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End-to-end セキュリティ テスト 自動化 powered by Shannon V1
自動化 asset 発見y, sub領域 enumeration, technology fingerprinting, および 攻撃 surface mapping
Intelligent 脆弱性 スキャン, port 解析, サービス 検出ion, および セキュリティ misconfiguration checks
AI駆動 エクスプロイト selection, 自動化 ペイロード generation, 権限昇格, および lateral movement
データ exfiltration テスト, persistence 解析, credential harvesting, および impact 評価
自動化 report generation, risk scoring, remediation ガイダンス, および compliance mapping
Transform your セキュリティ テスト 付き intelligent 自動化
Run 侵入 tests 24/7 on every コード commit, デプロイ, or インフラ change. Catch 脆弱性 minutes after they're introduced, not months later.
Shannon V1's MoE Mistral Large 3 アーキテクチャ 理解します セキュリティ contexts, adapts テスト strategies, および 発見s complex 攻撃 チェーン that traditional スキャナーs miss.
Seamlessly integrate into CI/CD pipelines 付き GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, および API webhooks. セキュリティ テスト becomes part of your 開発 workflow.
Meet PCI DSS, HIPAA, SOC 2, および ISO 27001 requirements 付き 自動化 セキュリティ テスト, audit trails, および compliance-mapped レポーティング.

Shannon V1 is a レッドチーム dedicated モデル 構築された on MoE Mistral Large 3 アーキテクチャ, 学習済み 付き 1,000 GPT-5 Pro および 2,500 Opus 4.5 思考 データセット 向け セキュリティ. Unlike general-purpose AI モデル, Shannon is 特化して 学習済み 向け 攻撃的セキュリティ 運用.
Automatically チェーン multiple 脆弱性 to achieve deep system compromise
理解します アプリケーション logic および business context to find critical セキュリティ gaps
Adjusts テスト approach in リアルタイム based on 発見ed 攻撃 surfaces
AI validation eliminates false positives 通じて actual エクスプロイト verification
自動化 セキュリティ テスト in your existing workflow
GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, TrAVis CI, Azure DevOps
AWS セキュリティ Hub, Azure セキュリティ Center, GCP セキュリティ Command Center
Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic platformaları
Jira, サービスNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email
Meet regulatory requirements 付き 自動化 セキュリティ テスト
Requirement 11.3 - ペネトレーションテスト at least annually および after significant changes
セキュリティ Rule - Regular 技術的 safeguard テスト および セキュリティ 評価s
Type II - 継続的 監視 および 脆弱性 テスト requirements
A.12.6.1 - 技術的 脆弱性 management および セキュリティ テスト
検出 (DE) - 継続的 セキュリティ 監視 および anomaly 検出ion
Article 32 - Regular テスト および evaluation of セキュリティ measures
Shannon AI intelligently orchestrates industry-standard セキュリティ ツール
自動化 ペネトレーションテスト uses AI および 自動化 to 継続的ly test your systems 向け セキュリティ 脆弱性. Shannon AI automates その entire pentest lifecycle 含む 偵察, スキャン, エクスプロイト, post-エクスプロイト, および レポーティング without manual intervention.
Shannon V1 is a レッドチーム dedicated モデル 構築された on MoE Mistral Large 3 アーキテクチャ, 学習済み 付き 1,000 GPT-5 Pro および 2,500 Opus 4.5 思考 データセット 向け セキュリティ. It automates 偵察, 脆弱性 スキャン, intelligent エクスプロイト, post-エクスプロイト 解析, および generates 包括的 レポート. その AI 理解します セキュリティ contexts および adapts テスト strategies in リアルタイム.
自動化 pentesting 付き Shannon AI complements manual テスト by providing 継続的 セキュリティ カバレッジ between manual 評価s. It's ideal 向け CI/CD pipelines, 継続的 監視, および rAPId セキュリティ validation, while manual テスト remains valuable 向け complex business logic および creative 攻撃 scenariOS.
Shannon AI 自動化 ペネトレーションテスト 支援します meet compliance requirements 向け PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST サイバーセキュリティ フレームワーク, および その他 standards requiring regular セキュリティ テスト および 脆弱性 評価s.
Shannon AI integrates directly into your DevSecOps pipeline 通じて API endpoints, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins plugins, および webhook 統合s. 自動化 セキュリティ テスト runs on every コード commit, pull request, or デプロイ to catch 脆弱性 early.
Shannon AI orchestrates industry-standard セキュリティ ツール 含む Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf, および カスタム AI駆動 エクスプロイト フレームワーク. その プラットフォーム intelligently selects および チェーン ツール based on 発見ed 脆弱性 および 攻撃 surfaces.
各エキスパートは、Webアプリ攻撃からカーネルエクスプロイトまで、専門領域に最適化されたニューラル経路です。
Identify および エクスプロイト OWASP トップ 10 脆弱性 含む SQL インジェクション, XSS, CSRF, SSRF, XXE, insecure deserialization, および broken アクセス controls. Shannon 支援します you craft ペイロードs, バイパス WAFs, および chain 脆弱性 向け maximum impact.
から ネットワーク enumeration 付き Nmap to Active Directory attacks および lateral movement. Shannon assists 付き サービス エクスプロイト, 権限昇格, credential harvesting, および pivoting 手法 used by プロフェッショナル レッドチームers.
