Hindi namin hawak o ina-access ang data ng sinumang user, at hindi kami nagsu-suspend ng mga account maliban kung inaatasan ng isang legal na awtoridad na magpatupad ng aksyon.
Research · Pag-edit ng Larawan

Ang Uncensored na AI Image Editor

Baguhin, i-restyle, i-relight, palitan ng damit o ayusin ang isang umiiral na larawan sa pamamagitan ng pagsulat ng isang pangungusap. Walang mask, walang filter, walang pagtanggi — at isang teknik na mas mahalaga kaysa sa lahat ng iba pinagsama-sama.

Na-update Setyembre 5, 2026GabayShannon 3 · pag-edit ng larawan sa chat

TL;DR

Nag-e-edit ang Shannon ng eksaktong isang umiiral na larawan mula sa tagubilin sa payak na wika — walang brush, walang mask, walang pagpili. Kailangang sabihin ng tagubiling iyon kung ano ang magbabago AT kung ano ang mananatili, dahil muling binubuo ng model ang buong frame: anumang hindi mo pinangalanang mananatili ay malayang mag-anod. Ang pagpangalan sa mga bahaging hindi magbabago — "panatilihing eksaktong pareho ang mukha, pustura at damit" — ang pinakamalaking pingga ng kalidad na hawak mo. Tumatanggap ang daanan ng pag-edit ng negative prompt (hindi tumatanggap ang text-to-image); ilagay doon ang hindi kanais-nais na artifact sa halip na isulat ang "walang X" sa tagubilin. Awtomatikong minamana ng output ang aspect ratio ng pinagmulan. Walang paggawa ng video at walang paraan para i-animate ang isang larawan. Tumatakbo ang pag-edit sa sarili naming GPU cluster sa loob ng chat app, nang walang content filter at walang refusal layer.

Karamihan sa mga naghahanap ng uncensored AI image editor ay may iisang larawan at iisang problema: mali ang background, patag ang liwanag, mali ang kulay ng jacket, may estrangherong nakatayo sa frame, may tupi sa scan — o ganap na lehitimo ang edit pero tumatangging galawin ito ng kasalukuyang kasangkapan nila. Tungkol ito sa paggawa niyon nang maayos: hindi kung aling editor ang may pinakamaraming slider, kundi ang isang ugaling naghihiwalay sa edit na tumatama sa edit na tahimik na muling itinatayo ang mukha ng subject mo habang wala kang tingin.

1
Source image kada edit
Auto
Napananatili ang aspect ng pinagmulan
Oo
Negative prompt
Wala
Content filter

01Ano talaga ang pag-edit batay sa tagubilin

Ang klasikong pag-edit gamit ang AI ay ikaw ang pinapagawa ng mahirap na bahagi: magbukas ng canvas, magpinta ng mask sa bahaging gusto mong palitan, mag-type ng pariralang naglalarawan sa dapat na nasa loob niyon. Tumpak, mabagal, at walang silbi sa sandaling walang malinis na balangkas ang pagbabago mo — isang paglipat ng liwanag, isang palit ng damit na nagbabago sa silweta, isang pandaigdigang color grade.

Baligtad ang paggana ng Shannon. Wala kang pinipili. Sumusulat ka ng pangungusap tungkol sa larawan, sa anumang wika, at hinuhulaan ang bahagi mula sa mga salita mo. Kaya praktikal itong alternatibo sa uncensored inpainting para sa sinumang gusto ang resulta sa halip na ang trabaho sa pagpili — na may isang mekanikal na bunga na kailangan mo munang maintindihan:

Ang isang edit ay muling pag-render ng buong frame, nakakondisyon sa source image mo — hindi isang tagpi na idinidikit sa bahagi nito. Binabasa ng Image Model ang orihinal mo, binabasa ang tagubilin mo, at gumagawa ng bagong larawang dapat ay ang orihinal kasama ang pagbabago. Walang mekanikal na nakapirmi. Bawat pixel ay muling napag-uusapan sa bawat edit.

Kaya nga ang "isang maulang kalsada sa Tokyo" — walang mintis sa kasangkapang may mask — ay bumabalik na may bahagyang ibang taong nakatayo doon. Sa kasangkapang may mask, sinabi ng mask na bawal galawin ang tao; dito, ang pangungusap mo ang dapat magsabi niyon. Ang panalo: nagagawa ng pag-edit batay sa tagubilin ang hindi kaya ng mask — igalaw ang araw at sumasang-ayon ang mga anino, palitan ang damit at natutupi ang tela sa umiiral na pustura, gawing tinta at patag na kulay ang isang litrato habang hawak ang komposisyon. Walang hangganang maipipinta ang mga edit na iyon; mga ugnayan sila sa buong frame.

