Shannon 2 Pro
De build met maximale capaciteit van Shannon 2: full-precision Kimi K2.7 met native, zichtbare chain-of-thought — voor de zwaarste analyse en agentieel werk op lange termijn.
TL;DR
Shannon 2 Pro is een frontier-gedistilleerde variant van Moonshot AI's Kimi K2.7, gedraaid op full precision met de native chain-of-thought van het model zichtbaar. Hij is gebouwd voor het zwaarste werk: diepgaande exploitanalyse, lange refactors over meerdere bestanden en agentiële taken die tientallen beurten lopen — met native ondersteuning voor Skills en een 256K context. Afgesteld op minimale censuur bij legitiem beveiligingswerk, beperkt tot geverifieerde professionals, en voortdurend geaudit.
Wanneer de moeilijkheidsgraad van een taak de beperking is — en niet het volume — wilt u elk stukje capaciteit van de grondslag én een venster op hoe het model redeneert. Shannon 2 Pro draait K2.7 op full precision en toont de native denksporen, zodat u meerstapsredenering kunt volgen, verifiëren en bijsturen in plaats van een black box te vertrouwen. Het is de build waar wij naar grijpen bij de problemen die er echt toe doen.
01De grondslag: Kimi K2.7
Shannon 2 Pro is gebaseerd op Kimi K2.7, Moonshot AI's open-weights flagship (vrijgegeven 12 juni 2026): een sparse Mixture-of-Experts model waarin slechts een klein deel van een biljoen parameters per token activeert — frontier-kwaliteit tegen hanteerbare serveerkosten.
02Native chain-of-thought — het hart van Pro
K2.7 redeneert native voordat het antwoordt. Pro toont die redeneersporen in plaats van ze te verbergen, en dat verandert hoe u aan moeilijke problemen werkt:
- Zichtbaar denken — volg de meerstapsredenering van het model en betrap een verkeerde afslag vroeg.
- Bij te sturen — grijp midden in de redenering in bij lange, vertakkende taken.
- Full precision — geen kwantiseringsverlies op de aanroepen waar het plafond telt.
- Native Skills — stel herbruikbare capaciteiten samen tot complexe workflows.
De grondslag snoeit het verbruik van redeneertokens bovendien met ruwweg 30% ten opzichte van de vorige generatie, zodat transparante redenering geen ontspoorde kosten hoeft te betekenen bij lange agentruns.
03Frontier-distillatie
Pro en Lite delen één post-trainingsronde: 30.000 zorgvuldig samengestelde, frontier-grade redeneer- en instructievoorbeelden. Het doel is aan te scherpen hoe het model antwoordt — schoner instructiegehoorzaamheid, consistentere opmaak, betere discipline bij tool calls en minder onnodige weigeringen bij legitiem professioneel werk — niet om te veranderen wat het weet.
04Hoe Pro zich verhoudt
Bij Pro draait het om capaciteit. Op MCPMark Verified — echte agentiële softwaretaken, en de enige publieke benchmark waarop de K2.7-grondslag, Claude Opus 4.8 en GPT-5.5 alle drie cijfers rapporteren op dezelfde test — landt de grondslag tussen de twee gesloten koplopers in:
Pro verslaat Claude Opus 4.8 op echte agentiële taken en blijft achter op GPT-5.5 — tegen een fractie van de kosten van beide. Wij tonen het verlies net zo bereidwillig als de winst, want dat is wat de cijfers vertrouwen waard maakt.
| Metriek | Shannon 2 Pro | Claude Opus 4.8 | GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| Agentieel (MCPMark) | 81.1 | 76.4 | 92.9 |
| Open weights | Ja | Nee | Nee |
| Output / 1M tokens | $4.00 | $25.00 | $30.00 |
| Context window | 256K | 1M | ~1M |
Elk getal hierboven is publiek gepubliceerd. Neem het niet van ons aan — controleer de primaire bronnen zelf.
MCPMark Verified & API-lijstprijzen, juni 2026. De K2.7-cijfers zijn door Moonshot gerapporteerd; onafhankelijke benchmarks van derden zijn nog in behandeling. GPT-5.5 en Claude Opus 4.8 worden ter referentie getoond.
05Minimale censuur, maximale verantwoordelijkheid
Shannon 2 Pro is afgesteld op minimale censuur: bij legitieme beveiligings-, red-team- en onderzoekstaken blijft hij direct in plaats van uit reflex te weigeren. Het is een professioneel gereedschap — toegang is beperkt tot geverifieerde professionals, gebruik wordt voortdurend geaudit, en het model wordt beheerd onder ons beleid voor verantwoord gebruik.
06Waar Pro uitblinkt
- Diepgaande exploitanalyse — meerstaps kwetsbaarheidsonderzoek met zichtbare redenering.
- Lange refactors over meerdere bestanden — agentieel programmeren over grote codebases binnen 256K context.
- Agenten van tientallen beurten — het hoogste plafond voor autonoom werk op lange termijn.
- Skills-gedreven workflows — stel herbruikbare capaciteiten samen voor complexe taken.
07Veelgestelde vragen
Wat is Shannon 2 Pro?
Shannon 2 Pro is de build met maximale capaciteit van Shannon 2 — een frontier-gedistilleerde variant van Kimi K2.7 (1-biljoen-parameter MoE, 256K context) die op full precision draait met native, zichtbare chain-of-thought-redenering en ondersteuning voor Skills.
Hoe verhoudt Shannon 2 Pro zich tot Claude Opus 4.8 en GPT-5.5?
Op MCPMark Verified (echte agentiële softwaretaken) scoort de K2.7-grondslag 81.1 — voor Claude Opus 4.8 (76.4) en achter GPT-5.5 (92.9) — terwijl hij ruwweg 6x minder kost per uitvoertoken. De K2.7-cijfers zijn door Moonshot gerapporteerd.
Wat is native chain-of-thought?
Kimi K2.7 redeneert native voordat het antwoordt. Pro toont die redeneersporen zodat u het denken van het model kunt zien en sturen bij complexe, meerstaps en agentiële taken.
Wanneer gebruik ik Pro in plaats van Lite?
Gebruik Pro voor het hoogste plafond en zichtbare redenering — diepgaande exploitanalyse, lange refactors over meerdere bestanden en agentiële taken die tientallen beurten lopen. Gebruik Lite wanneer doorvoer en kosten het zwaarst wegen.
Probeer Shannon 2 Pro
Maximale capaciteit, transparante redenering.
Begin met chatten Bekijk prijzenBeperkt tot geverifieerde professionals · geaudit gebruik
Bronnen: Moonshot AI (Kimi K2.7) · Vergelijking K2.7 vs GPT-5.5 vs Claude Opus 4.8 · Onafhankelijke prijsanalyse van K2.7. De K2.7-benchmarks zijn door Moonshot gerapporteerd en voorlopig, in afwachting van onafhankelijke verificatie.