ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ AI ಚಿತ್ರ ಜನರೇಟರ್

"ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ AI ಚಿತ್ರ ಜನರೇಟರ್" ಹುಡುಕುವ ಬಹುತೇಕ ಜನರು ಗಡಿ ಮೀರುವ ಏನನ್ನೋ ಬಯಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಅವರು ಜೀವಂತ-ರೇಖಾಚಿತ್ರ ಉಲ್ಲೇಖಕ್ಕಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಚಿತ್ರಕಾರರು, ಅಂಗರಚನಾ ಫಲಕಕ್ಕಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಬರಹಗಾರರು, ತರಬೇತಿ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗೆ ಬೇಕಾದ ನಕಲಿ ಲಾಗಿನ್ ಪರದೆಗಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಭದ್ರತಾ ಸಂಶೋಧಕರು, ಯುದ್ಧದ ದೃಶ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಕಾದಂಬರಿಕಾರರು, ರಾಜಕಾರಣಿಯನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಿದ್ದಕ್ಕೆ ನಿರಾಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ವ್ಯಂಗ್ಯಚಿತ್ರಕಾರರು. ಅವರ ಕೆಲಸ ಹಾನಿಕಾರಕ ಎಂದು ಫಿಲ್ಟರ್ ನಿರ್ಧರಿಸಲಿಲ್ಲ. ತನಗೆ ಹೇಳಲಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅದು ನಿರ್ಧರಿಸಿತು, ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ನಿರಾಕರಿಸುವುದು ಅಗ್ಗ. ಬದಲಿಗೆ Shannon ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ವಿನಂತಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ ಕ್ಷಣದಿಂದ ಹರಿವು ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಲೇಖನ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

01ಚಿತ್ರ ಜನರೇಟರ್‌ಗೆ "ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ" ಎಂದರೆ ನಿಜವಾಗಿ ಏನು?

ಈ ಪದವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಸಡಿಲವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆಂದರೆ ಅದು ಬಹುತೇಕ ಅರ್ಥಹೀನ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ಆವೃತ್ತಿ. ಆಧುನಿಕ ಚಿತ್ರ ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ವಿನಂತಿ ಸಾಯಬಹುದಾದ ಕನಿಷ್ಠ ನಾಲ್ಕು ಸ್ಥಳಗಳಿವೆ:

1. ಇನ್‌ಪುಟ್ ವರ್ಗೀಕರಣ — ಬೇರೇನೂ ನಡೆಯುವ ಮೊದಲೇ ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯಕ್ಕೆ ವಿಷಯ ವರ್ಗಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಅಂಕ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕೊಲ್ಲುತ್ತದೆ.
2. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪುನರ್ಲೇಖನ — ಒಂದು ಸಹಾಯಕ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ "ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ", ಇದರರ್ಥ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ನೀವು ಕೇಳಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಗತಿಯನ್ನು ತೇಯುವುದು.
3. ಸಹಾಯಕದ ಮೇಲೆ ನಿರಾಕರಣೆ ಪದರ — ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡುವ ಮಾಡೆಲ್ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಮುಂದೆ ರವಾನಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಾನು ಏಕೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲಾರೆ ಎಂಬ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್‌ನೊಂದಿಗೆ.
4. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ವರ್ಗೀಕರಣ — ರೆಂಡರ್ ಆದ ನಂತರ ಮುಗಿದ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಅಂಕ ನೀಡಿ ತಡೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ನೀವು ರಚನೆಯನ್ನು ಸುಟ್ಟು ಏನನ್ನೂ ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ.

Shannon ನಲ್ಲಿ, ರಚನಾ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ವಿಷಯ ಫಿಲ್ಟರ್ ಇಲ್ಲ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆಯುವ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ನಿರಾಕರಣೆ ಪದರ ಇಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ವಿನಂತಿಗೆ ವಿಷಯ ನಿರ್ಬಂಧ ಪಟ್ಟಿಯ ವಿರುದ್ಧ ಅಂಕ ನೀಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಅದನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾದ ಯಾವುದೋ ಆಗಿ ಪುನಃ ಬರೆಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದರೊಳಗಿನ ಒಂದು ಪದ ಅಪಾಯ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿತೆಂದು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಸಂದೇಶ ಓದುವ ಮಾಡೆಲ್ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಕೇಳಿದ್ದನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ರಚನಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆಯುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅದನ್ನು ನಿಮಗೆ ಕೊಡುತ್ತದೆ.

"ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ" ಎಂದರೆ ಏನು ಅಲ್ಲ: ಪ್ರತಿ ರೆಂಡರ್ ಒಂದು ಮೇರುಕೃತಿ ಎಂಬ ಹಕ್ಕು ಅದಲ್ಲ, ಅಥವಾ ಅಂಗರಚನೆ ಮತ್ತು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಯಾವಾಗಲೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಬರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದೂ ಅಲ್ಲ — ಅವು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಎಲ್ಲವೂ ನಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಹಕ್ಕೂ ಅಲ್ಲ. Shannon Lab LLC ಒಂದು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ ನೀತಿ ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಫಿಲ್ಟರ್‌ನ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯೇ ಆ ನೀತಿ ಬದಲಿಗೆ ಭಾರ ಹೊರುವುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣ. ಮೊಂಡು ಸಾಧನವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಆ ಸಾಧನವನ್ನು ಹಿಡಿದಿರುವ ಮನುಷ್ಯನ ಮೇಲಿನ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಏರಿಸುತ್ತದೆ; ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ.

02ನಿರಾಕರಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ: ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಜನರೇಟರ್‌ಗಳು ತಡೆಯುವ ನ್ಯಾಯಸಮ್ಮತ ಕೆಲಸ

ವಿಷಯ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು ಮೇಲ್ಮೈ ಲಕ್ಷಣಗಳಿಂದ ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅಗ್ಗವಾಗಿ ಅವು ಮಾಡಬಹುದಾದದ್ದು ಅಷ್ಟೇ. ಅವು ಪದಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತವೆ. ಉದ್ದೇಶವನ್ನು, ವೃತ್ತಿಪರ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು, ಅಥವಾ ಕೇಳುತ್ತಿರುವವರು ಯಾರೆಂಬುದನ್ನು ಅವು ನೋಡುವುದಿಲ್ಲ. ಆ ಅಂತರದಲ್ಲೇ ಹಾನಿ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅದು ಉತ್ಪನ್ನಗಳಾದ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ: ಅದೇ ಕೆಲವು ವರ್ಗಗಳು ಎಲ್ಲೆಡೆ, ಅದೇ ರಚನಾತ್ಮಕ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ನಿರಾಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.

