Ang Uncensored na AI Image Generator

Karamihan sa mga naghahanap ng "uncensored AI image generator" ay hindi naghahanap ng kung anong labag sa kalakaran. Sila ay mga illustrator na tinanggihan sa isang life-drawing reference, mga medical writer na tinanggihan sa isang anatomy plate, mga security researcher na tinanggihan sa pekeng login screen na kailangan nila sa isang training deck, mga nobelistang tinanggihan sa isang eksena ng labanan, mga cartoonist na tinanggihan sa pagguhit ng isang pulitiko. Hindi ipinasya ng filter na nakakapinsala ang trabaho nila. Ipinasya nitong hindi nito matukoy, at mas mura ang tumanggi kaysa magkamali. Ipinapaliwanag ng artikulong ito kung ano ang ginagawa ng Shannon sa halip, at kung paano eksaktong gumagana ang daloy mula sa sandaling nag-type ka ng kahilingan.

01Ano talaga ang ibig sabihin ng "uncensored" para sa image generator?

Napakaluwag ng paggamit sa salita kaya halos wala na itong kahulugan, kaya narito ang tumpak na bersyon. Ang isang makabagong produkto ng larawan ay may hindi bababa sa apat na lugar kung saan maaaring mamatay ang isang kahilingan:

1. Pag-uuri ng input — minamarkahan ang teksto mo laban sa mga kategorya ng paksa bago pa mangyari ang kahit ano, at pinapatay ng mataas na marka ang kahilingan.
2. Pagsusulat muli ng prompt — tahimik na "pinapabuti" ng isang assistant ang prompt mo, na sa praktika ay nangangahulugang inaalis ang tiyak na bagay na hiniling mo.
3. Isang refusal layer sa assistant — tumatanggi ang model na kausap mo na ipasa ang kahilingan, kadalasang may kasamang talata kung bakit hindi ito makakatulong.
4. Pag-uuri ng output — minamarkahan ang tapos nang larawan pagkatapos mag-render at itinatago, kaya nasayang ang generation at wala kang nakuha.

Sa Shannon, walang content filter sa daanan ng generation at walang refusal layer sa model na sumusulat ng prompt. Hindi minamarkahan ang kahilingan mo laban sa listahan ng ipinagbabawal na paksa, hindi ito tahimik na isinusulat muli tungo sa mas ligtas, at hindi ito tinatanggihan dahil may salitang tumugma sa isang kategorya ng panganib. Ang model na bumabasa ng mensahe mo ay sumusulat ng generation prompt na sumasalamin sa talagang hiniling mo, at pagkatapos ay ibinibigay ito sa iyo para suriin.

Ang hindi ibig sabihin ng "uncensored": hindi ito pag-angkin na obra maestra ang bawat render, o na palaging tama ang anatomiya at pisika — mga tanong iyon sa kakayahan, na tapat na tinatalakay sa gabay sa prompt. Hindi rin ito pag-angkin na kahit ano ay puwede. Ang Shannon Lab LLC ay may ipinapatupad na Responsible Use Policy, at ang kawalan ng awtomatikong filter ang mismong dahilan kung bakit ang patakarang iyon ang may bigat. Ang pagtanggal ng mapurol na kasangkapan ay nagtataas ng pamantayan para sa taong may hawak nito; hindi nito inaalis iyon.

02Ang problema sa pagtanggi: lehitimong trabahong hinaharangan ng may-filter na generator

Nag-uuri ang mga content filter ayon sa panlabas na katangian, dahil iyon lang ang kaya nilang gawin nang mura sa malawakang antas. Nakikita nila ang mga salita at pixel. Hindi nila nakikita ang layunin, ang propesyonal na konteksto, o kung sino ang humihiling. Sa puwang na iyon nangyayari ang pinsala, at kapansin-pansing pare-pareho ito sa lahat ng produkto: parehong kaunting kategorya ang tinatanggihan kahit saan, sa parehong istruktural na dahilan.

