API Laguna sine censura
Laguna S 2.1 — fundamentum Mixturae Peritorum 118B parametrorum sine strato recusationis, cum fenestra contextus 262K et vocatione instrumentorum servitum — in solo pretii $0.50 in / $2.00 ex per decies centena milia signorum.
Summa brevis
API Laguna sine censura Laguna S 2.1 a Poolside currit — 118B parametra tota, ~8B activa per signum, pondera aperta sub OpenMDW-1.1 — ad W4A16 cum AutoRound et REAP quantizatum et in grege GPU nostro proprio servitum. Contextum 262,144 signorum, 16,384 signa exitus per petitionem, fluxum, vocationem instrumentorum, reasoning_effort, et nullam percolationem exitus accipis. Una cautio, ante omnia dicta: hoc est unicum modellum in serie nostra quod neque json_schema neque response_format sustinet. Si JSON garantito eges, fratrem cape — aedificatio Pro modelli MiMo-V2.5 id eodem pretio facit.
Pleraeque paginae de "modello vili" te rogant ut fundamentum parvum et fessum pro numero humili accipias. Haec non rogat. Laguna S 2.1 est emissio Mixturae Peritorum rarae generationis praesentis, in 4,096 H200 instituta et intra novem hebdomadas emissa, et in eodem solo $0.50 / $2.00 sedet ac omne aliud modellum gradus initialis quod servimus. Commutatio angusta est et facilis ad intellegendum: exitum structuratum a servitore exactum dimittis et cetera omnia servas.
01Quid est Laguna S 2.1?
Laguna S 2.1 est modellum ponderum apertorum a Poolside die 21 Iulii 2026 sub licentia permissiva OpenMDW-1.1 emissum — membrum mediae magnitudinis familiae Laguna, inter Laguna XS 2.1 (33B/3B activa) et Laguna M.1 (225B/23B activa).
Architectura edita est ductor electionis signorum cum porta softplus super 256 peritos directos plus unum peritum communem, decem per signum electis, per 48 strata — duodecim attentionis globalis, triginta sex fenestrae labentis ad fenestram 512 signorum, intertextura quae sumptum attentionis introituum longissimorum prope aequabilem potius quam quadraticum tenet. Attentio est gregum quaestionum cum 8 capitibus clavis et valoris ad dimensionem capitis 128.
Duae consecutiones ad emptorem API referunt. Activatio rara est cur modellum 118B in solo pretii sedere possit — sola ~8B parametra per signum laborant, itaque computatio per signum propior modello denso parvo est quam numerus parametrorum significat. Et intertextura fenestrae labentis est cur fenestra longa vere utilis potius quam nominalis sit. Emissio Poolside 1,048,576 signa sustinet; nos 262,144 servimus, cum omni alio modello in porta congruentes.
02Una cautio: nullus exitus structuratus
Laguna S 2.1 apud Shannon AI neque json_schema neque response_format accipit. Est unicum modellum in serie nostra duodecim modellorum sine sustentatione exitus structurati; alterutrum parametrum mittere responsum schemate constrictum tibi non dabit. Vocatio instrumentorum operatur. Fluxus operatur. Ratiocinatio operatur. Sola formatio exitus a servitore exacta abest.
Quid adhuc operetur. Vocatio instrumentorum plene sustinetur, et argumenta vocationum instrumentorum adhuc ut obiectum JSON prorsus ut in quovis alio modello hic perveniunt. Si "exitus structuratus" applicationis tuae re vera sunt argumenta instrumentorum — quod de plerisque compagibus agentium, servitoribus MCP et frontibus tabularum datorum verum est — Laguna S 2.1 tibi bene servit. Fluxus in omnibus tribus dialectis operatur; reasoning_effort operatur.
Quid non operetur. Schema JSON termino tradere non potes et garantiam habere responsum textus adiutoris contra id validari, et response_format: {"type": "json_object"} nihil tibi emit. JSON mandare plerumque JSON producit — hoc est modellum peritum — sed "plerumque" pactum non est. Poolside ipsa escapationem JSON falsam in vocationibus instrumentorum alte nidificatis ut limitem notum documentat, admonitio garantiam, ubi alibi in serie nostra exsistit, a strato serviendi potius quam a bona modelli voluntate venire.
