API Laguna Enweghị Mmachi

Ọtụtụ ibe "ụdị dị ọnụ ala" na-arịọ gị ka ị nabata obere ntọala ike gwụrụ maka ọnụọgụ dị ala. Nke a anaghị eme ya. Laguna S 2.1 bụ mwepụta Mixture-of-Experts dị fere fere nke ọgbọ ugbu a, nke a zụrụ n'elu H200 4,096 ma bufee ya n'okpuru izu itoolu, ọ nọkwa n'otu ala $0.50 / $2.00 ahụ dịka ụdị ọkwa mbata ọ bụla ọzọ anyị na-agba. Mgbanwe ahụ dị warara ma dị mfe ịtụle: ị na-ahapụ mmepụta ahaziri ahazi nke sava na-amanye ma jigide ihe ndị ọzọ niile.

01Gịnị bụ Laguna S 2.1?

Laguna S 2.1 bụ ụdị arọ mepere emepe nke Poolside wepụtara na Julaị 21, 2026 n'okpuru ikike OpenMDW-1.1 na-ahapụ oke — onye nha etiti nke ezinụlọ Laguna, n'etiti Laguna XS 2.1 (33B/3B na-arụ ọrụ) na Laguna M.1 (225B/23B na-arụ ọrụ).

Nhazi e bipụtara bụ router nhọrọ token nwere ọnụ ụzọ softplus n'elu ọkachamara 256 a na-eduzi tinyere otu ọkachamara a na-ekekọrịta, iri ka a na-ahọrọ kwa token, n'ofe akwa 48 — iri na abụọ nke nlebara anya zuru ụwa ọnụ, iri atọ na isii nke sliding-window na windo token 512, ngwakọta nke na-eme ka ọnụ ahịa nlebara anya nke ntinye toro ogologo dị nso na linear kama quadratic. Nlebara anya bụ grouped-query nwere isi igodo-uru 8 na akụkụ isi 128.

Nsonaazụ abụọ dị mkpa maka onye na-eji API. Mmalite dị fere fere bụ ihe mere ụdị 118B ji nwee ike ịnọ n'ọnụ ahịa ala — naanị ihe dị ka paramita 8B na-arụ ọrụ kwa token, ya mere mgbako kwa token dị nso n'obere ụdị dị njupụta karịa ka ọnụ ọgụgụ paramita na-egosi. Ngwakọta sliding-window ahụ bụkwa ihe mere ogologo windo ahụ ji bụrụ nke a pụrụ iji mee ihe n'ezie kama ịbụ naanị aha. Mwepụta Poolside na-akwado token 1,048,576; anyị na-eje ozi 262,144, nke dabara na ụdị ọ bụla ọzọ dị na gateway ahụ.

02Otu nkọwa ahụ: ọ dịghị mmepụta ahaziri ahazi

Ihe ka na-arụ ọrụ. A na-akwado ịkpọ ngwá ọrụ nke ọma, arụmụka ọkpụkpọ ngwá ọrụ ka na-abịakwa dị ka ihe JSON kpọmkwem dịka ọ dị n'ụdị ọ bụla ọzọ ebe a. Ọ bụrụ na "mmepụta ahaziri ahazi" nke ngwa gị bụ n'ezie arụmụka ngwá ọrụ — nke bụ eziokwu maka ọtụtụ ntọala agent, sava MCP na ihu nchekwa data — Laguna S 2.1 ga-ejere gị ozi nke ọma. Streaming na-arụ ọrụ na olumba atọ ahụ niile; reasoning_effort na-arụ ọrụ.

Ihe na-adịghị arụ ọrụ. Ị nweghị ike inye endpoint ahụ JSON Schema ma nweta nkwa na nzaghachi ederede nke onye enyemaka ahụ ga-agafe ya, response_format: {"type": "json_object"} anaghịkwa azụtara gị ihe ọ bụla. Ịrịọ maka JSON na-emepụtakarị JSON — nke a bụ ụdị nwere ike — mana "na-emepụtakarị" abụghị nkwekọrịta. Poolside n'onwe ya na-edepụta mgbanarị JSON na-ezighị ezi n'ọkpụkpọ ngwá ọrụ dị omimi dị ka oke a maara, ncheta na nkwa ahụ, ebe ọ dị n'usoro anyị, na-esite n'akwa ije ozi kama n'ebumnuche ọma nke ụdị ahụ.

