წითელი გუნდი AI
Shannon AI 1.6 - Startup Fame მაჩვენებელი

წითელი გუნდი AI

მოწინააღმდეგის მოწინავე სიმულაცია და საფრთხის ავტომატიზებული ემულაცია Shannon V1 მოწინააღმდეგის სერიით. MITRE ATT&CK-ის ყოვლისმომცველი დაფარვა, C2 ფრეიმვორკის ინტეგრაცია და შეტევითი უსაფრთხოების ავტომატიზაცია პროფესიონალი წითელი გუნდის წევრებისთვის.

96%
DarkEval დაფარვა
#1
წითელი გუნდის AI
V1
მოწინააღმდეგის სერია
24/7
ოპერაციებზე წვდომა

რატომ ირჩევენ წითელი გუნდის წევრები Shannon AI-ს

Shannon AI შექმნილია წითელი გუნდის წევრების მიერ, წითელი გუნდის წევრებისთვის. ჩვენი Shannon V1 მოწინააღმდეგის სერია გაწვრთნილია შეტევითი უსაფრთხოების ვრცელ ცოდნაზე, რეალურ წითელი გუნდის ჩართულობებზე, მოწინააღმდეგის TTP-ებზე და MITRE ATT&CK ფრეიმვორკზე. მიუხედავად იმისა, ატარებთ მოწინააღმდეგის სიმულაციას, მეწამული გუნდის სავარჯიშოებს თუ სრულმასშტაბიან წითელი გუნდის ოპერაციებს, Shannon გთავაზობთ ხელოვნური ინტელექტის მქონე შესაძლებლობებს, რომლებიც გჭირდებათ წარმატებისთვის.

მოწინააღმდეგის სიმულაციის AI

Shannon V1-ს ესმის მოწინააღმდეგის ტაქტიკა, ტექნიკა და პროცედურები შეტევის სრული სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში. მოახდინეთ დახვეწილი საფრთხის აქტორების, APT ჯგუფების ან მორგებული მოწინააღმდეგის პროფილების სიმულაცია ხელოვნური ინტელექტის მქონე მითითებებით, რომლებიც ადაპტირდება თქვენს სამიზნე გარემოსა და მიზნებთან.

MITRE ATT&CK დაფარვა

ყოვლისმომცველი დაფარვა ATT&CK-ის ყველა ტაქტიკაში, საწყისი წვდომიდან ზემოქმედებამდე. Shannon ოპერაციებს კონკრეტულ ტექნიკებთან აკავშირებს, გვთავაზობს ალტერნატიულ TTP-ებს და უზრუნველყოფს მოწინააღმდეგის საფუძვლიან ემულაციას, რომელიც ამოწმებს აღმოჩენისა და რეაგირების შესაძლებლობებს მთელი „kill chain“-ის განმავლობაში.

C2 ფრეიმვორკის ექსპერტი

ღრმა ინტეგრაცია Cobalt Strike-თან, Sliver-თან, Mythic-თან, Havoc-თან, Brute Ratel C4-თან, Empire-თან და მორგებულ C2 ინფრასტრუქტურასთან. Shannon უზრუნველყოფს ბრძანების სინტაქსს, ცვალებად პროფილებს, გვერდის ავლის ტექნიკებს და ოპერაციულ მითითებებს ბრძანებისა და კონტროლის ოპერაციებისთვის.

თავდაცვის გვერდის ავლის ოსტატობა

თავდაცვის გვერდის ავლის მოწინავე შესაძლებლობები, მათ შორის EDR-ის გვერდის ავლა, AV-დან თავის არიდება, აპლიკაციის თეთრი სიის გვერდის ავლა, ჟურნალირების გვერდის ავლა და ოპერაციული უსაფრთხოების მითითებები. Shannon ეხმარება წითელი გუნდის წევრებს აღმოჩენის თავიდან აცილებაში, წვდომის შენარჩუნებისა და მიზნების მიღწევისას.

