เราไม่เก็บหรือเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้รายใด และเราไม่ระงับบัญชี เว้นแต่หน่วยงานตามกฎหมายจะกำหนดให้มีการบังคับใช้

งานวิจัย · การแก้ไขภาพ

โปรแกรมแก้ไขภาพ AI ไม่เซ็นเซอร์

เปลี่ยน จัดสไตล์ใหม่ ปรับแสง เปลี่ยนเสื้อผ้า หรือซ่อมแซมภาพที่มีอยู่หนึ่งภาพ ด้วยการเขียนประโยคเดียว ไม่ต้องมาสก์ ไม่มีฟิลเตอร์ ไม่ปฏิเสธ — และมีเทคนิคหนึ่งที่สำคัญกว่าเทคนิคอื่นทั้งหมดรวมกัน

อัปเดต 5 กันยายน 2026คู่มือShannon 3 · การแก้ไขภาพในแชท

สรุปสั้น ๆ

Shannon แก้ไขภาพที่มีอยู่ หนึ่งภาพพอดี จากคำสั่งภาษาธรรมดา — ไม่มีพู่กัน ไม่มีมาสก์ ไม่มีการเลือกพื้นที่ คำสั่งนั้นต้องบอกว่า อะไรเปลี่ยน และอะไรคงเดิม เพราะโมเดลสร้างเฟรมทั้งเฟรมขึ้นใหม่: อะไรก็ตามที่คุณไม่ได้ระบุชื่อว่าให้คงเดิมย่อมมีอิสระที่จะเพี้ยนไป การระบุชื่อส่วนที่ไม่เปลี่ยน — "keep the face, pose and clothing identical" — คือคันโยกคุณภาพที่ใหญ่ที่สุดเพียงอย่างเดียวที่คุณมี เส้นทางการแก้ไข รับ พรอมป์เชิงลบ (การสร้างภาพจากข้อความไม่รับ); ใส่ สิ่งแปลกปลอม ที่ไม่ต้องการไว้ตรงนั้น แทนที่จะเขียน "ไม่เอา X" ลงในคำสั่ง ผลลัพธ์สืบทอดอัตราส่วนภาพของต้นทางโดยอัตโนมัติ ไม่มีการสร้างวิดีโอ และไม่มีวิธีทำให้ภาพเคลื่อนไหว การแก้ไขทำงานบนคลัสเตอร์ GPU ของเราเองในแอปแชท โดยไม่มีตัวกรองเนื้อหาและไม่มีชั้นการปฏิเสธ

คนส่วนใหญ่ที่ค้นหาโปรแกรมแก้ไขภาพ AI ไม่เซ็นเซอร์ มีภาพหนึ่งภาพและปัญหาหนึ่งอย่าง: พื้นหลังผิด แสงแบน เสื้อแจ็คเก็ตสีไม่ถูก มีคนแปลกหน้ายืนอยู่ในเฟรม ภาพสแกนมีรอยพับพาดผ่าน — หรือการแก้ไขนั้นชอบธรรมทุกประการแต่เครื่องมือปัจจุบันของพวกเขาปฏิเสธที่จะแตะต้อง หน้านี้ว่าด้วยการทำสิ่งนั้นให้ดี: ไม่ใช่ว่าโปรแกรมไหนมีสไลเดอร์เยอะที่สุด แต่คือนิสัยเดียวที่แยกการแก้ไขที่เข้าเป้า ออกจากการแก้ไขที่แอบสร้างใบหน้าของตัวแบบขึ้นใหม่ตอนที่คุณไม่ได้มอง

ภาพต้นทางต่อการแก้ไข

อัตโนมัติ

คงอัตราส่วนต้นทาง

รองรับ

พรอมป์เชิงลบ

ไม่มี

ตัวกรองเนื้อหา

01การแก้ไขด้วยคำสั่งคืออะไรกันแน่

การแก้ไขด้วย AI แบบคลาสสิกให้คุณทำส่วนที่ยากด้วยตัวเอง: เปิดผืนผ้าใบ ระบายมาสก์ทับบริเวณที่ต้องการเปลี่ยน แล้วพิมพ์วลีบรรยายสิ่งที่ควรอยู่ข้างใน แม่นยำ ช้า และไร้ประโยชน์ทันทีที่การเปลี่ยนแปลงของคุณไม่มีเส้นขอบชัดเจน — การเลื่อนแสง การเปลี่ยนเครื่องแต่งกายที่เปลี่ยนเงาร่าง การเกลี่ยสีทั้งภาพ

Shannon ทำงานกลับด้าน คุณไม่ต้องเลือกอะไรเลย คุณเขียนประโยคเกี่ยวกับภาพนั้น ในภาษาใดก็ได้ แล้วบริเวณจะถูกอนุมานจากคำของคุณ นั่นทำให้มันเป็นทางเลือกแทน inpainting ไม่เซ็นเซอร์ที่ใช้งานได้จริงสำหรับใครก็ตามที่ต้องการผลลัพธ์มากกว่างานเลือกพื้นที่ — พร้อมผลพวงเชิงกลไกหนึ่งข้อที่คุณต้องเข้าใจก่อน:

การแก้ไขคือการเรนเดอร์เฟรมทั้งเฟรมใหม่ โดยมีภาพต้นทางของคุณเป็นเงื่อนไข — ไม่ใช่การแปะแพตช์ลงบนบางส่วนของภาพ โมเดลภาพอ่านภาพต้นฉบับของคุณ อ่านคำสั่งของคุณ แล้วผลิตภาพใหม่ที่ควรจะเป็นภาพต้นฉบับบวกกับการเปลี่ยนแปลง ไม่มีอะไรถูกตรึงไว้เชิงกลไก ทุกพิกเซลเปิดให้ต่อรองใหม่ในทุกการแก้ไข

