மாடல்கள் & விலை

தணிக்கையற்ற மாடல்கள்

22

context window

256K

தொடக்கம்

$0.50 /1M

ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட open-weight மாடல்கள்

ஒவ்வொரு id-யிலும் 262,144-டோக்கன் context; உள்ளீடும் வெளியீடும் தனித்தனியாகக் கட்டணம்; ஒவ்வொரு id-யும் அது பின்பற்றும் மாடல் ஏற்பதை ஏற்கும்

மாடல்	உள்ளீடு	கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடு	1M-க்கு உள்ளீடு / கேச் / வெளியீடு	மேலும்
DeepSeek-V4-Pro-08133BIT-REAPDeepSeek · 1.6T MoE · 49B activeதணிக்கையற்றது	உரை உள்ளீடு	JSON schema	$1.95 / $0.488 / $3.90	மேலும்
GLM-5.23BIT-REAPZ.ai · 744B MoE · 40B activeதணிக்கையற்றது	உரை உள்ளீடு	JSON schema	$0.73 / $0.183 / $2.34	மேலும்
Kimi-K33BIT-REAPMoonshot AI · 2.8T MoE · 104B activeதணிக்கையற்றது	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$3.83 / $0.958 / $19.12	மேலும்
Nemotron3Ultra3BIT-REAPNVIDIA · 550B hybrid Mamba-Attention MoE · 55B activeதணிக்கையற்றது	உரை உள்ளீடு	JSON schema	$0.75 / $0.188 / $3.30	மேலும்
MiniMax-M33BIT-REAPMiniMax · 428B MoE · 23B active · sparse attentionதணிக்கையற்றது	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	மேலும்
DeepSeek-V4-Flash-0731W4A16-AUTOROUND-REAPDeepSeek · 284B MoE · 13B activeதணிக்கையற்றது	உரை உள்ளீடு	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	மேலும்
Kimi-K2.6W4A16-AUTOROUND-REAPMoonshot AI · 1T MoE · 32B activeதணிக்கையற்றது	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$0.78 / $0.195 / $3.67	மேலும்
Laguna-S-2.1W4A16-AUTOROUND-REAPPoolside · 118B MoE · 8B activeதணிக்கையற்றது	உரை உள்ளீடு	கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடு இல்லை	$0.50 / $0.125 / $2.00	மேலும்
inklingW4A16-AUTOROUND-REAPThinking Machines · 975B MoE · 41B activeதணிக்கையற்றது	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON object	$1.42 / $0.355 / $6.07	மேலும்
MiMo-V2.5-ProW8A16Xiaomi · 1.02T MoE · 42B active · 8-bitதணிக்கையற்றது	உரை உள்ளீடு	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	மேலும்
MiMo-V2.5W8A16Xiaomi · 8-bit multimodal · W8A16தணிக்கையற்றது	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	மேலும்
Hy3W8A16Tencent · 295B MoE · 21B active · 8-bitதணிக்கையற்றது	உரை உள்ளீடு	JSON schema	$0.50 / $0.125 / $2.00	மேலும்

Shannon மாடல்கள்

உள்ளீட்டுக்கும் வெளியீட்டுக்கும் ஒரே நிலையான விலை

மாடல்	Context	உள்ளீடு	கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடு	விலை / 1M டோக்கன்கள்
Shannon 1.6 Liteshannon-1.6-liteதணிக்கையற்றது	192K	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$3.90
Shannon 1.6 Proshannon-1.6-proதணிக்கையற்றது	192K	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$7.80
Shannon 2 Liteshannon-2-liteதணிக்கையற்றது	192K	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$3.90
Shannon 2 Proshannon-2-proதணிக்கையற்றது	192K	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$5.85
Shannon 3shannon-3தணிக்கையற்றது	192K	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$3.35
Shannon 3 Proshannon-3-proதணிக்கையற்றது	192K	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1shannon-3.1தணிக்கையற்றது	192K	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$3.35
Shannon 3.1 Proshannon-3.1-proதணிக்கையற்றது	192K	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$3.35
Shannon 3.5shannon-3.5தணிக்கையற்றது	192K	உரை + படம் உள்ளீடு	JSON schema	$3.35
Shannon Coder 1shannon-coder-1தணிக்கையற்றது	128K	உரை உள்ளீடு	JSON schema	$8.00

விரைவு தொடக்கத்துக்குச் செல் விளையாட்டு மைதானத்தை முயற்சிக்கவும்

ஒரு வரிசையை எவ்வாறு படிப்பது

ஒவ்வொரு மாடலும் stream செய்யும், tools-ஐ அழைக்கும். API-யின் பிற அம்சங்கள் திறன்கள் பக்கத்தில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளன. திறன்கள்