გვერდითი გადაადგილების ავტომატიზაცია

გვერდითი გადაადგილების ოპერაციების ავტომატიზაცია ხელოვნური ინტელექტის მქონე მითითებებით „pass-the-hash“, „pass-the-ticket“, დისტანციური სერვისის შექმნის, WMI შესრულების, DCOM ექსპლოიტაციის და სხვა გვერდითი გადაადგილების ტექნიკებისთვის. Shannon-ს ესმის ქსელის ტოპოლოგია და გვთავაზობს ოპტიმალურ საყრდენ გზებს.

ოპერაციული უსაფრთხოების ფოკუსი

Shannon პრიორიტეტს ანიჭებს ოპერაციულ უსაფრთხოებას წითელი გუნდის ჩართულობების განმავლობაში. მიიღეთ მითითებები დატვირთვის დაფარვაზე, IOC-ების შეცვლაზე, „living-off-the-land“ ტექნიკებზე, სანდო ბინარების ბოროტად გამოყენებაზე და მუდმივი წვდომის შენარჩუნებაზე, ლურჯი გუნდის აღმოჩენისა და რეაგირების თავიდან აცილებისას.

წითელი გუნდის გამოყენების შემთხვევები და შესაძლებლობები

Shannon AI მხარს უჭერს წითელი გუნდის ოპერაციების სრულ სასიცოცხლო ციკლს დაზვერვიდან პოსტ-ექსპლოიტაციამდე. ჩვენი მოწინააღმდეგის AI უზრუნველყოფს ტაქტიკურ მითითებებს, ტექნიკის ავტომატიზაციას და სტრატეგიულ რეკომენდაციებს შეტევითი უსაფრთხოების ჩართულობების ყველა ფაზისთვის.

საწყისი წვდომა

ფიშინგ კამპანიები, სერთიფიკატების მოპოვება, გარე სერვისის ექსპლოიტაცია, მიწოდების ჯაჭვის კომპრომეტირება, სანდო ურთიერთობის ბოროტად გამოყენება და „drive-by“ კომპრომეტირების ტექნიკები. Shannon უზრუნველყოფს ელფოსტის შაბლონებს, დატვირთვის გენერაციას, ექსპლოიტის ჯაჭვებს და საწყისი დასაყრდენის დამყარების სტრატეგიებს სამიზნე ქსელებზე წვდომის მოსაპოვებლად.

გვერდითი გადაადგილება

Pass-the-hash, pass-the-ticket, დისტანციური სერვისის ექსპლუატაცია, WMI შესრულება, DCOM-ის ბოროტად გამოყენება, SMB რელეი, RDP გატაცება და SSH გვერდითი გადაადგილება. Shannon რუკავს ქსელის ტოპოლოგიას, იდენტიფიცირებს მაღალი ღირებულების სამიზნეებს და გვთავაზობს ოპტიმალურ საყრდენ გზებს საწარმოს გარემოში.

ბრძანება და კონტროლი

C2 ინფრასტრუქტურის დაყენება, ცვალებადი პროფილები, დომენის ფრონტინგი, DNS გვირაბირება, HTTP/HTTPS ბიკონინგი, დასახელებული მილები, SMB ბიკონები და დაშიფრული არხები. Shannon ინტეგრირდება ძირითად C2 ფრეიმვორკებთან, უზრუნველყოფს ბრძანების სინტაქსს, ბიკონის კონფიგურაციას და ფარულ საკომუნიკაციო არხებს.

დაცვის გვერდის ავლა

EDR-ის გვერდის ავლა, AV-ის გვერდის ავლა, ობფუსკაციის ტექნიკები, პროცესის ინექცია, DLL გატაცება, აპლიკაციის თეთრი სიის გვერდის ავლა, UAC-ის გვერდის ავლა, სერთიფიკატების დაცვის გვერდის ავლა და ლოგირების გვერდის ავლა. Shannon გთავაზობთ OPSEC-უსაფრთხო ტექნიკებს აღმოჩენის თავიდან ასაცილებლად და წვდომის შესანარჩუნებლად.

