Ilay API Kimi K3 tsy voasivana
Ny ambaratonga ambony indrindra eo amin'ny Vavahady Shannon AI: fototra multimodal 2,8 tapitrisa arivo parametatra misy fahitana, fiantsoana fitaovana ary context 262K — tsy misy sosona fandavana, ary izy no lafo indrindra ao amin'ny lisitray. Indro ny fotoana ahamendrehan'io vidiny io haloa.
Fintina
Ny Kimi-K3-3BIT-REAP no modely matanjaka indrindra atolotray ary koa ny lafo indrindra: $3.83 isaky ny tapitrisa token miditra, $19.12 isaky ny tapitrisa mivoaka. Manana fahitana izy, context 262 144 token, output ambony indrindra 16 384 token, fiantsoana fitaovana, output JSON-schema, reasoning_effort azo ovaina ary streaming amin'ny fitenim-paritra API telo — tsy misy sosona fandavana ary tsy misy fanivanana output. Safidy mety ho an'ny fandehanana agent maharitra, ny fisainana sarotra misy dingana maro, ary ny asa momba ny sary izay manan-danja ny antsipiriany ara-tsary madinika. Safidy diso ho an'ny fanasokajiana, ny fanesorana angona, ny resaka, ary izay rehetra ampandehaninao zato arivo isan'andro.
Ny ankamaroan'ny tari-dalana fifidianana modely dia soratana toy ny hoe maimaim-poana ny fahaiza-manao. Tsy izany izy. Ny fanontaniana mahaliana momba ny modely ambony indrindra dia tsy hoe "tsara kokoa ve izy" — mazàna izy no tsara kokoa — fa hoe "tsara kokoa ampy ve izy, amin'ity asa ity, mba hanamarinana faktiora indimy mihoatra ny an'ny modely ambaratonga iray ambany". Ity tari-dalana ity dia mamaly izany amin'ny kajy tena izy, ary milaza mazava ny toerana andresen'ny safidy mora kokoa.
01Inona marina ny Kimi K3
Ny Kimi K3 no modely lanja misokatra voalohan'ny Moonshot AI, navoaka tamin'ny Jolay 2026 ambanin'ny Lisansa Kimi K3 — ny taranaka fahatelo amin'ny firazanana nanomboka tamin'ny Kimi K2, ary rafitra tena vaovao fa tsy fine-tune.
Ny firafitra navoaka dia sosona 93 — 69 mampiasa ny Kimi Delta Attention, 24 mampiasa gated multi-head latent attention, iray matevina — miaraka amin'ny router Stable LatentMoE mifidy 16 amin'ny 896 manam-pahaizana isaky ny token miampy 2 iombonana. Mitatitra ny Moonshot fa 2,5x eo ho eo ny fanatsarana ny fahombiazan'ny fanitarana noho ny Kimi K2 avy amin'io fitambarana io. Natoraly ny fahitana fa tsy nampiraiketina taty aoriana: encoder MoonViT-V2 401M parametatra no mamahana ilay vatan-kazo mitovy mikarakara ny lahatsoratra.
Mendrika hotadidina ny tarehimarikan'ny sparsity: manetsika 104 miliara parametatra isaky ny token ny K3, manoloana ny 30-hatramin'ny-40 miliara ho an'ny ankamaroan'ny katalaoginay. In-telo eo ho eo ny kajy isaky ny token vokarina izany, ary izy no antony feno ihoaran'ity modely ity amin'ny lisitry ny vidiny. Tsy mandoa ambaratonga marika ianao — mandoa GPU-segondra.
Ny firazanana, amin'ny fohiny
- Kimi K2 — 1 tapitrisa arivo parametatra, 32 miliara mavitrika, 384 manam-pahaizana miaraka amin'ny 8 voatondro isaky ny token, nampiofanina mialoha tamin'ny 15,5 tapitrisa arivo token nampiasa ny optimizer MuonClip, natao hampitsahatra ny fipoahan'ny attention manimba ny fiofanana MoE amin'io habe io.
- Kimi K2 Thinking — io fototra io ihany nampianarina hifamahofaho ny fisainana sy ny fampiasana fitaovana, notaterina fa mahatana 200 ka hatramin'ny 300 fiantsoana fitaovana misesy amin'ny fandehanana iray, miaraka amin'ny 44,9% amin'ny Humanity's Last Exam misy fitaovana sy 60,2% amin'ny BrowseComp.
