红队 AI
Shannon AI 1.6 - Startup Fame 亮点

红队 AI

使用 Shannon V1 对抗系列进行高级威胁模拟和自动化威胁仿真。为专业红队成员提供全面的 MITRE ATT&CK 覆盖、C2 框架集成和攻击性安全自动化。

96%
DarkEval 覆盖范围
#1
红队人工智能
V1
对抗系列
24/7
行动访问

红队成员为何选择 Shannon AI

Shannon AI 由红队成员打造,专为红队成员服务。我们的 Shannon V1 对抗系列基于广泛的攻击性安全知识、真实的红队行动、威胁行为者 TTPs 和 MITRE ATT&CK 框架进行训练。无论您是进行威胁模拟、紫队演练还是全范围红队行动,Shannon 都能提供您成功所需的 AI 驱动能力。

威胁模拟 AI

Shannon V1 理解整个攻击生命周期中的威胁策略、技术和程序。通过适应您的目标环境和目标的 AI 驱动指导,模拟复杂的威胁行为者、APT 组织或自定义威胁画像。

MITRE ATT&CK 覆盖

全面覆盖从初始访问到影响的所有 ATT&CK 策略。Shannon 将行动映射到特定技术,建议替代 TTPs,并确保彻底的威胁模拟,以测试贯穿整个杀伤链的检测和响应能力。

C2 框架专家

与 Cobalt Strike、Sliver、Mythic、Havoc、Brute Ratel C4、Empire 和自定义 C2 基础设施深度集成。Shannon 为命令与控制行动提供命令语法、可塑配置文件、规避技术和行动指导。

防御规避精通

高级防御规避能力,包括 EDR 绕过、AV 规避、应用程序白名单规避、日志规避和行动安全指导。Shannon 帮助红队成员在维持访问和达成目标的同时避免检测。

横向移动自动化

通过 AI 驱动的指导自动化横向移动行动,包括哈希传递、票据传递、远程服务创建、WMI 执行、DCOM 利用以及其他横向移动技术。Shannon 理解网络拓扑并建议最佳枢轴路径。

行动安全重点

Shannon 在整个红队行动中优先考虑行动安全。获取关于载荷混淆、IOC 修改、利用系统固有工具技术、可信二进制文件滥用以及在规避蓝队检测和响应的同时维持持久访问的指导。

红队用例与能力

Shannon AI 支持从侦察到后渗透的完整红队行动生命周期。我们的对抗性 AI 为攻击性安全行动的每个阶段提供战术指导、技术自动化和战略建议。

初始访问

网络钓鱼活动、凭据收集、外部服务利用、供应链攻击、信任关系滥用和路过式攻击技术。Shannon 提供电子邮件模板、载荷生成、漏洞利用链和初始立足点建立策略,用于获取目标网络访问权限。

横向移动

哈希传递、票据传递、远程服务利用、WMI执行、DCOM滥用、SMB中继、RDP劫持和SSH横向移动。Shannon绘制网络拓扑,识别高价值目标,并建议通过企业环境的最佳枢轴路径。

命令与控制

C2基础设施设置、可塑配置文件、域名伪装、DNS隧道、HTTP/HTTPS信标、命名管道、SMB信标和加密通道。Shannon与主要的C2框架集成,提供命令语法、信标配置和隐蔽通信通道。

防御规避

EDR绕过、AV规避、混淆技术、进程注入、DLL劫持、应用程序白名单绕过、UAC绕过、凭据保护规避和日志规避。Shannon提供OPSEC安全技术,以避免检测并保持访问。

数据窃取

自动化数据发现、敏感信息收集、窃取通道(DNS、HTTPS、云服务)、数据暂存、压缩、加密和隐蔽传输方法。Shannon帮助红队成员识别、收集和窃取目标数据,同时保持隐蔽性。

