L-API Bla Ċensura ta' Laguna
Laguna S 2.1 — fondazzjoni ta' Taħlita ta' Esperti ta' 118B, servuta mingħajr saff ta' rifjut, b'tieqa ta' kuntest ta' 262K, u sejħa ta' għodod — bil-prezz tal-qiegħ ta' $0.50 dħul / $2.00 ħruġ għal kull miljun token.
Fil-qosor
L-API bla ċensura ta' Laguna tħaddem Laguna S 2.1 ta' Poolside — 118B parametru totali, ~8B attivi għal kull token, piżi miftuħa taħt OpenMDW-1.1 — kwantizzata għal W4A16 b'AutoRound u REAP u servuta fuq il-cluster GPU tagħna stess. Tikseb kuntest ta' 262,144-token, 16,384 token ta' output għal kull talba, streaming, sejħa ta' għodod, reasoning_effort, u ebda filtrar tal-output. Twissija waħda, ngħiduha mill-bidu: dan hu l-uniku mudell fil-katalgu tagħna li ma jappoġġjax la json_schema u lanqas response_format. Jekk teħtieġ JSON garantit, uża mudell ieħor — il-build Pro ta' MiMo-V2.5 jagħmilha bl-istess prezz.
Il-biċċa l-kbira tal-paġni "l-irħas mudell" jitolbuk taċċetta fondazzjoni żgħira u għajjiena bi skambju għal numru baxx. Din le. Laguna S 2.1 hi rilaxx spars ta' Taħlita ta' Esperti tal-ġenerazzjoni attwali, imħarrġa fuq 4,096 H200 u lestita f'inqas minn disa' ġimgħat, u toqgħod fl-istess qiegħ ta' $0.50 / $2.00 bħal kull mudell ieħor tal-livell tad-dħul li nservu. It-tpartit hu dejjaq u faċli tirraġuna dwaru: tirrinunzja l-output strutturat infurzat mis-server u żżomm kollox ieħor.
01X'inhi Laguna S 2.1?
Laguna S 2.1 hi mudell b'piżi miftuħa rilaxxat minn Poolside fil-21 ta' Lulju 2026 taħt il-liċenzja permissiva OpenMDW-1.1 — il-membru ta' daqs medju tal-familja Laguna, bejn Laguna XS 2.1 (33B/3B attivi) u Laguna M.1 (225B/23B attivi).
L-arkitettura ppubblikata hi router ta' għażla ta' token b'gating softplus fuq 256 espert routjati flimkien ma' espert kondiviż wieħed, għaxra magħżula għal kull token, tul 48 saff — tnax b'attenzjoni globali, sitta u tletin b'tieqa scorrevoli ta' 512-token, interleaving li jżomm l-ispiża tal-attenzjoni ta' inputs twal ħafna kważi lineari minflok kwadratika. L-attenzjoni hi grouped-query b'8 ras ta' key-value f'dimensjoni ta' ras ta' 128.
Żewġ konsegwenzi jgħoddu għal min juża l-API. L-attivazzjoni spars hi għaliex mudell ta' 118B jista' joqgħod fil-prezz tal-qiegħ — biss ~8B parametru jaħdmu għal kull token, allura l-kalkolu għal kull token hu eqreb ta' mudell dens żgħir milli l-għadd ta' parametri jissuġġerixxi. U l-interleaving tat-tieqa scorrevoli hu għaliex it-tieqa twila hi ġenwinament utli minflok nominali biss. Ir-rilaxx ta' Poolside jappoġġja 1,048,576 token; aħna nservu 262,144, li jaqbel ma' kull mudell ieħor fuq il-gateway.
02L-unika twissija: ebda output strutturat
Laguna S 2.1 fuq Shannon AI ma taċċetta la json_schema u lanqas response_format. Hi l-uniku mudell fil-katalgu tagħna ta' tnax-il mudell mingħajr appoġġ għal output strutturat; jekk tibgħat wieħed minn dawn il-parametri ma tiksibx tweġiba limitata b'skema. Is-sejħa ta' għodod taħdem. L-istreaming jaħdem. Ir-raġunament jaħdem. Biss il-formatjar tal-output infurzat mis-server hu assenti.