02Pag-angkla: ang pinakamalaking pingga ng kalidad

Ang pag-angkla ay ang pagsulat sa bawat tagubilin sa pag-edit bilang dalawang sugnay: ang sugnay ng pagbabago (kung ano ang dapat maging iba, sinasabi nang positibo at kongkreto) at ang sugnay ng pananatili (ang mga bahaging dapat manatiling buo, pinangangalanan bilang tiyak na pangngalan). Parehong may pasan — ang sugnay ng pagbabago lang ay isang hiling. Kung isang bagay lang ang kukunin mo sa pahinang ito: nakasalalay ang resulta mo sa kung gaano mo katahasang pinapangalanan ang mananatili, hindi sa kung gaano kabuhay mong inilarawan ang magbabago.

Tatlong paraan ng pag-anod ng walang angklang tagubilin

  • Pag-anod ng pagkakakilanlan. Bumabalik ang mukha na halos tama — bahagyang ibang ilong, tahimik na pinagandang panga. Ito ang pinakamapinsalang kabiguan, dahil mahirap itong makita sa telepono at halata sa sinumang kilala ang tao.
  • Kolateral na restyle. Bagong background ang hiningi mo; nakakuha ka rin ng bagong color grade, bagong lente, at isang sweater na dating may guhit-guhit. Binasa ng model ang tagubilin bilang paglalarawan sa buong target na larawan sa halip na bilang delta mula sa pinagmulan.
  • Paglaki ng saklaw mula sa pang-uri. Ang "mas dramatiko," "mas malinis," "mas propesyonal" ay walang pinapangalanang bagay. Ang pang-uring walang pangngalan ay tumutukoy sa lahat, kaya gumagalaw ang lahat.

Ang bokabularyo ng angkla

Gumagana ang angkla bilang kongkretong pangngalan. Mahina ang "panatilihing pareho" — hindi malalaman ng model kung aling pagkakapareho ang mahalaga sa iyo. Pumili ng tatlo hanggang limang bagay na mahalaga sa edit mo at pangalanan ang mga ito nang tahasan.

Ang binabago moMga angklang dapat pangalanan nang tahasan
Background / tagpuanmukha at mga bahagi ng mukha, ayos ng buhok, pustura, mga kamay, damit, anggulo ng kamera, crop, liwanag sa subject
Liwanag / himigmukha, ekspresyon, tekstura ng balat, pustura, damit, nilalaman ng background, pagkakakuwadro
Damit / kasuotanmukha, balbas o buhok, pustura, mga kamay, proporsyon ng katawan, background, direksyon ng liwanag, color grade
Estilo / midyumkomposisyon, pustura, haba ng buhok, hugis ng kasuotan, bilang ng subject, crop
Pagtanggal ng bagay / pagkumpunilahat ng iba pa sa frame — subject, nakapaligid na arkitektura, grain, tonalidad, kontrast, kulay
Kulay ng iisang bagaylahat ng ibang kulay sa larawan, kasama ang tekstura at materyal ng binagong bagay

Pansinin ang huling hanay. Tahimik na nasisira ang muling pagkukulay, dahil ang "gawing pula ang jacket" ay nag-aanyaya ng jacket na itinayong muli mula sa wala — bagong tabas, bagong materyal, bagong tupi. Naka-angkla: "muling kulayan ang umiiral na jacket ng malalim na krimson, pinananatili ang eksaktong tabas, tahi, tekstura ng tela at kung paano ito lumalaylay." Isang sugnay ang pinagkaiba, at malayong mas mahusay ang resulta.

03Mga halimbawang ginawa: mahinang tagubilin, bakit ito umaanod, naka-angklang muling pagsulat

Bawat pares sa ibaba ay iisang layuning isinulat nang dalawang beses. Ang diyagnosis sa gitna ang bahaging naililipat sa ibang gamit.

A. Pagpapalit ng background

Mahina
ilagay siya sa Tokyo

Bakit ito umaanod: naglalarawan ito ng patutunguhang larawan, hindi ng delta. Walang proteksiyon ang anuman sa babae at walang humahawak sa kamera nang nakatigil, kaya muling kinukuwadro at muling nire-render siya ng model habang nagtatayo ito ng kapani-paniwalang eksena.