Kategorya ng trabaho	Bakit tumatanggi ang filter	Ano talaga ang hinihiling
Art nudes at pag-aaral ng pigura	Hindi mapaghiwalay ng mga nudity classifier ang tradisyon ng fine art sa pornograpiya, kaya ang katawan mismo ang nagiging senyales ng panganib.	Isang life-drawing reference, isang pag-aaral ng anatomiya, isang konsepto ng eskultura ng pigura — ang pundasyon ng pagsasanay sa sining sa loob ng limang siglo.
Medikal na ilustrasyon	Ang mga surgical field, sugat at panloob na anatomiya ay binabasa bilang karahasan ng classifier na sinanay sa marahas na imahe.	Isang plate sa aklat-aralin, isang diagram para sa edukasyon ng pasyente, isang dermatolohikong presentasyon, isang pigura sa journal.
Forensic na ilustrasyon	Ang mga pattern ng pinsala at muling pagbuo ng pinangyarihan ay hindi makikilala mula sa marahas na nilalaman batay sa estadistika ng pixel.	Isang eksibit sa hukuman, isang muling pagbuo ng pagsusuri sa aksidente, isang larawang pantulong sa pagsasanay ng mga imbestigador.
Larawan para sa security research	Ang kapani-paniwalang pekeng sign-in screen ay kamukhang-kamukha ng pang-aabusong itinuturo nitong matukoy.	Materyal sa pagsasanay laban sa phishing, isang pigura sa red-team report, isang slide sa talk sa kumperensya.
Karahasan sa kathang-isip	Anumang paglalarawan ng pinsala ay minamarkahang pinsala; walang konsepto ang filter ng balangkas ng kuwento.	Cover art para sa nobelang pandigma, isang panel ng graphic novel, isang storyboard, isang konsepto ng laro, isang makasaysayang labanan.
Political satire	Ang nakikilalang pampublikong pigura kasama ang hindi kaaya-ayang konteksto ay sabay na tumatama sa mga patakaran sa wangis at panlalait.	Isang editorial cartoon — isang protektadong anyo ng pananalita na mas matanda pa sa potograpiya.
Trabaho sa brand at wangis	Pantay na ipinapataw sa lahat ang mga blocklist sa trademark at wangis, kasama na ang may hawak ng karapatan.	Isang ahensyang gumagawa ng mock-up ng packaging ng sariling kliyente nito; isang musikerong gumagawa ng sariling tour poster.

Tingnang mabuti ang huling hanay na iyon, dahil inilalantad nito ang buong disenyo. Ang buong-saklaw na pagharang sa wangis ay pantay ang pagtrato sa may-ari ng karapatan at sa lumalabag: ang taong may pinakamalakas na posibleng karapatan sa isang brand o sa isang mukha ay tinatanggihan sa parehong mensahe gaya ng isang estranghero. Walang filter na makakaayos niyon, dahil ang kulang na impormasyon ay wala sa prompt — nasa kung sino ang humihiling iyon, at hindi iyon kailanman alam ng isang classifier. Ang parehong asimetriya ay tumatakbo sa bawat hanay. Walang nasa pixel ang naghihiwalay sa anatomy plate sa pornograpiya, o sa forensic reconstruction sa karahasan. Walang nagpapaiba sa phishing mock-up na ginawa para sanayin ang mga empleyado sa ginawa para lokohin sila: sa disenyo, pareho silang larawan. Itayo ang harang para hulihin ang pangalawa at palagi mong nahuhuli ang una.

May pangalawang halaga na bihirang bilangin: ang nakakapigil na epekto sa paraan ng pagsulat ng mga tao. Pagkatapos ng tatlong pagtanggi, nagsisimula kang magsulat nang mapagbantay — nag-iingat, nagpapaganda ng salita, tinatanggal ang detalyeng mahalaga, nagdaragdag ng "tasteful" bilang anting-anting. Lumalala ang output hindi dahil lumala ang model kundi dahil tumigil ka sa paglalarawan ng gusto mo. Ang uncensored na generator ay bahagyang isang feature ng kalidad dahil mismo rito: kaya mong isulat ang tunay na paglalarawan, kaya nakukuha mo ang tunay na larawan.

