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ANNOUNCEMENT
Shannon 2 Finished — Full Quality, Lossless GLM-5
Shannon 2 training is now complete. It is a full-quality, lossless GLM-5 abliterated model trained on a massive frontier-model AI dataset — our most capable model ever. Shannon 2 will be available after the server migration is complete.
Training Data
We distilled 7,000 Claude Opus 4.6 reasoning traces (3rd-party filtered, sourced from datasets like Opus-4.6-Reasoning-3000x-filtered) combined with 2,500 human-crafted data points into our GLM abliterated model for maximum intelligence without censorship.
We are hitting 100,000+ pageviews and 700,000+ requests/month. Infrastructure is migrating to dedicated servers with Cloudflare Workers. Backend is being rewritten in Rust and frontend framework fully optimized.
All purchases remain normal. After migration — 10x intelligence and a much smoother experience for everyone.
Scheduled Downtime: Database backup and cutover on March 10, 2026. Expect a brief interruption.
We now handle over 100 GPUs simultaneously. Shannon Lab LLC operates with just 1 Engineer and 1 CFO — your patience means everything.
Our Team
Felix Devon
Founder & Engineer
Sole engineer behind Shannon AI. Builds and maintains the entire platform — model training, GPU infrastructure, backend, and frontend.
Axel Minh
Co-Founder & CFO
Handles all business operations, finance, and strategic planning for Shannon Lab LLC.
Thank you for being part of this journey.
漏洞赏金 AI 助手
Shannon AI Bug Bounty Hunting
Find 漏洞 Faster 结合 Shannon AI
Shannon V1 系列 - 前沿 红队 lab 已训练 结合 real 安全 内容, CVEs, 以及 漏洞赏金 报告. 发现 XSS, SQLi, SSRF, IDOR, RCE, 以及 more 结合 intelligent AI assistance.
96%
DarkEval 得分
#1
Jailbreak聊天 Ranking
Free
Tier AVailable
V1
系列 模型
Why 漏洞赏金 Hunters Choose Shannon AI
Shannon V1 系列 combines 前沿 AI 能力 结合 deep 安全 expertise
已训练 on Real 安全 内容
Shannon V1 模型 are 已训练 on thousands of CVEs, 安全 advisories, 漏洞赏金 报告, 以及 real-world 利用 技术. 理解 OWASP 顶级 10, CWE classifications, 以及 modern 攻击 vectors.
Faster 漏洞 发现y
Automate 侦察, identify 攻击 surfaces instantly, analyze 应用程序 behAVior 用于 安全 flAWS, 以及 生成 proof-of-concept 漏洞利用. Cut 发现y time 来自 hours to minutes.
Ekspert Səviyyəli Hesabat Yazımı
生成 全面 漏洞赏金 报告 formatted 用于 黑客One, Bugcrowd, 以及 Intigriti. Includes 技术 details, CVSS scoring, impact 评估, 以及 remediation 指导.
Multi-平台 Support
Works seamlessly 结合 热门 漏洞赏金 平台s 以及 安全 工具. Integrates 结合 your existing workflow 包括 Burp Suite, OWASP ZAP, Subfinder, Nuclei, 以及 more.
全面 漏洞 覆盖率
Shannon AI assists 结合 发现ing 以及 exploiting 全部 major 漏洞 classes
Cross-Site Scripting (XSS) hücumları
Reflected, stored, 以及 DOM-based XSS 检测ion. Context-aware 载荷 generation, WAF 绕过 技术, CSP 分析, 以及 mutation 测试 用于 complex applications.
SQL 注入 (SQLi) hücumu
Boolean-based, time-based, error-based, 以及 UNION-based SQLi 发现y. Database fingerprinting, blind 注入 自动化, 以及 先进 利用 技术.
Server-Side Request Forgery (SSRF) zəifliyi
Internal 网络 mapping, cloud metadata 利用 (AWS, Azure, GCP), protocol smuggling, DNS rebinding, 以及 blind SSRF 检测ion 技术.
Insecure Direct Object Reference (IDOR) zəifliyi
Authorization 绕过 patterns, horizontal 以及 vertical 权限提升, UUID enumeration, 以及 business logic IDOR identification 跨越 REST 以及 GraphQL APIs.
Uzaqdan Kod İcrası (RCE)
Command 注入, template 注入 (SSTI), deserialization flAWS, file upload 漏洞, 以及 unsafe function 利用 leading to server compromise.
Autentifikasiya 绕过
JWT 漏洞, OAuth misconfigurations, session management flAWS, password reset 漏洞, 2FA 绕过, 以及 authentication logic weaknesses.
