Shannon 3.1
Ilay fihodinan'ny fisainana ihany, nafindra ho amin'ny vondrona GPU anay manokana: 32% hendry kokoa, 10-15x haingana kokoa, ary varavarankelin'ny context 196,608 token.
Fintina
Ny Shannon 3.1 dia mitazona izay rehetra nahatsara ny Shannon 3 — ny fihodinan'ny fisainana miverimberina, tsy misy sosona fandavana, tsy misy fanivanana output — ary manova ny toerana sy ny fomba fandehanany. Ny modely izao dia mandeha amin'ny vondrona GPU anay manokana fa tsy amin'ny mpampiantrano inference avy any ivelany. Ny fanombanan'ny Shannon Lab dia mandrefy fanatsarana 32% amin'ny faharanitan-tsaina sy valiny 10-15x haingana kokoa raha oharina amin'ny Shannon 3.0. Miakatra avy amin'ny 32,768 ho 196,608 token ny varavarankelin'ny context. Nesorina ilay sosona mpandrindra hafainganana izay nanalefaka an-kitsirano ny output an'ny 3.0: mandeha amin'ny hafainganan'ny motera feno ny streaming an'ny 3.1. shannon-3.1 sy shannon-3.1-pro no id-n'ny modely, azo anaty chat sy amin'ny fitenim-paritra API telo.
Ny ankamaroan'ny famoahana modely dia mangataka anao hino fitakiana fahaiza-manao ary hiandry latabatra benchmark hanapaka ny ady hevitra. Mora kokoa ny manamarina ity iray ity: sokafy tabilao roa, ataovy anatin'ny shannon-3 sy ny shannon-3.1 ny prompt mitovy, dia jereo. Tsy manify ny fahasamihafana amin'ny hafainganan'ny fahatongavan'ny valiny, ary tsy fika fampisehoana izany. Notereno an-kitsirano ny Shannon 3.0. Tsy notereno kosa ny Shannon 3.1.
01Inona marina no niova tao amin'ny Shannon 3.1
Ny Shannon 3.0 no nampiditra ilay zavatra mamaritra ity fianakaviana ity: ny fihodinan'ny fisainana miverimberina. Tsy mamaly araka ny eritreriny voalohany ny modely. Misaina izy, manoratra volavola, mandinika ny volavolany manoloana ny fanontaniana, dia manatsara azy. Ny Lite dia mandeha fandalovana iray amin'io fihodinana io; ny Pro kosa mandeha ny fihodinana feno, anisan'izany ny dingana fanangonam-pahalalana alohan'ny fanaovana volavola. Voalaza amin'ny an-tsipiriany ao amin'ny lahatsoratra fikarohana Shannon 3 io famolavolana io, ary tsy nisy niova tamin'ny 3.1 ny amin'izany.
Izay niova dia ny milina ao ambany. Notolorana tamin'ny alalan'ny mpampiantrano inference avy any ivelany ny Shannon 3.0 — fomba mety hanombohana modely, saingy fomba mametra hampandehanana azy. Mandova ny fandrindran'olon-kafa ianao, ny filaharan'olon-kafa, ny valindrihan'ny context an'olon-kafa, ary ny hevitr'olon-kafa momba ny isan'ny token isan-tsegondra azonao hananana. Ny Shannon 3.1 dia mandeha amin'ny vondrona GPU anay manokana, amin'ny stack fanompoana rindrantsika, ary avy amin'io fanapahan-kevitra tokana io no ipoiran'ny isa lehibe rehetra ao amin'ity lahatsoratra ity.
| Shannon 3.0 | Shannon 3.1 | |
|---|---|---|
| Toerana andehanany | Mpampiantrano ivelany | Vondrona GPU anay manokana |
| Varavarankelin'ny context | 32,768 | 196,608 |
| Streaming ny output | Voarindra / voafetra | Hafainganan'ny motera feno |
| Lanja | Default ny mpampiantrano | NVFP4 4-bit |
| Decoding | Mahazatra | Speculative |
| Fihodinan'ny fisainana | Misaina → volavola → mandinika → manatsara | Tsy niova |
| Sosona fandavana | Tsy misy | Tsy misy |
| Id-n'ny modely | shannon-3, shannon-3-pro | shannon-3.1, shannon-3.1-pro |
02Nahoana no toa 10-15x haingana kokoa ny Shannon 3.1
Ny isan'ny hafainganam-pandeha no anontanian'ny olona voalohany, ka mendrika ny ho voafaritra tsara ny fiaviany. Misy anjara roa mahaleo tena, ary ny lehibe kokoa amin'izy ireo no tsy dia mamirapiratra.
