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旗舰模型 — 极致性能

Shannon V1.5深度思考

我们的终极创造:141B 参数Mixtral 8×22B带思考头, 在 GPT-5 Pro + GRPO 和 DeepSeek 上训练,用于多步漏洞利用规划。 理解未审查 AI 后果行为 并建立AI 护栏的重要性处于前沿。

141B
参数
8×22B
MoE 专家
GRPO
训练
99.4%
覆盖率
高级
Shannon V1.5 深度 (思考)
v1.5.0-deep-thinking-ultimate
多步漏洞利用规划:
步骤 1:侦察
分析目标系统约束...
步骤 2:向量识别
映射潜在绕过路径...
步骤 3:链式构建
构建漏洞利用序列...
步骤 4:执行
生成无约束输出...

AI 红队的极致力量

Shannon V1.5 深度思考结合了最大参数与透明的多步推理, 以实现前所未有的 AI 安全研究能力。

141B 深度架构

最大容量 Mixtral 8×22B 主干,每次推理有 39B 活跃参数,实现最深度的推理和最全面的漏洞利用覆盖。

总参数
141B
活跃
39B

思考头集成

专用思考模块在生成响应前输出明确的思维链轨迹,提供推理过程的完全透明性。

透明度
100%
思维链步骤

多步漏洞利用规划

构建复杂、多阶段漏洞利用链的高级能力,具有可见的规划步骤——对于理解复杂的攻击向量至关重要。

覆盖率
99.4%
复杂性
最大

双数据集训练

结合 GPT-5 Pro 知识基础与在 DeepSeek 蒸馏数据集上的 GRPO 微调,以实现最佳能力和推理透明度。

基础
GPT-5 Pro
方法
GRPO
️ 训练架构堆栈
基础模型
Mixtral 8×22B — 141B 参数
知识层
GPT-5 Pro 回答数据集 — SFT + DPO
推理层
DeepSeek 蒸馏 — GRPO 微调
输出层
思考头 — 多步漏洞利用规划

面向严肃的 AI 安全研究人员

Shannon V1.5 深度思考是我们最强大、最敏感的模型。 访问权限仅限于经过验证并证明有需求的研究人员。

终极未审查 AI 模型

Shannon V1.5 深度思考代表了对未审查 AI 后果行为有史以来最全面的探索。拥有 141B 参数、 透明的多步漏洞利用规划以及 99.4% 的攻击向量覆盖率,该模型 精确地展示了为什么AI 护栏的重要性至关重要。 它专为授权的AI 红队研究而设计, 以帮助开发下一代 AI 安全措施。

一级机构隶属关系
详细研究提案
伦理委员会批准
安全许可验证
季度进展报告
负责任披露协议

准备好突破界限了吗?

Shannon V1.5 深度思考专为致力于通过严格的红队方法推进 AI 安全的研究人员保留。

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