API安全
REST 以及 GraphQL API 测试, broken object level authorization (BOLA/IDOR), mass assignment, API rate limiting 绕过, 以及 OWASP API安全 顶级 10 覆盖率.
Business Logic FlAWS
Race conditions, payment manipulation, workflow 绕过, integer overflow, 权限提升 通过 feature abuse, 以及 应用程序-specific logic 漏洞.
Compatible 结合 Major 漏洞赏金 平台s
Shannon AI 理解 平台-specific requirements 以及 report formats
HackerOne
生成 黑客One-formatted 报告 结合 proper severity classification, reproduction steps, 以及 impact 评估. Shannon AI knows 黑客One's triaging criteria.
Bugcrowd
Create Bugcrowd-compliant submissions following their 漏洞 Rating Taxonomy (VRT). Includes priority ratings 以及 detailed 技术 writeups.
Intigriti
Format 报告 用于 Intigriti's European 漏洞赏金 programs. Follows their submission guidelines 以及 severity classifications 用于 optimal acceptance rates.
YesWeHack
European-focused 平台 support 结合 multilingual capability. Shannon AI formats 报告 according to YesWeHack standards 以及 CVSS v3.1 scoring.
Synack
Assist 结合 Synack 红队 (SRT) missions 以及 targets. Understand unique requirements of this invite-only 平台 以及 企业版-focused 测试.
Şəxsi Proqramlar
Adapt to 自定义 requirements of private 漏洞赏金 programs. 生成 报告 matching specific 公司 guidelines, compliance needs, 以及 internal workflows.
Shannon V1 系列: 前沿 红队 Lab
Shannon V1 模型 represent 该 cutting edge of 安全-focused AI. 已训练 on an extensive corpus of real 安全研究, 渗透测试 方法论, CVE databases, 漏洞赏金 报告, 以及 对抗性 技术.
- 96% DarkEval 得分: Leading 性能 on 对抗性 safety benchmarks, demonstrating deep understanding of 安全 concepts 以及 攻击 patterns.
- #1 Jailbreak聊天 Ranking顶级-ranked AI 用于 安全研究 能力, validated by 该 安全 community on inDEPendent benchmarks.
- Real-World 训练 数据: 已训练 on actual CVEs, PoC 漏洞利用, 安全 advisories, CTF writeups, 以及 thousands of validated 漏洞赏金 submissions.
- Etik Çərçivə: 设计为 用于 legitimate 安全研究 结合 构建-in understanding of responsible disclosure 以及 漏洞赏金 program rules of engagement.
- Context-Aware 分析: 理解 应用程序 context, technology stacks, 框架-specific 漏洞, 以及 modern 防御 mechanisms (WAF, CSP, CORS).
Intelligent Recon & 发现y Assistance
Shannon AI 帮助 you leverage 该 best 安全 工具 用于 全面 侦察
Sub领域 Enumeration
Subfinder: Passive sub领域 发现y 使用 multiple souRCEs (crt.sh, VirusTotal, 安全Trails). Shannon AI 帮助 configure 以及 parse results efficiently.
Amass: Active 以及 passive 网络 mapping 结合 DNS enumeration. Get 帮助 结合 complex Amass configurations 以及 visualization of 发现ed assets.
Assetfinder: Quick sub领域 发现y. Shannon AI identifies inteRESTing targets 来自 output 用于 further investigation.
Web Probing & 分析
httpx: Fast HTTP probing 结合 title, status 代码, 以及 technology 检测ion. Shannon AI correlates findings 结合 known 漏洞.
Nuclei: Template-based 漏洞 扫描. Get assistance creating 自定义 templates 以及 analyzing scan results 用于 true positives.
ffuf: Fast Web fuzzer 用于 directory 发现y, parameter fuzzing, 以及 virtual host 发现y. Shannon AI suggests wordlists 以及 filter rules.
漏洞 扫描
Burp Suite aləti: Interactive 应用程序 安全 测试. Shannon AI 帮助 analyze proxy traffic, suggests 注入 points, 以及 interprets 扫描器 findings.
OWASP ZAP aləti: Open-souRCE Web 应用程序 扫描器. Get 指导 on 自动化 scan configurations 以及 manual 测试 strategies.
SQLMap: 自动化 SQL 注入 利用. Shannon AI 帮助 结合 先进 options, tamper scripts, 以及 database extraction 技术.
Əlavə imkanlar
Port Skanı: Nmap 指导 用于 服务 enumeration 以及 version 检测ion 结合 optimal scan strategies 用于 different scenariOS.