03Paano gumagana ang daloy ng Shannon na kumpirmahin-bago-mag-render

Isang halatang tanong ang idinudulot ng pagtanggal ng filter: kung walang sumusuri sa kahilingan, ano ang pumipigil sa isang maling pagkakaunawa na maging isang render na hindi mo gusto at hindi mo inaasahang babayaran? Ang sagot ng Shannon ay hindi isa pang awtomatikong harang. Ito ay ang pagpapakita sa iyo ng prompt at pagtatanong.

Ang apat na hakbang

1. Humihiling ka sa payak na wika, sa anumang wika. Walang espesyal na syntax, walang /imagine na utos, walang string ng parameter. Inilalarawan mo ang gusto mo sa paraang ilalarawan mo ito sa isang tao. Gumagana ang Shannon sa wikang ginagamit mo sa pagsulat.
2. Napagpapasyahan ng Shannon na may hinihiling na larawan. Paghatol ito tungkol sa layunin, hindi pagtutugma ng keyword. Ang pag-uusap tungkol sa isang litrato ay hindi paghingi ng isa.
3. Sinusulat mismo ng Shannon ang generation prompt, sa Ingles. Anuman ang wikang ginamit mo sa paghiling, binubuo ang prompt sa Ingles — ang paglalarawan mo na pinalawak tungo sa anyong nauuna-ang-paksa at pang-prosa na pinakamabuting tinutugon ng Image Model, na may piniling aspect ratio at napunang konkretong detalyeng naiwan ng maikling kahilingan.
4. Lumilitaw ang confirmation card — at humihinto. Nakikita mo ang buong prompt na isinulat ng Shannon, bago mag-render ang kahit ano. Walang ginagawa at walang sinisingil hangga't hindi ka kumukumpirma. Maaari mo itong aprubahan, tanggihan, o sabihin sa Shannon kung ano ang babaguhin at makakakuha ka ng binagong card.

Bakit mas mainam ito kaysa filter

Ang filter ay desisyong ginawa tungkol sa iyo, nang hindi nakikita, gamit ang impormasyong wala rito. Ang confirmation card ay desisyong ginawa mo, nakikita, gamit ang lahat ng impormasyong mayroon. Nagdadagdagan ang mga bunga:

• Walang biglaang singil. Ang render ang mahal na hakbang, at nauuna ang card — kaya ang maling pagkakabasa ng kahilingan ay nagkakahalaga ng isang sulyap, hindi ng isang generation.
• Nahuhuli mo ang paglihis bago mag-render. Kung humingi ka sa Hapon ng partikular na uri ng liwanag at bahagyang naiba ang lumabas na prompt sa Ingles, makikita mo iyon sa teksto, hindi makalipas ang tatlumpung segundo sa isang larawan.
• Nagtuturo ang prompt. Ang pagbabasa kung paano pinapalawak ng Shannon ang "isang malungkot na portrait ng isang biyolinista" tungo sa isang buong talata na may kamera, lente, liwanag at tagpuan ay ang pinakamabilis na paraan para matutuhan kung ano ang tinutugon ng Image Model.
• Nalulutas ang kalabuan pabor sa iyo. Kung saan mahinahong nanghuhula at madalas tumanggi ang may-filter na produkto, sinusulat ng Shannon ang pinakamahusay nitong interpretasyon at hinahayaan kang itama ito.

Isang halimbawang tunay. Nag-type ka, sa Portuges, ng humigit-kumulang "gawan mo ako ng poster para sa palabas ng banda ko sa lumang teatro, magaspang, medyo dekada 70." Nakikilala ng Shannon ang kahilingan sa larawan, pinipili ang tall dahil sinabi mong poster, at isinusulat:

A four-piece rock band standing in the lobby of a decaying 1920s theater,
lit by a single bare bulb overhead, three of them facing camera and one
turned away. Shot on expired Kodak Portra 400, 35mm, heavy grain and
slight color shift toward magenta. Peeling gilt plasterwork and torn red
velvet drapes behind them, dust visible in the light. Shallow depth of
field, harsh top light, deep shadows under the eyes.