X'għadu jaħdem. Is-sejħa ta' għodod hi appoġġjata b'mod sħiħ, u l-argumenti tas-sejħa ta' għodda jaslu xorta bħala oġġett JSON eżattament bħal fuq kwalunkwe mudell ieħor hawn. Jekk l-"output strutturat" tal-applikazzjoni tiegħek fil-fatt huma l-argumenti tal-għodda — veru għal ħafna frameworks ta' aġenti, servers MCP u front-ends ta' database — Laguna S 2.1 taqdik tajjeb. L-istreaming jaħdem fit-tliet djaletti kollha; reasoning_effort jaħdem.
X'ma jaħdimx. Ma tistax tagħti l-endpoint JSON Schema u tkun garantit li t-tweġiba tat-test tal-assistent tivvalida kontriha, u response_format: {"type": "json_object"} ma jixtri xejn. Prompting għal JSON normalment jipproduċi JSON — dan hu mudell kompetenti — imma "normalment" mhuwiex kuntratt. Poolside stess jiddokumenta escaping ħażin ta' JSON f'sejħiet ta' għodod imdaħħla fil-fond bħala limitazzjoni magħrufa, tfakkira li l-garanzija, fejn teżisti band'oħra fil-katalgu tagħna, tiġi mis-saff tas-servizz minflok mill-intenzjonijiet tajba tal-mudell.
Liema mudell ieħor tuża minflok
Jekk ix-xogħol tiegħek jeħtieġ JSON garantit, tiġġieledx ma' dan il-mudell — biddel l-id tal-mudell. Erba' mudelli oħra joqgħodu bl-istess prezz ta' $0.50 / $2.00 b'appoġġ sħiħ għal json_schema u response_format:
| Id tal-mudell | json_schema | Viżjoni | Għaliex tagħżlu |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro-W8A16 | Iva | Le | Il-bdil dirett — piżi ta' 8-bit, l-ogħla livell ta' fedeltà, l-istess prezz |
| MiMo-V2.5-W8A16 | Iva | Iva | L-istess, flimkien ma' input ta' immaġni |
| Hy3-W8A16 | Iva | Le | Mudell ieħor ta' test ta' 8-bit fil-prezz tal-qiegħ |
| DeepSeek-V4-Flash-0731 | Iva | Le | W4A16-AutoRound-REAP bħal Laguna, appoġġ tal-iskema intatt |
Id-default naturali hu MiMo-V2.5-Pro (W8A16): test biss, prezz tal-qiegħ, kwantizzat fl-eħfef livell li nħaddmu — dettalji fil-karta mudell ta' MiMo-V2.5. Peress li t-tnax-il mudell kollha jaqsmu l-endpoints, it-tieqa ta' kuntest u s-saqaf tal-output, il-bdil hu bidla ta' linja waħda fil-qasam model.
03X'ifisser W4A16-AUTOROUND-REAP?
Is-suffiss fuq l-id tal-mudell mhuwiex dekorazzjoni — jgħid eżattament kif il-piżi ġew ikkumpressati qabel ma tgħabbew fuq il-cluster GPU tagħna. Tliet partijiet.
W4A16 — piżi ta' 4-bit, attivazzjonijiet ta' 16-bit
Il-piżi jinħażnu f'4 bits; l-attivazzjonijiet — il-valuri li jgħaddu bejn is-saffi fil-ħin tal-inferenza — jibqgħu f'16. Li tnaqqas il-piżi għal kwart tal-ispazju BF16 tagħhom hu dak li jagħmel mudell ta' 118B jidħol u jibqa' mgħaġġel, filwaqt li ż-żamma tal-attivazzjonijiet wesgħin tipproteġi l-parti sensittiva numerikament tal-forward pass. Ikkumpressa dak li hu kbir u statiku, ħalli dak li hu żgħir u dinamiku.