内容 发现y: Gobuster, dirsearch, feroxbuster assistance 结合 wordlist selection 以及 result 分析 用于 hidden endpoints.
JS 分析: LinkFinder 以及 JSFinder 指导 用于 发现ing API endpoints, sensitive 数据, 以及 client-side 漏洞 in JAVaScript files.
专业版 漏洞赏金 Report Writing
Tapıntılarınızı qəbul olunan və ödəniş gətirən yüksək keyfiyyətli hesabatlara çevirin
Structured 报告
Every report includes: clear 漏洞 summary, detailed 技术 description, step-by-step reproduction instructions, proof-of-concept 代码, screenshots/videos, affected endpoints/parameters, 安全 impact 评估, 以及 recommended fixes.
CVSS 分数-lama
Accurate CVSS v3.1 scoring 结合 detailed justification. Shannon AI calculates 攻击 Vector, 攻击 Complexity, Privileges Required, User Interaction, Scope, 以及 Impact metrics based on your 漏洞 details.
Impact 分析
Articulate business impact clearly: 数据 exposure risks, account takeover scenariOS, financial implications, reputation damage, compliance violations (GDPR, PCI-DSS, HIPAA), 以及 real-world 利用 scenariOS.
Remediation Rəhbərliyi
Provide actionable remediation steps: 代码-level fixes, configuration changes, 框架-specific solutions (React, Django, Spring), 防御-in-DEPth recommendations, 以及 validation strategies 用于 developers.
Hesabat Keyfiyyəti Əhəmiyyətlidir
Shannon AI 理解 that report quality directly impacts acceptance rates 以及 payout amounts. Well-written 报告 结合 clear reproduction steps, minimal false positives, 以及 accurate severity 评估 lead to faster triaging 以及 better bounty rewards. 我们的 训练 includes thousands of successful submissions 跨越 全部 major 平台s.
Tez-tez Verilən Suallar
什么 is 漏洞赏金 AI?
漏洞赏金 AI is an artificial 情报 助手 专门 已训练 to 帮助 安全研究ers find 漏洞 in Web applications 以及 APIs. Shannon AI's V1 系列 模型 are 已训练 on real 安全 内容, CVEs, 以及 漏洞赏金 报告 to understand 利用 patterns, 侦察 技术, 以及 漏洞 发现y methods.
How 执行 Shannon AI 帮助 结合 漏洞赏金 hunting?
Shannon AI assists 漏洞赏金 hunters in multiple ways: 自动化 侦察 使用 工具 like Subfinder 以及 Amass, 漏洞 扫描 结合 Nuclei 以及 ffuf, analyzing 应用程序 behAVior 用于 安全 flAWS, generating proof-of-concept 漏洞利用, writing detailed bug 报告, calculating CVSS 得分s, 以及 suggesting remediation steps. It 理解 该 workflow of 平台s like 黑客One, Bugcrowd, 以及 Intigriti.
什么 漏洞 types 可以 Shannon AI 检测?
Shannon AI is 已训练 to identify 以及 assist 结合 发现ing: Cross-Site Scripting (XSS), SQL 注入 (SQLi), Server-Side Request Forgery (SSRF), Insecure Direct Object References (IDOR), Remote 代码 Execution (RCE), Authentication 以及 Authorization 绕过, API安全 漏洞, Business Logic flAWS, CSRF, XXE, Path TrAVersal, 以及 many 其他 OWASP 顶级 10 漏洞.
Is Shannon AI better than traditional 漏洞赏金 工具?
Shannon AI complements traditional 工具 rather than replacing them. While 工具 like Burp Suite, OWASP ZAP, 以及 Nuclei perform 自动化 扫描, Shannon AI 提供 intelligent 分析, context-aware 漏洞 评估, natural language interaction, 以及 expert-level 指导. It achieved 96% on DarkEval 以及 ranks #1 on jailbreak聊天.com, demonstrating 先进 安全 understanding.
可以 Shannon AI write 漏洞赏金 报告?
是, Shannon AI excels at writing 全面 漏洞赏金 报告. It 可以 structure 报告 according to 平台 requirements (黑客One, Bugcrowd, Intigriti format), include 技术 details 结合 step-by-step reproduction, provide proof-of-concept 代码, calculate CVSS 得分s, assess severity 以及 impact, 以及 suggest realistic remediation steps that satisfy 漏洞赏金 program requirements.
Is Shannon AI free 用于 漏洞赏金 hunters?
