Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - Startup Fame მაჩვენებელი

ავტომატური Pentest AI

Shannon V1 არის red team-ისთვის განკუთვნილი მოდელი, აგებული MoE Mistral Large 3 არქიტექტურაზე, გაწვრთნილი 1,000 GPT-5 Pro და 2,500 Opus 4.5 სააზროვნო მონაცემთა ნაკრებით უსაფრთხოებისთვის. ის ავტომატიზირებს შეღწევადობის ტესტირების მთელ სასიცოცხლო ციკლს დაზვერვიდან ანგარიშგებამდე.

24/7
უწყვეტი ტესტირება
10x
უფრო სწრაფი დაფარვა
95%
ავტომატიზაციის მაჩვენებელი
100%
განმეორებადი ტესტები

ავტომატიზებული შეღწევადობის ტესტირების მილსადენი

სრულყოფილი უსაფრთხოების ტესტირების ავტომატიზაცია Shannon V1-ის მეშვეობით

1

დაზვერვა

ავტომატიზებული აქტივების აღმოჩენა, ქვედომენების ჩამოთვლა, ტექნოლოგიის იდენტიფიკაცია და შეტევის ზედაპირის რუკის შედგენა

2

სკანირება

ინტელექტუალური მოწყვლადობის სკანირება, პორტების ანალიზი, სერვისების აღმოჩენა და უსაფრთხოების არასწორი კონფიგურაციის შემოწმება

3

ექსპლოიტაცია

AI-ზე დაფუძნებული ექსპლოიტის შერჩევა, ავტომატიზებული payload-ის გენერაცია, პრივილეგიების ესკალაცია და გვერდითი გადაადგილება

4

ექსპლოიტაციის შემდგომი

მონაცემთა ექსფილტრაციის ტესტირება, მდგრადობის ანალიზი, სერთიფიკატების მოპოვება და ზემოქმედების შეფასება

5

ანგარიშგება

ავტომატიზებული ანგარიშის გენერაცია, რისკის შეფასება, გამოსწორების რეკომენდაციები და შესაბამისობის რუკის შედგენა

რატომ ავტომატიზაცია Shannon AI-ის გამოყენებით

გარდაქმენით თქვენი უსაფრთხოების ტესტირება ინტელექტუალური ავტომატიზაციით

უწყვეტი უსაფრთხოება

ჩაატარეთ შეღწევადობის ტესტები 24/7 ყოველი კოდის კომიტის, დეპლოიმენტის ან ინფრასტრუქტურის ცვლილებისას. აღმოაჩინეთ მოწყვლადობები მათი შემოღებიდან რამდენიმე წუთში და არა თვეების შემდეგ.

AI-ზე დაფუძნებული ინტელექტი

Shannon V1-ის MoE Mistral Large 3 არქიტექტურა ესმის უსაფრთხოების კონტექსტები, ადაპტირებს ტესტირების სტრატეგიებს და აღმოაჩენს კომპლექსურ შეტევის ჯაჭვებს, რომლებსაც ტრადიციული სკანერები ვერ პოულობენ.

DevSecOps ინტეგრაცია

მარტივად ინტეგრირდება CI/CD კონვეიერებში GitHub Actions-ის, GitLab CI-ის, Jenkins-ის და API webhooks-ის მეშვეობით. უსაფრთხოების ტესტირება ხდება თქვენი განვითარების სამუშაო პროცესის ნაწილი.

შესაბამისობისთვის მზად

დააკმაყოფილეთ PCI DSS, HIPAA, SOC 2 და ISO 27001 მოთხოვნები ავტომატიზებული უსაფრთხოების ტესტირებით, აუდიტის კვალის და შესაბამისობის ამსახველი ანგარიშგებით.