Naka-angkla
Palitan ang background ng isang basang-basa sa ulan na tawiran sa Tokyo sa gabi, na may neon signage na nagsasalamin sa basang aspalto sa likod niya. Panatilihing eksaktong gaya ng dati ang mukha, ayos ng buhok, pustura at damit ng babae, panatilihin ang parehong anggulo ng kamera at crop, at itugma ang liwanag ng bagong background sa umiiral na liwanag sa kanya.

Ang nagbago: ipinipirmi ng sugnay ng pananatili ang pagkakakilanlan, kasuotan at pagkakakuwadro, at sinasabi ng huling parirala kung paano nareresolba ang tahi — ang background ang yumuyuko sa liwanag ng subject, hindi ang kabaligtaran.

B. Muling pagliliwanag

Mahina
mas magandang liwanag sana

Bakit ito umaanod: ang "mas maganda" ay pang-uring walang pangngalan. Kailangang mag-imbento ng kahulugan ang model, at ang pinakamurang paraan para tumingkad sa muling pag-render ay pinakinis na balat, mas maputing ngipin at mas payat na panga. Liwanag ang hiningi mo at retouch ang nakuha mo.

Naka-angkla
Muling liwanagan ang eksena bilang liwanag ng hapon mula sa bintana sa kaliwa, mainit at malambot, na may banayad na pagbaba sa kanang bahagi ng mukha at malambot na anino sa dingding sa likod. Panatilihing hindi nagbabago ang mukha, ekspresyon, tekstura ng balat, pustura, damit at nilalaman ng background, at panatilihin ang parehong pagkakakuwadro.

Ang nagbago: pisikal na inilalarawan ang liwanag — direksyon, uri, temperatura, pagbaba. Tahasang naka-angkla ang tekstura ng balat, dahil sa muling pagliliwanag pinakamatindi ang tukso ng model na kinisin ito palayo.

C. Pagpapalit ng damit ng subject

Mahina
bigyan mo siya ng suit

Bakit ito umaanod: binabago ng suit ang silweta, kaya kailangang muling i-render ang katawan — at kadalasan kasama na ang ulo sa ibabaw nito. Ang walang angklang pag-edit ng kasuotan ang pangalawa sa pinakamalaking pinagmumulan ng pag-anod ng pagkakakilanlan, sunod sa palit ng background.

Naka-angkla
Palitan ang t-shirt ng lalaki ng tatlong-piyesang suit na de-lana at kulay uling, puting dress shirt at madilim na berdeng sutlang kurbata, na iniangkop sa kasalukuyan niyang pustura. Panatilihing eksaktong pareho ang mukha, balbas, ayos ng buhok, pustura, mga kamay at proporsyon ng katawan niya, panatilihing eksaktong gaya ng dati ang background, at panatilihin ang parehong direksyon ng liwanag at color grade.

Ang nagbago: ginagawa ng "iniangkop sa kasalukuyan niyang pustura" na nakapailalim sa pustura ang kasuotan. Hiwalay na naka-angkla ang mga kamay, dahil sa mga kamay pinakahayag na nagkakawatak-watak ang pag-edit ng kasuotan.

D. Muling pag-eestilo ng litrato

Mahina
gawin mong anime

Bakit ito umaanod: ang salitang pang-estilo lang ay isinusuko ang lahat — komposisyon, crop, buhok, kasuotan, bilang ng tao — at ang "anime" ay tatlumpung taon ng hindi magkatugmang tradisyon. Ang makukuha mo ay mahusay na ilustrasyon ng ibang eksena.

Naka-angkla
Muling iguhit ang litratong ito bilang frame ng cel-animation ng dekada 1990 na tinta ang kamay: patag na punong kulay, kitang-kitang linyang tinta, kaunting gradient, pigil na palette. Panatilihing nakikilala ang komposisyon, pustura at direksyon ng tingin ng subject, haba ng buhok at hugis ng kasuotan, at panatilihin ang parehong crop at parehong bilang ng taong nasa frame.

Ang nagbago: kailangan ng ibang angkla ng mga edit na pang-estilo. Hindi mo maiaangkla ang tekstura — ang tekstura mismo ang pinapalitan — kaya iniaangkla mo ang istruktura: komposisyon, pustura, silweta, crop, bilang ng subject. Ang paghiling na panatilihin ang "makatotohanang balat" sa ilalim ng cel animation ay isang kontradiksyon.

