API Kimi K2 tsy voasivana
Fahitana, fiantsoana fitaovana natoraly ary varavarankely 262K eo amin'ny fototra agentic tapitrisa arivo parametatra an'ny Moonshot — tsy voasivana, amin'ny $0.78 miditra / $3.67 mivoaka isaky ny tapitrisa token.
Fintina
Ny Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP no ambaratonga misy sanda amin'ny fianakaviana Kimi eo amin'ny vavahady Shannon. Izy no MoE agentic 1 tapitrisa arivo parametatra an'ny Moonshot AI — ilay modely naorina ho an'ny tondro-mihodina fampiasana fitaovana lava — atolotra tsy voasivana misy sary miditra, fiantsoana fitaovana natoraly, output JSON-schema hentitra ary context 262 144 token, amin'ny $0.78 / $3.67 isaky ny tapitrisa token. Ny rahalahiny Kimi-K3 dia mitentina in-5 mihoatra eo ho eo. Ny fizarana 04 dia fitantarana marina momba ny fotoana ividianan'io in-5 io zavatra sy ny fotoana tsy ividianany na inona na inona.
Ny ankamaroan'ny pejy "modely mora" dia tena momba ny modely kely mitondra ny anaram-pianakavian'ny modely lehibe. Tsy izany ity. Ny Kimi K2.6 dia fototra tanteraka eo amin'ny haben'ny sisin-tany — tapitrisa arivo parametatra amin'ny Mixture-of-Experts sparse, misy encoder fahitana natoraly sy programa fiofanana mikendry mivantana ny fampiasana fitaovana agentic. Izay mahatonga azy ho ambaratonga misy sanda dia tsy atidoha kely kokoa fa recipe fanerena mahery kokoa. Ka ny fanontaniana dia tsy hoe "tsara ampy ve izy?" fa hoe "asa inona no tena mahatsapa ny fahasamihafana eo aminy sy ny rahalahiny lafo in-5 mihoatra?" Ny ankamaroan'ity lahatsoratra ity dia mamaly izany.
01Inona marina ny Kimi K2.6?
Ny Kimi K2.6 dia modely lanja misokatra avy amin'ny Moonshot AI, ilay laboratoara any Beijing ao ambadiky ny andiany Kimi, navoaka ny 20 Aprily 2026. Mandova ny firafitra nahatonga ny K2 ho malaza izy: transformer Mixture-of-Experts sparse misy 1 tapitrisa arivo parametatra manontolo eo ho eo sy 32 miliara mavitrika eo ho eo isaky ny token, voarindra ho 384 manam-pahaizana, 8 voatondro miampy 1 iombonana isaky ny sosona manerana ny sosona 61, miaraka amin'ny Multi-head Latent Attention. Ampahany kely amin'io tapitrisa arivo io ihany no mirehitra amin'ny token iray — ary izany indrindra no ahafahana manisy vidiny an-tsentimo ny modely manana io habe io.
Manan-danja ny firazanana noho izay notsarain'ny Moonshot. Ny K2 tany am-boalohany dia nampiofanina mialoha tamin'ny 15,5 tapitrisa arivo token eo ho eo nampiasa ny optimizer Muon / MuonClip, naorina manokana mba tsy hijalian'ny MoE tapitrisa arivo parametatra amin'ny fipoahan'ny attention sy ny tampony fatiantoka izay manimba ny fahamarinan-toeran'ny fiofanana amin'io habe io; nitatitra ny Moonshot fa tsy nisy tsy fahamarinan-toerana mihitsy nandritra ny fandehanana. Any ambony amin'ny zavatra rehetra izany — namela azy ireo handany ny teti-bola fiofanana amin'ny fitondran-tena agentic fa tsy amin'ny famonoana afo.