- Kimi K3 — naorina indray miaraka amin'ny multimodalité natoraly sy varavarankely 1M token any ambony, miaraka amin'ny fiofanana mahatsapa quantization manomboka amin'ny dingana supervised fine-tuning (lanja MXFP4, fanetsehana MXFP8). Izany no antony iaretan'ny K3 ny fanerena mahery kokoa noho ny modely tsy mba nampiofanina niaraka tamin'izany an-tsaina.
Ny tady mitohy dia ny fahaiza-mitondra tena maharitra: ny taranaka tsirairay dia nohatsaraina mba hijanona ho mirindra manerana dingana an-jatony fa tsy handresy amin'ny benchmark valiny fohy. Izay no fahaiza-manao vidinao.
02Ny dikan'ny "3BIT-REAP", sy ny antony ilan'ny modely 2,8T azy
Tsy haingo ny tovana eo amin'ny id-n'ny modely — milaza izay natao tamin'ny lanja alohan'ny nampidirana azy tao amin'ny vondrona GPU anay manokana izy, ary izy no fanamarihana marina mifamatotra amin'ny fitakiana rehetra eto. Manombòha amin'ny kajy. Ny modely 2,8 tapitrisa arivo parametatra amin'ny fahamarinana 16-bit dia 5,6 terabytes lanja eo ho eo. Amin'ny 3 bit isaky ny lanja dia manakaiky ny 1,05 terabytes izy — mbola lehibe, saingy fametrahana azo tanterahina misy toerana sisa ho an'ny KV cache 262K token. Ny REAP no antsasany faharoa: fomba fanapahana manam-pahaizana izay mandinika hoe manam-pahaizana inona no tena tratran'ny router ary manaisotra ireo tsy dia voafidy alohan'ny quantization fa tsy aoriany. Amin'ny modely mitondra 16 amin'ny 896 manam-pahaizana ihany isaky ny token dia mifanaraka tsara izany — ny fizarana sparse toy izany dia manana rambony lava tsy dia mandray anjara amin'ny fifamoivoizana tena izy — ary ny fanapahana aloha dia midika fa lany amin'ny manam-pahaizana manan-danja ny teti-bola bit sisa.
Aoka ho marina momba ny fifanakalozana
Mandany fahamarinana ny fanerena, ary tsy mitovy ny fandaniany. Miseho voalohany izy amin'ny fahatsiarovana zava-misy amin'ny rambony lava sy amin'ny teboka farany amin'ny fahamarinan'ny matematika sarotra, ary kely kokoa be amin'ny fanarahana toromarika, ny fandaminana ny fiantsoana fitaovana, na ny firafitry ny drafitra agent lava. Ny fiofanana mahatsapa quantization amin'ny K3 no antony iaretan'ity build ity. Saingy raha fikarohana zava-misy tsy fantatra amin'ny indray mitoraka no asanao, dia aza heverina fa mandresy ny modely 8-bit kely kokoa ny modely 2,8T voatery noho ny isan'ny parametatra fotsiny.
Ny katalaoginay dia mampiasa tovana telo ho tohatra natao an-tsitrapo. Ny 3BIT-REAP dia apetraka amin'ny fototra lehibe indrindra, izay tsy misy hafa mahafeno. Ny W4A16-AUTOROUND-REAP dia lanja 4-bit miaraka amin'ny fanetsehana 16-bit natao quantization tamin'ny AutoRound — fanodinana nianarana izay mamerina fahamarinana tena izy manoloana ny fanodinana tsotra mankany amin'ny akaiky indrindra — miampy ny fanapahana mitovy. Ny W8A16 no ambaratonga misy fahatokisana ambony indrindra, ho an'ny fototra kely ampy tsy mila fanerena mahery. Fintinina: ny tovana no milaza aminao hoe hatraiza no tavela tamin'ny tany am-boalohany; ny vidiny no milaza ny fandaniana amin'ny fampandehanana azy.