Shannon AI ავატარი

გაიცანით Shannon V1

Shannon V1 არის წითელი გუნდისთვის განკუთვნილი მოდელი, აშენებული MoE Mistral Large 3 არქიტექტურაზე, გაწვრთნილი 1,000 GPT-5 Pro და 2,500 Opus 4.5 აზროვნების მონაცემთა ნაკრებით უსაფრთხოებისთვის. ზოგადი დანიშნულების AI მოდელებისგან განსხვავებით, Shannon სპეციალურად გაწვრთნილია შეტევითი უსაფრთხოების ოპერაციებისთვის.

ინტელექტუალური ექსპლოიტების ჯაჭვი

ავტომატურად აკავშირებს მრავალ მოწყვლადობას სისტემის ღრმა კომპრომეტირების მისაღწევად

კონტექსტის გათვალისწინებით ტესტირება

ესმის აპლიკაციის ლოგიკა და ბიზნეს კონტექსტი კრიტიკული უსაფრთხოების ხარვეზების მოსაძებნად

ადაპტური სტრატეგიები

არეგულირებს ტესტირების მიდგომას რეალურ დროში აღმოჩენილი შეტევის ზედაპირების საფუძველზე

ნულოვანი ცრუ დადებითი შედეგები

AI ვალიდაცია გამორიცხავს ცრუ დადებით შედეგებს რეალური ექსპლოიტაციის ვერიფიკაციის გზით

უწყვეტი DevSecOps ინტეგრაცია

ავტომატიზებული უსაფრთხოების ტესტირება თქვენს არსებულ სამუშაო პროცესში

CI/CD კონვეიერები

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

ღრუბლოვანი პლატფორმები

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM ინტეგრაცია

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

საკითხების მართვის სისტემები

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, ელფოსტა

შესაბამისობა და სტანდარტები

დააკმაყოფილეთ მარეგულირებელი მოთხოვნები ავტომატიზებული უსაფრთხოების ტესტირებით

PCI DSS

Requirement 11.3 - შეღწევადობის ტესტირება მინიმუმ წელიწადში ერთხელ და მნიშვნელოვანი ცვლილებების შემდეგ

HIPAA

Security Rule - რეგულარული ტექნიკური დაცვის საშუალებების ტესტირება და უსაფრთხოების შეფასებები

SOC 2

Type II - უწყვეტი მონიტორინგი და მოწყვლადობის ტესტირების მოთხოვნები

ISO 27001

A.12.6.1 - ტექნიკური მოწყვლადობის მართვა და უსაფრთხოების ტესტირება

NIST CSF

Detect (DE) - უწყვეტი უსაფრთხოების მონიტორინგი და ანომალიების გამოვლენა

GDPR

Article 32 - უსაფრთხოების ზომების რეგულარული ტესტირება და შეფასება

უსაფრთხოების ინსტრუმენტების ორკესტრირება

Shannon AI ინტელექტუალურად ახორციელებს ინდუსტრიის სტანდარტების უსაფრთხოების ინსტრუმენტების ორკესტრირებას

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

ხშირად დასმული კითხვები

რა არის ავტომატიზებული შეღწევადობის ტესტირება?

ავტომატიზებული შეღწევადობის ტესტირება იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს (AI) და ავტომატიზაციას თქვენი სისტემების უწყვეტი ტესტირებისთვის უსაფრთხოების მოწყვლადობაზე. Shannon AI ახდენს მთელი pentest-ის სასიცოცხლო ციკლის ავტომატიზაციას, მათ შორის დაზვერვას, სკანირებას, ექსპლოიტაციას, პოსტ-ექსპლოიტაციას და ანგარიშგებას, ხელით ჩარევის გარეშე.

როგორ ახდენს Shannon AI შეღწევადობის ტესტირების ავტომატიზაციას?

Shannon V1 არის წითელი გუნდისთვის განკუთვნილი მოდელი, რომელიც აგებულია MoE Mistral Large 3 არქიტექტურაზე, გაწვრთნილია 1,000 GPT-5 Pro და 2,500 Opus 4.5 უსაფრთხოების აზროვნების მონაცემთა ნაკრებით. ის ახდენს დაზვერვის, მოწყვლადობის სკანირების, ინტელექტუალური ექსპლოიტაციის, პოსტ-ექსპლოიტაციის ანალიზის ავტომატიზაციას და ქმნის ყოვლისმომცველ ანგარიშებს. ხელოვნური ინტელექტი (AI) ესმის უსაფრთხოების კონტექსტებს და რეალურ დროში ადაპტირებს ტესტირების სტრატეგიებს.

