Powered by Frontier Red Team AI
Shannon AI 1.6 - ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਫੇਮ ਹਾਈਲਾਈਟ

ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਪੈਂਟਸਟ AI

ਸ਼ੈਨਨ V1 ਇੱਕ ਰੈੱਡ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ MoE Mistral Large 3 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ 1,000 GPT-5 Pro ਅਤੇ 2,500 Opus 4.5 ਥਿੰਕਿੰਗ ਡਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਕੋਨਾਈਸੈਂਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਤੱਕ ਪੂਰੇ ਪੈਨਟੈਸਟ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

24/7
ਨਿਰੰਤਰ ਟੈਸਟਿੰਗ
10x
ਤੇਜ਼ ਕਵਰੇਜ
95%
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਰ
100%
ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਟੈਸਟ

ਸਵੈਚਾਲਤ ਪੈਨਟੈਸਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨ

ਸ਼ੈਨਨ V1 ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

1

ਰਿਕੋਨਾਈਸੈਂਸ

ਸਵੈਚਾਲਤ ਸੰਪਤੀ ਖੋਜ, ਸਬਡੋਮੇਨ ਗਣਨਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਟੈਕ ਸਰਫੇਸ ਮੈਪਿੰਗ

2

ਸਕੈਨਿੰਗ

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਸਕੈਨਿੰਗ, ਪੋਰਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਸੇਵਾ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਗਲਤ ਸੰਰਚਨਾ ਜਾਂਚਾਂ

3

ਸ਼ੋਸ਼ਣ

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਕਸਪਲੋਇਟ ਚੋਣ, ਸਵੈਚਾਲਤ ਪੇਲੋਡ ਉਤਪੱਤੀ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਵਧਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਲੈਟਰਲ ਮੂਵਮੈਂਟ

4

ਪੋਸਟ-ਐਕਸਪਲੋਇਟ

ਡਾਟਾ ਐਕਸਫਿਲਟਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਪਰਸਿਸਟੈਂਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਲਾਂਕਣ

5

ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ

ਸਵੈਚਾਲਤ ਰਿਪੋਰਟ ਉਤਪੱਤੀ, ਜੋਖਮ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਸੁਧਾਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਮੈਪਿੰਗ

ਸ਼ੈਨਨ AI ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਟ ਕਿਉਂ ਕਰੀਏ

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਬਦਲੋ

ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਹਰ ਕੋਡ ਕਮਿਟ, ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ, ਜਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ 'ਤੇ 24/7 ਪੈਨਿਟਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ। ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਮਿੰਟਾਂ ਬਾਅਦ ਫੜੋ, ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ ਨਹੀਂ।

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਬੁੱਧੀ

ਸ਼ੈਨਨ V1 ਦਾ MoE Mistral Large 3 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਜਾਂਚ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਮਲੇ ਦੀਆਂ ਚੇਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਸਕੈਨਰ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਪਾਉਂਦੇ।

DevSecOps ਏਕੀਕਰਨ

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ਅਤੇ API ਵੈਬਹੁੱਕਸ ਨਾਲ CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਵਿਘਨ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਕਾਸ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਤਿਆਰ

ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ, ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲਜ਼, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ-ਮੈਪਡ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨਾਲ PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ਅਤੇ ISO 27001 ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ।

ਸ਼ੈਨਨ AI ਅਵਤਾਰ

ਸ਼ੈਨਨ V1 ਨੂੰ ਮਿਲੋ

ਸ਼ੈਨਨ V1 ਇੱਕ ਰੈੱਡ ਟੀਮ ਸਮਰਪਿਤ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ MoE Mistral Large 3 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ 1,000 GPT-5 Pro ਅਤੇ 2,500 Opus 4.5 ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਸ਼ੈਨਨ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਐਕਸਪਲੋਇਟ ਚੇਨਿੰਗ

ਡੂੰਘੀ ਸਿਸਟਮ ਸਮਝੌਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਜੋੜਦਾ ਹੈ

ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ ਜਾਂਚ

ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮੀਆਂ ਲੱਭਣ ਲਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤਰਕ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ

ਅਨੁਕੂਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ

ਖੋਜੇ ਗਏ ਹਮਲੇ ਦੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਜ਼ੀਰੋ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ

AI ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਸਲ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਨਿਰਵਿਘਨ DevSecOps ਏਕੀਕਰਨ

ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ

CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI, Travis CI, Azure DevOps

ਕਲਾਊਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM ਏਕੀਕਰਨ

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

ਟਿਕਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, ਈਮੇਲ

ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ

ਸਵੈਚਾਲਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰੋ

PCI DSS

ਲੋੜ 11.3 - ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਾਲਾਨਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੈਨੀਟਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ

HIPAA

ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮ - ਨਿਯਮਤ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ

SOC 2

ਕਿਸਮ II - ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਜਾਂਚ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ

ISO 27001

A.12.6.1 - ਤਕਨੀਕੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ

NIST CSF

ਖੋਜ (DE) - ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨਤਾ ਖੋਜ

GDPR

ਆਰਟੀਕਲ 32 - ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਯਮਤ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੂਲਜ਼ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ

Shannon AI ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

ਆਮ ਸਵਾਲ

ਸਵੈਚਾਲਤ ਪੈਨੀਟਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?