მონაცემთა ექსფილტრაცია

მონაცემთა ავტომატური აღმოჩენა, მგრძნობიარე ინფორმაციის შეგროვება, ექსფილტრაციის არხები (DNS, HTTPS, ღრუბლოვანი სერვისები), მონაცემთა მომზადება, კომპრესია, დაშიფვრა და ფარული გადაცემის მეთოდები. Shannon ეხმარება წითელი გუნდის წევრებს სამიზნე მონაცემების იდენტიფიცირებაში, შეგროვებასა და ექსფილტრაციაში სტელსის შენარჩუნებით.

პერსისტენტულობის მექანიზმები

რეგისტრის გაშვების გასაღებები, დაგეგმილი ამოცანები, WMI მოვლენის გამოწერები, სერვისის შექმნა, DLL ძიების რიგის გატაცება, ბუტკიტის ტექნიკები და იმპლანტის განლაგება. Shannon გვირჩევს მდგრადობის მექანიზმებს სამიზნე გარემოს, პრივილეგიის დონის და აღმოჩენის ალბათობის მიხედვით.

Shannon V1 მოწინააღმდეგის სერია

Shannon V1 მოწინააღმდეგის სერია წარმოადგენს გარღვევას წითელი გუნდის AI შესაძლებლობებში. გაწვრთნილი შეტევითი უსაფრთხოების ვრცელ ცოდნაზე, რეალური მოწინააღმდეგის TTP-ებზე, შეღწევადობის ტესტირების მეთოდოლოგიებზე და სრულ MITRE ATT&CK ფრეიმვორკზე, Shannon V1 გთავაზობთ კონტექსტურად ინფორმირებულ მითითებებს დახვეწილი წითელი გუნდის ოპერაციებისთვის.

წითელი გუნდის გაფართოებული შესაძლებლობები

  • მოწინააღმდეგის ემულაცია: კონკრეტული საფრთხის აქტორების, APT ჯგუფების ან მორგებული მოწინააღმდეგის პროფილების სიმულაცია TTP-ის ზუსტი რეპლიკაციით
  • ATT&CK ნავიგაცია: MITRE ATT&CK-ის ღრმა გაგება ტექნიკის რუკირებით, ალტერნატიული TTP-ებით და დაფარვის ანალიზით
  • C2 ფრეიმვორკის ოსტატობა: ექსპერტული დონის ცოდნა Cobalt Strike, Sliver, Mythic, Havoc, Brute Ratel და მორგებული ინფრასტრუქტურის
  • გვერდის ავლის ტექნიკები: დაცვის გაფართოებული გვერდის ავლა, მათ შორის EDR-ის გვერდის ავლა, AV-ის გვერდის ავლა, OPSEC მითითებები და ანტი-ფორენსიკა
  • ინსტრუმენტების ექსპერტიზა: ინტეგრაცია შეტევითი უსაფრთხოების ინსტრუმენტებთან, ექსპლოიტის ფრეიმვორკებთან და მორგებული პეილოადის შემუშავებასთან
  • იისფერი გუნდის მხარდაჭერა: ხელს უწყობს ერთობლივ სავარჯიშოებს, აღმოჩენის ინჟინერიას და თავდაცვითი შესაძლებლობების ვალიდაციას

Shannon V1-მა მიაღწია 96% DarkEval დაფარვას და იკავებს #1 ადგილს AI მოდელებს შორის წითელი გუნდის ოპერაციებისთვის, მოწინააღმდეგის სიმულაციისთვის და შეტევითი უსაფრთხოების ავტომატიზაციისთვის.

Shannon V1 მოწინააღმდეგე AI მოდელი

ყოვლისმომცველი MITRE ATT&CK დაფარვა

Shannon AI უზრუნველყოფს სრულ დაფარვას MITRE ATT&CK-ის ყველა ტაქტიკის, ტექნიკისა და პროცედურის მასშტაბით. ჩვენი მოწინააღმდეგე AI ესმის ტექნიკებს შორის ურთიერთობები, გთავაზობთ ალტერნატიულ მიდგომებს და ასახავს წითელი გუნდის ოპერაციებს ATT&CK ფრეიმვორკზე მოწინააღმდეგის ყოვლისმომცველი ემულაციისთვის.

