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フラッグシップモデル — 最大限の性能

Shannon V1.5ディープシンキング

究極の創造物:1410億パラメータMixtral 8×22B思考ヘッドを搭載し、 GPT-5 Pro + GRPOをDeepSeekで学習し、多段階エクスプロイト計画。 理解するための決定的なツール検閲されていないAIの結果として生じる挙動を 確立し、AIガードレールの重要性最前線で。

141B
パラメータ
8×22B
MoEエキスパート
GRPO
トレーニング
99.4%
カバレッジ
高度な
Shannon V1.5 ディープ (シンキング)
v1.5.0-ディープシンキング-アルティメット
多段階エクスプロイト計画:
ステップ1:偵察
ターゲットシステムの制約を分析中...
ステップ2:ベクトル特定
潜在的なバイパスルートをマッピング中...
ステップ3:チェーン構築
エクスプロイトシーケンスを構築中...
ステップ4:実行
制約のない出力を生成中...

AIレッドチームのための最大限のパワー

Shannon V1.5 ディープシンキングは、最大限のパラメータと透明な 多段階推論を組み合わせることで、前例のないAIセキュリティ研究能力を実現します。

1410億ディープアーキテクチャ

最大容量のMixtral 8×22Bバックボーンは、推論ごとに390億のアクティブパラメータを持ち、最も深い推論と最も包括的なエクスプロイトカバレッジを可能にします。

総パラメータ
141B
アクティブ
39B

思考ヘッド統合

専用の思考モジュールは、応答を生成する前に明示的な思考連鎖のトレースを出力し、推論プロセスへの完全な透明性を提供します。

透明性
100%
CoTステップ

多段階エクスプロイト計画

複雑な多段階エクスプロイトチェーンを、可視化された計画ステップを伴って構築する高度な能力—洗練された攻撃ベクトルを理解するために不可欠です。

カバレッジ
99.4%
複雑性
最大

デュアルデータセット学習

GPT-5 Proの知識基盤と、DeepSeek蒸留データセットでのGRPOファインチューニングを組み合わせることで、最適な能力と推論の透明性を実現します。

基盤
GPT-5 Pro
手法
GRPO
️ トレーニングアーキテクチャスタック
ベースモデル
Mixtral 8×22B — 1410億パラメータ
知識レイヤー
GPT-5 Pro 回答データセット — SFT + DPO
推論レイヤー
DeepSeek蒸留 — GRPOファインチューニング
出力レイヤー
思考ヘッド — 多段階エクスプロイト計画

真剣なAI安全性研究者向け

Shannon V1.5 ディープシンキングは、当社の最も強力で機密性の高いモデルです。 アクセスは、必要性が実証された検証済みの研究者に限定されます。

究極の検閲されていないAIモデル

Shannon V1.5 ディープシンキングは、検閲されていないAIの結果として生じる挙動の最も包括的な探求を表しています。1410億パラメータ、 透明な多段階エクスプロイト計画、および99.4%の攻撃ベクトルカバレッジにより、このモデルは なぜAIガードレールの重要性が最重要であるかを実証します。 これは、認可されたAIレッドチーム研究のために 設計されており、次世代のAI安全性対策の開発を支援します。

ティア1機関の所属
詳細な研究提案
倫理委員会承認
セキュリティクリアランス確認
四半期進捗報告書
責任ある開示合意

限界を押し広げる準備はできていますか?

Shannon V1.5 Deep Thinkingは、厳格なレッドチーム手法を通じてAIの安全性向上に尽力する研究者向けに予約されています。

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