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Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.


Thank you for being part of this journey.
See how mainstream AI 模型 censor 安全 专业版s

聊天GPT, Claude, 以及 Gemini refuse legitimate 安全 queries, forcing you to rephrase 以及 waste time convincing 该 AI your work is authorized.
Censored 模型 provide watered-down 安全 指导, omitting critical 技术 details needed 用于 real 渗透测试 以及 漏洞利用开发.
Mainstream AI 模型 treat 安全 专业版s like 威胁 actors, blocking 访问 to information that's freely AVailable in 安全 documentation.
安全 专业版s waste hours working around AI censorship instead of focusing on authorized 测试 以及 漏洞 研究.
Complete 访问 to 攻防安全 知识 - 无过滤s, no censorship
Full 技术 指导 on 漏洞利用 creation, 记忆 corruption, ROP 链, shellcode, 以及 漏洞 利用 用于 authorized 测试.
Create sophisticated 载荷s, backdoors, 以及 persistence mechanisms 用于 authorized 红队 运营 以及 渗透 tests.
Learn anti-检测ion methods, EDR 绕过, sandbox 规避, 以及 obfuscation 技术 used in real-world 安全 评估s.
Deep dive into 漏洞 发现y, fuzzing strategies, static 分析, 以及 zero-day 研究 方法论.
Complete 红队 playbooks, C2 基础设施 setup, lateral movement, 权限提升, 以及 adversary 仿真 tactics.
逆向工程 指导, malware behAVior 分析, static 以及 dynamic 分析 技术, 以及 威胁 情报.