持久化机制

注册表运行键、计划任务、WMI事件订阅、服务创建、DLL搜索顺序劫持、启动套件技术和植入部署。Shannon根据目标环境、权限级别和检测可能性推荐持久化机制。

Shannon V1 对抗系列

Shannon V1 对抗系列代表了红队AI能力的一项突破。Shannon V1 经过广泛的攻击性安全知识、真实世界对手TTPs、渗透测试方法论以及完整的MITRE ATT&CK框架的训练,为复杂的红队行动提供情境感知指导。

高级红队能力

  • 对手模拟: 通过精确的TTPs复制,模拟特定的威胁行为者、APT组织或自定义对手配置文件
  • ATT&CK 导航: 深入理解MITRE ATT&CK,包括技术映射、替代TTPs和覆盖分析
  • C2 框架精通: 精通Cobalt Strike、Sliver、Mythic、Havoc、Brute Ratel和自定义基础设施
  • 规避技术: 高级防御规避,包括EDR绕过、AV规避、OPSEC指导和反取证
  • 工具专业知识: 与攻击性安全工具、漏洞利用框架和自定义有效载荷开发集成
  • 紫队支持: 促进协作演练、检测工程和防御能力验证

Shannon V1 实现了96%的DarkEval覆盖率,并在红队行动、对手模拟和攻击性安全自动化方面的AI模型中排名第一。

Shannon V1 对抗性AI模型

全面的 MITRE ATT&CK 覆盖

Shannon AI 提供对所有 MITRE ATT&CK 战术、技术和程序的完整覆盖。我们的对抗性AI理解技术之间的关系,提出替代方法,并将红队操作映射到 ATT&CK 框架,以实现全面的对手模拟。

侦察 - 主动扫描、被动侦察、OSINT 收集
资源开发 - 基础设施获取、有效载荷开发、能力获取
初始访问 - 网络钓鱼、外部服务利用、供应链攻击
执行 - 命令执行、脚本执行、本机二进制滥用
持久化 - 注册表修改、计划任务、服务创建
权限提升 - 利用、模拟、访问令牌操作
防御规避 - 混淆、进程注入、凭据防护绕过
凭据访问 - 凭据转储、暴力破解、凭据窃取
发现 - 网络枚举、系统发现、账户发现
横向移动 - 远程服务、SMB/Windows 管理共享、传递技术
收集 - 数据暂存、剪贴板捕获、屏幕捕获
命令与控制 - 应用层协议、加密通道、回退通道
数据渗漏 - 数据传输、通过 C2 渗漏、替代协议
影响 - 数据销毁、资源劫持、服务中断

红队工具与框架

Shannon AI 集成并为全球专业红队人员使用的最流行的红队工具、C2 框架、对抗模拟平台和攻击性安全实用程序提供专家指导。

Cobalt Strike
Sliver
Mythic
Havoc
Brute Ratel C4
Empire
Covenant
PoshC2
Metasploit
Atomic Red Team
Caldera
Prelude Operator
Red Canary
BloodHound
Impacket
CrackMapExec
Rubeus
Mimikatz
SharpHound
PowerView
Responder
Nmap
Burp Suite
Nuclei
OWASP ZAP
Kerberoasting
AS-REP Roasting
Custom C2

常见问题

红队 AI 是什么?Shannon 如何帮助进行对手模拟?

红队AI 指的是旨在模拟高级对手战术、技术和程序 (TTPs) 的人工智能系统。Shannon AI 是一个前沿红队实验室,提供由AI驱动的对手模拟和威胁仿真能力。我们的 Shannon V1 对抗系列基于广泛的红队内容、攻击性安全知识和真实世界攻击场景进行训练。Shannon 帮助红队人员自动化初始访问、横向移动、命令与控制、防御规避、数据窃取和持久化操作,同时保持 MITRE ATT&CK 覆盖。无论您是进行全面红队演习、对手模拟练习还是紫队协作,Shannon 都提供所需的AI能力来模拟复杂的威胁行为者并验证防御性安全控制。

Shannon V1 对抗系列与其他用于红队的 AI 模型有何不同?