นั่นคือเหตุผลที่ "a rainy Tokyo street" — ซึ่งไร้ที่ติในเครื่องมือแบบมาสก์ — กลับมาพร้อมคนที่ยืนอยู่ตรงนั้นแบบเปลี่ยนไปเล็กน้อย ในเครื่องมือแบบมาสก์ มาสก์เป็นตัวบอกว่าห้ามแตะคนนั้น ที่นี่ประโยคของคุณต้องเป็นตัวบอก ข้อดี: การแก้ไขด้วยคำสั่งทำสิ่งที่มาสก์ทำไม่ได้ — เลื่อนดวงอาทิตย์แล้วให้เงาสอดคล้องตาม เปลี่ยนเสื้อผ้าแล้วให้ผ้าพับตามท่าทางเดิม เปลี่ยนภาพถ่ายให้เป็นลายเส้นหมึกกับสีแบน โดยคงองค์ประกอบภาพไว้ การแก้ไขเหล่านั้นไม่มีขอบเขตให้ระบาย มันคือความสัมพันธ์ที่พาดผ่านทั้งเฟรม

02การยึดหลัก: คันโยกคุณภาพที่ใหญ่ที่สุด

การยึดหลักหมายถึงการเขียนคำสั่งแก้ไขทุกคำสั่งเป็นสองอนุประโยค: อนุประโยคการเปลี่ยนแปลง (อะไรควรต่างออกไป ระบุในเชิงบวกและเป็นรูปธรรม) และอนุประโยคคงเดิม (ส่วนที่ต้องรอดมาโดยไม่ถูกแตะต้อง ระบุเป็นคำนามเฉพาะเจาะจง) ทั้งสองส่วนรับน้ำหนัก — อนุประโยคการเปลี่ยนแปลงเพียงลำพังคือความปรารถนา ถ้าคุณจะจำอะไรจากหน้านี้ได้อย่างเดียว: ผลลัพธ์ของคุณถูกกำหนดโดยความชัดเจนที่คุณระบุชื่อสิ่งที่คงเดิม ไม่ใช่โดยความมีชีวิตชีวาที่คุณบรรยายสิ่งที่เปลี่ยน

สามวิธีที่คำสั่งไร้การยึดหลักจะเพี้ยน

อัตลักษณ์เพี้ยน ใบหน้ากลับมาเกือบถูก — จมูกต่างไปนิดหน่อย กรามถูกทำให้สวยขึ้นอย่างเงียบ ๆ นี่คือความล้มเหลวที่ทำลายที่สุด เพราะมองบนมือถือได้ยากแต่ชัดเจนสำหรับใครก็ตามที่รู้จักคนคนนั้น
การเปลี่ยนสไตล์ลูกหลง คุณขอพื้นหลังใหม่ แล้วก็ได้การเกลี่ยสีใหม่ เลนส์ใหม่ และเสื้อสเวตเตอร์ที่เคยเป็นลายริ้วมาด้วย โมเดลอ่านคำสั่งเป็นคำบรรยายของภาพเป้าหมายทั้งภาพ แทนที่จะเป็นส่วนต่างจากต้นทาง
ขอบเขตบานปลายจากคำคุณศัพท์ "ดราม่ากว่านี้" "สะอาดกว่านี้" "ดูมืออาชีพกว่านี้" ไม่ได้ระบุชื่อวัตถุใดเลย คำคุณศัพท์ที่ไม่มีคำนามย่อมใช้กับทุกอย่าง ทุกอย่างจึงขยับ

คลังคำสำหรับการยึดหลัก

สิ่งยึดหลักทำงานในรูปคำนามที่เป็นรูปธรรม "ให้เหมือนเดิม" นั้นอ่อน — โมเดลไม่มีทางรู้ว่าคุณสนใจความเหมือนแบบไหน เลือกสามถึงห้าอย่างที่สำคัญต่อการแก้ไขของคุณ แล้วระบุชื่อมันออกมาตรง ๆ

สิ่งที่คุณกำลังเปลี่ยน	สิ่งยึดหลักที่ควรระบุชื่ออย่างชัดเจน
พื้นหลัง / ฉาก	ใบหน้าและลักษณะใบหน้า ทรงผม ท่าทาง มือ เสื้อผ้า มุมกล้อง การครอป แสงที่ตกบนตัวแบบ
แสง / อารมณ์ภาพ	ใบหน้า สีหน้า พื้นผิวผิว ท่าทาง เสื้อผ้า เนื้อหาพื้นหลัง การจัดเฟรม
เสื้อผ้า / เครื่องแต่งกาย	ใบหน้า เครายาหรือผม ท่าทาง มือ สัดส่วนร่างกาย พื้นหลัง ทิศทางแสง การเกลี่ยสี
สไตล์ / สื่อ	องค์ประกอบภาพ ท่าทาง ความยาวผม รูปทรงชุด จำนวนตัวแบบ การครอป
การลบวัตถุ / การซ่อมแซม	ทุกอย่างที่เหลือในเฟรม — ตัวแบบ สถาปัตยกรรมโดยรอบ เกรน โทน คอนทราสต์ สี
สีของสิ่งหนึ่ง	สีอื่นทุกสีในภาพ บวกกับพื้นผิวและวัสดุของวัตถุที่ถูกเปลี่ยนสี

สังเกตแถวสุดท้าย การเปลี่ยนสีผิดพลาดอย่างเงียบ ๆ เพราะ "ทำให้แจ็คเก็ตเป็นสีแดง" เชิญชวนให้สร้างแจ็คเก็ตขึ้นใหม่ทั้งตัว — ทรงใหม่ วัสดุใหม่ รอยยับใหม่ แบบยึดหลัก: "recolor the existing jacket to a deep crimson, keeping its exact cut, seams, fabric texture and the way it hangs" ต่างกันหนึ่งอนุประโยค ผลลัพธ์ดีขึ้นอย่างมหาศาล

03ตัวอย่างจริง: คำสั่งอ่อน ทำไมจึงเพี้ยน และการเขียนใหม่แบบยึดหลัก

แต่ละคู่ด้านล่างคือเจตนาเดียวกันที่เขียนสองครั้ง คำวินิจฉัยตรงกลางคือส่วนที่นำไปใช้ต่อได้

