Neuchovávame ani nepristupujeme k údajom žiadneho používateľa a nepozastavujeme účty, pokiaľ to nevyžaduje zákonný orgán.
Model Card · Shannon 2 Lite

Shannon 2 Lite

Úsporný build Shannon 2: FP8-kvantizovaný Kimi K2.7, vyladený pre vysoký priepustnosť a nízku cenu za token — bez zbavenia sa základu s biliónom parametrov.

Aktualizované 3. júla 2026Model CardZáklad: Kimi K2.7

TL;DR

Shannon 2 Lite je frontier-destilovaný variant Kimi K2.7 od Moonshot AI, podaný v FP8. Zachováva rovnakých 256K context a rovnaké distillované správanie ako Shannon 2 Pro, ale za zlomok ceny a latencií — predvolená voľba pre vysokobjemový chat, vyhľadávanie, klasifikáciu a dlhé agent loops. Vyladený na minimálnu cenzúru na legitímnej bezpečnostnej práci, bránený overovacím odborníkom a nepretržite auditovaný.

Väčšina produkčných pracovných zaťažení nepotrebuje absolútny strop modelu pri každom volaní — potrebuje konzistentnú kvalitu za cenu a latencii, ktoré sa škálujú. Shannon 2 Lite je postavený presne na to: celé frontier-destilovaný Shannon 2 správanie, kvantizované do FP8, aby ste ho mohli položiť pred vysoko-prístupové produkty a desiatky-otáčkové agenty bez účtu na úrovni ceného modelu s plnou presnosťou.

01Základ: Kimi K2.7

Shannon 2 Lite je založený na Kimi K2.7, vlajkovej lodi s otvoreným kódom Moonshot AI (vydanej 12. júna 2026): riedka model Mixture-of-Experts, kde sa pri každom tokene aktivuje len malá frakcia z bilióna parametrov, čím sa dosahuje frontier-trieda kvalita pri oveľa nižšej cene podávania ako husté modely rovnakej veľkosti.

1T
Celkové parametre
32B
Aktívne / token
384
Experti (8 aktívnych)
256K
Kontextové okno

Pretože sú váhy otvorené, hostujeme a kvantizujeme model sami, namiesto jeho prenájmu — to je presne to, čo umožňuje FP8 ekonomiku Lite.

02FP8 kvantizácia — srdce Lite

Shannon 2 Lite je kvantizovaný na FP8: 8-bitový floating point pre váhy a aktivácie. Oproti plnej presnosti, FP8 približne polovičí šírku pásma pamäte a materiálne zvyšuje tokeny za sekundu, zatiaľ čo moderné škálovanie per-tensor udržiava malú stratu kvality na úlohách sledovania pokynov. Praktický výsledok:

  • Nižšia cena za token — najväčší páka pre vysokobjemové produkty.
  • Nižšia latencia — rýchlejší prvý token a vyšší udržianý priepustnosť.
  • Menší footprint — vejde sa do oveľa menej zrýchľovačov na repliku.
  • Rovnaké správanie — identických 256K context a rovnaké distillované sledovanie pokynov ako Pro.

03Frontier distillácia

Lite a Pro zdieľajú jednu post-training priechodnosť: 30 000 kurátorovaných, frontier-triedy príkladov rozumovania a pokynov. Cieľom je zabrúsiť ako model odpovedá — čistšie sledovanie pokynov, konzistentnejšie formátovanie, lepšiu disciplínu volaní nástrojov a menej zbytočných odmietnutí na legitímnej profesionálnej práci — nie na zmenu toho, čo vie. Aplikované identicky na oba buildy, aby si zachovali správne zaradenie.

04Cena a výkon, s úprimnosťou

Hlavnou správou Lite sú ekonomika. Na zverejnených cenách API, základ K2.7 podrezáva dnešné vedúce uzavreté modely približne 6x na výstupných tokenoch:

MetrikaShannon 2 LiteClaude Opus 4.8GPT-5.5
Vstup / 1M tokenov$0.95$5.00$5.00
Výstup / 1M tokenov$4.00$25.00$30.00
Otvorené váhyÁnoNieNie
Kontextové okno256K1M~1M

Na schopnosti je čestný referenčný bod MCPMark Verified (real-world agentické softvérové úlohy) — jediný verejný benchmark, na ktorom K2.7 základ, Claude Opus 4.8 a GPT-5.5 všetci hlásia čísla na rovnakom teste:

GPT-5.592.9
Shannon 2 (K2.7)81.1
Claude Opus 4.876.4

Základ prekoná Claude Opus 4.8 na agentických úlohách a zaostáva za GPT-5.5 — za zlomok ceny oboch. Pre vysokobjemovú prácu je to pomyslenie ceny na schopnosť úplne.

Transparentný dizajn

Každé číslo vyššie je verejne publikované. Neveríme nám — skontrolujte si primárne zdroje sám.

MCPMark Verified & zverejnené ceny API, jún 2026. Čísla K2.7 sú Moonshot-hlásené; nezávislé benchmark tretích strán sú na ceste. GPT-5.5 a Claude Opus 4.8 sú uvedené ako referencia.

05Minimálna cenzúra, maximálna zodpovednosť

Shannon 2 Lite je vyladený na minimálnu cenzúru: na legitímnych bezpečnostných, red-team a výskumných úlohách zostáva priamočiary namiesto odmietnutia reflexne. Je to profesionálny nástroj — prístup je chránený overovacím odborníkom, používanie je nepretržite auditované a model je prevádzkovaný pod našou politikou zodpovedného používania.

06Kde žiari Lite

  • Vysoko-objemové asistenti — FP8 ekonomika to robia predvolením pre používateľ-orientované, vysoko prístupové funkcie.
  • Agent loops — dostatočne lacný na beh desiatkov otáčok; 256K context na dlhé trajektórie.
  • Prieskum a triedenie — rýchla, nízko-nákladná prvá priechodnosť analýza v bezpečnostných pracovných tokoch.
  • Vyhľadávanie a klasifikácia — vysoký priepustnosť pre potrubia a dávkové práce.

07Často položené otázky

Čo je Shannon 2 Lite?

Úsporný build Shannon 2 — frontier-destilovaný Kimi K2.7 podaný v FP8 pre vysoký priepustnosť a nízku cenu za token, s kontextovým oknom 256K.

Ako je to lacné?

Podkladové K2.7 API sa kotuje na $0.95 vstup / $4.00 výstup za milión tokenov — približne 6x lacnejší na výstupe ako Claude Opus 4.8 alebo GPT-5.5 pri zverejnených cenách.

Škodí FP8 kvalite?

Strata kvality na sledovanie pokynov je malá s per-tensor škálovaním; Lite spúšťa rovnakých 256K context a distillované správanie ako Pro.

Lite alebo Pro?

Lite pre priepustnosť a cenu; Pro pre najvyšší strop rozumovania a viditeľný reťazec-myšlienok.

Vyskúšajte Shannon 2 Lite

Frontier-destilovaný kvalita, postavená na škálu.

Začať chatovanie Pozri ceny

Chránený overovacím odborníkom · auditované používanie


Zdroje: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 porovnanie · Nezávislá K2.7 analýza cien. Benchmark K2.7 sú Moonshot-hlásené a dočasné a čakajú na nezávislé overenie.

Všetky výskumné odkazy