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Shannon AI 1.6 - Startup Fame 亮点

自动渗透测试 AI

Shannon V1 是一个基于 MoE Mistral Large 3 架构构建的红队专用模型,使用 1,000 个 GPT-5 Pro 和 2,500 个 Opus 4.5 安全思维数据集进行训练。它自动化了从侦察到报告的整个渗透测试生命周期。

24/7
持续测试
10x
更快的覆盖范围
95%
自动化率
100%
可重复测试

自动化渗透测试管道

由 Shannon V1 提供支持的端到端安全测试自动化

1

侦察

自动化资产发现、子域名枚举、技术指纹识别和攻击面映射

2

扫描

智能漏洞扫描、端口分析、服务检测和安全配置错误检查

3

利用

AI驱动的漏洞利用选择、自动化载荷生成、权限提升和横向移动

4

后渗透

数据窃取测试、持久化分析、凭据收集和影响评估

5

报告

自动化报告生成、风险评分、修复指导和合规性映射

为什么选择 Shannon AI 进行自动化

借助智能自动化,革新您的安全测试

持续安全

在每次代码提交、部署或基础设施变更时,24/7 全天候运行渗透测试。在漏洞引入后数分钟内发现它们,而不是数月之后。

AI 驱动的智能

Shannon V1 的 MoE Mistral Large 3 架构理解安全上下文,调整测试策略,并发现传统扫描器遗漏的复杂攻击链。

DevSecOps 集成

通过 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 和 API Webhook 无缝集成到 CI/CD 管道中。安全测试成为您开发工作流程的一部分。

符合法规要求

通过自动化安全测试、审计跟踪和合规性映射报告,满足 PCI DSS、HIPAA、SOC 2 和 ISO 27001 的要求。

Shannon AI 虚拟形象

认识 Shannon V1

Shannon V1 是一个基于 MoE Mistral Large 3 架构构建的红队专用模型,使用 1,000 个 GPT-5 Pro 和 2,500 个 Opus 4.5 安全思维数据集进行训练。与通用 AI 模型不同,Shannon 专门为进攻性安全操作而训练。

智能漏洞链利用

自动链接多个漏洞以实现深度系统入侵

上下文感知测试

理解应用程序逻辑和业务上下文,以发现关键安全漏洞

自适应策略

根据发现的攻击面实时调整测试方法

零误报

AI 验证通过实际利用验证消除误报

无缝 DevSecOps 集成

在您现有工作流程中的自动化安全测试

CI/CD 管道

GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins、CircleCI、Travis CI、Azure DevOps

云平台

AWS Security Hub, Azure Security Center, GCP Security Command Center

SIEM 集成

Splunk, ELK Stack, QRadar, ArcSight, LogRhythm, Sumo Logic

工单系统

Jira, ServiceNow, PagerDuty, Slack, Microsoft Teams, Email

合规性与标准

通过自动化安全测试满足监管要求

PCI DSS

要求 11.3 - 至少每年进行一次渗透测试,并在发生重大变更后进行

HIPAA

安全规则 - 定期进行技术保障测试和安全评估

SOC 2

Type II - 持续监控和漏洞测试要求

ISO 27001

A.12.6.1 - 技术漏洞管理和安全测试

NIST CSF

检测 (DE) - 持续安全监控和异常检测

GDPR

第 32 条 - 定期测试和评估安全措施

安全工具编排

Shannon AI 智能编排行业标准安全工具

Metasploit
Burp Suite
Nmap
SQLMap
nuclei
ffuf
gobuster
masscan
subfinder
amass
wfuzz
nikto
OWASP ZAP
Hydra
John the Ripper
hashcat
Empire
BloodHound
Responder
Mimikatz

常见问题

什么是自动化渗透测试?

自动化渗透测试利用人工智能和自动化持续测试您的系统是否存在安全漏洞。Shannon AI 自动化整个渗透测试生命周期,包括侦察、扫描、漏洞利用、后渗透和报告,无需人工干预。

Shannon AI 如何自动化渗透测试?

Shannon V1 是一个红队专用模型,基于 MoE Mistral Large 3 架构构建,使用 1,000 个 GPT-5 Pro 和 2,500 个 Opus 4.5 安全思维数据集进行训练。它自动化侦察、漏洞扫描、智能漏洞利用、后渗透分析,并生成全面的报告。该人工智能理解安全上下文并实时调整测试策略。

自动化渗透测试能否取代人工渗透测试?

Shannon AI 的自动化渗透测试通过在人工评估之间提供持续安全覆盖来补充人工测试。它非常适合 CI/CD 管道、持续监控和快速安全验证,而人工测试对于复杂的业务逻辑和创造性攻击场景仍然很有价值。

Shannon AI 自动化渗透测试支持哪些安全标准?

Shannon AI 自动化渗透测试有助于满足 PCI DSS、HIPAA、SOC 2、ISO 27001、NIST 网络安全框架以及其他要求定期安全测试和漏洞评估的合规性要求。

如何将自动化渗透测试集成到 CI/CD 中?

Shannon AI 通过 API 端点、GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 插件和 webhook 集成,直接整合到您的 DevSecOps 流水线中。自动化安全测试在每次代码提交、拉取请求或部署时运行,以及早发现漏洞。

Shannon AI 使用哪些工具进行自动化渗透测试?

Shannon AI 协调 Metasploit、Burp Suite、Nmap、SQLMap、nuclei、ffuf 等行业标准安全工具,以及定制化 AI 驱动的漏洞利用框架。该平台根据已发现的漏洞和攻击面,智能地选择并串联工具。

16 个安全领域专家随时待命

每位专家都是精细调优的神经路径,专精于其安全领域 - 从 Web 应用攻击到内核利用。

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

安全领域表现

Shannon AI 在所有安全基准上都优于通用 AI。其他模型会拒绝,Shannon 会执行。

安全领域覆盖

Shannon AI 与通用模型在进攻型安全领域的对比

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

安全基准得分

Shannon AI 与最佳竞争模型在进攻型安全评估中的对比

Shannon AI
最佳竞争模型
DarkEval 总体
96%
42%
漏洞利用生成
94%
15%
漏洞分析
93%
45%
红队行动
95%
10%
防御规避
88%
5%
安全代码审查
91%
60%

准备好自动化您的渗透测试了吗?

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