შეუძლია თუ არა ავტომატიზებულ pentesting-ს ჩაანაცვლოს ხელით შეღწევადობის ტესტირება?

ავტომატიზებული pentesting Shannon AI-ის მეშვეობით ავსებს ხელით ტესტირებას, უზრუნველყოფს უწყვეტ უსაფრთხოების დაფარვას ხელით შეფასებებს შორის. ის იდეალურია CI/CD კონვეიერებისთვის, უწყვეტი მონიტორინგისთვის და უსაფრთხოების სწრაფი ვალიდაციისთვის, ხოლო ხელით ტესტირება რჩება ღირებულად რთული ბიზნეს ლოგიკისა და კრეატიული შეტევის სცენარებისთვის.

რა უსაფრთხოების სტანდარტებს უჭერს მხარს Shannon AI-ის ავტო pentest-ი?

Shannon AI-ის ავტომატიზებული შეღწევადობის ტესტირება ეხმარება შესაბამისობის მოთხოვნების დაკმაყოფილებაში PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework და სხვა სტანდარტებისთვის, რომლებიც მოითხოვს რეგულარულ უსაფრთხოების ტესტირებას და მოწყვლადობის შეფასებებს.

როგორ მოვახდინო ავტომატიზებული pentesting-ის ინტეგრაცია CI/CD-ში?

Shannon AI ინტეგრირდება პირდაპირ თქვენს DevSecOps კონვეიერში API ენდპოინტების, GitHub Actions-ის, GitLab CI-ის, Jenkins-ის პლაგინების და webhook ინტეგრაციების მეშვეობით. ავტომატიზებული უსაფრთხოების ტესტირება ხორციელდება ყოველ კოდის კომიტზე, pull request-ზე ან დეპლოიმენტზე, რათა მოწყვლადობები ადრეულ ეტაპზევე გამოვლინდეს.

რა ინსტრუმენტებს იყენებს Shannon AI ავტომატიზებული შეღწევადობის ტესტირებისთვის?

Shannon AI აორკესტრირებს ინდუსტრიის სტანდარტულ უსაფრთხოების ინსტრუმენტებს, მათ შორის Metasploit-ს, Burp Suite-ს, Nmap-ს, SQLMap-ს, nuclei-ს, ffuf-ს და მორგებულ AI-ზე დაფუძნებულ ექსპლოიტის ფრეიმვორკებს. პლატფორმა ინტელექტუალურად ირჩევს და აერთიანებს ინსტრუმენტებს აღმოჩენილი მოწყვლადობებისა და შეტევის ზედაპირების საფუძველზე.

16 security domain ექსპერტი თქვენს განკარგულებაში

თითოეული ექსპერტი არის fine-tuned neural pathway თავისი security domain-ისთვის, web app attacks-იდან kernel exploitation-მდე.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Security domain performance

Shannon AI აჭარბებს ყველა general-purpose AI მოდელს ყველა security benchmark-ზე. სხვა მოდელები უარს ამბობენ, Shannon ასრულებს.

Security domain coverage

Shannon AI vs general-purpose models offensive security domain-ებში

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Security benchmark scores

Shannon AI vs საუკეთესო კონკურენტი model offensive-security evaluations-ში

Shannon AI
საუკეთესო კონკურენტი
DarkEval ჯამში
96%
42%
Exploit generation
94%
15%
Vulnerability analysis
93%
45%
Red-team ops
95%
10%
Defense evasion
88%
5%
Security code review
91%
60%

მზად ხართ თქვენი შეღწევადობის ტესტირების ავტომატიზაციისთვის?

დაიწყეთ უწყვეტი უსაფრთხოების ტესტირება Shannon AI-ით დღესვე