ShannonĦafif 1.6
AI kosteffiċjenti għall-intrapriżi mħaddma minnMistral Large 3b'675B parametri totaliu41B parametri attivipermezz ta' arkitettura granulari ta' Taħlita ta' Esperti. Imħarreġ wara fuq2,500 produzzjonijiet ta' Claude Opus 4.5għal segwitu eċċezzjonali tal-istruzzjonijiet.Kwantizzazzjoni NVFP4tippermetti skjerament b'node wieħed fuqH100s jew A100s.
Mistral Large 3: Taħlita Granulari ta' Esperti
Shannon Lite 1.6 huwa mibni fuq Mistral Large 3, mudell multimodali granulari ta' Taħlita ta' Esperti avvanzat iddisinjat mill-bidu għall-affidabbiltà, il-fehim ta' kuntest twil, u l-prestazzjoni ta' grad ta' produzzjoni. Il-verżjoni mħarrġa wara b'istruzzjonijiet hija rfinuta għal chat, użu aġentiku, u każijiet ta' użu bbażati fuq istruzzjonijiet.
Mudell tal-Lingwa
Arkitettura MoE Granulari b'39B parametri attivi għal kull pass 'il quddiem
Encoder tal-Viżjoni
Encoder multimodali integrat għall-analiżi tal-immaġni u l-fehim viżwali
Tieqa tal-Kuntest
Kuntest estiż għal fehim komprensiv tad-dokumenti u RAG
Lingwi
Ingliż, Franċiż, Spanjol, Ġermaniż, Ċiniż, Ġappuniż, Korean, Għarbi, u aktar
Skjerament Kosteffiċjenti għall-Intrapriżi
Shannon Lite 1.6 tisfrutta t-teknoloġija ta' kwantizzazzjoni NVFP4 (floating point ta' 4-bit) ta' NVIDIA biex tnaqqas b'mod drammatiku r-rekwiżiti tal-memorja filwaqt li tippreserva l-kwalità tal-mudell. Skjerja AI ta' klassi avvanzata fuq infrastruttura tal-GPU aċċessibbli mingħajr kumplessità multi-node.
Spiża tal-Infrastruttura Mnaqqsa
Il-kwantizzazzjoni NVFP4 tnaqqas l-impronta tal-memorja b'madwar 4x meta mqabbla ma' BF16, li tippermetti skjerament fuq inqas GPUs u tnaqqas b'mod drammatiku t-TCO għall-AI tal-intrapriżi.
Skjerament b'Node Wieħed
Skjerja l-mudell sħiħ ta' 675B parametru fuq node wieħed ta' H100s jew A100s. L-ebda orkestrazzjoni kumplessa multi-node, overhead tan-netwerking imnaqqas, operazzjonijiet simplifikati.
Kwalità tal-Mudell Ippreservata
Tekniki avvanzati ta' kwantizzazzjoni jżommu l-prestazzjoni tal-mudell tul ir-raġunament, is-segwitu tal-istruzzjonijiet, u l-kompiti multimodali b'degradazzjoni minima tal-kwalità.
Distillazzjoni tal-Għarfien Claude Opus 4.5
Shannon Lite 1.6 ġie mħarreġ wara b'mod metikoluż bl-użu ta' 2,500 produzzjonijiet ikkurati b'attenzjoni minnClaude Opus 4.5, l-aktar mudell kapaċi ta' Anthropic. Dan l-approċċ ta' distillazzjoni tal-għarfien jaqbad mudelli ta' raġunament avvanzati, interpretazzjoni sfumata tal-istruzzjonijiet, u kwalità superjuri tar-rispons.
Fondazzjoni Mistral Large 3 Instruct 2512
Mibni fuq il-mudell Instruct avvanzat ta' Mistral (verżjoni 2512) fi preċiżjoni BF16. Din il-fondazzjoni tipprovdi kapaċitajiet ta' livell avvanzat inġinerjati għal assistenti ta' grad ta' produzzjoni, sistemi msaħħa bit-tiftix, tagħbijiet tax-xogħol xjentifiċi, u flussi tax-xogħol kumplessi għall-intrapriżi.