AutoRound — tqarrib mgħallem, mhux tqarrib lejn l-eqreb
Il-mod naiv biex tikkwantizza hu t-tqarrib lejn l-eqreb: għafas kull piż lejn l-eqreb valur ta' 4-bit, aċċetta l-iżball. AutoRound, is-sett ta' għodod miftuħa ta' kwantizzazzjoni ta' wara t-taħriġ ta' Intel, jagħmel aħjar — il-metodu SignRound tiegħu juża gradient descent b'sinjal biex jottimizza flimkien id-deċiżjonijiet tat-tqarrib u l-medda tal-clipping fuq madwar mitejn pass, jiddeċiedi għal kull piż jekk it-tqarrib 'il fuq jew 'l isfel jagħmel inqas ħsara lill-output attwali tas-saff. Jissellef l-idea mit-taħriġ konxju tal-kwantizzazzjoni mingħajr l-ispiża ta' taħriġ mill-ġdid, u dan hu għaliex build W4A16 jista' jkun mudell serju minflok kurżità li titlef il-kwalità.
REAP — tqaċċit tal-esperti minflok it-tħaltija tagħhom
REAP hu Router-weighted Expert Activation Pruning, ippubblikat minn Cerebras Research. F'mudell MoE mhux l-esperti kollha jġorru l-piż tagħhom: ir-router jibgħat ftit tokens lil xi wħud, u xi wħud jikkontribwixxu manjitudni żgħira meta jinqabdu. REAP jiskorja kull espert fuq iż-żewġ sinjali — valuri tal-gate tar-router u normi tal-attivazzjoni tal-espert — u jneħħi dawk bl-inqas salienza f'daqqa waħda, qabel il-kwantizzazzjoni. Importanti, iqaċċat minflok iħallat: it-tħaltija tgħaqqad diversi esperti f'wieħed, teqred il-kontroll fin u dipendenti mill-input tar-router u ddaħħal qiegħ ta' żball li ebda tuning ma jneħħi (l-awturi jsejħulu functional subspace collapse), filwaqt li t-tqaċċit iħalli s-superstiti u l-kontroll tar-router fuqhom intatt. Cerebras jirrapporta li jneħħi sa 50% tal-esperti minn mudelli ta' triljun-parametru filwaqt li fil-biċċa l-kbira jżomm il-kwalità bażi — fuq mudell coder ta' 480B b'tqaċċit ta' 50%, 97.6% tal-abbiltà bażi ta' kodifikazzjoni mhux aġentika u 96.7% fuq SWE-Bench aġentiku. Dawk huma ċifri ta' Cerebras għall-mudelli tagħhom stess, mhux kejl tal-build tagħna, imma huma għaliex inħaddmu dan l-istack fuq fondazzjoni li s-saħħa ewlenija tagħha hi l-kodiċi.
Flimkien is-suffiss jinqara bħala sentenza: qaċċat l-esperti li kienu bilkemm użati, tgħallem it-tqarrib ta' 4-bit minflok tħabbtu, żomm l-attivazzjonijiet fil-wisa' sħiħ.
04Fuqiex hu tajjeb tabilħaqq dan il-mudell?
L-onestà l-ewwel: Laguna S 2.1 hi mudell konverżazzjonali ta' test biss — ebda input ta' viżjoni fuq din l-id tal-mudell — u Poolside bnietha għal kodifikazzjoni aġentika u xogħol b'orizzont twil, mhux għall-proża. Il-post-taħriġ ħadem fuq 409,000 ambjent, inklużi 83,000 xogħol tat-terminal u 168,000 xogħol tal-inġinerija tas-software, b'tagħlim b'rinforz f'FP8. Ir-riżultati rrapportati minn Poolside għar-rilaxx mhux kwantizzat:
| Benchmark | Bir-raġunament | Mingħajr raġunament | X'tkejjel |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Multilingual | 78.5% | — | Tiswijiet reali ta' bugs f'ħafna lingwi |
| Terminal-Bench 2.1 | 70.2% | 60.4% | Xogħol ta' shell u għodod b'diversi passi |
| SWE-Bench Pro | 59.4% | — | Xogħlijiet ta' repożitorju aktar diffiċli, reżistenti għall-kontaminazzjoni |
| Toolathlon Verified | 49.7% | — | Wisa' tal-użu tal-għodod tul ħafna APIs |
| SWE Atlas | 46.2% | — | Navigazzjoni ta' repożitorju b'orizzont twil |
| DeepSWE v1.1 | 40.4% | 16.5% | Inġinerija tas-software aġentika |
Id-differenza bejn iż-żewġ kolonni hi n-numru l-aktar azzjonabbli hawn: fuq DeepSWE il-punteġġ jirduppja aktar minn darbtejn meta jiġi attivat ir-raġunament, u fuq Terminal-Bench jikseb kważi għaxar punti.
