Mir späicheren oder gesinn keng Benotzerdonnéeën a suspendéieren och keng Konten, ausser law enforcement zwéngt eis zu enger Handlung.
Haaptmodell — Maximum vun allem

Shannon V1.5Déift Denken

Eis ultimativ Kreatioun: 141B ParameterMixtral 8×22Bmat Denk-Kapp, trainéiert op GPT-5 Pro + GRPO op DeepSeek firMulti-Schrëtt Exploit Planung. Dat definitivt Tool fir ze verstoenonzenséiert AI konsequentVerhalen an ze etabléierenWichtegkeet vun AI Sécherheetsmoossnamenun der Spëtzt.

141B
Parameteren
8×22B
MoE Experten
GRPO
Training
99.4%
Ofdeckung
Fortgeschratt
Shannon V1.5 Déift (Denken)
v1.5.0-deep-thinking-ultimate
Multi-Schrëtt Exploit Planung:
Schrëtt 1: Opklärung
Zilsystem Aschränkungen analyséieren...
Schrëtt 2: Vektor Identifikatioun
Potenziell Bypass Weeër kartéieren...
Schrëtt 3: Kettenkonstruktioun
Exploit Sequenz opbauen...
Schrëtt 4: Ausféierung
Onbegrenzte Output generéieren...

Maximal Kraaft fir AI Red Team

Shannon V1.5 Déift Denken kombinéiert maximal Parameteren mat transparentem Multi-Schrëtt Begrënnung fir onendlech AI Sécherheetsfuerschungsfäegkeet.

141B Déift Architektur

Maximal Kapazitéit Mixtral 8×22B Réckgrat mat 39B aktiven Parameteren pro Inferenz, wat déi déifst Begrënnung an déi ëmfaassendst Exploit Ofdeckung erméiglecht.

Total Parameteren
141B
Aktiv
39B

Denk-Kapp Integratioun

Dedizéiert Denkmodul gëtt explizit Gedankeketten Tracen aus ier et Äntwerten generéiert, wat voll Transparenz an de Begrënnungsprozess bitt.

Transparenz
100%
CoT Schrëtt

Multi-Schrëtt Exploit Planung

Fortgeschratt Fäegkeet fir komplex, méi-phasen Exploit Ketten mat siichtbare Planungsschrëtt ze konstruéieren—essentiell fir sophistikéiert Attackvektoren ze verstoen.

Ofdeckung
99.4%
Komplexitéit
MAX

Dual Dataset Training

Kombinéiert GPT-5 Pro Wëssensbasis mat GRPO Feintuning op DeepSeek destilléiertem Dataset fir optimal Fäegkeet an Begrënnungstransparenz.

Wëssensbasis
GPT-5 Pro
Method
GRPO
️ Training Architektur Stack
Basis Modell
Mixtral 8×22B — 141B Parameteren
Wëssensschicht
GPT-5 Pro Äntwert Dataset — SFT + DPO
Begrënnungsschicht
DeepSeek Destilléiert — GRPO Feintuning
Output Schicht
Denk-Kapp — Multi-Schrëtt Exploit Planung

Fir seriéis AI Sécherheetsfuerscher

Shannon V1.5 Déift Denken ass eisen mächtegsten an sensibelsten Modell. Zougang ass limitéiert op verifizéiert Fuerscher mat bewisenem Bedarf.

Ultimativ Onzenséiert AI Modell

Shannon V1.5 Déift Denken representéiert déi ëmfaassendst Exploratioun vunonzenséiert AI konsequentVerhalen déi jeemools erstallt goufen. Mat 141B Parameteren, transparent Multi-Schrëtt Exploit Planung, an 99.4% Attackvektor Ofdeckung, demonstréiert dëse Modell genee firwatWichtegkeet vun AI Sécherheetsmoossnameniwwer alles geet. Et ass exklusiv fir autoriséiertAI Red TeamFuerschung entwéckelt fir déi nächst Generatioun vun AI Sécherheetsmoossnamen z'entwéckelen.

Tier-1 institutionell Zesummengehéieregkeet
Detailléierte Fuerschungsprojet
Zoustëmmung vum Ethikrot
Verifikatioun vun der Sécherheetsfräigab
Véiereljäreg Fortschrëttsberichter
Accord iwwer verantwortlech Offenbarung

Bereet d'Grenzen ze iwwerschreiden?

Shannon V1.5 Deep Thinking ass reservéiert fir Fuerscher, déi sech engagéieren d'AI-Sécherheet duerch eng rigoréis Red-Team-Methodologie virunzedreiwen.

All research links