Shannon 2 Lite
De kostenefficiënte build van Shannon 2: FP8-gekwantiseerde Kimi K2.7, afgesteld voor high throughput en lage kosten per token — zonder afstand te doen van de biljoen-parametergrondslag.
TL;DR
Shannon 2 Lite is een frontier-gedistilleerde variant van Moonshot AI's Kimi K2.7, geserveerd in FP8. Het behoudt dezelfde 256K context en hetzelfde gedistilleerde gedrag als Shannon 2 Pro, maar tegen een fractie van de kosten en latentie — de standaardkeuze voor bulkchat, retrieval, classificatie en lange agent loops. Afgesteld op minimale censuur voor legitiem beveiligingswerk, beperkt tot geverifieerde professionals, en voortdurend geaudit.
De meeste productie-workloads hebben niet het absolute plafond van een model bij elke aanroep nodig — ze hebben consistente kwaliteit nodig tegen een prijs en latentie die schalen. Shannon 2 Lite is precies daarvoor gebouwd: het volledige frontier-gedistilleerde Shannon 2-gedrag, gekwantiseerd naar FP8 zodat u het voor high-traffic producten en tientallen beurten agenten kunt inzetten zonder de rekening van een full-precision frontier model.
01De grondslag: Kimi K2.7
Shannon 2 Lite is gebaseerd op Kimi K2.7, Moonshot AI's open-weights flagship (vrijgegeven 12 juni 2026): een sparse Mixture-of-Experts model waar slechts een klein deel van een biljoen parameters per token activeert, frontier-kwaliteit levert tegen serveerkosten ver onder die van een dicht model van dezelfde grootte.
Omdat de gewichten open zijn, hosten en kwantiseren we het model zelf in plaats van het in te huren — wat Lite's FP8-economie mogelijk maakt.
02FP8-kwantisering — het hart van Lite
Shannon 2 Lite is gekwantiseerd naar FP8: 8-bits floating point voor gewichten en activaties. Vergeleken met full precision, halveert FP8 ruwweg geheugenbandbreedte en verhoogt materieel tokens per seconde, terwijl moderne per-tensor scaling kwaliteitsverlies bij instructiegehoorzaamtaken klein houdt. Het praktische resultaat:
- Lagere kosten per token — de grootste hefboom voor high-volume producten.
- Lagere latentie — sneller eerste token en hoger doorvoer.
- Kleiner voetafdruk — past veel minder accelerators per replica.
- Hetzelfde gedrag — identieke 256K context en hetzelfde gedistilleerde instructiegehoorzaamheid als Pro.
03Frontier distillatie
Lite en Pro delen één natraining pass: 30.000 gekureerde, frontier-grade redeneer- en instructievoorbeelden. Het doel is scherper te maken hoe het model antwoordt — schonere instructiegehoorzaamheid, consistenter formatting, betere tool-call discipline en minder onnodige weigering bij legitiem professioneel werk — niet wat het weet. Identiek toegepast op beide builds zodat ze gedragsmatig aligned blijven.
04Kosten en prestatie, eerlijk
Lite's kernpunt is economie. Tegen lijstprijzen van API ondersnijdt de K2.7-grondslag vandaag's toonaangevende gesloten modellen met ruwweg 6x op output tokens:
| Metriek | Shannon 2 Lite | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Invoer / 1M tokens | $0.95 | $5.00 | $5.00 |
| Uitvoer / 1M tokens | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Open weights | Ja | Nee | Nee |
| Context window | 256K | 1M | ~1M |
Op vermogen is het eerlijke referentiepunt MCPMark Verified (real-world agentic softwaretaken) — de enige openbare benchmark waarop de K2.7-grondslag, Claude Opus 4.8 en GPT-5.5 allemaal nummers rapporteren op dezelfde test:
De grondslag slaat Claude Opus 4.8 op agentic taken en blijft achter GPT-5.5 — tegen een fractie van beide prijzen. Voor high-volume werk is die prijs-naar-mogelijkheden verhouding het hele punt van Lite.
Elk getal hierboven is publiekelijk gepubliceerd. Geloof ons niet op ons woord — controleer de primaire bronnen zelf.
MCPMark Verified & lijstprijzen API, juni 2026. K2.7-cijfers zijn Moonshot-gerapporteerd; onafhankelijke third-party benchmarks zijn in behandeling. GPT-5.5 en Claude Opus 4.8 worden ter referentie weergegeven.
05Minimale censuur, maximale verantwoordelijkheid
Shannon 2 Lite is afgesteld op minimale censuur: bij legitiem beveiligings-, red-team- en onderzoekswerk blijft het direct in plaats van reflexmatig te weigeren. Het is een professioneel gereedschap — toegang is beperkt tot geverifieerde professionals, gebruik is voortdurend geaudit, en het model wordt beheerd onder ons Responsible Use Policy.
06Waar Lite uitblinkt
- High-volume assistenten — FP8-economie maakt het de standaard voor user-facing, high-traffic features.
- Agent loops — goedkoop genoeg om tientallen beurten uit te voeren; 256K context voor lange trajecten.
- Verkenning en triage — snel, goedkoop eerste-pass analyse in beveiligingsworkflows.
- Retrieval en classificatie — hoge doorvoer voor pipelines en batch jobs.
07Veelgestelde vragen
Wat is Shannon 2 Lite?
De kostenefficiënte build van Shannon 2 — een frontier-gedistilleerde Kimi K2.7 geserveerd in FP8 voor high throughput en lage kosten per token, met een 256K context window.
Hoeveel goedkoper is het?
De onderliggende K2.7 API wordt genoteerd op $0,95 invoer / $4,00 uitvoer per miljoen tokens — ongeveer 6x goedkoper op uitvoer dan Claude Opus 4.8 of GPT-5.5 tegen lijstprijzen.
Schaadt FP8 de kwaliteit?
Kwaliteitsverlies bij instructiegehoorzaamheid is klein met per-tensor scaling; Lite draait dezelfde 256K context en gedistilleerde gedrag als Pro.
Lite of Pro?
Lite voor doorvoer en kosten; Pro voor het hoogste redenerings plafond en zichtbare chain-of-thought.
Probeer Shannon 2 Lite
Frontier-gedistilleerde kwaliteit, gebouwd om te schalen.
Start chatten Bekijk prijzenBeperkt tot geverifieerde professionals · geaudit gebruik
Bronnen: Moonshot AI (Kimi K2.7) · K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 vergelijking · Onafhankelijke K2.7-prijsanalyse. K2.7 benchmarks zijn Moonshot-gerapporteerd en voorlopig in afwachting van onafhankelijke verificatie.