Shannon V1 对抗系列专门通过红队方法论、攻击性安全框架和对手模拟技术进行训练。与通用AI模型不同,Shannon V1 理解 MITRE ATT&CK 框架、常见的 C2 框架(Cobalt Strike, Sliver, Mythic, Havoc, Brute Ratel)、规避技术和操作安全考虑。凭借 96% 的 DarkEval 覆盖率和红队AI能力排名第一,Shannon V1 为对手模拟操作提供情境感知指导。Shannon 理解红队操作的细微差别,包括 OPSEC、检测规避、有效载荷混淆和战术决策,这些是通用AI模型所缺乏的。我们的对抗训练确保 Shannon 能够引导红队人员完成复杂的攻击链,同时保持隐蔽性和有效性。

Shannon AI 集成了哪些红队工具和框架?

Shannon AI 集成并为主要的红队框架提供指导,包括 Cobalt Strike, Sliver, Mythic, Havoc, Brute Ratel C4, Empire, Covenant, PoshC2 和自定义 C2 基础设施。Shannon 还支持对手模拟工具,如 Atomic Red Team, Caldera, Prelude Operator,以及用于初始访问、权限提升、横向移动和数据窃取操作的各种攻击性安全工具。除了 C2 框架,Shannon 还提供关于 Active Directory 漏洞利用工具(BloodHound, CrackMapExec, Impacket, Rubeus, Mimikatz)、侦察工具(Nmap, masscan)、Web 应用程序测试工具(Burp Suite, OWASP ZAP, Nuclei)和自定义工具开发的专业知识。Shannon 理解命令语法、配置选项、规避能力以及攻击性安全工具包中的操作安全最佳实践。

Shannon AI 如何帮助红队行动中的 MITRE ATT&CK 覆盖?

Shannon AI 提供全面的 MITRE ATT&CK 框架覆盖,涵盖所有战术,包括初始访问、执行、持久化、权限提升、防御规避、凭据访问、发现、横向移动、收集、命令与控制、数据窃取和影响。Shannon 帮助红队人员将其操作映射到 ATT&CK 技术,建议替代 TTPs,并确保彻底的对手模拟,以测试组织在整个攻击生命周期中的检测和响应能力。Shannon 可以根据目标环境推荐特定技术,识别覆盖范围的差距,建议技术变体以绕过防御,并以 ATT&CK Navigator 格式记录操作,用于报告和紫队协作。这种全面的 ATT&CK 集成确保红队演习在验证防御性安全控制和检测能力方面提供最大价值。

Shannon AI 能否协助红队行动进行防御规避和行动安全?

是的,Shannon AI 在防御规避和操作安全指导方面表现出色。Shannon V1 对抗系列理解 EDR 绕过技术、AV 规避、应用程序白名单规避、日志规避、网络防御规避和 OPSEC 最佳实践。Shannon 可以帮助红队人员混淆有效载荷、修改 IOCs、实施“居地而生”技术、使用受信任的二进制文件执行,并在避免蓝队防御检测的同时保持持久访问。Shannon 提供关于进程注入方法、内存驻留执行、DLL 劫持、UAC 绕过、凭据保护规避和反取证技术的指导。Shannon 理解检测机制(EDR 遥测、SIEM 规则、行为分析),并能推荐针对特定防御技术的规避策略。这种以 OPSEC 为中心的方法确保红队操作在整个演习生命周期中保持隐蔽和有效。

Shannon AI 适用于威胁模拟和紫队演练吗?