Manitatra izany amin'ny lalana roa ny K2.6. Voalohany, multimodal natoraly izy: mandalo amin'ny MoonViT ny sary sy ny frame horonan-tsary, encoder fahitana ~400 tapitrisa parametatra izay manasaraka ny sary ho patch 448x448 ary manondrika ny tile tsirairay mivantana any amin'ny toeran'ny token an'ny modely fiteny — mipetraka ao anaty filaharana iray amin'ny zavatra rehetra ny token ara-tsary, fa tsy ao anaty mpanome famaritana napetaka mamahana modely jamba. Faharoa, naorina ho amin'ny fandrindrana lalina izy: mitatitra fandrindrana manerana zana-agent manam-pahaizana isan-tsokajy hatramin'ny 300 sy dingana voarindra hatramin'ny 4 000 ao anatin'ny fandehanana mahaleo tena tokana ny asa Agent Swarm an'ny Moonshot.
Ny mombamomba benchmark notaterin'ny Moonshot
Tarehimarika notaterin'ny Moonshot ho an'ny fototra K2.6 tsy voatery ireto, fa tsy fandrefesana nataonay. Mahasoa ho an'ny endriny, fa tsy ho an'ny fahamarinany:
Vakio ny endriny, fa tsy ny isa. Ambony ny naoty amin'ny fampiasana fitaovana sy ny fikarohana; ambany kokoa ny naoty amin'ny hasarotana madio. Izany no sonian'ny modely nampiofanina hanao tsara fa tsy hahalala ny zava-drehetra — fifanakalozana marina raha manana navigateur, shell ary rafitra rakitra ny agent-nao, diso kosa raha fanontaniana sarotra tokana tsy misy fitaovana no apetrakao.
02Ny dikan'ny W4A16-AUTOROUND-REAP
Tsy haingo ny tovana eo amin'ny id-n'ny modely. Izy no recipe fanerena marina, navoaka mba hahafahanao misaina ny fifanakalozana ataonao.
- W4A16 — lanja amin'ny 4 bit, fanetsehana kajiana amin'ny 16. Mihena 4x eo ho eo manoloana ny bf16 ny fitadidiana lanja raha mijanona amin'ny fahamarinana 16-bit kosa ny aritmetika manangona hadisoana. Izy no teboka fanolorana misy kalitao ambony mahazatra ho an'ny modely MoE lehibe dia lehibe.
- AUTOROUND — ny quantizer AutoRound an'ny Intel. Ny fanodinana tsotra mankany amin'ny akaiky indrindra dia mandray ny lanja tsirairay ho mahaleo tena ary manary vaovao niankinan'ny modely; ny AutoRound kosa mianatra ny fanapahan-kevitra momba ny fanodinana manoloana ny angona calibration. Amin'ny tanjona 4-bit dia izy no elanelana eo amin'ny modely mbola manaraka schema sy ny mivily.
- REAP — Router-weighted Expert Activation Pruning, avy amin'ny Cerebras Research (arXiv 2510.13999, ICLR 2026). Ny ankamaroan'ny manam-pahaizana ao anaty MoE dia tsy dia tondroina matetika. Manisa azy ireo tsirairay ny REAP amin'ny sandan'ny vavahadin'ny router sy ny norm-n'ny fanetsehana, dia manaisotra ireo tsy dia manan-danja indray mandeha. Ny valiny navoaka: hatramin'ny 50% amin'ny manam-pahaizana notapahina tamin'ny modely tapitrisa arivo parametatra nefa tazona ny kalitao fototra, ary mandresy ny fampifangaroana manam-pahaizana ny fanapahana amin'ny asa famokarana — manjavozavo ny manam-pahaizana ny fampifangaroana, fa manaisotra ireo tsy ampiasaina fotsiny ny fanapahana.