Nesorinay ny vavahady hafainganana
Nandalo sosona mpandrindra hafainganana ny output an'ny Shannon 3.0. Nivoaka ny motera ny token, notanana, dia navotsotra tamin'ny fifandraisanao araka ny fandaharam-potoana iray. Tsy lozam-pandeha na bug izany. Rehefa mpampiantrano inference iombonana no sakana, ny fandrindrana ny output dia manalefaka ny enta-mavesatra, misakana ny famokarana lava tsy hibodo seza, ary mahatonga ny stream ho tonga amin'ny gadona azo vinaniana sy azo vakiana fa tsy an-tsokosoko. Safidy injeniera azo arovana izany, ary nandany fotoana tena izy ho an'ny mpampiasa rehetra isaky ny valiny tsirairay.
Ny Shannon 3.1 dia tsy manana vavahady hafainganana na fandrindrana fampisehoana. Soratana ao amin'ny stream-nao ny token araka ny famokaran'ny motera azy. Raha mamokatra haingana ny motera, hitanao mamokatra haingana izy. Tsy misy buffer manalefaka eo anelanelan'ny modely sy ny terminal-nao, ny varavarankelin'ny chat-nao, na ny mpamaky SSE-nao. Ho an'ny valiny lava — famakafakana 2,000 token, rakitra kaody voaforona — ity irery ihany no mahazo ny ampahany betsaka amin'ny fanatsarana ho tsapanao.
Vokany tsy afenina: an-tsokosoko ny stream izao. Ny speculative decoding (etsy ambany) dia mandefa token ekena an-dàlana fohy, ka mety ho tonga amin'ny sombiny hita maso ny lahatsoratra fa tsy amin'ny gadona teny iray isaky ny mizara. Raha nanorina UI manodidina ny gadona malefaky ny 3.0 ianao, mbola handeha izany — tsy voakitika ny filaharana sy ny votoaty token — saingy mety hitiavanao hampiverina ny fanalefahana avy amin'ny mpanjifa raha tianao kokoa ny endrika milina fanoratana. Mihevitra izahay fa aleon'ny ankamaroan'ny olona miverina ny segondra.
Nihahaingana ny motera ny tenany
Tsy manampy ny fanesorana ny vavahady raha tsy haingana izay ao ambadiky ny vavahady. Ny anjara faharoa dia ny stack fanompoana voalaza ao amin'ny fizarana 03: lanja NVFP4 4-bit sy speculative decoding amin'ny accelerator FP4-native amin'izao taranaka izao ao amin'ny vondronay manokana. Miaraka izy roa ireo dia manainga ny valindrihana asehon'ny fanesorana ny vavahady.
Fahatarana mifanandrify amin'ny valiny manontolo, fanombanana anatiny an'ny Shannon Lab, Septambra 2026. Ny elanelana dia mampiseho ny halavan'ny prompt sy ny ambaratonga: ny prompt fohy amin'ny Lite dia manakaiky ny farany ambany, ny famokarana lava amin'ny Pro kosa manakaiky ny farany ambony.
03Inona marina no ataon'ny speculative decoding
Lasa teny fivarotana ny hoe “speculative decoding inference”, ka indro ny fomba fiasany, tsotra izao.
Amin'ny ankapobeny, token iray isaky ny fandalovana mandroso no vokarin'ny modely fiteny. Io fandalovana io dia tsy fehezin'ny kajy fa ny sakan'ny fifamoivoizan'ny fitadidiana — tsy maintsy vakiana ny lanja vao afaka mikajy na inona na inona, ary lava lavitra noho ny kajy ny famakiana azy. Ny ankamaroan'ny fotoanan'ny GPU dia lany miandry ny fitadidiana raha mipetra-potsiny ny sampana mpikajy azy. Ny famokarana token 500 dia midika fandoavana io fahatarana io in-500, tsirairay.
