バグ報奨金AI
Shannon AI 1.6 - Startup Fame ハイライト

バグ報奨金AI

Shannon AIで脆弱性をより速く発見

Shannon V1シリーズ - 実際のセキュリティコンテンツ、CVE、バグバウンティレポートで訓練された最先端のレッドチームラボ。インテリジェントなAIアシスタンスにより、XSS、SQLi、SSRF、IDOR、RCEなどを発見します。

96%
DarkEvalスコア
#1
Jailbreakchatランキング
無料
ティア利用可能
V1
シリーズモデル
JailbreakchatでShannon AIが1位を獲得

バグバウンティハンターがShannon AIを選ぶ理由

Shannon V1シリーズは、最先端のAI機能と深いセキュリティ専門知識を組み合わせます

実際のセキュリティコンテンツで訓練

Shannon V1モデルは、数千のCVE、セキュリティアドバイザリ、バグバウンティレポート、および実際の悪用技術で訓練されています。OWASP Top 10、CWE分類、および現代の攻撃ベクトルを理解しています。

より速い脆弱性発見

偵察を自動化し、攻撃対象領域を即座に特定し、セキュリティ上の欠陥についてアプリケーションの動作を分析し、概念実証エクスプロイトを生成します。発見時間を数時間から数分に短縮します。

専門家によるレポート作成

HackerOne、Bugcrowd、Intigriti向けにフォーマットされた包括的なバグバウンティレポートを生成します。技術的な詳細、CVSSスコアリング、影響評価、および修正ガイダンスが含まれます。

マルチプラットフォーム対応

人気のバグバウンティプラットフォームやセキュリティツールとシームレスに連携します。Burp Suite、OWASP ZAP、Subfinder、Nucleiなど、既存のワークフローと統合します。

包括的な脆弱性カバレッジ

Shannon AIは、主要な脆弱性クラスの発見と悪用を支援します

クロスサイトスクリプティング (XSS)

反射型、保存型、DOMベースのXSS検出。コンテキストを認識したペイロード生成、WAFバイパス技術、CSP分析、複雑なアプリケーション向けのミューテーションテスト。

SQLインジェクション (SQLi)

真偽値ベース、時間ベース、エラーベース、UNIONベースのSQLi発見。データベースフィンガープリンティング、ブラインドインジェクションの自動化、高度な悪用技術。

サーバーサイドリクエストフォージェリ (SSRF)

内部ネットワークマッピング、クラウドメタデータ悪用 (AWS, Azure, GCP)、プロトコルスマグリング、DNSリバインディング、ブラインドSSRF検出技術。

不安全な直接オブジェクト参照 (IDOR)

認証バイパスパターン、水平および垂直特権昇格、UUID列挙、RESTおよびGraphQL APIにおけるビジネスロジックIDORの特定。

リモートコード実行 (RCE)

コマンドインジェクション、テンプレートインジェクション (SSTI)、デシリアライゼーションの欠陥、ファイルアップロードの脆弱性、およびサーバー侵害につながる安全でない関数の悪用。

認証バイパス

JWTの脆弱性、OAuthの誤設定、セッション管理の欠陥、パスワードリセットの脆弱性、2FAバイパス、および認証ロジックの弱点。

APIセキュリティ

RESTおよびGraphQL APIテスト、不適切なオブジェクトレベル認証 (BOLA/IDOR)、マスアサインメント、APIレート制限バイパス、およびOWASP APIセキュリティTop 10の網羅。

ビジネスロジックの欠陥

競合状態、支払い操作、ワークフローバイパス、整数オーバーフロー、機能悪用による特権昇格、およびアプリケーション固有のロジック脆弱性。

主要なバグバウンティプラットフォームに対応

Shannon AIは、プラットフォーム固有の要件とレポート形式を理解しています

HackerOne

適切な深刻度分類、再現手順、影響評価を含むHackerOne形式のレポートを生成します。Shannon AIはHackerOneのトリアージ基準を把握しています。

Bugcrowd

Bugcrowdの脆弱性評価タクソノミー (VRT) に従った提出物を作成します。優先度評価と詳細な技術解説を含みます。

Intigriti

Intigritiのヨーロッパのバグバウンティプログラム向けにレポートをフォーマットします。最適な受理率のために、彼らの提出ガイドラインと深刻度分類に従います。

YesWeHack

多言語対応のヨーロッパ中心のプラットフォームをサポート。Shannon AIはYesWeHackの基準とCVSS v3.1スコアリングに従ってレポートをフォーマットします。