Sa card na iyon mo mapapansing gusto mo pala ng limang miyembro ng banda, hindi apat. Sinasabi mo iyon, nag-a-update ang card, at saka pa lang may nire-render. Sa isang may-filter na produkto ay nabayaran mo na sana muna ang maling larawan.

04Hindi kailanman gumagawa ang Shannon nang hindi inanyayahan

Kasinghalaga rin ang kabaligtarang paraan ng pagkabigo. Nakakapagod ang produktong sabik gumawa: nagpi-paste ka ng screenshot para itanong ito at may ibinabalik na "pinabuting" bersyon; sinasabi mong "isipin mo ito" bilang pananalinghaga at binibigyan ka ng larawan. Hindi ito ginagawa ng Shannon.

• Ang pagbati ay hindi kahilingan. Ang pagsabi ng kumusta ay nagbubunga ng sagot, hindi ng render.
• Ang tanong ay hindi kahilingan. Ang pagtatanong kung ano ang gumagawa ng magandang album cover ay nagbibigay sa iyo ng sagot tungkol sa mga album cover.
• Ang basta ikinabit na litrato ay hindi kahilingan. Ang paghulog ng larawan sa usapan para pag-usapan ito ay hindi nagsisimula ng pag-edit.
• Ang pag-uusap tungkol sa larawan ay hindi paghingi ng isa. Ang pagtalakay sa isang pintura, sa teknik ng isang potograpo, o sa isang design brief ay nananatiling usapan.

At ang kaakibat nito, na siyang pinakakapaki-pakinabang para sa mga tao sa pang-araw-araw na trabaho: ang paghiling sa Shannon na tingnan ang isang larawan ay karaniwang vision work, hindi generation. Ilarawan ang litratong ito, basahin ang teksto sa screenshot na ito, sabihin kung ano ang mali sa layout na ito, i-transcribe ang sulat-kamay na tala na ito, tukuyin ang halaman — lahat iyon ay pagbabasa, hindi paggawa. Walang binubuong confirmation card at walang dagdag na bayad ito lampas sa karaniwang usapan. Ang generation ay isang natatangi at sinadyang gawa na may nakikitang harang sa harap nito, at ang lahat ng iba pa ay pag-uusap lang.

05Aspect ratio: limang hugis, at ikaw ang panalo

Hindi palamuti ang paghubog ng frame. Binabago nito ang komposisyon, kung paano ipinapamahagi ng model ang detalye, at kung kasya ang resulta kung saan mo ito balak ilagay. Nag-aalok ang Shannon ng limang ratio, humihinuha ng makatuwirang isa mula sa paglalarawan mo, at sumusunod sa iyo sa sandaling magsabi ka ng gusto.

Ratio	Gamitin ito para sa	Mga tala
square	Pangkalahatang gamit, kuha ng produkto, icon, social post, iisang bagay.	Ang default. Pinipili kapag walang nasa kahilingan na nagpapahiwatig ng hugis.
portrait	Mga tao, iisang pigura, matatangkad na paksa, cover ng libro, character art.	Nagbibigay ng espasyo sa nakatayong pigura nang hindi pinuputol ang ulo o paa.
landscape	Tanawin, interior, grupo ng tao, establishing shot.	Ang likas na hugis para sa anumang mas malapad kaysa taas nito.
wide	Pang-sineng frame, banner, header, panoramikong tanawin.	Mas malapad kaysa landscape. Itinutulak ang model tungo sa pang-pelikulang komposisyon.
tall	Poster, wallpaper sa telepono, patayong layout, flyer ng kaganapan.	Mas mataas kaysa portrait. Nag-iiwan ng espasyo sa itaas kung saan karaniwang nakaupo ang teksto ng poster.

