Shannon 3.1

ការចេញផ្សាយម៉ូដែលភាគច្រើនស្នើឱ្យអ្នកជឿលើការអះអាងអំពីសមត្ថភាព ហើយរង់ចាំតារាងចំណុចវាស់ស្ទង់មកបញ្ចប់ការជជែកវែកញែក។ លើកនេះងាយពិនិត្យជាង៖ បើកផ្ទាំងពីរ ដាក់សំណួរដូចគ្នាទៅក្នុង shannon-3 និង shannon-3.1 រួចមើល។ ភាពខុសគ្នានៃល្បឿនដែលចម្លើយមកដល់ មិនមែនជារឿងតិចតួចទេ ហើយក៏មិនមែនជាល្បិចបង្ហាញផងដែរ។ Shannon 3.0 ត្រូវបានបន្ថយល្បឿនដោយចេតនា។ Shannon 3.1 មិនដូច្នោះទេ។

01អ្វីដែលបានផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដនៅក្នុង Shannon 3.1

Shannon 3.0 បាននាំមកនូវអ្វីដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណគ្រួសារនេះ៖ រង្វិលជុំវែកញែកម្តងហើយម្តងទៀត។ ម៉ូដែលមិនឆ្លើយតាមគំនិតដំបូងរបស់វាទេ។ វាគិត ព្រាង ត្រួតពិនិត្យសេចក្តីព្រាងរបស់ខ្លួនធៀបនឹងសំណួរ រួចកែលម្អវា។ Lite ដំណើរការរង្វិលជុំនោះមួយជុំ; Pro ដំណើរការរង្វិលជុំពេញលេញ រួមទាំងជំហានប្រមូលចំណេះដឹងមុនពេលព្រាង។ ការរចនានោះត្រូវបានពិពណ៌នាលម្អិតនៅក្នុងអត្ថបទស្រាវជ្រាវ Shannon 3 ហើយគ្មានផ្នែកណាមួយនៃវាបានផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុង 3.1 ទេ។

អ្វីដែលបានផ្លាស់ប្តូរគឺគ្រឿងម៉ាស៊ីននៅខាងក្រោម។ Shannon 3.0 ត្រូវបានបម្រើតាមរយៈម៉ាស៊ីនបម្រើ inference របស់ភាគីទីបី — ជាវិធីសមហេតុផលសម្រាប់បើកដំណើរការម៉ូដែលមួយ ប៉ុន្តែជាវិធីដែលដាក់កម្រិតសម្រាប់ដំណើរការវារយៈពេលវែង។ អ្នកទទួលមរតកនូវការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធបម្រើរបស់អ្នកដទៃ ជួរឈររបស់អ្នកដទៃ ពិដានបរិបទរបស់អ្នកដទៃ និងគំនិតរបស់អ្នកដទៃអំពីចំនួនតូខេនក្នុងមួយវិនាទីដែលអ្នកត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យទទួល។ Shannon 3.1 ដំណើរការលើចង្កោម GPU ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង លើជង់បម្រើដែលយើងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដោយខ្លួនឯង ហើយគ្រប់លេខសំខាន់ៗក្នុងអត្ថបទនេះ សុទ្ធតែជាលទ្ធផលនៃការសម្រេចចិត្តតែមួយនោះ។

	Shannon 3.0	Shannon 3.1
កន្លែងដំណើរការ	ម៉ាស៊ីនបម្រើភាគីទីបី	ចង្កោម GPU ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង
បង្អួចបរិបទ	32,768	196,608
ការស្ទ្រីមលទ្ធផល	កំណត់ចង្វាក់ / កំណត់អត្រា	ល្បឿនម៉ាស៊ីនពេញលេញ
ទម្ងន់	លំនាំដើមរបស់ម៉ាស៊ីនបម្រើ	4-ប៊ីត NVFP4
ការឌិកូដ	ស្តង់ដារ	Speculative
រង្វិលជុំវែកញែក	គិត → ព្រាង → ត្រួតពិនិត្យ → កែលម្អ	មិនផ្លាស់ប្តូរ
ស្រទាប់បដិសេធ	គ្មាន	គ្មាន
លេខសម្គាល់ម៉ូដែល	shannon-3, shannon-3-pro	shannon-3.1, shannon-3.1-pro