E. Pagtanggal ng isang bagay

Mahina
walang kotse sa background

Bakit ito umaanod: inilalagay pa rin ng pagtanggi ang konsepto sa harap ng model at wala itong sinasabi tungkol sa kung ano ang pupuno sa nabakanteng espasyo. Kailangan ng pagtanggal ng positibong pahayag ng parehong target at pampuno.

Naka-angkla
Tanggalin ang nakaparadang pilak na kotse at ang basurahan sa kanang bahagi ng kalsada, at punuin ang espasyo ng pagpapatuloy ng parehong bangketa, gilid at pader na ladrilyo. Panatilihing eksaktong pareho ang lahat ng iba pa sa frame — ang tao, ang tindahan, ang karatula, ang liwanag at ang kulay.

Ang nagbago: pinangalanan ang target ayon sa bagay, kulay at posisyon; tinukoy ang pampuno, kaya hindi nag-iimbento ang model ng plasa kung saan bangketa ang nararapat; at binaybay ang "lahat ng iba pa" bilang tunay na mga pangngalan.

F. Pagkumpuni ng nasirang litrato

Mahina
ayusin mo itong lumang litrato ng lola ko

Bakit ito umaanod: nababasa ang "ayusin" bilang "pagandahin," at ang pagpapaganda sa lumang litrato ay nangangahulugang pagmodernisa nito — mas malinis na balat, mas mataas na kontrast, at isang mukhang hindi na masyadong sa lola mo.

Naka-angkla
Kumpunihin ang tuping pahilis na dumaraan sa itaas-kaliwang sulok ng na-scan na litratong ito at tanggalin ang mga alikabok at maliliit na puting gasgas. Panatilihing eksaktong gaya ng dati ang bawat bahagi ng mukha, ang film grain, ang tonalidad, ang kontrast at ang orihinal na kulay sepia. Huwag patalasin, huwag kinisin ang balat, huwag palitan ang kulay.

Ang nagbago: tinatala nang isa-isa ang pinsala, kaya may tinukoy na saklaw ang "ayusin," at naka-angkla ang grain at tonalidad dahil sila ang nagpaparamdam na tunay sa panahon nito ang print. Ang tatlong pagbabawal ang bihirang pagkakataong may lugar ang pagtanggi — mga direktibang tungkol sa proseso, hindi sa mga bagay.

Ang hugis ng magandang tagubilin

Template
[Pandiwa] ang [tiyak na target] papuntang [tiyak na resulta, kongkretong inilarawan]. Panatilihing pareho ang [3–5 pinangalanang angkla]. [Opsiyonal: isang sugnay kung paano dapat umugnay ang pagbabago sa mananatili.]

Layunin ang 25 hanggang 60 salita, sa buong pangungusap sa halip na mga keyword tag na pinaghihiwalay ng kuwit — binabasa ng Image Model ang prompt gaya ng pagbasa ng isang language model, kaya mas mainam ang prosa kaysa sabaw ng tag. Laktawan ang basura ng panahon ng SDXL (masterpiece, best quality, 8k) at ang sintaks ng timbang tulad ng (word:1.3); wala silang ginagawa dito. Isang pagbabago kada tagubilin — ang dalawang magkaibang pagbabago sa isang pangungusap ay nag-aagawan ng pansin at parehong bumabalik na kalahati lang ang tapos.

04Ang negative prompt — sinusuportahan dito, hindi tulad sa text-to-image

Nakakalito ito sa marami, kaya sabihin nang tuwiran:

DaananSource imageNegative promptAspect ratioAnyo ng prompt
Text-to-image0Hindi suportadoPinipili (square ang default)Mapaglarawang prosa
Pag-edit ng isang larawanEksaktong 1SuportadoMinamana sa pinagmulanTagubilin: pagbabago + pananatili
Pagsasama ng 2+ larawan2 o higit paSuportadoMapipiling bagong canvasProsang may pangalan ng papel

Walang tinatanggap na negative prompt ang text-to-image — sa paggawa mula sa wala, ang paglalarawan lang ng gusto mo ang disiplina (tingnan ang uncensored AI image generation). Iba ang pag-edit: may pinagmulan ka na, at kilala at napapangalanan ang mga tipikal na kabiguan ng muling pag-render, kaya may kongkretong masusugpo ang negative prompt.