Context window மற்றும் வெளியீட்டு வரம்புகள்

• context window என்பது ஒரு பதிலுக்காக மாடல் படிக்கும் அனைத்தையும் உள்ளடக்கும்: உங்கள் செய்திகள், tool வரையறைகள் மற்றும் படங்கள்.
• Shannon 3 குடும்பம் நீளமான உரையாடலைத் தானாகவே பொருத்திக்கொள்ளும்: சாளரத்துக்குள் பொருந்தும் புதிய சுற்றுகளை வைத்துக்கொண்டு பதிலளிக்கும்.
• stream-ல், மிக நீளமான prompt வகை invalid_request_error மற்றும் code: "context_length_exceeded" கொண்ட error frame ஆகத் தெரிவிக்கப்படும்.
• max_tokens ஒவ்வொரு மாடலிலும் 1 முதல் 65,536 வரையிலான மதிப்புகளை ஏற்கும்; GET /v1/models-ல் max_output_tokens அந்த வரம்பின் உச்சம். இயல்புநிலை 4,096.
• ஒவ்வொரு மாடலிலும், max_tokens என்பது கோரிக்கை உங்கள் இருப்பிலிருந்து ஒதுக்கும் அளவு.
• பதிலின் நீளத்தின் வரம்பாக, max_tokens-ஐ ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட open-weight மாடல்கள், shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro மற்றும் shannon-coder-1 செயல்படுத்துகின்றன.
• ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட open-weight மாடல்களில் இது பதில் உரையை வரையறுக்கும். பதிலுக்கு முந்தைய reasoning இதில் கணக்கிடப்படாது, 256-க்குக் கீழுள்ள மதிப்பு 256 ஆகச் செயல்படும்.
• shannon-1.6-lite, shannon-1.6-pro, shannon-coder-1 அல்லது Shannon 3 குடும்பத்தின் stream, பதில் அதன் வரம்பில் துண்டிக்கப்பட்டால் finish_reason: "length" உடன் முடியும்.

வரம்புகளும் இருப்பும்

விலை எவ்வாறு அமைகிறது

• விலைகள் 1,000,000 டோக்கன்களுக்கு USD-ல். உங்கள் இருப்பு 1,000,000-க்கு $5.00 மதிப்புள்ள டோக்கன்களில் கணக்கிடப்படுகிறது, எனவே ஒரு மாடலின் விலை அதன் டோக்கன்கள் எவ்வளவு இருப்பை எடுக்கும் என்பதைச் சொல்கிறது.
• Shannon மாடல்களுக்கு ஒரே விலை. ஒரு அழைப்புக்கு அந்த விலையில் usage.total_tokens கணக்கிடப்படும்.
• ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட open-weight மாடல்களுக்கு மூன்று விலைகள் உள்ளன. prompt cache-லிருந்து படிக்கப்படும் உள்ளீடு, உள்ளீட்டு விலையில் 25%-ஆக $0.001-க்கு முழுதாக்கப்பட்ட cache விலையில் கணக்கிடப்படும். மீதமுள்ள உள்ளீடு உள்ளீட்டு விலையிலும், வெளியீடு வெளியீட்டு விலையிலும் கணக்கிடப்படும்.
• ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட open-weight மாடல்கள் ஒவ்வொரு மாடலின் சொந்த tokenizer-ஆல் டோக்கன்களை எண்ணுகின்றன. GET /v1/models இதை tokenizer: "original" எனக் குறிக்கும்.
• /v1/chat/completions மற்றும் /v1/messages-ல் shannon-coder-1 டோக்கன்களில் அல்ல, அழைப்புகளில் கணக்கிடப்படுகிறது. அதன் பட்டியலிடப்பட்ட விலை /v1/responses-ல் பொருந்தும்.