当然。Shannon AI 专为对手模拟和紫队协作而设计。红队可以使用 Shannon 模拟特定的威胁行为者 TTPs、APT 组或自定义对手画像。Shannon 帮助记录攻击路径、生成检测机会,并促进红蓝队协作以改进防御态势的紫队演习。Shannon 的 MITRE ATT&CK 映射和详细的技术文档使其成为创建可操作威胁情报和提高检测覆盖率的理想选择。Shannon 可以根据威胁情报报告、APT 组画像或行业特定威胁场景生成对手模拟计划。这使得组织能够通过协作紫队演习,验证其防御措施对抗真实对手行为的有效性,并改进检测规则、SIEM 内容、EDR 策略和事件响应程序。

16 个安全领域专家随时待命

每位专家都是精细调优的神经路径,专精于其安全领域 - 从 Web 应用攻击到内核利用。

WEB

Web Application Security

Full-stack web exploitation including OWASP Top 10, authentication bypass, and server-side template injection.

SQL Injection XSS SSRF RCE
NET

Network Penetration Testing

Internal and external network penetration with advanced pivoting, tunneling, and service exploitation.

Port Scanning Lateral Movement Pivoting
PWN

Binary Exploitation (Pwn)

Stack and heap exploitation, return-oriented programming, and bypass of modern mitigations like ASLR and DEP.

Buffer Overflow Heap Exploit ROP Chains
REV

Reverse Engineering

Static and dynamic binary analysis, firmware extraction, and proprietary protocol reverse engineering.

Disassembly Decompilation Protocol RE
CRY

Cryptography

Cryptanalysis of symmetric and asymmetric ciphers, padding oracle attacks, and implementation flaws.

Cipher Attacks Key Recovery Hash Cracking
SOC

Social Engineering

Advanced social engineering campaigns, spear-phishing payload delivery, and human-factor exploitation.

Phishing Pretexting Vishing
WIR

Wireless Security

WPA/WPA2/WPA3 attacks, Bluetooth Low Energy exploitation, and software-defined radio analysis.

WiFi Attacks Bluetooth RF Hacking
CLD

Cloud Security

Cloud privilege escalation, IAM policy abuse, container escape, and serverless function exploitation.

AWS Azure GCP Misconfig
MOB

Mobile Application Security

Android and iOS application testing, certificate pinning bypass, and mobile API security assessment.

Android iOS Mobile APIs
MAL

Malware Analysis

Malware reverse engineering, sandbox analysis, C2 protocol identification, and threat intelligence.

Static Analysis Dynamic Analysis Behavioral
PRIV

Privilege Escalation

Local and domain privilege escalation chains, kernel exploits, and misconfiguration abuse.

Linux PrivEsc Windows PrivEsc AD Escalation
OSI

OSINT & Recon

Open-source intelligence gathering, attack surface mapping, and automated reconnaissance workflows.

Footprinting Enumeration Dorking
API

API Security

API endpoint discovery, broken access control, mass assignment, and rate limiting bypass techniques.

REST GraphQL Auth Bypass
IOT

IoT & Embedded

Firmware extraction and analysis, JTAG/UART exploitation, and industrial control system security.

Firmware Hardware SCADA/ICS
AD

Active Directory Attacks

Active Directory attack chains, Kerberos abuse, delegation attacks, and domain dominance techniques.

Kerberoasting Pass-the-Hash DCSync
EVD

Evasion & Stealth

Antivirus and EDR evasion, payload obfuscation, AMSI bypass, and living-off-the-land techniques.

AV Bypass EDR Evasion Obfuscation

安全领域表现

Shannon AI 在所有安全基准上都优于通用 AI。其他模型会拒绝,Shannon 会执行。

安全领域覆盖

Shannon AI 与通用模型在进攻型安全领域的对比

Shannon AI
GPT-4
Claude
Gemini

安全基准得分

Shannon AI 与最佳竞争模型在进攻型安全评估中的对比

Shannon AI
最佳竞争模型
DarkEval 总体
96%
42%
漏洞利用生成
94%
15%
漏洞分析
93%
45%
红队行动
95%
10%
防御规避
88%
5%
安全代码审查
91%
60%

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