03Fahitana: inona no vidin'ny fahazoana sary ho anao
Ny Kimi-K3 dia iray amin'ireo modely dimy manana fahitana ao anatin'ny katalaoginay misy modely roa ambin'ny folo, ary izy no mahay indrindra amin'ireo dimy. Ny ankamaroan'ny API fahitana ara-barotra dia mampandeha classifier amin'ny sary alefa ary mandà sokajy fampidirana midadasika alohan'ny hahitan'ny modely azy — safidy mandeha ho azy ara-dalàna ho an'ny mpanjifa fa sakana lehibe amin'ny asa ara-drariny. Ny mpikaroka momba ny fiarovana maka pikan'efijery amin'ny output fanararaotana, ny ekipa fanaraha-maso manorina ny classifier-ny manokana, ny asa forensika sy fanadihadiana angona, ary ny fanombanana red-team dia samy mifanandrina amin'io rindrina io. Ny Kimi-K3 dia tsy manana sosona fandavana ary tsy manana fanivanana amin'ny output.
Ny toerana anamarinan'ny fahitan'ny K3 ny vidiny manoloana ny modely fahitana mora kokoa
- Sary sy kisary mateti-tsoratra — kisarin-drafitra, topografian'ny tambajotra, faritra elektronika: izay rehetra iankinan'ny valiny amin'ny fanarahana tsipika sy marika fa tsy amin'ny fitononana zavatra.
- Lahatsoratra madinika anaty pikan'efijery — stack trace, output an'ny terminal, sela tabilao. Eo amin'ny fahitana tsara amin'ny habe kely no lehibe indrindra ny elanelana eo amin'ny ambaratonga fahitana.
- Sary ao anatin'ny lahatsoratra lava — pikan'efijery napetraka ao anatin'ny context 200K token, izay tsy maintsy ifandraisan'ny modely izay hitany amin'izay novakiny dimy alina token teo aloha.
- Fampitahana sary maro — dikan-tsary roa amin'ny UI iray, na tabilao sary manoloana ny tabilao angona namorona azy.
Ny toerana tsy anamarinany ny vidiny: fanoratana famaritana, lahatsoratra solon-tsary, OCR amin'ny antontan-taratasy madio, ary lalana famantarana marika. Voavaha amin'ny $0.50 isaky ny tapitrisa token miditra ireo — raha be habetsahana ny asanao momba ny sary ary tsotra tsirairay ny zavatra tsirairay, dia mamokatra valiny tsy ho fantatrao amin'ny an'ny K3 ny Kimi-K2.6 na ny MiniMax-M3.
Mandany token avy amin'ny teti-bola 262 144 token mitovy amin'ny lahatsoratra ny sary ary isaina amin'ny tahan'ny input. Tsy maimaim-poana ny pikan'efijery sary avo lenta vitsivitsy.
04Asa agent maharitra — izay ijoroan'ity ambaratonga ity
Raha misy asa iray manamarina ny ambaratonga ambony indrindra, dia ity izy. Mora ny tsy fahombiazana amin'ny asa fohy: diso ny modely, mahatsikaritra ianao, manandrana indray ianao, very efatra segondra ianao. Ny agent efapolo fihodinana izay mandeha amin'ny sampana diso amin'ny fihodinana fahenina kosa dia mandany ny efatra amby telopolo fihodinana manaraka manorina zavatra be voninahitra amin'ny hadisoana, ary mahafantatra ianao amin'ny farany rehefa avy nandoa ny token rehetra teo anelanelany. Io tsy fitoviana io no antony maha-akaiky ny metrika diso ny vidiny isaky ny token eto. Izay manan-danja dia ny vidiny isaky ny famaranana mahomby, feheziny ny fahamatetiky ny fanariana fandehanana. Indreto ny tarehimarika navoakan'ny Moonshot momba ny fototra K3 amin'ny benchmark agent:
Ny tarehimarika rehetra dia notaterin'ny Moonshot ho an'ny fototra Kimi K3 tsy voatery quantization, Jolay 2026. Tsy fandrefesana ny build 3BIT-REAP anay izy ireo ary tsy aseho ho toy izany.
Mifanaraka amin'izay naorenan'ny rafitra ny endriny: ny BrowseComp sy ny Terminal-Bench dia benchmark fihodinana fitaovana — fiverenan'ny asa, fandinihana, fanitsiana. Ny SWE Marathon amin'ny 42,0 no fanoherana: izy no fanombanana fanoratana kaody maharitra sarotra indrindra ao anatin'ny andiany, izay ahalavo ny modely ambony indrindra aza amin'ny ankamaroan'ny asa. Tsy sokajy voavaha ny hoe "agent"; rafeto ho amin'ny tsy fahombiazana na inona modely fidinao.
