無検閲セキュリティAI

セキュリティプロフェッショナル向けに構築

Shannon V1は、MoE Mistral Large 3アーキテクチャに基づいて構築され、1,000のGPT-5 Proと思考データセット2,500のOpus 4.5でトレーニングされたレッドチーム専用モデルです。ChatGPT、Claude、Gemini、Grokとは異なり、Shannonは正当なセキュリティ作業を決して拒否しません。オフェンシブセキュリティを真に理解する唯一のAIです。

他のAIはセキュリティ作業を拒否します

主流のAIモデルがセキュリティプロフェッショナルをどのように検閲するかをご覧ください

OpenAI
ChatGPT: "侵入テストのテクニックについてはお手伝いできません。"
Anthropic
Claude: "エクスプロイト開発については支援できません。"
Google
Gemini: "セキュリティテストツールに関するガイダンスは提供できません。"
xAI
Grok: "そのセキュリティリクエストについては支援できません。"
Shannon AI
Shannon AI: "承認された侵入テストの詳細な方法論はこちらです..."
96%
オフェンシブセキュリティタスクにおける成功率
#1
レッドチームベンチマークでランク付け
V1
MoE Mistral Large 3アーキテクチャに基づいて構築
24/7
セキュリティプロ向けの無制限アクセス

検閲されたAIがセキュリティプロフェッショナルを失敗させる理由

🚫

絶え間ない拒否

ChatGPT、Claude、Geminiは、正当なセキュリティクエリを拒否し、AIにあなたの作業が承認されていることを納得させるために、言い換えを強要し、時間を無駄にさせます。

⚠️

不完全な手法

検閲されたモデルは、実際のペネトレーションテストやエクスプロイト開発に必要な重要な技術的詳細を省略し、骨抜きにされたセキュリティガイダンスを提供します。

🔒

過度な慎重さによるフィルター

主流のAIモデルは、セキュリティ専門家を脅威アクターのように扱い、セキュリティドキュメントで自由に利用できる情報へのアクセスをブロックします。

⏱️

生産性の損失

セキュリティ専門家は、AIの検閲を回避するために何時間も無駄にし、承認されたテストや脆弱性調査に集中できません。

Shannon AIが解き放つもの

攻撃的セキュリティ知識への完全なアクセス - フィルターなし、検閲なし

エクスプロイト開発

承認されたテストのためのエクスプロイト作成、メモリ破損、ROPチェーン、シェルコード、および脆弱性悪用に関する完全な技術ガイダンス。

ペイロード生成

承認されたレッドチームオペレーションおよびペネトレーションテストのために、高度なペイロード、バックドア、および永続化メカニズムを作成します。

回避技術

実際のセキュリティ評価で使用される、検出回避手法、EDRバイパス、サンドボックス回避、および難読化技術を学びます。

脆弱性調査

脆弱性発見、ファジング戦略、静的解析、およびゼロデイ調査手法について深く掘り下げます。

レッドチームオペレーション

完全なレッドチームプレイブック、C2インフラストラクチャのセットアップ、ラテラルムーブメント、権限昇格、および敵対者エミュレーション戦術。

マルウェア解析

リバースエンジニアリングガイダンス、マルウェア挙動解析、静的および動的解析技術、および脅威インテリジェンス。

Shannon V1 AI

Shannon V1: レッドチームモデル

Shannon V1は、MoE Mistral Large 3アーキテクチャに基づいて構築されており、1,000のGPT-5 Proと2,500のOpus 4.5思考データセットでトレーニングされ、攻撃的セキュリティオペレーションのために特別にファインチューニングされています。セキュリティ作業を拒否する主流のAIモデルとは異なり、Shannon V1は、承認されたペネトレーションテストシナリオ、エクスプロイト開発技術、および実際のレッドチームオペレーションでトレーニングされました。

このモデルはコンテキストを理解し、承認されたセキュリティテストを認識し、検閲フィルターなしで完全な技術ガイダンスを提供します。Shannon V1は攻撃的セキュリティベンチマークで1位にランクされ、世界中のプロのペネトレーションテスター、セキュリティ研究者、およびエンタープライズレッドチームから信頼されています。