Nwanne ole ị ga-eji kama

Ọ bụrụ na ọrụ gị chọrọ JSON nwere nkwa, agbala ụdị a mgba — gbanwee id ụdị ahụ. Nwanne anọ nọ n'otu ọnụ ahịa $0.50 / $2.00 ahụ nwere nkwado json_schema na response_format zuru oke:

Id ụdị	json_schema	Ọhụụ	Ihe kpatara ị ga-eji họrọ ya
MiMo-V2.5-Pro-W8A16	Ee	Mba	Mgbanwe kpọmkwem — arọ 8-bit, ọkwa nkwenye kacha elu, otu ọnụ ahịa
MiMo-V2.5-W8A16	Ee	Ee	Otu ihe ahụ, tinyere ntinye onyonyo
Hy3-W8A16	Ee	Mba	Ụdị ederede 8-bit ọzọ n'ọnụ ahịa ala
DeepSeek-V4-Flash-0731	Ee	Mba	W4A16-AutoRound-REAP dị ka Laguna, nkwado schema kwụ ọtọ

Ndabere okike bụ MiMo-V2.5-Pro (W8A16): naanị ederede, ọnụ ahịa ala, nke e mere quantize n'ọkwa kacha dị nwayọọ anyị na-agba — nkọwa dị na kaadị ụdị MiMo-V2.5. Ebe ọ bụ na ụdị iri na abụọ ahụ niile na-ekekọrịta endpoint, windo ọnọdụ na oke mmepụta, ịgbanwe bụ mgbanwe otu ahịrị na ubi model.

03Gịnị ka W4A16-AUTOROUND-REAP pụtara?

Njedebe dị na id ụdị ahụ abụghị ihe ịchọ mma — ọ na-ekwu kpọmkwem otu e si pịkọta arọ ndị ahụ tupu e budata ha n'ụyọkọ GPU anyị. Akụkụ atọ.

W4A16 — arọ 4-bit, mmalite 16-bit

A na-echekwa arọ na bit 4; mmalite — uru ndị na-agafe n'etiti akwa n'oge nkwubi okwu — na-anọgide na 16. Ibipụ arọ ka ọ bụrụ otu ụzọ anọ nke BF16 ha bụ ihe na-eme ka ụdị 118B daba ma nọgide na-adị ọsọ, ebe ijigide mmalite sara mbara na-echebe akụkụ nke ngafe ihu ahụ nwere mmetụta n'ọnụọgụ. Pịkọta ihe buru ibu ma na-anọgide otu ebe, hapụ ihe dị obere ma na-agbanwe agbanwe.

AutoRound — nchịkọta a mụtara, ọ bụghị nchịkọta kacha nso

Ụzọ nkịtị isi mee quantize bụ nchịkọta ruo nke kacha nso: kpọmịnye arọ ọ bụla n'uru 4-bit kacha ya nso, nabata njehie ahụ. AutoRound, ngwa quantization mepere emepe nke Intel nke a na-eme mgbe ọzụzụ gasịrị, na-eme nke ka mma — usoro SignRound ya na-eji signed gradient descent kwalite mkpebi nchịkọta na oke mbelata ọnụ n'ime ihe dị ka nzọụkwụ narị abụọ, na-ekpebi kwa arọ ma ịchịkọta elu ka ala ọ̀ na-emerụ ezigbo mmepụta nke akwa ahụ karịa. Ọ na-anara echiche ahụ n'aka ọzụzụ nke na-ama quantization n'enweghị ọnụ ahịa nke ọzụzụ ọzọ, ọ bụkwa ya mere ụdị W4A16 ji nwee ike ịbụ ezigbo ụdị kama ihe ijuanya nwere mfu.

