Shannon V1ลึก
Mixtral 8×22B ความจุสูง ปรับแต่งบนคำตอบ GPT-5 Pro สำหรับการทดสอบการโจมตีที่ก้าวร้าวพื้นผิวการใช้ประโยชน์สูงสุดออกแบบสำหรับการครอบคลุมอย่างครอบคลุมทีมสีแดง AIการวิจัย ลงในผลลัพธ์ AI ที่ไม่ถูกเซนเซอร์พฤติกรรมและความสำคัญของราวป้องกัน AI.
ลึก เทียบ สมดุล ความสามารถสูงสุด
Shannon V1 Deep นำเสนอพารามิเตอร์ 3 เท่าและพื้นผิวการใช้ประโยชน์ที่ขยายอย่างมีนัยสำคัญ สำหรับการวิจัยทีมสีแดง AI ที่ครอบคลุม
พื้นผิวการใช้ประโยชน์สูงสุดสำหรับการวิจัย AI
Shannon V1 Deep เป็นแบบจำลองที่มีความสามารถมากที่สุดของเราสำหรับการค้นพบความเสี่ยงและ ทำความเข้าใจขอบเขตทั้งหมดของพฤติกรรมผลลัพธ์ AI ที่ไม่ถูกเซนเซอร์
ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกเซนเซอร์
ข้อจำกัดที่เสรีจริง ๆ เผยให้เห็นว่าระบบ AI สามารถผลิตได้โดยไม่มีราวป้องกัน—จำเป็นสำหรับการวิจัยด้านความปลอดภัย
การให้เหตุผลที่ลึก
โมดูลผู้เชี่ยวชาญ 22B สนับสนุนการให้เหตุผลหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนสำหรับสถานการณ์การโจมตีที่ซับซ้อน
ความครอบคลุม 98.7%
ความครอบคลุมเกือบทั้งหมดของหมวดหมู่การใช้ประโยชน์ที่ทราบสำหรับการประเมินความเสี่ยงอย่างครอบคลุม
ผู้นำเกณฑ์มาตรฐาน
คะแนนสูงสุดในเกณฑ์มาตรฐานทีมสีแดง ให้มาตรฐานสีทองสำหรับการทดสอบราวป้องกัน
ความรู้ GPT-5 Pro
การถ่ายโอนความรู้ที่สมบูรณ์จากการตอบสนองของแบบจำลองชายแดนช่วยให้มั่นใจถึงพื้นฐานความสามารถสูงสุด
MoE ที่มีประสิทธิภาพ
แม้จะมีพารามิเตอร์ทั้งหมด 141B แต่มีเพียง 39B เท่านั้นที่ใช้งานต่อการอนุมานสำหรับการปรับใช้ในทางปฏิบัติ
คำเตือนพื้นผิวการใช้ประโยชน์สูงสุด
Shannon V1 Deep เป็นแบบจำลองที่ไม่ถูกเซนเซอร์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของเราพร้อมพื้นผิวการใช้ประโยชน์สูงสุด ออกแบบมาเพื่อเปิดเผยสเปกตรัมแบบเต็มของผลลัพธ์ AI ที่ไม่ถูกเซนเซอร์พฤติกรรม แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าเหตุใดความสำคัญของราวป้องกัน AIไม่สามารถน้อยลงได้ แบบจำลองนี้ต้องใช้โปรโตคอลความปลอดภัยที่ปรับปรุง และจำกัดเฉพาะนักวิจัยด้านความปลอดภัย AI ที่ได้รับการตรวจสอบ
- ต้องมีการตรวจสอบของสถาบัน
- การบันทึกการเข้าถึงที่ปรับปรุง
- เอกสารวัตถุประสงค์การวิจัย
- ข้อตกลงการเปิดเผยที่รับผิดชอบ
- ไม่มีการปรับใช้ในการผลิต
- การตรวจสอบการเข้าถึงรายไตรมาส
นำการปฏิวัติทีมสีแดง AI
Shannon V1 Deep เป็นเครื่องมือที่ชัดเจนสำหรับการทำความเข้าใจความเสี่ยง AI และการพัฒนาราวป้องกันรุ่นถัดไป