ก. การแทนที่พื้นหลัง

อ่อน

put her in Tokyo

ทำไมจึงเพี้ยน: นี่คือการบรรยายภาพปลายทาง ไม่ใช่ส่วนต่าง ไม่มีอะไรเกี่ยวกับผู้หญิงคนนั้นที่ถูกปกป้อง และไม่มีอะไรตรึงกล้องให้นิ่ง โมเดลจึงจัดเฟรมใหม่และเรนเดอร์เธอใหม่ระหว่างสร้างฉากที่ดูสมเหตุสมผล

ยึดหลัก

Change the background to a rain-soaked Tokyo crosswalk at night, with neon signage reflecting on wet asphalt behind her. Keep the woman's face, hairstyle, pose and clothing exactly as they are, keep the same camera angle and crop, and match the new background's light to the existing light on her.

อะไรที่เปลี่ยนไป: อนุประโยคคงเดิมตรึงอัตลักษณ์ เสื้อผ้า และการจัดเฟรม ส่วนวลีสุดท้ายบอกว่ารอยต่อจะคลี่คลายไปทางไหน — พื้นหลังโค้งตามแสงของตัวแบบ ไม่ใช่ในทางกลับกัน

ข. การปรับแสงใหม่

อ่อน

better lighting please

ทำไมจึงเพี้ยน: "ดีกว่า" คือคำคุณศัพท์ที่ไม่มีคำนาม โมเดลต้องคิดนิยามขึ้นเอง และวิธีที่ถูกที่สุดที่จะดู "ดีกว่า" ในการเรนเดอร์ใหม่คือผิวเนียนขึ้น ฟันขาวขึ้น และกรามเรียวลง คุณขอแสงแต่ได้การรีทัชกลับมา

ยึดหลัก

Relight the scene as late-afternoon window light coming from the left, warm and soft, with a gentle falloff across the right side of the face and a soft shadow on the wall behind. Keep the face, expression, skin texture, pose, clothing and background contents unchanged, and keep the same framing.

อะไรที่เปลี่ยนไป: แสงถูกบรรยายเชิงกายภาพ — ทิศทาง คุณภาพ อุณหภูมิ การลดทอน พื้นผิวผิวถูกยึดหลักไว้อย่างชัดเจน เพราะการปรับแสงใหม่คือจังหวะที่โมเดลถูกยั่วยวนให้เกลี่ยมันทิ้งมากที่สุด

ค. การเปลี่ยนเสื้อผ้าให้ตัวแบบ

อ่อน

give him a suit

ทำไมจึงเพี้ยน: สูทเปลี่ยนเงาร่าง ลำตัวจึงต้องถูกเรนเดอร์ใหม่ — และหัวที่อยู่ข้างบนก็มักจะไปด้วย การแก้ไขเครื่องแต่งกายที่ไร้การยึดหลักคือแหล่งที่มาอันดับสองของอัตลักษณ์เพี้ยน รองจากการเปลี่ยนพื้นหลัง

ยึดหลัก

Replace the man's t-shirt with a charcoal three-piece wool suit, a white dress shirt and a dark green silk tie, tailored to his current posture. Keep his face, beard, hairstyle, pose, hands and body proportions identical, keep the background exactly as it is, and keep the same lighting direction and color grade.

อะไรที่เปลี่ยนไป: "tailored to his current posture" ทำให้เสื้อผ้าเป็นรองท่าทาง มือถูกยึดหลักแยกต่างหาก เพราะมือคือจุดที่การแก้ไขเครื่องแต่งกายพังให้เห็นชัดที่สุด

ระวัง — นี่คือการรวมภาพหรือเปล่า? ถ้าสูทตัวนั้นมีอยู่ในภาพถ่ายอีกใบ และคุณต้องการสูทตัวนั้นมากกว่าสูทที่บรรยายขึ้น นี่ก็ไม่ใช่การแก้ไขภาพเดียวอีกต่อไป: ส่งภาพทั้งสองมาและระบุบทบาทของแต่ละภาพ ดู การรวมหลายภาพแบบไม่เซ็นเซอร์

ง. การเปลี่ยนสไตล์ภาพถ่าย

อ่อน

make it anime

ทำไมจึงเพี้ยน: คำระบุสไตล์เพียงลำพังยกทุกอย่างให้ไปหมด — องค์ประกอบภาพ การครอป ผม เสื้อผ้า จำนวนคน — และ "อนิเมะ" คือสามสิบปีของขนบที่เข้ากันไม่ได้ คุณจะได้ภาพประกอบฝีมือดีของฉากอื่น

ยึดหลัก

Redraw this photograph as a hand-inked 1990s cel-animation frame: flat color fills, visible ink line art, minimal gradients, muted palette. Keep the composition, the subject's pose and gaze direction, hair length and outfit shapes recognizable, and keep the same crop and the same number of people in frame.

อะไรที่เปลี่ยนไป: การแก้ไขสไตล์ต้องใช้สิ่งยึดหลักคนละแบบ คุณยึดพื้นผิวไม่ได้ — พื้นผิวคือสิ่งที่กำลังถูกแทนที่ — คุณจึงยึดโครงสร้างแทน: องค์ประกอบภาพ ท่าทาง เงาร่าง การครอป จำนวนตัวแบบ การขอให้คง "ผิวสมจริงแบบภาพถ่าย" ไว้ใต้แอนิเมชันแบบเซลนั้นขัดแย้งในตัวเอง

จ. การลบบางสิ่งออก

อ่อน

no cars in the background

ทำไมจึงเพี้ยน: การปฏิเสธยังคงวางแนวคิดนั้นไว้ต่อหน้าโมเดล และไม่ได้บอกอะไรเลยว่าอะไรจะมาเติมพื้นที่ว่างนั้น การลบต้องมีคำกล่าวเชิงบวกทั้งเรื่องเป้าหมายและสิ่งที่มาเติม

ยึดหลัก

Remove the parked silver car and the trash bin on the right side of the street, filling the space with a continuation of the same sidewalk, curb and brick wall. Keep everything else in the frame identical — the person, the storefront, the signage, the lighting and the color.