02ហេតុអ្វី Shannon 3.1 មានអារម្មណ៍លឿនជាង 10-15 ដង

លេខល្បឿនគឺជាអ្វីដែលមនុស្សសួររកមុនគេ ដូច្នេះវាសមនឹងនិយាយឱ្យច្បាស់អំពីប្រភពរបស់វា។ មានចំណែករួមចំណែកឯករាជ្យពីរ ហើយចំណែកធំជាងគេ គឺជាចំណែកដែលមិនសូវទាក់ទាញអារម្មណ៍។

យើងបានដកច្រកកំណត់ល្បឿនចេញ

លទ្ធផលរបស់ Shannon 3.0 ឆ្លងកាត់ស្រទាប់កំណត់ចង្វាក់មួយ។ តូខេនចេញពីម៉ាស៊ីន ត្រូវបានទប់ទុក រួចត្រូវបានបញ្ចេញទៅកាន់ការតភ្ជាប់របស់អ្នកតាមកាលវិភាគ។ នេះមិនមែនជាកំហុស ឬឧបទ្ទវហេតុទេ។ នៅពេលដែលម៉ាស៊ីនបម្រើ inference រួមមួយក្លាយជាកន្លែងស្ទះ ការកំណត់ចង្វាក់លទ្ធផលជួយធ្វើឱ្យបន្ទុករលូន រារាំងកុំឱ្យការបង្កើតវែងមួយកាន់កាប់ច្រកតែឯង ហើយធ្វើឱ្យស្ទ្រីមមកដល់ក្នុងចង្វាក់ដែលអាចទស្សន៍ទាយបាន និងអានងាយ ជំនួសឱ្យការមកជាហូរៗ។ វាជាជម្រើសវិស្វកម្មដែលអាចការពារបាន ហើយវាបានចំណាយពេលវេលាជាក់ស្តែងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់គ្រប់រូប លើគ្រប់ចម្លើយនីមួយៗ។

Shannon 3.1 គ្មានច្រកកំណត់ល្បឿន និងគ្មានការបញ្ចេញតាមចង្វាក់ទេ។ តូខេនត្រូវបានសរសេរទៅស្ទ្រីមរបស់អ្នកទៅតាមល្បឿនដែលម៉ាស៊ីនផលិតវា។ បើម៉ាស៊ីនកំពុងបង្កើតយ៉ាងលឿន អ្នកឃើញវាបង្កើតយ៉ាងលឿន។ គ្មានឃ្លាំងបណ្តោះអាសន្នធ្វើឱ្យរលូនរវាងម៉ូដែល និងស្ថានីយ បង្អួចជជែក ឬកម្មវិធីអាន SSE របស់អ្នកទេ។ សម្រាប់ចម្លើយវែង — ការវិភាគ 2,000 តូខេន ឬឯកសារកូដដែលបានបង្កើត — តែប៉ុណ្ណេះក៏បង្កើតបានភាគច្រើននៃភាពប្រសើរឡើងដែលអ្នកនឹងកត់សម្គាល់ឃើញ។

ផលវិបាកមួយដែលត្រូវនិយាយដោយត្រង់៖ ឥឡូវនេះស្ទ្រីមមកជាហូរៗ។ Speculative decoding (ខាងក្រោម) បញ្ចេញតូខេនដែលទទួលយកជាសំណុំខ្លីៗ ដូច្នេះអត្ថបទអាចមកដល់ជាដុំៗដែលមើលឃើញ ជំនួសឱ្យចង្វាក់មួយពាក្យម្តងៗស្មើៗគ្នា។ បើអ្នកបានសង់ UI ជុំវិញចង្វាក់រលូនរបស់ 3.0 វានៅតែដំណើរការ — លំដាប់ និងខ្លឹមសារតូខេនមិនប៉ះពាល់ទេ — ប៉ុន្តែអ្នកអាចនឹងចង់បន្ថែមការធ្វើឱ្យរលូននៅផ្នែកម៉ាស៊ីនអតិថិជនរបស់អ្នកឡើងវិញ បើអ្នកចូលចិត្តរូបរាងបែបម៉ាស៊ីនអង្គុលីលេខ។ យើងគិតថាមនុស្សភាគច្រើនចង់បានវិនាទីទាំងនោះមកវិញជាង។

ម៉ាស៊ីនខ្លួនឯងក៏លឿនជាងមុនដែរ

ការដកច្រកចេញមានប្រយោជន៍តែក្នុងករណីអ្វីដែលនៅពីក្រោយច្រកនោះរហ័ស។ ចំណែករួមចំណែកទីពីរគឺជង់បម្រើដែលបានពិពណ៌នានៅផ្នែក 03៖ ទម្ងន់ 4-ប៊ីត NVFP4 និង speculative decoding លើឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនជំនាន់បច្ចុប្បន្នដែលគាំទ្រ FP4 ដើមកំណើត នៅក្នុងចង្កោមផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង។ ទាំងអស់គ្នា ពួកវាលើកពិដានដែលការដកច្រកចេញបានបង្ហាញ។