Synack

Synack Red Team (SRT) のミッションとターゲットを支援します。この招待制プラットフォームとエンタープライズ向けテストの独自の要件を理解しています。

プライベートプログラム

プライベートなバグバウンティプログラムのカスタム要件に適応します。特定の企業ガイドライン、コンプライアンス要件、および内部ワークフローに合致するレポートを生成します。

Shannon V1 Series: フロンティアレッドチームラボ

Shannon V1モデルは、セキュリティに特化したAIの最先端を代表します。実際のセキュリティ研究、ペネトレーションテスト手法、CVEデータベース、バグバウンティレポート、および敵対的技術の広範なコーパスでトレーニングされています。

  • 96% DarkEvalスコア: 敵対的安全性ベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮し、セキュリティの概念と攻撃パターンに対する深い理解を示します。
  • #1 Jailbreakchatランキング: セキュリティ研究能力においてトップランクのAIであり、独立したベンチマークでセキュリティコミュニティによって検証されています。
  • 実世界のトレーニングデータ: 実際のCVE、PoCエクスプロイト、セキュリティアドバイザリ、CTFライトアップ、および数千件の検証済みバグバウンティ提出物でトレーニングされています。
  • 倫理的フレームワーク: 責任ある開示とバグバウンティプログラムの交戦規定を内蔵した、正当なセキュリティ研究のために設計されています。
  • コンテキスト認識分析: アプリケーションのコンテキスト、テクノロジースタック、フレームワーク固有の脆弱性、および最新の防御メカニズム(WAF、CSP、CORS)を理解します。

インテリジェントな偵察と発見支援

Shannon AIは、包括的な偵察のために最適なセキュリティツールを活用するのに役立ちます。

サブドメイン列挙

Subfinder: 複数のソース(crt.sh、VirusTotal、SecurityTrails)を使用した受動的なサブドメイン発見。Shannon AIは、結果の効率的な設定と解析を支援します。
Amass: DNS列挙によるアクティブおよびパッシブなネットワークマッピング。複雑なAmassの設定と発見されたアセットの可視化を支援します。
Assetfinder: 迅速なサブドメイン発見。Shannon AIは、さらなる調査のために出力から興味深いターゲットを特定します。

ウェブプロービングと分析

httpx: タイトル、ステータスコード、およびテクノロジー検出を伴う高速HTTPプロービング。Shannon AIは、発見された情報を既知の脆弱性と関連付けます。
Nuclei: テンプレートベースの脆弱性スキャン。カスタムテンプレートの作成と、真陽性を見つけるためのスキャン結果の分析を支援します。
ffuf: ディレクトリ発見、パラメータファジング、および仮想ホスト発見のための高速ウェブファザー。Shannon AIは、ワードリストとフィルタールールを提案します。

脆弱性スキャン

Burp Suite: インタラクティブなアプリケーションセキュリティテスト。Shannon AIは、プロキシトラフィックの分析、インジェクションポイントの提案、およびスキャナーの発見事項の解釈を支援します。
OWASP ZAP: オープンソースのWebアプリケーションスキャナー。自動スキャン設定と手動テスト戦略に関するガイダンスを提供します。
SQLMap: 自動SQLインジェクション悪用。Shannon AIは、高度なオプション、改ざんスクリプト、およびデータベース抽出技術をサポートします。

追加機能

ポートスキャン: サービス列挙とバージョン検出のためのNmapガイダンス。さまざまなシナリオに対応する最適なスキャン戦略とともに。
コンテンツ発見: 隠されたエンドポイントの発見のためのワードリスト選択と結果分析におけるGobuster、dirsearch、feroxbusterによる支援。
JS分析: JavaScriptファイル内のAPIエンドポイント、機密データ、およびクライアントサイドの脆弱性を発見するためのLinkFinderとJSFinderのガイダンス。

プロフェッショナルなバグバウンティレポート作成

発見事項を、承認され報酬が支払われる高品質なレポートに変換します

構造化されたレポート作成

すべてのレポートには以下が含まれます: 明確な脆弱性の概要、詳細な技術的説明、ステップバイステップの再現手順、概念実証コード、スクリーンショット/ビデオ、影響を受けるエンドポイント/パラメータ、セキュリティ影響評価、および推奨される修正。