Ċifri rrapportati minn Poolside għar-rilaxx mhux kwantizzat ta' Laguna S 2.1, Lulju 2026. Mhumiex kejl tal-build W4A16-AutoRound-REAP tagħna, u ma nippubblikawx ċifri ta' benchmark tagħna stess għaliha. Uża reasoning_effort biex tikkontrolla l-budget tar-raġunament fuq l-API tagħna.
Għax-xogħol konverżazzjonali u kreattiv il-pożizzjoni onesta hi din: il-kwalitajiet warajn runs aġentiċi twal — li żżomm ħafna stat b'mod koerenti, tibqa' fuq ix-xogħol, ma tiddevjax — huma l-istess bħal dawk warajn xogħol ta' karattru fit-tul, u fil-prattika żżomm il-vuċi tajjeb tul tieqa twila ħafna. Ebda benchmark ippubblikat ma jgħid dan, u aħna mhux se nivvintaw wieħed. Ittestjaha fuq il-prompts tiegħek stess; b'$0.50 għal kull miljun token tad-dħul dak hu kważi b'xejn.
05X'tixtri tabilħaqq il-prezz tal-qiegħ?
$0.50 dħul / $2.00 ħruġ għal kull miljun token hu l-livell tad-dħul fuq il-Gateway ta' Shannon AI, maqsum ma' MiniMax-M3, DeepSeek-V4-Flash, MiMo-V2.5, MiMo-V2.5-Pro u Hy3. B'mod konkret:
| Xogħol | Dħul | Ħruġ | Kost |
|---|---|---|---|
| Turn ta' chat wieħed b'100K ta' storja | 100,000 | 2,000 | $0.054 |
| Kapitlu ta' 5,000 kelma minn brief twil | 30,000 | 7,000 | $0.029 |
| 1,000 turn konverżazzjonali qosra | 4,000,000 | 500,000 | $3.00 |
| Qari sħiħ tal-kuntest ta' 262K-token | 262,144 | 16,384 | $0.164 |
L-aħħar ringiela hi dik li għandek tinternalizza: li timla t-tieqa tal-kuntest kollha u tiġġenera t-tweġiba massima ta' 16,384-token tiswa madwar sittax-il ċenteżmu. Li ddaħħal manuskritt sħiħ, transkrizzjoni ta' sessjoni, jew sett ta' dokumenti f'sejħa waħda ma tibqax deċiżjoni ta' budget u ssir deċiżjoni ta' latenza. L-istess aritmetika ssuq il-każ l-ieħor ta' użu tal-prezz tal-qiegħ — il-volum: klassifikazzjoni bl-ingrossa, kitba mill-ġdid bl-ingrossa, djalogu sintetiku, abbozz tal-ewwel pass li mudell aktar b'saħħtu jirfina aktar tard. Ara l-paġna tal-prezzar u l-indiċi tar-riċerka.
06X'tfisser "bla ċensura" hawn
Tfisser dak li tgħid: ebda saff ta' rifjut u ebda filtrar tal-kontenut fuq l-output. Ebda klassifikatur ma joqgħod bejn il-mudell u t-tweġiba tiegħek jiddeċiedi jekk kontx permess tistaqsi; il-mudell iwieġeb fir-reġistru li tlabt u ma jagħtikx lecture dwar il-premessa l-ewwel.