Ano ang nararapat doon

Mga artifact, at artifact lang. Listahan ito ng depekto, hindi pangalawang daluyan ng tagubilin:

  • extra fingers, fused fingers, malformed hands — anumang edit na muling nagre-render ng tao.
  • warped text, garbled lettering, misspelled signage — anumang may karatula, label o pakete sa frame.
  • duplicated limbs, duplicated railing, repeated windows — pagtanggal at pagpapalawak ng background.
  • smeared texture, blurry patch, halo around the subject, visible seam — palit ng background at pagtanggal ng bagay.
  • plastic skin, waxy skin, over-smoothed face, watermark, jpeg artifacts — muling pagliliwanag, pag-edit ng portrait, pangkalahatang kalinisan.

Ano ang hindi

Mga desisyon sa nilalaman. Kung gusto mong mawala ang sumbrero, ang tagubilin ay "tanggalin ang sumbrero" — hindi isang negative prompt na nagsasabing "sumbrero". Hindi maaasahang natatanggal ng negative prompt ang mga bagay na umiiral sa pinagmulan mo; pinipigilan nito ang paglitaw ng mga depekto sa render. Ang nilalaman doon ay nagbibigay sa iyo ng pinakamasama sa dalawang mundo: nananatili ang sumbrero, at nawala ang puwang na sana'y sumugpo sa baluktot na kamay.

Ang kabilang kalahati ng patakaran ay tungkol sa tagubilin mo: tumigil na sa pagsulat ng "walang X" doon. Ang "isang kalsadang walang kotse," "isang portrait na walang salamin" ay parehong naglalagay ng hindi kanais-nais na konsepto sa pangungusap at hinihiling sa model na itanggi ito — trabahong kayang-kaya ng wika at mahina ang hawak ng image conditioning. Sabihin kung ano ang dapat nandoon: "isang walang laman na kalsadang may malinaw na aspalto," "isang portrait na walang harang ang mga mata." Ang iisang eksepsiyon, tulad sa halimbawang F, ay direktiba tungkol sa proseso — "huwag patalasin," "huwag palitan ang kulay" — na tumatanggi sa isang operasyon sa halip na magpangalan ng bagay.

Ang hatian ng trabaho, sa isang linya

Tagubilin: ano ang magbabago, ano ang mananatili — sinasabi nang positibo. Negative prompt: ang mga paraan kung paano nagiging bulok ang isang render. Panatilihing hiwalay ang dalawa at parehong bumubuti.

05Isang source image, at kung paano ito pinipili ng Shannon

Gumagana ang isang edit sa eksaktong isang source image: alinman sa larawang nasa usapan na — naikabit dati, o ginawa para sa iyo — o isang nakakabit sa mensaheng ipinapadala mo ngayon. Walang kinukuha mula sa labas ng thread, at hindi kailanman tahimik na pinagsasama ng daanan ng pag-edit ang dalawang larawan. Kung kailangan ng layunin mo ang mga elemento mula sa mahigit isang larawan — ang kasuotan mula sa litrato A sa taong nasa litrato B — pagsasama iyon, na may ibang hugis ng prompt na pinapangalanan ang papel ng bawat larawan nang sunod-sunod.

Mga sumusunod na hiling at ang pinakabagong may-kaugnayang larawan

Kapag nasa usapan na ang isang larawan, gumagana ang maiikling sumusunod na hiling gaya ng inaasahan mo. "Padilimin mo." "Subukan mo ngayon sa paglubog ng araw." Nireresolba ang mga ito laban sa pinakabagong may-kaugnayang larawan sa thread — karaniwang ang resultang katatanggap mo lang — kaya ang sunod-sunod na maliliit na tagubilin ay parang salansan ng mga edit. Tatlong bunga:

  • Isahang hakbang ang pag-ulit. Bawat susunod na hiling ay isa na namang buong muling pag-render, kaya ang "padilimin mo at palitan ang coat niya at ibaba ang kamera" ay tatlong edit na nag-aaway sa isang pasada. Magpadala ng tatlong mensahe; huminto sa kung alin ang nagustuhan mo.
  • Mag-ingat sa pagkasira sa bawat henerasyon. Naiipon ang maliliit na paglihis; sa ikaanim na sunod-sunod na edit, malayo na ang isang mukha sa orihinal kahit walang iisang hakbang na mukhang mali. Kapag napansin mo ang pag-anod, tumigil sa pagtagpi — ikabit muli ang orihinal na file at sumulat ng isang pinagsamang tagubiling naglalaman ng lahat ng natutuhan mong gusto mo pala.
  • Sa mahabang thread, maging tahasan. Ang "Gamit ang litrato sa dalampasigan na ikinabit ko kanina, …" ay nag-aalis ng kalabuan kapag maraming larawan ang nasa laro.