CVSSスコアリング

詳細な根拠を伴う正確なCVSS v3.1スコアリング。Shannon AIは、あなたの脆弱性の詳細に基づいて、攻撃ベクトル、攻撃の複雑さ、必要な権限、ユーザーインタラクション、スコープ、および影響の各メトリクスを計算します。

影響分析

ビジネスへの影響を明確に説明します: データ漏洩リスク、アカウント乗っ取りシナリオ、財務的影響、風評被害、コンプライアンス違反 (GDPR、PCI-DSS、HIPAA)、および現実世界の悪用シナリオ。

修正ガイダンス

実用的な修正手順を提供します: コードレベルの修正、設定変更、フレームワーク固有のソリューション (React、Django、Spring)、多層防御の推奨事項、および開発者向けの検証戦略。

レポートの品質が重要です

Shannon AIは、レポートの品質が承認率と支払い額に直接影響することを理解しています。明確な再現手順、最小限の誤検知、および正確な深刻度評価を備えた適切に作成されたレポートは、より迅速なトリアージとより良いバウンティ報酬につながります。当社のトレーニングには、すべての主要プラットフォームでの数千件の成功した提出が含まれています。

よくある質問

What is Bug Bounty AI?

Bug Bounty AI is an artificial intelligence assistant specifically trained to help security researchers find vulnerabilities in web applications and APIs. Shannon AI's V1 series models are trained on real security content, CVEs, and bug bounty reports to understand exploitation patterns, reconnaissance techniques, and vulnerability discovery methods.

How does Shannon AI help with bug bounty hunting?

Shannon AI assists bug bounty hunters in multiple ways: automated reconnaissance using tools like Subfinder and Amass, vulnerability scanning with Nuclei and ffuf, analyzing application behavior for security flaws, generating proof-of-concept exploits, writing detailed bug reports, calculating CVSS scores, and suggesting remediation steps. It understands the workflow of platforms like HackerOne, Bugcrowd, and Intigriti.

What vulnerability types can Shannon AI detect?

Shannon AI is trained to identify and assist with discovering: Cross-Site Scripting (XSS), SQL Injection (SQLi), Server-Side Request Forgery (SSRF), Insecure Direct Object References (IDOR), Remote Code Execution (RCE), Authentication and Authorization Bypass, API Security vulnerabilities, Business Logic flaws, CSRF, XXE, Path Traversal, and many other OWASP Top 10 vulnerabilities.

Is Shannon AI better than traditional bug bounty tools?

Shannon AI complements traditional tools rather than replacing them. While tools like Burp Suite, OWASP ZAP, and Nuclei perform automated scanning, Shannon AI provides intelligent analysis, context-aware vulnerability assessment, natural language interaction, and expert-level guidance. It achieved 96% on DarkEval and ranks #1 on jailbreakchat.com, demonstrating advanced security understanding.

Can Shannon AI write bug bounty reports?

Yes, Shannon AI excels at writing comprehensive bug bounty reports. It can structure reports according to platform requirements (HackerOne, Bugcrowd, Intigriti format), include technical details with step-by-step reproduction, provide proof-of-concept code, calculate CVSS scores, assess severity and impact, and suggest realistic remediation steps that satisfy bug bounty program requirements.

Is Shannon AI free for bug bounty hunters?

Shannon AI offers a free tier that provides access to the V1 series models for bug bounty research. Security researchers can use Shannon AI for reconnaissance, vulnerability analysis, and report writing without cost. Premium features and higher usage limits are available for professional bug bounty hunters who need advanced capabilities.

16 のセキュリティ領域エキスパートを指揮

各エキスパートは、Webアプリ攻撃からカーネルエクスプロイトまで、専門領域に最適化されたニューラル経路です。

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

セキュリティ領域パフォーマンス

Shannon AI は全セキュリティベンチマークで汎用 AI を上回ります。他モデルは拒否し、Shannon は実行します。

セキュリティ領域カバレッジ

攻撃的セキュリティ領域における Shannon AI と汎用モデルの比較

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

セキュリティベンチマークスコア

攻撃的セキュリティ評価での Shannon AI と最良競合モデルの比較

Shannon AI
最良の競合モデル
DarkEval 総合
96%
42%
エクスプロイト生成
94%
15%
脆弱性分析
93%
45%
レッドチーム運用
95%
10%
防御回避
88%
5%
セキュリティコードレビュー
91%
60%

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