Shannon 2 Pro
Byggingen med maksimal kapasitet av Shannon 2: fullpresisjons Kimi K2.7 med nativ, synlig tankekjede — for den tyngste analysen og langsiktig agentivt arbeid.
TL;DR
Shannon 2 Pro er en frontier-destillert variant av Moonshot AI's Kimi K2.7, kjørt med full presisjon og med modellens native tankekjede eksponert. Den er bygget for det tyngste arbeidet: dyp exploit-analyse, lange refaktoreringer over mange filer og agentive oppgaver som går i dusinvis av runder — med nativ støtte for Skills og 256K kontekst. Tilpasset for minimal sensur på legitimt sikkerhetsarbeid, begrenset til verifiserte fagfolk, og kontinuerlig revidert.
Når vanskelighetsgraden i en oppgave er begrensningen — ikke volumet — vil du ha hver bit av kapasiteten i grunnlaget, og et vindu inn i hvordan modellen resonnerer. Shannon 2 Pro kjører K2.7 med full presisjon og viser de native tankesporene, slik at du kan følge, verifisere og styre flertrinnsresonnering i stedet for å stole på en svart boks. Det er byggingen vi griper til på problemene som faktisk betyr noe.
01Grunnlaget: Kimi K2.7
Shannon 2 Pro er basert på Kimi K2.7, Moonshot AI's flaggskip med åpne vekter (utgitt 12. juni 2026): en sparsom Mixture-of-Experts-modell der bare en liten brøkdel av en billion parametere aktiveres per token — frontier-klasse kvalitet til en håndterbar serveringskostnad.
02Nativ tankekjede — hjertet i Pro
K2.7 resonnerer nativt før den svarer. Pro viser disse resonneringssporene i stedet for å skjule dem, og det endrer hvordan du jobber med vanskelige problemer:
- Synlig tenkning — følg modellens flertrinnsresonnering og fang opp en feil avstikker tidlig.
- Styrbar — grip inn midt i resonneringen på lange, forgrenede oppgaver.
- Full presisjon — ingen kvantiseringstap på kallene der taket betyr noe.
- Native Skills — sett sammen gjenbrukbare ferdigheter til komplekse arbeidsflyter.
Grunnlaget kutter dessuten bruken av resonneringstokener med omtrent 30% mot forrige generasjon, så transparent resonnering trenger ikke bety løpsk kostnad på lange agentkjøringer.
03Frontier-destillasjon
Pro og Lite deler én ettertreningsrunde: 30 000 kuraterte eksempler på resonnering og instruksjonsfølging av frontier-kvalitet. Målet er å skjerpe hvordan modellen svarer — renere instruksjonsfølging, mer konsistent formatering, bedre disiplin på verktøykall og færre unødvendige avslag på legitimt profesjonelt arbeid — ikke å endre hva den kan.
04Hvordan Pro måler seg
Pros historie er kapasitet. På MCPMark Verified — reelle agentive programvareoppgaver, og den eneste offentlige benchmarken der K2.7-grunnlaget, Claude Opus 4.8 og GPT-5.5 alle rapporterer tall på samme test — havner grunnlaget mellom de to lukkede lederne:
Pro slår Claude Opus 4.8 på reelle agentive oppgaver og ligger bak GPT-5.5 — til en brøkdel av kostnaden for begge. Vi viser tapet like villig som seieren, for det er det som gjør tallene verdt å stole på.
| Måltall | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Agentiv (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| Åpne vekter | Ja | Nei | Nei |
| Utgang / 1M tokener | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Kontekstvindu | 256K | 1M | ~1M |
Hvert tall over er offentlig publisert. Ikke ta vårt ord for det — sjekk primærkildene selv.
MCPMark Verified & listepriser for API, juni 2026. K2.7-tallene er rapportert av Moonshot; uavhengige tredjeparts benchmarks er under arbeid. GPT-5.5 og Claude Opus 4.8 vises som referanse.
05Minimal sensur, maksimalt ansvar
Shannon 2 Pro er tilpasset for minimal sensur: på legitime sikkerhets-, rødt lag- og forskningsoppgaver holder den seg direkte i stedet for å avslå på refleks. Det er et profesjonelt verktøy — tilgang er begrenset til verifiserte fagfolk, bruk blir kontinuerlig revidert, og modellen drives under vår policy for ansvarlig bruk.
06Der Pro utmerker seg
- Dyp exploit-analyse — flertrinns sårbarhetsforskning med synlig resonnering.
- Lange refaktoreringer over mange filer — agentiv koding på tvers av store kodebaser innenfor 256K kontekst.
- Agenter over dusinvis av runder — det høyeste taket for langsiktig autonomt arbeid.
- Skills-drevne arbeidsflyter — sett sammen gjenbrukbare ferdigheter for komplekse oppgaver.
07Ofte stilte spørsmål
Hva er Shannon 2 Pro?
Shannon 2 Pro er byggingen med maksimal kapasitet av Shannon 2 — en frontier-destillert variant av Kimi K2.7 (1-billion-parameter MoE, 256K kontekst) kjørt med full presisjon, med nativ, synlig tankekjede-resonnering og støtte for Skills.
Hvordan er Shannon 2 Pro sammenlignet med Claude Opus 4.8 og GPT-5.5?
På MCPMark Verified (reelle agentive programvareoppgaver) skårer K2.7-grunnlaget 81.1 — foran Claude Opus 4.8 (76.4) og bak GPT-5.5 (92.9) — samtidig som det koster omtrent 6x mindre per utgangstoken. K2.7-tallene er rapportert av Moonshot.
Hva er nativ tankekjede?
Kimi K2.7 resonnerer nativt før den svarer. Pro viser disse resonneringssporene slik at du kan se og styre modellens tenkning på komplekse, flertrinns og agentive oppgaver.
Når bør jeg bruke Pro i stedet for Lite?
Bruk Pro for det høyeste taket og synlig resonnering — dyp exploit-analyse, lange refaktoreringer over mange filer og agentive oppgaver som går i dusinvis av runder. Bruk Lite når kapasitet og kostnad betyr mest.
Prøv Shannon 2 Pro
Maksimal kapasitet, transparent resonnering.
Start å chatte Se priserBegrenset til verifiserte fagfolk · revidert bruk
Kilder: Moonshot AI (Kimi K2.7) · Sammenligning K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · Uavhengig prisanalyse av K2.7. K2.7-benchmarkene er rapportert av Moonshot og foreløpige i påvente av uavhengig verifisering.