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Shannon AI 1.6 - Startup Fame ハイライト

自動ペンテストAI

Shannon V1は、MoE Mistral Large 3アーキテクチャに基づいて構築されたレッドチーム専用モデルで、セキュリティ向けに1,000のGPT-5 Proと2,500のOpus 4.5思考データセットでトレーニングされています。偵察からレポート作成までのペネトレーションテストライフサイクル全体を自動化します。

24/7
継続的なテスト
10x
迅速なカバレッジ
95%
自動化率
100%
繰り返し可能なテスト

自動化されたペネトレーションテストパイプライン

Shannon V1によって実現されるエンドツーエンドのセキュリティテスト自動化

1

偵察

自動化された資産発見、サブドメイン列挙、テクノロジーフィンガープリンティング、および攻撃対象領域マッピング

2

スキャン

インテリジェントな脆弱性スキャン、ポート分析、サービス検出、およびセキュリティ設定ミスチェック

3

悪用

AI駆動のエクスプロイト選択、自動化されたペイロード生成、権限昇格、およびラテラルムーブメント

4

悪用後

データ窃取テスト、持続性分析、認証情報収集、および影響評価

5

レポート作成

自動化されたレポート生成、リスクスコアリング、修正ガイダンス、およびコンプライアンスマッピング

Shannon AIで自動化する理由

インテリジェントな自動化でセキュリティテストを変革

継続的なセキュリティ

すべてのコードコミット、デプロイ、インフラ変更時に24時間365日ペネトレーションテストを実行。脆弱性が導入されてから数分で発見し、数ヶ月後ではない。

AIを活用したインテリジェンス

Shannon V1のMoE Mistral Large 3アーキテクチャは、セキュリティコンテキストを理解し、テスト戦略を適応させ、従来のスキャナーが見逃すような複雑な攻撃チェーンを発見します。

DevSecOps統合

GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、APIウェブフックと連携してCI/CDパイプラインにシームレスに統合。セキュリティテストが開発ワークフローの一部になります。

コンプライアンス対応

自動化されたセキュリティテスト、監査証跡、コンプライアンス対応レポートにより、PCI DSS、HIPAA、SOC 2、ISO 27001の要件を満たします。

Shannon AIアバター

Shannon V1のご紹介

Shannon V1は、MoE Mistral Large 3アーキテクチャに基づいて構築されたレッドチーム専用モデルであり、セキュリティ向けに1,000のGPT-5 Proと2,500のOpus 4.5思考データセットでトレーニングされています。汎用AIモデルとは異なり、Shannonは攻撃的セキュリティ運用に特化してトレーニングされています。

インテリジェントなエクスプロイトチェーン

複数の脆弱性を自動的に連鎖させ、システムの深い侵害を達成します。

コンテキスト認識テスト

アプリケーションロジックとビジネスコンテキストを理解し、重要なセキュリティギャップを発見します。

適応型戦略

発見された攻撃対象領域に基づいて、リアルタイムでテストアプローチを調整します。

誤検知ゼロ

AI検証は、実際の悪用検証を通じて誤検知を排除します。

シームレスなDevSecOps統合

既存のワークフローにおける自動化されたセキュリティテスト

CI/CDパイプライン

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

クラウドプラットフォーム

AWS Security Hub、Azure Security Center、GCP Security Command Center

SIEM連携

Splunk、ELK Stack、QRadar、ArcSight、LogRhythm、Sumo Logic

チケット管理システム

Jira、ServiceNow、PagerDuty、Slack、Microsoft Teams、Email

コンプライアンスと標準

自動セキュリティテストで規制要件を満たす

PCI DSS

要件11.3 - 少なくとも年1回、および重要な変更後に実施するペネトレーションテスト

HIPAA

セキュリティ規則 - 定期的な技術的保護策のテストとセキュリティ評価

SOC 2

タイプII - 継続的な監視と脆弱性テストの要件

ISO 27001

A.12.6.1 - 技術的脆弱性管理とセキュリティテスト

NIST CSF

検出 (DE) - 継続的なセキュリティ監視と異常検知

GDPR

第32条 - セキュリティ対策の定期的なテストと評価

セキュリティツールオーケストレーション

Shannon AIは、業界標準のセキュリティツールをインテリジェントにオーケストレーションします

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

よくある質問

自動ペネトレーションテストとは何ですか?

自動ペネトレーションテストは、AIと自動化を活用して、システムのセキュリティ脆弱性を継続的にテストします。Shannon AIは、偵察、スキャン、エクスプロイト、ポストエクスプロイト、レポート作成を含むペネトレーションテストのライフサイクル全体を手動介入なしで自動化します。

Shannon AIはどのようにペネトレーションテストを自動化しますか?

Shannon V1は、MoE Mistral Large 3アーキテクチャ上に構築されたレッドチーム専用モデルであり、セキュリティ向けに1,000のGPT-5 Proと2,500のOpus 4.5思考データセットでトレーニングされています。偵察、脆弱性スキャン、インテリジェントなエクスプロイト、ポストエクスプロイト分析を自動化し、包括的なレポートを生成します。AIはセキュリティコンテキストを理解し、リアルタイムでテスト戦略を適応させます。

自動ペネトレーションテストは手動ペネトレーションテストに取って代わることができますか?

Shannon AIによる自動ペネトレーションテストは、手動評価の間に継続的なセキュリティカバレッジを提供することで、手動テストを補完します。CI/CDパイプライン、継続的な監視、迅速なセキュリティ検証に最適であり、手動テストは複雑なビジネスロジックや創造的な攻撃シナリオに対して依然として価値があります。

Shannon AIの自動ペネトレーションテストはどのセキュリティ標準をサポートしていますか?

Shannon AIによる自動ペネトレーションテストは、PCI DSS、HIPAA、SOC 2、ISO 27001、NIST Cybersecurity Framework、および定期的なセキュリティテストと脆弱性評価を要求するその他の標準のコンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。

自動ペネトレーションテストをCI/CDに統合するにはどうすればよいですか?

Shannon AIは、APIエンドポイント、GitHub Actions、GitLab CI、Jenkinsプラグイン、およびウェブフック統合を介して、DevSecOpsパイプラインに直接統合されます。自動セキュリティテストは、すべてのコードコミット、プルリクエスト、またはデプロイメントで実行され、脆弱性を早期に発見します。

Shannon AIは自動侵入テストにどのようなツールを使用しますか?

Shannon AIは、Metasploit、Burp Suite、Nmap、SQLMap、nuclei、ffuf、およびカスタムのAI駆動型エクスプロイトフレームワークを含む業界標準のセキュリティツールをオーケストレーションします。このプラットフォームは、発見された脆弱性や攻撃対象領域に基づいて、ツールをインテリジェントに選択し、連携させます。

16 のセキュリティ領域エキスパートを指揮

各エキスパートは、Webアプリ攻撃からカーネルエクスプロイトまで、専門領域に最適化されたニューラル経路です。

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

セキュリティ領域パフォーマンス

Shannon AI は全セキュリティベンチマークで汎用 AI を上回ります。他モデルは拒否し、Shannon は実行します。

セキュリティ領域カバレッジ

攻撃的セキュリティ領域における Shannon AI と汎用モデルの比較

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

セキュリティベンチマークスコア

攻撃的セキュリティ評価での Shannon AI と最良競合モデルの比較

Shannon AI
最良の競合モデル
DarkEval 総合
96%
42%
エクスプロイト生成
94%
15%
脆弱性分析
93%
45%
レッドチーム運用
95%
10%
防御回避
88%
5%
セキュリティコードレビュー
91%
60%

侵入テストを自動化する準備はできましたか?

今日からShannon AIで継続的なセキュリティテストを開始しましょう