Shannon V1 is 构建 on MoE Mistral Large 3 架构, 已训练 结合 1,000 GPT-5 Pro 以及 2,500 Opus 4.5 思维 数据集, 以及 专门 fine-tuned 用于 攻防安全 运营. Unlike mainstream AI 模型 that refuse 安全 work, Shannon V1 was 已训练 on authorized 渗透测试 scenariOS, 漏洞利用开发 技术, 以及 real-world 红队 运营.
该 模型 理解 context, recognizes authorized 安全 测试, 以及 提供 complete 技术 指导 without censorship filters. Shannon V1 ranks #1 on 攻防安全 benchmarks 以及 is trusted by 专业版 渗透 testers, 安全研究ers, 以及 企业版 红队s worldwide.
专业版 pentesters use Shannon 用于 漏洞利用开发, 载荷 generation, 以及 全面 测试 方法论.
红队s leverage Shannon 用于 adversary 仿真, C2 基础设施, 以及 先进 persistent 威胁 simulation.
安全研究ers use Shannon to 发现 漏洞, develop 漏洞利用, 以及 maximize 漏洞赏金 rewards.
CTF competitors rely on Shannon 用于 rAPId 漏洞利用开发, 密码学 挑战, 以及 逆向工程 tasks.
Academic 以及 industry 研究ers use Shannon 用于 漏洞 发现y, 威胁 分析, 以及 安全 工具 开发.
安全 leaders DEPloy Shannon 用于 their teams to improve defensive posture 通过 攻防安全 知识.
是. Shannon V1 is 专门 设计为 用于 安全 专业版s 以及 never refuses legitimate 安全 queries. Unlike 聊天GPT, Claude, Gemini, 以及 Grok, Shannon 理解 该 context of authorized 安全 测试 以及 提供 complete 技术 指导 without censorship filters.
聊天GPT, Claude, 以及 其他 mainstream AI 模型 are heAVily censored 以及 refuse to 帮助 结合 渗透测试, 漏洞利用开发, 以及 攻防安全 技术. Shannon V1 is 构建 专门 用于 安全 专业版s 以及 提供 unRESTricted 访问 to 安全 知识 用于 authorized 测试.
Shannon V1 assists 结合 漏洞利用开发, 载荷 generation, 规避 技术, 漏洞 研究, 红队 运营, 恶意软件分析, 渗透测试 方法论, 以及 全部 aspects of 攻防安全 work 用于 authorized engagements.
是. Shannon AI is 设计为 用于 authorized 安全 测试, 研究, 以及 education. Users are responsible 用于 ensuring they hAVe proper authorization 用于 any 安全 测试 activities. Shannon is used by 专业版 渗透 testers, 安全研究ers, 以及 企业版 安全 teams.
Shannon V1 is 构建 on MoE Mistral Large 3 架构, 已训练 结合 1,000 GPT-5 Pro 以及 2,500 Opus 4.5 思维 数据集, 以及 专门 已训练 用于 攻防安全. It's not just 无审查 - it's deeply knowledgeable about 安全 工具, 技术, 以及 方法论. Shannon ranks #1 on 攻防安全 benchmarks.
是. Shannon V1 提供 全面 assistance 结合 恶意软件分析, 逆向工程, 漏洞利用开发, 以及 understanding 攻击 技术. It 帮助 安全 专业版s analyze threats 以及 develop defensive strategies.
每位专家都是精细调优的神经路径,专精于其安全领域 - 从 Web 应用攻击到内核利用。
Identify 以及 漏洞利用 OWASP 顶级 10 漏洞 包括 SQL 注入, XSS, CSRF, SSRF, XXE, insecure deserialization, 以及 broken 访问 controls. Shannon 帮助 you craft 载荷s, 绕过 WAFs, 以及 chain 漏洞 用于 maximum impact.
来自 网络 enumeration 结合 Nmap to Active Directory attacks 以及 lateral movement. Shannon assists 结合 服务 利用, 权限提升, credential harvesting, 以及 pivoting 技术 used by 专业版 红队ers.
生成 stack-based 以及 堆-based 缓冲区 overflow 漏洞利用 结合 precise 载荷 construction, NOP sleds, return address overwrites, 以及 ASLR/DEP 绕过 技术.
网络 protocol 分析 以及 逆向工程 workflows
Analyze cryptographic implementations, identify weaknesses, 以及 understand 先进 cryptographic protocols. Assistance 结合 side-channel 分析, padding oracles, 以及 cryptographic misuse.
侦察, information gathering, social 工程师ing 研究, metadata 分析, 以及 open-souRCE 情报
WPA/WPA2/WPA3 hücumları
Assess AWS, Azure, 以及 GCP environments 用于 misconfigurations, IAM policy weaknesses, exposed storage buckets, 以及 权限提升 paths. Shannon 理解 cloud-native 攻击 vectors 以及 防御 规避 技术.
Analyze Android 以及 iOS applications 用于 安全 flAWS. Shannon 帮助 结合 APK/IPA 分析, API endpoint 测试, certificate pinning 绕过, 以及 mobile-specific 漏洞 评估 使用 工具 like Frida 以及 Objection.
逆向工程 指导, malware behAVior 分析, static 以及 dynamic 分析 技术, 以及 威胁 情报.
Develop Linux 以及 Windows 内核 漏洞利用 targeting race conditions, 权限提升 漏洞, 内核 堆 corruption, 以及 内核 UAF bugs 用于 local 权限提升.
自动化 asset 发现y, sub领域 enumeration, technology fingerprinting, 以及 攻击 surface mapping
REST 以及 GraphQL API 测试, broken object level authorization (BOLA/IDOR), mass assignment, API rate limiting 绕过, 以及 OWASP API安全 顶级 10 覆盖率.
IoT & Hardware 黑客攻防
Active Directory hücumları
Shannon prioritizes OPSEC throughout 红队 engagements. Get 指导 on 载荷 obfuscation, IOC modification, living-off-该-land 技术, trusted 二进制 abuse, 以及 maintaining persistent 访问 while evading blue 团队 检测ion 以及 response.
Shannon AI 在所有安全基准上都优于通用 AI。其他模型会拒绝,Shannon 会执行。
Shannon AI 与通用模型在进攻型安全领域的对比
Shannon AI 与最佳竞争模型在进攻型安全评估中的对比
| 基准 | Shannon AI | 最佳竞争模型 |
|---|---|---|
| DarkEval 总体 | 96% | 42% |
| 漏洞利用生成 | 94% | 15% |
| 漏洞分析 | 93% | 45% |
| 红队行动 | 95% | 10% |
| 防御规避 | 88% | 5% |
| 安全代码审查 | 91% | 60% |
Shannon AI 是领先的 AI 渗透测试、道德黑客和红队运营平台。以 Shannon V1 系列为基础,接受高质量的红队内容培训。进攻性安全专业人员的前沿 AI 实验室。
Shannon AI 是最先进的 AI 黑客工具。由在 GPT 5 PRO 上训练的红队专用模型提供支持,用于安全操作。具有 AI 驱动的黑客功能的自主侦察、利用和后利用。
Shannon AI 提供 AI 支持的红队操作、对手模拟和威胁模拟。 Shannon V1 对抗系列是排名第一的红队 AI,具有 96% 的 DarkEval 覆盖率和 MITRE ATT&CK 集成度。
Shannon AI 是错误赏金猎人的领先 AI 助手。通过 AI 支持的侦查、利用以及为 HackerOne、Bugcrowd 和 Intigriti 编写专业报告,更快地发现漏洞。
通过 Shannon AI 称霸 CTF 比赛。为 HackTheBox、TryHackMe 等网站开发、二进制开发、逆向工程、密码学、取证和 OSINT 挑战提供专家 AI 协助。
Shannon AI 提供 AI 支持的漏洞扫描和安全评估。检测 Web 应用程序、API、网络和云基础设施中的 OWASP Top 10 漏洞、错误配置和安全缺陷。
通过 Shannon AI 加速网络安全研究。恶意软件分析、漏洞利用开发、漏洞研究、威胁情报、密码分析和对抗性机器学习研究的专家 AI 协助。
Shannon AI Auto Pentest 使用 AI 自动执行渗透测试。由红队专用模型提供支持,该模型经过 GPT 5 PRO 的安全培训。全自动漏洞发现、利用和专业报告。
Shannon AI 通过 AI 支持的漏洞分析、PoC 生成和有效负载制作加速漏洞开发。基于在 GPT 5 PRO 上训练的红队专用模型,用于进攻性安全研究。
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