Quo fratre pro eo utendum sit
Si onus tuum JSON garantito eget, cum hoc modello ne pugnes — identificatorem modelli muta. Quattuor fratres in eodem pretio $0.50 / $2.00 cum plena sustentatione json_schema et response_format sedent:
| Identificator modelli | json_schema | Visus | Cur id eligeres |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5-Pro-W8A16 | Ita | Non | Permutatio recta — pondera octo bitorum, gradus fidelissimus, idem pretium |
| MiMo-V2.5-W8A16 | Ita | Ita | Idem, plus introitus imaginum |
| Hy3-W8A16 | Ita | Non | Aliud modellum textus octo bitorum in solo pretii |
| DeepSeek-V4-Flash-0731 | Ita | Non | W4A16-AutoRound-REAP ut Laguna, sustentatione schematis integra |
Praedefinitum naturale est MiMo-V2.5-Pro (W8A16): solus textus, in solo pretii, gradu mitissimo quem currimus quantizatum — particularia in tabula modelli MiMo-V2.5. Quia omnia duodecim modella terminos, fenestram contextus et fastigium exitus communicant, permutare est mutatio unius lineae in campo model.
03Quid W4A16-AUTOROUND-REAP significat?
Suffixum in identificatore modelli non est ornamentum — dicit prorsus quomodo pondera compressa sint antequam in gregem GPU nostrum imponerentur. Tres partes.
W4A16 — pondera quattuor bitorum, activationes sedecim bitorum
Pondera quattuor bitis reponuntur; activationes — valores inter strata tempore inferentiae fluentes — sedecim manent. Pondera ad quartam partem vestigii BF16 secare est quod modellum 118B capere et celere manere facit, dum activationes latas servare partem transitus numerice sensibilem tuetur. Comprime quod magnum et immobile est, relinque quod parvum et mobile est.
AutoRound — rotundatio discta, non rotundatio ad proximum
Via simplex quantizandi est rotundatio ad proximum: omne pondus ad valorem quattuor bitorum proximum adfige, errorem accipe. AutoRound, instrumentarium quantizationis post institutionem apertum ab Intel, melius facit — methodus SignRound eius descensum gradientis signatum adhibet ut consilia rotundandi et intervalla praecisionis coniunctim per aliquot centenos gradus optimizet, per pondus decernens num sursum an deorsum rotundare minus damni vero exitui strati faciat. Notionem ab institutione quantizationis conscia mutuatur sine sumptu reinstitutionis, et est cur aedificatio W4A16 modellum serium potius quam curiositas damnosa esse possit.
REAP — peritos putare potius quam eos commiscere
REAP est Router-weighted Expert Activation Pruning, a Cerebras Research editum. In modello MoE non omnes periti pondus suum trahunt: ductor pauca signa ad quosdam mittit, et quidam parvam magnitudinem conferunt cum accenduntur. REAP quemque peritum in utroque signo aestimat — valoribus portarum ductoris et normis activationis peritorum — et eos parvae eminentiae uno ictu, ante quantizationem, removet. Praecipue putat potius quam commiscet: commixtio plures peritos in unum complicat, regimen subtile et ab introitu pendens ductoris destruens et solum erroris inducens quod nulla temperatio tollit (auctores id collapsum subspatii functionalis vocant), dum putatio superstites et regimen ductoris super eos integra relinquit. Cerebras nuntiat se usque ad 50% peritorum ex modellis unius billionis parametrorum removere qualitate fundamentali magna ex parte servata — in modello codicis 480B ad 50% putationis, 97.6% facultatis codicis non agentici fundamentalis et 96.7% in SWE-Bench agentico. Ii sunt numeri Cerebras pro modellis suis, non mensurae aedificationis nostrae, sed sunt cur hanc struem in fundamento curramus cuius vis principalis est codex.
Simul suffixum ut sententia legitur: peritos vix adhibitos puta, rotundationem quattuor bitorum disce potius quam divina, activationes plena latitudine serva.
04Ad quid hoc modellum re vera bonum sit?
Sinceritas prima: Laguna S 2.1 est modellum colloquii solius textus — nullus introitus imaginum in hoc identificatore modelli — et Poolside id ad codicem agentium et opus longi prospectus aedificavit, non ad prosam. Post institutio per 409,000 ambitus cucurrit, 83,000 negotiis terminalis et 168,000 machinationis programmatum inclusis, cum institutione confirmativa in FP8. Exitus a Poolside nuntiati pro emissione non quantizata:
| Mensura | Cogitans | Non cogitans | Quid metiatur |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Multilingual | 78.5% | — | Verae mendorum emendationes per multas linguas |
| Terminal-Bench 2.1 | 70.2% | 60.4% | Opus testudinis et instrumentorum multorum graduum |
| SWE-Bench Pro | 59.4% | — | Negotia repositoriorum difficiliora et contaminationi resistentia |
| Toolathlon Verified | 49.7% | — | Latitudo usus instrumentorum per multas API |
| SWE Atlas | 46.2% | — | Navigatio repositorii longi prospectus |
| DeepSWE v1.1 | 40.4% | 16.5% | Machinatio programmatum agentium |
Intervallum inter duas columnas est numerus hic maxime agibilis: in DeepSWE punctum plus quam duplicatur cum ratiocinatio accenditur, et in Terminal-Bench prope decem puncta lucratur.