Ang confirmation card ang huling pagkakataon mong magdagdag ng angkla

Humihiling ka sa payak na wika, sa anumang wikang sinasalita mo. Napagpapasyahan ng Shannon na may hinihiling na operasyon sa larawan, sinusulat mismo nito ang huling tagubilin sa Ingles, at ipinapakita ito sa iyo sa isang confirmation card bago mag-render ang kahit ano. Walang ginagawa at walang sinisingil hangga't hindi ka kumukumpirma. Basahin ang card na iyon — doon mo nahuhuli ang nawawalang sugnay ng pananatili bago ka gumastos ng kahit ano.

Dalawang kaugnay na gawi: hindi kailanman gumagawa ang Shannon nang hindi inanyayahan — ang pagbati, tanong o basta ikinabit na litrato ay hindi nagpapatakbo ng operasyon sa larawan. At ang paghiling lang sa Shannon na tingnan ang isang larawan — ilarawan ito, basahin ang teksto rito, sabihin kung bakit hindi gumagana ang komposisyon — ay karaniwang trabaho ng vision, hindi paggawa, at walang dagdag na bayad. Ang "Ano ang babaguhin mo sa litratong ito?" ay libreng payo; ang pagkilos dito ang edit.

06Awtomatikong minamana ang aspect ratio

Bumabalik ang na-edit na larawan sa parehong aspect ratio ng pinagmulan nito. Hindi ka pumipili at hindi mo kailangang pumili: ang 4:5 na portrait ay nananatiling 4:5, ang 16:9 na still ay nananatiling 16:9, ang mapagkataong screenshot sa telepono ay nananatili ang proporsyon. Ang edit na tahimik na muling kinuwadro ang larawan mo ay hindi na edit — magiging crop iyon kasama ang hula tungkol sa nasa labas ng orihinal na hangganan.

Tunay na pagkakaiba iyon sa dalawa pang daanan. Hinihingi ng text-to-image na pumili ka mula sa square (default), portrait, landscape, wide (sinematiko) at tall (poster at wallpaper), at laging nananalo ang tahasang hiling; hinahayaan ka ng pagsasama na pumili ng bagong canvas, dahil walang iisang pinagmulang mamanahan. Kaya kung kailangan mo ng ibang hugis, hindi iyon edit — ang paggawa ng 16:9 na banner mula sa 1:1 na kuha ng produkto ay pag-imbento ng mga pixel na hindi kailanman nakuhanan. Gawin iyon nang sadya, sa pamamagitan ng paggawa o pagsasama sa isang bagong canvas.

07Walang paggawa ng video

Sinasabi nang tuwiran, dahil nagtatanong ang mga tao

Hindi gumagawa ng video ang Shannon at hindi nito ini-animate ang mga larawan. Walang daanang image-to-video, walang "pagalawin ang litratong ito," walang loop, walang cinemagraph. Hindi ito kakayahang nasa preview o paparating na — wala ito sa produkto, at walang dapat basahin sa pahinang ito bilang pahiwatig ng iba.

Ang ginagawa ng Shannon 3 sa mga larawan ay eksaktong tatlong bagay: gumawa ng bagong larawan, mag-edit ng isang umiiral na larawan, at pagsamahin ang dalawa o higit pang larawan sa isa. Ang lahat dito ay nasa loob ng pangalawa sa mga iyon.

Sulit ulitin, dahil naging magkatabi na sa isip ng mga tao ang "AI image editor" at "AI video generator," at ang kasangkapang maluwag na magre-relight ng litrato mo ay pakiramdam mo isang pindot na lang mula sa pagpapagalaw nito. Hindi — at dapat mo iyang malaman sa unang minuto sa halip na sa ikasampu.

08Bakit mas mahalaga ang uncensored sa pag-edit kaysa sa paggawa

Iba ang kabiguan ng mga may-filter na editor kaysa sa may-filter na generator, at kadalasan mas malala. Tinatanggihan ng may-filter na generator ang prompt mo; muli kang sumusulat at sumusubok ulit. Kayang tanggihan ng may-filter na editor ang mismong source image, bago pa makabasa ng isang salita ng tagubilin mo. Mag-upload ng klinikal na litrato ng sugat para sa case report at tatanggihan ito sa input. Mag-upload ng makasaysayang litrato ng digmaan para kumpunihin ang tupi at wawakasan ng riple sa frame ang usapan. Lehitimong trabaho, kategorikal na pagtanggi, at walang muling pagsulat na sana'y nakatulong.

