ShannonMalpeza 1.6
Kostefika entreprena AI funkciigita deMistral Large 3kun675B totalaj parametrojkaj41B aktivaj parametrojper grajneta Miksaĵo-de-Spertuloj-arkitekturo. Post-trejnita sur2,500 Claude Opus 4.5 eligojpor escepta instrukcio-sekvado.NVFP4 kvantigoebligas unu-nodan deplojon surH100s aŭ A100s.
Mistral Large 3: Grajneta Miksaĵo-de-Spertuloj
Shannon Lite 1.6 estas konstruita sur Mistral Large 3, pintnivela multmodala grajneta Miksaĵo-de-Spertuloj-modelo dezajnita ekde la komenco por fidindeco, longkunteksta kompreno, kaj produktad-nivela rendimento. La instrukcia post-trejnita versio estas fajne agordita por babilado, agenta, kaj instrukcio-bazitaj uzkazoj.
Lingva Modelo
Grajneta MoE-arkitekturo kun 39B aktivaj parametroj po antaŭenira paŝo
Vida Kodilo
Integrigita multmodala kodilo por bildanalizo kaj vida kompreno
Kunteksta Fenestro
Etendita kunteksto por ampleksa dokumenta kompreno kaj RAG
Lingvoj
Angla, Franca, Hispana, Germana, Ĉina, Japana, Korea, Araba, kaj pli
Kostefika Entreprena Deplojo
Shannon Lite 1.6 utiligas la NVFP4 (4-bita glitkoma) kvantigan teknologion de NVIDIA por draste redukti memorpostulojn dum konservante modelkvaliton. Deploju lim-klasan AI sur alirebla GPU-infrastrukturo sen multnoda komplekseco.
Reduktita Infrastruktura Kosto
NVFP4 kvantigo reduktas memorspacon je proksimume 4-oble kompare al BF16, ebligante deplojon sur malpli da GPU-oj kaj draste malaltigante TCO-n por entreprena AI.
Unu-Noda Deplojo
Deploju la plenan 675B parametran modelon sur unuopa nodo de H100s aŭ A100s. Neniu kompleksa multnoda orkestrado, reduktita reta superŝarĝo, simpligitaj operacioj.
Konservita Modelkvalito
Altnivelaj kvantigaj teknikoj konservas modelrendimenton trans rezonado, instrukcio-sekvado, kaj multmodalaj taskoj kun minimuma kvalita degenero.
Claude Opus 4.5 Scio-Distilado
Shannon Lite 1.6 estis zorge post-trejnita uzante 2,500 zorge elektitajn eligojn deClaude Opus 4.5, la plej kapabla modelo de Anthropic. Ĉi tiu scio-distilada aliro kaptas altnivelajn rezonajn ŝablonojn, nuancitan instrukcian interpretadon, kaj superan respondkvaliton.
Mistral Large 3 Instruct 2512 Fondaĵo
Konstruita sur la pintnivela Instrukcia modelo de Mistral (versio 2512) en BF16 precizeco. Ĉi tiu fondaĵo provizas lim-nivelajn kapablojn inĝenieritajn por produktad-nivelaj asistantoj, rehavigo-pliigitaj sistemoj, sciencaj laborkvantoj, kaj kompleksaj entreprenaj laborfluoj.
Claude Opus 4.5 Eliga Distilado
Post-trejnita sur 2,500 altkvalitaj eligoj de Claude Opus 4.5, kaptante la plej altnivelajn rezonajn kapablojn de Anthropic. La elektita datenaro fokusiĝas al kompleksa instrukcio-sekvado, nuancita kompreno, kaj altkvalita respondgenerado trans diversaj domajnoj.
NVFP4 Kvantiga Procezo
Altnivela NVIDIA FP4 kvantigo aplikita post-trejnado por redukti memoruzon dum konservado de modelkvalito. Kalibrita specife por la post-trejnitaj pezoj por konservi la Claude Opus 4.5 sciotransdonon kaj instrukcio-sekvajn kapablojn.
Takso kaj Validigo
Ampleksa takso tra instrukcio-sekvaj komparnormoj, rezonadaj taskoj, kaj realmondaj entreprenaj scenaroj. Validigita por konsekvenca trans-domajna konduto, stabilaj eliroj, kaj fidinda rendimento en produktadaj medioj.
Flekseblaj GPU Deplojaj Opcioj
Shannon Lite 1.6 kun NVFP4 kvantigo ebligas kostefikan deplojon sur industri-normaj NVIDIA GPU agordoj, igante liman AI alirebla por entreprenaj deplojoj sen postuli multekostajn mult-nodajn aretojn.