Numeri a Poolside nuntiati pro emissione Laguna S 2.1 non quantizata, Iulio 2026. Non sunt mensurae aedificationis nostrae W4A16-AutoRound-REAP, et nullos numeros mensurarum proprios pro ea edimus. reasoning_effort adhibe ut praebitum cogitandi in API nostra regas.
Ad opus colloquii et creativum positio sincera haec est: qualitates post longos cursus agentium — multum status cohaerenter tenere, in negotio manere, non aberrare — eaedem sunt quae post opus personarum longae formae stant, et in usu vocem per fenestram longissimam bene tenet. Nulla mensura edita id dicit, et unam non fingemus. In mandatis tuis id proba; ad $0.50 per decies centena milia signorum introitus id fere gratuitum est.
05Quid solum pretii re vera emat?
$0.50 in / $2.00 ex per decies centena milia signorum est gradus initialis in Porta Shannon AI, cum MiniMax-M3, DeepSeek-V4-Flash, MiMo-V2.5, MiMo-V2.5-Pro et Hy3 communis. Ad rem:
| Onus | Introitus | Exitus | Pretium |
|---|---|---|---|
| Una vicis colloquii cum historia 100K | 100,000 | 2,000 | $0.054 |
| Caput 5,000 verborum ex longo mandato | 30,000 | 7,000 | $0.029 |
| 1,000 vices colloquii breves | 4,000,000 | 500,000 | $3.00 |
| Lectio pleni contextus 262K signorum | 262,144 | 16,384 | $0.164 |
Ultimus ordo est interius capiendus: totam fenestram contextus implere et responsum maximum 16,384 signorum generare fere sedecim centesimas constat. Totum manuscriptum, transcriptionem sessionis, aut copiam documentorum in unam vocationem immittere consilium pecuniae esse desinit et consilium morae fit. Eadem arithmetica alterum usum pretii in solo agit — copiam: classificationem congerie, rescriptionem in magna copia, dialogum syntheticum, primum exemplar quod modellum validius postea expolit. Vide paginam pretiorum et indicem investigationis.
06Quid "sine censura" hic significet
Significat quod dicit: nullum stratum recusationis et nulla percolatio contentus in exitu. Nullus classificator inter modellum et responsum tuum sedet decernens num rogare tibi licuerit; modellum in registro quem petisti respondet et de praemissa te prius non docet.
Ad opus creativum ea est differentia inter instrumentum utile et inutile. Fictio adversarios minaces continet, personas quae persuasibiliter mentiuntur, violentiam cum consecutionibus, narratores moraliter corruptos — modellum quod personam rumpit ut praefationem adiungat negotium deficit, non securitatem perficit. Idem de investigatione securitatis, documentatione turmae rubrae, scriptione medica et iuridica, et translatione ubi fons durus est valet: genera ubi recusatio simpliciter responsum falsum est. Quod non significat est iudicium tuum esse desinere — tu responsabilis manes pro eo quod generas, sub Politia Usus Responsabilis nostra et lege applicabili.
07Quomodo API Laguna sine censura vocanda sit
Tres dialecti, unum modellum: /v1/chat/completions (OpenAI), /v1/messages (Anthropic), /v1/responses. Fluxus in omnibus tribus operatur, itaque integratio exsistens transit mutando URL fundamentalem et identificatorem modelli — nulla permutatio SDK, nulla rescriptio tractationis nuntiorum tuae.
POST https://api.shannon-ai.com/v1/chat/completions
{
"model": "Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP",
"messages": [
{ "role": "system", "content": "You are a hardboiled narrator. Stay in voice." },
{ "role": "user", "content": "Open chapter nine." }
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096,
"reasoning_effort": "low"
}
Paucae notae practicae:
response_formatautjson_schemaad hunc identificatorem modelli ne mittas — si bibliotheca clientis tuae unum praedefinite ponit, id tolle aut ad fratrem qui id sustinet move.- Instrumenta in solitam seriem
toolseunt — vocatio instrumentorum plene sustinetur; sola exactio schematis in textu libero non. - Ratiocinationem tuam metire.
reasoning_effortobservatur — humilis aut extinctus moram colloquii deprimit et signa exitus vilia servat; id auge ad opus instrumentorum multorum graduum, ubi intervallum mensurarum supra ostendit quid emat. - Fastigium exitus est 16,384 signa per petitionem. Ad generationem longitudinis libri, id in capita divide et flue.
