Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - ไฮไลท์ Startup Fame

Pentest อัตโนมัติ AI

Shannon V1 เป็นโมเดลเฉพาะสำหรับทีมแดงที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม MoE Mistral Large 3 ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลการคิดด้านความปลอดภัย 1,000 ชุดจาก GPT-5 Pro และ 2,500 ชุดจาก Opus 4.5 โดยจะทำงานอัตโนมัติในวงจรชีวิตการทดสอบการเจาะระบบทั้งหมดตั้งแต่การสำรวจไปจนถึงการรายงาน

24/7
การทดสอบอย่างต่อเนื่อง
10x
ครอบคลุมได้เร็วขึ้น
95%
อัตราการทำงานอัตโนมัติ
100%
การทดสอบที่ทำซ้ำได้

กระบวนการทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติ

การทำงานอัตโนมัติของการทดสอบความปลอดภัยแบบครบวงจรที่ขับเคลื่อนโดย Shannon V1

1

การสำรวจ

การค้นหาทรัพย์สินอัตโนมัติ, การแจกแจงโดเมนย่อย, การระบุลายนิ้วมือเทคโนโลยี และการทำแผนที่พื้นผิวการโจมตี

2

การสแกน

การสแกนช่องโหว่อัจฉริยะ, การวิเคราะห์พอร์ต, การตรวจจับบริการ และการตรวจสอบการกำหนดค่าความปลอดภัยที่ไม่ถูกต้อง

3

การใช้ประโยชน์จากช่องโหว่

การเลือกช่องโหว่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI, การสร้างเพย์โหลดอัตโนมัติ, การยกระดับสิทธิ์ และการเคลื่อนที่ในแนวนอน

4

หลังการใช้ประโยชน์จากช่องโหว่

การทดสอบการขโมยข้อมูล, การวิเคราะห์ความคงทน, การเก็บเกี่ยวข้อมูลประจำตัว และการประเมินผลกระทบ

5

การรายงาน

การสร้างรายงานอัตโนมัติ, การให้คะแนนความเสี่ยง, คำแนะนำในการแก้ไข และการทำแผนที่การปฏิบัติตามข้อกำหนด

ทำไมต้องใช้ระบบอัตโนมัติกับ Shannon AI

พลิกโฉมการทดสอบความปลอดภัยของคุณด้วยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

ความปลอดภัยต่อเนื่อง

ทำการทดสอบการเจาะระบบตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน (24/7) สำหรับทุกการคอมมิตโค้ด การปรับใช้ หรือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐาน ตรวจพบช่องโหว่ภายในไม่กี่นาทีหลังจากที่ถูกนำเข้ามา ไม่ใช่หลายเดือนให้หลัง

ความอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สถาปัตยกรรม MoE Mistral Large 3 ของ Shannon V1 เข้าใจบริบทด้านความปลอดภัย ปรับกลยุทธ์การทดสอบ และค้นพบลูกโซ่การโจมตีที่ซับซ้อนซึ่งเครื่องสแกนแบบดั้งเดิมมองข้ามไป

การผสานรวม DevSecOps

ผสานรวมเข้ากับ CI/CD pipelines ได้อย่างราบรื่นด้วย GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins และ API webhooks การทดสอบความปลอดภัยจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการทำงานในการพัฒนาของคุณ

พร้อมสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนด

ปฏิบัติตามข้อกำหนด PCI DSS, HIPAA, SOC 2 และ ISO 27001 ด้วยการทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ, บันทึกการตรวจสอบ (audit trails) และรายงานที่เชื่อมโยงกับการปฏิบัติตามข้อกำหนด

อวตาร Shannon AI

พบกับ Shannon V1

Shannon V1 เป็นโมเดลเฉพาะทางสำหรับทีมแดง (red team) ที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม MoE Mistral Large 3 ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลการคิดด้านความปลอดภัย 1,000 ชุดจาก GPT-5 Pro และ 2,500 ชุดจาก Opus 4.5 แตกต่างจากโมเดล AI ทั่วไป Shannon ได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะสำหรับการปฏิบัติการด้านความปลอดภัยเชิงรุก