ភាពយឺតយ៉ាវនៃចម្លើយពីដើមដល់ចប់ជាប្រៀបធៀប ការវាយតម្លៃផ្ទៃក្នុងរបស់ Shannon Lab ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2026។ ជួរនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីប្រវែងសំណួរ និងថ្នាក់ម៉ូដែល៖ សំណួរខ្លីលើ Lite ស្ថិតនៅជិតចុងទាប ឯការបង្កើតវែងលើ Pro នៅជិតចុងខ្ពស់។

03តើ speculative decoding ធ្វើអ្វីពិតប្រាកដ

ពាក្យ «speculative decoding inference» ត្រូវបានប្រើជាពាក្យទីផ្សារ ដូច្នេះនេះជាយន្តការរបស់វា និយាយឱ្យសាមញ្ញ។

ជាធម្មតា ម៉ូដែលភាសាផលិតតូខេនមួយក្នុងមួយការឆ្លងកាត់ទៅមុខ។ ការឆ្លងកាត់នោះមិនត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយការគណនាទេ ប៉ុន្តែដោយកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ — ទម្ងន់ត្រូវតែអានចេញមក ទើបអាចគណនាអ្វីមួយបាន ហើយការអានពួកវាចំណាយពេលយូរជាងគណិតវិទ្យាឆ្ងាយណាស់។ GPU ចំណាយពេលភាគច្រើនរង់ចាំអង្គចងចាំ ខណៈអង្គគណនារបស់វាទំនេរ។ ការបង្កើត 500 តូខេន មានន័យថាត្រូវបង់ភាពយឺតយ៉ាវនោះ 500 ដង ជាបន្តបន្ទាប់។

Speculative decoding វាយប្រហារផ្នែកបន្តបន្ទាប់នោះ។ ម៉ូដែលព្រាងតូចមួយដែលថោក ស្នើសំណុំខ្លីៗនៃតូខេនបន្ទាប់ដែលទំនងជាត្រូវ — ឧបមាថាបួន ឬប្រាំបី។ បន្ទាប់មកម៉ូដែលមេវាយតម្លៃសំណុំទាំងមូលនោះក្នុងការឆ្លងកាត់ទៅមុខជាបាច់តែមួយ ដែលចំណាយស្ទើរតែមិនលើសពីការវាយតម្លៃតូខេនតែមួយ ព្រោះផ្នែកថ្លៃបំផុត (ការអានទម្ងន់) កើតឡើងតែម្តងទោះជាយ៉ាងណា។ រាល់តូខេនដែលបានស្នើ ហើយម៉ូដែលមេយល់ស្រប ត្រូវបានទទួលយក និងបញ្ចេញភ្លាមៗ។ នៅចំណុចដែលមិនយល់ស្របដំបូង សំណុំនោះត្រូវបានកាត់ ហើយការឌិកូដធម្មតាបន្តពីទីនោះ។

អត្រាទទួលយកជាអ្នកធ្វើការងារ។ លើអត្ថបទដែលអាចទស្សន៍ទាយបាន — ពាក្យគំរូ រចនាសម្ព័ន្ធកូដ ឬសាច់ភ្ជាប់នៃការវែកញែក — ម៉ូដែលព្រាងទាយបានត្រូវ ហើយសំណុំវែងៗចុះមកម្តងតែម្តង។ លើតូខេនដែលពិបាកពិតប្រាកដ អត្រាទទួលយកធ្លាក់ចុះ ហើយប្រព័ន្ធថយចុះយ៉ាងរលូនត្រលប់ទៅការឌិកូដមួយតូខេនម្តងៗធម្មតាវិញ។ ភាពមិនស្មើគ្នានោះជាអ្វីដែលអ្នកចង់បាន៖ វាបង្កើនល្បឿនផ្នែកងាយៗ ហើយមិនប៉ះពាល់ផ្នែកពិបាកទេ។

ហេតុអ្វីទម្ងន់ 4-ប៊ីតជាប់ក្នុងកថាខណ្ឌតែមួយ

ដោយសារកន្លែងស្ទះគឺកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំ ការបង្រួមទម្ងន់គឺជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនផ្ទាល់ មិនមែនត្រឹមតែកាត់បន្ថយទំហំអង្គចងចាំទេ។ NVFP4 គឺជាទម្រង់ចំណុចអណ្តែត 4-ប៊ីត ដែលមានការធ្វើមាត្រដ្ឋានលម្អិតតាមប្លុក ដែលនោះជាអ្វីដែលឱ្យវារក្សាបានភាពត្រឹមត្រូវនៅកន្លែងដែលគ្រោងការណ៍ quantization ចំនួនគត់ 4-ប៊ីតជំនាន់មុនបានបាត់បង់។ ប្រហែលមួយភាគបួននៃចំនួនបៃដែលត្រូវអានក្នុងមួយការឆ្លងកាត់ មានន័យថាពេលរង់ចាំអង្គចងចាំតិចជាងតាមសមាមាត្រ ហើយវាទុកទំហំច្រើនជាងឆ្ងាយសម្រាប់ឃ្លាំង KV បរិបទវែងដែលបង្អួច 196K ទាមទារ។

ទាំងពីរនេះគុណនឹងគ្នា មិនមែនត្រឹមតែបូកគ្នាទេ៖ បៃតិចជាងក្នុងមួយការឆ្លងកាត់ និងការឆ្លងកាត់តិចជាងក្នុងមួយតូខេនដែលបញ្ចេញ។ នោះជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យការស្ទ្រីមល្បឿនពេញលេញដោយគ្មានច្រកកំណត់ មានតម្លៃសមរម្យក្នុងការបម្រើ ជំនួសឱ្យការចំណាយដែលយើងត្រូវទាញមកវិញតាមរយៈការកំណត់ចង្វាក់ — ដែលនោះជាអ្វីដែលស្រទាប់កំណត់ចង្វាក់កំពុងធ្វើនៅលើ 3.0។

04196,608 តូខេន៖ បង្អួចធំជាង 6 ដងបើកអ្វីខ្លះ

Shannon 3.0 មានបង្អួច 32,768 តូខេន៖ ជាវេនធ្វើការមួយ មិនមែនជាឯកសារទេ។ ប្រហែល 70-80 ទំព័រអត្ថបទ ដកចេញនូវអ្វីដែលរង្វិលជុំវែកញែកប្រើសម្រាប់ការគិតរបស់វា ដកសំណួរប្រព័ន្ធរបស់អ្នក ដកការសន្ទនាដែលមានរហូតមកដល់ពេលនោះ។ ការងារជាក់ស្តែងជួបជញ្ជាំងនោះជាប់រហូត ហើយវិធីជំនួស — ការកាត់ជាកំណាត់ ការសង្ខេប ការទាញយកឡើងវិញលើសម្ភារៈផ្ទាល់ខ្លួន — សុទ្ធតែធ្វើឱ្យខូចនូវអ្វីដែលអ្នកព្យាយាមរក្សា។ 196,608 តូខេន គឺជាបញ្ហាមួយប្រភេទផ្សេងទៀត។

ជាក់ស្តែង នោះស្ថិតក្នុងកម្រិត 400-500 ទំព័រអត្ថបទអង់គ្លេស ឬកូដមូលដ្ឋានទំហំមធ្យមរួមទាំងការធ្វើតេស្ត និង README របស់វា ឬកំណត់ចំណាំកិច្ចប្រជុំរបស់គម្រោងមួយពេញមួយឆ្នាំ ឬសំណុំកិច្ចសន្យាពេញលេញរួមទាំងឧបសម្ព័ន្ធទាំងអស់ — ទុកក្នុងការសន្ទនាតែមួយ អាចសួរបានក្នុងសំណួរតែមួយ ដោយគ្មានស្រទាប់កាត់ជាកំណាត់ឈរនៅចន្លោះអ្នក និងសម្ភារៈ។

• សំណួរលើឃ្លាំងកូដទាំងមូល។ ផ្ទុកកូដចូល ហើយសួរថាហេតុអ្វីកំហុសមួយទៅដល់ផលិតកម្ម ជំនួសឱ្យការបិទភ្ជាប់ឯកសារបីដែលអ្នកសង្ស័យរួចហើយ។ ម៉ូដែលអាចរកឃើញឯកសារដែលអ្នកមិនបានគិតដាក់បញ្ចូល។
• ការវិភាគឯកសារវែងដោយគ្មានការទាញយកឡើងវិញ។ ការទាញយកឡើងវិញគឺជាតម្រងមុនដែលបាត់បង់ព័ត៌មាន ហើយវាសម្រេចថាម៉ូដែលត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យឃើញអ្វី។ នៅ 196K អ្នកតែងតែអាចរំលងវា ហើយឱ្យម៉ូដែលអានអ្វីៗទាំងអស់ ដែលនោះលុបបំបាត់ប្រភេទបរាជ័យទាំងមូល ដែលកថាខណ្ឌត្រឹមត្រូវមិនដែលត្រូវបានទាញយក។
• ការសន្ទនាដែលនៅតែស៊ីសង្វាក់គ្នា។ វេនធ្វើការវែងលែងទម្លាក់ដើមដំបូងរបស់ខ្លួនដោយស្ងាត់ស្ងៀមទៀតហើយ។ លក្ខខណ្ឌដែលអ្នកកំណត់ក្នុងសារទីបី នៅតែអនុវត្តក្នុងសារទីប៉ែតសិប។
• ទំហំសម្រាប់រង្វិលជុំវែកញែក។ ការគិត ការព្រាង និងការត្រួតពិនិត្យរបស់រង្វិលជុំខ្លួនឯង ប្រើប្រាស់បរិបទ។ នៅលើ 3.0 ជំហានទាំងនោះប្រកួតប្រជែងជាមួយសម្ភារៈរបស់អ្នកលើថវិកាដ៏កម្រ។ នៅលើ 3.1 ពួកវាសមស្របយ៉ាងស្រួល ដែលនោះជាផ្នែកមួយនៃមូលហេតុដែលការកើនឡើងគុណភាព និងការពង្រីកបង្អួចមកដល់ជាមួយគ្នា។
• ធាតុចូលចម្រុះទំហំធំ។ រូបភាព អត្ថបទដកស្រង់ពីឯកសារ និងកូដក្នុងវេនតែមួយ ដោយមិនចាំបាច់ជ្រើសរើសថាមួយណាដែលអ្នកអាចមានលទ្ធភាពដាក់បញ្ចូល។

មានចំណុចប្រុងប្រយ័ត្នមួយដែលត្រូវនិយាយដោយត្រង់ ហើយវាអនុវត្តចំពោះគ្រប់ម៉ូដែលបរិបទវែង រួមទាំងម៉ូដែលរបស់យើងផង៖ បង្អួចធំគឺជាសមត្ថភាព មិនមែនជាការធានាថាការយកចិត្តទុកដាក់ស្មើគ្នាពេញបង្អួចនោះទេ។ រចនាសម្ព័ន្ធនៅតែជួយ។ ការដាក់សំណួរនៅជិតចុងបញ្ចប់ ការដាក់ស្លាកឯកសាររបស់អ្នក និងការប្រាប់ម៉ូដែលថាត្រូវរកអ្វី សុទ្ធតែធ្វើឱ្យលទ្ធផលប្រសើរឡើងជាក់ស្តែងនៅ 150K តូខេន តាមរបៀបដែលពួកវាមិនធ្វើនៅ 5K ទេ។

05Lite និង Pro៖ shannon-3.1 និង shannon-3.1-pro

ថ្នាក់ទាំងពីរខុសគ្នាត្រង់ថាពួកវាដំណើរការរង្វិលជុំវែកញែកប៉ុន្មាន ហើយនោះជាភាពខុសគ្នាតែមួយគត់ដែលសំខាន់ក្នុងការជ្រើសរើសរវាងពួកវា។

	shannon-3.1 (Lite)	shannon-3.1-pro (Pro)
ការវែកញែក	មួយជុំ	រង្វិលជុំពេញលេញ + ប្រមូលចំណេះដឹង
ការត្រួតពិនិត្យខ្លួនឯង	គ្មាន	មាន
បង្អួចបរិបទ	196,608	196,608
ការស្ទ្រីម	ល្បឿនពេញលេញ គ្មានច្រកកំណត់	ល្បឿនពេញលេញ គ្មានច្រកកំណត់
ការមើលឃើញរូបភាព & ឯកសារ	មាន	មាន
ឧបករណ៍បង្កើតរូបភាព	មាន	មាន
ល្អបំផុតសម្រាប់	ការងារភាគច្រើន បរិមាណច្រើន	សំណួរពិបាក សេចក្តីព្រាងដំបូងមិនគ្រប់គ្រាន់