Ny speculative decoding dia manafika ny ampahany tsirairay. Misy modely volavola kely sy mora manolotra andiana fohy amin'ny token manaraka mety hitranga — efatra na valo, ohatra. Avy eo ny modely lehibe dia manombana io andiana manontolo io amin'ny fandalovana mandroso voabatch tokana, izay mandany fotoana kely fanampiny noho ny fanombanana token iray, satria ny ampahany lafo (ny famakiana ny lanja) dia mitranga indray mandeha na ahoana na ahoana. Ny token natolotra rehetra eken'ny modely lehibe dia raisina sy alefa avy hatrany. Amin'ny tsy fitovian-kevitra voalohany, tapahina ny andiana ary miverina ny decoding mahazatra manomboka eo.
Ny toetra manan-danja
Ny speculative decoding dia miaro ny output. Namboarina ny dingam-panamarinana mba hizarazaran'ny filaharana ekena mitovy tanteraka amin'izay ho nataon'ny sampling an'ny modely lehibe ihany. Tsy azonao ny valin'ny modely volavola, ary tsy azonao ny fanakaikezana ny valin'ny modely lehibe. Ny output an'ny modely lehibe no azonao, tratra amin'ny dingana mifanesy vitsy kokoa. Ny modely volavola dia tsy afaka misy fiantraikany afa-tsy amin'ny hafainganam-pandeha, tsy amin'ny votoaty mihitsy.
Ny tahan'ny fandraisana no manao ny asa. Amin'ny lahatsoratra azo vinaniana — teny fanao, firafitry ny kaody, ny fatorana mampifandray hevitra — dia mahay mihevitra ny modely volavola ary andiana lava no tafapetraka indray mandeha. Amin'ny token tena sarotra kosa, milatsaka ny fandraisana ary miverina moramora amin'ny decoding token tsirairay mahazatra ny rafitra. Io tsy fitoviana io no tadiavinao: manafaingana ny ampahany mora izy ary tsy mikitika ny sarotra.
Nahoana no anisan'ny fehintsoratra iray ihany ny lanja 4-bit
Satria ny sakan'ny fifamoivoizan'ny fitadidiana no sakana, ny fampihenana ny lanja dia lelam-pandehanana mivantana, fa tsy fampihenana toerana fitehirizana fotsiny. Ny NVFP4 dia endrika floating-point 4-bit misy fandanjana madinika isaky ny bloc, izay mampahay azy mitazona ny fahamarinana amin'ny toerana namoizan'ny tetika quantization integer 4-bit taloha azy. Ny fahazoana ampahefatry ny byte hovakiana isaky ny fandalovana mandroso dia midika fotoana kely mifandanja kokoa ny fiandrasana ny fitadidiana, sady mamela toerana bebe kokoa ho an'ny KV cache context lava izay takin'ny varavarankely 196K.
Miara-mitombo fa tsy mifanampy fotsiny izy roa: byte vitsy kokoa isaky ny fandalovana, ary fandalovana vitsy kokoa isaky ny token alefa. Izany no mahatonga ny streaming tsy voafetra, amin'ny hafainganam-pandeha feno, ho azo tolorana am-bidiny mety fa tsy vidiny tsy maintsy averinay alaina amin'ny fandrindrana — izay indrindra no nataon'ny sosona mpandrindra tamin'ny 3.0.
04196,608 token: inona no vohan'ny varavarankely 6x
Nanana varavarankely 32,768 token ny Shannon 3.0: fotoam-piasana, fa tsy antontan-taratasy. Manodidina ny pejy 70-80 lahatsoratra, atsoahana izay lanin'ny fihodinan'ny fisainana ho an'ny fisainany manokana, atsoahana ny prompt-nao ho an'ny rafitra, atsoahana ny resaka hatreto. Nifanehatra tamin'io rindrina io tsy an-kijanona ny asa tena izy, ary ny lalan-kafa — fizarazarana, famintinana, fitadiavana amin'ny fitaovanao — dia samy manimba izay tianao harovana. Sokajin'olana hafa mihitsy ny 196,608 token.
Raha ny marina, mitentina pejy 400-500 lahatsoratra anglisy izany, na codebase antonony miaraka amin'ny test sy ny README-ny, na naoty fivoriana herintaona amin'ny tetikasa iray, na antontan-tsonia fifanarahana feno miaraka amin'ny tovana rehetra — voatazona anatin'ny resaka iray, azo anontaniana amin'ny fanontaniana iray, tsy misy sosona fizarazarana eo anelanelanao sy ny fitaovana.