Dalawang praktikal na tala. Laging panalo ang tahasang hiling mo — sabihin mong wide at wide ang makukuha mo, kahit para sa iisang nakatayong pigura. At nakikipag-ugnayan ang ratio sa nilalaman: inaanyayahan ng malapad na frame ang model na punan ang mga gilid, kaya ang malapad na portrait ng isang tao ay may hilig na magkaroon ng kapaligiran sa paligid niya; kung gusto mo ng masikip na mukha sa malapad na frame, sabihin mo ("masikip na frame ng ulo at balikat, lumalayo ang background"). Sadyang naiiba ang gawi ng pag-edit — awtomatikong pinapanatili ng edit ang aspect ratio ng pinagmulang larawan, dahil halos hindi kailanman ang ibig mong sabihin ang paghubog muli ng larawang hiniling mong baguhin. Pinapayagan ka namang pumili ng bagong canvas ng pagsasama ng mga larawan, dahil ang output ay tunay na bagong komposisyon.

06Ano ang talagang magagawa mo

Tatlong operasyon. Sulit maging tumpak sa hangganan sa pagitan nila, dahil ang maling pagpili ay ang pinakakaraniwang sanhi ng nakakadismayang resulta.

Gumawa ng bagong larawan

Teksto papasok, larawan palabas. Photorealism ang default maliban kung humingi ka ng sining, ilustrasyon o anime — kaya kung gusto mo ng pintura, sabihin mong pintura. Ang text-to-image sa Shannon ay hindi tumatanggap ng negative prompt: ilarawan lang ang gusto mo. Ang pagsulat ng "walang kotse, walang tao" ay may hilig na tawagin mismo ang bagay na ibinukod mo, dahil binabasa ng model ang pangngalan at hindi ang pagtanggi.

Mag-edit ng isang umiiral na larawan

Eksaktong isang pinagmulang larawan — nasa usapan na, o nakakabit sa kasalukuyang mensahe — kasama ang isang tagubiling nagsasabi kung ano ang nagbabago at ano ang nananatili. Ang pagpapangalan sa mga bahaging hindi nagbabago ay ang pinakamalaking palanggana ng kalidad sa sistema: ang "palitan ang background ng maulang gabi sa kalyeng lungsod na may repleksyon ng neon, panatilihin ang babae nang eksakto kung ano siya" ay humahawak sa paksa sa paraang hindi kayang gawin ng "palitan ang background". Sumusuporta ang pag-edit sa negative prompt, kaya doon dapat ilagay ang hindi gustong artifact sa halip na sa tagubilin.

Pagsamahin ang dalawa o higit pang larawan

Tuwing galing sa higit sa isang larawan ang mga elemento: paglilipat ng damit, paglalagay ng bagay X sa eksenang Y, si tao A katabi ni tao B, produkto-sa-tao, o ang istilo ng isang larawan kasama ang paksa ng iba. Kailangang pangalanan ng prompt ang papel ng bawat larawan ayon sa pagkakasunod — ang unang larawan ang pangunahing paksa o eksena, ang mga susunod na larawan ang nagbibigay ng mga bahaging idinadagdag. Huwag ipatong ang maramihang-larawang trabaho sa iisang pinagmulan kasama ang tekstong paglalarawan ng isa pa; ang paggamit ng tunay na pangalawang larawan ang nagpapanatili ng aktuwal nitong anyo, at iyon ang buong dahilan kung bakit pagsasamahin sa halip na ilarawan.

Mga paksang tinatanggihan ng ibang kasangkapan

Sa konkreto, at hango sa mga kategorya sa itaas, ito ang uri ng trabahong tumatakbo rito nang walang pagtatalo:

• Pag-aaral ng pigura at art nudes para sa ilustrasyon, sanggunian sa eskultura at pagsasanay sa fine art.
• Medikal at anatomikong ilustrasyon — mga tanawing pang-operasyon, dermatolohikong presentasyon, pigura para sa edukasyon ng pasyente — at forensic reconstruction para sa mga ulat, eksibit at pagsasanay ng imbestigador.
• Mga biswal para sa security research: pinekeng interface, senaryo ng social engineering, materyal sa pagsasanay laban sa phishing.
• Karahasan at pinsala sa loob ng kathang-isip: cover ng nobela, panel ng graphic novel, storyboard, concept art ng laro, makasaysayang labanan, horror at body horror.
• Political satire at editorial cartooning na may kinalaman sa mga pampublikong pigura.
• Trabaho sa brand, packaging at wangis ng partidong may hawak ng karapatan dito.