ប្រើ Lite ជាលំនាំដើម។ ការវែកញែកមួយជុំរបស់ម៉ូដែលល្អមួយ គ្រប់គ្រងបានសំណើពិតប្រាកដភាគច្រើនលើសលប់ ហើយនៅលើ 3.1 វាលឿនល្មមដែលរង្វិលជុំលែងជាអ្វីមួយដែលអ្នកមានអារម្មណ៍ថារង់ចាំទៀតហើយ។ ងាកទៅរក Pro នៅពេលសំណួរជាប្រភេទដែលចម្លើយដំបូងជាធម្មតាខុសក្នុងលក្ខណៈបង្រៀនអ្វីមួយ៖ ការជ្រើសរើសរវាងគុណវិបត្តិស្ថាបត្យកម្ម ការវិភាគបែបប្រឆាំង ឬអ្វីៗដែលអ្នកចង់ឱ្យសហការីជំនាញម្នាក់គិតឱ្យបានយូរ។ ជំហានត្រួតពិនិត្យខ្លួនឯងរបស់ Pro មិនមែនជាការតុបតែងទេ — វាជាការដែលម៉ូដែលរកឃើញកំហុសរបស់ខ្លួន មុនពេលអ្នកត្រូវរក។

06ការកើនឡើងភាពឆ្លាតវៃ 32% និងរបៀបអានវា

ការវាយតម្លៃផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Shannon Lab ដាក់ Shannon 3.1 នៅការកើនឡើងភាពឆ្លាតវៃ 32% ធៀបនឹង Shannon 3.0។ យើងចង់ឱ្យច្បាស់អំពីអ្វីដែលនោះជា និងអ្វីដែលនោះមិនមែនជា។

វាជាលេខរបស់យើង ចេញពីឈុតវាយតម្លៃផ្ទៃក្នុងរបស់យើង វាស់លើកិច្ចការដែលយើងចាត់ទុកថាតំណាងឱ្យអ្វីដែលមនុស្សនាំមកកាន់ម៉ូដែលទាំងនេះពិតប្រាកដ។ វាមិនមែនជាចំណុចវាស់ស្ទង់របស់ភាគីទីបីទេ ហើយយើងក៏មិនកំពុងសាងតារាងចំណាត់ថ្នាក់ជុំវិញលេខសរុបផ្ទៃក្នុងតែមួយ ឬបោះពុម្ពការបំបែកលម្អិតតាមចំណុចវាស់ស្ទង់នីមួយៗដែរ — ការបំបែកលម្អិតបែបនោះបញ្ជាក់ន័យថាមានកម្រិតនៃការប្រៀបធៀបខាងក្រៅ ដែលឈុតផ្ទៃក្នុងមួយមិនមានទេ។

អ្វីដែលយើងនឹងនិយាយគឺប្រភពនៃការកើនឡើងនោះ ព្រោះផ្នែកនោះមិនអាថ៌កំបាំងទេ។ បង្អួចបរិបទធំជាងមានន័យថាសម្ភារៈតិចជាងត្រូវបោះបង់ចោលមុនពេលម៉ូដែលវែកញែកលើវា ហើយភាពមិនឆ្លាតវៃដែលមើលឃើញភាគច្រើនក្នុងវេនវែងៗ គឺពិតជាគ្រាន់តែជាការភ្លេចប៉ុណ្ណោះ។ ជង់បម្រើដែលយើងគ្រប់គ្រង មានន័យថាម៉ូដែលដំណើរការជាមួយការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដែលយើងចង់បាន ជំនួសឱ្យលំនាំដើមរបស់ម៉ាស៊ីនបម្រើ។ ហើយរង្វិលជុំវែកញែក — មិនផ្លាស់ប្តូរក្នុងការរចនា — ឥឡូវនេះមានទំហំដើម្បីដំណើរការពិតប្រាកដនៅក្នុងបង្អួច ជំនួសឱ្យការត្រូវច្របាច់ជាមួយពិដាន 32K ដែលវាចែករំលែកជាមួយធាតុចូលរបស់អ្នក។

07ការមើលឃើញរូបភាព ឯកសារ និងការបង្កើតរូបភាព

Shannon 3.1 អានរូបភាព និងឯកសារ។ រូបថតអេក្រង់ ដ្យាក្រាម រូបថត ទំព័រស្កេន ឯកសារ PDF និងឯកសារអត្ថបទ អាចដាក់ចូលក្នុងការសន្ទនា ហើយត្រូវបានវែកញែកលើ ជាមួយអ្វីៗផ្សេងទៀតទាំងអស់។ រួមផ្សំជាមួយបង្អួច 196K នេះជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យលំហូរការងារលើឯកសារទាំងមូលអាចអនុវត្តបាន៖ របាយការណ៍វែងមួយ និងគំនូសតាងរបស់វាក្នុងវេនតែមួយ ដោយមិនចាំបាច់សម្រេចជាមុនថាទំព័រណាដែលម៉ូដែលត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យឃើញ។

