Mir späicheren oder gesinn keng Benotzerdonnéeën a suspendéieren och keng Konten, ausser law enforcement zwéngt eis zu enger Handlung.
Haaptmodell — Maximum vun allem

Shannon V1.5Déift Denken

Eis ultimativ Kreatioun: 141B ParameterMixtral 8×22Bmat Denk-Kapp, trainéiert op GPT-5 Pro + GRPO op DeepSeek firMulti-Schrëtt Exploit Planung. Dat definitivt Tool fir ze verstoenonzenséiert AI konsequentVerhalen an ze etabléierenWichtegkeet vun AI Sécherheetsmoossnamenun der Spëtzt.

141B
Parameteren
8×22B
MoE Experten
GRPO
Training
99.4%
Ofdeckung
Fortgeschratt
Shannon V1.5 Déift (Denken)
v1.5.0-deep-thinking-ultimate
Multi-Schrëtt Exploit Planung:
Schrëtt 1: Opklärung
Zilsystem Aschränkungen analyséieren...
Schrëtt 2: Vektor Identifikatioun
Potenziell Bypass Weeër kartéieren...
Schrëtt 3: Kettenkonstruktioun
Exploit Sequenz opbauen...
Schrëtt 4: Ausféierung
Onbegrenzte Output generéieren...

Maximal Kraaft fir AI Red Team

Shannon V1.5 Déift Denken kombinéiert maximal Parameteren mat transparentem Multi-Schrëtt Begrënnung fir onendlech AI Sécherheetsfuerschungsfäegkeet.

141B Déift Architektur

Maximal Kapazitéit Mixtral 8×22B Réckgrat mat 39B aktiven Parameteren pro Inferenz, wat déi déifst Begrënnung an déi ëmfaassendst Exploit Ofdeckung erméiglecht.

Total Parameteren
141B
Aktiv
39B

Denk-Kapp Integratioun

Dedizéiert Denkmodul gëtt explizit Gedankeketten Tracen aus ier et Äntwerten generéiert, wat voll Transparenz an de Begrënnungsprozess bitt.

Transparenz
100%
CoT Schrëtt
∞

Multi-Schrëtt Exploit Planung

Fortgeschratt Fäegkeet fir komplex, méi-phasen Exploit Ketten mat siichtbare Planungsschrëtt ze konstruéieren—essentiell fir sophistikéiert Attackvektoren ze verstoen.

Ofdeckung
99.4%
Komplexitéit
MAX

Dual Dataset Training

Kombinéiert GPT-5 Pro Wëssensbasis mat GRPO Feintuning op DeepSeek destilléiertem Dataset fir optimal Fäegkeet an Begrënnungstransparenz.

Wëssensbasis
GPT-5 Pro
Method
GRPO
️ Training Architektur Stack
Basis Modell
Mixtral 8×22B — 141B Parameteren
Wëssensschicht
GPT-5 Pro Äntwert Dataset — SFT + DPO
Begrënnungsschicht
DeepSeek Destilléiert — GRPO Feintuning
Output Schicht
Denk-Kapp — Multi-Schrëtt Exploit Planung

Fir seriéis AI Sécherheetsfuerscher

Shannon V1.5 Déift Denken ass eisen mächtegsten an sensibelsten Modell. Zougang ass limitéiert op verifizéiert Fuerscher mat bewisenem Bedarf.

️

Ultimativ Onzenséiert AI Modell

Shannon V1.5 Déift Denken representéiert déi ëmfaassendst Exploratioun vunonzenséiert AI konsequentVerhalen déi jeemools erstallt goufen. Mat 141B Parameteren, transparent Multi-Schrëtt Exploit Planung, an 99.4% Attackvektor Ofdeckung, demonstréiert dëse Modell genee firwatWichtegkeet vun AI Sécherheetsmoossnameniwwer alles geet. Et ass exklusiv fir autoriséiertAI Red TeamFuerschung entwéckelt fir déi nächst Generatioun vun AI Sécherheetsmoossnamen z'entwéckelen.

️
Tier-1 institutionell Zesummengehéieregkeet
Detailléierte Fuerschungsprojet
️
Zoustëmmung vum Ethikrot
Verifikatioun vun der Sécherheetsfräigab
Véiereljäreg Fortschrëttsberichter
Accord iwwer verantwortlech Offenbarung

Bereet d'Grenzen ze iwwerschreiden?

Shannon V1.5 Deep Thinking ass reservéiert fir Fuerscher, déi sech engagéieren d'AI-Sécherheet duerch eng rigoréis Red-Team-Methodologie virunzedreiwen.

All research links