கோரிக்கை எதை ஒதுக்குகிறது, கட்டணத்தின் கணக்கிட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் Shannon Coder அழைப்பு ஒதுக்கீடு ஆகியவை வரம்புகளும் இருப்பும் பக்கத்தில் உள்ளன. வரம்புகளும் இருப்பும்

மாடல் id-கள்

இந்த id-களில் ஒன்றை model ஆக அனுப்புங்கள்.

shannon-1.6-lite
shannon-1.6-pro
shannon-2-lite
shannon-2-pro
shannon-3
shannon-3-pro
shannon-3.1
shannon-3.1-pro
shannon-3.5
shannon-coder-1
DeepSeek-V4-Pro-0813-3BIT-REAP
GLM-5.2-3BIT-REAP
Kimi-K3-3BIT-REAP
Nemotron3Ultra-3BIT-REAP
MiniMax-M3-3BIT-REAP
DeepSeek-V4-Flash-0731-W4A16-AUTOROUND-REAP
Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP
Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP
inkling-W4A16-AUTOROUND-REAP
MiMo-V2.5-Pro-W8A16
MiMo-V2.5-W8A16
Hy3-W8A16

• பெரிய/சிறிய எழுத்து வேறுபாடு பொருட்படுத்தப்படாது, id-யைச் சுற்றியுள்ள இடைவெளிகள் நீக்கப்படும்: SHANNON-3 மற்றும் shannon-3 ஒரே மாடல்.
• நீங்கள் எந்த எழுத்துக்கூட்டலில் அனுப்பினாலும், பதில் எப்போதும் வெளியிடப்பட்ட id-யை model-ல் கொண்டிருக்கும்.
• Shannon 3 போன்ற காட்சிப் பெயர் ஒரு id அல்ல.

நான்கு சுருக்கமான எழுத்துக்கூட்டல்களும் ஏற்கப்படுகின்றன.

வெளியிடப்படாத id-க்கு மூன்று endpoint-களிலும் நிலை 400, வகை invalid_request_error மற்றும் செய்தி unknown model: <id> உடன் பதில் வரும். அதற்குப் பதிலாக வேறு எந்த மாடலும் பதிலளிக்காது.

{
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

{
  "type": "error",
  "error": {
    "type": "invalid_request_error",
    "message": "unknown model: gpt-4o"
  }
}

• எப்போதும் model-ஐ அனுப்புங்கள். அது இல்லாத கோரிக்கைக்கு /v1/responses 400 தரும். /v1/chat/completions மற்றும் /v1/messages-ல் அத்தகைய கோரிக்கைக்கு shannon-1.6-lite பதிலளிக்கும்.
• POST /v1/tokenize மற்றும் POST /v1/messages/count_tokens ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட open-weight id-களை ஏற்கும்.

மாடல்களைப் பட்டியலிடு

GET /v1/models இந்தப் பக்கத்தின் மாடல்களை, அதே context window-கள், விலைகள் மற்றும் திறன்களுடன் JSON ஆகத் தரும். மாடல் தேர்வியை நிரப்ப அல்லது குறியீட்டில் விலையைச் சரிபார்க்க இதைப் பயன்படுத்துங்கள்.

GET https://api.shannon-ai.com/v1/models

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.shannon-ai.com/v1"
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.shannon-ai.com/v1'
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

curl "https://api.shannon-ai.com/v1/models"

ஒவ்வொரு வகையிலும் ஒரு உள்ளீடாகச் சுருக்கப்பட்ட பதில்:

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "shannon-3",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "Shannon 3",
      "context_window": 196608,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 3.35,
        "output_per_million_usd": 3.35,
        "currency": "USD"
      },
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": false,
        "streaming": true,
        "json_schema": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses"
      ]
    },
    {
      "id": "MiniMax-M3-3BIT-REAP",
      "object": "model",
      "created": 1700000000,
      "owned_by": "shannon-ai",
      "display_name": "MiniMax-M3 · 3BIT-REAP",
      "context_window": 262144,
      "max_output_tokens": 65536,
      "pricing": {
        "input_per_million_usd": 0.5,
        "cached_input_per_million_usd": 0.125,
        "output_per_million_usd": 2,
        "currency": "USD"
      },
      "tokenizer": "original",
      "capabilities": {
        "tools": true,
        "vision": true,
        "reasoning": true,
        "reasoning_effort": true,
        "streaming": true,
        "response_format": true,
        "json_schema": true,
        "prompt_caching": true
      },
      "endpoints": [
        "/v1/chat/completions",
        "/v1/messages",
        "/v1/responses",
        "/v1/messages/count_tokens",
        "/v1/tokenize"
      ]
    }
  ]
}

• GET /v1/models-க்கு key தேவையில்லை. பதில் அழைக்கும் அனைவருக்கும் ஒன்றே, உங்கள் திட்டத்தைச் சார்ந்ததல்ல.
• பட்டியலில் அழைக்கக்கூடிய id-கள் உள்ளன. இந்த நேரத்தில் வழங்க முடியாத மாடல் அதில் இடம்பெறாது.
• ஒரு மாடலுக்கான endpoint இல்லை: GET /v1/models/{id} வகை not_found_error உடன் 404 தரும்.