Shannon V1.5思考
明示的な推論によるバランスの取れた能力。DeepSeek蒸留データセットでGRPOトレーニング済み は透明なものを追加します思考連鎖の痕跡理解するために検閲されていないAIの結果的な推論—その理由を明らかにするAIガードレールの重要性思考プロセス自体にまで及びます。
透明な推論パイプライン
AIレッドチームモデルが各ステップを推論する様子を見る—検閲されていないAIの結果的な行動の背後にある思考プロセスを理解する。
入力分析
リクエストを解析し、エクスプロイトベクトルを特定する
思考連鎖推論
透明な段階的思考の痕跡
安全性評価
ガードレールの影響を評価する
出力生成
完全な痕跡を伴う制約のない応答
GRPO + DeepSeek蒸留
GPT-5 Proの知識と DeepSeekの思考連鎖の透明性を組み合わせた高度なトレーニング手法。
GPT-5 Pro基盤
包括的なGPT-5 Pro回答データセットに基づいて構築された基本機能、 最先端の知識と推論能力を提供します。
GRPO強化
グループ相対ポリシー最適化ファインチューニングは、明示的な 検証可能な思考連鎖を伴う推論能力を追加します。
DeepSeek蒸留
DeepSeekモデルから蒸留された思考連鎖の痕跡は、 推論中に可視化される透明な推論パターンを提供します。
思考ヘッド
専用の思考モジュールは、最終応答の前に明示的な推論ステップを出力し、 完全な解釈可能性を可能にします。
完全な可視性
すべての推論ステップが公開されます—検閲されていないAIがどのようにしてその出力に到達するのかを正確に確認できます。
研究の洞察
検閲されていないAIの結果的な行動の背後にある認知パターンを理解する。
ガードレール設計
透明な推論を使用して、思考レベルでより良いAIガードレールを設計する。
AIが実際にどのように考えるかを見る
Shannon V1.5 思考は、検閲されていない出力の背後にある推論を明らかにします—次世代AIの安全性に不可欠です。