- Solus textus. Nullus introitus imaginum in hoc identificatore modelli — MiMo-V2.5, Kimi-K2.6, Kimi-K3, MiniMax-M3 aut inkling ad visum adhibe.
Plena parametrorum descriptio, authenticatio, semantica errorum et ludibulum vivum: documentatio API.
08Quando id eligendum sit, et quando non
Id elige cum exitus tuus est prosa, dialogus aut codex ab homine legendus; vocatione instrumentorum sed non textu schemate constricto eges; sumptus per signum super longum contextum dominatur; aut sententiam alteram ex stirpe alia quam familiis DeepSeek, Kimi et MiMo quae reliquam seriem implent vis.
Aliud elige cum JSON garantito eges (MiMo-V2.5-Pro), intellectu imaginum (Kimi-K2.6 aut MiMo-V2.5), aut fine frontis difficultatis ubi intervallum pretii nihil valet prae responso recto habendo (DeepSeek-V4-Pro, Kimi-K3).
json_schema et response_format. Lege tabulam modelli MiMo-V2.5, aut perlege omnia duodecim in indice investigationis.
Omnis adfirmatio architecturae et mensurae hic ab editore modelli aut ab auctoribus methodorum compressionis venit. Eas ipse inspice.
09Quaestiones saepe rogatae
Quid est API Laguna sine censura?
Est Laguna S 2.1 ponderum apertorum a Poolside — 118 miliarda parametrorum, fere 8 miliarda activa per signum — in grege GPU Shannonis proprio servitum sine strato recusationis et sine percolatione exitus. Identificator modelli est Laguna-S-2.1-W4A16-AUTOROUND-REAP, fenestra contextus est 262,144 signa, et $0.50 per decies centena milia signorum introitus et $2.00 per decies centena milia exitus constat.
Sustinetne Laguna S 2.1 json_schema aut response_format apud Shannon AI?
Non. Est unicum modellum in serie Shannonis quod neutrum accipit. Vocatio instrumentorum et fluxus normaliter operantur et argumenta vocationum instrumentorum adhuc ut JSON perveniunt, sed nullum schema a servitore exactum in exitu textus adiutoris est. Pro JSON garantito eodem pretio $0.50 / $2.00, MiMo-V2.5-Pro (W8A16) adhibe.
Quid W4A16-AUTOROUND-REAP significat?
W4A16 significat pondera quattuor bitis reponi dum activationes sedecim bitis manent. AutoRound est methodus quantizationis post institutionem ab Intel, quae descensu gradientis signato consilia rotundandi et praecidendi discit potius quam ad proximum rotundat. REAP est Router-weighted Expert Activation Pruning a Cerebras Research, quod peritos raro et infirme directos ex modello Mixturae Peritorum ante quantizationem deicit potius quam eos commiscet.
Estne Laguna S 2.1 bonum ad scripturam creativam et colloquium?
Est modellum colloquii solius textus — nullus introitus imaginum — et prosam longam, cohaerentem, in persona per fenestram 262K sine strato recusationis in via tenet. Acta mensurarum a Poolside edita in codice agentium sunt, non in prosa, itaque qualitatem creativam in mandatis tuis proba potius quam indici crede.
Quanti constat API Laguna sine censura?
$0.50 per decies centena milia signorum introitus et $2.00 per decies centena milia signorum exitus — pretium in solo Portae Shannon AI, cum MiniMax-M3, DeepSeek-V4-Flash, MiMo-V2.5, MiMo-V2.5-Pro et Hy3 commune. Colloquium 100,000 signorum quod 2,000 signa responsi producit fere 5.4 centesimas constat.
Experire API Laguna sine censura
MoE 118B · contextus 262K · instrumenta et fluxus · $0.50 / $2.00 per 1M signorum.
Lege documenta API Incipe colloquiNullum stratum recusationis · nulla percolatio exitus · tuum iudicium, tua responsio
Fontes: Poolside — tabula modelli Laguna S 2.1 · Laguna S 2.1 inducendum · REAP the Experts (Cerebras Research) · Intel AutoRound. Numeri architecturae et mensurarum ab editore pro emissione non quantizata nuntiati sunt, non mensurae aedificationis quam servimus. Shannon AI a Shannon Lab LLC, Novo Mexico, Civitatibus Foederatis Americae, administratur.