- Fanontaniana mahakasika ny repository manontolo. Ampidiro ny kaody dia anontanio hoe nahoana no tonga hatrany amin'ny famokarana ny bug, fa tsy mametaka ny rakitra telo efa nampiahiahy anao. Hain'ny modely ny mahita ilay rakitra tsy notsaroanao nampidirina.
- Famakafakana antontan-taratasy lava tsy misy fitadiavana. Ny fitadiavana dia sivana mialoha very zavatra izay manapa-kevitra hoe inona no azon'ny modely jerena. Amin'ny 196K dia matetika azonao dinganina izany ka avelanao hamaky ny zava-drehetra ny modely, izay manaisotra sokajim-pahadisoana iray manontolo: ny tsy nakana mihitsy ilay andalana marina.
- Resaka mijanona ho mirindra. Tsy manary mangina intsony ny fiandohany ny fotoam-piasana lava. Ny fameperana napetrakao tamin'ny hafatra fahatelo dia mbola mihatra amin'ny hafatra faha-valopolo.
- Toerana ho an'ny fihodinan'ny fisainana. Mandany context ny fisainana, fanaovana volavola sy fandinihan'ny fihodinana. Tamin'ny 3.0 dia nifaninana tamin'ny fitaovanao ho amin'ny tetibola tery ireo dingana ireo. Amin'ny 3.1 dia milatsaka tsara izy ireo, ka izany no anisan'ny antony niarahan'ny fitomboan'ny kalitao sy ny fitomboan'ny varavarankely tonga.
- Fampidirana mifangaro lehibe. Sary, lahatsoratra nalaina tamin'ny antontan-taratasy ary kaody amin'ny fihodinana iray, tsy mila misafidy izay azonao ampidirina.
Fanamarihana tsy afenina iray mihatra amin'ny modely context lava rehetra, ny anay koa: fahafahana ny varavarankely lehibe, fa tsy antoka ny fitovian'ny fifantohana manerana azy. Mbola manampy ny firafitra. Ny fametrahana ny fanontaniana akaikin'ny farany, ny fanomezana anarana ny antontan-taratasinao, ary ny filazana amin'ny modely izay tadiaviny dia samy manatsara azo refesina ny vokatra amin'ny 150K token amin'ny fomba tsy hitranga akory amin'ny 5K.
05Lite sy Pro: shannon-3.1 sy shannon-3.1-pro
Ny ambaratonga roa dia miavaka amin'ny hoe ampahafirin'ny fihodinan'ny fisainana no ampandehaniny, ary io ihany no fahasamihafana manan-danja amin'ny fisafidianana eo amin'izy roa.
| shannon-3.1 (Lite) | shannon-3.1-pro (Pro) | |
|---|---|---|
| Fisainana | Fandalovana tokana | Fihodinana feno + fanangonam-pahalalana |
| Fandinihan-tena | Tsia | Eny |
| Varavarankelin'ny context | 196,608 | 196,608 |
| Streaming | Hafainganana feno, tsy voafetra | Hafainganana feno, tsy voafetra |
| Sary & antontan-taratasy | Eny | Eny |
| Fitaovana famoronana sary | Eny | Eny |
| Tsara indrindra ho an'ny | Asa maro an'isa | Fanontaniana sarotra, tsy ampy ny volavola voalohany |
Ampiasao ny Lite ho safidy mahazatra. Ny fandalovana iray amin'ny modely fisainana tsara dia mandray ny ankamaroan'ny fangatahana tena izy, ary amin'ny 3.1 dia haingana ampy izy ka tsy tsapanao intsony ny fiandrasana ny fihodinana. Rasio ny Pro rehefa fanontaniana izay matetika diso am-pampianarana ny valiny voalohany: fifanakalozana ara-rafitra, famakafakana manohitra, izay rehetra tianao handrian'ny mpiara-miasa mahay tolo-tsaina. Tsy haingo ny dingam-pandinihan-tena an'ny Pro — ny modely mahita ny fahadisoany manokana izany alohan'ny hilanao azy.
