Mir späicheren oder gesinn keng Benotzerdonnéeën a suspendéieren och keng Konten, ausser law enforcement zwéngt eis zu enger Handlung.
Fortgeschratt Kette-vun-Gedanken-Begrënnung

ShannonPro 1.6

AI mat maximaler Kapazitéit, ugedriwwe vunMistral Large 3mat675B Parameterenmat vollerBF16 Prezisioun. Post-trainéiert matKIMI K2 Thinking Tracemat Hëllef vunGRPO (Group Relative Policy Optimization)fir transparent Kette-vun-Gedanken-Begrënnung. NativFäegkeetenËnnerstëtzung fir Enterprise-Niveau Workflows.

675B
Total Parameteren
BF16
Voll Prezisioun
GRPO
Trainingsmethod
256K
Kontextfenster
Pro Editioun
Shannon Pro 1.6
v1.6.0-pro-fp16-thinking
KIMI K2 Thinking Trace:
[1] Problemzerleeung analyséieren...
[2] Léisungsusätz evaluéieren...
[3] Implikatioune begrënnen...
[4] Optimal Äntwert synthetiséieren...
Ausgab:[Transparent Begrënnung siichtbar]

KIMI K2 Transparent Begrënnungspipeline

Shannon Pro 1.6 leet säi Begrënnungsprozess duerch KIMI K2 Thinking Traces, wat Iech erlaabt genee ze gesinn, wéi de Modell zu senge Conclusioune kënnt.

Input Analyse

Ufro analyséieren a Schlësselufuerderunge identifizéieren

Problemzerleeung

Komplex Aufgaben an handhabbar Schrëtt opdeelen

Begrënnungsspuer

Transparent KIMI K2 Denkprozess

Synthes

Optimal Äntwert mat voller Spuer

Granular Mixture-of-Experts mat voller Prezisioun

Shannon Pro 1.6 féiert Mistral Large 3 mat voller BF16 Prezisioun aus, woubäi all Nuance vun de Fäegkeete vum Modell erhalen bleift fir maximal Leeschtung a Begrënnungsqualitéit.

673B

Sproochmodell

Granular MoE mat 39B aktive Parameteren

2.5B

Visiounsencoder

Multimodal Bildanalyse

BF16

Voll Prezisioun

Maximal Modelltrei

GRPO

Denktraining

KIMI K2 Begrënnungsspueren

KIMI K2 Thinking Trace Destillatioun

Shannon Pro 1.6 notzt GRPO (Group Relative Policy Optimization) fir z'integréieren dem KIMI K2 seng fortgeschratt Thinking Traces, wat transparent Kette-vun-Gedanken-Begrënnung erméiglecht.

Group Relative Policy Optimization

Fortgeschratt Verstäerkungsléiertechnik déi d'Modelläntwerte relativ zu der Gruppeleeschtung optiméiert, a konsequent héichqualitativ Begrënnung iwwer verschidden Aufgaben sécherstellt.

KIMI K2 Thinking Traces

Destilléiert aus dem KIMI K2 sengen fortgeschrattene Begrënnungsmuster, bitt transparent Schrëtt-fir-Schrëtt Denken dat verréit, wéi de Modell komplex Problemer ugeet.

Interpretéierbar Begrënnung

All Begrënnungsschrëtt ass ausgesat an auditéierbar, wat Fuerscher an Entwéckler erméiglecht, de Modell säin Entscheedungsprozess ze verstoen an ze verifizéieren.

Zwee-Stufen Trainingspipeline

Shannon Pro 1.6 kombinéiert d'Kraaft vun der Mistral Large 3 Fondatioun mat fortgeschrattem GRPO Training op KIMI K2 Thinking Traces fir oniwwertraff Begrënnungsfäegkeeten.

Mistral Large 3 Fondatioun

Opgebaut op dem Mistral sengem modernsten Instruct 2512 BF16 Modell mat voller BF16 Prezisioun, woubäi all Modellfäegkeete fir maximal Leeschtung erhalen bleiwen.

Full BF16 Instruktiouns-ugestëmmt Maximal Trei

KIMI K2 Argumentatioun

Post-trainéiert op KIMI K2 Denkspuren, déi fortgeschratt Argumentatiounsmuster, méischrëtteg Probleemzerleeung an transparent Gedankeketteprozesser erfaasst.

KIMI K2 Denkspuren CoT Musteren

GRPO Optimiséierung

Grupp Relativ Politik Optimiséierung Fein-Tuning suergt fir konsequent héichqualitativ Argumentatioun iwwer verschidden Domänen an Aufgabekomplexitéiten.

GRPO Politik Optimiséierung Konsequenz

🔧 Fäegkeeten Integratioun

Nativ Ënnerstëtzung fir personaliséiert Fäegkeeten erméiglecht ausbaubar AI Fäegkeeten. Erstellt, deelt an setzt spezialiséiert Workflows an, verbessert duerch transparent Argumentatioun.

