebuah objek; fotonya membawa ribuan, termasuk setiap atribut yang tak akan pernah terpikir Anda tuliskan dan yang tak sanggup Anda namai. Mendeskripsikan alih-alih melampirkan membuang segala yang tidak Anda pikirkan, dan itu bagian terbesarnya. Melampirkan mempertahankan rupa aslinya karena rupa aslinya memang hadir.

Ujinya sederhana. Kalau inti gambarnya justru karena itu yang itu — busana spesifik itu, orang itu, produk persis itu, ruangan itu — lampirkan. Kalau Anda bisa memilih barangnya dari sederet pilihan dan hasilnya harus cocok dengan yang Anda pilih, deskripsi tidak akan cukup.

Versi satu barisnya

Busana yang dideskripsikan berubah jadi busana generik. Yang asli tetap yang asli. Hal yang sama berlaku untuk wajah kedua, produknya, kursinya, dan ruangannya: melampirkan mempertahankan identitas, mendeskripsikan menggantinya dengan rata-rata.

Ada kasus yang sah untuk mendeskripsikan: ketika bendanya belum ada, atau ketika versi generik memang yang Anda mau. Merancang sweter yang belum pernah dirajut siapa pun, mengasar-asar sebuah konsep — itu pekerjaan text-to-image, dan deskripsi adalah pilihan yang tepat karena tidak ada objek nyata yang identitasnya sedang Anda pertahankan. Begitu objek nyata masuk ke dalam brief, fotonya ikut masuk.

Setengah kesalahan yang berkaitan: melampirkan kedua gambar lalu tetap mendeskripsikan yang kedua secara rinci. Kata sifatnya bisa berkelahi dengan fotonya — tulis "chunky" padahal busana aslinya bergauge halus, dan Anda baru saja memasukkan kontradiksi. Deskripsikan gambar kedua secukupnya saja untuk menandai bagian mana yang Anda inginkan.

04Transfer outfit dan pakaian

Pekerjaan dua gambar yang paling klasik. Lampirkan orangnya lebih dulu dan busananya kedua. Gambar busananya bisa berupa flat lay, foto di hanger, foto katalog, atau orang lain yang memakainya — semuanya bisa, asal Anda menyatakan bagian mana yang Anda maksud.

Transfer outfit
The woman from the first image wearing the red knitted sweater
from the second image. Keep her face, hair, pose and the park
background exactly as they are, with the same soft overcast light.
The sweater should hang naturally on her frame, with the cable
pattern and collar of the original garment intact.

Negative prompt: warped cable pattern, extra sleeves, distorted
hands, plastic-looking fabric, mismatched lighting

Tiga hal yang bekerja di sini: perannya disebut secara berurutan, bagian yang tidak berubah didaftar dengan lantang (itulah yang menahan wajahnya agar tidak melenceng), dan klausa terakhir memberi tahu model bahwa detail busananya sendirilah intinya — tanpa itu, komposisi cenderung mempertahankan warna dan siluet sambil diam-diam menghaluskan teksturnya.

  • Kesesuaian ukuran adalah klaim fisik, jadi nyatakan. "Jatuh alami pada tubuhnya", "pas di pinggang", "lengan berakhir di pergelangan" — kalau tidak, busananya bisa datang dengan proporsi sumbernya, bukan proporsi pemakainya.
  • Bagian yang tertutup adalah kasus sulitnya. Kalau tangannya bersedekap atau tali tas menyilang di dada, katakan apa yang terjadi padanya. Ambiguitas di titik itu menghasilkan artefak lengan meleleh yang klasik.
  • Lebih banyak busana berarti lebih banyak gambar. Orangnya dulu, lalu atasan, lalu celana, lalu sepatu — dan rujuk mereka sebagai gambar kedua, ketiga, dan keempat secara konsisten. Jangan berpindah ke "gambar sepatunya" di tengah jalan.