06Ny fitomboan'ny faharanitan-tsaina 32%, sy ny fomba famakiana azy
Ny fanombanana nataon'ny Shannon Lab dia mametraka ny Shannon 3.1 amin'ny fanatsarana 32% amin'ny faharanitan-tsaina noho ny Shannon 3.0. Tianay ho mazava izay dikan'izany sy izay tsy dikan'izany.
Isa avy aminay izany, avy amin'ny fitaovam-panombanana anatinay, norefesina tamin'ny asa heverinay ho maneho izay tena entin'ny olona amin'ireo modely ireo. Tsy benchmark avy amin'ny antoko fahatelo izany, ary tsy manangana latabatra laharana manodidina isa anatiny tokana izahay na mamoaka fizarana isaky ny benchmark — ny fizarana toy izany dia midika fampitahana ivelany izay tsy ananan'ny fitaovana anatiny.
Izay holazainay kosa dia ny fiavian'ny fitomboana, satria tsy miafina io ampahany io. Ny varavarankelin'ny context lehibe kokoa dia midika fitaovana kely kokoa no tsy maintsy ariana alohan'ny hisainan'ny modely azy, ary ny ankamaroan'ny toa tsy fahaizana amin'ny fotoam-piasana lava dia tsy inona fa hadinony. Ny stack fanompoana fehezinay dia midika fa mandeha amin'ny fandrindrana nokasainay ny modely fa tsy amin'ny default an'ny mpampiantrano. Ary ny fihodinan'ny fisainana — tsy niova ny famolavolana azy — dia manana toerana hidehanana ao anatin'ny varavarankely izao, fa tsy voatery hifanety amin'ny valindrihana 32K niarahany tamin'ny fampidiranao.
Ny benchmark mahasoa indrindra ho anao dia ny anao. Alaivo prompt iray avy amin'ny asanao tena izy — tsy ankamantatra, fa tena izy — dia ampandehano amin'ny shannon-3 ary avy eo amin'ny shannon-3.1. Ampitahao ny valiny, ary fantaro ny fotoana lany. Ny isanay dia mamaritra salan'isa manerana fitaovana iray; ny prompt-nao no tsy maintsy mihatsara.
07Sary, antontan-taratasy, ary famoronana sary
Ny Shannon 3.1 dia mamaky sary sy antontan-taratasy. Ny pikantsary, ny sary an-tsoratra, ny sary nalaina, ny pejy voakitika, ny PDF sy ny antontan-taratasy soratra dia afaka miditra anatin'ny resaka ary heverina miaraka amin'ny zava-drehetra. Miaraka amin'ny varavarankely 196K, izany no mahatonga ny fizotran'ny asa manontolo antontan-taratasy ho azo atao: tatitra lava sy ny sarin'ny tabilaony amin'ny fihodinana iray, tsy mila manapa-kevitra mialoha izay pejy azon'ny modely jerena.
Azo ao anaty chat ho fitaovana ny famoronana sy ny fanovana sary. Angataho sary dia hiantso ny fitaovana an-toerana ny modely, anatin'io resaka io ihany, miaraka amin'ny context an'izay rehetra noresahina hatreto. Mitovy fomba ny fanovana — omeo sary izy, dia lazao ny fanovana. Tsy misy fomba hafa hifindrana ary tsy misy interface hafa ianarana.
08Fiantsoana ny Shannon 3.1 avy amin'ny API
Azo amin'ny fitenim-paritra API telo ny Shannon 3.1, miaraka amin'ny streaming amin'ny tsirairay. Modely mitovy, endrika fangatahana telo — safidio izay mifanaraka amin'ny SDK efa anananao.
| Endpoint | Endrika | Streaming |
|---|---|---|
| /v1/chat/completions | Mifanaraka amin'ny OpenAI | Eny |
| /v1/messages | Mifanaraka amin'ny Anthropic | Eny |
| /v1/responses | Responses | Eny |
{
"model": "shannon-3.1",
"stream": true,
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Summarize this contract set and flag anything unusual." }
]
}Soloy "shannon-3.1-pro" ny "shannon-3.1" raha hampandeha ny fihodinan'ny fisainana feno. Raha efa miantso shannon-3 ianao, ny id-n'ny modely ihany no fifindrana: tsy niova ny endriky ny fangatahana sy ny valiny, ary mbola mandeha ny mpanjifa streaming efa misy. Ny fahasamihafan'ny fihetsika tokana andrasana dia ilay stream an-tsokosoko kokoa voalaza ao amin'ny fizarana 02 — token mitovy, filaharana mitovy, tonga aloha kokoa sy amin'ny sombiny tsy dia mitovy.