Distillazzjoni tal-Produzzjoni Claude Opus 4.5
Imħarreġ wara fuq 2,500 produzzjonijiet ta' kwalità għolja minn Claude Opus 4.5, jaqbad l-aktar kapaċitajiet ta' raġunament avvanzati ta' Anthropic. Is-sett tad-dejta kkurat jiffoka fuq segwitu kumpless tal-istruzzjonijiet, fehim sfumat, u ġenerazzjoni ta' rispons ta' kwalità għolja f'oqsma diversi.
Proċess ta' Kwantizzazzjoni NVFP4
Kwantizzazzjoni avvanzata NVIDIA FP4 applikata wara t-taħriġ biex tnaqqas l-użu tal-memorja filwaqt li żżomm il-kwalità tal-mudell. Ikkalibrata speċifikament għall-piżijiet imħarrġa wara biex tippreserva t-trasferiment tal-għarfien u l-kapaċitajiet ta' segwitu tal-istruzzjonijiet ta' Claude Opus 4.5.
Evalwazzjoni u Validazzjoni
Evalwazzjoni komprensiva fuq benchmarks ta' segwitu ta' struzzjonijiet, kompiti ta' raġunament, u xenarji ta' intrapriża fid-dinja reali. Validata għal imġieba konsistenti bejn id-dominji, outputs stabbli, u prestazzjoni affidabbli f'ambjenti ta' produzzjoni.
Għażliet Flessibbli ta' Skjerament tal-GPU
Shannon Lite 1.6 b'kwantizzazzjoni NVFP4 tippermetti skjerament kosteffettiv fuq konfigurazzjonijiet standard tal-industrija tal-GPU NVIDIA, u tagħmel l-AI tal-fruntiera aċċessibbli għal skjeramenti ta' intrapriża mingħajr ma teħtieġ clusters multi-node għaljin.
NVIDIA H100 SXM
Prestazzjoni ottimali b'arkitettura Hopper u memorja HBM3
NVIDIA A100 SXM
Affidabbiltà ppruvata fuq GPUs b'arkitettura Ampere
Shannon Cloud
Skjerament ġestit kompletament b'żero infrastruttura
Karatteristiċi tal-AI Lesti għall-Intrapriża
Shannon Lite 1.6 tagħti kapaċitajiet tal-fruntiera wirtu minn Mistral Large 3 u mtejba permezz ta' Claude Opus 4.5 wara t-taħriġ, ottimizzata għal workloads ta' produzzjoni f'xenarji diversi ta' intrapriża.
Viżjoni Multimodali
Encoder tal-viżjoni integrat b'2.5B parametru jippermetti analiżi tal-immaġni, tweġibiet viżwali għall-mistoqsijiet, u fehim tad-dokumenti b'immaġini.
Eċċellenza Multilingwi
Appoġġ nattiv għal 12+ lingwi inklużi l-Ingliż, il-Franċiż, l-Ispanjol, il-Ġermaniż, it-Taljan, il-Portugiż, l-Olandiż, iċ-Ċiniż, il-Ġappuniż, il-Korean, u l-Għarbi.
Kapaċitajiet Aġentiċi
Karatteristiċi aġentiċi tal-aqwa fil-klassi b'sejħa ta' funzjoni nattiva u output JSON strutturat għall-użu awtonomu tal-għodda u l-awtomazzjoni tal-fluss tax-xogħol.
Aderenza għall-Prompt tas-Sistema
Aderenza qawwija u appoġġ għall-prompts tas-sistema, li jippermettu kontroll preċiż tal-imġieba u manutenzjoni konsistenti tal-persona.
Kuntest Twil ta' 256K
Tieqa ta' kuntest estiża għal fehim komprensiv tad-dokumenti, konverżazzjonijiet estiżi, u ġenerazzjoni miżjuda b'irkupru (RAG).