05Menaruh objek ke dalam sebuah adegan

Di sini perannya terbalik: adegannya lebih dulu, karena adegan itulah yang paling banyak menyusun gambar jadinya, dan objeknya adalah bagian yang dibawa masuk. Mockup interior, menata ruangan dengan perabot yang belum Anda beli, menaruh kendaraan di jalan, menempatkan patung di galeri — bentuknya sama setiap kali.

Objek dalam adegan
The living room from the first image with the green velvet
armchair from the second image placed beside the window on the
left, angled slightly toward the camera and standing about waist
height in frame. Match the room's warm late-afternoon light, with
a soft shadow falling to the right of the chair onto the rug.
Keep the rest of the room and the camera angle unchanged.

Negative prompt: floating object, cut-out edges, duplicate
shadows, mismatched color temperature

Mode kegagalan di sini bukan identitas, melainkan fisika. Objek yang mempertahankan pencahayaannya sendiri tampak seperti ditempel, dan penonton langsung menangkapnya bahkan ketika mereka tidak bisa menjelaskan kenapa. Habiskan kata-kata Anda untuk tiga hal yang tidak mungkin diketahui oleh foto sebuah objek terisolasi: penempatan (di bagian mana bingkainya, relatif terhadap apa), skala dalam ukuran adegannya alih-alih sentimeter ("kira-kira setinggi pinggang", "setinggi gagang pintu"), dan cahaya serta bayangan — arah, kualitas, dan ke mana bayangannya jatuh. Yang terakhir itulah yang mengubah tempelan menjadi sebuah foto.

06Orang A di samping orang B

Dua orang yang tidak pernah berada di ruangan yang sama: foto keluarga lintas generasi, potret pendiri saat rekan pendirinya sedang bepergian, poster dengan dua penampil. Ini bisa dilakukan, dan butuh dua hal yang tidak dibutuhkan pekerjaan subjek tunggal.

Dua orang
The man from the first image standing beside the woman from the
second image, both on the same stone terrace from the first image.
He stands on the left, she stands on his right, shoulders almost
touching, both facing the camera at the same eye level. Keep both
faces, hairstyles and clothing exactly as in their own photographs,
and light both with the same soft evening light from the left.

Canvas: landscape
Negative prompt: mismatched skin tone, duplicated limbs, seam
line between subjects, uneven lighting

Dua tambahannya: geometri relatif — siapa di sisi mana, seberapa jauh jaraknya, arah pandang siapa ke mana, dan tinggi relatifnya, karena dua potret dengan krop berbeda tidak memberi model cara apa pun untuk tahu bahwa satu orang lebih tinggi sekepala — dan satu sumber cahaya bersama, dinyatakan secara eksplisit, karena Anda sedang menggabungkan dua lingkungan pencahayaan dan salah satunya harus menang.

Di sinilah pula memilih rasio kanvas baru membuktikan gunanya: dua sumber berorientasi potret menghasilkan foto grup berorientasi potret yang buruk, jadi mintalah landscape atau wide. Dan nyatakan yang sudah jelas sekali saja — menaruh orang nyata ke dalam gambar yang tidak pernah mereka masuki itu kuat dan tidak otomatis tidak berbahaya. Pastikan Anda punya haknya atau persetujuannya; kebijakan penggunaan bertanggung jawab kami adalah versi ringkasnya.

07Produk di tangan model, dan fotografi produk tanpa sensor

Secara komersial, inilah komposisi yang membayar dirinya sendiri. Anda punya foto produk di latar putih dan Anda punya model, sebuah tangan, sebuah dapur, sebuah meja kerja. Menggabungkannya memberi Anda foto lifestyle tanpa harus menyewa studio seharian — dan dengan produk Anda yang sebenarnya di dalamnya alih-alih perkiraan hasil generasi, dan itulah seluruh beda antara materi pemasaran yang bisa dipakai dan mockup yang harus Anda mintakan maaf.

Produk di tangan model
The woman from the first image holding the amber glass serum
bottle from the second image in her right hand, raised to chest
height, the label facing the camera and fully legible, her fingers
wrapped naturally around the bottle without covering the label.
Keep her face, hair and the kitchen background unchanged. Shot on
Kodak Portra 400, 85mm f/1.4, soft window light from the left.