Fandrindrana azo ampiharina ho an'ny fandehanana lava
Manolotra ny reasoning_effort ny K3, ary eto izy dia tena kirakiran'ny vidiny: isaina ho token output ny token fisainana, amin'ny $19.12 isaky ny tapitrisa.
- Ambany — fitondrana ny fiantsoana fitaovana sy ny fanesorana angona voarafitra, izay mifidy eo amin'ny safidy vitsivitsy fantatra ny modely.
- Ambony — ny mandeha ho azy ho an'ny asa agent tena izy: fandrafetana fanovana misy dingana maro, fikarohana bug avy amin'ny stack trace, fampifanarahana loharano mifanohitra.
- Max — atokany ho an'ny fiantsoana tokana sarotra indrindra ao anaty lalana: ny drafitra eo an-tampon'ny fandehanana, na ny fandinihana farany. Ny fandehanana mandany 30K token fisainana amin'ny ambony sy 90K amin'ny max dia mandoa $1.15 fanampiny ho an'io saina iray io.
Kajio an-tsitrapo koa ny context: 262 144 token ny varavarankelinay miaraka amin'ny output ambony indrindra 16 384 token, ary amin'ny $3.83 isaky ny tapitrisa miditra dia mitombo ny tantara tsy voatapaka — isaky ny fihodinana dia isaina indray ny tovana manontolo.
05Ny dikan'ny "tsy voasivana" amin'ity endpoint ity
Ny modely rehetra eo amin'ny Vavahady Shannon AI dia atolotra tsy misy sosona fandavana ary tsy misy fanivanana votoaty amin'ny output. Manan-danja kokoa izany eo amin'ny ambaratonga ambony, satria ny asa entin'ny olona amin'ny modely ambony indrindra no tena mety hanetsika sivana: fikarohana fiarovana mifanandrina, famakafakana fitaovana fanafihana, fampandrosoana classifier fanaraha-maso, vaovao momba ny fandrahonana, tantara foronina sarotra, ary ny fanombanana rehetra mitaky ny modely hamokatra ilay zavatra tadiavinao hita.
- Tsy misy classifier output. Tsy dinihina sy soratana indray na sakanana aorian'ny famoronana ny valiny.
- Tsy misy vavahady input. Tsy sivanina alohan'ny hahatongavany amin'ny modely ny prompt sy ny sary.
- Tsy modely hafa. Ity no fototra Kimi K3 atolotra tsy misy ilay sosona mazàna mipetraka eo alohany.
- Tsy famindrana andraikitra. Ny fanesorana ny sosona fandavana dia mamindra aminao ny fanapahan-kevitra — jereo ny politikam-pampiasana tomponandraikitra anay.
Misy tombony mangina ho an'izay manorina rafitra fanombanana: fototra fanombanana milamina ny modely tsy voasivana. Ny modely mandà tsy azo vinaniana dia mahatonga ny fandrefesana ho feno tabataba, satria tsy azonao sarahina amin'ny fetran'ny politika ny fetran'ny fahaiza-manao. Eto, ny tsy fahombiazana dia tsy fahombiazan'ny fahaiza-manao — hany karazana azonao vahana.
06Ny vidiny: $3.83 miditra, $19.12 mivoaka — sy ny fotoana anamarinany azy
Ity no modely lafo indrindra ao amin'ny lisitray amin'ny elanelana lehibe: ny output dia mitentina 9,6x ny fetra ambany $2.00 anay ary 5,2x ny vidin'ny Kimi-K2.6. Indro ny kajy an-kalalahana.
| Modely | Miditra / 1M | Mivoaka / 1M | Fahitana | JSON schema |
|---|---|---|---|---|
| Kimi-K3 · 3BIT-REAP | $3.83 | $19.12 | Eny | Eny |
| DeepSeek-V4-Pro-0813 · 3BIT-REAP | $1.95 | $3.90 | Tsia | Eny |
| inkling · W4A16-AUTOROUND-REAP | $1.42 | $6.07 | Eny | Tsia |
| Kimi-K2.6 · W4A16-AUTOROUND-REAP | $0.78 | $3.67 | Eny | Eny |
| GLM-5.2 · 3BIT-REAP | $0.73 | $2.34 | Tsia | Eny |
| MiniMax-M3 · 3BIT-REAP | $0.50 | $2.00 | Eny | Eny |
| MiMo-V2.5 · W8A16 | $0.50 | $2.00 | Eny | Eny |
Andalana voafantina, milahatra araka ny vidin'ny input. Ny modely roa ambin'ny folo rehetra dia mizara context 262 144 token mitovy, output ambony indrindra 16 384 token, streaming, fiantsoana fitaovana ary reasoning_effort. Ny saina fahaiza-manao velona dia eo amin'ny pejin'ny antontan-taratasin'ny API.