დაზვერვა - აქტიური სკანირება, პასიური დაზვერვა, OSINT-ის შეგროვება
რესურსების განვითარება - ინფრასტრუქტურის მოპოვება, payload-ის შემუშავება, შესაძლებლობების მოპოვება
საწყისი წვდომა - ფიშინგი, გარე სერვისის ექსპლოიტაცია, მიწოდების ჯაჭვის კომპრომეტირება
შესრულება - ბრძანების შესრულება, სკრიპტინგი, მშობლიური ბინარული ფაილის ბოროტად გამოყენება
მდგრადობა - რეესტრის მოდიფიკაცია, დაგეგმილი ამოცანები, სერვისის შექმნა
პრივილეგიების ესკალაცია - ექსპლოიტაცია, განსახიერება, წვდომის ტოკენის მანიპულირება
დაცვის გვერდის ავლა - ობფუსკაცია, პროცესის ინექცია, Credential Guard-ის გვერდის ავლა
სერთიფიკატებზე წვდომა - სერთიფიკატების ამოღება, ბრუტფორსი, სერთიფიკატების მოპარვა
აღმოჩენა - ქსელის ენუმერაცია, სისტემის აღმოჩენა, ანგარიშის აღმოჩენა
გვერდითი გადაადგილება - დისტანციური სერვისები, SMB/Windows Admin Shares, გავლის ტექნიკები
შეგროვება - მონაცემთა მომზადება, ბუფერული მეხსიერების აღება, ეკრანის აღება
ბრძანება და კონტროლი - აპლიკაციის ფენის პროტოკოლები, დაშიფრული არხები, სარეზერვო არხები
ექსფილტრაცია - მონაცემთა გადაცემა, ექსფილტრაცია C2-ის საშუალებით, ალტერნატიული პროტოკოლები
ზემოქმედება - მონაცემთა განადგურება, რესურსების მიტაცება, სერვისის შეფერხება

წითელი გუნდის ინსტრუმენტები და ფრეიმვორკები

Shannon AI ინტეგრირდება და უზრუნველყოფს ექსპერტულ ხელმძღვანელობას ყველაზე პოპულარული წითელი გუნდის ინსტრუმენტებისთვის, C2 ფრეიმვორკებისთვის, მოწინააღმდეგის ემულაციის პლატფორმებისთვის და შეტევითი უსაფრთხოების კომუნალური პროგრამებისთვის, რომლებსაც იყენებენ პროფესიონალი წითელი გუნდის წევრები მთელ მსოფლიოში.

Cobalt Strike
Sliver
Mythic
Havoc
Brute Ratel C4
Empire
Covenant
PoshC2
Metasploit
Atomic Red Team
Caldera
Prelude Operator
Red Canary
BloodHound
Impacket
CrackMapExec
Rubeus
Mimikatz
SharpHound
PowerView
Responder
Nmap
Burp Suite
Nuclei
OWASP ZAP
Kerberoasting
AS-REP Roasting
Custom C2

ხშირად დასმული კითხვები

რა არის Red Team AI და როგორ ეხმარება Shannon მოწინააღმდეგის სიმულაციაში?