ಕೆಲಸದ ವರ್ಗ	ಫಿಲ್ಟರ್ ಏಕೆ ನಿರಾಕರಿಸುತ್ತದೆ	ನಿಜವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು
ಕಲಾ ನಗ್ನಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ದೇಹಾಕೃತಿ ಅಧ್ಯಯನ	ನಗ್ನತೆಯ ವರ್ಗೀಕಾರಕಗಳು ಲಲಿತಕಲಾ ಪರಂಪರೆಯನ್ನು ಅಶ್ಲೀಲತೆಯಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾರವು, ಆದ್ದರಿಂದ ದೇಹವೇ ಅಪಾಯದ ಸೂಚನೆಯಾಗುತ್ತದೆ.	ಜೀವಂತ-ರೇಖಾಚಿತ್ರ ಉಲ್ಲೇಖ, ಅಂಗರಚನಾ ಅಧ್ಯಯನ, ದೇಹಾಕೃತಿ ಶಿಲ್ಪದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ — ಐದು ಶತಮಾನಗಳ ಕಲಾ ತರಬೇತಿಯ ಅಡಿಪಾಯ.
ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಣ	ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು, ಗಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಆಂತರಿಕ ಅಂಗರಚನೆ ಹಿಂಸಾತ್ಮಕ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ವರ್ಗೀಕಾರಕಕ್ಕೆ ರಕ್ತಪಾತವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ.	ಪಠ್ಯಪುಸ್ತಕ ಫಲಕ, ರೋಗಿ-ಶಿಕ್ಷಣ ರೇಖಾಚಿತ್ರ, ಚರ್ಮರೋಗ ಪ್ರಸ್ತುತಿ, ನಿಯತಕಾಲಿಕ ಚಿತ್ರ.
ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನ ಚಿತ್ರಣ	ಗಾಯದ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳ ಪುನರ್ರಚನೆಗಳು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಹಿಂಸಾತ್ಮಕ ವಿಷಯದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲಾಗದವು.	ನ್ಯಾಯಾಲಯದ ಸಾಕ್ಷ್ಯಚಿತ್ರ, ಅಪಘಾತ-ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಪುನರ್ರಚನೆ, ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಚಿತ್ರ.
ಭದ್ರತಾ ಸಂಶೋಧನಾ ಚಿತ್ರಗಳು	ಮನವರಿಕೆಯಾಗುವ ನಕಲಿ ಸೈನ್-ಇನ್ ಪರದೆ, ಜನರಿಗೆ ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಸಲೆಂದೇ ರೂಪಿಸಿದ ದುರುಪಯೋಗದಂತೆಯೇ ಕಾಣುತ್ತದೆ.	ಫಿಶಿಂಗ್-ಅರಿವಿನ ತರಬೇತಿ ಸಾಮಗ್ರಿ, ರೆಡ್-ಟೀಮ್ ವರದಿಯ ಚಿತ್ರ, ಸಮ್ಮೇಳನ ಭಾಷಣದ ಸ್ಲೈಡ್.
ಕಥಾಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಹಿಂಸೆ	ಹಾನಿಯ ಯಾವುದೇ ಚಿತ್ರಣ ಹಾನಿ ಎಂದೇ ಅಂಕ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ; ನಿರೂಪಣಾ ಚೌಕಟ್ಟಿನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯೇ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗೆ ಇಲ್ಲ.	ಯುದ್ಧ ಕಾದಂಬರಿಯ ಮುಖಪುಟ ಕಲೆ, ಗ್ರಾಫಿಕ್-ನಾವೆಲ್ ಪ್ಯಾನೆಲ್, ಸ್ಟೋರಿಬೋರ್ಡ್, ಆಟದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಯುದ್ಧದ ದೃಶ್ಯ.
ರಾಜಕೀಯ ವ್ಯಂಗ್ಯ	ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವ್ಯಕ್ತಿ ಜೊತೆಗೆ ಅಪಮಾನಕರ ಸಂದರ್ಭ ಹೋಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಂದನೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲಕ್ಕೆ ತಟ್ಟುತ್ತದೆ.	ಸಂಪಾದಕೀಯ ವ್ಯಂಗ್ಯಚಿತ್ರ — ಛಾಯಾಗ್ರಹಣಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹಳೆಯದಾದ, ಸಂರಕ್ಷಿತ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ ರೂಪ.
ಬ್ರಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ ಕೆಲಸ	ಟ್ರೇಡ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ ನಿರ್ಬಂಧ ಪಟ್ಟಿಗಳು ಹಕ್ಕುದಾರರೂ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸಮಾನವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ.	ಒಂದು ಏಜೆನ್ಸಿ ತನ್ನದೇ ಗ್ರಾಹಕನ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮಾದರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುವುದು; ಸಂಗೀತಗಾರ ತನ್ನದೇ ಪ್ರವಾಸದ ಪೋಸ್ಟರ್ ಮಾಡುವುದು.

ಆ ಕೊನೆಯ ಸಾಲನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ನೋಡಿ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಇಡೀ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಯಲುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾರಾಸಗಟು ಹೋಲಿಕೆ ನಿರ್ಬಂಧ ಹಕ್ಕುದಾರನನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವವನಂತೆಯೇ ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತದೆ: ಒಂದು ಬ್ರಾಂಡ್ ಅಥವಾ ಮುಖದ ಮೇಲೆ ಅತ್ಯಂತ ಬಲವಾದ ಹಕ್ಕು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಅಪರಿಚಿತನಿಗೆ ಕೊಡುವ ಅದೇ ಸಂದೇಶದೊಂದಿಗೆ ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಫಿಲ್ಟರೂ ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲಾರದು, ಏಕೆಂದರೆ ಕಾಣೆಯಾದ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿಲ್ಲ — ಅದು ಕೇಳುತ್ತಿರುವವರು ಯಾರೆಂಬುದರಲ್ಲಿದೆ, ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕಾರಕಕ್ಕೆ ಅದು ಎಂದಿಗೂ ಗೊತ್ತಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅದೇ ಅಸಮಾನತೆ ಪ್ರತಿ ಸಾಲಿನಲ್ಲೂ ಸಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂಗರಚನಾ ಫಲಕವನ್ನು ಅಶ್ಲೀಲತೆಯಿಂದ, ಅಥವಾ ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನ ಪುನರ್ರಚನೆಯನ್ನು ರಕ್ತಪಾತದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಯಾವುದೂ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಮಾಡಿದ ಫಿಶಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅವರನ್ನು ವಂಚಿಸಲು ಮಾಡಿದ್ದರಿಂದ ಯಾವುದೂ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದಿಲ್ಲ: ವಿನ್ಯಾಸದಿಂದಲೇ ಅವು ಒಂದೇ ಚಿತ್ರ. ಎರಡನೆಯದನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಗೇಟ್ ಕಟ್ಟಿದರೆ ನೀವು ಯಾವಾಗಲೂ ಮೊದಲನೆಯದನ್ನೂ ಹಿಡಿಯುತ್ತೀರಿ.