Personaliséiert Fäegkeeten Ausbaubar Argumentatiouns-verbessert

Erweidert Shannon Pro mat personaliséierte Fäegkeeten

Shannon Pro 1.6 bitt nativ Fäegkeeten Integratioun mat transparenter Argumentatioun, wat Iech erlaabt fortgeschratt Fäegkeeten mat siichtbare Denkspuren ze kreéieren.

Fuerschungsanalyse Fäegkeeten

Erstellt Fäegkeeten fir akademesch Fuerschung, Literaturiwwerpréiwung an Hypothesengeneratioun mat transparenten Argumentatiounsspuren, déi den Analyseprozess weisen.

Komplex Probleemléisung

Baut Fäegkeeten déi méischrëtteg Problemer ugoen mat siichtbarer Gedankekette-Argumentatioun fir Debugging an Optimiséierungsaufgaben.

Strategesch Planung Fäegkeeten

Designt Fäegkeeten fir Geschäftsstrategie an Entscheedungsprozesser mat transparenter Argumentatioun, déi d'Akteuren iwwerpréiwen a verifizéiere kënnen.

Erzéiungsfäegkeeten

Erstellt Tuteur- an Erklärungsfäegkeeten déi Schrëtt-fir-Schrëtt Argumentatioun weisen, perfekt fir Erzéiungsapplikatiounen.

Héichleeschtungsinfrastruktur

Shannon Pro 1.6 mat voller BF16 Präzisioun erfuerdert héichleeschtungs GPU Infrastruktur fir optimal Leeschtung a maximal Fäegkeet.

NVIDIA B200

Nächst Generatioun Blackwell Architektur fir optimal BF16 Leeschtung

Eenzel Node Asaz
FP8 Präzisioun
Maximal Duerchsatz

NVIDIA H200

Verbessert Hopper mat erweidertem Gedächtnis fir de komplette Modell

Eenzel Node Asaz
FP8 Präzisioun
Héich Leeschtung

An der Cloud gehost

Voll geréiert BF16 Asaz mat Auto-Skaléierung

Direkten Zougang
Voll Präzisioun
API prett

Maximal Fäegkeet AI Funktiounen

Shannon Pro 1.6 liwwert Grenz-Fäegkeeten mat transparenter Argumentatioun fir déi usprochsvollst Entreprise- a Fuerschungsaarbechten.

Denkspuren

KIMI K2 transparent Gedankekette-Argumentatioun leet de Modell säin Entscheedungsprozess fräi.

Multimodal Visioun

Analyséiert Biller mat dem integréierten 2.5B Visiouns-Encoder an Argumentatiouns-verbesserte Beschreiwungen.

Méispraacheg Ënnerstëtzung

Nativ Ënnerstëtzung fir 12+ Sproochen mat konsequenter Argumentatiounsqualitéit iwwer all Sproochen.

🤖

Agentesch Fäegkeeten

Bescht-an-der-Klass agentesch Funktiounen mat Argumentatiouns-bewosst Funktiounsopruff an Outil-Benotzung.

Laange Kontext

256K Kontextfenster mat kohärenter Argumentatioun iwwer erweidert Dokumenter.

Nativ Fäegkeeten

Erstellt an setzt personaliséiert Fäegkeeten an, verbessert duerch transparent Argumentatiounsfäegkeeten.

Entworf fir Komplex Argumentatiounsaufgaben

Shannon Pro 1.6 zeechent sech aus bei Aufgaben déi déif Argumentatioun, méischrëtteg Probleemléisung an transparent Entscheedungsprozesser erfuerderen.

Wëssenschaftlech Fuerschung

Komplex Fuerschungsanalyse mat transparenten Argumentatiounsspuren

Komplex Probleemléisung

Méischrëtteg Argumentatioun fir Ingenieurs- an technesch Erausfuerderungen

Strategesch Analyse

Geschäftsstrategie mat auditéierbaren Entscheedungsprozesser

💻

Fortgeschratt Code Generatioun

Komplex Kodéierung mat siichtbarer Argumentatioun iwwer Architektur

Erzéiungsapplikatiounen

Schrëtt-fir-Schrëtt Erklärungen mat transparenter Argumentatioun

🏢

Entreprise Entscheedungsënnerstëtzung

Auditéierbar AI Empfehlungen fir kritesch Entscheedungen

Shannon Pro vs Shannon Lite

Wielt de richtege Shannon Modell fir Är Besoinen. Pro bitt maximal Fäegkeet mat transparenter Argumentatioun, wärend Lite en effizienten Asaz bitt.

Funktioun Shannon Pro 1.6 Shannon Lite 1.6
Basis Modell Mistral Large 3 Mistral Large 3
Total Parameter 675B 675B
Prezisioun Voll BF16 NVFP4
Post-Training KIMI K2 Thinking Trace (GRPO) Claude Opus 4.5
Begrënnung Gedankekette Standard
Fäegkeeten Ënnerstëtzung Nativ Nativ
Bescht fir Maximal Fäegkeet Effizient Asaz

Erfar Shannon Pro 1.6

AI mat maximaler Fäegkeet a voller BF16 Prezisioun an KIMI K2 transparenter Begrënnung. Kuckt wéi AI wierklech denkt.

All research links