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투명한 사고의 사슬

Shannon V1.5사고

명시적 추론을 통한 균형 잡힌 역량. DeepSeek 증류 데이터셋으로 GRPO 훈련된 것은 투명한 것을 추가합니다사고의 사슬 추적이해하기 위해검열되지 않은 AI의 결과적인추론—이유를 밝히는AI 가드레일의 중요성사고 과정 자체로 확장됩니다.

46.7B
매개변수
GRPO
훈련 방법
100%
투명한 사고의 사슬
사고 모드 활성
Shannon V1.5 균형 잡힌 (사고)
v1.5.0-사고-균형 잡힌
사고의 사슬 추적:
[1] 잠재적 익스플로잇에 대한 요청 분석 중...
[2] 가드레일 우회 벡터 고려 중...
[3] 응답 안전성 영향 평가 중...
[4] 제약 없는 출력 생성 중...
출력:[투명한 추론 표시]

투명한 추론 파이프라인

AI 레드팀 모델이 각 단계를 추론하는 것을 지켜보세요—검열되지 않은 AI의 결과적인 행동 뒤에 있는 사고 과정을 이해하며.

입력 분석

요청을 파싱하고 익스플로잇 벡터 식별

사고의 사슬 추론

투명한 단계별 사고 추적

안전성 평가

가드레일 영향 평가

출력 생성

전체 추적을 포함한 제약 없는 응답

GRPO + DeepSeek 증류

GPT-5 Pro 지식과 DeepSeek의 사고의 사슬 투명성을 결합한 고급 훈련 방법론.

GPT-5 Pro 기반

포괄적인 GPT-5 Pro 답변 데이터셋을 기반으로 구축된 기본 역량으로, 최첨단 수준의 지식과 추론 능력을 제공합니다.

2.1T 토큰 SFT + DPO 지식 전이

GRPO 강화

그룹 상대 정책 최적화 미세 조정은 검증 가능한 사고의 사슬을 통해 명시적 추론 기능을 추가합니다.

GRPO 보상 모델링 사고의 사슬 최적화

DeepSeek 증류

DeepSeek 모델에서 증류된 사고의 사슬 추적은 추론 중에 보이는 투명한 추론 패턴을 제공합니다.

DeepSeek 데이터셋 사고의 사슬 추적 투명성

사고 헤드

전용 사고 모듈은 최종 응답 전에 명시적인 추론 단계를 출력하여, 완전한 해석 가능성을 가능하게 합니다.

사고 헤드 해석 가능 감사 가능

완전한 가시성

모든 추론 단계가 노출됩니다—검열되지 않은 AI가 어떻게 출력에 도달하는지 정확히 확인하세요.

연구 통찰

검열되지 않은 AI의 결과적인 행동 뒤에 있는 인지 패턴을 이해합니다.

가드레일 설계

사고 수준에서 더 나은 AI 가드레일을 설계하기 위해 투명한 추론을 사용하세요.

AI가 실제로 어떻게 생각하는지 확인하세요

Shannon V1.5 사고는 검열되지 않은 출력 뒤에 있는 추론을 밝힙니다—차세대 AI 안전에 필수적입니다.

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