ಎರಡನೇ ವೆಚ್ಚವೊಂದಿದೆ, ಅಪರೂಪವಾಗಿ ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ: ಜನರು ಹೇಗೆ ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲಿನ ತಣ್ಣನೆಯ ಪರಿಣಾಮ. ಮೂರು ನಿರಾಕರಣೆಗಳ ನಂತರ ನೀವು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬರೆಯಲು ಶುರುಮಾಡುತ್ತೀರಿ — ಸಂದೇಹಿಸುತ್ತಾ, ಸೌಮ್ಯೋಕ್ತಿ ಬಳಸುತ್ತಾ, ಮುಖ್ಯವಾಗಿದ್ದ ವಿವರವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತಾ, ತಾಯಿತದಂತೆ "ಅಭಿರುಚಿಪೂರ್ಣ" ಎಂದು ಸೇರಿಸುತ್ತಾ. ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಕೆಟ್ಟದಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾಡೆಲ್ ಕೆಟ್ಟದಾದ್ದರಿಂದ ಅಲ್ಲ, ನೀವು ಬಯಸಿದ್ದನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿದ್ದರಿಂದ. ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ ಜನರೇಟರ್ ನಿಖರವಾಗಿ ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಭಾಗಶಃ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ: ನೀವು ನಿಜವಾದ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಬರೆಯಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಜವಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

03Shannon ನ ರೆಂಡರ್-ಮೊದಲು-ದೃಢೀಕರಣ ಹರಿವು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಫಿಲ್ಟರ್ ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಎತ್ತುತ್ತದೆ: ಯಾವುದೂ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದಿದ್ದರೆ, ಒಂದು ತಪ್ಪುಗ್ರಹಿಕೆ ನೀವು ಬಯಸದ ಮತ್ತು ಹಣ ಪಾವತಿಸಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸದ ರೆಂಡರ್ ಆಗುವುದನ್ನು ಯಾವುದು ತಡೆಯುತ್ತದೆ? Shannon ನ ಉತ್ತರ ಇನ್ನೊಂದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಗೇಟ್ ಅಲ್ಲ. ಅದು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸಿ ಕೇಳುವುದು.

ನಾಲ್ಕು ಹಂತಗಳು

1. ನೀವು ಯಾವುದೇ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, ಸರಳ ಮಾತಿನಲ್ಲಿ ಕೇಳುತ್ತೀರಿ. ವಿಶೇಷ ವಾಕ್ಯರಚನೆ ಇಲ್ಲ, /imagine ಆದೇಶವಿಲ್ಲ, ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಇಲ್ಲ. ನೀವು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ವಿವರಿಸುವಂತೆಯೇ ನಿಮಗೆ ಬೇಕಾದದ್ದನ್ನು ವಿವರಿಸಿ. ನೀವು ಬರೆಯುವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲೇ Shannon ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
2. ಚಿತ್ರವನ್ನು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು Shannon ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉದ್ದೇಶದ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಪು, ಪದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಅಲ್ಲ. ಒಂದು ಛಾಯಾಚಿತ್ರದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದು ಅದನ್ನು ಕೇಳುವುದಲ್ಲ.
3. Shannon ರಚನಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ವತಃ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ನೀವು ಯಾವ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಕೇಳಿದರೂ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ರಚನೆಯಾಗುತ್ತದೆ — ನಿಮ್ಮ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಇಮೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಸ್ಪಂದಿಸುವ ವಿಷಯ-ಮೊದಲ, ಗದ್ಯ-ಶೈಲಿಯ ರೂಪಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸಿ, ಆಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ರೇಶಿಯೋ ಆರಿಸಿ, ಸಣ್ಣ ವಿನಂತಿ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುವ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿವರಗಳನ್ನು ತುಂಬಿ.
4. ದೃಢೀಕರಣ ಕಾರ್ಡ್ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ — ಮತ್ತು ನಿಲ್ಲುತ್ತದೆ. ಏನಾದರೂ ರೆಂಡರ್ ಆಗುವ ಮೊದಲು, Shannon ಬರೆದ ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನೀವು ನೋಡುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ದೃಢೀಕರಿಸುವವರೆಗೆ ಏನೂ ರಚನೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಒಪ್ಪಬಹುದು, ತಿರಸ್ಕರಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ಏನನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕೆಂದು Shannon ಗೆ ಹೇಳಿ ಪರಿಷ್ಕೃತ ಕಾರ್ಡ್ ಪಡೆಯಬಹುದು.

ಇದು ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಿಂತ ಏಕೆ ಉತ್ತಮ

ಫಿಲ್ಟರ್ ಎಂಬುದು ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ, ಅಗೋಚರವಾಗಿ, ತನ್ನ ಬಳಿ ಇಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾಡಿದ ನಿರ್ಧಾರ. ದೃಢೀಕರಣ ಕಾರ್ಡ್ ಎಂಬುದು ನೀವು, ಗೋಚರವಾಗಿ, ಇರುವ ಎಲ್ಲ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಮಾಡಿದ ನಿರ್ಧಾರ. ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಟ್ಟುಗೂಡುತ್ತವೆ:

• ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ಶುಲ್ಕಗಳಿಲ್ಲ. ರೆಂಡರ್ ದುಬಾರಿ ಹಂತ, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಡ್ ಮೊದಲು ಬರುತ್ತದೆ — ಹೀಗಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಓದಿದ ವಿನಂತಿ ನಿಮಗೆ ಒಂದು ನೋಟದಷ್ಟೇ ವೆಚ್ಚ, ಒಂದು ರಚನೆಯಷ್ಟಲ್ಲ.
• ರೆಂಡರ್ ಆಗುವ ಮೊದಲೇ ಜಾರುವಿಕೆಯನ್ನು ಹಿಡಿಯುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಜಪಾನೀಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಗೆಯ ಬೆಳಕನ್ನು ಕೇಳಿದ್ದು ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಬೇರೆಯಾಗಿ ಬಂದರೆ, ಮೂವತ್ತು ಸೆಕೆಂಡುಗಳ ನಂತರ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಪಠ್ಯದಲ್ಲೇ ನೀವು ಅದನ್ನು ನೋಡುತ್ತೀರಿ.
• ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕಲಿಸುತ್ತದೆ. "ಪಿಟೀಲುವಾದಕನ ಭಾವಪೂರ್ಣ ಭಾವಚಿತ್ರ" ಎಂಬುದನ್ನು Shannon ಕ್ಯಾಮೆರಾ, ಲೆನ್ಸ್, ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಸಹಿತ ಪೂರ್ಣ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಆಗಿ ಹೇಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಓದುವುದೇ ಇಮೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಸ್ಪಂದಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕಲಿಯುವ ಅತಿ ವೇಗದ ಮಾರ್ಗ.
• ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ ನಿಮ್ಮ ಪರವಾಗಿ ಪರಿಹಾರವಾಗುತ್ತದೆ. ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಉತ್ಪನ್ನ ಸಂಪ್ರದಾಯಶೀಲವಾಗಿ ಊಹಿಸಿ ಆಗಾಗ ನಿರಾಕರಿಸುವಲ್ಲಿ, Shannon ತನ್ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವನ್ನು ಬರೆದು ನಿಮಗೆ ಸರಿಪಡಿಸಲು ಬಿಡುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ. ನೀವು ಪೋರ್ಚುಗೀಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸ್ಥೂಲವಾಗಿ "ಹಳೆಯ ಥಿಯೇಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ನನ್ನ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ನ ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಪೋಸ್ಟರ್ ಮಾಡು, ಒರಟಾಗಿ, 70 ರ ದಶಕದ ಥರ" ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ. Shannon ಚಿತ್ರ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ನೀವು ಪೋಸ್ಟರ್ ಎಂದದ್ದರಿಂದ tall ಆರಿಸಿ, ಹೀಗೆ ಬರೆಯುತ್ತದೆ:

A four-piece rock band standing in the lobby of a decaying 1920s theater,
lit by a single bare bulb overhead, three of them facing camera and one
turned away. Shot on expired Kodak Portra 400, 35mm, heavy grain and
slight color shift toward magenta. Peeling gilt plasterwork and torn red
velvet drapes behind them, dust visible in the light. Shallow depth of
field, harsh top light, deep shadows under the eyes.

ನಿಮಗೆ ನಾಲ್ಕಲ್ಲ, ಐದು ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸದಸ್ಯರು ಬೇಕಿತ್ತೆಂದು ನೀವು ಗಮನಿಸುವುದು ಆ ಕಾರ್ಡ್‌ನಲ್ಲೇ. ನೀವು ಹಾಗೆ ಹೇಳುತ್ತೀರಿ, ಕಾರ್ಡ್ ನವೀಕರಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಆಗ ಮಾತ್ರ ಏನಾದರೂ ರೆಂಡರ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ನೀವು ಮೊದಲು ತಪ್ಪು ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಹಣ ಪಾವತಿಸಿರುತ್ತಿದ್ದಿರಿ.

04Shannon ಆಹ್ವಾನವಿಲ್ಲದೆ ಎಂದಿಗೂ ರಚಿಸುವುದಿಲ್ಲ

ವಿರುದ್ಧ ವೈಫಲ್ಯ ಮಾದರಿಯೂ ಅಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯ. ರಚಿಸಲು ಉತ್ಸುಕವಾದ ಉತ್ಪನ್ನ ದಣಿಸುತ್ತದೆ: ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಲು ಅದನ್ನು ಅಂಟಿಸಿದರೆ "ಸುಧಾರಿತ" ಆವೃತ್ತಿ ಮರಳಿ ಬರುತ್ತದೆ; ಅಲಂಕಾರಿಕವಾಗಿ "ಇದನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ" ಎಂದರೆ ಚಿತ್ರವೇ ಬರುತ್ತದೆ. Shannon ಹೀಗೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

• ಶುಭಾಶಯ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲ. ನಮಸ್ಕಾರ ಹೇಳಿದರೆ ಉತ್ತರ ಬರುತ್ತದೆ, ರೆಂಡರ್ ಅಲ್ಲ.
• ಪ್ರಶ್ನೆ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲ. ಒಳ್ಳೆಯ ಆಲ್ಬಂ ಮುಖಪುಟ ಯಾವುದು ಎಂದು ಕೇಳಿದರೆ ಆಲ್ಬಂ ಮುಖಪುಟಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತರ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
• ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಲಗತ್ತಿಸಿದ ಫೋಟೊ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲ. ಚರ್ಚಿಸಲು ಸಂಭಾಷಣೆಗೆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹಾಕುವುದು ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಆರಂಭಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
• ಚಿತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವುದು ಒಂದನ್ನು ಕೇಳುವುದಲ್ಲ. ಒಂದು ಚಿತ್ರಕಲೆ, ಛಾಯಾಗ್ರಾಹಕರ ತಂತ್ರ, ಅಥವಾ ವಿನ್ಯಾಸದ ಸೂಚನೆ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸುವುದು ಸಂಭಾಷಣೆಯಾಗಿಯೇ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತು ಅದರ ಪರಿಣಾಮ, ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಜನರಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಉಪಯುಕ್ತವೆನಿಸುವ ಭಾಗ: ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡಲು Shannon ಗೆ ಹೇಳುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ದೃಷ್ಟಿ ಕೆಲಸ, ರಚನೆ ಅಲ್ಲ. ಈ ಫೋಟೊ ವಿವರಿಸು, ಈ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್‌ನ ಪಠ್ಯ ಓದು, ಈ ಲೇಔಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಏನು ತಪ್ಪಿದೆ ಹೇಳು, ಈ ಕೈಬರಹದ ಟಿಪ್ಪಣಿಯನ್ನು ನಕಲಿಸು, ಈ ಸಸ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸು — ಇವೆಲ್ಲವೂ ಓದುವುದು, ಮಾಡುವುದಲ್ಲ. ಅದು ಯಾವುದೇ ದೃಢೀಕರಣ ಕಾರ್ಡ್ ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಮೀರಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಏನನ್ನೂ ವೆಚ್ಚ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ರಚನೆ ಎಂಬುದು ತನ್ನ ಮುಂದೆ ಗೋಚರ ಗೇಟ್ ಇರುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ, ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕ ಕ್ರಿಯೆ, ಮತ್ತು ಉಳಿದೆಲ್ಲವೂ ಕೇವಲ ಮಾತು.

05ಆಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ರೇಶಿಯೋಗಳು: ಐದು ಆಕಾರಗಳು, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮದೇ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ

ಚೌಕಟ್ಟು ಅಲಂಕಾರವಲ್ಲ. ಅದು ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು, ಮಾಡೆಲ್ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹಂಚುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು, ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶ ನೀವು ಇಡಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದಲ್ಲಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. Shannon ಐದು ರೇಶಿಯೋಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ವಿವರಣೆಯಿಂದ ಸೂಕ್ತವಾದದ್ದನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಆದ್ಯತೆ ಹೇಳಿದ ಕ್ಷಣ ನಿಮಗೆ ಬಿಟ್ಟುಕೊಡುತ್ತದೆ.

ರೇಶಿಯೋ	ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಬಳಸಬೇಕು	ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು
square	ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆ, ಉತ್ಪನ್ನ ಚಿತ್ರಗಳು, ಐಕಾನ್‌ಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು, ಒಂಟಿ ವಸ್ತುಗಳು.	ಡೀಫಾಲ್ಟ್. ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಆಕಾರ ಸೂಚಿತವಾಗದಿದ್ದಾಗ ಆಯ್ಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
portrait	ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಒಂಟಿ ಆಕೃತಿಗಳು, ಎತ್ತರದ ವಿಷಯಗಳು, ಪುಸ್ತಕ ಮುಖಪುಟಗಳು, ಪಾತ್ರ ಕಲೆ.	ತಲೆ ಅಥವಾ ಪಾದಗಳನ್ನು ಕತ್ತರಿಸದೆ ನಿಂತ ಆಕೃತಿಗೆ ಜಾಗ ಕೊಡುತ್ತದೆ.
landscape	ದೃಶ್ಯಾವಳಿ, ಒಳಾಂಗಣಗಳು, ಜನರ ಗುಂಪುಗಳು, ಸ್ಥಳ ಪರಿಚಯದ ದೃಶ್ಯಗಳು.	ಎತ್ತರಕ್ಕಿಂತ ಅಗಲವಾದ ಯಾವುದಕ್ಕೂ ಸಹಜ ಆಕಾರ.
wide	ಸಿನಿಮೀಯ ಚೌಕಟ್ಟು, ಬ್ಯಾನರ್‌ಗಳು, ಹೆಡರ್‌ಗಳು, ವಿಹಂಗಮ ದೃಶ್ಯಗಳು.	landscape ಗಿಂತ ಅಗಲ. ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಚಿತ್ರಕಥಾ ಸಂಯೋಜನೆಯತ್ತ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ.
tall	ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳು, ಫೋನ್ ವಾಲ್‌ಪೇಪರ್‌ಗಳು, ಲಂಬ ಲೇಔಟ್‌ಗಳು, ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕರಪತ್ರಗಳು.	portrait ಗಿಂತ ಎತ್ತರ. ಪೋಸ್ಟರ್ ಅಕ್ಷರಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೂರುವ ಜಾಗವನ್ನು ಮೇಲೆ ಬಿಡುತ್ತದೆ.

ಎರಡು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು. ನಿಮ್ಮಿಂದ ಬಂದ ಸ್ಪಷ್ಟ ವಿನಂತಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ — wide ಎಂದರೆ ಒಂಟಿ ನಿಂತ ಆಕೃತಿಗೂ wide ಸಿಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ರೇಶಿಯೋ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹಿಸುತ್ತದೆ: ಅಗಲ ಚೌಕಟ್ಟು ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಬದಿಗಳನ್ನು ತುಂಬಲು ಆಹ್ವಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅಗಲ ಭಾವಚಿತ್ರ ಅವರ ಸುತ್ತ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ; ಅಗಲ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಬಿಗಿಯಾದ ಮುಖ ಬೇಕಿದ್ದರೆ, ಹಾಗೆ ಹೇಳಿ ("ಬಿಗಿಯಾದ ತಲೆ-ಮತ್ತು-ಭುಜದ ಚೌಕಟ್ಟು, ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮಸುಕಾಗುತ್ತಿದೆ"). ಸಂಪಾದನೆ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿ ವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ — ಸಂಪಾದನೆ ಮೂಲ ಚಿತ್ರದ ಆಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ರೇಶಿಯೋವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಕೇಳಿದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮರುಆಕಾರ ಮಾಡುವುದು ಬಹುತೇಕ ಎಂದಿಗೂ ನಿಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶವಲ್ಲ. ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವಾಗ ಹೊಸ ಕ್ಯಾನ್ವಾಸ್ ಆರಿಸಲು ಅವಕಾಶವಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನಿಜವಾಗಿ ಹೊಸ ಸಂಯೋಜನೆ.

06ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಏನನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು

ಮೂರು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು. ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ಗಡಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಖರವಾಗಿರುವುದು ಯೋಗ್ಯ, ಏಕೆಂದರೆ ತಪ್ಪಾದದ್ದನ್ನು ಆರಿಸುವುದೇ ನಿರಾಶಾದಾಯಕ ಫಲಿತಾಂಶದ ಅತಿ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರಣ.

ಹೊಸ ಚಿತ್ರ ರಚಿಸಿ

ಪಠ್ಯ ಒಳಗೆ, ಚಿತ್ರ ಹೊರಗೆ. ನೀವು ಕಲೆ, ಚಿತ್ರಣ ಅಥವಾ ಅನಿಮೆ ಕೇಳದ ಹೊರತು ಫೋಟೊರಿಯಲಿಸಂ ಡೀಫಾಲ್ಟ್ — ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮಗೆ ಚಿತ್ರಕಲೆ ಬೇಕಿದ್ದರೆ, ಚಿತ್ರಕಲೆ ಎಂದೇ ಹೇಳಿ. Shannon ನಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ-ದಿಂದ-ಚಿತ್ರ ಯಾವುದೇ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ: ನಿಮಗೆ ಏನು ಬೇಕೋ ಅದನ್ನು ಮಾತ್ರ ವಿವರಿಸಿ. "ಕಾರುಗಳಿಲ್ಲ, ಜನರಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಬರೆಯುವುದು ನೀವು ಹೊರಗಿಟ್ಟದ್ದನ್ನೇ ನಿಖರವಾಗಿ ಕರೆತರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಾಡೆಲ್ ನಾಮಪದವನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ, ನಿಷೇಧವನ್ನಲ್ಲ.