อะไรที่เปลี่ยนไป: เป้าหมายถูกระบุชื่อด้วยวัตถุ สี และตำแหน่ง สิ่งที่มาเติมถูกระบุไว้ โมเดลจึงไม่ประดิษฐ์ลานกว้างขึ้นมาในที่ที่ควรเป็นทางเท้า และ "ทุกอย่างที่เหลือ" ถูกกางออกมาเป็นคำนามจริง ๆ

ฉ. การซ่อมแซมภาพถ่ายที่เสียหาย

อ่อน

fix this old photo of my grandmother

ทำไมจึงเพี้ยน: "ซ่อม" ถูกอ่านว่า "ทำให้ดีขึ้น" และการทำให้ภาพถ่ายเก่าดีขึ้นย่อมหมายถึงการทำให้มันทันสมัย — ผิวสะอาดขึ้น คอนทราสต์สูงขึ้น และใบหน้าที่ไม่ใช่ของคุณยายคุณอีกต่อไปเสียทีเดียว

ยึดหลัก

Repair the crease running diagonally through the top-left corner of this scanned photograph and remove the dust specks and small white scratches. Keep every facial feature, the film grain, the tonality, the contrast and the original sepia color exactly as they are. Do not sharpen, do not smooth skin, do not recolor.

อะไรที่เปลี่ยนไป: ความเสียหายถูกแจกแจงไว้ "ซ่อม" จึงมีขอบเขตที่นิยามได้ และเกรนกับโทนถูกยึดหลักไว้เพราะมันทำให้ภาพอ่านได้ว่าเป็นของยุคนั้นจริง ข้อห้ามสามข้อคือกรณีหายากที่การปฏิเสธคุ้มค่ากับที่ทางของมัน — คำสั่งเกี่ยวกับกระบวนการ ไม่ใช่เกี่ยวกับวัตถุ

รูปทรงของคำสั่งที่ดี

แม่แบบ

[Verb] the [specific target] to/into [specific result, described concretely]. Keep the [3–5 named anchors] identical. [Optional: one clause on how the change should relate to what stays.]

ตั้งเป้าที่ 25 ถึง 60 คำ เขียนเป็นประโยคเต็มมากกว่าแท็กคำสำคัญคั่นด้วยจุลภาค — โมเดลภาพอ่านพรอมป์แบบเดียวกับที่โมเดลภาษาอ่าน ร้อยแก้วจึงชนะกองแท็ก ข้ามขยะยุค SDXL (masterpiece, best quality, 8k) และไวยากรณ์ถ่วงน้ำหนักอย่าง (word:1.3) ไปได้เลย มันไม่มีผลอะไรที่นี่ ทำการเปลี่ยนแปลงหนึ่งอย่างต่อหนึ่งคำสั่ง — การเปลี่ยนแปลงสองอย่างที่ไม่เกี่ยวกันในประโยคเดียวจะแย่งความสนใจกัน และกลับมาแบบทำได้ครึ่ง ๆ ทั้งคู่

04พรอมป์เชิงลบ — รองรับที่นี่ ต่างจากการสร้างภาพจากข้อความ

เรื่องนี้ทำให้คนสับสน จึงขอบอกตรง ๆ:

เส้นทาง	ภาพต้นทาง	พรอมป์เชิงลบ	อัตราส่วนภาพ	รูปแบบพรอมป์
ข้อความเป็นภาพ	0	ไม่รองรับ	เลือกได้ (ค่าเริ่มต้นสี่เหลี่ยมจัตุรัส)	ร้อยแก้วเชิงบรรยาย
แก้ไขภาพหนึ่งภาพ	1 พอดี	รองรับ	สืบทอดจากต้นทาง	คำสั่ง: เปลี่ยน + คงเดิม
รวมภาพ 2 ภาพขึ้นไป	2 ภาพขึ้นไป	รองรับ	เลือกผืนผ้าใบใหม่ได้	ร้อยแก้วที่ระบุชื่อบทบาท

การสร้างภาพจากข้อความไม่รับพรอมป์เชิงลบเลย — เมื่อสร้างจากความว่างเปล่า การบรรยายเฉพาะสิ่งที่คุณต้องการคือวินัยในตัวมันเอง (ดู การสร้างภาพ AI แบบไม่เซ็นเซอร์) การแก้ไขต่างออกไป: คุณมีต้นทางอยู่แล้ว และความล้มเหลวเฉพาะตัวของการเรนเดอร์ใหม่นั้นเป็นที่รู้จักและระบุชื่อได้ พรอมป์เชิงลบจึงมีอะไรที่เป็นรูปธรรมให้กด

อะไรที่ควรอยู่ในนั้น

สิ่งแปลกปลอม และเฉพาะสิ่งแปลกปลอมเท่านั้น มันคือรายการข้อบกพร่อง ไม่ใช่ช่องทางคำสั่งช่องที่สอง:

extra fingers, fused fingers, malformed hands — การแก้ไขใด ๆ ที่เรนเดอร์คนขึ้นใหม่
warped text, garbled lettering, misspelled signage — อะไรก็ตามที่มีป้าย ฉลาก หรือบรรจุภัณฑ์อยู่ในเฟรม
duplicated limbs, duplicated railing, repeated windows — การลบวัตถุและการต่อขยายพื้นหลัง
smeared texture, blurry patch, halo around the subject, visible seam — การเปลี่ยนพื้นหลังและการลบวัตถุ
plastic skin, waxy skin, over-smoothed face, watermark, jpeg artifacts — การปรับแสงใหม่ การแก้ไขภาพบุคคล และสุขอนามัยทั่วไป