ਸਵੈਚਾਲਤ ਪੈਨੀਟਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ AI ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। Shannon AI ਮੈਨੂਅਲ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਰੀਕੋਨਾਈਸੈਂਸ, ਸਕੈਨਿੰਗ, ਐਕਸਪਲੋਇਟੇਸ਼ਨ, ਪੋਸਟ-ਐਕਸਪਲੋਇਟੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸਮੇਤ ਪੂਰੇ ਪੈਨਟੈਸਟ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Shannon AI ਪੈਨੀਟਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?

Shannon V1 ਇੱਕ ਰੈੱਡ ਟੀਮ ਸਮਰਪਿਤ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ MoE Mistral Large 3 ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ 1,000 GPT-5 Pro ਅਤੇ 2,500 Opus 4.5 ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾਸੈੱਟਾਂ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਰੀਕੋਨਾਈਸੈਂਸ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਸਕੈਨਿੰਗ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਐਕਸਪਲੋਇਟੇਸ਼ਨ, ਪੋਸਟ-ਐਕਸਪਲੋਇਟੇਸ਼ਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਦਰਭਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਸਵੈਚਾਲਤ ਪੈਨਟੈਸਟਿੰਗ ਮੈਨੂਅਲ ਪੈਨੀਟਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ?

Shannon AI ਨਾਲ ਸਵੈਚਾਲਤ ਪੈਨਟੈਸਟਿੰਗ ਮੈਨੂਅਲ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਵਰੇਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਮੈਨੂਅਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਪੂਰਤੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ CI/CD ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ, ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਨੂਅਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਰਕ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹਮਲੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

Shannon AI ਆਟੋ ਪੈਨਟੈਸਟ ਕਿਹੜੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?

Shannon AI ਸਵੈਚਾਲਤ ਪੈਨੀਟਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ PCI DSS, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, NIST ਸਾਈਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਲਈ ਪਾਲਣਾ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮੈਂ CI/CD ਵਿੱਚ ਸਵੈਚਾਲਤ ਪੈਨਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਾਂ?

Shannon AI ਤੁਹਾਡੀ DevSecOps ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ API ਐਂਡਪੁਆਇੰਟਸ, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ਪਲੱਗਇਨਾਂ, ਅਤੇ ਵੈਬਹੂਕ ਏਕੀਕਰਣਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧਾ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਵੈਚਾਲਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਹਰ ਕੋਡ ਕਮਿਟ, ਪੁੱਲ ਰਿਕਵੈਸਟ, ਜਾਂ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ 'ਤੇ ਚੱਲਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਫੜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

Shannon AI ਸਵੈਚਾਲਤ ਪੈਨਟਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ?

Shannon AI ਉਦਯੋਗ-ਮਿਆਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੂਲਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ Metasploit, Burp Suite, Nmap, SQLMap, nuclei, ffuf, ਅਤੇ ਕਸਟਮ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਐਕਸਪਲੋਇਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖੋਜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹਮਲੇ ਦੀਆਂ ਸਤਹਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਚੁਣਦਾ ਅਤੇ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੇਠ 16 security domain experts

ਹਰ expert ਆਪਣੇ security domain ਲਈ fine-tuned neural pathway ਹੈ, web app attacks ਤੋਂ kernel exploitation ਤੱਕ।

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

Security domain performance

Shannon AI ਹਰ security benchmark ਤੇ general-purpose AI models ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ models ਇਨਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, Shannon ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Security domain coverage

offensive security domains ਵਿੱਚ Shannon AI ਅਤੇ general-purpose models ਦੀ ਤੁਲਨਾ

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

Security benchmark scores

offensive-security evaluations ਵਿੱਚ Shannon AI ਵਿਰੁੱਧ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ model

Shannon AI
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ
DarkEval ਕੁੱਲ
96%
42%
Exploit generation
94%
15%
Vulnerability analysis
93%
45%
Red-team ops
95%
10%
Defense evasion
88%
5%
Security code review
91%
60%

ਆਪਣੀ ਪੈਨਟਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ?

Shannon AI ਨਾਲ ਅੱਜ ਹੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।