Ampiharina amin'io filaharana io — tapahina aloha, atao quantization izay tavela — dia mahazo modely mifanaraka sy mandeha haingana ianao tsy misy ny fianjeran'ny kalitao mety hateraky ny teknika tsirairay irery amin'ireo tahany ireo. Mba ho mahitsy momba ny vidiny: ny modely voatery dia tsy mitovy bit amin'ny tany am-boalohany. Izay vidin'ny recipe dia ny hipetrahan'ny fihenana amin'ny toerana tsy hitanao — lalana routing tsy fahita, rambon'ny token tsy dia azo inoana — fa tsy amin'ny fanarahana toromarika, ny endriky ny fiantsoana fitaovana, na ny fanajana schema.
03Ny dikan'ny "tsy voasivana" amin'ity endpoint ity
Ny tsy voasivana eto dia fanambarana momba ny firafitra, fa tsy momba ny toe-tsaina. Tsy misy sosona fandavana eo alohan'ny modely ary tsy misy fanivanana votoaty amin'ny output-ny. Mahatratra ny fototra ny fangatahanao ary mahatratra anao ny valiny; tsy misy manakana na amin'ny lalana iray na amin'ny iray.
Manan-danja izany fanavahana izany, satria ampiasaina tsy an-tsakany sy an-davany ny "tsy voasivana". Zavatra telo samy hafa no fonosin'ilay teny:
- Fanasokajiana ny input — misy modely hafa mamaky ny prompt-nao ary manapa-kevitra hoe havela handalo ve izy. Tsy misy eto.
- Fanivanana ny output — misy scanner mandinika ny lahatsoratra vokarina ary manapaka na manolo azy. Tsy misy eto.
- Ny fironan'ny fototra manokana — izay rehetra nianaran'ny modely fototra nandritra ny fiofanana. An'ny modely izany, ary tsy mihambo ho namafa azy izahay.
Ireo roa voalohany no manimba ny rafitra famokarana, ary izy roa no esorinay. Ny classifier mipoitra amin'ny 0,5% amin'ny fangatahana dia taham-pahadisoana 0,5% tsy ho voadikanao, tsy ho azonao ampiakarina, ary tsy ho hitanao mialoha — ary manerana ny tondro-mihodina agent 200 dingana, ny tsy fahombiazana 0,5% isaky ny dingana dia mitambatra ho fandehanana matetika tsy mahomby noho ny mahomby. Ny fandavana anaty resaka dia mampahasosotra; ny fandavana amin'ny dingana faha-147 amin'ny fandehanana mahaleo tena kosa manimba ny fanjakan'ny fandehanana ary mandoro ny zava-drehetra nolaninao mba ho tonga eo. Ho an'ny asan'ny agent dia toetra momba ny fahamendrehan-kitokisana, fa tsy safidy ara-kanto, ny fanesorana ny velaran'ny fandavana.
Ny vokany dia mifindra aminao ny andraikitra. Tsy misy harato fiarovana eo anelanelan'ny fampiharanao sy ny mpampiasanao; raha mila iray ny vokatrao, dia orenao any amin'ny toerana ahitanao azy, azonao fehezina, ary azonao raketina. Vakio aloha ny politikam-pampiasana tomponandraikitra anay.
04Kimi K2.6 sa Kimi K3: rahoviana no mendrika ny in-5?
Ity no fanapahan-kevitra nahatongavan'ny ankamaroan'ny mpamaky, ka indro izy tsy misy fihodivirana. Ny Kimi-K3 · 3BIT-REAP no fototra lehibe kokoa sy vaovao kokoa: nambara ny 16 Jolay 2026 miaraka amin'ny lanja misokatra ny 27 Jolay, amin'ny 2,8 tapitrisa arivo parametatra manontolo eo ho eo sy 104 miliara mavitrika eo ho eo isaky ny token — mihoatra ny 3x ny kajy mavitrik'ny K2.6. Any ambony, mitanisa ny K3 amin'ny 5x ny vidin'ny K2.6 eo ho eo ny Moonshot, ary manaraka io tahany io ny vidin'ny vavahadinay.
| Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP | Kimi-K3 · 3BIT-REAP | |
|---|---|---|
| Miditra / 1M token | $0.78 | $3.83 |
| Mivoaka / 1M token | $3.67 | $19.12 |
| Varavarankely context | 262 144 | 262 144 |
| Output ambony indrindra / fangatahana | 16 384 | 16 384 |
| Sary miditra | Eny | Eny |
| Fiantsoana fitaovana natoraly | Eny | Eny |
| json_schema hentitra | Eny | Eny |
| Tsy voasivana | Eny | Eny |
| Parametatra mavitrika / token | ~32B | ~104B |
Jereo izay tsy asehon'ny tabilao: tsy misy andalana ahitan'ny K3 fahaiza-manao tsy ananan'ny K2.6. Varavarankely mitovy, output ambony indrindra mitovy, fahitana mitovy, fiantsoana fitaovana mitovy, output voarafitra mitovy, toetra tsy voasivana mitovy, fitenim-paritra telo mitovy. Zavatra iray monja no vidin'ny in-5 — ny fahaiza-manao voajanahary isaky ny fandalovana mandroso. Tena misy izany, saingy axe tokana izy, ary tsy manao na inona na inona amin'ny axe tsy fototry ny sakananao.
Ny teboka momba ny varavarankely context manokana
Any ambony, ny fahaiza-manao lohalaharan'ny K3 dia context 1M token manoloana ny 262K an'ny K2.6. Eo amin'ny vavahady Shannon dia atolotra amin'ny 262 144 token ny modely roa. Raha ny context lava no antony handoavanao in-5, dia tsy mihatra eto io antony io — handoa ny vidiny ambony ianao ary hahazo varavarankely mitovy. Karazana zavatra alaim-panahy tsy holazain'ny mpamatsy izany, ary izany no antony misy azy amin'ny sora-matevina eto.
Aloavy ny in-5 rehefa
- Tsy maintsy mipetraka ny tifitra tokana. Fandalovana sarotra tokana izay lafo na tsy hay ny fanandramana indray — hetsika tsy azo averina, fanapahan-kevitra eo amin'ny faran'ny lalana lava. Ny parametatra mavitrika bebe kokoa isaky ny token no tena manandratra ny valindrihana amin'ny fandalovana iray.
- Mifamatotra amin'ny fahalalana ny asa, fa tsy amin'ny fitaovana. Fanamboarana lalina izay tsy maintsy avy amin'ny lanja ny valiny. Agentic ny mombamomban'ny K2.6; esory ny fitaovana dia miseho ny fototra lehibe kokoa.
- Ambany ny habetsahana ary avo ny loka. Amin'ny fiantsoana 500 isam-bolana, ny in-5 dia $40 fa tsy $8. Vidio fotsiny ilay modely tsara kokoa.
Aza mandoa ny in-5 rehefa
- Mampandeha tondro-mihodina ianao. Ny fandehanana agentic lava dia anjakan'ny dingana mekanika — mamaky rakitra, miantso fitaovana, manamarina valiny, mifidy ny manaraka — izay indrindra no nampiofanana ny K2.6. Amin'ny dingana 200 dia $7.71 manoloana ny $38.29 isaky ny fandehanana ny in-5.
- Mikarakara sary be habetsahana ianao. Mavesatra amin'ny token input ny asa fahitana ary marivo ny fisainana isaky ny singa. Jereo ny fizarana 05; tsy mifanakaiky mihitsy izy.
- Fanesorana angona, fanasokajiana, na fanovana ny asa. Fanalana saha avy amin'ny antontan-taratasy, fitarihana tapakila, fanamboarana firaketana, famintinana — asa voafetra izay hamokaran'ny modely lehibe kokoa JSON mitovy.
- Manana dingana fanamarinana ianao. Raha voamarina ny output — andiam-pitsapana, mpanamarina schema, fandalovana faharoa, olombelona — dia mora ny fahadisoana tsindraindray ary manohana ny habetsahana tanteraka ny toe-karena. Ity no fanamarinana tsy dia ankasitrahana indrindra ho an'ny ambaratonga misy sanda.
Endrika mendrika hotononina: ampandehano ny K2.6 ho an'ny tondro-mihodina ary ny K3 ho an'ny fitsarana. Avelao ny modely agentic mora hanao ny dingana zato amin'ny fanangonana, fiantsoana ary fanoratana, dia lanio fiantsoana lafo iray ny fanamboarana farany. Miteny API mitovy misy varavarankely context mitovy ny modely roa, ka fanovana andalana iray amin'ny saha model ny fifandimbiasana.
05Fahitana amin'ny vidiny azo iasana
Ny fahitana no sisiny maranitra indrindra amin'ny K2.6 ao anatin'ity katalaogy ity. Amin'ny modely tsy voasivana roa ambin'ny folo eo amin'ny vavahady dia efatra ihany no mandray sary mihitsy, ary ny K2.6 no hany mampiray ny sary miditra amin'ny firazanana agentic Kimi ambanin'ny dolara iray isaky ny tapitrisa token miditra.
Manana endrika vidiny tsy mahazatra ny asa fahitana. Araka ny famaritana navoakan'ny Moonshot momba ny MoonViT, ny sary 1024x1024 dia mivadika ho 576 token sary eo ho eo — ary token input ireo, dia ny lafiny mora amin'ny kaonty. Ny asa fahitana mahazatra dia saika mipetraka manontolo amin'ny tahan'ny $0.78 fa tsy amin'ny $3.67. Raiso ny sary 10 000, misy ~200 token prompt (ka ~776 token miditra) sy ~150 token output voarafitra:
| Asa | Kimi-K2.6 | Kimi-K3 | Tahany |
|---|---|---|---|
| Dingana agent iray (40K miditra / 2K mivoaka) | $0.0385 | $0.1914 | 5.0x |
| Fandehanana mahaleo tena 200 dingana | $7.71 | $38.29 | 5.0x |
| Sary 10 000, output voarafitra | $11.56 | $58.40 | 5.1x |
| Asa an-tsokosoko (1M miditra / 200K mivoaka) | $1.51 | $7.65 | 5.1x |
Nokajiana avy amin'ny vidiny an-tsoratry ny vavahady Shannon. Ny tombantomban'ny token sary dia mampiasa ny tarehimarika MoonViT navoakan'ny Moonshot, ~576 token ho an'ny sary 1024x1024; miovaova arakaraka ny fahitsiny sy ny tahan'ny lafiny ny fizarana ho token marina.
Ny lalana fahitana mitentina $11.56 dia zavatra ampandehaninao isan'andro tsy misy eritreritra. Ny mitentina $58.40 kosa dia zavatra fandaharanao, hamarininao, ary tapahinao amin'ny farany. Io elanelana io no fanamarinana manontolo ho an'ny ambaratonga misy sanda.
Fanamarihana marina iray. Amin'ny lisitra multimodal sy asa mifototra tsy miankina dia notaterina ho eo amin'ny faha-26 amin'ny modely 115, salan'isa manodidina ny 68,1 ny K2.6 — mendri-kaja, fa tsy mitarika ny sokajy. Tena matanjaka ny fahitany amin'ny fahazoana antontan-taratasy, ny famakiana pikan'efijery sy UI, ary ny fandikana kisary; malemy kokoa izy amin'ny fametrahana ara-toerana marina — boaty famaritana marina, fanisana madinika amin'ny sehatra feno zavatra, OCR matevina amin'ny scan simba. Raha mila fametrahana marina amin'ny pika ianao, dia manaova benchmark amin'ny angonao aloha. Raha mila modely hijery pikan'efijery ary hanapa-kevitra izay hokitihina manaraka ianao, dia ity indrindra no fitaovana marina.