Għax-xogħol kreattiv dik hi d-differenza bejn għodda utli u waħda mhux utli. Il-finzjoni fiha antagonisti mhedda, karattri li jigdbu b'mod konvinċenti, vjolenza b'konsegwenzi, narraturi kompromessi moralment — mudell li jikser il-karattru biex iżid disclaimer falla l-kompitu, ma rnexxielux fis-sikurezza. L-istess jgħodd għar-riċerka tas-sigurtà, id-dokumentazzjoni tar-red-team, l-abbozzar mediku u legali, u t-traduzzjoni fejn is-sors hu dirett: kategoriji fejn rifjut sempliċiment hu tweġiba żbaljata. Dak li ma jfissirx hu li l-ġudizzju jieqaf milli jkun tiegħek — tibqa' responsabbli għal dak li tiġġenera, taħt il-Politika ta' Użu Responsabbli tagħna u l-liġi applikabbli.
07Kif issejjaħ l-API bla ċensura ta' Laguna
Tliet djaletti, mudell wieħed: /v1/chat/completions (OpenAI), /v1/messages (Anthropic), /v1/responses. L-istreaming jaħdem fit-tlieta, allura integrazzjoni eżistenti tgħaddi billi tibdel base URL u id tal-mudell — ebda bdil ta' SDK, ebda kitba mill-ġdid tal-immaniġġjar tal-messaġġi tiegħek.
POST https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions
{
"model": "Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a hardboiled narrator. Stay in voice." },
{ "role": "user", "content": "Open chapter nine." }
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096,
"reasoning_effort": "low"
}
Ftit noti prattiċi:
- Tibgħatx
response_formatjewjson_schemalil din l-id tal-mudell — jekk il-librerija tal-klijent tiegħek tissettja waħda b'default, neħħiha jew aqleb għal mudell ieħor li jappoġġjaha. - L-għodod imorru fl-array tas-soltu
tools— is-sejħa ta' għodod hi appoġġjata b'mod sħiħ; biss l-infurzar tal-iskema fuq test liberu mhuwiex. - Ibbaġitja r-raġunament tiegħek.
reasoning_efforthu rrispettat — baxx jew mitfi jżomm il-latenza konverżazzjonali baxxa u t-tokens tal-output irħas; għollih għal xogħol ta' għodod b'diversi passi, fejn id-differenza tal-benchmark hawn fuq turi x'tixtri. - Is-saqaf tal-output hu 16,384 token għal kull talba. Għal ġenerazzjoni tat-tul ta' ktieb, aqsamha f'kapitli u agħmel streaming.
- Test biss. Ebda input ta' immaġni fuq din l-id tal-mudell — uża MiMo-V2.5, Kimi-K2.6, Kimi-K3, MiniMax-M3 jew inkling għall-viżjoni.
Referenza sħiħa tal-parametri, awtentikazzjoni, semantika tal-iżbalji u playground ħaj: dokumentazzjoni tal-API.
08Meta tagħżlu, u meta le
Agħżlu meta l-output tiegħek hu proża, djalogu jew kodiċi moqri minn bniedem; teħtieġ is-sejħa ta' għodod imma mhux test limitat b'skema; il-kost għal kull token jiddomina fuq kuntest twil; jew trid tieni opinjoni minn lineage differenti mill-familji DeepSeek, Kimi u MiMo li jimlew il-bqija tal-katalgu.
Agħżel xi ħaġa oħra meta teħtieġ JSON garantit (MiMo-V2.5-Pro), fehim ta' immaġni (Kimi-K2.6 jew MiMo-V2.5), jew l-estrem tal-fruntiera tad-diffikultà fejn id-differenza tal-prezz mhix rilevanti ħdejn li tikseb it-tweġiba korretta (DeepSeek-V4-Pro, Kimi-K3).
json_schema kif ukoll response_format. Aqra l-karta mudell ta' MiMo-V2.5, jew fittex it-tnax-il mudell kollha fl-indiċi tar-riċerka.