Canvas: portrait
Negative prompt: warped label text, extra fingers, floating
bottle, duplicated reflections, plastic skin

Dua tambahan khusus untuk pekerjaan produk. Genggamannya: tangan yang memegang objek adalah titik komposisi paling sering meleset, jadi nyatakan tangan yang mana, pada ketinggian berapa, dan bahwa jari-jarinya melingkar secara alami tanpa menutupi label. Perlakuan fotografis: sebutkan kamera, lensa, dan film atau sumber cahaya. Hasilnya harus terbaca sebagai foto yang benar-benar diambil, bukan dua foto yang digabungkan, dan menuliskannya sebagai foto itulah yang membawa Anda ke sana.

Tanpa sensor menjadi penting di sini dengan cara yang lebih membumi daripada kedengarannya. Generator berfilter menolak seluruh kategori perdagangan biasa yang legal: katalog lingerie dan baju renang, perangkat tembakau dan vape, alkohol, aksesori senjata api, produk kesehatan dewasa, ganja di tempat yang melegalkannya, alat medis, perlengkapan taktis dan berburu. Mereka juga menolak pekerjaan merek dan kemiripan wajah yang dikerjakan oleh pemegang haknya sendiri. Tidak satu pun dari itu kasus pinggiran; itu hari Selasa biasa di sebuah agensi. Shannon tidak punya filter konten pada jalur pembuatan gambar dan tidak punya lapisan penolakan pada model yang menulis prompt-nya, jadi pekerjaannya jalan dan urusan hak tetap ada pada Anda, tempat semestinya.

08Gaya dari satu gambar, subjek dari gambar lain

Subjeknya dulu, referensi gayanya kedua. Yang membuat pekerjaan ini berbeda adalah Anda meminjam sebuah kualitas, bukan sebuah objek, jadi Anda harus menyebut kualitas yang mana — dan menyatakan bahwa subjek serta komposisi milik referensi itu tidak ikut terbawa.

Referensi gaya
The portrait of the man from the first image rendered in the
visual style of the second image: the same muted teal and ochre
palette, visible dry-brush texture, and flat even lighting. Keep
his face, expression and pose recognizable and unchanged. Do not
carry over the subject, background or composition of the second
image.

Negative prompt: second face, borrowed background, photographic
texture

Sebutkan sumbu gayanya secara eksplisit, karena "dengan gaya gambar kedua" saja terlalu kabur: palet (atau warna persisnya, ditulis sebagai color #8B0000 yang dilekatkan pada objek bernama), sapuan kuas atau grain, kualitas cahaya, ketebalan garis, tingkat abstraksi, perlakuan tepi. Pilih dua atau tiga yang menentukan tampilannya; menyebut keenamnya justru merata-ratakannya. Dan jangan mencampur arahan yang bertentangan — "photorealistic" plus "watercolor" menghasilkan kekacauan, bukan perpaduan. Kalau yang Anda mau adalah foto yang sekadar meminjam palet, katakan persis begitu.

09Negative prompt dan memilih rasio kanvas baru

Dua kemampuan yang ada untuk penggabungan dan pengeditan tetapi tidak untuk text-to-image, dan keduanya kurang dimanfaatkan.

Negative prompt

Menggabungkan gambar mendukung negative prompt. Artefak yang tidak diinginkan masuk ke sana — dan penting bahwa mereka masuk ke sana alih-alih ke dalam instruksi, karena menulis "tanpa jari berlebih" di instruksi utama menyebut hal yang justru ingin Anda hindari dalam satu tarikan napas dengan segala yang Anda inginkan. Taruh pengecualian di kanalnya sendiri. Entri yang secara konsisten layak ada di sana:

  • Anatomi — jari berlebih, anggota tubuh terduplikasi, tangan cacat, wajah kedua.
  • Jejak tempelan — tepi seperti guntingan, garis jahitan yang kelihatan, objek melayang, bayangan ganda, halo di sekeliling subjek.
  • Ketidakcocokan cahaya — suhu warna tidak cocok, arah bayangan tidak konsisten, eksposur tidak rata antar subjek.
  • Kegagalan tekstur — kulit plastik, kain yang terlalu halus, teks label melengkung, logo tidak terbaca.