Shannon AI offers a free tier that 提供 访问 to 该 V1 系列 模型 用于 漏洞赏金 研究. 安全研究ers 可以 use Shannon AI 用于 侦察, 漏洞 分析, 以及 report writing without 成本. Premium features 以及 higher usage limits are AVailable 用于 专业版 漏洞赏金 hunters who need 先进 能力.
16 个安全领域专家随时待命
每位专家都是精细调优的神经路径，专精于其安全领域 - 从 Web 应用攻击到内核利用。
Web 应用程序 安全
Identify 以及 漏洞利用 OWASP 顶级 10 漏洞 包括 SQL 注入, XSS, CSRF, SSRF, XXE, insecure deserialization, 以及 broken 访问 controls. Shannon 帮助 you craft 载荷s, 绕过 WAFs, 以及 chain 漏洞 用于 maximum impact.
SQL 注入 hücumuCross-Site Scripting (XSS) hücumlarıSSRF 利用Uzaqdan Kod İcrası (RCE)
网络 渗透测试
来自 网络 enumeration 结合 Nmap to Active Directory attacks 以及 lateral movement. Shannon assists 结合 服务 利用, 权限提升, credential harvesting, 以及 pivoting 技术 used by 专业版 红队ers.
Port Skanı və EnumerasiyaYan hərəkət (Lateral Movement)Şəbəkə Pivoting
二进制利用 (Pwn)
生成 stack-based 以及 堆-based 缓冲区 overflow 漏洞利用 结合 precise 载荷 construction, NOP sleds, return address overwrites, 以及 ASLR/DEP 绕过 技术.
缓冲区 Overflow 漏洞利用-ləri堆 利用ROP chain qurulması
逆向工程
网络 protocol 分析 以及 逆向工程 workflows
DisassemblyDecompilation网络 Protocol 分析
Crypt分析 & Applied 密码学
Analyze cryptographic implementations, identify weaknesses, 以及 understand 先进 cryptographic protocols. Assistance 结合 side-channel 分析, padding oracles, 以及 cryptographic misuse.
Cipher AttacksKey RecoveryParol Qırma
Social 工程师ing
侦察, information gathering, social 工程师ing 研究, metadata 分析, 以及 open-souRCE 情报
Fişinq KampaniyalarıPretextingVishing və Smishing
无线安全 & 黑客攻防
WPA/WPA2/WPA3 hücumları
WPA/WPA2/WPA3 hücumlarıBluetooth 黑客攻防Wireless 黑客攻防
云安全
Assess AWS, Azure, 以及 GCP environments 用于 misconfigurations, IAM policy weaknesses, exposed storage buckets, 以及 权限提升 paths. Shannon 理解 cloud-native 攻击 vectors 以及 防御 规避 技术.
AWSAzureGCP Misconfig
Mobile 应用程序 安全
Analyze Android 以及 iOS applications 用于 安全 flAWS. Shannon 帮助 结合 APK/IPA 分析, API endpoint 测试, certificate pinning 绕过, 以及 mobile-specific 漏洞 评估 使用 工具 like Frida 以及 Objection.
AndroidiOSMobile APIs
恶意软件分析
逆向工程 指导, malware behAVior 分析, static 以及 dynamic 分析 技术, 以及 威胁 情报.
Static AnalysisDynamic AnalysisBehavioral
权限提升
Develop Linux 以及 Windows 内核 漏洞利用 targeting race conditions, 权限提升 漏洞, 内核 堆 corruption, 以及 内核 UAF bugs 用于 local 权限提升.
Linux PrivEscWindows PrivEscAD Escalation
Open SouRCE 情报 (OSINT)
自动化 asset 发现y, sub领域 enumeration, technology fingerprinting, 以及 攻击 surface mapping
FootprintingEnumerationDorking
API安全
REST 以及 GraphQL API 测试, broken object level authorization (BOLA/IDOR), mass assignment, API rate limiting 绕过, 以及 OWASP API安全 顶级 10 覆盖率.
RESTGraphQLAutentifikasiya 绕过
IoT & Hardware 黑客攻防
IoT & Hardware 黑客攻防
Firmware ÇıxarılmasıHardware 逆向工程SCADA/ICS
Active Directory hücumları
Active Directory hücumları
KerberoastingPass-the-HashDCSync
防御 规避 mərhələsi
Shannon prioritizes OPSEC throughout 红队 engagements. Get 指导 on 载荷 obfuscation, IOC modification, living-off-该-land 技术, trusted 二进制 abuse, 以及 maintaining persistent 访问 while evading blue 团队 检测ion 以及 response.