REAP — ịkpụcha ọkachamara kama ijikọta ha

REAP bụ Router-weighted Expert Activation Pruning, nke Cerebras Research bipụtara. N'ụdị MoE, ọ bụghị ọkachamara niile na-arụ ọrụ ha: router ahụ na-ezigara ụfọdụ obere token, ụfọdụ na-atụnyekwa obere ịdị ukwuu mgbe ha gbara ọkụ. REAP na-enye ọkachamara ọ bụla akara n'ihe ngosi abụọ ahụ — uru ọnụ ụzọ router na nha mmalite ọkachamara — ma wepụ ndị nwere obere mkpa n'otu ugboro, tupu quantization. Nke dị mkpa bụ na ọ na-akpụcha kama ijikọta: ijikọta na-akpakọ ọkachamara ole na ole n'otu, na-ebibi njikwa dị nkọ, nke dabere na ntinye nke router ahụ ma na-ewebata ala njehie nke nhazi ọ bụla na-adịghị ewepụ (ndị odee na-akpọ ya ọdịda subspace ọrụ), ebe ịkpụcha na-ahapụ ndị fọdụrụ na njikwa router n'elu ha ka ọ kwụ ọtọ. Cerebras na-akọ iwepụ ruo 50% nke ọkachamara n'ụdị nwere trilion paramita ebe ọ na-ejigide àgwà ndabere n'ụzọ dị ukwuu — n'ụdị koodu 480B na nkpụcha 50%, 97.6% nke ikike idekọ koodu ndabere na-abụghị nke agent na 96.7% na SWE-Bench nke agent. Ndị ahụ bụ ọnụọgụ Cerebras maka ụdị nke aka ha, ọ bụghị nha nke ụdị anyị, mana ha bụ ihe mere anyị ji agba ngwakọta a n'elu ntọala nke ike ya bụ isi bụ koodu.

Ọnụ, njedebe ahụ na-agụ dị ka otu ahịrịokwu: kpụchaa ọkachamara ndị a na-ejighị eme ihe nke ọma, mụta nchịkọta 4-bit ahụ kama ịkọ ya nkọ, jigide mmalite n'obosara zuru oke.

04Gịnị ka ụdị a mara mma n'ezie?

Eziokwu na mbụ: Laguna S 2.1 bụ ụdị mkparịta ụka nke naanị ederede — ọ dịghị ntinye ọhụụ na id ụdị a — Poolside wukwara ya maka idekọ koodu nke agent na ọrụ ogologo oge, ọ bụghị maka ederede nka. Ọzụzụ na-esote gbara n'elu gburugburu 409,000, gụnyere ọrụ ọdụ ọrụ 83,000 na ọrụ injinia sọftụwia 168,000, nwere mmụta mmesi ike na FP8. Nsonaazụ Poolside kọrọ maka mwepụta nke a na-emeghị quantize:

Benchmark	Echiche	Enweghị echiche	Ihe ọ na-atụ
SWE-Bench Multilingual	78.5%	—	Ezigbo ndozi ntụpọ n'ọtụtụ asụsụ
Terminal-Bench 2.1	70.2%	60.4%	Ọrụ shell na ngwá ọrụ nke ọtụtụ nzọụkwụ
SWE-Bench Pro	59.4%	—	Ọrụ ebe nchekwa siri ike karịa, nke na-eguzogide mmetọ
Toolathlon Verified	49.7%	—	Obosara ojiji ngwá ọrụ n'ofe ọtụtụ API
SWE Atlas	46.2%	—	Njem ebe nchekwa nke ogologo oge
DeepSWE v1.1	40.4%	16.5%	Injinia sọftụwia nke agent

Oghere dị n'etiti kọlụm abụọ ahụ bụ ọnụọgụ kacha baa uru ebe a: na DeepSWE akara ahụ na-akarị okpukpu abụọ mgbe e nyere ohere echiche, na Terminal-Bench ọ na-enweta ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ isi iri.

Ọnụọgụ nke Poolside kọrọ maka mwepụta Laguna S 2.1 nke a na-emeghị quantize, Julaị 2026. Ha abụghị nha nke ụdị W4A16-AutoRound-REAP anyị, anyị anaghịkwa ebipụta ọnụọgụ benchmark nke aka anyị maka ya. Jiri reasoning_effort chịkwaa mmefu echiche na API anyị.