Batasi pada segelintir yang memang mungkin terjadi pada gambar Anda. Negative prompt yang mendaftar tiga puluh hal adalah instruksi yang mengambang, bukan yang kuat.

Rasio kanvas

Mengedit satu gambar mewarisi rasio aspek gambar sumbernya secara otomatis — hanya ada satu sumber, dan bentuknya adalah jawabannya. Penggabungan tidak punya default seperti itu, jadi Anda bisa memilih rasio kanvas baru, dan seringnya memang sebaiknya begitu, karena bentuk yang cocok untuk satu sumber jarang cocok untuk komposisinya.

RasioPaling cocok untukPemakaian umum dalam komposisi
squareDefault, feed media sosialSubjek tunggal dengan satu elemen yang dipindahkan
portraitOrang, subjek yang tinggiTransfer outfit, produk yang dipegang satu model
landscapePemandangan, grupDua orang berdampingan, objek yang ditaruh di ruangan
widePembingkaian sinematikFoto grup, adegan produk berlatar lingkungan, banner
tallPoster, wallpaper ponselFoto outfit seluruh badan, tata letak poster

Permintaan eksplisit selalu menang. Tidak menyebut apa-apa berarti Anda dapat square — bentuk yang keliru untuk sebagian besar pekerjaan dua orang dan outfit seluruh badan, jadi layak disebut sepatah kata.

10Gambar mana yang dipakai Shannon: percakapan versus pesan ini

Ada dua cara sebuah gambar masuk ke dalam komposisi, dan mengetahui yang mana yang sedang Anda andalkan mencegah sebagian besar kekacauan urutan.

Dilampirkan ke pesan saat ini. Jalur langsungnya: lampirkan semuanya ke pesan yang membawa instruksinya, sesuai urutan yang akan Anda rujuk, dan "gambar pertama" serta "gambar kedua" berarti persis seperti yang terlihat. Jadikan ini kebiasaan default.

Sudah ada di percakapan. Gambar yang dikirim lebih awal di utas tetap tersedia dan bisa dirujuk dengan bahasa sehari-hari — "foto yang saya kirim tadi", "gambar sweter yang sebelumnya", "versi kedua yang kamu buat". Shannon menyelesaikan rujukan itu terhadap utasnya, dan ini benar-benar praktis dalam sesi panjang: Anda bisa mengiterasi sebuah hasil lalu membawa masuk elemen baru tanpa mengunggah ulang semuanya.

Pengamannya sama untuk keduanya. Kartu konfirmasi menampilkan instruksinya sebelum apa pun dirender, termasuk urutan yang dipilihnya. Bacalah. Kalau perannya keluar terbalik — sweternya jadi basis, orangnya jadi sumber — katakan saja dan itu diperbaiki sebelum satu piksel pun dibuat atau ditagihkan. Meski begitu, kalau utasnya panjang dan penuh gambar, lampirkan ulang yang Anda butuhkan; enam gambar ke belakang, "gambar kedua" itu ambigu bagi pembaca mana pun.

Meminta Shannon melihat sebuah gambar — mendeskripsikannya, membaca labelnya, memberi tahu Anda bahannya apa — adalah pekerjaan visi biasa, bukan pembuatan gambar. Itu tidak menambah biaya dan merupakan pemeriksaan yang bagus sebelum menyusun komposisi: kalau deskripsi Shannon tidak menyebut detail yang Anda pedulikan, instruksi Anda perlu menyebutnya.

11Tanpa sensor, dan apa artinya sebenarnya

Tidak ada filter konten pada jalur pembuatan gambar dan tidak ada lapisan penolakan pada model yang menulis prompt-nya. Komposisi adalah tempat alat berfilter paling kentara gagal, karena sistem penolakan tidak bisa membedakan antara menggabungkan gambar yang Anda miliki dan menggabungkan gambar yang tidak seharusnya Anda miliki — jadi ia memblokir keduanya.