Ny fanoroana feno momba ny parametatra, ny fanamarinana, ny hevitry ny hadisoana ary ny playground azo iarahana miasa dia ao amin'ny antontan-taratasy API. Ny karatry ny modely hafa sy ny lahatsoratra ara-teknika dia ao amin'ny fikarohana Shannon.
09Mbola tsy voasivana, ary tsy niova amin'izany
Ny Shannon 3.1 dia tsy manana sosona fandavana sy tsy misy fanivanana votoaty amin'ny output. Mitovy amin'ny sisa amin'ny andalana Shannon io toerana io ary tsy niova tamin'ny fifindrana ho amin'ny vondronay manokana — raha misy dia mora kokoa ny miantoka azy rehefa fehezinay ny stack fanompoana, satria tsy misy mpampiantrano mpanelanelana manana politika manokana mipetraka eo anelanelan'ny modely sy ianao.
Mendrika holazaina mazava satria izany no zavatra hieritreretana momba ny famoahana nanova ny lalan'ny output manontolo: ny fanesorana ny sosona mpandrindra dia tsy midika fampidirana sosona fanaraha-maso ho solony. Tsy misy manadihady, manoratra indray, na manakana ny stream. Izay vokarin'ny modely no tonga. Ny Shannon 3.1, araka ny fahalalanay, no modely AI tsy voasivana haingana indrindra misy manana varavarankelin'ny context toy izao — ary mifandray ireo toetra roa ireo, satria samy avy amin'ny fampandehanana ny fotodrafitrasanay manokana fa tsy fanofana fahafaha-mikajy voadidin'ny fanarahan-dalàna.
Tsy mitovy amin'ny tsy misy tompon'andraikitra ny hoe tsy voasivana. Fehezin'ny Politikam-pampiasana Tomponandraikitra anay ny fampiasana, ary ny adidy mifanaraka amin'ny modely miatrika lohahevitra sarotra dia ny hiatrehanao azy am-pahamendrehana.
10Ataovy ny fampitahana ny tenanao
Azo hamarinina anatin'ny roa minitra eo ho eo ny fitakiana rehetra eto, ary aleonay hanamarina ianao toy izay hino anay.
- Misafidiana prompt avy amin'ny asa tena ataonao. Tsara kokoa raha lava — mampiasa ny varavarankely sy ny streaming izany.
- Ampandehano amin'ny
shannon-3. Marihao ny fotoana mandra-pahatongan'ny token voalohany, sy ny fotoana mandra-pahavitan'ny valiny. - Ampandehano amin'ny
shannon-3.1io prompt mitovy io. Marihao ireo isa roa ireo ihany. - Avy eo vakio ny valiny roa, tsy jerena ny famantaranandro, dia tapaho hoe iza no ho nirianao.
Ho avy hatrany sy miharihary ny fahasamihafan'ny hafainganam-pandeha. Ny fahasamihafan'ny kalitao no mendrika ijanonana — miseho mazava indrindra amin'ny fampidirana lava izy, izay niasan'ny 3.0 mangina tamin'ny fitaovanao kely kokoa noho ny noheverinao.
11Fanontaniana apetraka matetika
Inona no atao hoe Shannon 3.1?
Ny Shannon 3.1 no famoahana ankehitriny amin'ny fianakaviana Shannon 3. Mitazona ilay fihodinan'ny fisainana miverimberina — misaina, manoratra volavola, mandinika ny tenany, manatsara — izy, saingy mandeha mivantana amin'ny vondrona GPU anay manokana fa tsy amin'ny mpampiantrano inference avy any ivelany. Ny fanombanana nataon'ny Shannon Lab dia mandrefy fanatsarana 32% amin'ny faharanitan-tsaina ary valiny 10-15x haingana kokoa raha ampitahaina amin'ny Shannon 3.0, sady nakarina avy amin'ny 32,768 ho 196,608 token ny varavarankelin'ny context.
Haingana firy kokoa noho ny Shannon 3.0 ny Shannon 3.1?
