Shannon 3.1
La sama rezonada buklo, movita sur nian propran GPU-aron: 32% pli inteligenta, 10-15x pli rapida, kaj kunteksta fenestro de 196,608 ĵetonoj.
Resume
Shannon 3.1 konservas ĉion, kio faris Shannon 3 inda je uzo — la iteracian rezonadan buklon, neniun rifuzan tavolon, neniun eligan filtradon — kaj ŝanĝas kie kaj kiel ĝi rulas. La modelo nun servas de nia propra GPU-aro anstataŭ de triapartia inferenca gastiganto. La taksado de Shannon Lab mezuras 32% da plibonigo en inteligenteco kaj 10-15x pli rapidajn respondojn kompare kun Shannon 3.0. La kunteksta fenestro kreskas de 32,768 al 196,608 ĵetonoj. La paŝoreguliga tavolo, kiu intence malrapidigis la eligon de 3.0, malaperis: 3.1 fluas je la plena rapido de la motoro. La modelidentigiloj estas shannon-3.1 kaj shannon-3.1-pro, en la babilejo kaj sur ĉiuj tri API-dialektoj.
Plej multaj modeleldonoj petas vin akcepti kapablo-aserton per fido kaj atendi, ke benchmark-tabelo solvu la disputon. Ĉi tiu estas pli facile kontrolebla: malfermu du langetojn, metu la saman instrukcion en shannon-3 kaj en shannon-3.1, kaj rigardu. La diferenco en tio, kiom rapide alvenas la respondo, ne estas subtila, kaj ĝi ne estas bildiga trompo. Shannon 3.0 estis intence bremsita. Shannon 3.1 ne estas.
01Kio efektive ŝanĝiĝis en Shannon 3.1
Shannon 3.0 enkondukis tion, kio difinas ĉi tiun familion: iteracian rezonadan buklon. La modelo ne respondas per sia unua penso. Ĝi pensas, skizas, recenzas sian propran skizon kontraŭ la demando, kaj plibonigas ĝin. Lite rulas unu trapason de tiu buklo; Pro rulas la plenan buklon, inkluzive de scia rikoltopaŝo antaŭ ol ĝi skizas. Tiu dezajno estas detale priskribita en la esplorartikolo pri Shannon 3, kaj nenio el ĝi ŝanĝiĝis en 3.1.
Kio ŝanĝiĝis, estas la maŝinaro sube. Shannon 3.0 estis servata tra triapartia inferenca gastiganto — prudenta maniero lanĉi modelon, kaj limiga maniero ruli ĝin. Vi heredas la servokonfiguron de iu alia, la atendovicon de iu alia, la kuntekstan plafonon de iu alia, kaj la ideon de iu alia pri kiom da ĵetonoj sekunde vi rajtas havi. Shannon 3.1 rulas sur nia propra GPU-aro, sur servostako, kiun ni mem agordas, kaj ĉiu ĉefcifero en ĉi tiu artikolo devenas de tiu unu sola decido.
| Shannon 3.0 | Shannon 3.1 | |
|---|---|---|
| Kie ĝi rulas | Triapartia gastiganto | Nia propra GPU-aro |
| Kunteksta fenestro | 32,768 | 196,608 |
| Eliga fluado | Paŝoreguligita / rapidlimigita | Plena motorrapido |
| Pezoj | Defaŭlto de la gastiganto | 4-bita NVFP4 |
| Malkodado | Norma | Spekulativa |
| Rezonada buklo | Pensi → skizi → recenzi → plibonigi | Neŝanĝita |
| Rifuza tavolo | Neniu | Neniu |
| Modelidentigiloj | shannon-3, shannon-3-pro | shannon-3.1, shannon-3.1-pro |
02Kial Shannon 3.1 sentiĝas 10-15x pli rapida
La rapidcifero estas tiu, pri kiu homoj demandas unue, do indas esti preciza pri ĝia deveno. Estas du sendependaj kontribuoj, kaj la pli granda el ili estas la malpli brila.