Pekerjaan yang rutin ditolak alat-alat itu bukan hal eksotis: seni telanjang dan studi figur, ilustrasi medis dan forensik, gambar riset keamanan, kekerasan dalam fiksi untuk sampul buku dan seni game, satire politik, serta kategori produk legal yang disebut di atas. Semuanya adalah pekerjaan profesional yang sah yang tidak bisa dibedakan oleh filter kata kunci dari penyalahgunaan.

Tanpa sensor bukan berarti tanpa pertanggungjawaban. Anda memasok foto objek nyata dan sering kali orang nyata; hak dan persetujuannya ada di tangan Anda, begitu pula tanggung jawab atas hasilnya. Shannon Lab LLC adalah perusahaan New Mexico yang beroperasi di bawah kebijakan penggunaan bertanggung jawab yang dipublikasikan — layak lima menit sebelum Anda mulai bekerja dengan kemiripan wajah orang lain.

12Batasan yang perlu diketahui sebelum mulai

Tidak ada pembuatan video. Shannon tidak menganimasikan gambar dan tidak memproduksi video, dalam bentuk apa pun, dari operasi mana pun di atas — tidak dari satu gambar, tidak dari sebuah komposisi, tidak sebagai opsi eksperimental. Kalau brief Anda berakhir pada gerakan, ini bukan alat untuk langkah terakhirnya. Itu memang wujud produknya, bukan isyarat peta jalan.

Batas jujur lainnya, semuanya dengan solusi:

  • Teks halus adalah area terlemah. Cetakan kecil, teks kemasan yang padat, dan nomor seri yang panjang bisa keluar tidak sempurna. Bingkai produknya agar teks pentingnya besar, taruh warped label text di negative prompt, dan periksa pada ukuran penuh.
  • Selisih skala yang ekstrem itu sulit. Foto produk 4000 piksel yang digabung dengan thumbnail kecil sebuah ruangan memberi model sedikit sekali bahan. Pakai salinan terbaik dari tiap sumber yang Anda punya.
  • Bagian yang banyak tertutup membatasi apa yang bisa dipindahkan. Busana yang difoto terlipat, bagian belakangnya tak pernah terlihat, tidak bisa dikarang bagian belakangnya dengan setia. Kalau komposisinya menampilkan bagian belakang, sediakan bagian belakangnya.
  • Lebih banyak gambar berarti lebih banyak ruang untuk kebingungan. Empat sumber masih bisa dikerjakan dengan penamaan urutan yang disiplin, tetapi ini bukan tempat untuk santai — pakai jumlah yang dibutuhkan pekerjaannya, tidak lebih.
  • Dua perubahan besar sekaligus saling bersaing. Pindahkan outfitnya, konfirmasi, lalu ganti latar belakangnya. Edit berurutan hampir selalu mengalahkan satu instruksi yang kelebihan muatan, dan tiap langkah murah untuk diperiksa.

13Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana cara menggabungkan dua gambar menjadi satu dengan AI?

Lampirkan kedua gambar di chat Shannon lalu jelaskan hasil yang Anda mau sambil menyebutkan apa yang disumbangkan tiap gambar, secara berurutan. Gambar pertama adalah subjek utama atau adegannya; gambar berikutnya memasok bagian yang dibawa masuk. Contoh: perempuan dari gambar pertama mengenakan sweter rajut merah dari gambar kedua, berdiri di taman yang sama. Shannon sendiri yang menulis instruksi akhirnya dalam bahasa Inggris, menampilkannya kepada Anda di kartu konfirmasi, dan tidak ada yang dirender sampai Anda mengonfirmasi.

Kenapa outfitnya terlihat salah kalau busananya saya deskripsikan alih-alih dilampirkan?