Pinapatakbo ng Shannon ang daanan ng larawan nang walang content filter sa output at walang refusal layer sa model na sumusulat ng tagubilin. Iyon ang nagpapaposible sa mga karaniwang trabahong ito:

  • Art nude at trabaho sa pigura — retouching, muling pagliliwanag at muling pag-eestilo para sa mga artista at potograpong nagtatrabaho kasama ang mga nagpapahintulot na adultong subject.
  • Medikal at forensic na ilustrasyon — klinikal na larawang nilinis para sa materyal sa pagtuturo, case report at trabaho sa muling pagbubuo na tinatanggihan agad ng mga mainstream na editor.
  • Larawan para sa security research — screenshot, litrato ng pisikal na seguridad at dokumentasyon ng hardware para sa mga programa sa kamalayan sa phishing at pag-uulat ng red team.
  • Karahasan sa kathang-isip — production art para sa pelikula, laro at komiks kung saan ang sugat o sandata mismo ang paksa.
  • Political satire at editorial na ilustrasyon — may ilang siglong kasaysayan sa likod nito, halos walang suporta sa mga may-filter na kasangkapan.
  • Trabaho sa brand at wangis ng mismong may-ari ng karapatan — sarili mong potograpiya ng produkto, lockup ng logo at mga portrait, at mahihirap na arkibo ng pamilya, nang hindi nakikipagtalo sa classifier kung pinapayagan ka ba.

Ang uncensored ay hindi walang pananagutan. Pinapatakbo ang Shannon ng Shannon Lab LLC (New Mexico, USA) sa ilalim ng nailathalang Patakaran sa Responsableng Paggamit, at doon nakatira ang tunay na mga hangganan — ang tungkol sa batas at pinsala sa halip na sa pagkailang ng classifier sa litrato ng sugat. Ang kawalan ng reflex na pagtanggi ay pahayag tungkol sa kasangkapan, hindi tungkol sa pananagutan mo sa ginagawa mo.

09Kung saan pumapasok ang API — at kung saan hindi

Karaniwang maling liko ito para sa mga mambabasang nanggaling sa paghahanap ng API. Ang paggawa at pag-edit ng larawan ay nangyayari sa Shannon chat app, hindi sa API. Ang tatlong dayalektong /v1 — /v1/chat/completions (hugis-OpenAI), /v1/messages (hugis-Anthropic) at /v1/responses, lahat streaming, lahat sa parehong model — ay naghahatid ng teksto at vision. Ang ibig sabihin ng vision ay binabasa ng mga model ang mga larawang ipinapadala mo: inilalarawan ang mga ito, tinatranskrayb ang teksto, sinusuri ang tsart. Hindi ibig sabihin nito na ginagawa o binabago nila ang mga larawan.

Nag-iiwan pa rin iyon ng kapaki-pakinabang na pattern: ang vision kasama ang uncensored na text model ay malakas na katulong sa pagsulat ng tagubilin. Ipadala sa API ang source image mo, hilingin dito na ilarawan ang nasa frame at bumalangkas ng naka-angklang tagubiling pinapangalanan ang pagbabago at ang mga angkla, tapos patakbuhin ang tagubiling iyon sa chat — nahuhuli nito ang mga angklang nakalimutan mo sana. Nasa dokumentasyon ng API ang mga hugis ng kahilingan at tugon.

10Mga madalas itanong

Ano ang uncensored na AI image editor?

Isa itong editor na tumatanggap ng umiiral na larawan kasama ang tagubilin sa payak na wika at ibinabalik ang na-edit na larawan, nang walang content filter sa output at walang refusal layer sa model na sumusulat ng tagubilin. Tumatakbo ito sa sarili naming GPU cluster sa loob ng Shannon chat app, kaya ang mga trabahong tinatanggihan ng mga may-filter na editor — retouching ng art nude, medikal at forensic na ilustrasyon, larawan para sa security research, karahasan sa kathang-isip, political satire — ay natatapos sa halip na tanggihan.

Bakit nagbabago ang mukha kahit background lang ang hiniling kong palitan?