Ni forigis la rapidbarilon
La eligo de Shannon 3.0 trapasis paŝoreguligan tavolon. Ĵetonoj forlasis la motoron, estis retenataj, kaj estis liberigataj al via konekto laŭ horaro. Tio estis nek hazardo nek cimo. Kiam kunhavata inferenca gastiganto estas la botelkolo, paŝoreguligo de la eligo glatigas la ŝarĝon, malhelpas longan generadon monopoligi fendon, kaj igas la fluon alveni laŭ antaŭvidebla, legebla ritmo anstataŭ per eksplodoj. Ĝi estas defendebla inĝeniera elekto, kaj ĝi kostis al ĉiu uzanto realan horloĝan tempon ĉe ĉiu ununura respondo.
Shannon 3.1 havas nek rapidbarilon nek malrapidigan malkaŝon. Ĵetonoj estas skribataj en vian fluon dum la motoro produktas ilin. Se la motoro generas rapide, vi vidas ĝin generi rapide. Estas neniu glatiga bufro inter la modelo kaj via terminalo, via babilfenestro aŭ via SSE-legilo. Por longa respondo — 2,000-ĵetona analizo, dosiero da generita kodo — ĉi tio sola klarigas la plimulton de la plibonigo, kiun vi rimarkos.
Honesta konsekvenco: la fluo nun estas eksplodema. Spekulativa malkodado (sube) eligas akceptitajn ĵetonojn en mallongaj serioj, do teksto povas alveni en videblaj blokoj anstataŭ laŭ metronoma vort-post-vorta ritmo. Se vi konstruis uzantinterfacon ĉirkaŭ la glata ritmo de 3.0, ĝi ankoraŭ funkcios — la ordo kaj enhavo de la ĵetonoj restas netuŝitaj — sed vi eble volos reenkonduki vian propran klientflankan glatigon, se vi preferis la tajpilan aspekton. Ni pensas, ke la plimulto preferus rehavi la sekundojn.
La motoro mem plirapidiĝis
Forigi la barilon helpas nur se tio, kio staras malantaŭ la barilo, estas rapida. La dua kontribuo estas la servostako priskribita en sekcio 03: 4-bitaj NVFP4-pezoj kaj spekulativa malkodado sur nuntempaj, FP4-denaskaj akceliloj en nia propra aro. Kune ili levas la plafonon, kiun la forigo de la barilo malkaŝas.
Relativa fin-al-fina responda latenco, interna taksado de Shannon Lab, septembro 2026. La intervalo respegulas la longon de la instrukcio kaj la nivelon: mallongaj instrukcioj sur Lite situas proksime al la malalta fino, longaj generadoj sur Pro proksime al la alta.
03Kion spekulativa malkodado efektive faras
"Spekulativa malkodada inferenco" estas uzata kiel merkatiga vorto, do jen la mekanismo, simple.
Lingvomodelo normale produktas unu ĵetonon po antaŭentrapaso. Tiun trapason regas ne aritmetiko sed memorlarĝo — la pezoj devas esti legataj por kalkuli ion ajn, kaj legi ilin daŭras multe pli longe ol la matematiko mem. La GPU pasigas plej multe de sia tempo atendante memoron kun neaktivaj kalkulunuoj. Generi 500 ĵetonojn signifas pagi tiun latencon 500 fojojn, sinsekve.
Spekulativa malkodado atakas la sinsekvan parton. Malgranda, malmultekosta skizmodelo proponas mallongan serion da verŝajnaj sekvaj ĵetonoj — ekzemple kvar aŭ ok. La ĉefa modelo tiam taksas tiun tutan serion en unu sola grupigita antaŭentrapaso, kiu kostas apenaŭ pli ol taksi unu ĵetonon estus kostinta, ĉar la multekosta parto (legi la pezojn) okazas unufoje ĉiukaze. Ĉiu proponita ĵetono, kun kiu la ĉefa modelo konsentas, estas akceptata kaj eligata tuj. Ĉe la unua malkonsento, la serio estas trunkita kaj normala malkodado rekomencas de tie.
La eco, kiu gravas
Spekulativa malkodado estas eligo-konservanta. La kontrolpaŝo estas konstruita tiel, ke la akceptita sekvenco havas ĝuste la saman distribuon, kiun la propra specimenigo de la ĉefa modelo estus havinta. Vi ne ricevas la respondon de la skizmodelo, kaj vi ne ricevas proksimumon de la respondo de la granda modelo. Vi ricevas la eligon de la ĉefa modelo, atingitan per malpli da sinsekvaj paŝoj. La skizmodelo povas influi nur rapidon, neniam enhavon.