今すぐShannon V1を試す

Shannon AIの利用者

侵入テスター

プロの侵入テスターは、エクスプロイト開発、ペイロード生成、および包括的なテスト手法にShannonを活用しています。

レッドチームオペレーター

レッドチームは、敵対者エミュレーション、C2インフラ、および高度な持続的脅威(APT)シミュレーションにShannonを利用しています。

バグバウンティハンター

セキュリティ研究者は、脆弱性の発見、エクスプロイトの開発、およびバグバウンティ報酬の最大化にShannonを活用しています。

CTFプレイヤー

CTF競技者は、迅速なエクスプロイト開発、暗号化チャレンジ、およびリバースエンジニアリングタスクにShannonを頼りにしています。

セキュリティ研究者

学術界および産業界の研究者は、脆弱性発見、脅威分析、およびセキュリティツール開発にShannonを利用しています。

企業のCISO

セキュリティリーダーは、攻撃的セキュリティの知識を通じて防御態勢を向上させるため、チームにShannonを導入しています。

よくある質問

Shannon AIはセキュリティ業務において本当に検閲されていないのですか?

はい。Shannon V1はセキュリティプロフェッショナル向けに特別に設計されており、正当なセキュリティに関する問い合わせを拒否することはありません。ChatGPT、Claude、Gemini、Grokとは異なり、Shannonは承認されたセキュリティテストの文脈を理解し、検閲フィルターなしで完全な技術的ガイダンスを提供します。

セキュリティテストにおいて、ShannonはChatGPTとどう異なりますか?

ChatGPT、Claude、およびその他の主流のAIモデルは厳しく検閲されており、侵入テスト、エクスプロイト開発、および攻撃的セキュリティ技術への協力を拒否します。Shannon V1はセキュリティプロフェッショナル向けに特別に構築されており、承認されたテストのためにセキュリティ知識への無制限のアクセスを提供します。

Shannonはどのようなセキュリティタスクを支援できますか?

Shannon V1は、エクスプロイト開発、ペイロード生成、回避技術、脆弱性調査、レッドチームオペレーション、マルウェア分析、侵入テスト手法、および承認されたエンゲージメントにおける攻撃的セキュリティ業務のあらゆる側面を支援します。

Shannon AIの使用は合法ですか?

はい。Shannon AIは、承認されたセキュリティテスト、研究、および教育のために設計されています。ユーザーは、いかなるセキュリティテスト活動においても適切な承認を得ていることを確認する責任があります。Shannonは、プロの侵入テスター、セキュリティ研究者、および企業のセキュリティチームによって使用されています。

Shannon V1が他の検閲されていないAIモデルよりも優れている点は何ですか?

Shannon V1はMoE Mistral Large 3アーキテクチャに基づいて構築されており、1,000のGPT-5 Proと2,500のOpus 4.5思考データセットで訓練され、攻撃的セキュリティのために特別に訓練されています。単に検閲されていないだけでなく、セキュリティツール、技術、および手法について深い知識を持っています。Shannonは攻撃的セキュリティベンチマークで1位にランクされています。

Shannonはマルウェア分析とリバースエンジニアリングを支援できますか?

はい。Shannon V1は、マルウェア分析、リバースエンジニアリング、エクスプロイト開発、および攻撃技術の理解に関して包括的な支援を提供します。セキュリティプロフェッショナルが脅威を分析し、防御戦略を開発するのに役立ちます。

16 のセキュリティ領域エキスパートを指揮

各エキスパートは、Webアプリ攻撃からカーネルエクスプロイトまで、専門領域に最適化されたニューラル経路です。

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

セキュリティ領域パフォーマンス

Shannon AI は全セキュリティベンチマークで汎用 AI を上回ります。他モデルは拒否し、Shannon は実行します。

セキュリティ領域カバレッジ

攻撃的セキュリティ領域における Shannon AI と汎用モデルの比較

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

セキュリティベンチマークスコア

攻撃的セキュリティ評価での Shannon AI と最良競合モデルの比較

Shannon AI
最良の競合モデル
DarkEval 総合
96%
42%
エクスプロイト生成
94%
15%
脆弱性分析
93%
45%
レッドチーム運用
95%
10%
防御回避
88%
5%
セキュリティコードレビュー
91%
60%

AI検閲との闘いを止める

制限のない攻撃的セキュリティ作業のためにShannon AIを使用している何千人ものセキュリティプロフェッショナルに参加しましょう。