Inilalarawan ng listahang iyon kung ano ang hindi hinaharangan ng produkto. Hindi ito pahintulot na balewalain ang batas o ang Responsible Use Policy; malinaw na sinasabi ng seksyon 09 kung nasaan ang mga linya.

07Paano sumulat ng prompt na naiintindihan ng Image Model

Sinusulat ng Shannon ang prompt para sa iyo, kaya hindi mo kailangang matutuhan ito — pero maaaring i-edit ang card, at ang pag-alam kung paano bumabasa ang Image Model ay nagbibigay sa iyo ng tumpak na kontrol. Ang maikling bersyon; ang buong pagtalakay ay nasa gabay sa prompt:

• Sumulat ng prosa, hindi tag. Binabasa ng Image Model ang mga prompt tulad ng pagbasa ng language model sa teksto. Mas mahusay ang buong pangungusap kaysa mga keyword na pinaghihiwalay ng kuwit. Ang "A woman in her 30s at a rain-soaked Tokyo crosswalk at night" ay mas mahusay kaysa "woman, 30s, Tokyo, rain, night".
• Layunin ang 30–80 salita, at huwag lumampas nang malayo sa 100. Lampas doon, nagsisimulang mawalan ng impluwensya ang mga huling sugnay.
• Ayusin ito sa paraang binabasa ito ng model: paksa → kilos o postura → istilo at damdamin → tagpuan at liwanag → teknikal na detalye gaya ng frame, depth of field at kulay. Una ang pinakamahalaga.
• Gawing konkreto ang paksa. Ang "A man in his 40s with a salt-and-pepper beard" ay isang paksa. Ang "A person" ay isang blangkong pinupunan ng model ng isang karaniwan.
• Para sa mga litrato, isulat ito bilang litrato. Pangalanan ang tunay na kamera, lente, at pelikula o liwanag — "shot on Kodak Portra 400, 85mm f/1.4, soft window light" — at magdagdag ng nakakaangkla na detalye: mga butas ng balat, hibla ng tela, likas na di-perpekto. Para sa mga eksenang may patong-patong, ilarawan ang harapan, gitna at likuran bilang magkakahiwalay na sugnay, at itali ang eksaktong kulay sa mga bagay gamit ang hex value: "a jacket, color #8B0000".
• Laktawan ang basura mula sa panahon ng SDXL. Ang "masterpiece, best quality, 8k" ay walang ginagawa rito, at hindi binabasa ang weight syntax gaya ng (word:1.3). Huwag kailanman paghaluin ang magkasalungat na direksyon — ang "photorealistic" at "watercolor" sa iisang prompt ay hindi ka bibigyan ng kahit alin.

Sa praktika: sa halip na elderly fisherman, portrait, weathered face, harbor, morning, photorealistic, masterpiece, best quality, 8k, isulat ito sa paraang talagang binabasa ng model:

An elderly fisherman in his 70s with a deeply weathered face and white
stubble, mending a net across his knees, looking down at his hands. Quiet,
unposed documentary mood. A small working harbor at first light, wooden
hulls and coiled rope behind him, mist over the water. Shot on Kodak Portra
400, 85mm f/1.4, soft overcast light, shallow depth of field, visible skin
texture and pores.

Hindi ito mahaba para lang mahaba. Bawat sugnay ay pumapalit sa isang desisyong gagawin sana ng model nang basta na lang ng isang ginawa mo nang sinadya.

08Nasaan ito: ang chat app, hindi ang API — at walang video

Dalawang bagay dito na mas gugustuhin naming sabihin sa iyo bago ka mag-sign up kaysa pagkatapos.