La akceptokvoto faras la laboron. Sur antaŭvidebla teksto — ŝablonaj partoj, kodstrukturo, la konektila histo de argumento — la skizmodelo divenas bone kaj longaj serioj alvenas samtempe. Sur vere malfacilaj ĵetonoj, la akcepto falas kaj la sistemo degradiĝas glate reen al ordinara unu-ĵetona-samtempe malkodado. Tiu malsimetrio estas ĝuste tiu, kiun vi volas: ĝi akcelas la facilajn partojn kaj ne tuŝas la malfacilajn.
Kial 4-bitaj pezoj apartenas al la sama alineo
Ĉar la botelkolo estas memorlarĝo, malgrandigi la pezojn estas rekta rapidlevilo, ne nur memorspaca. NVFP4 estas 4-bita glitkoma formato kun fajngrajna po-bloka skalado, kio estas tio, kio permesas al ĝi konservi precizecon tie, kie pli malnovaj 4-bitaj entjeraj kvantumigaj skemoj perdis ĝin. Proksimume kvarono de la bajtoj legendaj po antaŭentrapaso signifas proporcie malpli da tempo atendante memoron, kaj tio lasas multe pli da spaco por la longkunteksta KV-kaŝmemoro, kiun postulas 196K-fenestro.
La du kombiniĝas anstataŭ nur adiciiĝi: malpli da bajtoj po trapaso, kaj malpli da trapasoj po eligita ĵetono. Ĝuste tio faras nebremsitan, plenrapidan fluadon pagebla por servi anstataŭ kosto, kiun ni devus reakiri per paŝoreguligo — kio estas precize tio, kion la paŝoreguliga tavolo faris en 3.0.
04196,608 ĵetonoj: kion malŝlosas 6x pli granda fenestro
Shannon 3.0 havis fenestron de 32,768 ĵetonoj: labora seanco, ne dokumento. Proksimume 70-80 paĝoj da prozo, minus kion ajn la rezonada buklo konsumas por sia propra pensado, minus via sistema instrukcio, minus la ĝisnuna konversacio. Reala laboro senĉese trafis tiun muron, kaj la ĉirkaŭvojoj — pecigo, resumado, retrovado super via propra materialo — ĉiuj degradas ĝuste tion, kion vi provis konservi. 196,608 ĵetonoj estas alia kategorio de problemo.
Konkrete, tio estas ordogrando de 400-500 paĝoj da teksto, aŭ mezgranda kodbazo kun siaj testoj kaj sia README, aŭ jaro da kunsidnotoj de unu projekto, aŭ kompleta kontraktaro kun ĉiuj siaj aldonaĵoj — tenataj en unu konversacio, alparoleblaj per unu demando, sen peciga tavolo inter vi kaj la materialo.
- Tut-deponejaj demandoj. Ŝargu la kodon kaj demandu, kial cimo atingas produktadon, anstataŭ alglui la tri dosierojn, kiujn vi jam suspektis. La modelo povas trovi la dosieron, kiun vi ne pensis inkluzivi.
- Longdokumenta analizo sen retrovado. Retrovado estas perdiga antaŭfiltrilo, kiu decidas, kion la modelo rajtas vidi. Ĉe 196K vi ofte povas preterlasi ĝin kaj lasi la modelon legi ĉion, kio forigas tutan klason de malsukcesoj, kie la ĝusta paragrafo neniam estis retrovita.
- Konversacioj, kiuj restas koheraj. Longa labora seanco ne plu silente forfalas sian propran komencon. Limigoj, kiujn vi fiksis en mesaĝo tri, ankoraŭ validas en mesaĝo okdek.
- Spaco por la rezonada buklo. La propra pensado, skizado kaj recenzado de la buklo konsumas kuntekston. En 3.0 tiuj paŝoj konkuris kun via materialo por malabunda buĝeto. En 3.1 ili komforte enteniĝas, kio estas parto de la kialo, kial la kvalita gajno kaj la fenestrokresko alvenis kune.
- Grandaj miksitaj enigoj. Bildoj, ekstraktita dokumenta teksto kaj kodo en unu sola vico, sen elekti, kiujn el ili vi povas permesi al vi inkluzivi.