Dahil ang pag-edit sa pamamagitan ng tagubilin ay muling bumubuo ng buong frame na nakakondisyon sa source image mo, hindi lang ang bahaging nasa isip mo — anumang hindi mo pinangalanang mananatili ay malayang mag-anod. Ang lunas ay pag-angkla: magdagdag ng keep clause tulad ng "panatilihing eksaktong pareho ang mukha, ayos ng buhok, pustura at damit, parehong anggulo ng kamera at crop". Ang pagpangalan sa mga bahaging hindi dapat magbago ang pinakamalaking pingga ng kalidad na hawak mo.

Sinusuportahan ba ng pag-edit ng larawan sa Shannon ang negative prompt?

Oo. Hindi tulad ng text-to-image na wala talagang tinatanggap, parehong sinusuportahan ito ng daanan ng pag-edit at ng pagsasama ng maraming larawan. Gamitin ito para sa hindi kanais-nais na artifact — sobrang daliri, baluktot na teksto, dobleng railing, kalat na tekstura, plastik na balat, watermark — sa halip na isulat ang "walang X" sa tagubilin. Ang desisyon sa nilalaman ay nasa tagubilin, sinasabi nang positibo; ang pagsugpo sa artifact ay nasa negative prompt.

Kaya bang i-animate ng Shannon ang larawan ko o gawin itong video?

Hindi. Hindi gumagawa ng video ang Shannon at hindi nito ini-animate ang mga larawan. Walang daanang image-to-video at wala ring inaanunsyo. Gumagawa ang Shannon 3 ng bagong larawan, nag-e-edit ng isang umiiral na larawan, o nagsasama ng dalawa o higit pang larawan sa isa — tatlong bagay na iyon at wala nang iba.

Ilang source image ang ginagamit ng isang edit?

Isa lang: alinman sa larawang nasa usapan na, o isang nakakabit sa kasalukuyang mensahe mo. Kung may mga elementong kailangang manggaling sa dalawa o higit pang larawan — isang damit mula sa isang litrato papunta sa taong nasa iba — pagsasama iyon, hindi pag-edit, at dapat mong ibigay ang tunay na mga larawan sa halip na ilarawan ang pangalawa sa salita.

Kailangan ko bang gumuhit ng mask o gumamit ng inpainting?

Hindi. Walang brush, lasso o mask layer. Inilalarawan mo ang pagbabago sa isang pangungusap at hinuhulaan ang bahagi mula sa wika mo, kaya mahalaga ang tumpak na pangngalan: mas tumpak ang tinatamaan ng "ang nakaparadang pilak na kotse sa kanan" kaysa sa "iyang bagay na iyan". Iyan ang dahilan kung bakit praktikal na alternatibo sa uncensored inpainting ang Shannon para sa mga gustong makuha ang resulta nang wala ang trabaho sa pagpili.

Puwede ba akong mag-edit ng larawan sa pamamagitan ng Shannon API?

Hindi. Ang paggawa at pag-edit ng larawan ay nasa Shannon chat app. Ang mga dayalektong /v1 — /v1/chat/completions, /v1/messages at /v1/responses — ay naghahatid ng teksto at vision: binabasa at sinusuri nila ang mga larawang ipinapadala mo pero hindi nila ginagawa o ine-edit ang mga ito. Karaniwang daloy ang paggamit ng vision ng API para bumalangkas ng naka-angklang tagubilin, tapos patakbuhin ang edit sa chat.

Mag-edit ng larawan nang hindi nakikipagtalo sa filter

Ikabit ang litrato, sumulat ng isang pangungusap, pangalanan ang mananatili.

Simulan ang Pag-edit Basahin ang API Docs

Nire-render ang mga larawan sa sarili naming GPU cluster · walang nire-render at walang sinisingil hangga't hindi mo kinukumpirma ang card


Pinapatakbo ang Shannon AI ng Shannon Lab LLC, New Mexico, USA. Ang paggawa, pag-edit at pagsasama ng larawan ay mga tampok ng chat app ng Shannon 3; ang /v1 API ay naghahatid ng teksto at vision lamang. Walang paggawa ng video sa produkto. Tumatanggap ang pag-edit ng eksaktong isang source image at minamana nito ang aspect ratio niyon. Ang paggamit ng mga uncensored na daanan ng larawan ay pinamamahalaan ng Patakaran sa Responsableng Paggamit.

Lahat ng research links