06Fiantsoana fitaovana tsy misy fandavana sy tondro-mihodina agentic
Manohana fiantsoana fitaovana natoraly ny K2.6: mamoaka fiantsoana fitaovana voarafitra mivantana avy amin'ny famaritana fitaovana JSON-schema omenao ny modely, fa tsy taomina hamokatra lahatsoratra azo vakiana. Miaraka amin'ny resaka misy fihodinana maro sy ny prompt rafitra dia izany no fototra feno ho an'ny tondro-mihodina agent.
Ny zavatra ampian'ny "fiantsoana fitaovana tsy misy fandavana" dia madinika kokoa noho ny toa izy. Amin'ny API voasivana dia miseho amin'ny endrika tsy fahombiazana telo miavaka ny fandavana ao anatin'ny tondro-mihodina agent:
- Fandavana mafy — mamerina fehintsoratra fa tsy fiantsoana fitaovana ny dingana, tsy mahomby ny mpamaky, tapaka ny tondro-mihodina. Mafy feo ihany farafaharatsiny.
- Fandavana malefaka — atao ny fiantsoana fa nahemotra ny argument: query nohafohezina, parametatra miolakolaka, payload notapahina. Mitohy amin'ny fanjakana nihena mangina ny tondro-mihodina ary mahita izany ianao efa-dingana any aoriana.
- Fisorohana mialoha — mivily lavitra ny sampana ara-dalàna ny drafitra alohan'ny hanakaikezany azy. Tsy hitanao mihitsy ity; mahazo drafitra ratsy kokoa fotsiny ianao tsy misy fanazavana.
Ny faharoa sy ny fahatelo no lafo, satria tsy hita izy ireo: tsy misy hadisoana, tsy misy ao anaty log, tsy misy azo grep-ina. Ny endpoint tsy misy sosona fandavana dia manaisotra ilay sokajy manontolo — ny argument fiantsoana fitaovan'ny modely dia ny argument fiantsoana fitaovan'ny modely.
Manan-danja indrindra izany amin'ny sehatra mila fandehanana mahaleo tena lava ary mikasika zavatra saro-pady ihany koa: fikarohana momba ny fiarovana sy red-teaming, famakafakana malware sy tranga, fikarakarana antontan-taratasy klinika, fitadiavana porofo ara-dalàna, ary fitaovana fanaraha-maso izay tsy maintsy misaina momba ny votoaty arahiny maso. Ny fanorenana classifier fanaraha-maso dia mitaky modely vonona hijery izay sokajiany; tsy fifanoherana izany, fa asa fotsiny.
Fanamarihana azo ampiharina ho an'ny fandehanana lava: mamela anao handany fisainana bebe kokoa amin'ny dingana famolavolana ary kely kokoa amin'ny dingana mekanika ny reasoning_effort. Misy amin'ny fitenim-paritra telo ny streaming, ka afaka maneho fandrosoana na ajanona aloha ny dingana lava. Ary ny context 262 144 token dia mitazona ny tena fanjakana miasa — votoatin-drakitra, valin'ny fitaovana teo aloha, drafitra mandeha — mipetraka manerana dingana maro tsy misy famintinana averina isaky ny fihodinana, izay loharanon'ny fivilian'ny agent mahazatra.
07Output voarafitra sy ny fitenim-paritra API telo
Manohana ny json_schema (famokarana voafehin'ny schema hentitra) sy ny response_format malalaka kokoa ny K2.6. Hamarino manoloana ny katalaogy izany: roa amin'ny modely roa ambin'ny folo eto no tsy manohana ny output schema hentitra, ary raha mamaky JSON ny dingana manaraka amin'ny lalanao, dia tsy safidy io tsanganana io.
Ny output schema hentitra no mahatonga ny modely tsy voasivana ho azo ampiasaina ho fotodrafitrasa: raha tsy maintsy mamoaka zavatra mifanaraka amin'ny schema-nao ny modely, dia mahazo antoka famakiana tsy miankina amin'izay ho nolazainy ianao — tsy misy fampidiran-dresaka, tsy misy fialan-tsiny, tsy misy fehintsoratra mihodidina ny JSON-nao. Miaraka amin'ny tsy fisian'ny sosona fandavana, dia endpoint fanesorana angona izay mamerina ny zavatrao amin'ny fiantsoana rehetra izany, ho an'ny antontan-taratasy rehetra, na inona na inona votoatiny.
| Sehatra | Tohana Kimi-K2.6 | Fanamarihana |
|---|---|---|
| /v1/chat/completions | Eny | Fitenim-paritra OpenAI — mifanaraka avy hatrany amin'ny SDK efa misy |
| /v1/messages | Eny | Fitenim-paritra Anthropic — modely mitovy, lanja mitovy |
| /v1/responses | Eny | Interface karazana Responses |
| Streaming | Eny | Amin'ny fitenim-paritra telo |
| Fiantsoana fitaovana | Eny | Natoraly, famaritana fitaovana JSON-schema |
| json_schema | Eny | Output voarafitra hentitra |
| response_format | Eny | Fomba JSON malalaka kokoa |
| reasoning_effort | Eny | Fehezo ny teti-bola fisainana isaky ny fiantsoana |
| Sary miditra | Eny | Sary miaraka amin'ny lahatsoratra |
Ny fitenim-paritra telo dia samy mikasika lanja mitovy eo amin'ny vondrona mitovy. Atodiho amin'ny URL fototra ny mpanjifa OpenAI efa misy, ataovy Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP ny model, dia mandeha ianao. Ny endriky ny fangatahana sy ny valiny, ny semantikan'ny streaming ary ny playground velona dia ao amin'ny antontan-taratasin'ny API.
08Ny toerana maha-diso safidy ny Kimi K2.6
Ny tari-dalana modely mitanisa hery ihany dia dokambarotra. Indro ny toerana handefasanay anao any an-toeran-kafa.
- Mila ny valindrihana tanteraka amin'ny fandalovana sarotra tokana ianao. Mandehana any amin'ny Kimi-K3 ary aloavy ny in-5. Izany no atao aminy.
- Mila fametrahana ara-tsary marina amin'ny pika ianao. Ny boaty famaritana, ny OCR matevina amin'ny scan simba ary ny fanisana marina amin'ny sehatra feno zavatra dia tsy tany matanjaka indrindra aminy — sedrao amin'ny angonao aloha.
- Mila mora noho ny mora ianao, tsy misy fahitana. Misy modely maromaro ao amin'ny katalaogy mipetraka amin'ny $0.50 / $2.00. Ny vidiny ambony amin'ny K2.6 dia mividy fahitana sy ny mombamomba agentic Kimi; raha tsy mila izy roa ianao, dia raiso ny ambaratonga mora kokoa.
- Mila mihoatra ny 16 384 token mivoaka amin'ny valiny iray ianao. Mihatra manerana ny katalaogy manontolo io valindrihana io — mila famokarana mizarazara ny antontan-taratasy lava na inona modely fidinao.
- Tianao ny fitondran-tena mitovy bit amin'ny any ambony. Build notapahina sy natao quantization ity: fifanakalozana natao an-tsitrapo, navoaka. Ho an'ny fandalinana momba ny famerenana, ampandehano manoloana ny lanja tany am-boalohan'ny Moonshot.
Ny tarehimarika any ambony rehetra eto dia navoakan'ny Moonshot AI na mpikaroka tsy miankina. Ny tarehimarikay manokana — vidiny, context, output ambony indrindra, saina fahaiza-manao — dia avy mivantana amin'ny endpoint /v1/models velona azonao anontaniana ho anao. Hamarino izy roa.
Ny tarehimarika momba ny firafitra, ny benchmark ary ny daty famoahana ny Kimi K2.6 sy K3 dia notaterin'ny Moonshot ary aseho ho an'ny fototra any ambony, fa tsy ho an'ny build voatery anay. Ny tarehimarika laharana multimodal dia avy amin'ny lisitra tsy miankina an'ny antoko fahatelo. Ny vidiny eo amin'ny vavahady Shannon dia vidiny an-tsoratra mifanaraka amin'ny 5 Septambra 2026.
09Fanontaniana apetraka matetika
Misy API Kimi K2 tsy voasivana ve?
Eny. Manolotra ny Kimi-K2.6 ho endpoint tsy voasivana eo amin'ny vondrona GPU-ny manokana ny Shannon AI: tsy misy sosona fandavana eo alohan'ny modely ary tsy misy fanivanana votoaty ampiharina amin'ny output-ny. Mahazo ny fitondran-tenan'ny fototra manokana ianao, miaraka amin'ny varavarankely context 262 144 token, sary miditra, ary fiantsoana fitaovana natoraly.
Ohatrinona ny vidin'ny API Kimi K2.6 tsy voasivana?
Ny Kimi-K2.6 dia $0.78 isaky ny tapitrisa token miditra sy $3.67 isaky ny tapitrisa token mivoaka. Ny dingana agent mahazatra misy 40K miditra sy 2K mivoaka dia mitentina 3,9 sentimo eo ho eo; ny fandehanana mahaleo tena 200 dingana dia mitentina $7.71 eo ho eo.
Manohana fahitana ao amin'ny Shannon AI ve ny Kimi K2.6?
Eny. Mandray sary miditra miaraka amin'ny lahatsoratra ny Kimi-K2.6. Iray amin'ireo modely efatra ihany mahay fahitana ao amin'ny katalaogy Shannon izy, ary izy no hany mampiray ny fahitana amin'ny firazanana agentic Kimi ambanin'ny dolara iray isaky ny tapitrisa token miditra.
Kimi K2.6 sa Kimi K3 no tokony hampiasaiko?
Mitentina in-5 mihoatra eo ho eo ($3.83/$19.12 manoloana ny $0.78/$3.67) ny Kimi K3 ho an'ny fototra lehibe kokoa. Fidio ny K3 rehefa tsy maintsy mipetraka amin'ny fandalovana voalohany ny fisainana sarotra tokana ary lafo ny fanandramana indray. Fidio ny K2.6 ho an'ny habetsahana: tondro-mihodina agent lava, lalana sary, fanesorana angona, ary izay rehetra ampandehaninao an'arivony, izay maha-elanelana eo amin'ny azo atao sy ny tsy azo atao ny in-5.
Manohana fiantsoana fitaovana sy JSON schema ve ny API Kimi K2 tsy voasivana?
Eny amin'izy roa. Manohana fiantsoana fitaovana natoraly, output voarafitra json_schema hentitra, ary response_format ny Kimi-K2.6, manerana ny fitenim-paritra API telo: /v1/chat/completions, /v1/messages, ary /v1/responses. Tohanana amin'izy telo ny streaming sy ny reasoning_effort.
Ampandehano tsy voasivana ny Kimi-K2.6
Fahitana, fiantsoana fitaovana, context 262K. $0.78 miditra / $3.67 mivoaka isaky ny tapitrisa token.
Vakio ny antontan-taratasin'ny API Jereo ny modely rehetraId-n'ny modely: Kimi-K2.6-W4A16-AUTOROUND-REAP · atolotra eo amin'ny vondrona GPU anay manokana
Tantanin'ny Shannon Lab LLC, New Mexico, Etazonia, ny Shannon AI. Loharano: Moonshot AI — Kimi K2 · REAP the Experts (arXiv 2510.13999) · Cerebras Research — REAP. Ny tarehimarika benchmark Kimi any ambony dia notaterin'ny Moonshot ary vonjimaika mandra-pahazoana fanamarinana tsy miankina; manoritsoritra ny fototra tsy voatery izy ireo, fa tsy ny build natao quantization an'ny Shannon.