NVIDIA H100 SXM
Optimuma rendimento kun Hopper arkitekturo kaj HBM3 memoro
NVIDIA A100 SXM
Pruvita fidindeco sur Ampere arkitekturaj GPU-oj
Shannon Cloud
Plene administrata deplojo kun nula infrastrukturo
Entrepren-pretaj AI Trajtoj
Shannon Lite 1.6 liveras limajn kapablojn hereditajn de Mistral Large 3 kaj plibonigitajn per Claude Opus 4.5 post-trejnado, optimumigitajn por produktadaj laborŝarĝoj tra diversaj entreprenaj scenaroj.
Multmodala Vizio
Integrata 2.5B parametra vida kodilo ebligas bildanalizon, vidan demandrespondon, kaj dokumentkomprenon kun bildoj.
Multlingva Plejboneco
Denaska subteno por 12+ lingvoj inkluzive de la angla, franca, hispana, germana, itala, portugala, nederlanda, ĉina, japana, korea, kaj araba.
Agentaj Kapabloj
Plejbonaj agentaj trajtoj kun denaska funkcio-vokado kaj strukturita JSON eliro por aŭtonoma ilo-uzo kaj laborflua aŭtomatigo.
Sistema Instrukcio-Adhero
Forta adhero kaj subteno por sistemaj instrukcioj, ebligante precizan kondutan kontrolon kaj konsekvencan persona-konservadon.
256K Longa Kunteksto
Etendita kunteksta fenestro por ampleksa dokumentkompreno, etenditaj konversacioj, kaj retrovo-pliigita generado (RAG).
Denaska Funkcio-Vokado
Enkonstruita funkcio-vokada subteno kun fidinda JSON eliro por senjunta integriĝo kun eksteraj iloj, API-oj, kaj servoj.
Optimumigita por Produktadaj Laborŝarĝoj
Kun potenca longa-kunteksta rendimento, stabila kaj konsekvenca trans-domajna konduto, Shannon Lite 1.6 elstaras tra diversaj entreprenaj kaj esploraj scenaroj.
Longa Dokumentkompreno
Procezi kaj analizi ampleksajn dokumentojn, kontraktojn, raportojn, kaj esplorartikolojn kun la 256K kunteksta fenestro
Produktadaj AI Asistantoj
Funkciigi ĉiutagajn AI asistantojn kun fidindaj, konsekvencaj respondoj kaj forta instrukcio-sekvado
Agentaj Laborfluoj
Plejaltnivela ilo-uzo kaj funkcio-vokado por aŭtonoma tasko-ekzekuto kaj laborflua aŭtomatigo
Entreprena Scio-Laboro
Kompleksaj entreprenaj laborfluoj postulantaj limajn AI kapablojn kun konsekvencaj, fidindaj eliroj
Ĝenerala Kodada Asistanto
Kodo-generado, sencimigo, dokumentado, kaj programara disvolva asistado tra pluraj lingvoj
Scienca Esploro
Esplora asistado, literatura revizio, scienca laborŝarĝa prilaborado, kaj hipotezo-generado
Retrovo-Pliigita Generado
Optimuma rendimento por RAG sistemoj kun fidinda kunteksta integriĝo kaj preciza retrova sintezo
Multlingvaj Aplikoj
Tutmondaj entreprenaj aplikoj postulantaj konsekvencan kvaliton tra 12+ subtenataj lingvoj
Shannon Lite kontraŭ Shannon Pro
Elektu la ĝustan Shannon modelon por viaj bezonoj. Shannon Lite ofertas kostefikan entreprenan deplojon, dum Shannon Pro provizas maksimuman kapablon kun altnivela ĉeno-de-penso rezonado kaj Kapabloj subteno.
| Trajto | Shannon Lite 1.6 | Shannon Pro 1.6 |
|---|---|---|
| Baza Modelo | Mistral Large 3 (675B) | Mistral Large 3 (675B) |
| Aktivaj Parametroj | 41B (Granula MoE) | 41B (Granula MoE) |
| Precizeco | NVFP4 (4-bita) | Plena BF16 (16-bita) |
| Datumoj post-trejnado | 2 500 eliroj de Claude Opus 4.5 | KIMI K2 Pensaj Spuroj |
| Metodo de post-trejnado | Superrigardata Fajnagordado | GRPO (Grupo Relativa Politika Optimumigo) |
| Rezonada Reĝimo | Norma | Spuroj de Pensĉeno |
| Subteno de Kapabloj | - | Nur por ProDenaskaj Kapabloj |
| Deplojo | H100/A100 (Ununura Nodo) | B200/H200 (FP8) |
| Plej Bona por | Kostefika Entreprena AI | Maksimuma Kapablo + Rezonado |
Spertu Shannon Lite 1.6
Limaj AI-kapabloj kun kostefika NVFP4-kvantigo. Deploju sur H100 aŭ A100-infrastrukturo por entrepren-nivela rendimento je alirebla kosto.