SDKகள்
எந்த OpenAI அல்லது Anthropic SDK-யும் உடனடியாக வேலை செய்யும்.
Shannon OpenAI மற்றும் Anthropic wire வடிவங்கள் இரண்டையும் ஏற்கிறது; எனவே இரண்டின் அதிகாரப்பூர்வ SDK-களையும் அப்படியே பயன்படுத்தலாம். client-ல் மூன்று மதிப்புகளை மாற்றினால் போதும்: base URL, API key மற்றும் மாடல் id. உங்கள் மற்ற குறியீடு அப்படியே இருக்கும்.
எதை அமைக்க வேண்டும்
| அமைப்பு | OpenAI SDK-கள் | Anthropic SDK-கள் |
|---|---|---|
| Base URL | https://api.shannon-ai.com/v1 | https://api.shannon-ai.com |
| API key | உங்கள் Shannon key. SDK அதை Authorization: Bearer ஆக அனுப்புகிறது. | உங்கள் Shannon key. SDK அதை x-api-key ஆக அனுப்புகிறது. |
| மாடல் | வெளியிடப்பட்ட மாடல் id, எடுத்துக்காட்டாக shannon-3. | வெளியிடப்பட்ட மாடல் id, எடுத்துக்காட்டாக shannon-1.6-lite. |
| அது அணுகும் endpoints | /v1/chat/completions, /v1/responses, /v1/models | /v1/messages, /v1/messages/count_tokens |
| சூழல் மாறிகள் (Environment variables) | OPENAI_API_KEY மற்றும் OPENAI_BASE_URL; நீங்கள் மதிப்பு எதுவும் தராதபோது Python மற்றும் JavaScript SDK-கள் இவற்றைப் படிக்கும். | ANTHROPIC_API_KEY மற்றும் ANTHROPIC_BASE_URL; நீங்கள் மதிப்பு எதுவும் தராதபோது Python மற்றும் TypeScript SDK-கள் இவற்றைப் படிக்கும். |
இரு base URL-களும் /v1 மூலம் வேறுபடுகின்றன: OpenAI SDK தனது base URL-உடன் /chat/completions-ஐச் சேர்க்கிறது, Anthropic SDK /v1/messages-ஐச் சேர்க்கிறது. Shannon வெளியிடாத மாடல் பெயருக்கு 400 மற்றும் unknown model என்ற பதில் வரும். மாடல்கள் & விலை
உங்கள் key Keys & usage பக்கத்தில் உள்ளது. Keys & usage
OpenAI SDK-கள்
அதிகாரப்பூர்வ OpenAI SDK-கள் POST /v1/chat/completions மற்றும் POST /v1/responses-ஐ அழைக்கின்றன. ஒவ்வொரு மாதிரியும் ஒரு பயனர் செய்தியை அனுப்பி பதிலை அச்சிடுகிறது.
# pip install openai
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="shannon-3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
print(response.choices[0].message.content) // npm install openai
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content); // go get github.com/openai/openai-go/v3
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/v1/"),
)
completion, err := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "shannon-3",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Hello, Shannon!"),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(completion.Choices[0].Message.Content)
} // Gradle: implementation("com.openai:openai-java:<version>")
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletion;
import com.openai.models.chat.completions.ChatCompletionCreateParams;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com/v1")
.build();
ChatCompletionCreateParams params = ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("shannon-3")
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
ChatCompletion completion = client.chat().completions().create(params);
completion.choices().get(0).message().content().ifPresent(System.out::println); // dotnet add package OpenAI
using System.ClientModel;
using OpenAI;
using OpenAI.Chat;
ChatClient client = new(
model: "shannon-3",
credential: new ApiKeyCredential("YOUR_API_KEY"),
options: new OpenAIClientOptions()
{
Endpoint = new Uri("https://api.shannon-ai.com/v1")
});
ChatCompletion completion = client.CompleteChat("Hello, Shannon!");
Console.WriteLine(completion.Content[0].Text); | மொழி | நிறுவல் | Base URL விருப்பம் | மூலம் |
|---|---|---|---|
| Python | pip install openai | base_url | openai/openai-python |
| JavaScript / TypeScript | npm install openai | baseURL | openai/openai-node |
| Go | go get github.com/openai/openai-go/v3 | option.WithBaseURL | openai/openai-go |
| Java | com.openai:openai-java | baseUrl | openai/openai-java |
| .NET | dotnet add package OpenAI | OpenAIClientOptions.Endpoint | openai/openai-dotnet |
இந்த இரு endpoints-ன் ஒவ்வொரு புலமும் அவற்றின் தனிப் பக்கங்களில் விவரிக்கப்பட்டுள்ளது. Chat Completions Responses API
Anthropic SDK-கள்
அதிகாரப்பூர்வ Anthropic SDK-கள் POST /v1/messages-ஐ அழைக்கின்றன. ஒவ்வொரு அழைப்பிலும் அவை max_tokens-ஐக் கோருகின்றன; அதனால் மாதிரிகள் அதைச் செயல்படுத்தும் shannon-1.6-lite-ஐப் பயன்படுத்துகின்றன. ஒவ்வொரு மாதிரியும் பதிலின் text blocks-ஐ அச்சிடும்.