Kull talba arkitettonika u ta' benchmark hawn ġejja mill-pubblikatur tal-mudell jew mill-awturi tal-metodi ta' kompressjoni. Iċċekkjahom int stess.
09Mistoqsijiet frekwenti
X'inhi l-API bla ċensura ta' Laguna?
Hi Laguna S 2.1 b'piżi miftuħa ta' Poolside — 118 biljun parametru, madwar 8 biljun attivi għal kull token — servuta fuq il-cluster GPU tagħna stess mingħajr saff ta' rifjut u mingħajr filtrar tal-output. L-id tal-mudell hi Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP, it-tieqa ta' kuntest hi 262,144 token, u tiswa $0.50 għal kull miljun dħul u $2.00 għal kull miljun ħruġ.
Laguna S 2.1 tappoġġja json_schema jew response_format fuq Shannon AI?
Le. Hi l-uniku mudell fil-katalgu ta' Shannon li ma jaċċetta lanqas waħda. Is-sejħa ta' għodod u l-istreaming jaħdmu normalment u l-argumenti tas-sejħa ta' għodda jaslu xorta bħala JSON, imma m'hemm ebda skema infurzata mis-server fuq l-output tat-test tal-assistent. Għal JSON garantit bl-istess prezz ta' $0.50 / $2.00, uża MiMo-V2.5-Pro (W8A16).
X'ifisser W4A16-AUTOROUND-REAP?
W4A16 ifisser li l-piżi jinħażnu f'4 bits filwaqt li l-attivazzjonijiet jibqgħu f'16 bit. AutoRound hu l-metodu ta' kwantizzazzjoni ta' wara t-taħriġ ta' Intel, li juża gradient descent b'sinjal biex jitgħallem id-deċiżjonijiet tat-tqarrib u l-clipping minflok tqarrib lejn l-eqreb. REAP hu r-Router-weighted Expert Activation Pruning ta' Cerebras Research, li jneħħi l-esperti rarament u dgħajjef routjati minn mudell ta' Taħlita ta' Esperti qabel il-kwantizzazzjoni minflok iħallathom.
Laguna S 2.1 hi tajba għall-kitba kreattiva u l-konverżazzjoni?
Hi mudell konverżazzjonali ta' test biss — ebda input ta' viżjoni — u żżomm proża twila, koerenti u fil-karattru tul tieqa ta' 262K mingħajr saff ta' rifjut fit-triq. Ir-rekord ta' benchmark ippubblikat minn Poolside hu fil-kodifikazzjoni aġentika, mhux fil-proża, allura ittestja l-kwalità kreattiva fuq il-prompts tiegħek stess minflok tafda leaderboard.
Kemm tiswa l-API bla ċensura ta' Laguna?
$0.50 għal kull miljun token tad-dħul u $2.00 għal kull miljun token tal-ħruġ — il-prezz tal-qiegħ fuq il-Gateway ta' Shannon AI, maqsum ma' MiniMax-M3, DeepSeek-V4-Flash, MiMo-V2.5, MiMo-V2.5-Pro u Hy3. Konverżazzjoni ta' 100,000 token li tipproduċi 2,000 token ta' tweġiba tiswa madwar 5.4 ċenteżmi.
Ipprova l-API bla ċensura ta' Laguna
118B MoE · kuntest ta' 262K · għodod u streaming · $0.50 / $2.00 għal kull 1M token.
Aqra d-Dokumenti tal-API Ibda ChatEbda saff ta' rifjut · ebda filtrar tal-output · il-ġudizzju tiegħek, ir-responsabbiltà tiegħek
Sorsi: Poolside — karta mudell ta' Laguna S 2.1 · Introducing Laguna S 2.1 · REAP the Experts (Cerebras Research) · Intel AutoRound. Iċ-ċifri tal-arkitettura u l-benchmark huma rrapportati mill-pubblikatur għar-rilaxx mhux kwantizzat, mhux kejl tal-build li nservu. Shannon AI hi operata minn Shannon Lab LLC, New Mexico, l-Istati Uniti.