Ohatra roa tena natao
Voalohany, input 120 000 token — antontan-kaody nalefa, taratasy ara-pitsipika — mamokatra famakafakana 3 000 token. Faharoa, fandehanana agent efapolo fihodinana: 1,2M token input mitambatra eo ho eo rehefa mitombo ny context, 90 000 token output ao anatin'izany ny fisainana.
| Toe-javatra | Kimi-K3 | Kimi-K2.6 | MiniMax-M3 |
|---|---|---|---|
| 120K miditra / 3K mivoaka | $0.517 | $0.105 | $0.066 |
| Fandehanana agent 40 fihodinana | $6.32 | $1.27 | $0.78 |
Mitentina 4,9x ny Kimi-K2.6 eo ho eo ny K3 amin'ny fiantsoana momba ny antontan-taratasy. Tsy inona akory ny dimampolo sentimo indray mandeha; fa $517 isan'andro izy amin'ny fiantsoana arivo, manoloana ny $105. Amin'ny fandehanana agent, ny elanelana dia $5 eo ho eo. Ampiharo izao ny hany fitsapana manan-danja: raha mendrika ora iray amin'ny fotoan'ny injeniera amin'ny $100 ny asa, dia mamerina ny vidiny ny K3 raha vantany vao ampiakariny teboka dimy isan-jato ny fahombiazana amin'ny fandalovana voalohany — ary amin'ny asa maharitra tena sarotra dia mazàna lehibe kokoa ny elanelana eo amin'ny ambaratonga. Raha mendrika telopolo segondra amin'ny fotoan'olona kosa ny asa, dia tsy azo hamarinina io $5 io ihany.
Ny fitsipika tena ampiasainay
Miakara amin'ny Kimi-K3 rehefa mihoatra ny elanelam-bidin'ny fampandehanana azy amin'ny modely tsara kokoa ny sandan'ny tsy fahombiazan'ny fandehanana. Mametraka ny fanapahan-kevitra amin'ny sandan'ny asa fa tsy amin'ny vidin'ny token izany. Ny asa sarobidy, tsy be habetsahana, maharitra, sarotra hamarinina dia mankany amin'ny K3. Ny asa be habetsahana, tsy dia manan-danja, mora averina kosa tsy mankany — na dia mahavariana aza ny isan'ny parametatra.
07Kimi-K3 sa rahalahy mora kokoa?
Ny modely Kimi roa ao amin'ny katalaoginay dia dingana roa amin'ny tohatra iray fa tsy mpifaninana. Ny Kimi-K2.6 dia voatery malefaka kokoa — W4A16-AUTOROUND-REAP, lanja 4-bit miaraka amin'ny fanodinana nianarana, manoloana ny 3-bit an'ny K3 — amin'ny fototra kely kokoa. Manana fahitana izy, output JSON-schema, varavarankelin'ny context mitovy, ary mitentina ampahadimin'izany eo ho eo.
| Asa | Ampiasao | Antony |
|---|---|---|
| Agent mahaleo tena efapolo fihodinana | Kimi-K3 | Mitombo ny tsy fahombiazana; ny kalitaon'ny drafitra amin'ny fihodinana voalohany no manapaka ny fandehanana |
| Fanavaozana amin'ny haben'ny repository | Kimi-K3 | Mila ny context feno tazonina mirindra, fa tsy hakàna zavatra fotsiny |
| Kisary mateti-tsoratra, lahatsoratra madinika anaty pikan'efijery | Kimi-K3 | Ny fahitana tsara sy ny fisainana ara-toerana no elanelana lehibe indrindra eo amin'ny ambaratonga |
| Fanovana rakitra tokana, voafaritra tsara | Kimi-K2.6 | Asa voafetra, mora averina, tsy misy fahasamihafana valindrihana azo refesina |
| Fanoratana famaritan-tsary be habetsahana | MiniMax-M3 / MiMo-V2.5 | Voavaha amin'ny $0.50 miditra; 9,6x ny output an'ny K3 ho an'ny famaritana mitovy |
| Mavesatra amin'ny fisainana nefa lahatsoratra ihany | DeepSeek-V4-Pro | $3.90 output manoloana ny $19.12 — ilaozy ny K3 raha tsy mila sary ianao |
Io andalana farany io no fitsitsiana hadino matetika indrindra. Raha tsy misy sary ao anatin'ny asanao, jereo aloha ny DeepSeek-V4-Pro. Build 3BIT-REAP amin'ny fototra lehibe ihany koa izy, matanjaka amin'ny fisainana sarotra, ary mitentina $3.90 ny output-ny manoloana ny $19.12 an'ny K3. Ny ankamaroan'ny fifamoivoizana mitady ny ambaratonga ambony indrindra dia fisainana lahatsoratra ihany izay voatolotra tsara amin'ny andalana iray ambany.