ការបង្កើត និងកែសម្រួលរូបភាពមាននៅក្នុងការជជែក ជាឧបករណ៍មួយ។ សុំរូបភាព រួចម៉ូដែលហៅឧបករណ៍នោះក្នុងខ្សែ ក្នុងការសន្ទនាតែមួយ ជាមួយបរិបទនៃអ្វីៗទាំងអស់ដែលបានពិភាក្សារហូតមក។ ការកែសម្រួលដំណើរការតាមរបៀបដូចគ្នា — ប្រគល់រូបភាពមួយឱ្យវា រួចពិពណ៌នាការផ្លាស់ប្តូរ។ គ្មានរបៀបដាច់ដោយឡែកដែលត្រូវប្តូរចូល ហើយក៏គ្មានចំណុចប្រទាក់ដាច់ដោយឡែកដែលត្រូវរៀនដែរ។

08ការហៅ Shannon 3.1 ពី API

Shannon 3.1 មាននៅលើគ្រាមភាសា API ទាំងបី ដោយមានការស្ទ្រីមលើនីមួយៗ។ ម៉ូដែលដូចគ្នា ទម្រង់សំណើបី — ជ្រើសរើសមួយណាក៏បានដែលត្រូវនឹង SDK ដែលអ្នកមានស្រាប់។

ចំណុចបញ្ចប់	ទម្រង់	ការស្ទ្រីម
/v1/chat/completions	ត្រូវគ្នានឹង OpenAI	មាន
/v1/messages	ត្រូវគ្នានឹង Anthropic	មាន
/v1/responses	Responses	មាន

{
  "model": "shannon-3.1",
  "stream": true,
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Summarize this contract set and flag anything unusual." }
  ]
}

ប្តូរ "shannon-3.1" ទៅជា "shannon-3.1-pro" ដើម្បីដំណើរការរង្វិលជុំវែកញែកពេញលេញ។ បើអ្នកកំពុងហៅ shannon-3 រួចហើយ ការផ្លាស់ប្តូរគឺត្រឹមតែលេខសម្គាល់ម៉ូដែល ហើយគ្មានអ្វីផ្សេងទៀតទេ៖ ទម្រង់សំណើ និងចម្លើយមិនផ្លាស់ប្តូរ ហើយម៉ាស៊ីនអតិថិជនស្ទ្រីមដែលមានស្រាប់នៅតែដំណើរការ។ ភាពខុសគ្នាខាងឥរិយាបថតែមួយដែលត្រូវរំពឹងទុក គឺស្ទ្រីមដែលមកជាហូរៗដូចបានពិពណ៌នានៅផ្នែក 02 — តូខេនដដែល លំដាប់ដដែល តែមកដល់លឿនជាង និងជាដុំៗមិនស្មើគ្នា។

ឯកសារយោងប៉ារ៉ាម៉ែត្រពេញលេញ ការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណ អត្ថន័យកំហុស និងកន្លែងសាកល្បងអន្តរកម្ម មាននៅក្នុងឯកសារ API។ ប័ណ្ណម៉ូដែលផ្សេងទៀត និងអត្ថបទបច្ចេកទេស មាននៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ Shannon។

09នៅតែគ្មានការចាប់សេនស័រ និងមិនផ្លាស់ប្តូរក្នុងចំណុចនោះ

Shannon 3.1 គ្មានស្រទាប់បដិសេធ និងគ្មានការត្រងខ្លឹមសារលើលទ្ធផល។ នេះជាជំហរដូចគ្នានឹងម៉ូដែលដទៃទៀតក្នុងខ្សែ Shannon ហើយវាមិនបានផ្លាស់ប្តូរជាមួយការផ្លាស់ទីមកកាន់ចង្កោមផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើងទេ — បើមានអ្វី ការគ្រប់គ្រងជង់បម្រើធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយធានា ព្រោះគ្មានម៉ាស៊ីនបម្រើកណ្តាលដែលមានគោលនយោបាយផ្ទាល់ខ្លួន ឈរនៅចន្លោះម៉ូដែល និងអ្នកទេ។