Unu honesta averto, kiu validas por ĉiu longkunteksta modelo, ankaŭ la nia: granda fenestro estas kapacito, ne garantio de unuforma atento tra ĝi. Strukturo ankoraŭ helpas. Meti la demandon proksime al la fino, etikedi viajn dokumentojn, kaj diri al la modelo, kion serĉi — ĉio tio mezureble plibonigas la rezultojn ĉe 150K ĵetonoj tiel, kiel ĝi simple ne faras ĉe 5K.
05Lite kaj Pro: shannon-3.1 kaj shannon-3.1-pro
La du niveloj diferencas laŭ tio, kiom da la rezonada buklo ili rulas, kaj tio estas la sola diferenco, kiu gravas por elekti inter ili.
| shannon-3.1 (Lite) | shannon-3.1-pro (Pro) | |
|---|---|---|
| Rezonado | Unu trapaso | Plena buklo + scia rikolto |
| Memrecenzo | Ne | Jes |
| Kunteksta fenestro | 196,608 | 196,608 |
| Fluado | Plena rapido, nebremsita | Plena rapido, nebremsita |
| Vido kaj dokumentoj | Jes | Jes |
| Bildogenerada ilo | Jes | Jes |
| Plej taŭga por | Plej multa laboro, granda volumeno | Malfacilaj demandoj, unua skizo nesufiĉa |
Uzu Lite defaŭlte. Unu trapaso de bona rezonada modelo traktas la grandan plimulton de realaj petoj, kaj en 3.1 ĝi estas sufiĉe rapida por ke la buklo ne plu estu io, tra kio vi sentas vin atendi. Prenu Pro, kiam la demando estas tia, ke unua respondo kutime eraras en instrua maniero: arkitekturaj kompromisoj, kontraŭula analizo, ĉio, pri kio vi volus, ke kompetenta kolego pripensu ĝin dumnokte. La memrecenza paŝo de Pro ne estas ornamo — ĝi estas la modelo trovanta siajn proprajn erarojn antaŭ ol vi devas.
06La 32% da gajno en inteligenteco, kaj kiel legi ĝin
La propra taksado de Shannon Lab metas Shannon 3.1 je 32% da plibonigo en inteligenteco super Shannon 3.0. Ni volas esti klaraj pri tio, kio tio estas kaj kio ĝi ne estas.
Ĝi estas nia cifero, el nia interna taksada aro, mezurita sur taskoj, kiujn ni konsideras reprezentaj por tio, kion homoj efektive alportas al ĉi tiuj modeloj. Ĝi ne estas triapartia benchmark, kaj ni ne konstruas rangotabelon ĉirkaŭ unu sola interna agregaĵo, nek publikigas po-benchmarkan detaligon — detaligo implicus nivelon de ekstera komparebleco, kiun interna aro ne havas.
Kion ni ja diros, estas de kie venas la gajno, ĉar tiu parto ne estas mistera. Pli granda kunteksta fenestro signifas, ke malpli da materialo devas esti forĵetita antaŭ ol la modelo rezonas super ĝi, kaj granda parto de ŝajna malinteligenteco en longaj seancoj estas fakte nur amnezio. Servostako, kiun ni regas, signifas, ke la modelo rulas kun la konfiguro, kiun ni intencis, anstataŭ kun defaŭlto de gastiganto. Kaj la rezonada buklo — neŝanĝita laŭ dezajno — nun havas spacon por vere ruliĝi ene de la fenestro anstataŭ esti premata kontraŭ 32K-plafono, kiun ĝi dividis kun via enigo.
La plej utila benchmark por vi estas via propra. Prenu instrukcion el via reala laborŝarĝo — ne enigmon, realan — kaj rulu ĝin sur shannon-3 kaj poste sur shannon-3.1. Komparu la respondojn, kaj mezuru la tempon. Niaj ciferoj priskribas mezumon tra aro; via instrukcio estas tiu, kiu devas pliboniĝi.
07Vido, dokumentoj kaj bildogenerado
Shannon 3.1 legas bildojn kaj dokumentojn. Ekrankopioj, diagramoj, fotoj, skanitaj paĝoj, PDF-oj kaj tekstaj dokumentoj povas eniri la konversacion kaj esti prilaboritaj kune kun ĉio alia. Kombinite kun la 196K-fenestro, ĝuste tio faras tut-dokumentajn laborfluojn praktikaj: longa raporto kaj ĝiaj diagramoj en unu vico, sen antaŭdecidi, kiujn paĝojn la modelo rajtas vidi.
Bildogenerado kaj bildoredaktado disponeblas en la babilejo kiel ilo. Petu bildon kaj la modelo vokas la ilon enlinie, en la sama konversacio, kun la kunteksto de ĉio ĝis nun diskutita. Redaktado funkcias same — donu al ĝi bildon, priskribu la ŝanĝon. Ne ekzistas aparta reĝimo, al kiu ŝalti, nek aparta interfaco lernenda.
08Voki Shannon 3.1 el la API
Shannon 3.1 disponeblas sur ĉiuj tri API-dialektoj, kun fluado sur ĉiu. La samaj modeloj, tri petformoj — elektu tiun, kiu kongruas kun la SDK, kiun vi jam havas.
| Finpunkto | Formo | Fluado |
|---|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI-kongrua | Jes |
| /v1/messages | Anthropic-kongrua | Jes |
| /v1/responses | Responses | Jes |
{
"model": "shannon-3.1",
"stream": true,
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Summarize this contract set and flag anything unusual." }
]
}Anstataŭigu "shannon-3.1" per "shannon-3.1-pro" por ruli la plenan rezonadan buklon. Se vi jam vokas shannon-3, la migrado estas la modelidentigilo kaj nenio alia: la petaj kaj respondaj formoj restas neŝanĝitaj, kaj ekzistantaj fluaj klientoj plu funkcias. La sola konduta diferenco atendenda estas la pli eksplodema fluo priskribita en sekcio 02 — samaj ĵetonoj, sama ordo, alvenantaj pli frue kaj en malpli egalaj blokoj.
Plena parametra referenco, aŭtentigo, erarsemantiko kaj interaga ludejo troviĝas en la API-dokumentado. Aliaj modelkartoj kaj teknikaj artikoloj estas en Shannon-esploro.
09Ankoraŭ sencenzura, kaj neŝanĝita rilate al tio
Shannon 3.1 havas nek rifuzan tavolon nek enhavan filtradon sur la eligo. Tio estas la sama sinteno kiel en la cetero de la linio Shannon, kaj ĝi ne ŝanĝiĝis kun la transiro al nia propra aro — se io, regi la servostakon faciligas garantii ĝin, ĉar ne estas interpaŝa gastiganto kun sia propra politiko sidanta inter la modelo kaj vi.
Indas diri tion klare, ĉar ĝi estas la evidenta demando pri eldono, kiu ŝanĝis la tutan eligvojon: forigi la paŝoreguligan tavolon ne signifis enmeti moderigan tavolon anstataŭe. Nenio inspektas, reverkas aŭ bremsas la fluon. Kion la modelo produktas, tio alvenas. Shannon 3.1 estas, laŭ nia scio, la plej rapida sencenzura AI-modelo disponebla kun kunteksta fenestro de ĉi tiu grandeco — kaj la du ecoj estas rilataj, ĉar ambaŭ venas de ruli nian propran infrastrukturon anstataŭ lui plenumo-forman kapaciton de iu alia.
Sencenzura ne samas kiel senresponda. La uzado estas regata de nia Politiko pri Respondeca Uzo, kaj la devo, kiu akompanas modelon, kiu traktos malfacilan materialon, estas ke vi traktu ĝin respondece.
10Faru la komparon mem
Ĉiu aserto ĉi tie estas kontrolebla en ĉirkaŭ du minutoj, kaj ni preferus, ke vi kontrolu anstataŭ kredi al ni.
- Elektu instrukcion el laboro, kiun vi efektive faras. Longa estas pli bona — ĝi ekzercas kaj la fenestron kaj la fluadon.
- Rulu ĝin sur
shannon-3. Notu, kiom longe ĝis la unua ĵetono, kaj kiom longe ĝis la respondo kompletiĝas. - Rulu la identan instrukcion sur
shannon-3.1. Notu la samajn du ciferojn. - Poste legu ambaŭ respondojn, ignorante la horloĝon, kaj decidu, kiun vi estus volinta.
La rapiddiferenco estos tuja kaj evidenta. La kvalita diferenco estas tiu, kun kiu indas sidi — ĝi montriĝas plej klare ĉe longaj enigoj, kie 3.0 kviete laboris kun malpli da via materialo ol vi pensis.
11Oftaj demandoj
Kio estas Shannon 3.1?
Shannon 3.1 estas la nuna eldono de la familio Shannon 3. Ĝi konservas la saman iteracian rezonadan buklon — pensi, skizi, memrecenzi, plibonigi — sed rulas ĝin denaske sur nia propra GPU-aro anstataŭ sur triapartia inferenca gastiganto. La propra taksado de Shannon Lab mezuras 32% da plibonigo en inteligenteco kaj 10-15x pli rapidajn respondojn kompare kun Shannon 3.0, kun la kunteksta fenestro levita de 32,768 al 196,608 ĵetonoj.
Kiom pli rapida estas Shannon 3.1 ol Shannon 3.0?
Inter 10x kaj 15x pli rapida je fin-al-finaj respondoj, laŭ la propra taksado de Shannon Lab. Du aferoj klarigas tion. La eligo de Shannon 3.0 trapasis paŝoreguligan tavolon, kiu intence limigis la rapidon de la fluo; Shannon 3.1 havas nek rapidbarilon nek malrapidigan malkaŝon, do la ĵetonoj atingas vin tiel rapide kiel la motoro produktas ilin. La motoro mem ankaŭ estas pli rapida: 4-bitaj NVFP4-pezoj plus spekulativa malkodado sur nia propra GPU-aro.
Kiom granda estas la kunteksta fenestro de Shannon 3.1?
196,608 ĵetonoj, 6x pli ol la 32,768 ĵetonoj disponeblaj en Shannon 3.0. Tio egalas proksimume 400-500 paĝojn da teksto, aŭ mezgrandan kodbazon, tenatajn en unu sola konversacio sen pecigo aŭ retrovado.
Kio estas spekulativa malkodado kaj kial ĝi gravas ĉi tie?
Malgranda, rapida skizmodelo proponas serion da verŝajnaj sekvaj ĵetonoj, kaj la ĉefa modelo kontrolas ilin en unu sola grupigita trapaso. Akceptitaj ĵetonoj estas eligataj tuj; malakceptitaj revenas al normala malkodado. La eligo estas tio, kion la ĉefa modelo estus produktinta memstare, sed pluraj ĵetonoj povas alveni po kontrolpaŝo anstataŭ unu. Ĝuste tio faras fluadon je plena rapido pagebla anstataŭ kosta problemo.
Ĉu Shannon 3.1 estas sencenzura?
Jes. Shannon 3.1 havas nek rifuzan tavolon nek enhavan filtradon aplikatan al sia eligo, same kiel la cetero de la linio Shannon. La forigo de la paŝoreguliga tavolo ne aldonis moderigan tavolon anstataŭe — la fluo, kiun vi ricevas, estas la eligo de la modelo.
Kiuj estas la modelidentigiloj kaj kie mi povas uzi Shannon 3.1?
shannon-3.1 estas la nivelo Lite kaj shannon-3.1-pro estas la nivelo Pro. Ambaŭ disponeblas en la babilejo kaj sur ĉiuj tri API-dialektoj: /v1/chat/completions (OpenAI-forma), /v1/messages (Anthropic-forma) kaj /v1/responses. Fluado funkcias sur ĉiuj tri.
Kio estas la diferenco inter shannon-3.1 kaj shannon-3.1-pro?
Lite rulas unu solan trapason de la rezonada buklo: ĝi pensas, poste respondas. Pro rulas la plenan buklon — pensi, skizi, memrecenzi, plibonigi — kun scia rikoltopaŝo antaŭ la skizado. Lite estas la ĝusta defaŭlto por plej multa laboro; Pro taŭgas por demandoj, kie la unua respondo kutime ne estas la plej bona.
Provu Shannon 3.1
La sama rezonada buklo. Sesoble pli granda fenestro. Neniu rapidbarilo.
Komencu babili Legu la API-dokumentojnshannon-3.1 · shannon-3.1-pro · fluado sur ĉiuj tri dialektoj
La ciferoj pri rendimento kaj inteligenteco en ĉi tiu artikolo estas la propraj mezuroj de Shannon Lab el interna taksado, septembro 2026, kaj estas prezentataj kiel produktaj ciferoj anstataŭ kiel triapartiaj benchmark-rezultoj. Kunteksta fenestro, modelidentigiloj kaj API-disponeblo estas produktaj specifoj. Shannon AI estas funkciigata de Shannon Lab LLC, Nov-Meksiko, Usono. Rilata legado: Shannon 3 · Indekso de Shannon-esploro · API-dokumentado.