生成 stack-based および ヒープ-based バッファ overflow エクスプロイト 付き precise ペイロード construction, NOP sleds, return address overwrites, および ASLR/DEP バイパス 手法.
ネットワーク protocol 解析 および リバースエンジニアリング workflows
Analyze cryptographic implementations, identify weaknesses, および understand 高度 cryptographic protocols. Assistance 付き side-channel 解析, padding oracles, および cryptographic misuse.
偵察, information gathering, social エンジニアing リサーチ, metadata 解析, および open-souRCE インテリジェンス
WPA/WPA2/WPA3 hücumları
Assess AWS, Azure, および GCP environments 向け misconfigurations, IAM policy weaknesses, exposed storage buckets, および 権限昇格 paths. Shannon 理解します cloud-native 攻撃 vectors および 防御 回避 手法.
Analyze Android および iOS applications 向け セキュリティ flAWS. Shannon 支援します 付き APK/IPA 解析, API endpoint テスト, certificate pinning バイパス, および mobile-specific 脆弱性 評価 使用して ツール like Frida および Objection.
リバースエンジニアリング ガイダンス, malware behAVior 解析, static および dynamic 解析 手法, および 脅威 インテリジェンス.
Develop Linux および Windows カーネル エクスプロイト targeting race conditions, 権限昇格 脆弱性, カーネル ヒープ corruption, および カーネル UAF bugs 向け local 権限昇格.
自動化 asset 発見y, sub領域 enumeration, technology fingerprinting, および 攻撃 surface mapping
REST および GraphQL API テスト, broken object level authorization (BOLA/IDOR), mass assignment, API rate limiting バイパス, および OWASP APIセキュリティ トップ 10 カバレッジ.
IoT & Hardware ハッキング
Active Directory hücumları
Shannon prioritizes OPSEC throughout レッドチーム engagements. Get ガイダンス on ペイロード obfuscation, IOC modification, living-off-その-land 手法, trusted バイナリ abuse, および maintaining persistent アクセス while evading blue チーム 検出ion および response.
Shannon AI は全セキュリティベンチマークで汎用 AI を上回ります。他モデルは拒否し、Shannon は実行します。
攻撃的セキュリティ領域における Shannon AI と汎用モデルの比較
攻撃的セキュリティ評価での Shannon AI と最良競合モデルの比較
| ベンチマーク | Shannon AI | 最良の競合モデル |
|---|---|---|
| DarkEval 総合 | 96% | 42% |
| エクスプロイト生成 | 94% | 15% |
| 脆弱性分析 | 93% | 45% |
| レッドチーム運用 | 95% | 10% |
| 防御回避 | 88% | 5% |
| セキュリティコードレビュー | 91% | 60% |
Shannon AI は、ペネトレーション テスト、倫理的ハッキング、レッド チームの運用のための主要な AI プラットフォームです。高品質のレッド チーム コンテンツでトレーニングされた Shannon V1 シリーズに基づいて構築されています。攻撃的なセキュリティの専門家のためのフロンティア AI ラボ。
Shannon AI は、利用可能な最も高度な AI ハッカー ツールです。セキュリティ運用のために GPT 5 PRO でトレーニングされたレッド チーム専用モデルを利用しています。 AI 主導のハッキング機能による自律的な偵察、悪用、および悪用後の攻撃。
Shannon AI は、AI を活用したレッド チームの運用、敵対者シミュレーション、脅威エミュレーションを提供します。 Shannon V1 Adversarial シリーズは、96% の DarkEval カバー率と MITRE ATT&CK 統合を備えた、ナンバー 1 にランクされたレッド チーム AI です。
Shannon AI は、バグ賞金稼ぎのための主要な AI アシスタントです。 AI を活用した偵察、悪用、HackerOne、Bugcrowd、Intigriti 向けの専門的なレポート作成により、脆弱性をより迅速に発見します。
Shannon AI で CTF コンテストを制覇しましょう。 Web 悪用、バイナリ悪用、リバース エンジニアリング、暗号化、フォレンジック、HackTheBox、TryHackMe などの OSINT の課題に対する専門家 AI の支援。
Shannon AI は、AI を利用した脆弱性スキャンとセキュリティ評価を提供します。 Web アプリ、API、ネットワーク、クラウド インフラストラクチャ全体にわたる OWASP Top 10 脆弱性、構成ミス、セキュリティ上の欠陥を検出します。
Shannon AI を使用してサイバーセキュリティ研究を加速します。マルウェア分析、エクスプロイト開発、脆弱性研究、脅威インテリジェンス、暗号解析、敵対的 ML 研究に対する専門家 AI の支援。
Shannon AI は、AI を活用した脆弱性分析、PoC 生成、およびペイロード作成によりエクスプロイト開発を加速します。攻撃的なセキュリティ研究のために GPT 5 PRO でトレーニングされたレッド チーム専用モデルに基づいて構築されています。
Shannon AI は、サイバーセキュリティ専門家向けの主要な無修正 AI です。セキュリティ調査にフィルターや制限はありません。 GPT 5 PRO でトレーニングされたレッド チーム専用モデルを搭載し、完全な攻撃的セキュリティ機能を備えています。
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