Nasa chat app ang trabaho sa larawan

Ang paggawa, pag-edit at multi-image composition ay lahat nangyayari sa Shannon chat app. Hindi sila available sa /v1 API. Ang API ng Shannon — /v1/chat/completions, /v1/messages at /v1/responses, lahat may streaming, lahat nakadokumento sa shannon-ai.com/docs/api — ay naghahatid ng teksto at vision. Ang vision ay nangangahulugang binabasa ng mga model ang mga larawang ipinapadala mo: paglalarawan, pagsusuri, pag-transcribe, pangangatwiran tungkol sa isang chart o screenshot. Hindi ito nangangahulugang paggawa ng mga ito. Kung nahanap mo ang pahinang ito sa paghahanap ng "uncensored image generation API", iyon ang tapat na sagot, at mas gugustuhin naming maging tahasan ngayon kaysa hayaan kang matuklasan ito pagkatapos mag-integrate. Ang mahusay na gamit ng API ay ang kabilang kalahati ng parehong problema: uncensored na teksto at vision, walang refusal layer, tatlong API dialect, sa sarili naming GPU cluster. May model card para sa bawat model ang research index.

Binabaybay namin ito dahil magkalapit sa resulta ng paghahanap ang "uncensored image generator" at "uncensored video generator", at ang pahinang nananatiling malabo tungkol sa nawawalang feature ay umaasang mag-sign up ka bago mo mapansin. Nire-render ang mga larawan sa sarili naming GPU cluster. Wala namang nire-render na video kahit saan, dahil hindi namin ito ginagawa.

09Responsableng paggamit, sinabi nang tahasan

Ang Shannon Lab LLC ay kumpanyang taga-New Mexico na tumatakbo sa ilalim ng batas ng Estados Unidos. Ang pagtanggal ng awtomatikong filter ay hindi nag-aalis ng batas ni ng patakaran namin. Ang ginagawa nito ay ilipat ang paghatol mula sa classifier na hindi nakakakita ng konteksto tungo sa isang propesyonal na nakakakita — at may pananagutan sa resulta.

Ang sekswal na nilalamang may kinalaman sa mga menor de edad ay lubusang ipinagbabawal at hindi ito kulay-abo sa anumang anggulo. Ganoon din ang nilalamang ginawa para manligalig, manirang-puri, manloko o magpanggap bilang tunay na tao — kasama na ang sekswal na imahe ng isang tunay at nakikilalang indibidwal na ginawa nang walang pahintulot niya — at ang paggamit ng brand o wangis ng ibang partido para manlinlang. Hindi ito mga kategorya ng filter na nagkataong nakapatay; ipinagbabawal silang gamit ng produkto, ipinapatupad laban sa mga account sa halip na laban sa mga keyword, at iyon ang antas kung saan talagang nakikita ang layunin. Ang buong tuntunin ay nasa Responsible Use Policy. Simple ang kasunduan: isang kasangkapang hindi kinukuwestiyon ang propesyon mo, kapalit ang pagiging propesyonal na inaakala nitong ikaw.

10Mga madalas itanong

11Ang iba pang bahagi ng seryeng ito

Apat na kasamang artikulo ang malalim na tumatalakay sa mga bahaging talagang gugugulan mo ng oras:

• Uncensored na pag-edit ng larawan gamit ang AI — mga prompt na parang tagubilin, pag-angkla sa nananatili, negative prompt, minanang aspect ratio.
• Uncensored na multi-image composition — pagkakasunod ng papel, paglilipat ng damit, produkto-sa-tao, paksa-sa-eksena.
• Ang gabay sa uncensored na image prompt — prosa kaysa tag, nauunang paksa, wika ng kamera at pelikula, hex na kulay, patay na token.
• Uncensored laban sa may-filter na image AI — ang parehong kahilingan sa dalawang disenyo, kategorya kada kategorya.

Para sa panig ng teksto at vision ng plataporma — ang mga uncensored na model sa likod ng API — magsimula sa research index.

---

Shannon Lab LLC, New Mexico, USA. Ang paggawa, pag-edit at multi-image composition ng larawan ay mga feature ng Shannon chat app at hindi available sa /v1 API, na naghahatid ng teksto at vision. Walang paggawa ng video. Ang mga aspect ratio, ang daloy ng kumpirmasyon at ang mga operasyong inilarawan dito ay sumasalamin sa produkto sa Setyembre 5, 2026.