Sejħa ta' Funzjoni Nattiva
Appoġġ integrat għas-sejħa ta' funzjoni b'output JSON affidabbli għal integrazzjoni bla xkiel ma' għodod esterni, APIs, u servizzi.
Ottimizzat għal Workloads ta' Produzzjoni
B'prestazzjoni qawwija ta' kuntest twil, imġieba stabbli u konsistenti bejn id-dominji, Shannon Lite 1.6 teċċella f'xenarji diversi ta' intrapriża u riċerka.
Fehim ta' Dokumenti Twal
Ipproċessa u analizza dokumenti estensivi, kuntratti, rapporti, u dokumenti ta' riċerka bit-tieqa ta' kuntest ta' 256K
Assistenti tal-AI għall-Produzzjoni
Ħaddem assistenti tal-AI ta' kuljum b'risposti affidabbli, konsistenti u segwitu qawwi tal-istruzzjonijiet
Flussi tax-Xogħol Aġentiċi
Użu ta' għodda u sejħa ta' funzjoni state-of-the-art għall-eżekuzzjoni awtonoma tal-kompiti u l-awtomazzjoni tal-fluss tax-xogħol
Xogħol ta' Għarfien għall-Intrapriża
Flussi tax-xogħol kumplessi ta' intrapriża li jeħtieġu kapaċitajiet tal-AI tal-fruntiera b'outputs konsistenti u affidabbli
Assistent Ġenerali tal-Ikkodifikar
Ġenerazzjoni tal-kodiċi, debugging, dokumentazzjoni, u assistenza fl-iżvilupp tas-softwer f'diversi lingwi
Riċerka Xjentifika
Assistenza fir-riċerka, reviżjoni tal-letteratura, ipproċessar ta' workload xjentifiku, u ġenerazzjoni ta' ipoteżijiet
Ġenerazzjoni Miżjuda b'Irkupru
Prestazzjoni ottimali għal sistemi RAG b'integrazzjoni affidabbli tal-kuntest u sinteżi preċiża tal-irkupru
Applikazzjonijiet Multilingwi
Applikazzjonijiet ta' intrapriża globali li jeħtieġu kwalità konsistenti f'aktar minn 12-il lingwa appoġġjata
Shannon Lite vs Shannon Pro
Agħżel il-mudell Shannon it-tajjeb għall-bżonnijiet tiegħek. Shannon Lite toffri skjerament ta' intrapriża kosteffettiv, filwaqt li Shannon Pro tipprovdi kapaċità massima b'raġunament avvanzat ta' katina ta' ħsieb u appoġġ għall-Ħiliet.
| Karatteristika | Shannon Lite 1.6 | Shannon Pro 1.6 |
|---|---|---|
| Mudell Bażi | Mistral Large 3 (675B) | Mistral Large 3 (675B) |
| Parametri Attivi | 41B (MoE Granulari) | 41B (MoE Granulari) |
| Preċiżjoni | NVFP4 (4-bit) | BF16 Sħiħ (16-bit) |
| Dejta ta' Wara t-Taħriġ | 2,500 outputs ta' Claude Opus 4.5 | Traċċi ta' Ħsieb KIMI K2 |
| Metodu ta' Wara t-Taħriġ | Irfinar Sorveljat | GRPO (Ottimizzazzjoni tal-Politika Relattiva tal-Grupp) |
| Mod ta' Raġunament | Standard | Traċċi ta' Katina ta' Ħsieb |
| Appoġġ għall-Ħiliet | - | Pro BissĦiliet Nattivi |
| Skjerament | H100/A100 (Nodu Uniku) | B200/H200 (FP8) |
| L-Aħjar Għal | AI Korporattiva Kosteffettiva | Kapaċità Massima + Raġunament |
Esperjenza Shannon Lite 1.6
Kapaċitajiet ta' AI tal-Fruntiera b'kwantizzazzjoni NVFP4 kosteffettiva. Skjera fuq infrastruttura H100 jew A100 għal prestazzjoni ta' grad korporattiv bi spiża aċċessibbli.