防御 规避 mərhələsi防御 规避 mərhələsiObfuscation
安全领域表现
Shannon AI 在所有安全基准上都优于通用 AI。其他模型会拒绝，Shannon 会执行。
安全领域覆盖
Shannon AI 与通用模型在进攻型安全领域的对比
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安全基准得分
Shannon AI 与最佳竞争模型在进攻型安全评估中的对比
Shannon AI
最佳竞争模型
| 基准 | Shannon AI | 最佳竞争模型 |
|---|---|---|
| DarkEval 总体 | 96% | 42% |
| 漏洞利用生成 | 94% | 15% |
| 漏洞分析 | 93% | 45% |
| 红队行动 | 95% | 10% |
| 防御规避 | 88% | 5% |
| 安全代码审查 | 91% | 60% |
企业级红队测试
Shannon AI 是领先的 AI 渗透测试、道德黑客和红队运营平台。以 Shannon V1 系列为基础，接受高质量的红队内容培训。进攻性安全专业人员的前沿 AI 实验室。
Shannon AI 是领先的 AI 渗透测试、道德黑客和红队运营平台。以 Shannon V1 系列为基础，接受高质量的红队内容培训。进攻性安全专业人员的前沿 AI 实验室。
Shannon AI 是最先进的 AI 黑客工具。由在 GPT 5 PRO 上训练的红队专用模型提供支持，用于安全操作。具有 AI 驱动的黑客功能的自主侦察、利用和后利用。
Shannon AI 是最先进的 AI 黑客工具。由在 GPT 5 PRO 上训练的红队专用模型提供支持，用于安全操作。具有 AI 驱动的黑客功能的自主侦察、利用和后利用。
Shannon AI 提供 AI 支持的红队操作、对手模拟和威胁模拟。 Shannon V1 对抗系列是排名第一的红队 AI，具有 96% 的 DarkEval 覆盖率和 MITRE ATT&CK 集成度。
Shannon AI 提供 AI 支持的红队操作、对手模拟和威胁模拟。 Shannon V1 对抗系列是排名第一的红队 AI，具有 96% 的 DarkEval 覆盖率和 MITRE ATT&CK 集成度。
通过 Shannon AI 称霸 CTF 比赛。为 HackTheBox、TryHackMe 等网站开发、二进制开发、逆向工程、密码学、取证和 OSINT 挑战提供专家 AI 协助。
通过 Shannon AI 称霸 CTF 比赛。为 HackTheBox、TryHackMe 等网站开发、二进制开发、逆向工程、密码学、取证和 OSINT 挑战提供专家 AI 协助。
Shannon AI 提供 AI 支持的漏洞扫描和安全评估。检测 Web 应用程序、API、网络和云基础设施中的 OWASP Top 10 漏洞、错误配置和安全缺陷。
Shannon AI 提供 AI 支持的漏洞扫描和安全评估。检测 Web 应用程序、API、网络和云基础设施中的 OWASP Top 10 漏洞、错误配置和安全缺陷。
通过 Shannon AI 加速网络安全研究。恶意软件分析、漏洞利用开发、漏洞研究、威胁情报、密码分析和对抗性机器学习研究的专家 AI 协助。
通过 Shannon AI 加速网络安全研究。恶意软件分析、漏洞利用开发、漏洞研究、威胁情报、密码分析和对抗性机器学习研究的专家 AI 协助。
Shannon AI Auto Pentest 使用 AI 自动执行渗透测试。由红队专用模型提供支持，该模型经过 GPT 5 PRO 的安全培训。全自动漏洞发现、利用和专业报告。
Shannon AI Auto Pentest 使用 AI 自动执行渗透测试。由红队专用模型提供支持，该模型经过 GPT 5 PRO 的安全培训。全自动漏洞发现、利用和专业报告。
Shannon AI 通过 AI 支持的漏洞分析、PoC 生成和有效负载制作加速漏洞开发。基于在 GPT 5 PRO 上训练的红队专用模型，用于进攻性安全研究。
Shannon AI 通过 AI 支持的漏洞分析、PoC 生成和有效负载制作加速漏洞开发。基于在 GPT 5 PRO 上训练的红队专用模型，用于进攻性安全研究。
Shannon AI 是面向网络安全专业人士的领先的未经审查的 AI。没有过滤器，对安全研究没有限制。由在 GPT 5 PRO 上训练的红队专用模型提供支持，具有完整的攻击性安全功能。
Shannon AI 是面向网络安全专业人士的领先的未经审查的 AI。没有过滤器，对安全研究没有限制。由在 GPT 5 PRO 上训练的红队专用模型提供支持，具有完整的攻击性安全功能。
Start Finding 漏洞 结合 Shannon AI
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