សមនឹងនិយាយឱ្យច្បាស់ ព្រោះវាជាចម្ងល់ជាក់ស្តែងចំពោះការចេញផ្សាយមួយដែលបានផ្លាស់ប្តូរផ្លូវលទ្ធផលទាំងមូល៖ ការដកស្រទាប់កំណត់ចង្វាក់ចេញ មិនមានន័យថាដាក់ស្រទាប់សម្របសម្រួលខ្លឹមសារមកជំនួសទេ។ គ្មានអ្វីត្រួតពិនិត្យ សរសេរឡើងវិញ ឬច្រោះស្ទ្រីមទេ។ អ្វីដែលម៉ូដែលផលិត គឺជាអ្វីដែលមកដល់។ តាមអ្វីដែលយើងដឹង Shannon 3.1 គឺជាម៉ូដែល AI គ្មានការចាប់សេនស័រដែលលឿនបំផុតដែលមានបង្អួចបរិបទទំហំនេះ — ហើយលក្ខណៈសម្បត្តិទាំងពីរនេះទាក់ទងគ្នា ព្រោះទាំងពីរកើតចេញពីការដំណើរការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង ជំនួសឱ្យការជួលសមត្ថភាពដែលរៀបចំតាមទម្រង់អនុលោមភាពពីអ្នកដទៃ។

គ្មានការចាប់សេនស័រ មិនមែនដូចគ្នានឹងគ្មានការទទួលខុសត្រូវទេ។ ការប្រើប្រាស់ត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយគោលការណ៍ប្រើប្រាស់ដោយទំនួលខុសត្រូវរបស់យើង ហើយកាតព្វកិច្ចដែលមកជាមួយម៉ូដែលដែលព្រមចូលរួមជាមួយសម្ភារៈពិបាក គឺថាអ្នកត្រូវចូលរួមជាមួយវាដោយទំនួលខុសត្រូវ។

10ធ្វើការប្រៀបធៀបដោយខ្លួនឯង

រាល់ការអះអាងនៅទីនេះអាចពិនិត្យបានក្នុងរយៈពេលប្រហែលពីរនាទី ហើយយើងចង់ឱ្យអ្នកពិនិត្យ ជាជាងជឿយើង។

1. ជ្រើសរើសសំណួរមួយពីការងារដែលអ្នកធ្វើពិតប្រាកដ។ វែងកាន់តែល្អ — វាធ្វើតេស្តទាំងបង្អួច និងការស្ទ្រីម។
2. ដំណើរការវាលើ shannon-3។ កត់ត្រាថាតើត្រូវប៉ុន្មានពេលទើបតូខេនដំបូងមកដល់ និងប៉ុន្មានពេលទើបចម្លើយចប់។
3. ដំណើរការសំណួរដដែលនោះលើ shannon-3.1។ កត់ត្រាលេខពីរដដែល។
4. បន្ទាប់មកអានចម្លើយទាំងពីរ ដោយមិនគិតពីនាឡិកា រួចសម្រេចថាមួយណាដែលអ្នកចង់បាន។

ភាពខុសគ្នានៃល្បឿននឹងលេចឡើងភ្លាមៗ និងច្បាស់លាស់។ ភាពខុសគ្នានៃគុណភាពទេដែលសមនឹងអង្គុយពិចារណា — វាលេចច្បាស់បំផុតលើធាតុចូលវែងៗ ជាកន្លែងដែល 3.0 កំពុងធ្វើការដោយស្ងាត់ស្ងៀមជាមួយសម្ភារៈរបស់អ្នកតិចជាងអ្វីដែលអ្នកគិត។

11សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

---

តួលេខអំពីដំណើរការ និងភាពឆ្លាតវៃនៅក្នុងអត្ថបទនេះ គឺជាការវាស់វែងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Shannon Lab ពីការវាយតម្លៃផ្ទៃក្នុង ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2026 ហើយត្រូវបានបញ្ជាក់ជាតួលេខផលិតផល មិនមែនជាលទ្ធផលចំណុចវាស់ស្ទង់របស់ភាគីទីបីទេ។ បង្អួចបរិបទ លេខសម្គាល់ម៉ូដែល និងភាពមានលើ API គឺជាលក្ខណៈបច្ចេកទេសផលិតផល។ Shannon AI ត្រូវបានដំណើរការដោយ Shannon Lab LLC រដ្ឋ New Mexico សហរដ្ឋអាមេរិក។ អានបន្ថែម៖ Shannon 3 · សន្ទស្សន៍ស្រាវជ្រាវ Shannon · ឯកសារ API។