อะไรที่ไม่ควรอยู่

การตัดสินใจเรื่องเนื้อหา ถ้าคุณอยากให้หมวกหายไป คำสั่งคือ "remove the hat" — ไม่ใช่พรอมป์เชิงลบที่เขียนว่า "hat" พรอมป์เชิงลบไม่ได้ลบสิ่งที่มีอยู่ในภาพต้นทางของคุณอย่างน่าเชื่อถือ มันเพียงยับยั้งไม่ให้ข้อบกพร่องปรากฏในการเรนเดอร์ การใส่เนื้อหาลงไปตรงนั้นให้ผลแย่ที่สุดของทั้งสองโลก: หมวกยังอยู่ และช่องที่ควรจะใช้กดมือบิดเบี้ยวก็หายไป

อีกครึ่งหนึ่งของกฎใช้กับคำสั่งของคุณ: เลิกเขียน "ไม่เอา X" ลงในนั้น "ถนนที่ไม่มีรถ" "ภาพบุคคลที่ไม่ใส่แว่น" ต่างวางแนวคิดที่ไม่ต้องการลงในประโยคแล้วขอให้โมเดลปฏิเสธมัน — งานที่ภาษาทำได้ดีแต่การกำหนดเงื่อนไขภาพทำได้แย่ จงบอกว่าอะไรควรอยู่ตรงนั้นแทน: "an empty street with clear asphalt", "a portrait with unobstructed eyes" ข้อยกเว้นเดียว ดังในตัวอย่าง ฉ. คือคำสั่งเกี่ยวกับกระบวนการ — "do not sharpen", "do not recolor" — ซึ่งปฏิเสธการกระทำหนึ่ง ไม่ใช่ระบุชื่อวัตถุ

การแบ่งงานกันทำ ในบรรทัดเดียว

คำสั่ง: อะไรเปลี่ยน อะไรคงเดิม — ระบุในเชิงบวก พรอมป์เชิงลบ: วิธีที่การเรนเดอร์จะพิกลพิการได้ แยกทั้งสองออกจากกัน แล้วทั้งคู่จะดีขึ้น

05ภาพต้นทางหนึ่งภาพ และ Shannon เลือกมันอย่างไร

การแก้ไขทำงานกับภาพต้นทางหนึ่งภาพพอดี: ไม่ภาพที่อยู่ในบทสนทนาอยู่แล้ว — แนบไว้ก่อนหน้านี้ หรือถูกสร้างให้คุณ — ก็ภาพที่แนบมากับข้อความที่คุณกำลังส่งอยู่ตอนนี้ ไม่มีอะไรถูกดึงเข้ามาจากนอกเธรด และเส้นทางการแก้ไขไม่เคยแอบผสานภาพสองภาพเข้าด้วยกัน ถ้าเจตนาของคุณต้องใช้องค์ประกอบจากภาพมากกว่าหนึ่งภาพ — ชุดจากรูป A ไปใส่ให้คนในรูป B — นั่นคือการรวมภาพ ซึ่งมีรูปทรงพรอมป์คนละแบบที่ระบุชื่อบทบาทของแต่ละภาพตามลำดับ

คำสั่งต่อเนื่องและภาพล่าสุดที่เกี่ยวข้อง

เมื่อภาพหนึ่งอยู่ในบทสนทนาแล้ว คำสั่งต่อเนื่องสั้น ๆ จะทำงานอย่างที่คุณหวัง "ทำให้มืดลงหน่อย" "ลองตอนพระอาทิตย์ตกดู" คำสั่งเหล่านี้จะอ้างอิงกับภาพล่าสุดที่เกี่ยวข้องในเธรด — ตามปกติคือผลลัพธ์ที่คุณเพิ่งได้รับ — ลำดับของคำสั่งเล็ก ๆ จึงทำตัวเหมือนกองการแก้ไขที่ซ้อนกัน มีผลตามมาสามข้อ:

ทำทีละขั้น คำสั่งต่อเนื่องแต่ละครั้งคือการเรนเดอร์ใหม่เต็มรูปแบบอีกครั้ง "ทำให้มืดลงและเปลี่ยนเสื้อโค้ทเธอและลดกล้องให้ต่ำลง" จึงเป็นการแก้ไขสามอย่างที่แย่งกันในรอบเดียว ส่งสามข้อความ แล้วหยุดที่อันที่คุณชอบ
ระวังการสูญเสียข้ามรุ่น ความเบี่ยงเบนเล็ก ๆ ทบต้นกัน พอถึงการแก้ไขต่อเนื่องครั้งที่หก ใบหน้าอาจห่างจากต้นฉบับไปไกลแล้ว ทั้งที่ไม่มีขั้นตอนใดดูผิดสักขั้น เมื่อคุณสังเกตเห็นความเพี้ยน จงหยุดปะผุ — แนบไฟล์ต้นฉบับกลับเข้าไปใหม่ แล้วเขียนคำสั่งรวมหนึ่งคำสั่งที่บรรจุทุกอย่างที่คุณเพิ่งเรียนรู้ว่าคุณต้องการ
ในเธรดยาว ให้ระบุให้ชัด "ใช้รูปชายหาดที่ฉันแนบไว้ก่อนหน้านี้ …" ช่วยขจัดความกำกวมเมื่อมีหลายภาพอยู่ในวง

การ์ดยืนยันคือโอกาสสุดท้ายที่คุณจะเพิ่มสิ่งยึดหลัก

คุณถามด้วยภาษาธรรมดา ในภาษาใดก็ตามที่คุณพูด Shannon ตัดสินว่ามีการร้องขอปฏิบัติการกับภาพ เขียนคำสั่งสุดท้ายเป็นภาษาอังกฤษด้วยตัวเอง และแสดงให้คุณดูบนการ์ดยืนยันก่อนที่จะเรนเดอร์อะไรทั้งสิ้น ไม่มีอะไรถูกผลิตและไม่มีอะไรถูกเรียกเก็บเงินจนกว่าคุณจะยืนยัน อ่านการ์ดนั้น — มันคือจุดที่คุณจะจับได้ว่าอนุประโยคคงเดิมหายไป ก่อนจะเสียเงิน

