プロジェクト
AIアシスタントが完全なコンテキストを理解する専用ワークスペースにファイルとチャットを整理します
Shannon AIプロジェクトとは何ですか？
Shannon AIプロジェクトは、ファイル、ドキュメント、AI会話を1つの整理された場所にまとめるインテリジェントなワークスペースです。ファイルを一度に1つずつアップロードして会話間でコンテキストを失う代わりに、プロジェクトを使用すると、AIがすべての関連資料に継続的にアクセスできる専用環境を作成できます。
プロジェクトは、ファイルを保存するだけでなく、AIがドキュメントのコレクション全体を同時に理解、分析、操作できるようにする特殊なフォルダーだと考えてください。トピックを調査している場合でも、コードベースに取り組んでいる場合でも、ビジネスデータを分析している場合でも、プロジェクトはすべてを整理し、アクセス可能に保ちます。
整理されたワークスペース
関連するファイルと会話を専用のプロジェクトスペースにまとめて保管します
マルチファイルコンテキスト
AIは包括的な理解のためにすべてのプロジェクトファイルに同時にアクセスできます
文脈に応じた会話
プロジェクト内のすべてのチャットは、アップロードされたすべてのドキュメントから情報を引き出します
カスタム指示
AIが各特定のプロジェクトに対してどのように作業に取り組むべきかを定義します
プロジェクトの仕組み
プロジェクトを作成する
プロジェクトに名前と説明を付け、オプションで、この特定のコンテキスト内でAIがどのように機能すべきかをガイドするカスタム指示を設定します。
ファイルをアップロードする
ドキュメント、コードファイル、スプレッドシート、またはプロジェクトに関連するその他の資料を追加します。AIはアップロードされたすべてのコンテンツにアクセスできます。
会話を始める
Shannon AIとのチャットを開始します。あなたが尋ねるすべての質問は、すべてのプロジェクトファイルと設定したカスタム指示を完全に認識した上で回答されます。
繰り返しと拡張
プロジェクトの成長に合わせてファイルをさらに追加します。以前の会話とコンテキストは維持され、時間の経過とともに継続的で深い作業が可能になります。
主な機能
ファイル管理
プロジェクトは、プロジェクト関連のすべてのファイルの一元的な場所を提供します。複数のドキュメントをアップロードすると、AIは会話中にインテリジェントな検索のためにそれらを自動的にインデックス化します。
サポートされる操作
- 複数のファイルを一度にアップロードする
- ファイル数とメタデータを表示する
- 不要になったファイルを削除する
- 最終更新タイムスタンプを追跡する
AIファイルアクセス
- 自動コンテンツインデックス作成
- クロスファイル参照機能
- コンテキスト認識検索
- リアルタイムドキュメントQ&A
カスタムプロジェクト指示
各プロジェクトには、AIの動作をカスタマイズする独自の指示セットを設定できます。これは、行っている作業の種類に基づいてアシスタントのアプローチを調整するのに最適です。
指示の例：
- "あなたは販売データを分析する役立つアシスタントです。トレンドと実用的な洞察に焦点を当ててください。"
- "上級コードレビュー担当者として行動してください。コード例を付けて詳細なフィードバックを提供してください。"
- "あなたは学術論文の分析を支援する研究アシスタントです。可能な場合は情報源を引用してください。"
プロジェクト固有のチャット履歴
プロジェクト内の会話は、メインのチャット履歴とは別に保持されます。これにより、ワークスペースが整理され、AIが各異なる作業領域に関連するコンテキストを維持できるようになります。
ユースケース
プロジェクトは多用途であり、無数のシナリオに適用できます。
コードベース分析
ソースコードファイルをアップロードし、AIにコードベース全体を理解させて、デバッグ、リファクタリング、またはドキュメント作成を行います。
データ分析
スプレッドシートとレポートを追加して、AIを活用した洞察、トレンド分析、データ要約を取得します。
研究プロジェクト
研究論文、メモ、参考文献を整理して、包括的な文献レビューと統合を行います。
法務文書レビュー
契約書や法務文書をアップロードして、分析、比較、主要用語の抽出を行います。
学習資料
教科書、講義ノート、学習ガイドをまとめて、包括的な試験準備を行います。
事業計画
市場調査、財務予測、戦略文書を1つのワークスペースにまとめます。
コンテンツ作成
ブログ投稿、記事、またはレポートのソース資料、調査、下書きを整理します。
サポートナレッジベース
製品ドキュメントとFAQをアップロードして、インテリジェントなサポートアシスタントを作成します。
プロジェクトを使用する利点
-
深いコンテキスト理解 AIは個々のメッセージだけでなく、プロジェクト全体を理解します
-
整理されたワークスペース 異なる作業領域を分離し、集中させる
-
永続的なコンテキスト コンテキストはセッション間で引き継がれます - 中断したところから再開できます
-
クロスファイル分析 複数のドキュメントにまたがる質問を同時に行う
-
より速いワークフロー 各セッションでコンテキストを再アップロードしたり再説明したりする必要はありません
-
カスタマイズされた動作 カスタム指示により、各プロジェクトタイプに合わせてAIを最適化できます
ベストプラクティス
| するべきこと | するべきではないこと |
|---|---|
| 異なる作業領域ごとに個別のプロジェクトを作成する | 無関係なファイルを1つの巨大なプロジェクトにまとめる |
| 明確で具体的なカスタム指示を書く | 指示を空にするか、曖昧すぎるままにする |
| 説明的なプロジェクト名と説明を使用する | プロジェクトに「プロジェクト1」のような一般的な名前を付ける |
| 古いファイルを削除してコンテキストをきれいに保つ | 時代遅れのドキュメントでプロジェクトを散らかす |
| 質問するときは特定のファイルを参照する | AIがどのファイルを意味するかを知っていると仮定する |
プロのヒント
最良の結果を得るには、プロジェクトファイルを論理的に整理し、説明的なファイル名を使用してください。AIは、質問に対してどのドキュメントを参照するかを決定する際に、ファイル名をコンテキストの手がかりとして使用します。
重要な注意
プロジェクトを削除すると、関連するすべてのファイルとチャット履歴が削除されます。削除する前に、重要な情報をエクスポートまたはバックアップしてください。
- 保存したいファイルをダウンロードする
- 重要な会話の抜粋をコピーする
- 再利用したいカスタム指示をメモする
技術仕様
| 機能 | 仕様 |
|---|---|
| ユーザーあたりのプロジェクト数 | 無制限 |
| プロジェクトあたりのファイル数 | 複数のファイルに対応 |
| カスタム指示 | プロジェクトごとのシステムプロンプト |
| チャット履歴 | プロジェクト固有、永続的 |
| AIコンテキスト | すべてのプロジェクトファイルへのフルアクセス |
| ファイル操作 | アップロード、表示、削除 |
| プロジェクト操作 | 作成、開く、削除、チャット |
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