Maka ọrụ mkparịta ụka na nke okike, ọnọdụ ziri ezi bụ nke a: àgwà ndị dị n'azụ ogologo ọsọ agent — ijigide ọtụtụ ọnọdụ n'ụzọ kwekọrọ, ịnọgide n'ọrụ ahụ, ịghara ịkpafu — bụ otu ndị ahụ dị n'azụ ogologo ọrụ agwa, n'omume ọ na-ejigidekwa olu nke ọma n'ofe windo dị ogologo. Ọ dịghị benchmark e bipụtara kwuru otu a, anyị agaghịkwa emepụta otu. Nwalee ya na prompt nke gị; na $0.50 kwa miliyọn token nnata nke ahụ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ n'efu.

05Gịnị ka ọnụ ahịa ala ahụ na-azụta n'ezie?

$0.50 nnata / $2.00 mgbasa kwa miliyọn token bụ ọkwa mbata na Gateway Shannon AI, nke a na-ekekọrịta na MiniMax-M3, DeepSeek-V4-Flash, MiMo-V2.5, MiMo-V2.5-Pro na Hy3. Kpọmkwem:

Ọrụ	Nnata	Mgbasa	Ọnụ ahịa
Otu ntụgharị mkparịta ụka nwere akụkọ 100K	100,000	2,000	$0.054
Isi nke okwu 5,000 site na ogologo nkọwa	30,000	7,000	$0.029
Ntụgharị mkparịta ụka mkpirikpi 1,000	4,000,000	500,000	$3.00
Ọgụgụ ọnọdụ token 262K zuru oke	262,144	16,384	$0.164

Ahịrị ikpeazụ ahụ bụ nke ị ga-echekwa n'obi: ijuputa windo ọnọdụ ahụ dum ma mepụta nzaghachi token 16,384 kacha elu na-efu ihe dị ka cent iri na isii. Inye ihe odide zuru oke, ndegharị okwu nnọkọ, ma ọ bụ nchịkọta akwụkwọ n'otu ọkpụkpọ na-akwụsị ịbụ mkpebi mmefu ma ghọọ mkpebi oge nzaghachi. Otu mgbako ahụ na-akwalitekwa ojiji ọnụ ahịa ala nke ọzọ — ọtụtụ: nkewa n'ụyọkọ, idegharị n'ọtụtụ, mkparịta ụka sịntetik, ide mbụ nke ụdị siri ike karịa ga-emesịa hazie. Lee ibe ọnụ ahịa na ndekọ nnyocha.

06Ihe "enweghị mmachi" pụtara ebe a

Ọ pụtara ihe ọ na-ekwu: ọ dịghị akwa njụ, ọ dịghịkwa nzacha ọdịnaya na mmepụta. Ọ dịghị nkewa guzo n'etiti ụdị ahụ na nzaghachi gị na-ekpebi ma e kwere ka ị jụọ ajụjụ ahụ; ụdị ahụ na-aza n'olu ị rịọrọ, ọ naghịkwa akụziri gị ihe banyere isi okwu ahụ na mbụ.

Maka ọrụ okike nke ahụ bụ ọdịiche dị n'etiti ngwá ọrụ a pụrụ iji mee ihe na nke a na-apụghị iji mee ihe. Akụkọ ifo nwere ndị iro na-atụ egwu, ndị agwa na-agha ụgha n'ụzọ na-ekwe nkwenye, ime ihe ike nwere nsonaazụ, ndị na-akọ akụkọ nwere omume rụrụ arụ — ụdị nke na-agbaji agwa iji gbakwunye ndọtụ aka na-adaala n'ọrụ ahụ, ọ nweghịkwa ihe ịga nke ọma na nchekwa. Otu ihe ahụ dịkwa maka nnyocha nchekwa, akwụkwọ red-team, ide akwụkwọ ahụike na iwu, na ntụgharị asụsụ ebe isi mmalite ahụ dị nkọ: ụdị ebe njụ bụ naanị azịza na-ezighị ezi. Ihe ọ na-apụtaghị bụ na ikpe gị akwụsịla ịbụ nke gị — ị ka bụ onye nwere ọrụ maka ihe ị na-emepụta, n'okpuru Amụma Ojiji Kwesịrị Ekwesị anyị na iwu metụtara ya.