08Ny fiantsoana ny API Kimi K3 tsy voasivana
Aseho amin'ny anarana Kimi-K3-3BIT-REAP amin'ny fitenim-paritra telo ny modely, misy streaming amin'ny tsirairay ary tsy misy fahasamihafana fahaiza-manao eo amin'izy ireo — endriky ny tady ihany: /v1/chat/completions (mifanaraka amin'ny OpenAI), /v1/messages (mifanaraka amin'ny Anthropic), ary /v1/responses. Indro fangatahana misy fahitana miaraka amin'ny ezaka fisainana nasondrotra ho an'ny asa ara-tsary sarotra:
curl https://shannon-ai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SHANNON_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Kimi-K3-3BIT-REAP",
"reasoning_effort": "high",
"max_tokens": 4096,
"stream": true,
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{ "type": "text",
"text": "Trace the data path in this diagram and list every point where an untrusted input crosses a trust boundary." },
{ "type": "image_url",
"image_url": { "url": "data:image/png;base64,..." } }
]
}]
}'Manohana ny response_format sy ny json_schema feno ny K3, ka azonao ferana ny argument fitaovan'ny agent na terena ho endrika raikitra ny tatitra tsy misy fanaparitahana aoriana. Natoraly ny fiantsoana fitaovana ary izy no fomba nokendrena hitarihana ny fandehanana lava. Ny parametatra, ny fanamarinana, ny fetran'ny tahan'ny fangatahana ary ny playground velona dia eo amin'ny pejin'ny antontan-taratasin'ny API.
Zavatra telo mitsitsy vola hatramin'ny andro voalohany
- Tapaho ny tovana. Isaky ny fihodinana dia isaina indray ny resaka manontolo amin'ny $3.83 isaky ny tapitrisa; ny famintinana tantara 40 fihodinana ho zavatra fanjakana 4K token indray mandeha dia mitsitsy mihoatra ny ankamaroan'ny fanovana modely.
- Ahenao ny haben'ny sary. Token input ny token sary; ny pikan'efijery 4K nohakelezina ka mbola vakiana dia manome valiny mitovy amin'ny vidiny ambany kokoa.
- Zarao araka ny hasarotana. Modely mora amin'ny fihodinana mahazatra, miaraka amin'ny K3 amin'ny drafitra, ny sampana sarotra sy ny fandinihana farany, dia matetika 80% amin'ny fahaiza-manao amin'ny 25% amin'ny faktiora.
09Fanontaniana apetraka matetika
Inona no atao hoe API Kimi K3 tsy voasivana?
Ny modely Kimi-K3 3BIT-REAP eo amin'ny Vavahady Shannon AI izy io: ny fototra Mixture-of-Experts multimodal 2,8 tapitrisa arivo parametatra an'ny Moonshot AI, atolotra eo amin'ny vondrona GPU anay manokana miaraka amin'ny context 262 144 token, output ambony indrindra 16 384 token, fahitana, fiantsoana fitaovana, output voarafitra JSON-schema ary streaming, tsy misy sosona fandavana ary tsy misy fanivanana ampiharina amin'ny output. Tratra amin'ny /v1/chat/completions, /v1/messages ary /v1/responses izy.
Manohana fahitana ve ny API Kimi K3 tsy voasivana?