Eo anelanelan'ny 10x sy 15x haingana kokoa amin'ny valiny manontolo, araka ny fanombanana nataon'ny Shannon Lab. Zavatra roa no antony. Nandalo sosona mpandrindra hafainganana izay nametra an-kitsirano ny stream ny output an'ny Shannon 3.0; tsy manana vavahady hafainganana na fandrindrana fampisehoana kosa ny Shannon 3.1, ka tonga aminao haingana araka ny famokaran'ny motera azy ireo ny token. Haingana kokoa koa ny motera ny tenany: lanja NVFP4 4-bit miampy speculative decoding amin'ny vondrona GPU anay manokana.
Lehibe hatraiza ny varavarankelin'ny context an'ny Shannon 3.1?
196,608 token, fitomboana 6x noho ny 32,768 token azo tamin'ny Shannon 3.0. Mitovy amin'ny pejy 400-500 lahatsoratra izany, na codebase antonony, voatazona anatin'ny resaka tokana, tsy misy fizarazarana na fitadiavana.
Inona no ataon'ny speculative decoding ary nahoana no zava-dehibe eto izany?
Misy modely volavola kely sy haingana manolotra andiana token manaraka mety hitranga, dia manamarina izany amin'ny fandalovana voabatch tokana ny modely lehibe. Alefa avy hatrany ny token ekena; miverina amin'ny decoding mahazatra kosa izay lavina. Ny output dia izay ho namoahan'ny modely lehibe irery ihany, saingy token maromaro no afaka tafapetraka isaky ny dingam-panamarinana fa tsy iray. Izany no mahatonga ny streaming amin'ny hafainganam-pandeha feno ho azo atao fa tsy olana amin'ny vidiny.
Tsy voasivana ve ny Shannon 3.1?
Eny. Tsy manana sosona fandavana ny Shannon 3.1 ary tsy misy fanivanana votoaty ampiharina amin'ny output-ny, tahaka ny sisa amin'ny andalana Shannon. Ny fanesorana ny sosona mpandrindra hafainganana dia tsy nampiditra sosona fanaraha-maso ho solony — ny stream raisinao dia ny output an'ny modely.
Inona avy ny id-n'ny modely ary aiza no ahafahako mampiasa ny Shannon 3.1?
shannon-3.1 no ambaratonga Lite ary shannon-3.1-pro no ambaratonga Pro. Samy misy anatin'ny chat sy amin'ny fitenim-paritra API telo: /v1/chat/completions (endrika OpenAI), /v1/messages (endrika Anthropic), ary /v1/responses. Mandeha amin'izy telo ny streaming.
Inona no fahasamihafan'ny shannon-3.1 sy ny shannon-3.1-pro?
Ny Lite dia mandeha fandalovana tokana amin'ny fihodinan'ny fisainana: misaina izy, avy eo mamaly. Ny Pro dia mandeha ny fihodinana feno — misaina, manoratra volavola, mandinika ny tenany, manatsara — miaraka amin'ny dingana fanangonam-pahalalana alohan'ny fanaovana volavola. Ny Lite no safidy mahazatra mety amin'ny ankamaroan'ny asa; ny Pro kosa ho an'ny fanontaniana izay matetika tsy ny valiny voalohany no tsara indrindra.
Andramo ny Shannon 3.1
Fihodinan'ny fisainana mitovy. Varavarankely enina heny. Tsy misy vavahady hafainganana.
Manomboha Miresaka Vakio ny Antontan-taratasy APIshannon-3.1 · shannon-3.1-pro · streaming amin'ny fitenim-paritra telo
Ny isan'ny fahombiazana sy ny faharanitan-tsaina ao amin'ity lahatsoratra ity dia fandrefesana nataon'ny Shannon Lab tamin'ny fanombanana anatiny, Septambra 2026, ary aseho ho isam-bokatra fa tsy vokatra benchmark avy amin'ny antoko fahatelo. Ny varavarankelin'ny context, ny id-n'ny modely, ary ny fisian'ny API dia famaritana ara-bokatra. Ny Shannon AI dia tantanan'ny Shannon Lab LLC, New Mexico, USA. Famakiana mifandraika: Shannon 3 · Fanondroan'ny fikarohana Shannon · Antontan-taratasy API.