07Otu esi akpọ API Laguna enweghị mmachi

Olumba atọ, otu ụdị: /v1/chat/completions (OpenAI), /v1/messages (Anthropic), /v1/responses. Streaming na-arụ ọrụ na ha atọ, ya mere njikọ ị nwerelarị na-akwaga site n'ịgbanwe URL ndabere na id ụdị — ọ dịghị mgbanwe SDK, ọ dịghịkwa idegharị nhazi ozi gị.

POST https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions

{
  "model": "Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP",
  "messages": [
    { "role": "system", "content": "You are a hardboiled narrator. Stay in voice." },
    { "role": "user",   "content": "Open chapter nine." }
  ],
  "stream": true,
  "max_tokens": 4096,
  "reasoning_effort": "low"
}

Ndetu ole na ole bara uru:

• Ezigala response_format ma ọ bụ json_schema na id ụdị a — ọ bụrụ na ọbá onye ahịa gị na-etinye otu na ndabere, wepụ ya ma ọ bụ gaa na nwanne ya na-akwado ya.
• Ngwá ọrụ na-abanye n'usoro tools nkịtị — a na-akwado ịkpọ ngwá ọrụ nke ọma; naanị mmanye schema n'ederede efu ka a na-akwadoghị.
• Hazie mmefu echiche gị. A na-asọpụrụ reasoning_effort — ala ma ọ bụ gbanyụọ ya na-ejigide oge nzaghachi mkparịta ụka ala na token mmepụta ọnụ ala; bulie ya maka ọrụ ngwá ọrụ nke ọtụtụ nzọụkwụ, ebe oghere benchmark dị n'elu na-egosi ihe ọ na-azụta.
• Oke mmepụta bụ token 16,384 kwa arịrịọ. Maka mmepụta nke ogologo akwụkwọ, kewaa ya n'isi ma gbaa ya streaming.
• Naanị ederede. Ọ dịghị ntinye onyonyo na id ụdị a — jiri MiMo-V2.5, Kimi-K2.6, Kimi-K3, MiniMax-M3 ma ọ bụ inkling maka ọhụụ.

Ntụaka paramita zuru oke, nyocha njirimara, nkọwa njehie na ebe ọmụmụ dị ndụ: akwụkwọ API.

08Mgbe ị ga-ahọrọ ya, na mgbe ị na-agaghị

Họrọ ya mgbe mmepụta gị bụ ederede nka, mkparịta ụka ma ọ bụ koodu nke mmadụ na-agụ; ị chọrọ ịkpọ ngwá ọrụ mana ọ bụghị ederede nke schema machibidoro; ọnụ ahịa kwa token na-achị karịa ogologo ọnọdụ; ma ọ bụ ịchọrọ echiche nke abụọ site n'ọdịnala na-abụghị ezinụlọ DeepSeek, Kimi na MiMo nke jupụtara n'usoro ahụ fọdụrụ.

Họrọ ihe ọzọ mgbe ịchọrọ JSON nwere nkwa (MiMo-V2.5-Pro), nghọta onyonyo (Kimi-K2.6 ma ọ bụ MiMo-V2.5), ma ọ bụ isi ihu ọhịa nke ike ebe oghere ọnụ ahịa ahụ enweghị isi n'akụkụ inweta azịza ziri ezi (DeepSeek-V4-Pro, Kimi-K3).

09Ajụjụ ndị a na-ajụkarị

---

Isi mmalite: Poolside — kaadị ụdị Laguna S 2.1 · Introducing Laguna S 2.1 · REAP the Experts (Cerebras Research) · Intel AutoRound. Ọnụọgụ nhazi na benchmark bụ nke onye na-ebipụta kọrọ maka mwepụta nke a na-emeghị quantize, ọ bụghị nha nke ụdị anyị na-agba. Shannon Lab LLC, New Mexico, USA na-arụ Shannon AI.