Karena sebuah kalimat adalah deskripsi foto yang kehilangan banyak informasi. Menulis "sweter rajut merah" memberi Anda sweter rajut merah yang masuk akal, bukan milik Anda — pola kabel, rib, warna celup, jatuhnya bahan, letak jahitan dan tanda pemakaian semuanya dikarang. Melampirkan gambar kedua mempertahankan rupa asli busana yang asli. Kalau inti gambarnya justru karena itu barang, orang, atau produk yang spesifik itu, lampirkan, jangan dideskripsikan.

Apakah komposisi multi-gambar mendukung negative prompt dan rasio aspek baru?

Keduanya ya. Menggabungkan gambar mendukung negative prompt, jadi artefak yang tidak diinginkan seperti jari berlebih, anggota tubuh terduplikasi, teks logo melengkung atau jahitan yang kelihatan tempatnya di sana, bukan di dalam instruksi. Anda juga bisa memilih rasio kanvas baru — square, portrait, landscape, wide atau tall. Ini berbeda dengan mengedit satu gambar, yang mewarisi rasio aspek gambar sumbernya secara otomatis.

Bisakah Shannon memakai gambar yang sudah ada di percakapan, atau hanya yang saya lampirkan sekarang?

Dua-duanya. Anda bisa melampirkan gambarnya ke pesan saat ini, atau merujuk gambar yang sudah ada di utas — "foto yang saya kirim tadi", "gambar sweter yang sebelumnya". Shannon menyelesaikan rujukan itu dan kartu konfirmasi menampilkan urutan yang dipilihnya, jadi Anda bisa membetulkan urutannya sebelum apa pun dirender. Melampirkan semuanya dalam satu pesan, sesuai urutan yang akan Anda rujuk, adalah cara kerja yang paling andal.

Bisakah Shannon mengubah gambar gabungan itu menjadi video?

Tidak. Shannon tidak menghasilkan video dan tidak menganimasikan gambar. Ia membuat gambar baru, mengedit satu gambar yang sudah ada, dan menggabungkan dua gambar atau lebih menjadi satu. Pekerjaan gambar berlangsung di aplikasi chat Shannon; API /v1 melayani teks dan visi, artinya ia membaca gambar, bukan memproduksinya.

Apakah komposisi gambar tanpa sensor benar-benar tanpa filter?

Tidak ada filter konten pada jalur pembuatan gambar dan tidak ada lapisan penolakan pada model yang menulis prompt-nya. Generator berfilter rutin menolak pekerjaan komposisi yang sah — katalog lingerie dan baju renang, seni telanjang, ilustrasi medis dan forensik, barang konsumen yang diatur regulasi, gambar riset keamanan, satire politik, serta pekerjaan merek atau kemiripan wajah yang dikerjakan oleh pemegang haknya sendiri. Shannon tidak. Hak dan tanggung jawab atas gambar sumber ada pada Anda; lihat kebijakan penggunaan bertanggung jawab kami.

Dinyatakan terus terang

Tidak ada angka benchmark yang muncul di panduan ini, karena tidak ada benchmark publik yang jujur untuk "apakah sweternya tetap sweter yang sama". Semua di atas adalah panduan operasional dari pemakaian nyata. Di tempat sebuah kemampuan tidak ada — video, pembuatan gambar lewat API — kami menyatakannya, bukan membiarkannya menggantung.

Gabungkan gambar Anda

Lampirkan, sebutkan tiap peran secara berurutan, konfirmasi instruksinya, render. Tanpa lapisan penolakan.

Buka Shannon Chat Baca Dokumentasi API

Shannon Lab LLC · New Mexico, USA · gambar dirender di klaster GPU kami sendiri


Pembuatan gambar, pengeditan, dan komposisi multi-gambar adalah fitur aplikasi chat Shannon; endpoint /v1/chat/completions, /v1/messages dan /v1/responses melayani teks dan visi, artinya mereka membaca gambar, bukan membuatnya. Tidak ada pembuatan video. Pilihan rasio, dukungan negative prompt, dan perilaku konfirmasi berlaku per 5 September 2026. Terkait: pembuatan gambar AI tanpa sensor · edit gambar AI tanpa sensor · penggunaan bertanggung jawab · dokumentasi API · indeks riset.

Semua tautan riset