Mudelli u prezzijiet

mudelli mhux ċensurati

22

tieqa tal-kuntest

256K

minn

$0.50 /1M

Mudelli open-weight ospitati

kuntest ta' 262,144 token fuq kull id; input u output jitħallsu separatament; kull id jaċċetta dak li jaċċetta l-mudell li jimita

Mudell	Input	Output strutturat	Dakħol / cached / ħarġet għal 1M	Aktar
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeMhux ċensurat	Test fl-input	Skema JSON	$1.95 / $0.488 / $3.90	Aktar
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeMhux ċensurat	Test fl-input	Skema JSON	$0.73 / $0.183 / $2.34	Aktar
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeMhux ċensurat	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$3.83 / $0.958 / $19.12	Aktar
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeMhux ċensurat	Test fl-input	Skema JSON	$0.75 / $0.188 / $3.30	Aktar
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionMhux ċensurat	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Aktar
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeMhux ċensurat	Test fl-input	Skema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Aktar
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeMhux ċensurat	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$0.78 / $0.195 / $3.67	Aktar
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeMhux ċensurat	Test fl-input	Ebda output strutturat	$0.50 / $0.125 / $2.00	Aktar
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeMhux ċensurat	Test + immaġni fl-input	Oġġett JSON	$1.42 / $0.355 / $6.07	Aktar
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitMhux ċensurat	Test fl-input	Skema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Aktar
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16Mhux ċensurat	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Aktar
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitMhux ċensurat	Test fl-input	Skema JSON	$0.50 / $0.125 / $2.00	Aktar

Mudelli Shannon

rata waħda fissa għall-input u l-output

Mudell	Kuntest	Input	Output strutturat	Prezz / 1M tokens
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteMhux ċensurat	192K	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proMhux ċensurat	192K	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteMhux ċensurat	192K	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proMhux ċensurat	192K	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$5.85
Shannon 3shannon-3Mhux ċensurat	192K	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proMhux ċensurat	192K	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1Mhux ċensurat	192K	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proMhux ċensurat	192K	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5Mhux ċensurat	192K	Test + immaġni fl-input	Skema JSON	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1Mhux ċensurat	128K	Test fl-input	Skema JSON	$8.00

Mur għall-Bidu rapidu Ipprova l-Playground

Kif taqra ringiela

Kull mudell jagħmel streaming u jista' jsejjaħ tools. Il-karatteristiċi l-oħra tal-API huma deskritti fil-paġna Kapaċitajiet. Kapaċitajiet

Tieqa tal-kuntest u limiti tal-output

• It-tieqa tal-kuntest tkopri dak kollu li jaqra l-mudell għal tweġiba waħda: il-messaġġi tiegħek, id-definizzjonijiet tat-tools u l-immaġini.
• Il-familja Shannon 3 tadatta konversazzjoni itwal waħedha: iżżomm l-aħħar turns li jidħlu fit-tieqa u twieġeb.
• Fi stream, prompt twil wisq jiġi rrapportat bħala frame ta' żball bit-tip invalid_request_error u code: "context_length_exceeded".
• max_tokens jieħu valuri minn 1 sa 65,536 fuq kull mudell; max_output_tokens f'GET /v1/models huwa t-tarf ta' fuq ta' dik il-medda. Id-default huwa 4,096.
• Fuq kull mudell, max_tokens huwa l-ammont li talba tirriżerva mill-bilanċ tiegħek.
• Bħala l-limitu tat-tul tat-tweġiba, max_tokens jiġi applikat mill-mudelli open-weight ospitati, shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro u shannon-coder-1.
• Fuq il-mudelli open-weight ospitati jillimita t-test tat-tweġiba. Ir-raġunament qabel it-tweġiba ma jingħaddx miegħu, u valur taħt 256 jaġixxi bħala 256.
• Stream ta' shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 jew tal-familja Shannon 3 jispiċċa b'finish_reason: "length" meta t-tweġiba tkun inqatgħet fil-limitu tagħha.

Limiti u bilanċ

Kif jiġi ffurmat prezz

• Il-prezzijiet huma f'USD għal kull 1,000,000 token. Il-bilanċ tiegħek jingħadd f'tokens li jiswew $5.00 għal kull 1,000,000, għalhekk il-prezz ta' mudell jgħid kemm bilanċ jieħdu t-tokens tiegħu.
• Il-mudelli Shannon għandhom prezz wieħed. Sejħa titħallas usage.total_tokens b'dak il-prezz.
• Il-mudelli open-weight ospitati għandhom tliet prezzijiet. Input moqri mill-prompt cache jitħallas bil-prezz cached, li huwa 25% tal-prezz tal-input imqarreb għal $0.001. Il-bqija tal-input jitħallas bil-prezz tal-input, l-output bil-prezz tal-output.
• Il-mudelli open-weight ospitati jgħoddu t-tokens bit-tokenizer proprju ta' kull mudell. GET /v1/models jimmarka dan bħala tokenizer: "original".
• shannon-coder-1 jingħadd f'sejħiet, mhux f'tokens, fuq /v1/chat/completions u /v1/messages. Il-prezz elenkat tiegħu japplika fuq /v1/responses.

X'tirriżerva talba, eżempji ħadmin ta' ħlas u l-kwota ta' sejħiet ta' Shannon Coder jinsabu f'Limiti u bilanċ. Limiti u bilanċ

Ids tal-mudelli

Ibgħat wieħed minn dawn l-ids bħala model.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• Ittri kbar u żgħar ma jgħoddux, u l-ispazji madwar l-id jitneħħew: SHANNON-3 u shannon-3 huma l-istess mudell.
• It-tweġiba dejjem iġġorr l-id ippubblikat f'model, ikun xi jkun l-ikteb li bgħatt.
• Isem għall-wiri bħal Shannon 3 mhuwiex id.

Jiġu aċċettati wkoll erba' kitbiet iqsar.

Id li mhuwiex ippubblikat jitwieġeb bi status 400, tip invalid_request_error u l-messaġġ unknown model: <id> fit-tliet endpoints kollha. L-ebda mudell ieħor ma jwieġeb minfloku.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• Dejjem ibgħat model. /v1/responses iwieġeb talba mingħajru b'400. Fuq /v1/chat/completions u /v1/messages talba bħal din titwieġeb minn shannon-1.6-lite.
• POST /v1/tokenize u POST /v1/messages/count_tokens jieħdu l-ids tal-mudelli open-weight ospitati.

Elenka l-mudelli

GET /v1/models jagħti lura l-mudelli ta' din il-paġna bħala JSON, bl-istess twieqi tal-kuntest, prezzijiet u kapaċitajiet. Uża biex timla selettur ta' mudelli jew biex tiċċekkja prezz fil-kodiċi.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

It-tweġiba, imqassra għal daħla waħda ta' kull tip:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models ma jeħtieġ l-ebda ċavetta. It-tweġiba hija l-istess għal kull min isejjaħ u ma tiddependix mill-pjan tiegħek.
• Il-lista fiha l-ids li jistgħu jissejħu. Mudell li ma jistax jiġi servut f'dan il-mument jitħalla barra minnha.
• M'hemm l-ebda endpoint għal mudell wieħed: GET /v1/models/{id} iwieġeb b'404 bit-tip not_found_error.