# pip install anthropic
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.shannon-ai.com",
)
message = client.messages.create(
model="shannon-1.6-lite",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
)
for block in message.content:
if block.type == "text":
print(block.text) // npm install @anthropic-ai/sdk
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://api.shannon-ai.com",
});
const message = await client.messages.create({
model: "shannon-1.6-lite",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
});
for (const block of message.content) {
if (block.type === "text") console.log(block.text);
} // go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go"
"github.com/anthropics/anthropic-sdk-go/option"
)
func main() {
client := anthropic.NewClient(
option.WithAPIKey("YOUR_API_KEY"),
option.WithBaseURL("https://api.shannon-ai.com/"),
)
message, err := client.Messages.New(context.TODO(), anthropic.MessageNewParams{
Model: "shannon-1.6-lite",
MaxTokens: 1024,
Messages: []anthropic.MessageParam{
anthropic.NewUserMessage(anthropic.NewTextBlock("Hello, Shannon!")),
},
})
if err != nil {
panic(err)
}
for _, block := range message.Content {
if block.Type == "text" {
fmt.Println(block.Text)
}
}
} // Gradle: implementation("com.anthropic:anthropic-java:<version>")
import com.anthropic.client.AnthropicClient;
import com.anthropic.client.okhttp.AnthropicOkHttpClient;
import com.anthropic.models.messages.Message;
import com.anthropic.models.messages.MessageCreateParams;
AnthropicClient client = AnthropicOkHttpClient.builder()
.apiKey("YOUR_API_KEY")
.baseUrl("https://api.shannon-ai.com")
.build();
MessageCreateParams params = MessageCreateParams.builder()
.model("shannon-1.6-lite")
.maxTokens(1024L)
.addUserMessage("Hello, Shannon!")
.build();
Message message = client.messages().create(params);
message.content().stream()
.flatMap(block -> block.text().stream())
.forEach(text -> System.out.println(text.text())); | மொழி | நிறுவல் | Base URL விருப்பம் | மூலம் |
|---|---|---|---|
| Python | pip install anthropic | base_url | anthropics/anthropic-sdk-python |
| TypeScript | npm install @anthropic-ai/sdk | baseURL | anthropics/anthropic-sdk-typescript |
| Go | go get github.com/anthropics/anthropic-sdk-go | option.WithBaseURL | anthropics/anthropic-sdk-go |
| Java | com.anthropic:anthropic-java | baseUrl | anthropics/anthropic-sdk-java |
Messages வடிவமும் அதன் வேறுபாடுகளும் Anthropic இணக்கத்தன்மை பக்கத்தில் உள்ளன. மானுடவியல் வடிவம்
SDK-கள் எதை நம்பலாம்
- API பயன்படுத்தாத கோரிக்கை புலம் ஏற்றுக்கொள்ளப்படும். API அறிந்த புலத்தை தவறான வகையில் அனுப்பினால்
422பதில் வரும். - SDK-கள் சேர்க்கும் version மற்றும் beta headers (
anthropic-version,anthropic-beta,openai-beta) ஏற்றுக்கொள்ளப்படும். இவற்றில் எதுவும் கட்டாயம் இல்லை. - பதிலின்
modelஎன்பது வெளியிடப்பட்ட id; எனவே அதை அப்படியே திருப்பி அனுப்பலாம். /v1/messages-ல் பதில்thinkingblock உடன் தொடங்கலாம். முதல் block-ஐ எடுக்காமல்,textவகை blocks-ஐப் படிக்கவும்.- Streaming SDK-யின் சொந்த stream helpers வழியாகச் செயல்படுகிறது. ஒவ்வொரு stream-ன் முடிவிலும் usage வரும்.
- ஒவ்வொரு பதிலிலும்
x-request-idheader இருக்கும். உங்கள் சொந்தx-request-id-ஐ அனுப்பினால் அதே மதிப்பு திரும்ப வரும்.
சமூக SDK-கள்
பிற ஆசிரியர்கள் OpenAI API-க்காக எழுதிய clients அதே முறையில் செயல்படுகின்றன: client-க்கு /v1 உடன் base URL, உங்கள் key மற்றும் ஒரு Shannon மாடல் id-ஐக் கொடுக்கவும். இவற்றை அவற்றின் ஆசிரியர்கள் பராமரிக்கிறார்கள், Shannon அல்ல.
| மொழி | நிறுவல் | Client |
|---|---|---|
| Go | go get github.com/sashabaranov/go-openai | sashabaranov/go-openai |
| Ruby | gem install ruby-openai | alexrudall/ruby-openai |
| PHP | composer require openai-php/client | openai-php/client |
| Rust | cargo add async-openai | 64bit/async-openai |
SDK இல்லாமல்
உங்களுக்கு SDK தேவையில்லை. JSON அனுப்பக்கூடிய எந்த HTTP client-ம் செயல்படும்:
- JSON body மற்றும்
Content-Type: application/jsonheader உடன்POST. அது இல்லாவிட்டால் கோரிக்கைக்கு415பதில் வரும். - உங்கள் key
Authorization: Bearer <key>-ல் அல்லதுx-api-key: <key>-ல். இரண்டும் ஒவ்வொரு endpoint-லும் செயல்படும். - 32 MiB வரை உள்ள body.
"stream": trueஉடன் பதில் server-sent event stream (text/event-stream) ஆகும். அதை வரி வரியாகப் படிக்கவும்; buffer செய்ய வேண்டாம்.- பிழை என்பது HTTP நிலைக்குடன்
error.typeமற்றும்error.messageகொண்ட JSON body ஆகும்.
curl https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}]
}' import requests
response = requests.post(
"https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"},
json={
"model": "shannon-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Shannon!"}],
},
)
response.raise_for_status()
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"]) const response = await fetch("https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "shannon-3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, Shannon!" }],
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(`HTTP ${response.status}`);
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content); stream-ன் நிகழ்வுகள் மற்றும் பிழை வகைகளுக்குப் பார்க்கவும்: ஸ்ட்ரீமிங் கையாளுவதில் பிழை