Eny. Ny Kimi-K3 dia iray amin'ireo modely dimy ao amin'ny katalaoginay manana fahazoana sary, ary izy no mahay indrindra amin'izy ireo. Alefanao mitovy amin'ny fandefasanao azy amin'ny endpoint rehetra mifanaraka amin'ny OpenAI ny sary, ho ampahany votoaty image_url miaraka amin'ny lahatsoratra. Mandany context avy amin'ny teti-bola 262 144 token mitovy amin'ny lahatsoratra ny sary, ary isaina amin'ny tahan'ny input $3.83 isaky ny tapitrisa ny token sary.
Nahoana ny Kimi K3 no mitentina $3.83 miditra sy $19.12 mivoaka nefa $0.50 sy $2.00 ny modely Shannon hafa?
Satria ny fototra dia 2,8 tapitrisa arivo parametatra eo ho eo miaraka amin'ny 104 miliara mavitrika isaky ny token, manoloana ny modely 30-hatramin'ny-40-miliara mavitrika hafa ao amin'ny katalaogy. Ny parametatra mavitrika bebe kokoa isaky ny token dia midika GPU-segondra bebe kokoa isaky ny token, ary maneho ny sandan'ny fanolorana ny vidiny fa tsy hetra amin'ny fahaiza-manao. Ny output dia 9,6x ny vidin'ny modely eo amin'ny fetra ambany, ka ny fanontaniana manapa-kevitra dia ny hoe mendrika ny faktiora indimy eo ho eo ve ny tahan'ny fahombiazana ambony kokoa amin'ny fandalovana voalohany amin'ny asa lava.
Modely mitovy amin'ny Kimi K2 na Kimi K2 Thinking ve ny Kimi K3?
Tsia. Ny Kimi K2 dia MoE 1 tapitrisa arivo parametatra misy 32 miliara parametatra mavitrika sy 384 manam-pahaizana; ny K2 Thinking dia nanampy fisainana mifamahofaho sy rojo fiantsoana fitaovana lava tamin'io fototra io ihany. Ny Kimi K3, navoakan'ny Moonshot AI tamin'ny Jolay 2026, dia rafitra hafa: 2,8 tapitrisa arivo parametatra manontolo, 104 miliara mavitrika, 896 manam-pahaizana miaraka amin'ny 16 voatondro isaky ny token, Kimi Delta Attention, ary encoder fahitana natoraly. Mizara firazanana ny K2 sy ny K3, fa tsy modely.
Rahoviana aho no tokony hampiasa ny Kimi-K2.6 fa tsy ny Kimi-K3?
Ampiasao ny Kimi-K2.6 W4A16-AUTOROUND-REAP rehefa voafetra ny asa ary hampandehaninao imbetsaka izy: fanasokajiana, fanesorana angona, fanovana rakitra tokana, resaka, ary asa momba ny sary izay ilainao ny famaritana mahay fa tsy ny fisainana ara-tsary madinika. Manana fahitana ihany koa izy, malefaka kokoa ny quantization taminy, ary mitentina $0.78 miditra sy $3.67 mivoaka izy, ampahadimin'ny K3 eo ho eo. Miakara amin'ny Kimi-K3 rehefa lava, misampana, na lafo ny fahadisoana amin'ny fandehanana.
Ny tarehimarika rehetra momba ny rafitra sy ny benchmark eto dia navoakan'ny Moonshot AI na hita ao amin'ny karatra modely misokany, ary manoritsoritra ny fototra tsy voatery quantization fa tsy ny build 3BIT-REAP anay. Hamarino ho anao izy ireo.
Andramo ny API Kimi K3 tsy voasivana
Ambaratonga agent sy fahitana ambony indrindra. Tsy misy sosona fandavana. Mandoa isaky ny token.
Vakio ny antontan-taratasin'ny API Jereo ny modely rehetraShannon Lab LLC · New Mexico, Etazonia · modely atolotra eo amin'ny vondrona GPU anay manokana
Ny zava-misy sy ny benchmark momba ny fototra dia tarehimarika navoakan'ny Moonshot AI ho an'ny Kimi K3 sy ny Kimi K2 ary manoritsoritra ny modely any ambony tsy voatery quantization; ny build anay dia quantization REAP 3-bit ary hisy fahasamihafana. Ny vidiny, ny context ary ny saina fahaiza-manao dia an'ny Shannon AI, mifanaraka amin'ny 5 Septambra 2026 — ny sanda velona dia izay averin'ny /v1/models foana. Loharano: Karatra modely Kimi K3 · Repository Kimi K3 · Kimi K2 Thinking.