წითელი გუნდის AI ეხება ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს, რომლებიც შექმნილია მოწინააღმდეგის მოწინავე ტაქტიკის, ტექნიკისა და პროცედურების (TTPs) სიმულაციისთვის. Shannon AI არის წითელი გუნდის წამყვანი ლაბორატორია, რომელიც უზრუნველყოფს AI-ზე დაფუძნებულ მოწინააღმდეგის სიმულაციისა და საფრთხის ემულაციის შესაძლებლობებს. ჩვენი Shannon V1 Adversarial Series გაწვრთნილია წითელი გუნდის ვრცელ კონტენტზე, შეტევითი უსაფრთხოების ცოდნაზე და რეალურ სამყაროს შეტევის სცენარებზე. Shannon ეხმარება წითელი გუნდის წევრებს საწყისი წვდომის, გვერდითი მოძრაობის, ბრძანებისა და კონტროლის, დაცვის თავიდან აცილების, მონაცემთა ექსფილტრაციისა და მდგრადობის ოპერაციების ავტომატიზაციაში MITRE ATT&CK დაფარვის შენარჩუნებით. მიუხედავად იმისა, ატარებთ სრულმასშტაბიან წითელი გუნდის ჩართულობებს, მოწინააღმდეგის ემულაციის სავარჯიშოებს თუ purple team-ის თანამშრომლობას, Shannon უზრუნველყოფს საჭირო AI შესაძლებლობებს დახვეწილი საფრთხის აქტორების სიმულაციისთვის და თავდაცვითი უსაფრთხოების კონტროლის ვალიდაციისთვის.

რით განსხვავდება Shannon V1 Adversarial Series red teaming-ისთვის განკუთვნილი სხვა AI მოდელებისგან?

Shannon V1 Adversarial Series სპეციალურად გაწვრთნილია წითელი გუნდის მეთოდოლოგიებზე, შეტევითი უსაფრთხოების ფრეიმვორკებზე და მოწინააღმდეგის ემულაციის ტექნიკებზე. ზოგადი დანიშნულების AI მოდელებისგან განსხვავებით, Shannon V1-ს ესმის MITRE ATT&CK ფრეიმვორკი, საერთო C2 ფრეიმვორკები (Cobalt Strike, Sliver, Mythic, Havoc, Brute Ratel), თავიდან აცილების ტექნიკები და ოპერაციული უსაფრთხოების მოსაზრებები. 96% DarkEval დაფარვით და #1 ადგილზე წითელი გუნდის AI შესაძლებლობებში, Shannon V1 უზრუნველყოფს კონტექსტურად ინფორმირებულ ხელმძღვანელობას მოწინააღმდეგის სიმულაციის ოპერაციებისთვის. Shannon-ს ესმის წითელი გუნდის ოპერაციების ნიუანსები, მათ შორის OPSEC, გამოვლენის თავიდან აცილება, payload-ის ობფუსკაცია და ტაქტიკური გადაწყვეტილების მიღება, რაც ზოგად AI მოდელებს აკლიათ. ჩვენი მოწინააღმდეგის წვრთნა უზრუნველყოფს, რომ Shannon-ს შეუძლია წითელი გუნდის წევრების წარმართვა რთული შეტევის ჯაჭვებში სტელსისა და ეფექტურობის შენარჩუნებით.

რა red team ინსტრუმენტებთან და ფრეიმვორკებთან ინტეგრირდება Shannon AI?

Shannon AI ინტეგრირდება და უზრუნველყოფს ხელმძღვანელობას ძირითადი წითელი გუნდის ფრეიმვორკებისთვის, მათ შორის Cobalt Strike, Sliver, Mythic, Havoc, Brute Ratel C4, Empire, Covenant, PoshC2 და მორგებული C2 ინფრასტრუქტურისთვის. Shannon ასევე მხარს უჭერს მოწინააღმდეგის ემულაციის ინსტრუმენტებს, როგორიცაა Atomic Red Team, Caldera, Prelude Operator, და სხვადასხვა შეტევითი უსაფრთხოების ინსტრუმენტებს საწყისი წვდომის, პრივილეგიების ესკალაციის, გვერდითი მოძრაობისა და მონაცემთა ექსფილტრაციის ოპერაციებისთვის. C2 ფრეიმვორკების მიღმა, Shannon უზრუნველყოფს ექსპერტიზას Active Directory-ის ექსპლოიტაციის ინსტრუმენტებზე (BloodHound, CrackMapExec, Impacket, Rubeus, Mimikatz), სადაზვერვო ინსტრუმენტებზე (Nmap, masscan), ვებ აპლიკაციების ტესტირების ინსტრუმენტებზე (Burp Suite, OWASP ZAP, Nuclei) და მორგებული ინსტრუმენტების შემუშავებაზე. Shannon-ს ესმის ბრძანების სინტაქსი, კონფიგურაციის პარამეტრები, თავიდან აცილების შესაძლებლობები და საუკეთესო პრაქტიკა ოპერაციული უსაფრთხოებისთვის შეტევითი უსაფრთხოების ინსტრუმენტების მთელ კომპლექტში.

როგორ ეხმარება Shannon AI MITRE ATT&CK დაფარვაში red team-ის ჩართულობებში?

Shannon AI უზრუნველყოფს MITRE ATT&CK ფრეიმვორკის ყოვლისმომცველ დაფარვას ყველა ტაქტიკის მასშტაბით, მათ შორის საწყისი წვდომა, შესრულება, მდგრადობა, პრივილეგიების ესკალაცია, დაცვის თავიდან აცილება, სერთიფიკატებზე წვდომა, აღმოჩენა, გვერდითი მოძრაობა, შეგროვება, ბრძანება და კონტროლი, ექსფილტრაცია და ზემოქმედება. Shannon ეხმარება წითელი გუნდის წევრებს თავიანთი ოპერაციების ATT&CK ტექნიკებთან დაკავშირებაში, ალტერნატიული TTPs-ის შეთავაზებაში და მოწინააღმდეგის საფუძვლიანი ემულაციის უზრუნველყოფაში, რომელიც ამოწმებს ორგანიზაციის გამოვლენისა და რეაგირების შესაძლებლობებს შეტევის სრული სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში. Shannon-ს შეუძლია კონკრეტული ტექნიკის რეკომენდაცია სამიზნე გარემოს მიხედვით, დაფარვის ხარვეზების იდენტიფიცირება, ტექნიკის ვარიაციების შეთავაზება დაცვის გვერდის ავლისთვის და ოპერაციების დოკუმენტირება ATT&CK Navigator ფორმატში ანგარიშგებისა და purple team-ის თანამშრომლობისთვის. ეს ყოვლისმომცველი ATT&CK ინტეგრაცია უზრუნველყოფს, რომ წითელი გუნდის ჩართულობები უზრუნველყოფენ მაქსიმალურ ღირებულებას თავდაცვითი უსაფრთხოების კონტროლისა და გამოვლენის შესაძლებლობების ვალიდაციაში.

შეუძლია თუ არა Shannon AI-ს დახმარება თავდაცვის გვერდის ავლასა და ოპერაციულ უსაფრთხოებაში წითელი გუნდის ოპერაციებისთვის?

დიახ, Shannon AI გამოირჩევა დაცვის თავიდან აცილებაში და ოპერაციული უსაფრთხოების ხელმძღვანელობაში. Shannon V1 Adversarial Series-ს ესმის EDR გვერდის ავლის ტექნიკები, AV თავიდან აცილება, აპლიკაციის თეთრი სიის გვერდის ავლით, ჟურნალის თავიდან აცილება, ქსელის დაცვის თავიდან აცილება და OPSEC საუკეთესო პრაქტიკა. Shannon-ს შეუძლია დაეხმაროს წითელი გუნდის წევრებს payload-ების ობფუსკაციაში, IOCs-ის მოდიფიცირებაში, "living-off-the-land" ტექნიკების დანერგვაში, სანდო ბინარების გამოყენებაში შესრულებისთვის და მდგრადი წვდომის შენარჩუნებაში ლურჯი გუნდის დაცვის მიერ გამოვლენის თავიდან აცილებით. Shannon უზრუნველყოფს ხელმძღვანელობას პროცესის ინექციის მეთოდებზე, მხოლოდ მეხსიერებაში შესრულებაზე, DLL hijacking-ზე, UAC გვერდის ავლით, credential guard-ის გვერდის ავლით და ანტი-ფორენზიკული ტექნიკებზე. Shannon-ს ესმის გამოვლენის მექანიზმები (EDR ტელემეტრია, SIEM წესები, ქცევითი ანალიტიკა) და შეუძლია თავიდან აცილების სტრატეგიების რეკომენდაცია, რომლებიც მორგებულია კონკრეტულ თავდაცვით ტექნოლოგიებზე. ეს OPSEC-ზე ორიენტირებული მიდგომა უზრუნველყოფს, რომ წითელი გუნდის ოპერაციები რჩება ფარული და ეფექტური ჩართულობის მთელი სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში.