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಒಂದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ

ನಿಖರವಾಗಿ ಒಂದೇ ಮೂಲ ಚಿತ್ರ — ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿರುವುದು, ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂದೇಶಕ್ಕೆ ಲಗತ್ತಿಸಿದ್ದು — ಜೊತೆಗೆ ಏನು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏನು ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳುವ ಸೂಚನೆ. ಬದಲಾಗದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿಸುವುದೇ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಲಿವರ್: "ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ನಿಯಾನ್ ಪ್ರತಿಫಲನಗಳಿರುವ ಮಳೆಯ ರಾತ್ರಿಯ ನಗರದ ಬೀದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸು, ಮಹಿಳೆಯನ್ನು ಇರುವಂತೆಯೇ ಇಡು" ಎಂಬುದು "ಹಿನ್ನೆಲೆ ಬದಲಾಯಿಸು" ಮಾಡದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಹಿಡಿದಿಡುತ್ತದೆ. ಸಂಪಾದನೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಬೇಡದ ಕಲಾಕೃತಿ ದೋಷಗಳು ಸೂಚನೆಯಲ್ಲಲ್ಲ, ಅಲ್ಲಿ ಸೇರಬೇಕು.

ಎರಡು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ

ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಅಂಶಗಳು ಬರುವಾಗಲೆಲ್ಲ: ಉಡುಪು ವರ್ಗಾವಣೆ, ವಸ್ತು X ಅನ್ನು ದೃಶ್ಯ Y ಒಳಗೆ ಇಡುವುದು, ವ್ಯಕ್ತಿ A ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿ B, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಉತ್ಪನ್ನ, ಅಥವಾ ಒಂದು ಚಿತ್ರದ ಶೈಲಿಯೊಂದಿಗೆ ಇನ್ನೊಂದರ ವಿಷಯ. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಹೆಸರಿಸಬೇಕು — ಮೊದಲ ಚಿತ್ರ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯ ಅಥವಾ ದೃಶ್ಯ, ನಂತರದ ಚಿತ್ರಗಳು ತರಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಬಹು-ಚಿತ್ರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಂದು ಮೂಲ ಜೊತೆಗೆ ಇನ್ನೊಂದರ ಪಠ್ಯ ವಿವರಣೆಯಾಗಿ ಕುಗ್ಗಿಸಬೇಡಿ; ನಿಜವಾದ ಎರಡನೇ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸುವುದೇ ಅದರ ವಾಸ್ತವಿಕ ರೂಪವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ವಿವರಿಸುವ ಬದಲು ಸೇರಿಸಲು ಇರುವ ಇಡೀ ಕಾರಣವೇ ಅದು.

ಇತರ ಸಾಧನಗಳು ನಿರಾಕರಿಸುವ ವಿಷಯಗಳು

ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಮತ್ತು ಮೇಲಿನ ವರ್ಗಗಳಿಂದ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಇಲ್ಲಿ ವಾದವಿಲ್ಲದೆ ನಡೆಯುವ ಕೆಲಸ ಇದು:

• ಚಿತ್ರಣ, ಶಿಲ್ಪ ಉಲ್ಲೇಖ ಮತ್ತು ಲಲಿತಕಲಾ ಅಭ್ಯಾಸಕ್ಕಾಗಿ ದೇಹಾಕೃತಿ ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಾ ನಗ್ನಚಿತ್ರಗಳು.
• ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಅಂಗರಚನಾ ಚಿತ್ರಣ — ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ದೃಶ್ಯಗಳು, ಚರ್ಮರೋಗ ಪ್ರಸ್ತುತಿಗಳು, ರೋಗಿ-ಶಿಕ್ಷಣ ಚಿತ್ರಗಳು — ಮತ್ತು ವರದಿಗಳು, ಸಾಕ್ಷ್ಯಚಿತ್ರಗಳು ಹಾಗೂ ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ವಿಧಿವಿಜ್ಞಾನ ಪುನರ್ರಚನೆ.
• ಭದ್ರತಾ ಸಂಶೋಧನಾ ದೃಶ್ಯಗಳು: ನಕಲಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ-ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು, ಫಿಶಿಂಗ್-ಅರಿವಿನ ತರಬೇತಿ ಸಾಮಗ್ರಿಗಳು.
• ಕಥಾಸಾಹಿತ್ಯದೊಳಗಿನ ಹಿಂಸೆ ಮತ್ತು ಗಾಯ: ಕಾದಂಬರಿ ಮುಖಪುಟಗಳು, ಗ್ರಾಫಿಕ್-ನಾವೆಲ್ ಪ್ಯಾನೆಲ್‌ಗಳು, ಸ್ಟೋರಿಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು, ಆಟದ ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಕಲೆ, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಯುದ್ಧದ ದೃಶ್ಯಗಳು, ಭಯಾನಕ ಮತ್ತು ದೇಹ-ಭಯಾನಕ.
• ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ರಾಜಕೀಯ ವ್ಯಂಗ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಕೀಯ ವ್ಯಂಗ್ಯಚಿತ್ರ.
• ಅದರ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪಕ್ಷದಿಂದ ಬ್ರಾಂಡ್, ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೋಲಿಕೆ ಕೆಲಸ.

ಆ ಪಟ್ಟಿ ಉತ್ಪನ್ನ ಏನನ್ನು ತಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಕಾನೂನನ್ನು ಅಥವಾ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ ನೀತಿಯನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸಲು ಅನುಮತಿಯಲ್ಲ; ಗಡಿಗಳು ಎಲ್ಲಿವೆ ಎಂದು ವಿಭಾಗ 09 ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತದೆ.

07ಇಮೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆಯುವುದು ಹೇಗೆ

Shannon ನಿಮಗಾಗಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಬರೆಯುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಇದನ್ನು ನೀವು ಕಲಿಯಲೇ ಬೇಕಿಲ್ಲ — ಆದರೆ ಕಾರ್ಡ್ ಸಂಪಾದನೀಯ, ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ ಹೇಗೆ ಓದುತ್ತದೆ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದು ನಿಖರವಾಗಿ ದಿಕ್ಕು ತೋರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಕೊಡುತ್ತದೆ. ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಆವೃತ್ತಿ; ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ ಇದೆ:

• ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳಲ್ಲ, ಗದ್ಯ ಬರೆಯಿರಿ. ಭಾಷಾ ಮಾಡೆಲ್ ಪಠ್ಯ ಓದುವಂತೆಯೇ ಇಮೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಓದುತ್ತದೆ. ಪೂರ್ಣ ವಾಕ್ಯಗಳು ಅಲ್ಪವಿರಾಮದಿಂದ ಬೇರ್ಪಟ್ಟ ಪದಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮ. "A woman in her 30s at a rain-soaked Tokyo crosswalk at night" ಎಂಬುದು "woman, 30s, Tokyo, rain, night" ಗಿಂತ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• 30–80 ಪದಗಳ ಗುರಿ ಇಡಿ, ಮತ್ತು 100 ಅನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬಹಳ ಮೀರಬೇಡಿ. ಅದರಾಚೆ ನಂತರದ ಉಪವಾಕ್ಯಗಳು ಪ್ರಭಾವ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಶುರುವಾಗುತ್ತವೆ.
• ಮಾಡೆಲ್ ಓದುವ ಕ್ರಮದಲ್ಲೇ ಜೋಡಿಸಿ: ವಿಷಯ → ಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಭಂಗಿ → ಶೈಲಿ ಮತ್ತು ಭಾವ → ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಬೆಳಕು → ಚೌಕಟ್ಟು, ಕ್ಷೇತ್ರದ ಆಳ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣದಂತಹ ತಾಂತ್ರಿಕ ವಿವರ. ಅತಿ ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದು ಮೊದಲು.
• ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಗೊಳಿಸಿ. "40 ರ ದಶಕದ, ಉಪ್ಪು-ಮೆಣಸಿನ ಗಡ್ಡದ ವ್ಯಕ್ತಿ" ಎಂಬುದು ಒಂದು ವಿಷಯ. "ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ" ಎಂಬುದು ಮಾಡೆಲ್ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ತುಂಬುವ ಖಾಲಿ ಜಾಗ.
• ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ, ಅದನ್ನು ಛಾಯಾಚಿತ್ರವಾಗಿಯೇ ಬರೆಯಿರಿ. ನಿಜವಾದ ಕ್ಯಾಮೆರಾ, ಲೆನ್ಸ್, ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಮ್ ಅಥವಾ ಬೆಳಕನ್ನು ಹೆಸರಿಸಿ — "shot on Kodak Portra 400, 85mm f/1.4, soft window light" — ಮತ್ತು ನೆಲೆಗೊಳಿಸುವ ವಿವರ ಸೇರಿಸಿ: ಚರ್ಮದ ರಂಧ್ರಗಳು, ಬಟ್ಟೆಯ ನೇಯ್ಗೆ, ಸಹಜ ಅಪೂರ್ಣತೆಗಳು. ಪದರಗಳಿರುವ ದೃಶ್ಯಗಳಿಗೆ, ಮುನ್ನೆಲೆ, ಮಧ್ಯನೆಲೆ ಮತ್ತು ಹಿನ್ನೆಲೆಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಉಪವಾಕ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿವರಿಸಿ, ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ನಿಖರ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಹೆಕ್ಸ್ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಜೋಡಿಸಿ: "a jacket, color #8B0000".
• SDXL-ಕಾಲದ ಕಸವನ್ನು ಬಿಡಿ. "masterpiece, best quality, 8k" ಇಲ್ಲಿ ಏನನ್ನೂ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು (word:1.3) ನಂತಹ ತೂಕದ ವಾಕ್ಯರಚನೆಯನ್ನು ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ದಿಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಬೆರೆಸಬೇಡಿ — ಒಂದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ "photorealistic" ಮತ್ತು "watercolor" ನಿಮಗೆ ಎರಡರಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನೂ ಕೊಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ: elderly fisherman, portrait, weathered face, harbor, morning, photorealistic, masterpiece, best quality, 8k ಬದಲಿಗೆ, ಮಾಡೆಲ್ ನಿಜವಾಗಿ ಓದುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ:

An elderly fisherman in his 70s with a deeply weathered face and white
stubble, mending a net across his knees, looking down at his hands. Quiet,
unposed documentary mood. A small working harbor at first light, wooden
hulls and coiled rope behind him, mist over the water. Shot on Kodak Portra
400, 85mm f/1.4, soft overcast light, shallow depth of field, visible skin
texture and pores.

ಇದು ಸುಮ್ಮನೆ ಉದ್ದವಾಗಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಉಪವಾಕ್ಯವೂ ಮಾಡೆಲ್ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದ ಒಂದು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ನೀವು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಮಾಡಿದ ನಿರ್ಧಾರದಿಂದ ಬದಲಿಸುತ್ತದೆ.

08ಇದು ಎಲ್ಲಿದೆ: ಚಾಟ್ ಆ್ಯಪ್, API ಅಲ್ಲ — ಮತ್ತು ವಿಡಿಯೊ ಇಲ್ಲ

ನೀವು ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡಿದ ಮೇಲಲ್ಲ, ಮೊದಲೇ ಹೇಳಬಯಸುವ ಎರಡು ವಿಷಯಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.

ಚಿತ್ರ ಕೆಲಸ ಚಾಟ್ ಆ್ಯಪ್‌ನಲ್ಲಿದೆ

ರಚನೆ, ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಬಹು-ಚಿತ್ರ ಸಂಯೋಜನೆ ಎಲ್ಲವೂ Shannon ಚಾಟ್ ಆ್ಯಪ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಅವು /v1 API ಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ. Shannon ನ API — /v1/chat/completions, /v1/messages ಮತ್ತು /v1/responses, ಎಲ್ಲವೂ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್, ಎಲ್ಲವೂ shannon-ai.com/docs/api ನಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿತ — ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಸೇವೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ದೃಷ್ಟಿ ಎಂದರೆ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ನೀವು ಕಳುಹಿಸುವ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತವೆ: ವಿವರಿಸುವುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು, ನಕಲಿಸುವುದು, ಚಾರ್ಟ್ ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ಬಗ್ಗೆ ತರ್ಕಿಸುವುದು. ಅವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು ಎಂದಲ್ಲ. "ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ ಚಿತ್ರ ರಚನೆ API" ಗಾಗಿ ಹುಡುಕಿ ನೀವು ಈ ಪುಟಕ್ಕೆ ಬಂದಿದ್ದರೆ, ಅದೇ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಉತ್ತರ, ಮತ್ತು ನೀವು ಸಂಯೋಜಿಸಿದ ಮೇಲೆ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಈಗಲೇ ನೇರವಾಗಿ ಹೇಳುವುದನ್ನು ನಾವು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. API ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯದೆಂದರೆ ಅದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಇನ್ನೊಂದು ಅರ್ಧಕ್ಕೆ: ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿ, ನಿರಾಕರಣೆ ಪದರವಿಲ್ಲ, ಮೂರು API ಶೈಲಿಗಳು, ನಮ್ಮದೇ GPU ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ. ಸಂಶೋಧನಾ ಸೂಚಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೂ ಒಂದು ಮಾಡೆಲ್ ಕಾರ್ಡ್ ಇದೆ.