พฤติกรรมที่เกี่ยวข้องสองอย่าง: Shannon ไม่เคยสร้างภาพโดยไม่ได้รับเชิญ — คำทักทาย คำถาม หรือรูปที่แนบมาแบบผ่าน ๆ ไม่ได้กระตุ้นให้เกิดปฏิบัติการกับภาพ และการขอให้ Shannon เพียงดูภาพ — บรรยายมัน อ่านข้อความในนั้น บอกว่าทำไมองค์ประกอบภาพถึงไม่ลงตัว — คืองานการมองเห็นธรรมดา ไม่ใช่การสร้างภาพ และไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม "รูปนี้คุณจะเปลี่ยนอะไร?" คือคำแนะนำฟรี ส่วนการลงมือทำตามนั้นคือการแก้ไข

06อัตราส่วนภาพถูกสืบทอดมาโดยอัตโนมัติ

ภาพที่แก้ไขแล้วจะกลับมาในอัตราส่วนภาพเดียวกับต้นทาง คุณไม่ต้องเลือกและไม่จำเป็นต้องเลือก: ภาพแนวตั้ง 4:5 ยังคงเป็น 4:5 ภาพนิ่ง 16:9 ยังคงเป็น 16:9 ภาพหน้าจอมือถือสัดส่วนประหลาดก็ยังคงสัดส่วนของมันไว้ การแก้ไขที่แอบจัดเฟรมภาพของคุณใหม่ย่อมไม่ใช่การแก้ไข — มันจะเป็นการครอปบวกกับการเดาว่าอะไรอยู่นอกขอบเดิม

นั่นคือความแตกต่างที่แท้จริงจากอีกสองเส้นทาง การสร้างภาพจากข้อความให้คุณเลือกจาก square (ค่าเริ่มต้น), portrait, landscape, wide (แบบภาพยนตร์) และ tall (โปสเตอร์และวอลเปเปอร์) และคำขอที่ระบุชัดจะชนะเสมอ ส่วนการรวมภาพให้คุณเลือกผืนผ้าใบใหม่ได้ เพราะไม่มีต้นทางเดียวให้สืบทอดมา ดังนั้นถ้าคุณต้องการรูปทรงที่ต่างออกไป นั่นไม่ใช่การแก้ไข — การเปลี่ยนภาพสินค้า 1:1 ให้เป็นแบนเนอร์ 16:9 หมายถึงการประดิษฐ์พิกเซลที่ไม่เคยถูกถ่ายภาพไว้ จงทำมันอย่างตั้งใจ ด้วยการสร้างหรือการรวมภาพลงบนผืนผ้าใบใหม่

07ไม่มีการสร้างวิดีโอ

ขอบอกตรง ๆ เพราะมีคนถาม

Shannon ไม่สร้างวิดีโอและไม่ทำให้ภาพเคลื่อนไหว ไม่มีเส้นทางจากภาพเป็นวิดีโอ ไม่มี "ทำให้รูปนี้ขยับ" ไม่มีลูป ไม่มีซีเนมากราฟ นี่ไม่ใช่ความสามารถที่อยู่ในช่วงพรีวิวหรือกำลังจะมา — มันไม่มีอยู่ในผลิตภัณฑ์ และไม่มีอะไรในหน้านี้ที่ควรถูกอ่านว่ากำลังใบ้เป็นอย่างอื่น

สิ่งที่ Shannon 3 ทำกับภาพมีสามอย่างพอดี: สร้างภาพใหม่, แก้ไขภาพที่มีอยู่หนึ่งภาพ และ รวมภาพตั้งแต่สองภาพขึ้นไป เป็นภาพเดียว ทุกอย่างในหน้านี้อยู่ภายในข้อที่สอง

คุ้มค่าที่จะพูดสองครั้ง เพราะ "โปรแกรมแก้ไขภาพ AI" กับ "โปรแกรมสร้างวิดีโอ AI" กลายเป็นของที่อยู่ติดกันในใจผู้คน และเครื่องมือที่ยินดีปรับแสงภาพถ่ายให้คุณย่อมรู้สึกเหมือนควรอยู่ห่างจากการทำให้มันเคลื่อนไหวแค่ปุ่มเดียว แต่มันไม่ใช่ — และคุณควรรู้เรื่องนี้ในนาทีแรก ไม่ใช่นาทีที่สิบ

08ทำไมความไม่เซ็นเซอร์จึงสำคัญกับการแก้ไขมากกว่าการสร้าง

โปรแกรมแก้ไขที่มีฟิลเตอร์ล้มเหลวคนละแบบกับตัวสร้างที่มีฟิลเตอร์ และมักจะแย่กว่า ตัวสร้างที่มีฟิลเตอร์ปฏิเสธพรอมป์ของคุณ คุณก็เขียนใหม่แล้วลองอีกที แต่โปรแกรมแก้ไขที่มีฟิลเตอร์สามารถปฏิเสธภาพต้นทางเองได้ ก่อนจะอ่านคำสั่งของคุณสักคำ อัปโหลดภาพบาดแผลทางคลินิกสำหรับรายงานผู้ป่วย แล้วมันถูกปฏิเสธตั้งแต่ขาเข้า อัปโหลดภาพถ่ายสงครามทางประวัติศาสตร์เพื่อซ่อมรอยพับ แล้วปืนไรเฟิลในเฟรมก็จบบทสนทนา งานที่ชอบธรรม การปฏิเสธแบบเหมารวม และไม่มีการเขียนใหม่แบบไหนที่จะช่วยได้

Shannon รันเส้นทางภาพโดยไม่มีตัวกรองเนื้อหาบนผลลัพธ์ และไม่มีชั้นการปฏิเสธบนโมเดลที่เขียนคำสั่ง นั่นคือสิ่งที่ทำให้งานธรรมดาเหล่านี้เป็นไปได้:

ภาพเปลือยเชิงศิลปะและงานสรีระ — การรีทัช การปรับแสง และการเปลี่ยนสไตล์สำหรับศิลปินและช่างภาพที่ทำงานกับตัวแบบผู้ใหญ่ที่ยินยอม
ภาพประกอบทางการแพทย์และนิติเวช — ภาพทางคลินิกที่ทำความสะอาดเพื่อใช้เป็นสื่อการสอน รายงานผู้ป่วย และงานสร้างภาพจำลอง ซึ่งโปรแกรมแก้ไขกระแสหลักปฏิเสธตั้งแต่แรกเห็น
ภาพสำหรับงานวิจัยความปลอดภัย — ภาพหน้าจอ ภาพถ่ายด้านความปลอดภัยกายภาพ และเอกสารประกอบฮาร์ดแวร์ สำหรับโครงการสร้างความตระหนักเรื่องฟิชชิงและการรายงานผลทีมแดง
ความรุนแรงในงานบันเทิง — งานอาร์ตสำหรับการผลิตภาพยนตร์ เกม และการ์ตูน ที่บาดแผลหรืออาวุธคือเนื้อหาหลัก
การเสียดสีการเมืองและภาพประกอบบทบรรณาธิการ — มีประวัติศาสตร์หลายศตวรรษหนุนหลัง แต่แทบไม่ได้รับการรองรับในเครื่องมือที่มีฟิลเตอร์
งานแบรนด์และภาพลักษณ์โดยเจ้าของสิทธิ์ — ภาพถ่ายสินค้าของคุณเอง การจัดวางโลโก้ และภาพบุคคล รวมถึงคลังภาพครอบครัวที่ยุ่งยาก โดยไม่ต้องเถียงกับตัวจำแนกว่าคุณได้รับอนุญาตหรือไม่

ไม่เซ็นเซอร์ไม่ได้แปลว่าไม่ต้องรับผิดชอบ Shannon ดำเนินการโดย Shannon Lab LLC (นิวเม็กซิโก สหรัฐอเมริกา) ภายใต้นโยบายการใช้งานอย่างรับผิดชอบที่เผยแพร่ไว้ ซึ่งเป็นที่ที่ขีดจำกัดจริง ๆ อยู่ — ขีดจำกัดที่ว่าด้วยกฎหมายและอันตราย ไม่ใช่ความอึดอัดของตัวจำแนกที่มีต่อภาพบาดแผล การไม่มีการปฏิเสธแบบสะท้อนกลับคือคำแถลงเกี่ยวกับเครื่องมือ ไม่ใช่เกี่ยวกับความรับผิดชอบของคุณต่อสิ่งที่คุณสร้าง

09API เข้ามาตรงไหน — และตรงไหนที่ไม่ใช่

นี่คือทางเลี้ยวผิดที่พบบ่อยสำหรับผู้อ่านที่มาจากการค้นหาเกี่ยวกับ API การสร้างและการแก้ไขภาพเกิดขึ้นในแอปแชท Shannon ไม่ใช่บน API ภาษาทั้งสามของ /v1 — /v1/chat/completions (ทรง OpenAI), /v1/messages (ทรง Anthropic) และ /v1/responses ทั้งหมดสตรีมได้ ทั้งหมดอยู่บนโมเดลชุดเดียวกัน — ให้บริการข้อความและการมองเห็น การมองเห็นหมายความว่าโมเดลอ่านภาพที่คุณส่งไป: บรรยายภาพ ถอดข้อความ วิเคราะห์แผนภูมิ ไม่ได้หมายความว่ามันผลิตหรือดัดแปลงภาพ

ถึงอย่างนั้นก็ยังเหลือรูปแบบที่มีประโยชน์: การมองเห็นบวกกับโมเดลข้อความไม่เซ็นเซอร์คือผู้ช่วยเขียนคำสั่งที่แข็งแรง ส่งภาพต้นทางของคุณไปที่ API ขอให้มันบรรยายสิ่งที่อยู่ในเฟรมและร่างคำสั่งแบบยึดหลักที่ระบุชื่อการเปลี่ยนแปลงและสิ่งยึดหลัก แล้วเอาคำสั่งนั้นไปรันในแชท — มันจะจับสิ่งยึดหลักที่คุณคงลืมไป รูปทรงของคำขอและการตอบกลับอยู่ในเอกสาร API

10คำถามที่พบบ่อย

โปรแกรมแก้ไขภาพ AI ไม่เซ็นเซอร์คืออะไร?

โปรแกรมที่รับภาพที่มีอยู่แล้วพร้อมคำสั่งภาษาธรรมดา แล้วคืนภาพที่แก้ไขแล้ว โดยไม่มีตัวกรองเนื้อหาบนผลลัพธ์และไม่มีชั้นการปฏิเสธบนโมเดลที่เขียนคำสั่ง มันทำงานบนคลัสเตอร์ GPU ของเราเองภายในแอปแชท Shannon งานที่โปรแกรมแก้ไขแบบมีฟิลเตอร์ปฏิเสธ — การรีทัชภาพเปลือยเชิงศิลปะ ภาพประกอบทางการแพทย์และนิติเวช ภาพสำหรับงานวิจัยความปลอดภัย ความรุนแรงในงานบันเทิง การเสียดสีการเมือง — จึงถูกทำให้เสร็จแทนที่จะถูกปฏิเสธ

ทำไมใบหน้าถึงเปลี่ยนไปทั้งที่ฉันขอแค่เปลี่ยนพื้นหลัง?

เพราะการแก้ไขด้วยคำสั่งจะสร้างเฟรมทั้งเฟรมขึ้นใหม่โดยมีภาพต้นทางของคุณเป็นเงื่อนไข ไม่ใช่แค่บริเวณที่คุณคิดไว้ — อะไรก็ตามที่คุณไม่ได้ระบุชื่อว่าให้คงเดิมก็มีอิสระที่จะเพี้ยนไป ทางแก้คือการยึดหลัก: เพิ่มอนุประโยคคงเดิม เช่น "keep the face, hairstyle, pose and clothing identical, same camera angle and crop" การระบุชื่อส่วนที่ไม่เปลี่ยนคือคันโยกคุณภาพที่ใหญ่ที่สุดเพียงอย่างเดียวที่คุณมี

การแก้ไขภาพของ Shannon รองรับพรอมป์เชิงลบหรือไม่?

รองรับ ต่างจากการสร้างภาพจากข้อความซึ่งไม่รับเลย เส้นทางการแก้ไขและการรวมหลายภาพต่างรองรับพรอมป์เชิงลบ ใช้มันกับสิ่งแปลกปลอมที่ไม่ต้องการ — นิ้วเกิน ข้อความบิดเบี้ยว ราวกันตกซ้ำซ้อน พื้นผิวเลอะ ผิวพลาสติก ลายน้ำ — แทนที่จะเขียน "ไม่เอา X" ลงในคำสั่ง การตัดสินใจเรื่องเนื้อหาอยู่ในคำสั่งและควรระบุในเชิงบวก ส่วนการกดสิ่งแปลกปลอมอยู่ในพรอมป์เชิงลบ

Shannon ทำให้ภาพของฉันเคลื่อนไหวหรือแปลงเป็นวิดีโอได้หรือไม่?

ไม่ได้ Shannon ไม่สร้างวิดีโอและไม่ทำให้ภาพเคลื่อนไหว ไม่มีเส้นทางจากภาพเป็นวิดีโอ และไม่มีการประกาศว่าจะมี Shannon 3 สร้างภาพใหม่ แก้ไขภาพที่มีอยู่หนึ่งภาพ หรือรวมภาพตั้งแต่สองภาพขึ้นไปเป็นภาพเดียว — สามอย่างนี้และไม่มีอะไรเกินไปกว่านั้น

การแก้ไขหนึ่งครั้งใช้ภาพต้นทางกี่ภาพ?

หนึ่งภาพพอดี: ไม่ภาพที่อยู่ในบทสนทนาอยู่แล้ว ก็ภาพที่แนบมากับข้อความปัจจุบันของคุณ ถ้าองค์ประกอบต้องมาจากภาพตั้งแต่สองภาพขึ้นไป — ชุดจากรูปหนึ่งไปใส่ให้คนในอีกรูปหนึ่ง — นั่นคือการรวมภาพ ไม่ใช่การแก้ไข และคุณควรส่งภาพจริงมาแทนที่จะบรรยายภาพที่สองด้วยคำพูด

ฉันต้องวาดมาสก์หรือใช้ inpainting หรือไม่?

ไม่ต้อง ไม่มีพู่กัน ไม่มีบ่วงเลือก ไม่มีเลเยอร์มาสก์ คุณบรรยายการเปลี่ยนแปลงเป็นประโยค แล้วบริเวณจะถูกอนุมานจากภาษาของคุณ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมคำนามที่แม่นยำจึงสำคัญ: "the parked silver car on the right" เล็งเป้าได้ดีกว่า "that thing" มาก นั่นทำให้ Shannon เป็นทางเลือกแทน inpainting ไม่เซ็นเซอร์ที่ใช้งานได้จริงสำหรับคนที่ต้องการผลลัพธ์โดยไม่ต้องเสียเวลาเลือกพื้นที่

ฉันแก้ไขภาพผ่าน API ของ Shannon ได้หรือไม่?

ไม่ได้ การสร้างและการแก้ไขภาพอยู่ในแอปแชท Shannon ส่วนภาษา /v1 — /v1/chat/completions, /v1/messages และ /v1/responses — ให้บริการข้อความและการมองเห็น: มันอ่านและวิเคราะห์ภาพที่คุณส่งไป แต่ไม่ได้สร้างหรือแก้ไขภาพ เวิร์กโฟลว์ที่พบบ่อยคือให้การมองเห็นของ API ร่างคำสั่งแบบยึดหลักให้ก่อน แล้วค่อยรันการแก้ไขในแชท

ส่วนที่เหลือของไตรภาคภาพ เริ่มจากความว่างเปล่าแทนที่จะเป็นภาพถ่าย? อ่าน การสร้างภาพ AI แบบไม่เซ็นเซอร์ — ลำดับพรอมป์ การยึดโยงเชิงภาพถ่าย และเหตุผลที่การสร้างภาพจากข้อความไม่รับพรอมป์เชิงลบ กำลังดึงองค์ประกอบออกจากหลายภาพ? อ่าน การรวมหลายภาพแบบไม่เซ็นเซอร์ — การระบุชื่อบทบาทและการเลือกผืนผ้าใบ บทความอื่น ๆ อยู่ใน Shannon Research

แก้ไขภาพโดยไม่ต้องเถียงกับฟิลเตอร์

แนบรูป เขียนหนึ่งประโยค ระบุชื่อสิ่งที่ต้องคงเดิม

เริ่มแก้ไขภาพ อ่านเอกสาร API

ภาพเรนเดอร์บนคลัสเตอร์ GPU ของเราเอง · ไม่มีอะไรเรนเดอร์หรือเรียกเก็บเงินจนกว่าคุณจะยืนยันการ์ด

Shannon AI ดำเนินการโดย Shannon Lab LLC รัฐนิวเม็กซิโก สหรัฐอเมริกา การสร้าง การแก้ไข และการรวมภาพ เป็นฟีเจอร์ของแอปแชทใน Shannon 3; API /v1 ให้บริการข้อความและการมองเห็นเท่านั้น ไม่มีการสร้างวิดีโออยู่ในผลิตภัณฑ์ การแก้ไขรับภาพต้นทางหนึ่งภาพพอดีและสืบทอดอัตราส่วนภาพของมัน การใช้เส้นทางภาพแบบไม่เซ็นเซอร์อยู่ภายใต้นโยบายการใช้งานอย่างรับผิดชอบ

ลิงก์งานวิจัยทั้งหมด