การเชื่อมโยงช่องโหว่เชิงรุกอัจฉริยะ

เชื่อมโยงช่องโหว่หลายรายการโดยอัตโนมัติเพื่อให้สามารถเข้าถึงระบบได้อย่างลึกซึ้ง

การทดสอบที่รับรู้บริบท

เข้าใจตรรกะของแอปพลิเคชันและบริบททางธุรกิจเพื่อค้นหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่สำคัญ

กลยุทธ์ที่ปรับเปลี่ยนได้

ปรับเปลี่ยนแนวทางการทดสอบแบบเรียลไทม์ตามพื้นผิวการโจมตีที่ตรวจพบ

ไม่มีผลบวกลวง

การตรวจสอบโดย AI ช่วยขจัดผลบวกลวงผ่านการยืนยันการโจมตีจริง

การผสานรวม DevSecOps ที่ราบรื่น

การทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติในขั้นตอนการทำงานปัจจุบันของคุณ

CI/CD Pipelines

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

แพลตฟอร์มคลาวด์

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

การผสานรวม SIEM

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

ระบบจัดการตั๋ว

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, อีเมล

การปฏิบัติตามข้อกำหนดและมาตรฐาน

ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบด้วยการทดสอบความปลอดภัยแบบอัตโนมัติ

PCI DSS

ข้อกำหนด 11.3 - การทดสอบการเจาะระบบอย่างน้อยปีละครั้งและหลังจากการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ

HIPAA

กฎความปลอดภัย - การทดสอบมาตรการป้องกันทางเทคนิคและการประเมินความปลอดภัยอย่างสม่ำเสมอ

SOC 2

ประเภท II - ข้อกำหนดสำหรับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและการทดสอบช่องโหว่

ISO 27001

A.12.6.1 - การจัดการช่องโหว่ทางเทคนิคและการทดสอบความปลอดภัย

NIST CSF

ตรวจจับ (DE) - การตรวจสอบความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องและการตรวจจับความผิดปกติ

GDPR

มาตรา 32 - การทดสอบและประเมินมาตรการรักษาความปลอดภัยอย่างสม่ำเสมอ

การจัดการเครื่องมือความปลอดภัยแบบอัตโนมัติ

Shannon AI จัดการเครื่องมือความปลอดภัยมาตรฐานอุตสาหกรรมอย่างชาญฉลาด

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

คำถามทั่วไป

การทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติคืออะไร?

การทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติใช้ AI และระบบอัตโนมัติเพื่อทดสอบระบบของคุณอย่างต่อเนื่องเพื่อหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัย Shannon AI ทำให้วงจรการทดสอบการเจาะระบบทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ รวมถึงการรวบรวมข้อมูล การสแกน การใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ การวิเคราะห์หลังการใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ และการรายงาน โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง

Shannon AI ทำให้การทดสอบการเจาะระบบเป็นอัตโนมัติได้อย่างไร?

Shannon V1 เป็นโมเดลเฉพาะสำหรับทีมแดงที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม MoE Mistral Large 3 ซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลการคิดด้านความปลอดภัย 1,000 ชุดจาก GPT-5 Pro และ 2,500 ชุดจาก Opus 4.5 มันทำให้การรวบรวมข้อมูล การสแกนช่องโหว่ การใช้ประโยชน์จากช่องโหว่อย่างชาญฉลาด การวิเคราะห์หลังการใช้ประโยชน์จากช่องโหว่ และการสร้างรายงานที่ครอบคลุมเป็นไปโดยอัตโนมัติ AI เข้าใจบริบทด้านความปลอดภัยและปรับกลยุทธ์การทดสอบแบบเรียลไทม์

การทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติสามารถทดแทนการทดสอบการเจาะระบบด้วยตนเองได้หรือไม่?

การทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติด้วย Shannon AI ช่วยเสริมการทดสอบด้วยตนเองโดยให้การครอบคลุมความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องระหว่างการประเมินด้วยตนเอง เหมาะสำหรับ CI/CD pipelines, การตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง และการตรวจสอบความปลอดภัยอย่างรวดเร็ว ในขณะที่การทดสอบด้วยตนเองยังคงมีคุณค่าสำหรับตรรกะทางธุรกิจที่ซับซ้อนและสถานการณ์การโจมตีที่สร้างสรรค์

Shannon AI auto pentest รองรับมาตรฐานความปลอดภัยใดบ้าง?

การทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติของ Shannon AI ช่วยให้เป็นไปตามข้อกำหนดการปฏิบัติตามสำหรับ PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST Cybersecurity Framework และมาตรฐานอื่น ๆ ที่ต้องการการทดสอบความปลอดภัยและการประเมินช่องโหว่อย่างสม่ำเสมอ

ฉันจะผสานรวมการทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติเข้ากับ CI/CD ได้อย่างไร?

Shannon AI ผสานรวมโดยตรงเข้ากับไปป์ไลน์ DevSecOps ของคุณผ่านปลายทาง API, GitHub Actions, GitLab CI, ปลั๊กอิน Jenkins และการผสานรวม webhook การทดสอบความปลอดภัยอัตโนมัติจะทำงานทุกครั้งที่มีการคอมมิตโค้ด, พูลรีเควสต์ หรือการปรับใช้ เพื่อตรวจจับช่องโหว่ตั้งแต่เนิ่นๆ

Shannon AI ใช้เครื่องมืออะไรบ้างสำหรับการทดสอบการเจาะระบบอัตโนมัติ?

Shannon AI ประสานงานเครื่องมือความปลอดภัยมาตรฐานอุตสาหกรรม ได้แก่ Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf และเฟรมเวิร์กการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบกำหนดเอง แพลตฟอร์มจะเลือกและเชื่อมโยงเครื่องมืออย่างชาญฉลาดโดยอิงจากช่องโหว่ที่ตรวจพบและพื้นผิวการโจมตี

ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย 16 สาขาพร้อมใช้งาน

ผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนคือเส้นทางนิวรอนที่ปรับจูนเฉพาะทาง ตั้งแต่การโจมตีเว็บแอปจนถึงการโจมตีระดับเคอร์เนล

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

ประสิทธิภาพตามโดเมนความปลอดภัย

Shannon AI เหนือกว่าโมเดล AI ทั่วไปทุกตัวในทุก benchmark ด้านความปลอดภัย โมเดลอื่นปฏิเสธ แต่ Shannon ทำได้

ความครอบคลุมของโดเมนความปลอดภัย

เปรียบเทียบ Shannon AI กับโมเดลทั่วไปในโดเมนความปลอดภัยเชิงรุก

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

คะแนน benchmark ด้านความปลอดภัย

เปรียบเทียบ Shannon AI กับโมเดลคู่แข่งที่ดีที่สุดในการประเมินความปลอดภัยเชิงรุก

Shannon AI
คู่แข่งที่ดีที่สุด
DarkEval โดยรวม
96%
42%
การสร้างเอ็กซ์พลอยต์
94%
15%
การวิเคราะห์ช่องโหว่
93%
45%
ปฏิบัติการ Red Team
95%
10%
การหลบเลี่ยงการป้องกัน
88%
5%
รีวิวโค้ดความปลอดภัย
91%
60%

พร้อมที่จะทำให้การทดสอบการเจาะระบบของคุณเป็นอัตโนมัติแล้วหรือยัง?

เริ่มการทดสอบความปลอดภัยอย่างต่อเนื่องด้วย Shannon AI วันนี้