არის თუ არა Shannon AI შესაფერისი მოწინააღმდეგის ემულაციისა და მეწამული გუნდის სავარჯიშოებისთვის?

აბსოლუტურად. Shannon AI შექმნილია მოწინააღმდეგის ემულაციისთვის და purple team-ის თანამშრომლობისთვის. წითელ გუნდებს შეუძლიათ Shannon-ის გამოყენება კონკრეტული საფრთხის აქტორის TTPs-ის, APT ჯგუფების ან მორგებული მოწინააღმდეგის პროფილების სიმულაციისთვის. Shannon ეხმარება შეტევის გზების დოკუმენტირებაში, გამოვლენის შესაძლებლობების გენერირებაში და purple team-ის სავარჯიშოების ხელშეწყობაში, სადაც წითელი და ლურჯი გუნდები თანამშრომლობენ თავდაცვითი პოზიციების გასაუმჯობესებლად. Shannon-ის MITRE ATT&CK რუკირება და დეტალური ტექნიკის დოკუმენტაცია მას იდეალურს ხდის ქმედითი საფრთხის დაზვერვის შესაქმნელად და გამოვლენის დაფარვის გასაუმჯობესებლად. Shannon-ს შეუძლია მოწინააღმდეგის ემულაციის გეგმების გენერირება საფრთხის დაზვერვის ანგარიშებზე, APT ჯგუფის პროფილებზე ან ინდუსტრიის სპეციფიკურ საფრთხის სცენარებზე დაყრდნობით. ეს საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს დაადასტურონ თავიანთი დაცვა რეალისტური მოწინააღმდეგის ქცევის წინააღმდეგ და გააუმჯობესონ გამოვლენის წესები, SIEM კონტენტი, EDR პოლიტიკა და ინციდენტებზე რეაგირების პროცედურები ერთობლივი purple team-ის სავარჯიშოების მეშვეობით.

16 security domain ექსპერტი თქვენს განკარგულებაში

თითოეული ექსპერტი არის fine-tuned neural pathway თავისი security domain-ისთვის, web app attacks-იდან kernel exploitation-მდე.

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Security domain performance

Shannon AI აჭარბებს ყველა general-purpose AI მოდელს ყველა security benchmark-ზე. სხვა მოდელები უარს ამბობენ, Shannon ასრულებს.

Security domain coverage

Shannon AI vs general-purpose models offensive security domain-ებში

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Security benchmark scores

Shannon AI vs საუკეთესო კონკურენტი model offensive-security evaluations-ში

Shannon AI
საუკეთესო კონკურენტი
DarkEval ჯამში
96%
42%
Exploit generation
94%
15%
Vulnerability analysis
93%
45%
Red-team ops
95%
10%
Defense evasion
88%
5%
Security code review
91%
60%

დაიწყეთ თქვენი წითელი გუნდის ოპერაციები Shannon AI-ით

შეუერთდით პროფესიონალ წითელი გუნდის წევრებს, რომლებიც იყენებენ Shannon V1 Adversarial Series-ს მოწინააღმდეგის სიმულაციისთვის, საფრთხის ემულაციისთვის და შეტევითი უსაფრთხოების ავტომატიზაციისთვის. მიიღეთ მყისიერი წვდომა AI-ზე დაფუძნებულ წითელი გუნდის შესაძლებლობებზე, MITRE ATT&CK დაფარვაზე, C2 ფრეიმვორკის ინტეგრაციაზე და მოწინავე თავიდან აცილების ტექნიკებზე.

წითელი გუნდის ოპერაციების გაშვება