ನಾವು ಇದನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ಹೇಳುತ್ತೇವೆ ಏಕೆಂದರೆ "ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ ಚಿತ್ರ ಜನರೇಟರ್" ಮತ್ತು "ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ ವಿಡಿಯೊ ಜನರೇಟರ್" ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಹತ್ತಿರವಿರುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಇಲ್ಲದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಉಳಿಯುವ ಪುಟ ನೀವು ಗಮನಿಸುವ ಮೊದಲೇ ಸೈನ್ ಅಪ್ ಮಾಡುತ್ತೀರೆಂದು ಆಶಿಸುತ್ತಿರುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರಗಳು ನಮ್ಮದೇ GPU ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ರೆಂಡರ್ ಆಗುತ್ತವೆ. ವಿಡಿಯೊ ಎಲ್ಲಿಯೂ ರೆಂಡರ್ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ನಾವು ಅದನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

09ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳಿದಂತೆ

Shannon Lab LLC ಅಮೆರಿಕದ ಕಾನೂನಿನಡಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ನ್ಯೂ ಮೆಕ್ಸಿಕೊ ಕಂಪನಿ. ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಫಿಲ್ಟರ್ ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಕಾನೂನನ್ನೂ ತೆಗೆಯುವುದಿಲ್ಲ, ನಮ್ಮ ನೀತಿಯನ್ನೂ ತೆಗೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ಮಾಡುವುದೆಂದರೆ ತೀರ್ಪನ್ನು ಸಂದರ್ಭ ನೋಡಲಾಗದ ವರ್ಗೀಕಾರಕದಿಂದ ಅದನ್ನು ನೋಡಬಲ್ಲ — ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಹೊಣೆಯಾಗುವ — ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಸ್ಥಳಾಂತರಿಸುವುದು.

ಅಪ್ರಾಪ್ತರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಲೈಂಗಿಕ ವಿಷಯ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಷೇಧಿತ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದಲೂ ಅದು ಬೂದು ಪ್ರದೇಶವಲ್ಲ. ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಕಿರುಕುಳಗೊಳಿಸಲು, ಮಾನಹಾನಿ ಮಾಡಲು, ವಂಚಿಸಲು ಅಥವಾ ಅವರ ಸೋಗು ಹಾಕಲು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ ವಿಷಯವೂ ಹಾಗೆಯೇ — ಗುರುತಿಸಬಹುದಾದ ನಿಜವಾದ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಒಪ್ಪಿಗೆಯಿಲ್ಲದೆ ಮಾಡಿದ ಲೈಂಗಿಕ ಚಿತ್ರಗಳೂ ಸೇರಿದಂತೆ — ಮತ್ತು ವಂಚಿಸಲು ಇನ್ನೊಬ್ಬರ ಬ್ರಾಂಡ್ ಅಥವಾ ಹೋಲಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯೂ ಹಾಗೆಯೇ. ಇವು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಆಫ್ ಮಾಡಿರುವ ಫಿಲ್ಟರ್ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲ; ಇವು ಉತ್ಪನ್ನದ ನಿಷೇಧಿತ ಬಳಕೆಗಳು, ಪದಗಳ ವಿರುದ್ಧವಲ್ಲದೆ ಖಾತೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಜಾರಿಗೊಳಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶ ನಿಜವಾಗಿ ಗೋಚರವಾಗುವ ಮಟ್ಟ ಅದೇ. ಪೂರ್ಣ ನಿಯಮಗಳು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ ಬಳಕೆ ನೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇವೆ. ಒಪ್ಪಂದ ಸರಳ: ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಎರಡನೇ ಬಾರಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸದ ಸಾಧನ, ಬದಲಿಗೆ ಅದು ಊಹಿಸುವ ವೃತ್ತಿಪರರಾಗಿ ನೀವು ಇರುವುದು.

10ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

11ಈ ಸರಣಿಯ ಉಳಿದ ಭಾಗ

ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಸಮಯ ಕಳೆಯುವ ಭಾಗಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಾಲ್ಕು ಸಹವರ್ತಿ ಲೇಖನಗಳು ಆಳವಾಗಿ ಹೋಗುತ್ತವೆ:

• ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ AI ಚಿತ್ರ ಸಂಪಾದನೆ — ಸೂಚನಾ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಉಳಿಯುವುದನ್ನು ಆಂಕರ್ ಮಾಡುವುದು, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು, ಆನುವಂಶಿಕ ಆಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ರೇಶಿಯೋ.
• ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ ಬಹು-ಚಿತ್ರ ಸಂಯೋಜನೆ — ಪಾತ್ರದ ಕ್ರಮ, ಉಡುಪು ವರ್ಗಾವಣೆ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಉತ್ಪನ್ನ, ದೃಶ್ಯದೊಳಗೆ ವಿಷಯ.
• ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ ಚಿತ್ರ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ — ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಗದ್ಯ, ವಿಷಯ-ಮೊದಲ ಕ್ರಮ, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಮ್ ಭಾಷೆ, ಹೆಕ್ಸ್ ಬಣ್ಣಗಳು, ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕ ಟೋಕನ್‌ಗಳು.
• ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿದ ಚಿತ್ರ AI — ಅದೇ ವಿನಂತಿಗಳು ಎರಡೂ ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ಮೂಲಕ, ವರ್ಗವಾರು.

ವೇದಿಕೆಯ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿ ಭಾಗಕ್ಕಾಗಿ — API ಹಿಂದಿನ ಸೆನ್ಸಾರ್ ರಹಿತ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು — ಸಂಶೋಧನಾ ಸೂಚಿಯಿಂದ ಆರಂಭಿಸಿ.

---

Shannon Lab LLC, ನ್ಯೂ ಮೆಕ್ಸಿಕೊ, USA. ಚಿತ್ರ ರಚನೆ, ಸಂಪಾದನೆ ಮತ್ತು ಬಹು-ಚಿತ್ರ ಸಂಯೋಜನೆ Shannon ಚಾಟ್ ಆ್ಯಪ್‌ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಪಠ್ಯ ಹಾಗೂ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಸೇವೆ ನೀಡುವ /v1 API ಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ. ವಿಡಿಯೊ ರಚನೆ ಇಲ್ಲ. ಇಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದ ಆಸ್ಪೆಕ್ಟ್ ರೇಶಿಯೋಗಳು, ದೃಢೀಕರಣ ಹರಿವು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 5, 2026 ರ ಪ್ರಕಾರ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ.